7 adımda veri görselleştirme basamakları

Bilgileri görsellere dönüştürme tekniği olan veri görselleştirme, herhangi bir veri setini anlamlandırmak için oldukça faydalıdır. Ancak bu uygulama sadece birkaç veri noktası alıp bunları çekici bir görsel ile eşleştirmekten ibaret değildir.

Veri görselleştirme, karmaşık bilgileri anlaşılır ve çekici görsellere dönüştürme sanatıdır ancak görselleştirmenizi yönlendirecek bir bağlam ve hikayeye ihtiyacınız vardır. Etkili bir infografik oluşturmak, veri analizi süreçlerinizi güçlendirir ve hedef kitlenizle daha etkili iletişim kurmanızı sağlar.

The Change Decision danışmanlık firmasının başkanı ve Richmond Üniversitesi’nde misafir profesör olan Dr. Ed Cook, Analitik öğretmeni ve danışmanlık görevinde, her türlü görseli sıklıkla kullanmakta ve incelemektedir, ayrıca içgörü dolu veri destekli görsel oluşturma tekniğini de mükemmelleştirmiştir.

İster şirketinizdeki mevcut veri görselleştirme sürecini yeniden gözden geçiriyor, ister bu süreci ilk kez oluşturuyor olun, bir sonraki veri setinizi çevirmek için aşağıdaki adımları faydalı bulacaksınız.

1. Vermek istediğiniz kararı belirleyin

“Veri görselleştirmede en büyük tuzaklardan biri, insanların görsellerin belirli bir şekilde görünmesine çok fazla endişelenmesidir. Asıl önemli iş o noktadan çok daha önce gerçekleşir,” diyor Cook. Başka bir deyişle, renkler ve diğer estetik unsurlarla çok erken aşamada meşgul olmayın.

İlk adımınız, vermeye çalıştığınız kararın ne olduğunu anlamaktır. Dünyadaki tüm veriye sahip olabilirsiniz, ancak onunla ne yapacağınızdan emin değilseniz bu pek bir anlam ifade etmez. Cook, aradığınız cevap konusunda net olmanız için kararı soru formunda ortaya koymanızı önerir. “Kararınız konusunda net değilseniz, görseliniz de net olmayacaktır,” diye açıklıyor.

İşte net bir karar sorusu örneği: Yeni ürünümüzü hangi mali çeyrekte piyasaya sürmeliyiz?

2. Kararı bilgilendirecek metrikleri tanımlayın

Muhtemelen elinizde tonlarca veri bulunuyor, ancak sadece belirli veri noktaları kararınızla ilgili olacaktır. Veri setlerinin arasında kaybolmadan önce, karar sorunuzu yanıtlamak için hangi spesifik noktaların en faydalı olacağını düşünün.

Doğru metrikleri belirledikten sonra, bunları gerçekten doğru bir şekilde toplayıp toplayamayacağınızı belirleyin. Bazı veri noktalarının ya mevcut olmadığını ya da yanlış olduğunu görebilirsiniz. Bu durumda, genellikle iki alternatifiniz olur: Veriyi toplamak için bir proje başlatmak (anket geliştirme ve dağıtma gibi) veya ilk adıma geri dönüp sorunuzu gözden geçirmek.

3. Anlatmak istediğiniz hikayeyi geliştirin

Sırada verilerinizden bir hikaye geliştirmek var. Cook, anlatınızı hazırlamak için kullanabileceğiniz birkaç soru paylaşıyor:

• Veri, karşılaştırma hakkında mı? Metriklerin daha büyük veya daha küçük, ya da daha hızlı veya daha yavaş olmasına bağlı bir karar veriyor olabilirsiniz.
• Veri, zaman içindeki değişimler hakkında mı? Kararınız yeni bir pazara girme veya ürün lansmanı performansını zaman içinde takip etme ile ilgili olabilir.
• Veri, kategorilendirme hakkında mı? İşletmenin nerede para kaybettiğini belirlemeye ihtiyaç duyan maliyet tabanlı bir kararınız olabilir.

4. Uygun görseli seçin

Veri görselleştirme sürecinin bu kısmı oldukça basittir, çünkü çoğu görsel doğal olarak anlatmak istediğiniz hikaye türünü takip eder. Şu örnekleri düşünün:

• Karşılaştırma hikayeleri genellikle çubuk grafiklerle en iyi şekilde çalışır.
• Zaman tabanlı hikayeler çizgi grafikleriyle iyi eşleşir.
• Kategorik hikayeler genellikle ağaç grafiklerini gerektirir.

5. Görsele ilgili ögeleri ekleyin

“Veri görselleştirme sürecinde şimdi estetiğe odaklanabileceğiniz noktadayız,” diyor Cook. Bu adımın amacı, görselinizin sadece çekiciliğine odaklanmak değil, aynı zamanda kavramayı da destekleyen seçimler yapmaktır.

Belirli veri noktalarını vurgulamak veya önemli bağlam eklemek için grafiğinize açıklama baloncukları eklemeniz gerekebilir. Örneğin, bir haftalık satış verisi eksik olan bir grafik oluşturduğunuzu varsayalım. Hedef kitle hata yaptığınızı düşünebilir, ancak veriyi iyi bir nedenle dahil etmediniz; bir kasırga o hafta işyerinin kapanmasına neden oldu. İyi yerleştirilmiş bir açıklama bu karışıklığı önleyebilir.

Renk kararları tasarımcının gözünden ve biraz sağduyudan faydalanabilir. Örneğin, insanlar genellikle kırmızıyı olumsuzlukla ilişkilendirir (satışların “kırmızıda” olması hakkındaki söylemi hatırlayın). Bu yüzden grafiğiniz iyi haber paylaşıyorsa, o rengi kullanmaktan kaçınmak isteyebilirsiniz.

6. Görseli net bir şekilde etiketleyin ve gözden geçirin

Önceki adım görselleştirme ögelerini seçmekle ilgiliyken, bu adım yaptığınız seçimleri not etmekle ilgilidir. Görseli uygun şekilde başlıklandırın. Birimlerin doğru olduğundan (örneğin, dolar vs euro) ve tutarlı bir şekilde artırıldığından emin olun. Renklerin anlamlarını açıklayacak bir açıklama olduğundan emin olun.

“Burada yalnızca hedef kitlenin gördükleri hakkında gereksiz sorularının oluşmamasını sağlıyorsunuz,” diye açıklıyor Cook.

7. Uzman olmayan bir kişinin görseli incelemesini sağlayın

“Veri görselleştirme sürecinin son adımı oldukça önemlidir. Oluşturduğunuz görsele farklı bir bakış açısına, tercihen sizinkiyle aynı bilgi veya deneyime sahip olmayan gözlere ihtiyacınız var,” diyor Cook.

Görselinizi başka birine, özellikle konu hakkında çok şey bilmeyen veya temel verileri bilmeyen birine incelettirmek önemli bir adımdır. Beklenen sonuç, iletmeye çalıştığınız hikayeyi herhangi bir sorun yaşamadan kavrayabilmeleridir.

Eğer herhangi bir sorun yaşarlarsa, Cook birkaç adım geriye gitmeniz gerekebileceğini söylüyor. En yaygın sorun, sunduğunuz veri için yanlış grafik türünü kullanmaktır. Aksi takdirde, görsel anlatımdaki boşlukları doldurmak için sadece bir veya iki açıklama eklemeniz gerekebilir.

“Ancak bu adımları dikkatli bir şekilde takip ettiyseniz ve göreve makul miktarda zaman ayırdıysanız, hazır olmalısınız,” diyor Cook.

Jotform size nasıl yardımcı olabilir

Verilerinizle anlatmak istediğiniz hikayeyi belirledikten sonra, Jotform bunu etkili bir şekilde görselleştirmeniz ve iletmeniz için güçlü araçlar sunar.

Jotform Rapor Oluşturucu; ham form yanıtlarını özenle hazırlanmış, dinamik raporlara dönüştürmeyi kolaylaştırır ve kodlama gerektirmez. Birden fazla grafik türü arasından seçim yapabilir, filtreler uygulayabilir ve düzenleri markanıza uyacak veya odaklanacak şekilde özelleştirebilirsiniz. Anket sonuçları, mali veriler, ürün geri bildirimleri sunuyor olmanız fark etmez, Rapor Oluşturucu veri toplamadan son görsele kadar olan süreci kolaylaştırır.

Veri hikayeciliğinizi daha da ileriye taşımak için Jotform Yapay Zeka Asistanları‘nı deneyin. Bu yapay zeka destekli asistanlar; temel içgörülerinizi etkileşimli, sesli rehberli sunumlara dönüştürür. Tek yapmanız gereken verilerinizi girip asistanın hedef kitlenizi slayt slayt yönlendiren etkileyici bir sunum oluşturmasını sağlamak. Dahili güncellemeler, paydaş toplantıları veya müşteri odaklı ürün demoları için idealdir.

Nereden başlayacağınızdan emin değil misiniz? Verilerinize ve hedeflerinize uygun bir yapı bulmak için Yapay Zeka Asistanı şablonları koleksiyonumuza göz atın.

Jotform ile sadece veri görselleştirmiyorsunuz; daha akıllı kararlar alan bir hikaye sunuyorsunuz.