Data Steward Role Competency Assessment

Data Steward Role Competency Assessment
Self-Assessment
แบบประเมินสมรรถนะของบุคลากรในบทบาท Data Steward (ทั้งหมด 5 สมรรถนะ) โดยการประเมินจะประกอบไปด้วย 3 ส่วน คือ
ส่วนที่ 1: ข้อมูลทั่วไป
ส่วนที่ 2: การประเมินสมรรถนะ (คำถามข้อที่ 1-3)
แต่ละสมรรถนะจะถูกประเมินในแง่มุมต่าง ๆ ดังต่อไปนี้
1. ระดับของสมรรถนะ
2. ระดับความรู้หรือทักษะเฉพาะภายใต้สมรรถนะนั้น ๆ
3. ผลงานที่ส่งมอบเพื่อแสดงถึงระดับสมรรถนะ
ส่วนที่ 3: การสำรวจความต้องการในการเรียนรู้เพิ่มเติม (คำถามข้อที่ 4-5)

ส่วนที่ 1 | ข้อมูลทั่วไป
Your First Name and Last Name (English)*
First NameLast Name
Your Employee ID รหัสพนักงาน*
Your Position ตำแหน่ง (English)*
Your Section หน่วยงาน (English)*
Your Department ฝ่าย (English)*
Your Division สายงาน (English)*

	Your PL
PL 5 Lead and develop policy related to Portfolio Analysis and Management to set, govern and ensure target attainment พัฒนานโยบายที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์และบริหารจัดการพอร์ตโฟลิโอธุรกิจเพื่อตั้งเป้าหมายและควบคุมการดำเนินงานให้สอดคล้องกับเป้าหมายของธุรกิจ Define roadmap to uplift capabilities of the Organization on Business Portfolio Analysis and Management กำหนดแผนงานเพื่อส่งเสริมและผลักดันความสามารถขององค์กรในการวิเคราะห์และบริหารจัดการพอร์ตโฟลิโอธุรกิจ
PL 4 Develop Portfolio Analysis and Management strategy to ensure the execution result serve business needs and align with the organization goal and direction พัฒนากลยุทธ์เกี่ยวกับการวิเคราะห์และบริหารจัดการพอร์ตโฟลิโอธุรกิจเพื่อให้มั่นใจว่าการดำเนินการวิเคราะห์และบริหารจัดการพอร์ตโฟลิโอตอบโจทย์ความต้องการทางธุรกิจและสอดคล้องกับทิศทางและเป้าหมายขององค์กร Define best practices and measures used to enhance the effectiveness of Portfolio Analysis and Management กำหนดแนวทางการปฏิบัติงานที่ดีรวมถึงตัววัดผลการทำงานเพื่อพัฒนาประสิทธิภาพของการวิเคราะห์และบริหารจัดการพอร์ตโฟลิโอธุรกิจ
PL 3 Develop methods and execution plan to maximize the effectiveness of Portfolio Analysis and Management พัฒนาวิธีการและแผนการทำงานเพื่อให้การวิเคราะห์และบริหารจัดการพอร์ตโฟลิโอธุรกิจเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ Design tools to enhance and facilitate Portfolio Analysis and Management process ออกแบบเครื่องมือเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการการวิเคราะห์และบริหารจัดการพอร์ตโฟลิโอธุรกิจ
PL 2 Analyze business portfolio and other critical factors to identify threats and opportunities for the business วิเคราะห์พอร์ตโฟลิโอธุรกิจและปัจจัยสำคัญอื่นๆที่เกี่ยวข้องเพื่อระบุโอกาสและความเสี่ยงของธุรกิจ Execute Portfolio Analysis and Management report จัดทำรายงานการวิเคราะห์และบริหารจัดการพอร์ตโฟลิโอธุรกิจ
PL 1 Collect and validate data to support Portfolio Analysis and Management activities เก็บและตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลเพื่อสนับสนุนกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์และบริหารจัดการพอร์ตโฟลิโอธุรกิจ Support as required in preparing for Portfolio Analysis and Management ดำเนินการต่างๆที่จำเป็นเพื่อสนับสนุนการเตรียมการวิเคราะห์และบริหารจัดการพอร์ตโฟลิโอธุรกิจ

	Your PL
PL 5 Analyze, evaluate, and categorize data architecture landscape and define data architecture policy to govern issues such as format, programming language, database, technology, business domain, application, etc. วิเคราะห์ ประเมิน และจัดประเภทภูมิทัศน์ของสถาปัตยกรรมฐานข้อมูล ไปจนถึงกำหนดนโยบายด้านสถาปัตยกรรมฐานข้อมูลเพื่อควบคุมรูปแบบ ภาษาในการเขียนโปรแกรม ฐานข้อมูล เทคโนโลยี โดเมนธุรกิจ การนำไปใช้ ฯลฯ
PL 4 Analyze gap, evaluate opportunities and barriers, and define data architecture solution วิเคราะห์ช่องว่าง ประเมินโอกาสและข้อจำกัด และระบุทางแก้ปัญหาด้านสถาปัตยกรรมฐานข้อมูล Well-developed forward plan for data pipeline that could be incorporated in use cases in the future พัฒนาแผนการปรับปรุงการไหลของข้อมูลให้เหมาะสมกับความต้องการใช้งานทางธุรกิจในอนาคต
PL 3 Initiate how to resolve and prevent high complex problems related to data architecture ริเริ่มวิธีการแก้ปัญหาและป้องกันปัญหาที่ซับซ้อนเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมฐานข้อมูล Able to design the database structure and ETL (extract, transform and load) processes into analytics sandbox สามารถออกแบบโครงสร้างฐานข้อมูล กระบวนการ Extract-Transform-Load (ETL) และพื้นที่การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Analytics Sandbox) Understand data architectural constraints as well as identify specific interventions for improvement เข้าใจข้อจำกัดด้านสถาปัตยกรรมฐานข้อมูล และสามารถระบุกิจกรรมที่ชัดเจนเพื่อแก้ไขข้อจำกัดเหล่านั้น
PL 2 Execute, supervise process execution of Data Architecture ดำเนินการและกำกับกระบวนการดำเนินงานด้านสถาปัตยกรรมฐานข้อมูล Develop and maintain effective data management process and monitor reporting process related to the quality of data management พัฒนาและควบคุมกระบวนการดำเนินงานด้านสถาปัตยกรรมฐานข้อมูล ไปจนถึงกระบวนการรายงานคุณภาพของการจัดการข้อมูล Understand the data requirements of the use case, identify data sources and translate to data model เข้าใจความต้องการด้านข้อมูลสำหรับการใช้งานทางธุรกิจต่างๆ ระบุแหล่งข้อมูล และแปลผลเพื่อทำการออกแบบโมเดลข้อมูล Able to cleanse and enrich data, including sourcing new data from multiple sources สามารถทำความสะอาด ปรับปรุงข้อมูล ไปจนถึงเข้าถึงข้อมูลใหม่จากแหล่งข้อมูลต่างๆ
PL 1 Understand data architecture building blocks and levels of data abstraction เข้าใจองค์ประกอบของสถาปัตยกรรมฐานข้อมูลและระดับของ Data Abstraction Execute low complex problem resolutions on Data Architecture as instructed สามารถดำเนินการตามคำแนะนำเพื่อแก้ไขปัญหาที่ไม่ซับซ้อนด้านสถาปัตยกรรมฐานข้อมูล Understand data model and types of NoSQL database such as document model, graph model, time-series model, wide-column model, key-value model เข้าใจโมเดลข้อมูลและประเภทของฐานข้อมูล NoSQL เช่น โมเดลเอกสาร โมเดลกราฟ โมเดล Time-series โมเดล Wide-column และโมเดล Key-value Understand non-functional attribute such as reliability, stability, performance, security, interoperability, usability, scalability, availability, confidentiality เข้าใจคุณลักษณะด้าน Non-functional ของสถาปัตยกรรมข้อมูล เช่น ความคงที่ ประสิทธิภาพการทำงาน ความปลอดภัย ความสามารถในการทำงานระหว่างกัน ความง่ายในการใช้งาน ความสามารถในการขยายผลการทำงาน ความง่ายในการเข้าถึง และการเก็บความลับของข้อมูล

	Your PL
PL 5 Set strategic direction and policy for Data Strategy, Analytics and Business Application to set, govern, and ensure target attainment กำหนดทิศทางและนโยบายสำหรับกลยุทธ์ด้านการวิเคราะห์และนำข้อมูลไปใช้ขององค์กร เพื่อตั้งเป้าหมายและควบคุมการดำเนินงานให้สอดคล้องกับเป้าหมายของธุรกิจ Determine best practices, be an expert or thought leader in defining a standard, approaches to proceed to the next level กำหนดแนวทางการปฏิบัติงานที่ดี และปฏิบัติตนเป็นที่ปรึกษาและผู้นำทางความคิดในการสรรหาและปรับใช้วิธีการทำงานใหม่ๆพื่อพัฒนาการวิเคราะห์และนำข้อมูลไปใช้ขององค์กร
PL 4 Support analytics capabilities building and create learn fast fail cheap with responsibility culture สนับสนุนการสร้างความสามารถด้านการวิเคราะห์ข้อมูลภายในองค์กร และส่งเสริมวัฒนธรรมในการเรียนรู้จากการทดลองและความล้มเหลวอย่างมีความรับผิดชอบ Define strategy and operating model (Structure, Process, People, Tech) to execute the strategy to attain target for Data Strategy, Analytics, and Business Application กำหนดกลยุทธ์และแนวทางในการปฏิบัติการ (ในเชิงโครงสร้าง กระบวนการ คน เทคโนโลยี) เพื่อดำเนินการตามกลยุทธ์ให้บรรลุเป้าหมายด้านการวิเคราะห์และนำข้อมูลไปใช้ขององค์กร Scaleup best practice deployment through the right operating model วางแผนเพื่อขยายผลการนำแนวทางการปฏิบัติงานที่ดีไปใช้เป็นวงกว้างภายในองค์กร
PL 3 Identify and understand potential for business impact from advanced analytics สามารถระบุและเข้าใจความสามารถของการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกและการใช้ให้เป็นประโยชน์ต่อธุรกิจ Ensure and sanity check the insights and make quick decision based on reliable data and resources to create impacts ตรวจสอบความถูกต้องและความสมเหตุสมผลของข้อมูลเชิงลึก และสามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพจากแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือต่างๆ Determine or lead the deployment of methods or tools to execute and continually improve processes of Data Strategy, Analytics, and Business Application กำหนดวิธีการและเครื่องมือเพื่อช่วยในการดำเนินงานและปรับปรุงกระบวนการการวิเคราะห์และนำข้อมูลไปใช้ขององค์กร รวมถึงเป็นผู้นำในการนำวิธีการและเครื่องมือดังกล่าวไปใช้ Initiate how to resolve and prevent high complex problems related to Data Strategy, Analytics and Business Application ริเริ่มวิธีการแก้ปัญหาและป้องกันปัญหาที่ซับซ้อนเกี่ยวกับการวิเคราะห์และนำข้อมูลไปใช้ขององค์กร
PL 2 Identify point or issues and lead to new solutions with data analytics ระบุประเด็นหรือปัญหาต่างๆเพื่อนำไปสู่การคิดหาทางแก้ปัญหาโดยการใช้การวิเคราะห์ข้อมูล Initiate new use cases to increase business impacts คิดริเริ่มหากรณีต่างๆที่สามารถนำการวิเคราะห์ข้อมูลไปประยุกต์ใช้เพื่อสร้างคุณค่าหรือแก้ปัญหาทางธุรกิจได้ Execute, supervise process execution for Data Strategy, Analytics and Business Application ดำเนินการและกำกับกระบวนการการวิเคราะห์และนำข้อมูลไปใช้ขององค์กรให้เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ Initiate how to resolve low complex problems and identify specific interventions for improvement on Data Strategy, Analytics, and Business Application ริเริ่มวิธีการแก้ปัญหาที่ไม่ซับซ้อนเกี่ยวกับการวิเคราะห์และนำข้อมูลไปใช้ขององค์กร พร้อมทั้งระบุกิจกรรมที่ชัดเจนเพื่อปรับปรุงกระบวนการ
PL 1 Execute as instructed to support Data Strategy, Analytics, and Business Application ดำเนินการต่างๆตามที่ได้รับมอบหมายเพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์และนำข้อมูลไปใช้ขององค์กร Ask questions to identify issues or problems related to Data Strategy, Analytics, and Business Application สามารถตั้งคำถามเพื่อระบุปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์และนำข้อมูลไปใช้ขององค์กร Execute low complex problem resolutions on Data Strategy, Analytics, and Business Application ดำเนินการเพื่อแก้ปัญหาที่ไม่ซับซ้อนเกี่ยวกับการวิเคราะห์และนำข้อมูลไปใช้ขององค์กร

	Your PL
PL 5 Set strategic direction policy for Data Warehouse to set, govern, and ensure target attainment กำหนดทิศทางและนโยบายสำหรับกลยุทธ์ด้านการสร้างที่เก็บข้อมูลส่วนกลางสำหรับนำไปวิเคราะห์ต่อ เพื่อตั้งเป้าหมายและควบคุมการดำเนินงานให้สอดคล้องกับเป้าหมายของธุรกิจ Determine best practices, be an expert or thought leader in defining a standard, approaches to proceed to the next level กำหนดแนวทางการปฏิบัติงานที่ดี และปฏิบัติตนเป็นที่ปรึกษาและผู้นำทางความคิดในการสรรหาและปรับใช้วิธีการทำงานใหม่ๆพื่อพัฒนาการจัดทำคลังข้อมูล
PL 4 Define strategy and operating model (Structure, Process, People, Tech) to execute the strategy to attain target for Data Warehouse กำหนดกลยุทธ์และแนวทางในการปฏิบัติการ (ในเชิงโครงสร้าง กระบวนการ คน เทคโนโลยี) เพื่อดำเนินการตามกลยุทธ์ให้บรรลุเป้าหมายด้านการจัดทำคลังข้อมูลกร Design, implement, and support a platform providing access to large datasets ออกแบบและสนับสนุนแพลตฟอร์มการเข้าถึงชุดข้อมูล Implement data structures using best practices in data modeling, ETL/ELT processes, SQL, Redshift, and etc. ส่งเสริมการนำโครงสร้างข้อมูลไปใช้โดยปรับใช้แนวทางการปฏิบัติงานที่ดี ในการสร้างแบบจำลองข้อมูล กระบวนการ ETL/ELT, SQL, Redshift และอื่น ๆ Scaleup best practice deployment through the right operating model วางแผนเพื่อขยายผลการนำแนวทางการปฏิบัติงานที่ดีไปใช้เป็นวงกว้างภายในองค์กร
PL 3 Design variety of strategies to reduce database system response time (Database Optimization) ออกแบบกลยุทธ์ในการลดเวลาตอบสนองของระบบฐานข้อมูล (การปรับฐานข้อมูลให้เหมาะสม) Determine or lead the deployment of methods or tools to execute and continually improve processes of integrating data into a warehouse and aggregation กำหนดวิธีการและเครื่องมือเพื่อช่วยในการดำเนินงานและปรับปรุงกระบวนการการสร้างที่เก็บข้อมูลส่วนกลางสำหรับนำไปวิเคราะห์ต่อ รวมถึงเป็นผู้นำในการนำวิธีการและเครื่องมือดังกล่าวไปใช้ Initiate how to resolve and prevent high complex problems related to data warehouse ริเริ่มวิธีการแก้ปัญหาและป้องกันปัญหาที่ซับซ้อนเกี่ยวกับการจัดทำคลังข้อมูล
PL 2 Integrate data into a warehouse and aggregation using wide range of tools จัดเก็บข้อมูลจากหลายแหล่งและจัดทำคลังข้อมูล โดยการใช้เครื่องมือในการบริหารข้อมูลต่าง ๆ Build and deliver high quality datasets to support business analyst and customer reporting needs สร้างและส่งมอบชุดข้อมูลที่มีคุณภาพ เพื่อใช้ในการสนับสนุนและตอบสนองความต้องการในการวิเคราะห์เชิงธุรกิจและการรายงาน Execute, supervise process execution of data integration into a warehouse and aggregation ดำเนินการและกำกับกระบวนการรวบรวมข้อมูลและจัดทำคลังข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ Initiate how to resolve low complex problems and identify specific interventions for improvement ริเริ่มวิธีการแก้ปัญหาและป้องกันปัญหาที่ไม่ซับซ้อนเกี่ยวกับการจัดทำคลังข้อมูลขององค์กร พร้อมทั้งระบุกิจกรรมที่ชัดเจนเพื่อปรับปรุงกระบวนการ
PL 1 Integrate data into a warehouse and aggregation using wide range of tools จัดเก็บข้อมูลจากหลายแหล่งและจัดทำคลังข้อมูล โดยการใช้เครื่องมือในการบริหารข้อมูลต่าง ๆ Build and deliver high quality datasets to support business analyst and customer reporting needs สร้างและส่งมอบชุดข้อมูลที่มีคุณภาพ เพื่อใช้ในการสนับสนุนและตอบสนองความต้องการในการวิเคราะห์เชิงธุรกิจและการรายงาน Execute as instructed to support Data Warehouse ดำเนินการตามหน้าที่ที่ได้รับมอบหมายเพื่อสนับสนุนการจัดทำข้อมูลขององค์กร Execute low complex problem resolutions on Data Warehouse ดำเนินการเพื่อแก้ปัญหาที่ไม่ซับซ้อนเกี่ยวกับการจัดทำคลังข้อมูล

ส่วนที่ 2 และ 3 | การประเมินความสามารถและสำรวจความต้องการในการเรียนรู้เพิ่มเติมผ่าน Digital Learning
Competency 5: Quality Control, Audit, and Assurance
Competency to manage quality control operation to meet the set standards by establishing the appropriate quality control specifications, test equipment, test methods, acceptance criteria according to guideline and all relevant regulations as well as handle product and service complaints in a timely manner to regain the customers’ trust
ความสามารถในการบริหารจัดการการปฏิบัติการด้านการควบคุมคุณภาพให้เป็นไปตามมาตรฐาน โดยการกำหนดตัวชี้วัดด้านการควบคุมคุณภาพ อุปกรณ์ในการทดสอบ วิธีการทดสอบและเกณฑ์ในการยอมรับคุณภาพที่เหมาะสมและสอดคล้องกับระเบียบข้อบังคับ รวมถึงรับมือกับคำร้องเรียนของลูกค้าเกี่ยวกับสินค้าและบริการได้อย่างทันท่วงทีเพื่อรักษาความไว้เนื้อเชื่อใจของลูกค้า

1. Select one PL if you believe that you possess 80% or more of knowledge & skills or have consistently demonstrated competencies in that PL over past 12 months เลือก 1 PL ที่คุณคิดว่าคุณมีความรู้และทักษะใน PL นั้น ๆ มากกว่า 80% หรือได้แสดงสมรรถนะใน PL นั้น ๆ อย่างสม่ำเสมอ ในช่วงเวลา 12 เดือนที่ผ่านมา*

	Your PL
PL 5 Develop Quality Control, Audit, and Assurance policies and procedures for the organization พัฒนานโยบายและกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการควบคุม ตรวจสอบ และการรับประกันคุณภาพ Evaluate adequacy of quality assurance standards ประเมินความพอเพียงของมาตรฐานการรับประกันคุณภาพ Plan, develop, and direct Quality Control, Audit, and Assurance policies, programs, and initiatives วางแผน พัฒนา และกำกับนโยบาย โปรแกรม และโครงการริเริ่มต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการควบคุม ตรวจสอบ และการรับประกันคุณภาพ
PL 4 Interpret and implement quality assurance standards and procedures ตีความมาตรฐานและขั้นตอนการรับประกันคุณภาพ และผลักดันการนำมาตรฐานและขั้นตอนดังกล่าวไปปรับใช้ Define strategy and operating model for Quality Control, Audit, and Assurance กำหนดกลยุทธ์และแนวทางการปฏิบัติการสำหรับการควบคุม ตรวจสอบ และการรับประกันคุณภาพ Scaleup best practice deployment through right operating model วางแผนเพื่อขยายผลการนำแนวทางการปฏิบัติงานที่ดีไปใช้เป็นวงกว้างภายในองค์กร
PL 3 Develop, implement, and revises quality standards, tools, and methods พัฒนา ทบทวน และสนับสนุนการนำมาตรฐาน เครื่องมือ และวิธีการด้านการควบคุมคุณภาพไปใช้ Direct process and product testing to ensure products comply with establised quality standards and government regulations กำกับกระบวนการและการทดสอบผลิตภัณฑ์เพื่อให้มั่นใจว่าผลิตภัณฑ์เป็นไปตามมาตรฐานด้านคุณภาพและระเบียบข้อบังคับของหน่วยงานราชการ Initiate how to resolve and prevent high-complex problems ริเริ่มวิธีการแก้ปัญหาและป้องกันปัญหาที่ซับซ้อนเกี่ยวกับการควบคุม ตรวจสอบ และการรับประกันคุณภาพ
PL 2 Audit current controls and performance monitoring elements to assess effectiveness ตรวจสอบองค์ประกอบของการควบคุมและติดตามคุณภาพเพื่อประเมินประสิทธิภาพ Execute, supervise process execution of Quality Control, Audit, and Assurance ดำเนินการและกำกับกระบวนการการควบคุม ตรวจสอบ และการรับประกันคุณภาพ Initiate how to resolve low-complex problems and identify specific interventions for improvement ริเริ่มวิธีการแก้ปัญหาที่ไม่ซับซ้อนเกี่ยวกับการควบคุม ตรวจสอบ และการรับประกันคุณภาพ พร้อมทั้งระบุกิจกรรมที่ชัดเจนเพื่อปรับปรุงกระบวนการ
PL 1 Track, record, and maintain quality assurance data ติดตาม บันทึกและเก็บรักษาข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการรับประกันคุณภาพ Collect data to support Quality Control, Audit, and Assurance activities รวบรวมและจัดเก็บข้อมูลเพื่อสนับสนุนกิจกรรมในการควบคุม ตรวจสอบและการรับประกันคุณภาพ Execute low-complex problem resolutions related to Quality Control, Audit, and Assurance ดำเนินการเพื่อแก้ปัญหาที่ไม่ซับซ้อนเกี่ยวกับการควบคุม ตรวจสอบและการรับประกันคุณภาพ

2. Identify if you possess these Specific Knowledge / Skill and if yes, specify its level ระบุความรู้หรือทักษะเฉพาะที่คุณมีและเลือกระดับความเชี่ยวชาญในความรู้หรือทักษะนั้นๆ

	Yes	Knowledge / Skill Level
Quality Control Documents เอกสารควบคุมคุณภาพ
Design of Experiments (DOE) การออกแบบการทดลอง
Benchmarking Methods วิธีการเปรียบเทียบ

3. Please provide specific tangible deliverable as evidence for your proficiency level โปรดยกตัวอย่างเหตุการณ์หรือผลงานที่คุณทำเพื่อแสดงถึงระดับ PL ที่คุณเลือก*
4. Please select courses that you are interested to learn (you can select from 0 to more than 1 course) กรุณาเลือกคอร์สเรียนที่คุณสนใจ (เลือกได้ตั้งแต่ 0 ถึงมากกว่า 1 ข้อ)
Digital Learning: Operations Management by edX
5. Other than the list above, please suggest other learning solutions (Courses, Workshops, Digital Learning, etc.) that you want to learn. Provide learning solution Name and URL link to the learning solution. นอกเหนือจากรายการคอร์สในข้างต้นแล้ว คุณสนใจที่จะเรียน Learning Solution อื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับสมรรถนะนี้หรือไม่ กรุณาระบุชื่อและลิงค์ของ Learning Solution นั้น ๆ (สามารถแนะนำได้มากกว่า 1 Learning Solution)

End of evaluation
จบการประเมิน
Should be Empty:

	Yes	Knowledge / Skill Level
Investment Analysis การวิเคราะห์การลงทุน
Finance, Market and Economic Trends การเงิน ตลาดและแนวโน้มเศรษฐกิจ
Risk Management การบริหารความเสี่ยง
Portfolio Analysis Model โมเดลการวิเคราะห์พอร์ตโฟลิโอ
Portfolio Management การจัดการพอร์ตโฟลิโอ
Software Management for Portfolio Analysis การจัดการซอฟต์แวร์สำหรับการวิเคราะห์พอร์ตโฟลิโอ

	Yes	Knowledge / Skill Level
Data Availability Check, Data Gap การตรวจสอบความพร้อมของข้อมูลและช่องว่างของข้อมูล
Identification, ETL Extract, Transform, and Load กระบวนการ ETL (Extract-Transform-Load)
Database Structure Design การออกแบบโครงสร้างฐานข้อมูล
Data Cleansing and Enrichment การทำความสะอาด ปรับปรุงข้อมูล
Data Architecture Roadmap แผนงานสถาปัตยกรรมข้อมูล

	Yes	Knowledge / Skill Level
Data Analytics Related Business Problem ปัญหาทางธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูล
Relevant Business Inputs on Data Requirements ความต้องการด้านข้อมูลเพื่อการใช้งานทางธุรกิจ
Business Logic Needed for Each Use Case ตรรกะทางธุรกิจที่จำเป็นสำหรับการใช้งานในแต่ละกรณี
Data Identification for Different Use Cases การระบุข้อมูลสำหรับกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน

	Yes	Knowledge / Skill Level
Unified Data Schema โครงสร้างข้อมูลแบบรวม
Data Storage การจัดเก็บข้อมูล
Data Mapping การเชื่อมโยงข้อมูล
Maturity Models โมเดลวุฒิภาวะ
Warehouse Architecture สถาปัตยกรรมคลังข้อมูล
Multidimensional Model แบบจำลองหลายมิติ

Data Steward Role Competency Assessment

ส่วนที่ 1 | ข้อมูลทั่วไป

ส่วนที่ 2 และ 3 | การประเมินความสามารถและสำรวจความต้องการในการเรียนรู้เพิ่มเติมผ่าน Digital Learning

Competency 1: Portfolio Analysis and Management

ส่วนที่ 2 และ 3 | การประเมินความสามารถและสำรวจความต้องการในการเรียนรู้เพิ่มเติมผ่าน Digital Learning

Competency 2: Data Architecture

ส่วนที่ 2 และ 3 | การประเมินความสามารถและสำรวจความต้องการในการเรียนรู้เพิ่มเติมผ่าน Digital Learning

Competency 3: Data Strategy, Analytics and Business Application

ส่วนที่ 2 และ 3 | การประเมินความสามารถและสำรวจความต้องการในการเรียนรู้เพิ่มเติมผ่าน Digital Learning

Competency 4: Data Warehouse

ส่วนที่ 2 และ 3 | การประเมินความสามารถและสำรวจความต้องการในการเรียนรู้เพิ่มเติมผ่าน Digital Learning

Competency 5: Quality Control, Audit, and Assurance