# Yapay Zekanın Tarihi | Jotform Yapay Zeka

# Yapay Zekanın Tarihçesi

Yapay zekanın gelişimine yön veren tarihi dönüm noktalarını keşfedin.

En Yeniden En Eskiye Oldest to Latest

Modern Yapay Zeka Makine Öğrenmesi Erken Yapay Zeka Programı Alan Turing ile tanışın Mitolojide Yapay Zeka

*   ## Modern Yapay Zeka: 2025 - 2025 
*   
### 2025

Jotform Yapay Zeka Asistanları yayında!

Jotform Yapay Zeka Asistanları, form doldurma ve sorun giderme gibi süreçler aracılığıyla gerçek zamanlı destek sunan, kullanıcı sorularını yanıtlayan ve müşterileri yönlendiren güçlü otomatikleştirilmiş müşteri hizmetleri araçlarıdır. Özelleştirilmiş, konuşmaya dayalı yapay zeka etkileşimleri ve 7/24 müsaitlik sunarak müşteri memnuniyetini artırır, destek akışlarını kolaylaştırır ve yanıt sürelerini azaltıp sorunsuz ve etkili müşteri deneyimi sağlar.

Resources

    1.   [Jotform AI Agents](https://www.jotform.com/tr/ai/agents/)

*   ### 2024

Öncü Yapay Zeka; Protein Katlama Bulmacasını Çözdü, Nobel Ödülünü Kazandı

Amino asit dizilimlerine dayanarak proteinlerin 3D yapısını tahmin edebilen öncü bir yapay zeka sistemi olan AlphaFold, Google DeepMind ve Isomorphic Labs'in kurucu ortağı ve CEO'su Sir Demis Hassabis ile Google DeepMind Direktörü Dr. John Jumper'a bu devrim niteliğindeki teknolojiye yaptıkları çığır açıcı katkılardan dolayı prestijli 2024 Nobel Kimya Ödülü'nü kazandırdı.   
*   2024

Apple, ChatGPT Entegrasyonu ile Apple Intelligence'ı Tanıttı

Apple, ChatGPT'nin yeteneklerini en yeni iPhone'lara ve dijital asistan Siri'ye sorunsuz bir şekilde entegre ederek kullanıcılara gelişmiş ve akıllı bir deneyim sunan son teknoloji ürünü “Apple Intelligence” özelliğini tanıttı.   
*   2024

Sora: OpenAI'ın Metinden Videoya Sihri

OpenAI, metinsel açıklamalardan kısa videolar oluşturabilen bir yapay zeka modeli olan Sora'yı 15 Şubat 2024 tarihinde tanıttı.   
*   ### 2023

Gemini 1.0 Ultra'nın Gücünün Açığa Çıkması

Google, Gemini platformunun Gemini 1.0 Ultra olarak adlandırılan ve gelişmiş yetenekler ve performans yükseltmeleri sunan gelişmiş bir sürümünü tanıttı.   
*   2023

Biden Tarafından İmzalanan Tarihi Yapay Zeka Yürütme Kararı

Başkan Biden, 30 Ekim 2023 tarihinde; Yapay Zeka teknolojisinin sorumlu ve etik bir şekilde geliştirilmesini ve kullanılmasını teşvik etmeyi, emniyetini, güvenliğini ve güvenilirliğini sağlamayı amaçlayan bir Yürütme Emri çıkardı.   
*   2023

Yapay Zekanın Yok Olma Riski: Teknoloji Devlerinden Acil Çağrı

Geoffrey Hinton, Sam Altman ve Bill Gates gibi önde gelen yapay zeka araştırmacıları, teknoloji liderleri ve etkili isimler Mayıs 2023'ün sonlarında bir bildiri imzalayarak yapay zeka riski konusundaki endişelerini dile getirdiler. yapay zekanın yarattığı potansiyel varoluşsal tehdidin azaltılmasının, salgın hastalıklar ve nükleer savaş gibi diğer önemli risklerin ele alınmasıyla eşit düzeyde küresel bir öncelik olması gerektiğini vurguladılar.   
*   2023

Google, Bard'ın Yapay Zeka Evrimini Açıkladı

Google, Mayıs 2023'te Bard'ı LaMDA'dan daha gelişmiş PaLM2 dil modeline geçirdi.   
*   2023

Teknoloji Devleri Yapay Zekanın Durmasını İstiyor

Aralarında Elon Musk ve Steve Wozniak'ın da bulunduğu teknoloji devleri ve yenilikçiler, gelişmiş yapay zeka sistemlerinin hızlı gelişimine geçici bir ara verilmesini savunan bir dilekçeyi desteklediler. Dilekçede, insan kavrayışını ve kontrolünü aşabilecek yapay zeka modelleri yaratmanın potansiyel risklerine ilişkin endişeler dile getirilerek, bu teknolojinin gidişatını yeniden değerlendirmek için altı aylık bir ara verilmesi çağrısında bulunuluyor.   
*   2023

Google, ChatGPT Rakibi Bard'ı Piyasaya Sürdü

Google, Mart 2023'te ChatGPT'ye yanıt olarak LaMDA ve PaLM dil modelleri tarafından desteklenen chatbot Bard'ı sınırlı bir kapasitede tanıttı.   
*   2023

Yapay Zeka Devrimi Devam Ediyor: GPT-4 ile Tanışın

OpenAI tarafından kısa süre önce tanıtılan GPT-4 modeli, hala bazı doğal sınırlamaları paylaşmalarına rağmen, öncüsü GPT-3.5'e göre önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. Özellikle GPT-4, hem metin hem de görüntü girdilerini işleyebilmesini sağlayan çok modlu yetenekler sunuyor. Bu geliştirilmiş model, ChatGPT'ye premium bir teklif olarak entegre edilmiştir. OpenAI'nin dahili değerlendirmelerine göre GPT-4, SAT'de 94. yüzdelik dilimde, LSAT'de 88. yüzdelik dilimde ve Uniform Bar Exam'de 90. yüzdelik dilimde puan alarak olağanüstü bir performans sergilemiştir.   
*   2023

Göz Açıp Kapayıncaya Kadar 100 Milyon Kullanıcı: ChatGPT'nin Meteorik Yükselişi

Olağanüstü yapay zeka dil modeli ChatGPT, Ocak 2023'e kadar 100 milyondan fazla kullanıcıya ulaşarak eşi benzeri görülmemiş bir dönüm noktasına ulaştı ve şimdiye kadar tanık olunan en hızlı büyüyen tüketici uygulaması oldu.   
*   ### 2022

ChatGPT Yapay Zekanın Marifetlerini ve Hatalarını Açıklıyor

OpenAI tarafından oluşturulan ve GPT-3.5'e dayanan ChatGPT adlı bir yapay zeka chatbotu Kasım 2022'de piyasaya sürüldü. Kapsamlı bilgi birikimi, muhakeme yetenekleri ve doğal dil yanıtları nedeniyle büyük övgü alsa da, bazen “halüsinasyon” olarak bilinen bir fenomen olan yüksek güvenle yanlış bilgi sağladığı için eleştirilerle karşılaştı. ChatGPT'nin piyasaya sürülmesi, yapay zekanın toplumsal etkileri konusunda kamuoyunda geniş çaplı tartışmalara yol açtı.   
*   ### 2020

Devrim Niteliğinde Dil Modeli: GPT-3 İnsan ve Makine Yazımı Arasındaki Çizgileri Bulanıklaştırıyor

OpenAI tarafından geliştirilen çığır açan bir dil modeli olan GPT-3; bilgisayar kodu, şiir ve diğer dil görevleri de dahil olmak üzere çeşitli alanlarda insan benzeri metinler üretmek için gelişmiş derin öğrenme tekniklerinden yararlanıyor. Öncüsü T-NLG'den on kat daha büyük ve benzeri görülmemiş bir model kapasitesine sahip olan GPT-3, insan tarafından yazılmış içeriğe çarpıcı bir şekilde benzeyen ve neredeyse ayırt edilemeyen çıktılar üretiyor. Bu yenilikçi dil modeli Mayıs 2020'de tanıtıldı ve bir sonraki ay beta testine girdi.   
*   2020

DeepMind'ın AlphaFold 2 Aces Protein Katlama Yarışması

DeepMind'ın protein yapısı tahmin modeli AlphaFold 2, Kasım ayında düzenlenen 2020 CASP yarışmasında galip geldi.   
*   2020

Microsoft'un 17 Milyarlık Parametre Devi

Microsoft, 17 milyar parametreye sahip devasa bir dil modeli olan Turing Natural Language Generation'ı (T-NLG) Şubat 2020'de tanıttı ve şimdiye kadar piyasaya sürülen en büyük dil modeli için yeni bir rekor kırdı.   
*   
### 2018

Yapay Zeka Temilcisi İnsan Sesine Bürünüyor

Google, randevuları planlamak gibi görevleri yerine getirmek için doğal konuşmalar yapabilen bir yapay zeka sistemi olan Duplex'i tanıttı. Yapay zekanın konuşması insan ses kalıplarını o kadar inandırıcı bir şekilde taklit etti ki Los Angeles Times bunu “neredeyse kusursuz” bir taklit olarak tanımladı.

Resources

    1.   [Google Assistant](https://en.wikipedia.org/wiki/Google_Duplex)

*   2018

Alibaba Yapay Zekası Stanford Testinde İnsan Kavrayışını Geçti

Alibaba tarafından dil işleme için geliştirilen bir yapay zeka sistemi, Stanford Üniversitesi'nin okuma ve anlama sınavında en iyi insan katılımcıların performansını geride bıraktı. Yapay zeka, 100.000 sorudan oluşan bir testte 82.44 puan alarak 82.304 olan insan puanını biraz geride bıraktı.   
*   
### 2017

Transformatör Modellerinin ve Dil Devlerinin Doğuşu

Dönüştürücü mimarisinin oluşturulması, Google'ın BERT'i gibi yenilikçi büyük dil modellerinin önünü açtı ve ardından OpenAI, önceden eğitilmiş üretken dönüştürücü modeline öncülük etti.

Resources

    1.   [Large language model](https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model)
    2.   [Transformer (deep learning architecture)](https://en.wikipedia.org/wiki/Transformer_(machine_learning_model))
    3.   [BERT (language model)](https://en.wikipedia.org/wiki/BERT_(language_model))
    4.   [Generative pre-trained transformer](https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_pre-trained_transformer)

*   
2017

Yapay Zeka Botu Dota 2 Turnuvası Karşılaşmasında Profesyonel Oyuncuyu Geçti

OpenAI tarafından geliştirilen bir yapay zeka sistemi, prestijli bir Dota 2 turnuvası olan The International 2017'de yarıştı ve 1'e 1 maçta profesyonel oyuncu Dendi'ye karşı galip geldi.

Resources

    1.   [OpenAI](https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI)

*   
2017

Bir SAT Çözücüsünün İlk Matematiksel Kanıtı

Önermeler mantığında bool tatmin problemlerini çözmek için kullanılan bir yazılım aracı, tam sayılar kümesindeki Pisagor üçlüleri ile ilgili uzun süredir devam eden matematiksel bir varsayımı kanıtlamak için kullanılmıştır. Devasa 200 terabaytlık bir alana yayılan ilk ispat, iki ayrı sertifikalı otomatik ispat doğrulama sistemi tarafından onaylanmıştır.

Resources

    1.   [Propositional calculus](https://en.wikipedia.org/wiki/Propositional_logic)
    2.   [Pythagorean triple](https://en.wikipedia.org/wiki/Pythagorean_triples)
    3.   [Boolean satisfiability problem](https://en.wikipedia.org/wiki/Boolean_satisfiability_problem)

*   2017

Yapay Zeka, Pokerin Kusurlu Bilgilerini Fethediyor

Deepstack116 algoritması; eksik bilgi içeren oyunlarda, özellikle de limitsiz pokerde insan oyunculardan istatistiksel anlamlılıkla daha iyi performans göstermiştir. Daha sonra, farklı bir araştırma grubu tarafından geliştirilen Libratus poker yapay zekası, son derece yetenekli dört insan rakibinin her birini yenerek istatistiksel olarak anlamlı bir örneklem üzerinde olağanüstü yüksek bir genel kazanma oranı elde etmiştir. Satranç ve Go'dan farklı olarak Pokerin eksik bilgi içeren bir oyun olması başarıyı daha da zorlaştırmaktadır.   
*   
### 2015

Yapay Zeka, İnsan Şampiyonu 5-0 Mağlup Etti

Google DeepMind tarafından geliştirilen AlphaGo adlı yapay zeka sistemi, profesyonel Go oyuncusu ve üç kez Avrupa şampiyonu olan Fan Hui'yi 5-0'lık skorla kesin bir şekilde mağlup etti.

Resources

    1.   [Google DeepMind](https://en.wikipedia.org/wiki/Google_DeepMind)
    2.   [AlphaGo](https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo)

*   
2015

Yapay Zeka Uzmanları Teknolojik Etkiler Konusunda Alarm Veriyor

Stephen Hawking, Elon Musk gibi tanınmış isimler ve çok sayıda yapay zeka uzmanı, Ocak 2015'te yazdıkları açık mektupla yapay zekanın potansiyel toplumsal etkilerinin incelenmesi gerektiğini savundu.

Resources

    1.   [Open letter on artificial intelligence (2015)](https://en.wikipedia.org/wiki/Open_letter_on_artificial_intelligence_(2015))
    2.   [Stephen Hawking](https://en.wikipedia.org/wiki/Stephen_Hawking)
    3.   [Elon Musk](https://en.wikipedia.org/wiki/Elon_Musk)

*   
2015

Ultra derin sinir ağlarının eğitiminde çığır açan buluş

Otoyol ağları ve ResNets gibi teknikler, daha önce başarılması zor olan 1000'den fazla katmana sahip son derece derin sinir ağlarının eğitilmesini sağladı.

Resources

    1.   [Highway network](https://en.wikipedia.org/wiki/Highway_network)
    2.   [Residual neural network](https://en.wikipedia.org/wiki/Residual_neural_network)

*   
### 2013

Sınırsız Görsel Öğrenme: NEIL, Görüntüleri Sürekli Analiz Ediyor

Görüntüler arasındaki görsel bağlantıları sonsuz bir şekilde öğrenmek ve analiz etmek üzere tasarlanmış bir sistem olan NEIL, Carnegie Mellon Üniversitesi'nde tanıtıldı ve çeşitli görüntü verileri arasındaki ilişkileri sürekli olarak karşılaştırmasına ve incelemesine olanak tanıdı.

Resources

    1.   [Never-Ending Language Learning](https://en.wikipedia.org/wiki/Never-Ending_Language_Learning)

*   ## Makine Öğrenmesi: 1987 - 2012 
*   
### 2012

AlexNet Çığır Açtı: Derin Öğrenme Görüntü Tanımaya Hükmediyor

Alex Krizhevsky tarafından geliştirilen görüntü tanıma için öncü bir derin öğrenme modeli olan AlexNet, ImageNet Büyük Ölçekli Görsel Tanıma Yarışmasını ikinciden önemli ölçüde daha az hata ile kazanarak bir başarı elde etti. Bu, görüntü tanıma görevleri için derin öğrenme tekniklerinin yaygın şekilde benimsenmesine ve çok sayıda alternatif yaklaşımın bırakılmasına neden olarak yapay zeka tarihinde önemli bir dönem noktasını oluşturdu. Krizhevsky'nin derin öğrenme ağını eğitmek için GPU çiplerini yenilikçi bir şekilde kullanması bu başarıya katkıda bulunmuştur.

Resources

    1.   [Deep learning](https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning)
    2.   [AlexNet](https://en.wikipedia.org/wiki/AlexNet)
    3.   [ImageNet](https://en.wikipedia.org/wiki/ImageNet_Large_Scale_Visual_Recognition_Challenge)

*   ### 2011–2014

Siri, Cortana, Google Now: Telefonlar Konuşma Ortağı Olduğunda

Bu akıllı sanal asistanlar; kullanıcı sorgularını anlamak, bağlantılı bilgileri sağlamak, öneriler sunmak ve akıllı telefonlardaki görevleri yürütmek için doğal dil işleme yeteneklerinden yararlanır.   
*   
### 2011

Watson'ın Tehlikesi! Zafer: Yapay Zeka İnsan Şampiyonları Yeniyor

IBM tarafından geliştirilen Watson adlı bir yapay zeka sistemi, popüler TV bilgi yarışması Jeopardy!'nin şampiyonları Rutter ve Jennings'i geride bıraktı.

Resources

    1.   [IBM Watson](https://en.wikipedia.org/wiki/IBM_Watson)

*   
2011

Yapay Zeka Sürdürülebilirlikle Buluşuyor: Öncü AAAI Çalıştayı

Mary Lou Maher ve Doug Fisher, Yapay Zekanın İlerlemesi Derneği tarafından düzenlenen ve yapay zeka ile çevresel sürdürülebilirlik arasındaki bağlantıya odaklanan açılış çalıştayına öncülük etti.

Resources

    1.   [Association for the Advancement of Artificial Intelligence](https://en.wikipedia.org/wiki/AAAI)

*   
### 2009

İlk LSTM Tabanlı RNN, El Yazısı Tanıma Yarışmalarında Büyük Başarı Elde Etti

Bağlantıcı zamansal sınıflandırma kullanılarak eğitilen LSTM adlı bir tekrarlayan sinir ağı; örüntü tanıma yarışmalarında, özellikle de bağlantılı el yazısı tanıma alanında galip geldi ve türünün bu tür bir başarıya ulaşan ilk örneği olarak önemli bir dönüm noktası oldu.

Resources

    1.   [Long short-term memory](https://en.wikipedia.org/wiki/LSTM)
    2.   [Connectionist temporal classification](https://en.wikipedia.org/wiki/Connectionist_temporal_classification)
    3.   [Recurrent neural network](https://en.wikipedia.org/wiki/Recurrent_neural_network)
    4.   [Pattern recognition](https://en.wikipedia.org/wiki/Pattern_recognition)

*   
### 2007

Dama Fethedildi: Araştırmacılar Klasik Oyunu Çözüyor

Alberta Üniversitesi'nden bir grup araştırmacı, dama oyununun sonucunu hesaplamalı analiz yoluyla başarıyla belirledi.

Resources

    1.   [Solved game](https://en.wikipedia.org/wiki/Solved_game)
    2.   [Checkers](https://en.wikipedia.org/wiki/Checkers)

*   
2007

Yapay Zeka Biyolojiyle Buluşuyor: Doğanın Zekasının Kilidini Açmak

Ünlü bilim dergisi olan Philosophical Transactions of the Royal Society, B - Biology; biyolojik zekayı anlamak için yapay zeka uygulamalarını araştıran “Doğal Eylem Seçimi Modelleri” başlıklı özel bir sayı yayınladı.

Resources

    1.   [Action Selection](https://en.wikipedia.org/wiki/Action_selection)

*   
### 2006

AI@50: Yapay Zekanın Yeniden Tanımlanması

Dartmouth Yapay Zeka Konferansı, önümüzdeki elli yıl boyunca yapay zekanın geleceğini araştırdı. “AI@50” başlıklı etkinlik 14 Temmuz - 16 Temmuz 2006 tarihleri arasında gerçekleşti.

Resources

    1.   [AI@50](https://en.wikipedia.org/wiki/AI@50)

*   
### 2005

Mavi Beynin İçinde: Zihnin Moleküllerini Modellemek

Beynin moleküler düzeyde kapsamlı bir simülasyonunu geliştirmek için çığır açan bir girişim olan Mavi Beyin başlatıldı.

Resources

    1.   [Blue Brain Project](https://en.wikipedia.org/wiki/Blue_Brain)

*   
### 2004

OWL: Anlamsal Web'in Akılda Kalıcı Lingua Franca'sı

OWL (Web Ontoloji Dili), 10 Şubat 2004 tarihinde yayınlanan bir W3C Tavsiyesidir. Web üzerinde ontolojileri veya bilgi alanlarını temsil etmek için kullanılan bir dildir.

Resources

    1.   [Web Ontology Language](https://en.wikipedia.org/wiki/Web_Ontology_Language)

*   
### 2000

Akıllı Oyuncaklar Hayat Buluyor: İnteraktif Robopetler Artık Piyasada

“Akıllı oyuncaklar” olarak adlandırılan ticari olarak uygulanabilir interaktif robopetler piyasaya çıktı ve 18. yüzyıl, yenilikçi oyuncak yaratıcılarının hayallerini gerçekleştirdi.

Resources

    1.   [Smart toy](https://en.wikipedia.org/wiki/Smart_toy)

*   
### 1999

Uyarlanabilir Ağ Köprüleme Mobil ve Sabit Hesaplama

Oxygen mimarisi projesi, mobil ve sabit bilgi işlem cihazlarını uyarlanabilir bir ağ ortamına entegre etmek için tasarlanmış bir sistemdir.

Resources

    1.   [Project Oxygen](https://en.wikipedia.org/wiki/Project_Oxygen)
    2.   [Computer network](https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_network)

*   1999

MIT Yapay Zeka Laboratuvarı'nda Akıllı Oda ve Duygusal Asistanlar

MIT'nin Yapay Zeka Laboratuvarı'nda geliştirilen akıllı bir oda ve duygusal ajanlar.   
*   
1999

Yapay zeka tabanlı web tarayıcıları Web'de bilgi çıkarımını yönlendiriyor

Web tarayıcıları gibi yapay zeka destekli programlar, World Wide Web'in uçsuz bucaksız genişliğinden bilgi çıkarmada ve kullanmada hayati bir rol oynamaktadır.

Resources

    1.   [Web crawler](https://en.wikipedia.org/wiki/Web_crawler)
    2.   [Information extraction](https://en.wikipedia.org/wiki/Information_extraction)
    3.   [World Wide Web](https://en.wikipedia.org/wiki/World_Wide_Web)

*   
### 1998

Çevresel Yapay Zekanın Doğuşu: Öncü Atölye Doğa ve Zekayı Birleştiriyor

Ulises Cortés ve Miquel Sànchez-Marrè, ECAI konferansı sırasında çevre bilimleri ve yapay zeka arasında köprü kurmayı amaçlayan “Çevre Bilimleri ve Yapay Zekayı Birleştirmek” başlığıyla Avrupa'da öncü bir çalıştay başlattı.

Resources

    1.   [European Conference on Artificial Intelligence](https://en.wikipedia.org/wiki/European_Conference_on_Artificial_Intelligence)

*   
1998

Anlamsal Web'in Önünü Açmak

Daha akıllı ve birbirine bağlı bir web için bir vizyon ortaya koyan Semantik Web Yol Haritası belgesi, Tim Berners-Lee tarafından tanıtıldı.

Resources

    1.   [Tim Berners-Lee](https://en.wikipedia.org/wiki/Tim_Berners-Lee)
    2.   [Semantic Web](https://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_Web)

*   
1998

Yerli Öncü Yapay Zeka: Furby'nin Gelişi

Tiger Electronics'in Furby'sinin piyasaya sürülmesi, ticari başarı elde eden öncü yerli yapay zeka ürünü olarak önemli bir dönüm noktası oldu.

Resources

    1.   [Tiger Electronics](https://en.wikipedia.org/wiki/Tiger_Electronics)
    2.   [Domestic robot](https://en.wikipedia.org/wiki/Domestic_robot)

*   
### 1997

Uzun Kısa Süreli Belleğe (LSTM) Giriş

Sepp Hochreiter ve Juergen Schmidhuber tarafından Neural Computation dergisinde yayınlanan araştırma makalesinde Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) adı verilen bir yapay sinir ağı tanıtıldı.

Resources

    1.   [Long short-term memory](https://en.wikipedia.org/wiki/Long_short-term_memory)
    2.   [Sepp Hochreiter](https://en.wikipedia.org/wiki/Sepp_Hochreiter)
    3.   [Jürgen Schmidhuber](https://en.wikipedia.org/wiki/Juergen_Schmidhuber)

*   
1997

Bilgisayar Programı Othello, Dünya Şampiyonundan Üstün Geliyor

Logistello olarak bilinen Othello oynayan bir yapay zeka yazılımı, oyunda son dünya şampiyonu olan Takeshi Murakami'ye karşı 6-0'lık kesin bir zafer elde etti.

Resources

    1.   [Reversi](https://en.wikipedia.org/wiki/Reversi)
    2.   [Logistello](https://en.wikipedia.org/wiki/Logistello)

*   
1997

Satranç Karşılaşmasında Makine İnsanı Yeniyor

IBM tarafından geliştirilen Deep Blue adlı güçlü bir satranç bilgisayarı, tarihi bir maçta son dünya satranç şampiyonu Garry Kasparov'a karşı zafer kazandı.

Resources

    1.   [Deep Blue (chess computer)](https://en.wikipedia.org/wiki/IBM_Deep_Blue)
    2.   [IBM](https://en.wikipedia.org/wiki/IBM)

*   ### 1995

Yapay Zeka Çevresel Zorlukların Üstesinden Geliyor: NASA Öncü Oluyor

NASA'da çalışan Cindy Mason, Yapay Zekanın çevresel konulardaki rolünü keşfetmeye adanmış Uluslararası IJCAI Çalıştayının açılışını düzenledi.   
*   
### 1994

NASA Öncü Yapay Zeka ve Çevre Çalıştayına Ev Sahipliği Yapıyor

NASA'dan Cindy Mason, Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) tarafından düzenlenen Yapay Zeka ve Çevresel Sorunlar konulu açılış çalıştayını koordine etti.

Resources

    1.   [Association for the Advancement of Artificial Intelligence](https://en.wikipedia.org/wiki/AAAI)

*   
1994

Dama Oyununda Bilgisayar Hakimiyeti: Chinook Dünya Şampiyonu ve Ulusal Turnuvayı Fethetti

Bilgisayar programı Chinook, maçlarını bırakan İngiliz dama dünya şampiyonu Tinsley karşısında zafer kazandı. Ayrıca Chinook, ikinci en yüksek puanlı oyuncu olan Lafferty'yi de yendi. Aynı zamanda, ABD Ulusal Turnuvası'nda da benzeri görülmemiş bir farkla kazanarak büyük bir zafer de elde etti.

Resources

    1.   [English draughts](https://en.wikipedia.org/wiki/English_draughts)
    2.   [Chinook (computer program)](https://en.wikipedia.org/wiki/Chinook_(draughts_player))

*   
1994

Zadeh'in Esnek Hesaplama Devrimi: Sinir Ağları, Bulanık Mantık ve Kaos Teorisinin Birleştirilmesi

Berkeley'de profesör olan Zadeh; sinir ağları, bulanık mantık, evrimsel algoritmalar, genetik programlama ve kaos teorisi gibi farklı alanları bir araya getiren “esnek hesaplama” kavramını geliştirdi. Bu disiplinleri birleştiren küresel bir araştırma ağı kurarak hesaplamalı zeka ve karar verme sistemlerinde ilerlemeler sağladı.

Resources

    1.   [Soft computing](https://en.wikipedia.org/wiki/Soft_computing)
    2.   [Fuzzy set](https://en.wikipedia.org/wiki/Fuzzy_set)
    3.   [Fuzzy control system](https://en.wikipedia.org/wiki/Fuzzy_systems)
    4.   [Genetic programming](https://en.wikipedia.org/wiki/Genetic_programming)
    5.   [Chaos theory](https://en.wikipedia.org/wiki/Chaos_theory)

*   
### 1993

DARPA Yapay Zeka Aracı Onlarca Yıllık Yatırımın Karşılığını Veriyor

ISX şirketi, Dinamik Analiz ve Yeniden Planlama Aracı (DART) ile DARPA (Savunma İleri Araştırma Projeleri Ajansı) tarafından en iyi yüklenici olarak tanındı. Yapay zeka destekli bu aracın başarısı, hükümetin yapay zeka araştırmalarına birkaç on yıl boyunca yaptığı toplam yatırımı aşarak oldukça değerli kabul edildi.

Resources

    1.   [Dynamic Analysis and Replanning Tool](https://en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_Analysis_and_Replanning_Tool)

*   
### 1991

Yapay Zeka Uygulaması, Körfez Savaşı'nda Değerini Kanıtladı

Körfez Savaşı sırasında kullanılan DART çizelgeleme uygulaması, DARPA'nın yapay zeka alanındaki otuz yıllık araştırma çabalarının değerini başarılı bir şekilde ortaya koymuş ve bu alana yapılan önemli yatırımları haklı çıkarmıştır.

Resources

    1.   [Dynamic Analysis and Replanning Tool](https://en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_Analysis_and_Replanning_Tool)
    2.   [DARPA](https://en.wikipedia.org/wiki/DARPA)

*   
### 1990

Önerilen Pekiştirmeli Tavla Öğrenme Ustaları

Gerry Tesauro'nun bir tavla programı olan TD-Gammon, şampiyona düzeyinde birinci sınıf oyunculara karşı rekabet edebilecek bir oyun oynama programı geliştirmede pekiştirmeli öğrenmenin etkinliğini sergilemektedir.

Resources

    1.   [TD-Gammon](https://en.wikipedia.org/wiki/TD-Gammon)
    2.   [Backgammon](https://en.wikipedia.org/wiki/Backgammon)
    3.   [Reinforcement](https://en.wikipedia.org/wiki/Reinforcement)

*   
1990

Yapay Zeka Ortamında Çığır Açan İlerleme

Yapay zeka; makine öğrenimi, akıllı eğitim sistemleri, vaka tabanlı muhakeme, çok asistanlı planlama, çizelgeleme algoritmaları, belirsiz muhakeme teknikleri, veri madenciliği yöntemleri, doğal dil işleme ve çeviri modelleri, bilgisayarla görme, sanal gerçeklik simülasyonları, oyun geliştirme ve gelişmekte olan diğer alanlar dahil olmak üzere çeşitli alanlarda önemli ilerlemeler kaydetmiştir.

Resources

    1.   [Scheduling (computing)](https://en.wikipedia.org/wiki/Scheduling_(computing))
    2.   [Data mining](https://en.wikipedia.org/wiki/Data_mining)
    3.   [Virtual reality](https://en.wikipedia.org/wiki/Virtual_reality)

*   
### 1989

Otonom Araçlar için Öncü Sinir Ağı

Navlab projesinde, Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Dean Pomerleau tarafından geliştirilen ve sinir ağı teknolojisiyle otonom kara aracı navigasyonu sağlayan ALVINN (An Autonomous Land Vehicle in a Neural Network) sistemi kullanıldı.

Resources

    1.   [Navlab](https://en.wikipedia.org/wiki/Navlab)

*   
1989

CMOS Teknolojisi ile Yapay Sinir Ağlarında Çığır Açan Gelişme

Bir tür metal-oksit-yarı iletken (MOS) çok-büyük-ölçekli entegrasyon (VLSI) olan tamamlayıcı metal-oksit-yarı iletken (CMOS) teknolojisinin ilerlemesi, 1980'lerde yapay sinir ağlarının (YSA) pratikte uygulanmasını kolaylaştırmıştır. Bu alandaki ufuk açıcı çalışmalardan biri, Carver A. Mead ve Mohammed Ismail'in 1989 tarihli “Analog VLSI Implementation of Neural Systems” adlı kitabıdır ve YSA teknolojisinin gelişiminde önemli bir rol oynamıştır.

Resources

    1.   [Neural network (machine learning)](https://en.wikipedia.org/wiki/Neural_network_(machine_learning))
    2.   [Very-large-scale integration](https://en.wikipedia.org/wiki/Very-large-scale_integration)
    3.   [CMOS](https://en.wikipedia.org/wiki/CMOS)

*   ### 1987

Uzman Öncü Sistemlerin Stratejik Danışmanlığında Devrim Yaratıyor

Toronto'da Alacritous Inc./Allstar Advice Inc. adlı bir şirket, ticari stratejik ve yönetimsel danışmanlık sistemi Alacrity 2.0'ın ikinci neslini piyasaya sürdü. Bu sistem, pazar evrimi ve rekabet stratejilerine odaklanan yaklaşık 3.000 kurala sahip bir ileri zincirleme uzman sistemi kullanmaktadır. Sistem, firmanın kurucuları Alistair Davidson ve Mary Chung tarafından ortaklaşa yazılırken, temel motor Paul Tarvydas tarafından geliştirilmiştir. Ayrıca Alacrity 2.0, finansal tabloları ve modelleri yorumlayabilen küçük bir finansal uzman sistemi de içeriyordu.   
*   
1987

Bir Toplum Olarak Zihin - Minsky'nin Çığır Açan Teorisi

Marvin Minsky'nin zihnin teorik bir modeli üzerine yaptığı ve zihni işbirliği yapan asistanların bir toplamı olarak önerdiği çalışması. Bu fikrini, The Society of Mind (Zihin Toplumu) adlı kitabını yayınlamadan yıllar önce verdiği konferanslarda sunmuştu.

Resources

    1.   [Society of Mind](https://en.wikipedia.org/wiki/The_Society_of_Mind)
    2.   [What are AI Agents? The Ultimate Guide](https://www.jotform.com/tr/ai/agents/)

*   ## Erken Yapay Zeka Programı: 1951 - 1986 
*   ### 1986

Söylemin Hesaplamalı İncelenmesinde Öncü

Öncü araştırmacılar Barbara Grosz ve Candace Sidner, söylem analizi için hesaplamalı ik çerçeveyi geliştirerek yeni bir çalışma alanının önünü açtılar.   
*   
### 1985

Çığır Açan Otonom Çizim Programı AARON Tanıtıldı

Harold Cohen tarafından on yılı aşkın bir süredir geliştirilen AARON adlı yapay zeka programı, AAAI Ulusal Konferansı'nda otonom çizim yeteneklerini sergileyerek bu alandaki önemli gelişmeleri gözler önüne serdi.

Resources

    1.   [AARON](https://en.wikipedia.org/wiki/AARON)

*   
1985

Geriye Yayılım: Sinir Ağlarının Kilidini Açan Algoritma

Seppo Linnainmaa tarafından 1970 yılında tanıtılan ve daha sonra Paul Werbos tarafından sinir ağlarına uygulanan otomatik farklılaştırmanın ters modu olarak da adlandırılan Geri Yayılım algoritması, sinir ağlarının yaygın olarak benimsenmesine önemli ölçüde katkıda bulunmuştur.

Resources

    1.   [Backpropagation](https://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation)
    2.   [Algorithm](https://en.wikipedia.org/wiki/Algorithm)
    3.   [Automatic differentiation](https://en.wikipedia.org/wiki/Automatic_differentiation)

*   
### 1983

Olay Biçimlendirme için Akılda Kalıcı Öncü Zamansal Mantık

Zamansal olayların öncü bir biçimlendirmesi olan Aralık Hesabı, James F. Allen tarafından tasarlandı ve bu alanda önemli bir ilerlemeye öncülük etti.

Resources

    1.   [James F. Allen (computer scientist)](https://en.wikipedia.org/wiki/James_F._Allen_(computer_scientist))

*   
1983

Yeni Zirvelere Yükselmek: CMU Çığır Açan Soar Programına Öncülük Ediyor

John Laird ve Paul Rosenbloom, Allen Newell ile birlikte Carnegie Mellon Üniversitesi'nde Soar (program) üzerine yaptıkları doktora araştırmasını tamamladılar.

Resources

    1.   [Soar (cognitive architecture)](https://en.wikipedia.org/wiki/Soar_(cognitive_architecture))

*   
### 1982

Japonya'nın FGCS Projesi: Yeni Nesil Hesaplama için Devasa Paralelliğe Öncülük Ediyor

Japonya Uluslararası Ticaret ve Sanayi Bakanlığı tarafından 1982 yılında başlatılan Beşinci Nesil Bilgisayar Sistemleri (FGCS) projesi, kapsamlı hesaplamalar yapmak için büyük paralellikten yararlanacak bir “beşinci nesil bilgisayar” geliştirmeyi amaçlıyordu. Proje, paralel işleme yoluyla karmaşık hesaplamaları yürütebilecek bir bilgi işlem sistemi oluşturmaya odaklanmıştır.

Resources

    1.   [Fifth Generation Computer Systems](https://en.wikipedia.org/wiki/Fifth_Generation_Computer_Systems_project)

*   
### 1981

Yapay Zeka ve Güçlü Hesaplamalar için Çığır Açan Paralel Hesaplama

Danny Hillis, Connection Machine olarak bilinen ve yapay zeka ve hesaplama yeteneklerini önemli ölçüde artıran çığır açan bir paralel hesaplama sistemi tasarladı. Daha sonra Thinking Machines Corporation'ı kurdu.

Resources

    1.   [Parallel computing](https://en.wikipedia.org/wiki/Parallel_computing)
    2.   [Thinking Machines Corporation](https://en.wikipedia.org/wiki/Thinking_Machines_Corporation)

*   
### 1980

Yapay Zekanın Şafağı: AAAI'nin Stanford'daki Öncü Konferansı

Yapay zekaya adanmış bir organizasyon olan AAAI'nin açılış konferansı Stanford Üniversitesi'nde gerçekleşti.

Resources

    1.   [Association for the Advancement of Artificial Intelligence](https://en.wikipedia.org/wiki/American_Association_for_Artificial_Intelligence)

*   
1980

Lisp Makinelerinin ve Akıllı Sistemlerin Yükselişi

Söz konusu dönemde Lisp makineleri tasarlandı, üretildi ve ticarileştirildi. Ayrıca, ilk uzman sistem kabukları ve ticari uygulamalar ortaya çıkmıştır.

Resources

    1.   [Lisp machine](https://en.wikipedia.org/wiki/Lisp_machine)
    2.   [Expert system](https://en.wikipedia.org/wiki/Expert_system)

*   ### 1979

Bilimsel İşbirliği için Öncü ARPAnet Kaynağı

Ed Feigenbaum ve Joshua Lederberg tarafından yönetilen Stanford'daki SUMEX-AIM kaynağı, ARPAnet'in bilimsel işbirliğini nasıl kolaylaştırdığını gösterdi.   
*   
1979

Monoton Olmayan Mantıklar ve Doğruluk Bakım Sistemleri Üzerine Öncü Çalışmalar

MIT ve Stanford'daki araştırmacılar, monotonik olmayan mantık çalışmalarına öncülük ederek, yeni bilgiler ortaya çıktıkça inançları veya bilgileri yönetmek ve güncellemek için resmi yöntemler keşfettiler.

Resources

    1.   [Non-monotonic logic](https://en.wikipedia.org/wiki/Non-monotonic_logic)

*   
1979

Bilgisayar Programı, Tavla Dünya Şampiyonunu Tahtından İndirdi

CMU'da Hans Berliner tarafından tavla için geliştirilen bir bilgisayar programı, kısmen şanslı koşullar nedeniyle mevcut dünya şampiyonunu yenmeyi başarıyor.

Resources

    1.   [Hans Berliner](https://en.wikipedia.org/wiki/Hans_Berliner)

*   
1979

Öncü Otonom Araç Stanford Yapay Zeka Laboratuvarında Geziniyor

Stanford Üniversitesi'nde Hans Moravec tarafından geliştirilen ve Stanford Arabası olarak bilinen otonom araç, sandalyelerle dolu bir odada bağımsız olarak gezinerek ve Stanford Yapay Zeka Laboratuvarı çevresinde manevra yaparak bir dönüm noktasına ulaştı.

Resources

    1.   [Autonomous robot](https://en.wikipedia.org/wiki/Autonomous_robot)

*   
1979

Çığır açan CHI sistemi otomatik programlamada devrim yaratıyor

Stanford Üniversitesi'nde Cordell Green, David Barstow ve Elaine Kant'ın da aralarında bulunduğu araştırmacılar, otomatik programlamayı mümkün kılan CHI sistemini tanıttı.

Resources

    1.   [Automatic programming](https://en.wikipedia.org/wiki/Automatic_programming)

*   
1979

Tıpta Öncü Yapay Zeka: İnsan Uzmanlığı ile INTERNIST Teşhisler

INTERNIST, Pittsburgh Üniversitesi'nde araştırmacı olan Jack Myers ve Harry Pople tarafından oluşturulan bilgi tabanlı bir tıbbi tanı programıydı. Tıbbi durumları teşhis etmek için Myers'ın klinik uzmanlığından yararlanıyordu.

Resources

    1.   [University of Pittsburgh](https://en.wikipedia.org/wiki/University_of_Pittsburgh)

*   
1979

Stanford'dan Çığır Açan Uzman Sistem Kabukları

Bill VanMelle, doktora araştırmasında MYCIN adlı erken dönem uzman sisteminde kullanılan bilgi gösterimi ve akıl yürütme yöntemlerinin çok yönlülüğünü ortaya koydu. Bu amaçla geliştirdiği EMYCIN çerçevesi, birçok ticari uzman sistem platformuna ilham verdi.

Resources

    1.   [Mycin](https://en.wikipedia.org/wiki/MYCIN)

*   
### 1978

Nesne Yönelimli Programlama ile Gen Klonlama Yazılımına Öncülük Etmek

Stanford Üniversitesi'nde geliştirilen MOLGEN programı, bilgiyi sunmak ve gen klonlama deneylerini planlamak için nesne yönelimli programlamanın potansiyelini sergilemiştir.

Resources

    1.   [Mycin](https://en.wikipedia.org/wiki/MYCIN)

*   
1978

“Tatmin” Teorisi: Yapay Zekanın Temel Taşlarından Biri Nobel Ödülü Kazandı

Herbert A. Simon tarafından ortaya atılan çığır açıcı bir kavram olan sınırlı rasyonellik, kendisine Nobel Ekonomi Ödülü'nü kazandırmıştır. Yapay Zekanın temel dayanaklarından birini oluşturan bu teori, bireylerin sınırlı bilgi ve bilişsel kapasitelerine dayanarak karar verdiklerini ve bunun en uygun sonuçları maksimize etmekten ziyade ihtiyaçlarını karşılayan seçimlerle sonuçlandığını ileri sürmektedir.

Resources

    1.   [Bounded rationality](https://en.wikipedia.org/wiki/Bounded_rationality)

*   
1978

Çığır açan kavram oluşturma arama alanı

Stanford Üniversitesi'nden Tom Mitchell adlı bir araştırmacı, bir kavram oluşturma algoritması için arama alanını temsil eden versiyon alanları fikrini ortaya attı.

Resources

    1.   [Version space learning](https://en.wikipedia.org/wiki/Version_space)

*   ### 1976

Meta Düzey Muhakeme Atılımı

Davis’in Stanford’daki doktora araştırması, bir yapay zeka sisteminin kendi düşünme biçimlerini değerlendirme yeteneğini ortaya koyarak meta-düzeyde akıl yürütmenin ne kadar etkili olabileceğini gösterdi.   
*   
1976

Öncü yapay zeka programı kendi kendine rehberli bilgi keşfini araştırdı

Douglas Lenat tarafından Stanford'daki doktora tezi için geliştirilen AM programı, ilgi çekici varsayımlar için gevşek bir şekilde yönlendirilen bir araştırmayı içeren keşif modelini göstermektedir.

Resources

    1.   [Automated Mathematician](https://en.wikipedia.org/wiki/Automated_Mathematician)
    2.   [Douglas Lenat](https://en.wikipedia.org/wiki/Douglas_Lenat)

*   
### 1975

Görsel Algının “İlkel Taslağının” Ortaya Çıkması

Görsel algı; ilk görsel girdiden kenarlar, sınırlar ve yüzey yönelimleri gibi temel özellikleri yakalayan “ilkel taslak” olarak bilinen bir ön temsilin oluşturulmasıyla başlar. Bu temel aşama, nesnelerin ve sahnelerin daha sonra işlenmesi ve tanınması için zemin hazırlar.

Resources

    1.   [David Marr (neuroscientist)](https://en.wikipedia.org/wiki/David_Marr_(psychologist))
    2.   [Visual perception](https://en.wikipedia.org/wiki/Visual_perception)

*   
1975

Merkezleme: NLP'de Söylem Analizinin Püf Noktası

Söylemi modellemeye yönelik geleneksel yapay zeka yöntemlerinin Barbara Grosz tarafından sınırlamaları olduğu tespit edilmiştir. Daha sonra Grosz, Bonnie Webber ve Candace Sidner ile birlikte, söylemin odağını belirlemeye ve doğal dil işlemede artgönderimleri çözmeye yardımcı olan “merkezleme” kavramını geliştirdi.

Resources

    1.   [Natural language processing](https://en.wikipedia.org/wiki/Natural_language_processing)
    2.   [Barbara J. Grosz](https://en.wikipedia.org/wiki/Barbara_Grosz)
    3.   [Bonnie Webber](https://en.wikipedia.org/wiki/Bonnie_Webber)

*   
1975

Yapay Zeka Kimyada Bilimsel Bir Atılım Gerçekleştirdi

Meta-Dendral, yapay zeka sistemi kimya alanında, özellikle de kütle spektrometrisi alanında çığır açan keşifler yaptı ve bu keşifler hakemli bir bilimsel dergide yayınlanarak bir bilgisayar tarafından yapılan ilk bilimsel bulgular olarak dönüm noktası oldu.

Resources

    1.   [Mass spectrometry](https://en.wikipedia.org/wiki/Mass_spectrometry)

*   
1975

Minsky'nin Çerçeveler ve Anlamsal Bağlantılar Üzerine Etkileyici Fikirleri

Marvin Minsky'nin Çerçeveler üzerine etkili makalesi, şemalar ve anlamsal bağlantılar hakkındaki fikirleri birleştiren bir bilgi temsili sunmuştur.

Resources

    1.   [Frame Problem](https://en.wikipedia.org/wiki/Frame_problem)
    2.   [Link relation](https://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_link)

*   
1975

Verimli Hedef Yapılandırması için Hiyerarşik Planlama Sistemi

Austin Tate, genel planlama hedeflerine ulaşmak için alternatif bir yol olarak farklı kısmi planları keşfedebilen Nonlin sistemini oluşturdu.

Resources

    1.   [Austin Tate](https://en.wikipedia.org/wiki/Austin_Tate)
    2.   [Partial-order planning](https://en.wikipedia.org/wiki/Partial_plan)

*   
1975

NOAH Sisteminde Çığır Açan Kısmi Sıralı Planlama

Earl Sacerdoti, NOAH sistemi ile önceki durum uzayı arama yaklaşımından yola çıkarak kısmi dereceli planlama yöntemlerini tanıttı. NOAH, SRI International'da elektromekanik sistemlerin etkileşimli teşhisi ve onarımı için kullanılmıştır.

Resources

    1.   [Partial-order planning](https://en.wikipedia.org/wiki/Partial-order_planning)

*   
### 1974

MYCIN: Teşhiste Öncü Yapay Zeka

Ted Shortliffe'in Stanford'daki doktora tezi, belirsizlikle başa çıkabilen tıbbi teşhis için kural tabanlı bir sistem olan MYCIN'i tanıttı. DENDRAL'dan esinlenen MYCIN, özellikle ticari olanlar olmak üzere uzman sistemlerin gelişimini önemli ölçüde etkiledi.

Resources

    1.   [Mycin](https://en.wikipedia.org/wiki/MYCIN)
    2.   [Edward H. Shortliffe](https://en.wikipedia.org/wiki/Edward_H._Shortliffe)

*   
### 1973

İngiliz Yapay Zeka Araştırmalarına Darbe: Hükümet Fonları Çekiyor

Lighthill raporu, İngiltere'deki yapay zeka araştırmalarını eleştirmiş ve hükümetin iki üniversite dışında yapay zeka çalışmalarına yönelik fonları kesmesine yol açmıştır.

Resources

    1.   [Lighthill report](https://en.wikipedia.org/wiki/Lighthill_report)

*   ### 1972

Hiyerarşik Planlama Sanatının Öncüsü

Earl Sacerdoti, ABSTRIPS adında erken bir kademeli planlama sistemi yarattı.   
*   1972

Prolog'un Doğuşu: Mantıksal Programlamanın Gücünü Ortaya Çıkarmak

Prolog programlama dili Alain Colmerauer tarafından oluşturulmuştur.   
*   ### 1971

Edinburgh Öncüleri Boyer-Moore Teorem Kanıtlayıcısı

Boyer-Moore teorem ispatlayıcısının geliştirilmesi Edinburgh'da başlamıştır.   
*   ### 1970

Artırılmış Geçiş Ağları: Doğal Dil Anlayışında Bir Çığır Açma

Bill Woods, doğal dili temsil etmenin ve anlamanın bir yolu olarak Artırılmış Geçiş Ağlarını (ATN'ler) tanıttı.   
*   1970

Bilgisayar Destekli Öğrenim için Öncü Semantik Ağ

Jaime Carbonell (Sr.), bilgi temsili için semantik ağları kullanarak bilgisayar destekli öğrenmeyi kolaylaştıran etkileşimli bir yazılım olan SCHOLAR'ı yarattı.   
*   
1970

Sinir Ağlarının Kilidini Açmak: Geriye Yayılım Atılımı

Seppo Linnainmaa, daha sonra yapay sinir ağlarını eğitmek için yaygın olarak kullanılan ve geri yayılım olarak adlandırılan bir teknik olan otomatik farklılaştırmanın ters modunu tanıttı.

Resources

    1.   [Seppo Linnainmaa](https://en.wikipedia.org/wiki/Seppo_Linnainmaa)
    2.   [Automatic differentiation](https://en.wikipedia.org/wiki/Automatic_differentiation)
    3.   [Neural network (machine learning)](https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_networks)
    4.   [Backpropagation](https://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation)

*   
1970

Doğal Dil İşleme üzerine odaklanan öncü araştırma grubu

SRI'da Jane Robinson ve Don Walker, Doğal Dil İşleme'ye odaklanan ve bu alanda önemli bir etkiye sahip olan öncü bir araştırma grubu kurdu.

Resources

    1.   [Natural language processing](https://en.wikipedia.org/wiki/Natural_Language_Processing)

*   
### 1969

Yapay zeka muhakemesinde çerçeve sorunu

McCarthy ve Hayes, yapay zeka muhakemesinde çerçeve problemini ortaya atmıştır.

Resources

    1.   [Frame Problem](https://en.wikipedia.org/wiki/Frame_problem)

*   
1969

Perceptronlar - 1970'lerin yapay zeka kışını tetiklemek

Minsky ve Papert'in “Perceptrons” (Algılayıcılar) adlı çalışması basit sinir ağlarının sınırlarını ortaya koymuş ve bazılarına göre 1970'lerin yapay zeka kışını tetiklemiştir, oysa derin öğrenme yöntemleri Ivakhnenko, Lapa ve Amari'nin çalışmalarıyla zaten mevcuttu.

Resources

    1.   [Perceptrons (book)](https://en.wikipedia.org/wiki/Perceptrons_(book))
    2.   [AI winter](https://en.wikipedia.org/wiki/AI_winter)

*   
1969

Birinci IJCAI konferansı

Stanford ilk IJCAI (Uluslararası Ortak Yapay Zeka Konferansı) konferansına ev sahipliği yaptı.

Resources

    1.   [International Joint Conference on Artificial Intelligence](https://en.wikipedia.org/wiki/International_Joint_Conference_on_Artificial_Intelligence)

*   1969

İlk semantik tabanlı makine çeviri sistemi

Yorick Wilks, Stanford'da Tercih Semantiğine öncülük ederek, daha sonraki birçok araştırmacıyı etkileyen ilk anlambilim tabanlı makine çeviri sistemini yarattı.   
*   
1969

Dili anlamak için kavramsal bağımlılık modeli

Roger Schank, Stanford'da dilin anlaşılması için kavramsal bağımlılık modelini geliştirmiş; bu model daha sonra Yale'de Wilensky, Lehnert ve Kolodner tarafından hikaye anlama ve hafıza modellemesi için yapılan doktora çalışmasıyla genişletilmiştir.

Resources

    1.   [Roger Schank](https://en.wikipedia.org/wiki/Roger_Schank)
    2.   [Natural language understanding](https://en.wikipedia.org/wiki/Natural_language_understanding)

*   
### 1968

Snob - erken dönem bir kümeleme algoritması

Wallace ve Boulton, Occam'ın usturasını Bayesçi minimum mesaj uzunluğu ilkeleriyle uygulayan erken bir kümeleme algoritması olan Snob'u yarattı.

Resources

    1.   [Minimum message length](https://en.wikipedia.org/wiki/Minimum_message_length)
    2.   [Occam's razor](https://en.wikipedia.org/wiki/Occam%27s_razor)

*   
1968

Mac Hack - çığır açan bir satranç programı

MIT'de Richard Greenblatt, C sınıfı turnuva seviyesine ulaşan çığır açan bir satranç programı olan Mac Hack'i geliştirdi, bu da onu insanlara karşı inandırıcı bir şekilde rekabet eden ilk satranç yapay zekası haline getirdi.

Resources

    1.   [Richard Greenblatt (programmer)](https://en.wikipedia.org/wiki/Richard_Greenblatt_(programmer))
    2.   [Computer chess](https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_chess)
    3.   [Mac Hack](https://en.wikipedia.org/wiki/Mac_Hack)

*   
1968

Macsyma

Joel Moses, yapay zeka ve bilgi temsili kullanarak kalkülüs entegrasyon problemlerini başarıyla çözen ilk program olan Macsyma üzerine yaptığı MIT doktora çalışmasıyla sembolik matematiğe öncülük etti.

Resources

    1.   [Joel Moses](https://en.wikipedia.org/wiki/Joel_Moses)
    2.   [Computer algebra](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_mathematics)
    3.   [Macsyma](https://en.wikipedia.org/wiki/Macsyma)

*   
### 1967

Derin öğrenme için stokastik gradyan inişini kullanan ilk kişi

Shun'ichi Amari, çok katmanlı algılayıcılarda derin öğrenme için stokastik gradyan inişini kullanan ilk kişidir. Öğrencisi Saito tarafından yürütülen bilgisayar deneylerinde, iki değiştirilebilir katmana sahip çok katmanlı bir algılayıcı, doğrusal olmayan ayrılabilir örüntü sınıflarını gruplandırmak için yararlı iç temsiller öğrendi.

Resources

    1.   [Stochastic gradient descent](https://en.wikipedia.org/wiki/Stochastic_gradient_descent)
    2.   [Multilayer perceptron](https://en.wikipedia.org/wiki/Multilayer_perceptron)
    3.   [Knowledge representation and reasoning](https://en.wikipedia.org/wiki/Knowledge_representation)

*   
### 1966

1966 zorlu bir yıldı

- Ross Quillian, Carnegie Institute of Technology'de (şu anki CMU) doktora tezinde anlamsal ağları gösterdi.

- Edinburgh'daki Makine Zekası 71 çalıştayı, Donald Michie ve diğerleri tarafından düzenlenen etkili bir yıllık serinin ilkiydi.

- Makine çevirisi hakkındaki olumsuz bir rapor, doğal dil işleme (NLP) alanındaki birçok çalışmayı yıllarca durdurdu.

- Stanford Üniversitesi'nde Edward Feigenbaum, Joshua Lederberg, Bruce Buchanan ve Georgia Sutherland tarafından geliştirilen Dendral programı, organik kimyasal bileşiklerin kütle spektrumlarını yorumlama yeteneğini göstererek bilimsel akıl yürütme için geliştirilen ilk başarılı bilgi tabanlı program oldu.

Resources

    1.   [Natural language processing](https://en.wikipedia.org/wiki/Natural_language_processing)
    2.   [Semantic network](https://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_network)

*   
### 1965

Dendral: İlk Uzman Sistem

Edward Feigenbaum, bilimsel araç verilerini kullanarak organik bileşiklerin moleküler yapısını çıkarabilecek bir yazılım geliştirmek için on yıllık bir çaba olan Dendral projesini başlattı. Dendral ilk uzman sistemdi.

Resources

    1.   [Edward Feigenbaum](https://en.wikipedia.org/wiki/Edward_Feigenbaum)
    2.   [Dendral](https://en.wikipedia.org/wiki/Dendral)
    3.   [Expert system](https://en.wikipedia.org/wiki/Expert_system)

*   
1965

ELIZA

MIT'de profesör olan Joseph Weizenbaum, herhangi bir konuda İngilizce diyaloglar yürüten interaktif bir program olan ELIZA'yı kurdu. ELIZA, bir psikoterapistin diyaloğunu simüle eden bir versiyonu programlandığında ARPANET'teki yapay zeka merkezlerinde popüler bir oyuncaktı.

Resources

    1.   [Interactive computing](https://en.wikipedia.org/wiki/Interactive_program)
    2.   [ELIZA](https://en.wikipedia.org/wiki/ELIZA)

*   
1965

Çözümleme Yöntemi

J. Alan Robinson, programların bir temsil dili olarak resmi mantıkla verimli bir şekilde çalışmasını sağlayan mekanik bir ispat prosedürü olan Çözümleme Yöntemini icat etti.

Resources

    1.   [Mathematical proof](https://en.wikipedia.org/wiki/Mathematical_proof)

*   
1965

Bulanık Mantık

1965 yılında, Kaliforniya, Berkeley Üniversitesi'nde profesör olan Lotfi A. Zadeh, Bilgi ve Kontrol dergisinde “Bulanık Kümeler” adlı ufuk açıcı makalesini yayınlayarak bulanık mantık kavramını tanıttı.

Resources

    1.   [Lotfi A. Zadeh](https://en.wikipedia.org/wiki/Lotfi_A._Zadeh)
    2.   [Fuzzy logic](https://en.wikipedia.org/wiki/Fuzzy_logic)

*   
1965

İlk derin öğrenme algoritması

Ivakhnenko ve Lapa, Sovyetler Birliği'nde çok katmanlı algılayıcıları eğitmek için ilk derin öğrenme algoritmasını yaratarak daha sonra modern sinir ağları için temel olacak tekniklere öncülük etti.

Resources

    1.   [Multilayer perceptron](https://en.wikipedia.org/wiki/Multilayer_perceptron)
    2.   [Alexey Ivakhnenko](https://en.wikipedia.org/wiki/Alexey_Ivakhnenko)
    3.   [Deep learning](https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning)

*   
### 1964

MAC Projesi

Bobrow'un MIT'deki tezi bilgisayarların doğal dili cebirdeki kelime problemlerini çözecek kadar anlayabileceğini gösterirken, Raphael'in SIR üzerindeki çalışması mantıksal bilgi temsilinin bilgisayar sistemlerinin soruları yanıtlamasını nasıl sağlayabileceğini gösterdi.

Resources

    1.   [MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory](https://en.wikipedia.org/wiki/Project_MAC)

*   
### 1963

İlk uyarlanabilir makine öğrenimi programları

Uhr ve Vossler, Rosenblatt'ın algılayıcılarının sınırlamalarının ötesine geçerek kendi özelliklerini oluşturabilen ve değiştirebilen ilk uyarlanabilir makine öğrenimi programlarından birini yarattı.

Resources

    1.   [Frank Rosenblatt](https://en.wikipedia.org/wiki/Frank_Rosenblatt)
    2.   [Leonard Uhr](https://en.wikipedia.org/wiki/Leonard_Uhr)

*   
1963

Yapay zeka hakkında ilk makale koleksiyonu

Feigenbaum ve Feldman, yapay zekaya odaklanan araştırma makalelerinin yer aldığı ilk antoloji olan "Bilgisayarlar ve Düşünce"yi derlediler.

Resources

    1.   [Edward Feigenbaum](https://en.wikipedia.org/wiki/Edward_Feigenbaum)
    2.   [Julian Feldman](https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Julian_Feldman&action=edit&redlink=1)

*   
### 1960

Solomonoff'un Yapay Zeka için Matematiksel Temeli

Solomonoff, tahminler yapmak ve örneklerden öğrenmek için evrensel Bayes yaklaşımları geliştirerek yapay zeka için matematiksel bir temel oluşturdu.

Resources

    1.   [Bayesian inference](https://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_method)

*   
1960

Masterman'ın Semantik Ağları

Masterman ve Cambridge'deki ekibi, makine çevirisini kolaylaştırmak için tasarlanmış semantik ağlar oluşturdu.

Resources

    1.   [Lexical semantics](https://en.wikipedia.org/wiki/Lexical_semantics)
    2.   [Machine translation](https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_translation)

*   
### 1959

Genel Problem Çözücü, MIT Yapay Zeka Laboratuvarı

Newell, Shaw ve Simon CMU'da Genel Problem Çözücü'yü (GPS) geliştirirken, McCarthy ve Minsky MIT Yapay Zeka Laboratuvarı'nı kurdu.

Resources

    1.   [General Problem Solver](https://en.wikipedia.org/wiki/General_Problem_Solver)
    2.   [MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory](https://en.wikipedia.org/wiki/MIT_Computer_Science_and_Artificial_Intelligence_Laboratory)

*   
### 1958

Lisp, Tavsiye Alıcı, Pademonium, Sezgisel Programlama

McCarthy, yapay zeka için tasarlanmış ilk programlama dillerinden biri olan Lisp'i yarattı. IBM'de Gelernter ve Rochester, tipik vakaların görsel modellerini kullanan bir geometri teorem ispatlayıcısını geliştirdi. Teddington Konferansı'nda çok sayıda etkili bildiri sunuldu: McCarthy'nin Tavsiye Alıcı ve “sağduyu” muhakemesi önerisi, Selfridge'in “Pandemonium ”u ve Minsky'nin sezgisel programlama üzerine çalışması.

Resources

    1.   [Lisp (programming language)](https://en.wikipedia.org/wiki/Lisp_(programming_language))
    2.   [Proof assistant](https://en.wikipedia.org/wiki/Proof_assistant)
    3.   [Advice taker](https://en.wikipedia.org/wiki/Advice_taker)
    4.   [Heuristic (computer science)](https://en.wikipedia.org/wiki/Heuristic_(computer_science))

*   
### 1956

İlk Yapay Zeka Programı

Newell, Shaw ve Simon tarafından Carnegie Tech'te (şimdiki CMU) oluşturulan the Logic Theorist (LT), tartışmasız ilk gerçek yapay zeka programıydı. Otomatik muhakeme yapabiliyordu ve Principia Mathematica'dan 38 teoremi başarıyla kanıtlıyor, bazen orijinallerinden daha iyi kanıtlar bulabiliyordu. Simon bu buluşun, fiziksel sistemlerin nasıl zihinsel özellikler sergileyebileceğini göstererek zihin-beden sorununu çözdüğünü iddia etti.

Resources

    1.   [Logic Theorist](https://en.wikipedia.org/wiki/Logic_Theorist)
    2.   [Principia Mathematica](https://en.wikipedia.org/wiki/Principia_Mathematica)

*   
1956

Yapay Zeka Konferansı

McCarthy, Minsky, Rochester ve Shannon, McCarthy'nin “yapay zeka” terimini ortaya attığı Dartmouth College yaz konferansını düzenlediler - bu etkinlik yapay zekanın bir alan olarak resmi başlangıcında dönüm noktası oldu.

Resources

    1.   [Dartmouth workshop](https://en.wikipedia.org/wiki/Dartmouth_workshop)
    2.   [John McCarthy (computer scientist)](https://en.wikipedia.org/wiki/John_McCarthy_(computer_scientist))
    3.   [IBM](https://en.wikipedia.org/wiki/International_Business_Machines)

*   
### 1952–1962

İlk oyun oynayan program

Arthur Samuel, insan oyuncularla ciddi şekilde rekabet edebilen ilk oyun oynama programını, 1952'de oluşturulan bir dama programını geliştirdi. Bu programı 1955 yılında öğrenme yeteneklerini de içerecek şekilde geliştirerek deneyim yoluyla gelişmesini sağladı.

Resources

    1.   [Arthur Samuel (computer scientist)](https://en.wikipedia.org/wiki/Arthur_Samuel_(computer_scientist))
    2.   [Machine learning](https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning)
    3.   [Checkers](https://en.wikipedia.org/wiki/Draughts)

*   
### 1951

Çalışan ilk yapay zeka programı

Strachey ve Prinz, 1951 yılında Manchester Üniversitesi'nin Ferranti Mark 1 bilgisayarı için sırasıyla dama ve satranç programları geliştirerek ilk işlevsel yapay zeka programlarını yarattılar.

Resources

    1.   [Ferranti Mark 1](https://en.wikipedia.org/wiki/Ferranti_Mark_1)
    2.   [Christopher Strachey](https://en.wikipedia.org/wiki/Christopher_Strachey)
    3.   [Dietrich Prinz](https://en.wikipedia.org/wiki/Dietrich_Prinz)

*   ## Alan Turing ile tanışın: 1647 - 1950 
*   
### 1950

Turing Testi

Turing, makine zekasını değerlendirmenin bir yolu olarak Turing testini tanıtan ve makine düşüncesinin olasılığına karşı önemli argümanları sistematik olarak ele alan “Bilgisayar Makineleri ve Zeka” kitabını yayınladı.

Resources

    1.   [Computing Machinery and Intelligence](https://en.wikipedia.org/wiki/Computing_Machinery_and_Intelligence)
    2.   [Turing test](https://en.wikipedia.org/wiki/Turing_test)

*   
### 1949

Hebbian Kuramı

Donald Hebb, birlikte ateşlenen nöronlar arasındaki bağlantıları güçlendirerek sinir ağlarının nasıl öğrenebileceğine dair bir mekanizma öneren Hebbian teorisini kurdu.

Resources

    1.   [Hebbian theory](https://en.wikipedia.org/wiki/Hebbian_theory)
    2.   [Neural network](https://en.wikipedia.org/wiki/Neural_networks)
    3.   [Donald O. Hebb](https://en.wikipedia.org/wiki/Donald_O._Hebb)

*   
### 1948

İlk Yapay Zeka Manifestosu

Turing, ilk yapay zeka manifestosu olarak kabul edilen “Akıllı Makineler ”i yazdı. Rapor; mantıksal problem çözme, arama tabanlı zeka ve sinirsel bağlantılar yoluyla makine öğrenimi dahil olmak üzere yapay zeka için temel olacak anahtar kavramları tanıttı.

Resources

    1.   [Connectionism](https://en.wikipedia.org/wiki/Connectionism)

*   
### 1945

Geleceğe dair ileri görüşlü vizyon

Bush, The Atlantic Monthly'de “Düşündüğümüz Gibi” başlıklı bir yazı yayınlayarak bilgisayarların çeşitli faaliyetlerde insan yeteneklerini geliştireceği bir gelecek tasvir etti.

Resources

    1.   [Vannevar Bush](https://en.wikipedia.org/wiki/Vannevar_Bush)
    2.   [As We May Think](https://en.wikipedia.org/wiki/As_We_May_Think)

*   
1945

Oyun Kuramı

Von Neumann ve Morgenstern “Oyunlar Kuramı ve Ekonomik Davranış”ı yayınlayarak, oyun teorisini daha sonra yapay zeka gelişimi için çok önemli olacak matematiksel bir çerçeve olarak kurdular.

Resources

    1.   [Game theory](https://en.wikipedia.org/wiki/Game_theory)
    2.   [Theory of Games and Economic Behavior](https://en.wikipedia.org/wiki/Theory_of_Games_and_Economic_Behavior)

*   
### 1943

Sibernetik

Rosenblueth, Wiener ve Bigelow, Wiener'in daha sonra aynı adı taşıyan 1948 tarihli kitabında popüler hale getireceği “sibernetik” terimini oluşturdular.

Resources

    1.   [Arturo Rosenblueth](https://en.wikipedia.org/wiki/Arturo_Rosenblueth)
    2.   [Norbert Wiener](https://en.wikipedia.org/wiki/Norbert_Wiener)
    3.   [Cybernetics](https://en.wikipedia.org/wiki/Cybernetics)

*   
1943

Yapay Sinir Ağlarının ilk matematiksel tanımları

McCulloch ve Pitts, yapay sinir ağlarının ilk matematiksel modelini sunan ve nöronların mantıksal işlemleri nasıl gerçekleştirebileceğini gösteren “Sinirsel Faaliyete Özgü Fikirlerin Mantıksal Hesabı”nı yayınladı.

Resources

    1.   [Warren Sturgis McCulloch](https://en.wikipedia.org/wiki/Warren_Sturgis_McCulloch)
    2.   [Walter Pitts](https://en.wikipedia.org/wiki/Walter_Pitts)
    3.   [Neural network (machine learning)](https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_network)

*   
### 1941

Çalışan ilk program kontrollü genel amaçlı bilgisayar

Zuse, ilk işlevsel programlanabilir genel amaçlı bilgisayarın yapımını tamamladı.

Resources

    1.   [Konrad Zuse](https://en.wikipedia.org/wiki/Konrad_Zuse)

*   
### 1940

Nimatron

Edward Condon, Nim oyununu hata yapmadan oynayabilen dijital bir bilgisayar olan Nimatron'u yarattı.

Resources

    1.   [Edward Condon](https://en.wikipedia.org/wiki/Edward_Condon)
    2.   [Nimatron](https://en.wikipedia.org/wiki/Nimatron)
    3.   [Nim](https://en.wikipedia.org/wiki/Nim)

*   
### 1937

Alan Turing buradaydı.

Turing'in çığır açan makalesi “Hesaplanabilir Sayılar Üzerine”, hesaplamayı fiziksel terimlerle tanımlayan teorik bir model olan Turing makinesi kavramını tanıttı. Bu çerçeveyi kullanarak, Gödel'in matematiksel eksiklik üzerine daha önceki çalışmalarını doğrulayarak, durma probleminin çözülemez olduğunu kanıtladı.

Resources

    1.   [Alan Turing](https://en.wikipedia.org/wiki/Alan_Turing)
    2.   [Turing's proof](https://en.wikipedia.org/wiki/Turing%27s_proof)
    3.   [Theory of computation](https://en.wikipedia.org/wiki/Theory_of_computation)
    4.   [Turing machine](https://en.wikipedia.org/wiki/Turing_machine)
    5.   [Undecidable Problem](https://en.wikipedia.org/wiki/Undecidable_problem)

*   
### 1936

İlk programlanabilir bilgisayarların patenti

Konrad Zuse ilk programlanabilir bilgisayarlardan biri için patent başvurusunda bulundu.

Resources

    1.   [Konrad Zuse](https://en.wikipedia.org/wiki/Konrad_Zuse)

*   
### 1935

Lambda Kalkülüsü

Alonzo Church, genel hesaplama problemlerinin karar verilemezliğini kanıtlayarak ve bilgisayar programlama dili teorisi için gerekli olan lambda kalkülüsünü geliştirerek Gödel'in çalışmalarını geliştirdi.

Resources

    1.   [Alonzo Church](https://en.wikipedia.org/wiki/Alonzo_Church)
    2.   [Decision problem](https://en.wikipedia.org/wiki/Decision_problem)
    3.   [Lambda calculus](https://en.wikipedia.org/wiki/Lambda_calculus)

*   
### 1931

Kurt Gödel'in Etkisi

Kurt Gödel, matematiksel ifadeleri sayılar olarak kodlayarak ve bazı doğru ifadelerin herhangi bir tutarlı mekanik sistem tarafından kanıtlanamayacağını göstererek hesaplama sistemlerindeki temel sınırlamaları gösterdi, ki bu da teorik bilgisayar bilimini ve yapay zekayı şekillendirecek bir buluştu.

Resources

    1.   [Kurt Gödel](https://en.wikipedia.org/wiki/Kurt_G%C3%B6del)
    2.   [Theoretical computer science](https://en.wikipedia.org/wiki/Theoretical_computer_science)

*   
### 1920-1925

Ising modeli

Lenz ve Ising tarafından 1925 yılında geliştirilen Ising modeli, eşik elemanları kullanan tekrarlayan sinir ağının erken bir formuydu. Amari daha sonra 1972 yılında bu sistemi uyarlanabilir hale getirmiştir.

Resources

    1.   [Wilhelm Lenz](https://en.wikipedia.org/wiki/Wilhelm_Lenz)
    2.   [Ernst Ising](https://en.wikipedia.org/wiki/Ernst_Ising)
    3.   [Ising model](https://en.wikipedia.org/wiki/Ising_model)
    4.   [Recurrent neural network](https://en.wikipedia.org/wiki/Recurrent_neural_network)

*   
### 1912-1914

Leonardo Torres Quevedo: 20. yüzyılın ilk yapay zeka öncüsü

Torres Quevedo, satranç oynayabilen ilk makine olan El Ajedrecista'yı yarattı ve kayan noktalı aritmetik gibi kavramlara öncülük etti. Düşünme ve otomatik makineler arasındaki ilişkiyi inceleyen Otomatikler Üzerine Denemeler adlı eseri, erken dönem yapay zeka öncülerinden biri olarak tanınmasını sağlamıştır.

Resources

    1.   [El Ajedrecista](https://en.wikipedia.org/wiki/El_Ajedrecista)
    2.   [Leonardo Torres Quevedo](https://en.wikipedia.org/wiki/Leonardo_Torres_Quevedo)
    3.   [Floating-point arithmetic](https://en.wikipedia.org/wiki/Floating-point_arithmetic)

*   
### 1910-1913

Principia Mathematica

Russell ve Whitehead'in Principia Mathematica'sı temel matematiğin biçimsel mantıksal akıl yürütme yoluyla ifade edilebileceğini göstermiştir.

Resources

    1.   [Bertrand Russell](https://en.wikipedia.org/wiki/Bertrand_Russell)
    2.   [Alfred North Whitehead](https://en.wikipedia.org/wiki/Alfred_North_Whitehead)
    3.   [Principia Mathematica](https://en.wikipedia.org/wiki/Principia_Mathematica)

*   
### 1863

Butler'ın Teklifi

Samuel Butler, makinelerin biyolojik organizmalar gibi evrimleşebileceğini öne sürmüş ve sonunda bilinç geliştirerek insanların yerini alabileceklerini öngörmüştür.

Resources

    1.   [Evolution](https://en.wikipedia.org/wiki/Evolution)

*   
### 1854

Boole Cebiri

George Boole, insan aklının temel işlemlerini ifade etmek ve analiz etmek için tasarlanmış matematiksel bir sistem olan Boole cebirini yarattı.

Resources

    1.   [George Boole](https://en.wikipedia.org/wiki/George_Boole)
    2.   [Boolean algebra](https://en.wikipedia.org/wiki/Boolean_algebra_(logic))

*   
### 1837

Bolzano'nun Semantiği

Bernard Bolzano, anlamın dil ve mantıkta (semantik) nasıl temsil edildiğini biçimlendirmeye yönelik modern yaklaşıma öncülük etmiştir.

Resources

    1.   [Bernard Bolzano](https://en.wikipedia.org/wiki/Bernard_Bolzano)
    2.   [Semantics](https://en.wikipedia.org/wiki/Semantics)

*   
### 1822–1859

Programlanabilir Mekanik Hesaplama Makineleri

Babbage ve Lovelace, hesaplamalar yapmak üzere programlanabilen mekanik bilgisayarlar geliştirmek için işbirliği yaptılar.

Resources

    1.   [Charles Babbage](https://en.wikipedia.org/wiki/Charles_Babbage)
    2.   [Ada Lovelace](https://en.wikipedia.org/wiki/Ada_Lovelace)
    3.   [Difference engine](https://en.wikipedia.org/wiki/Difference_engine)

*   
### 1795-1805

İlkel Yapay Sinir Ağı

Legendre ve Gauss, 18. yüzyılın sonlarında/ 19. yüzyılın başlarında gezegen hareketlerini tahmin etmek için doğrusal gerilemeyi (en küçük kareler yöntemi olarak da bilinir) geliştirmiştir. Bu matematiksel teknik daha sonra yapay sinir ağının en basit şekli olarak kabul edilecektir.

Resources

    1.   [Neural network (machine learning)](https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_network)
    2.   [Least squares](https://en.wikipedia.org/wiki/Method_of_least_squares)
    3.   [Linear regression](https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_regression)
    4.   [Adrien-Marie Legendre](https://en.wikipedia.org/wiki/Adrien-Marie_Legendre)
    5.   [Carl Friedrich Gauss](https://en.wikipedia.org/wiki/Carl_Friedrich_Gauss)

*   
### 1769

Kempelen'in Türk'ü

Von Kempelen, insan rakiplerini yenerek Avrupa'yı gezen ve satranç oynadığı iddia edilen bir makine olan Türk'ü yarattı. Daha sonra bir insan satranç oyuncusunu gizleyen bir aldatmaca olduğu ortaya çıktı.

Resources

    1.   [Wolfgang von Kempelen](https://en.wikipedia.org/wiki/Wolfgang_von_Kempelen)
    2.   [Automaton](https://en.wikipedia.org/wiki/Automaton)
    3.   [Mechanical Turk](https://en.wikipedia.org/wiki/Mechanical_Turk)

*   
### 1763

Thomas Bayes'in Bayes ağları

Thomas Bayes'in ölümünden sonra yayınlanan makalesi, Bayes teoremi olarak bilinen ve daha sonra Bayes ağları aracılığıyla yapay zeka sistemleri için temel hale gelecek olan matematiksel bir ilkeyi tanıttı.

Resources

    1.   [Thomas Bayes](https://en.wikipedia.org/wiki/Thomas_Bayes)
    2.   [An Essay Towards Solving a Problem in the Doctrine of Chances](https://en.wikipedia.org/wiki/An_Essay_Towards_Solving_a_Problem_in_the_Doctrine_of_Chances)
    3.   [Bayes' theorem](https://en.wikipedia.org/wiki/Bayes%27_theorem)

*   
### 1750

Julien Offray de La Mettrie'nin öngörüsü

La Mettrie, “L'Homme Machine” (İnsan Makinesi) adlı eserinde insan düşünce süreçlerinin tamamen mekanik bir yapıya sahip olduğunu öne sürmüştür.

Resources

    1.   [Julien Offray de La Mettrie](https://en.wikipedia.org/wiki/Julien_Offray_de_La_Mettrie)
    2.   [Man a Machine](https://en.wikipedia.org/wiki/L%27Homme_Machine)

*   
### 1739

David Hume'un tümevarımsal akıl yürütmesi

David Hume, tümevarımı - belirli örneklerden genel ilkeler çıkarma süreci - temel bir öğrenme yöntemi olarak tanımlamıştır.

Resources

    1.   [David Hume](https://en.wikipedia.org/wiki/David_Hume)
    2.   [Inductive reasoning](https://en.wikipedia.org/wiki/Inductive_reasoning)

*   
### 1738

Bernoulli'nin ilkeleri

Daniel Bernoulli, fayda kavramını geliştirerek olasılık teorisini değer ve karar vermeyi ölçmek için bir çerçeveye genişletti; bunlar, daha sonra yapay zeka sistemlerinin hedefleri ve seçimleri nasıl modelleyeceği konusunda temel olacak ilkelerdi.

Resources

    1.   [Intelligent agent](https://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_agent)
    2.   [Decision theory](https://en.wikipedia.org/wiki/Decision_theory)
    3.   [Utility](https://en.wikipedia.org/wiki/Utility_(economics))
    4.   [Daniel Bernoulli](https://en.wikipedia.org/wiki/Daniel_Bernoulli)

*   
### 1726

Gulliver'in Seyahatleri

Swift'in Gulliver'in Seyahatleri, Llull'un Ars Magna'sını ve Leibniz'in mekanik mantığını, zeka ya da öğrenme gerektirmeden bilimsel eserler ürettiğini iddia eden kurgusal bir makine olan Laputa'nın Motoru aracılığıyla hicvetmiştir.

Resources

    1.   [Gulliver's Travels](https://en.wikipedia.org/wiki/Gulliver%27s_Travels)

*   
### 1679

Leibniz: Durdurulamaz

Leibniz, tüm nesnelere sayısal değerler atayacak evrensel bir mantık sistemi öngörmüş ve mekanik akıl yürütme yoluyla herhangi bir sorunu çözmek için cebirsel bir yöntem oluşturmayı amaçlamıştır.

Resources

    1.   [Alphabet of human thought](https://en.wikipedia.org/wiki/Alphabet_of_human_thought)

*   
### 1676

Leibniz zincir kuralını keşfetti

Leibniz, daha sonra sinir ağlarının geriye yayılım gibi algoritmalarla eğitilmesi için gerekli olacak matematiksel bir ilke olan zincir kuralını keşfetti.

Resources

    1.   [Chain rule](https://en.wikipedia.org/wiki/Chain_rule)
    2.   [Backpropagation](https://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation)

*   
### 1672

Leibniz'in Adımlı Reckoner'ı

Leibniz, çarpma ve bölme işlemleri yapabilen bir hesap makinesi olan Adımlı Reckoner'ı yaratarak mekanik hesaplamayı geliştirdi.

Resources

    1.   [Stepped reckoner](https://en.wikipedia.org/wiki/Stepped_Reckoner)
    2.   [Gottfried Wilhelm Leibniz](https://en.wikipedia.org/wiki/Gottfried_Wilhelm_Leibniz)

*   
### 1654

Blaise Pascal'ın beklenen değerleri

Olasılık teorisinin temelleri 1660'larda Pascal'ın beklenen değerler üzerine çalışmasıyla ortaya çıkmış, bunu Arnauld'un maksimizasyon formülü ve Cardano'nun ölümünden sonra yayınlanan çözümleri izlemiştir. Bernoulli ve Laplace 1700'lerde bu alanı genişletti. Bu matematiksel ilkeler daha sonra modern yapay zeka ve makine öğrenimi için çok önemli oldu.

Resources

    1.   [Expected value](https://en.wikipedia.org/wiki/Expected_value)

*   
### 1647

Descartes'ın felsefesi

Descartes, hayvan bedenlerinin sofistike makineler olarak işlev gördüğünü kuramlaştırırken, bilinç ve zihinsel süreçlerin temelde farklı olduğunu savunmuştur.

Resources

    1.   [René Descartes](https://en.wikipedia.org/wiki/Ren%C3%A9_Descartes)

*   ## Mitolojide Yapay Zeka: M.Ö. - 1642 
*   
### 1642

Blaise Pascal ilk dijital hesap makinesini icat etti

Blaise Pascal, sayısal hesaplamalar yapabilen mekanik bir cihaz olan ilk dijital hesap makinesini icat etti.

Resources

    1.   [Pascal's calculator](https://en.wikipedia.org/wiki/Pascal%27s_calculator)

*   
### 1620

Francis Bacon'ın Novum Organum'u

Francis Bacon'ın Novum Organum adlı eseri, Aristoteles'in eserine atıfta bulunarak, bilgi edinmenin temelleri olarak ampirik metodoloji ve tümevarımsal akıl yürütmeyi ortaya koymuştur.

Resources

    1.   [Francis Bacon](https://en.wikipedia.org/wiki/Francis_Bacon)
    2.   [Novum Organum](https://en.wikipedia.org/wiki/Novum_Organum)
    3.   [Organon](https://en.wikipedia.org/wiki/Organon)

*   
### ~1580

Bilinen efsane: Golem

Efsaneye göre Praglı Haham Loew, kilden yapılmış ve sihirli bir şekilde hayata döndürülmüş yapay bir varlık olan Golem'i yarattı.

Resources

    1.   [Golem](https://en.wikipedia.org/wiki/Golem)

*   
### ~1500

Paracelsus insansı bir varlık üretti

Rönesans hekimi ve simyacı Paracelsus; manyetik güçler, üreme materyali ve simyasal süreçlerin bir kombinasyonunu kullanarak insansı bir varlık ürettiğini iddia etmiştir.

Resources

    1.   [Paracelsus](https://en.wikipedia.org/wiki/Paracelsus)

*   
### 1275

Ramon Llull, Ars Magna'yı yarattı

13. yüzyılda Ramon Llull, kavramları mekanik olarak birleştirmek için Zairja adlı Arapça bir aleti uyarlayarak Ars Magna'yı yarattı. Bunları basit bilgileri birleştirerek karmaşık bilgiler üretebilen makineler olarak tasarladı. Bu kavram daha sonra 1600'lerde Leibniz'in çalışmalarını etkilemiştir.

Resources

    1.   [Ramon Llull](https://en.wikipedia.org/wiki/Ramon_Llull)
    2.   [Gottfried Wilhelm Leibniz](https://en.wikipedia.org/wiki/Gottfried_Wilhelm_Leibniz)

*   
### 1206

El Cezeri'nin mekanik insanlardan oluşan programlanabilir orkestrası

El Cezeri, koordineli bir şekilde müzik çalmak için programlanabilen mekanik insansı figürlerden oluşan otomatik bir orkestra tasarladı.

Resources

    1.   [Ismail al-Jazari](https://en.wikipedia.org/wiki/Ismail_al-Jazari)

*   
### 9. Yüzyıl

Algoritmaların babası: El-Harezmi

Harezmi, aritmetik ve cebirsel problemlerin çözümü için ayrıntılı, sistematik prosedürler sağlayan etkili matematik ders kitapları yazmıştır. Bu yöntemler 1500'lü yıllara kadar birkaç yüzyıl boyunca İslam medeniyeti, Hindistan ve Avrupa'da yaygın olarak kullanılmıştır. Adı, sistematik problem çözme yöntemlerine yaptığı katkıyı yansıtan “algoritma” kelimesinin kökenidir.

Resources

    1.   [Al-Khwarizmi](https://en.wikipedia.org/wiki/Al-Khwarizmi)
    2.   [Algorithm](https://en.wikipedia.org/wiki/Algorithm)

*   
9. Yüzyıl

Kayıtlı bir programa sahip ilk makine olduğu düşünülüyor

Banū Mūsā kardeşler, müziği dönen bir silindir üzerindeki iğneler kullanılarak programlanan, buharla çalışan bir flüt olan olağanüstü bir otomatik müzik aleti icat etti. Bu tasarım, kayıtlı bir programa sahip ilk makine olarak kabul edilebilir, çünkü silindirin pimleri esasen hangi notaların çalınacağını belirleyen “kodu” içeriyordu.

Resources

    1.   [Banū Mūsā brothers](https://en.wikipedia.org/wiki/Ban%C5%AB_M%C5%ABs%C4%81_brothers)
    2.   [Stored-program computer](https://en.wikipedia.org/wiki/Stored_program)

*   
### ~800

Takwin: Laboratuvarda yapay yaratım

Arap simyacı Cabir ibn Hayyan, insan yaşamı da dahil olmak üzere yaşamı laboratuvar süreçleri yoluyla yapay olarak yaratma olasılığını araştıran Takwin adlı teorik bir sistem geliştirdi.

Resources

    1.   [Jabir İbn Hayyan](https://en.wikipedia.org/wiki/Jabir_ibn_Hayyan)
    2.   [Takwin](https://en.wikipedia.org/wiki/Takwin)

*   
### 260

Isagogê diğer adıyla Semantic Net

Yunan filozof Porphyry, bilgi ve mantığı kategoriler halinde düzenleyen bir eser olan Isagogê'yi yazmıştır. Özellikle, bugün semantik ağ (yapılandırılmış bir diyagram aracılığıyla kavramlar arasındaki ilişkileri göstermenin bir yolu) dediğimiz şeyin erken bir versiyonu olan görsel bir temsil içeriyordu.

Resources

    1.   [Porphyry (philosopher)](https://en.wikipedia.org/wiki/Porphyry_(philosopher))
    2.   [Semantic network](https://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_net)

*   
### 1. yüzyıl

Dünyanın ilk pratik programlanabilir makinesi

Antik bir Yunan mucit olan İskenderiyeli Hero, mekanik insansı figürler de dahil olmak üzere çeşitli otomatik cihazlar tasarlamıştır. En önemli başarılarından biri, bazılarının tarihteki ilk programlanabilir makine olarak kabul ettiği, senaryolaştırılmış hareketleri ve sahneleri gerçekleştirebilen otomatik bir tiyatro yaratmaktı.

Resources

    1.   [Automaton](https://en.wikipedia.org/wiki/Automaton)
    2.   [Hero of Alexandria](https://en.wikipedia.org/wiki/Hero_of_Alexandria)

*   
### M.Ö. 3. yüzyıl

Geri bildirim mekanizmasının ilk örneği

Antik Yunanlı bir mühendis olan Ctesibius, alarm sistemi içeren gelişmiş bir su saati yarattı. Bu cihaz, sistemin mevcut durumuna göre kendi çalışmasını izleyip ayarlayabildiği bir geri besleme kontrol mekanizmasının bilinen ilk kullanımını temsil ettiği için çığır açıcıydı.

Resources

    1.   [Ctesibius](https://en.wikipedia.org/wiki/Ctesibius)

*   
### MÖ 384–MÖ 322

Aristoteles ve Yapay Zeka

Aristoteles sistematik düşünme ve problem çözmenin temellerine iki önemli katkıda bulundu:

1) Organon adlı eserinde, iki öncülden sonuçlar çıkarılan mantıksal akıl yürütmenin yapılandırılmış bir yöntemi olan tasımı geliştirdi. Bu mekanik, adım adım mantıksal düşünmenin ilk biçimlendirilmiş sistemlerinden birini temsil ediyordu.

2) Nicomachean Ethics'te, mevcut durumunuz ile hedef durum arasındaki boşluğu tekrar tekrar tanımlayarak ve bu boşluğu azaltmak için eylemler gerçekleştirerek sorunları çözme yöntemi olan, şu anda araç-amaç analizi olarak adlandırdığımız şeyi özetledi. İlginç bir şekilde, aynı temel algoritma, binlerce yıl sonra ilk yapay zeka programlarından biri olan, 1959'da Newell ve Simon tarafından oluşturulan Genel Problem Çözücü'de uygulanacaktı.

Resources

    1.   [Syllogism](https://en.wikipedia.org/wiki/Syllogism)
    2.   [Means–ends analysis](https://en.wikipedia.org/wiki/Means%E2%80%93ends_analysis)
    3.   [General Problem Solver](https://en.wikipedia.org/wiki/General_Problem_Solver)

*   
### MÖ 10. yüzyıl

Çin Tarihinde Yapay Zeka: Mekanik Adamlar

Çin'in Zhou Hanedanlığı döneminde Yan Shi adında bir mühendis kendi kendine hareket edebilen otomatik figürler ya da “mekanik adamlar” yarattı ve Kral Mu'ya gösterdi.

Resources

    1.   [King Mu of Zhou](https://en.wikipedia.org/wiki/King_Mu_of_Zhou)

*   
### Antik Çağlar (M.Ö.)

Mitolojide Yapay Zeka: Mısır ve Yunanistan'da Kutsal Heykeller

Eski Mısır ve Yunanistan'da insanlar bazı kutsal heykellerin bilinç ve duygulara sahip olduğuna inanıyordu. Hermes Trismegistus'a atfedilen yazılara göre, bu mekanik heykellerin hem duyusal algıya (sensus) hem de yaşam gücüne veya nefese (spiritus) sahip olduğu düşünülüyordu. Tanrıların ilahi doğasını anlayarak, insanların bu nitelikleri inşa edilmiş formlarında yeniden yaratmayı öğrendiklerini iddia etmiştir.

Resources

    1.   [Hermes Trismegistus](https://en.wikipedia.org/wiki/Hermes_Trismegistus)

*   
Antik Çağlar (M.Ö.)

Mitolojide Yapay Zeka: Yunanistan'da Otomatlar

Antik Yunan mitolojisi, yapay yaşam kavramlarını çeşitli öyküler aracılığıyla incelemiştir. Bu hikâyelerde zanaatkârlık tanrısı Hephaistos, bronz dev Talos gibi otonom makineler yaratmıştır. Benzer şekilde; Pygmalion efsanesi, Afrodit tarafından hayata döndürülen Galatea adında bir heykel yaratan bir heykeltıraşı anlatır. Pandora'nın hikayesinde de Zeus'un emriyle Hephaistos tarafından yapılan yapay bir kadın vardır.

Resources

    1.   [Automaton](https://en.wikipedia.org/wiki/Automaton)

OOPS, NO RESULT FOUND

Sorry we could not find any results for “**[keyword]**” in our AI Milestoness.

## [**Jotform Yapay Zeka Asistanları** ile Tanışın ![Image 1: Announcing Jotform AI Agents](https://cdn.jotfor.ms/image/r/aHR0cHM6Ly9jZG4uam90Zm9yLm1zL3AvYWkvaGlzdG9yeS9hc3NldHMvaW1nLW1pbi9zaWRlYmFubmVyLWFnZW50LnBuZw==/sidebanner-agent.png?w=40&t=1)Hemen Keşfet](https://www.jotform.com/tr/ai/agents/?jtm_medium=jotform_blog&jtm_content=ai-history-landing&jtm_source=aiagent-sidebanner&jtm_campaign=jotform-ai-agents)

![Image 2: Check out Jotform’s AI Tools](https://cdn.jotfor.ms/image/r/aHR0cHM6Ly9jZG4uam90Zm9yLm1zL3AvYWkvaGlzdG9yeS9hc3NldHMvaW1nLW1pbi9hZ2VudC5wbmc=/agent.png?w=40&t=1)

Merhaba!

## Jotform'un Yapay Zeka Araçlarına göz atın

İşlerinizi kolaylaştırmak için en uygun Jotform Yapay Zeka aracını seçin.

[Jotform Yapay Zeka Araçları](https://www.jotform.com/tr/tools/ai-tools/)

Toplam 168 dönüm noktası