Kota örnekleme nedir: Tanım, türler ve örnekler

Örnekleme, güvenilir ve güvenilir olmayan araştırma arasındaki farkı yaratabilen kritik bir süreçtir. 

Genel olarak örnekleme, araştırma amacıyla daha geniş bir popülasyondan temsili bir alt grup seçme sürecidir. Bir tüketici araştırma ajansı olan Research Connections‘ın kurucu ortağı Matthew Ovington, bunu bir örnekle açıklıyor: “Birleşik Krallık’taki tüm kadınlarla ilgili bir araştırma yürütüyorsanız, tüm popülasyonu temsil eden milyonlarca kadınla konuşmanıza gerek yoktur. İhtiyacınız olan şey, daha büyük grubu yansıtan bir alt grup bulmaktır.” 

Bu, hedef kitleyi oluşturan tüm farklı faktörlerin bir dağılımının olduğundan emin olmak anlamına gelir. Bu örnekte, Birleşik Krallık’taki kadınlar yaş gruplarını, etnik kökenleri, bölgeleri ve konumları ile birlikte araştırma konusu içindeki farklı davranışları ve tutumları kapsar. Anahtar nokta, toplam popülasyonu tam olarak yansıtan bir dağılım elde etmektir. 

Ancak bu bir zorluk teşkil eder: Örnekleme profili yanlışsa, önyargıyla karşılaşabilirsiniz. Bu nedenle örneklemenin amacı, herhangi bir önyargı getirmeden araştırma popülasyonunun mükemmel bir kopyasını elde etmenizi sağlamaktır. 

Birkaç örnekleme yöntemi olmasına rağmen, kota örnekleme nedir sorusunun yanıtı, popülasyonun tüm oranlarını dikkate aldığı için daha büyük bir popülasyonu doğru bir şekilde yansıtmak açısından özellikle yararlıdır.

Kota örnekleme nedir: Arka plan bilgisi

Kota örnekleme, bir popülasyon içindeki insanları veya nesneleri özelliklerine göre seçmeyi içeren bir tür olasılıksız örnekleme yöntemidir. 

Örneğimizde, Birleşik Krallık’taki kadınlar arasındaki yaş ve bölgesel farklılıkları belirlemek için ülke çapında bir nüfus sayımı kullanabiliriz. Bunların yüzde 20’sinin İskoçya’da, yüzde 60’ının İngiltere’de, yüzde 10’unun Galler’de ve yüzde 10’unun Kuzey İrlanda’da bulunduğunu görebiliriz. Araştırmacılar bu bilgiyle donatıldığında, amaçları aynı kota yapısına sahip bir kadın örneği seçmek olur.  

Kota örnekleme nasıl çalışır

Ovington, kota örneklemeyi insanları bir huniden geçirmek olarak düşünebileceğinizi açıklıyor. 

“En üstte, örneklem toplayabileceğiniz toplam popülasyon bulunur. Yalnızca oluşturduğunuz profile uyan araştırma denekleri huniden geçecektir. Birleşik Krallık çalışması örneği için yanıt toplamak üzere bir anket kullanıyorsanız, ilk soru katılımcının cinsiyetini belirlemek olacaktır. Erkek olan herhangi bir katılımcı, profile uymayacağı için hemen elenir” diyor.

“Bir sonraki soru yaşla ilgili olabilir ve ulusal nüfus sayımındaki dağılıma göre yaş aralıklarını kodlayabilirsiniz. Yanıtları toplarken amaç, araştırma için belirlediğiniz kotaları gelen kişilerle eşleştirmektir” diye ekliyor Ovington.

Yanıtları iki sütunlu bir elektronik tabloda takip ediyorsak, bir sütun statik olacaktır – nüfus sayımından alınan bilgilere dayalı olarak belirlenen kotalar – diğer sütun ise veriler toplandıkça canlı olarak hesaplanacaktır. Amaç, örnekleme sürecinin sonunda canlı sütunda statik sütundakine benzer bir kota dağılımına sahip olmaktır. 

Örneğin, İskoçya’dan gelen kadınlar için kotanızın yüzde 20 olduğunu varsayalım. Yanıtları toplarken, İskoçya’dan gelen katılımcıların yüzdesini hesaplamanız gerekecektir. Belirlenen kotaya ulaştığınızda, İskoçya’daki kadınlardan daha fazla yanıt kabul etmeyi durduracaksınız. 

Aynı süreç çalışmadaki diğer faktörler için de uygulanır. İskoçya’daki kadınlardan gelen yanıtları sınırlamazsanız, toplam popülasyondaki oranlarından daha büyük bir oranda örneklem büyüklüğünüzü oluşturmuş olurlar, bu da örneğinizin Birleşik Krallık’taki kadınların doğru bir temsili olmayacağı anlamına gelir. 

Kontrollü ve kontrolsüz kota örnekleme

Kota örnekleme kontrollü veya kontrolsüz olabilir. Kontrollü örnekleme, popülasyonun dağılımına dayalı olarak kesin kotalar belirlemeyi içerir. Burada kotalar genellikle esnek değildir ve tanımlandığı şekilde karşılanmalıdır. Birleşik Krallık çalışması örneğindeki kadınlar gibi yaş ve cinsiyet gibi demografik özelliklere göre belirlenen kotalar için en iyi şekilde çalışırlar. 

Kontrolsüz kota örnekleme, izleme amaçları için esnek kotalar belirlemeyi ve veriler oluşturuldukça kotaları ayarlamayı içerir. 

Örneğin, köpeklerine premium mama veren köpek sahipleri üzerine bir araştırma yürütüyorsanız, hedef demografinin özellikleri hakkında bir fikriniz olabilir. Ancak cinsiyet, yaş veya bölge açısından tam hedef kitle dağılımını bilmek zor olacaktır. Bu tür bir araştırma için, veri toplarken ayarlayabileceğiniz “esnek” bir kota belirlemek daha faydalı olabilir.

Kota örneklemede adımlar

Kota örneklemeyi etkili bir şekilde yürütmek için, Ovington’a göre genellikle aşağıda belirtilen adımları izlersiniz:

Adım 1: Popülasyonunuz için halihazırda var olan araştırmaları bulun

Kota belirlemek için hedef popülasyonunuzun iyi bir dağılımını veren güvenilir bir araştırmaya ihtiyacınız vardır. Örneğin, bu herhangi bir tür nüfus sayımı raporu veya bir devlet veri tabanından alınan bilgiler olabilir. Verilerin güvenilir olup olmadığı konusunda bir değerlendirme yapmak önemlidir. Ticari araştırmalar için, bir işletme veya kuruluş tarafından yürütülen mevcut araştırmalara güvenebilirsiniz. 

Adım 2: Kotalarınızı belirleyin

Kotanızı dayandıracağınız güvenilir bir araştırmaya sahip olduğunuzda, bir sonraki adım bunu kotaları belirlemek için kullanmaktır. 

Kotaları yaş ve cinsiyet gibi demografik özellikler gibi olgulara dayalı olarak belirlemek en iyisidir. Tutum veya davranışlara dayalı kotalar belirlemeyi önleyin çünkü bunların değişme olasılığı yüksektir. Örneğin, insanların bir hafta içinde alkol içme sıklığına karşı bir kota belirlemek birkaç nedenden dolayı muhtemelen iyi sonuçlar vermeyecektir. 

İlk olarak, insanlar genellikle şeyleri hatırlamakta zayıftır ve yanlış cevaplar verebilirler. İkinci olarak, insanlar içki içme alışkanlıklarından utanabilir ve yargılanmaktan kaçınmak için daha düşük rakamlar söyleyebilirler. Kotanız bu tür özelliklere karşı belirlenmişse, her seferinde farklı sonuçlar alacağınız için izleme çalışmaları yürütmek zor olacaktır. 

Araştırmayı üçüncü bir taraf yürütecekse, örneklemeyi kimin yapacağı için kotaları bir kota belgesinde listelemeniz gerekecektir.

Adım 3: Anketi yürütün

Asıl işin yapıldığı yer burasıdır. Kotalarınızı belirledikten sonra, bir sonraki adım anket için insanları toplamaktır. Diyelim ki 1.000 kişilik bir örneklem büyüklüğüyle çalışıyorsunuz ve yaş için aşağıdaki kotalar belirlendi:

Daha yaşlı insanlar genellikle anketlere genç insanlara göre daha duyarlı olduğu için, yaşlı yaş grubunun kotasının hızla dolduğunu görebilirsiniz. Bu, yaşlı insanlardan yanıt toplamayı diğer yaş gruplarına göre daha erken durdurmanız gerekebileceği anlamına gelir. 

Adım 4: Gerekirse kotalarınızı ayarlayın

Daha önce de belirtildiği gibi, bazı kotaların diğerlerinden daha hızlı dolması yaygındır. Bu, karşılanmamış kotalar için profile uyan katılımcıları aktif olarak aramanız gerekebileceği anlamına gelir. (Bazı hedef kitle gruplarını toplamak özellikle zordur.) 

Örneğin, bir yetişkin ürün markasını kullanan kişilerin dağılımının yüzde 70 erkek ve yüzde 30 kadın olduğunu biliyor olsanız da, çalışmaya katılmaya istekli 300 kadın (1.000’lik örneklem büyüklüğüne göre) bulmak zor olabilir. Böyle bir senaryoda, çalışmaya daha fazla erkek kullanıcının katılmasına izin vermek için kotanızı ayarlamak isteyebilirsiniz. 

Anketi tamamladıktan sonra, sonuçları ayarlamak için ağırlıklandırma gibi diğer yöntemleri kullanabilirsiniz – karşılanmamış kotalara sahip grupların yanıtlarına daha fazla güç eklemenize olanak tanıyan bir düzeltme tekniği.

Kota örneklemenin avantajları

Araştırmacıların kota örnekleme kullanmayı tercih etmelerinin birçok nedeni vardır:

• Doğruluk: Kota örnekleme ile tüm oranlar hesaba katılır ve örneklemde temsil edilir. Bu, genel popülasyonda belirli bir grubun fazla temsil edilmesini veya yetersiz temsil edilmesini önlemeye yardımcı olur.
• Kolaylık: Diğer örnekleme yöntemlerine kıyasla, kota örnekleme oldukça basittir ve sonuçları anlamak ve analiz etmek kolaydır. Kotalar belirlendikten sonra, araştırmacılar tüm kotalar karşılanana kadar belirli bir popülasyon hakkında kolayca veri toplayabilirler. 
• Uygun maliyetlilik: Kota örnekleme yapmanın maliyeti genellikle diğer yöntemlere kıyasla daha düşüktür. Örneğin, araştırmacılar verileri tamamen online formlar aracılığıyla toplayabilir ve genellikle seyahat gerekmez.

Kota örneklemenin dezavantajları

Kota örneklemenin artıları olmasına rağmen, yine de bazı zorluklar sunabilir:

• Örnekler alt gruplara ayrılırken yalnızca belirli popülasyon özellikleri dikkate alındığından, tüm özellikler eşit temsil edilebilir. Kota örnekleme, daha geniş popülasyondaki nüansları kaçırabilir. 
• Seçim sırasında önyargı için alan yaratabilir. Kota örnekleme araştırmacının değerlendirmesine bağlı olduğundan, araştırmacı kolaylığa göre seçim yapabilir ve böylece önyargı getirebilir.
• Tüm popülasyonu birbirini dışlayan gruplara bölmek zor olabilir çünkü insanlar iki veya daha fazla gruba ait olabilirler. Bu nedenle, insanlar belirgin bir gruba uymadığında veri toplama sürecini etkiler.

Jotform ile daha hızlı kota örnekleme

Jotform gibi anket araçları kota örnekleme yapmayı kolaylaştırır. Jotform, basit veya karmaşık online anketler oluşturmanıza olanak tanır. Sonuçları gerçek zamanlı olarak grafik, yüzde veya çizelge olarak hızlıca görüntüleyebilirsiniz. Kotalar dolmaya başladığında, o hedef kitle grubundan yanıt almayı durdurmak için koşullu mantık da uygulayabilirsiniz. Jotform ile bugün başlayın. 

Fotoğraf: drobotdean