Ilmainen A/B-testilaskuri
Haluatko lisätä sisällön sitoutumista tai konversioasteita ja saada parempia kampanjatuloksia? Tee A/B-testejä ja luo menestyksekkäitä kampanjoita Jotformin A/B-testilaskurilla. Mittaa testituloksia, luo raportteja ja edistä entistä menestyksekkäämpiä kampanjoita nyt.
Vaihtoehto
Kävijät
Konversiot
Konversioprosentti
A
1.00%
B
1.14%
Hypoteesi
Merkittävä tulos
Variant B’s conversion rate (1.14%) was 14% higher than variant A’s conversion rate (1.00%). You can be 95% confident that variant B will perform better than variant A.
Voima: 86.69%
p-arvo: 0.0314
Ilmaiset A/B-testauksen lomakepohjat
Etkö ole varma, kuinka luot ensimmäisen kontrollilomakkeesi? Ei hätää. Aloita valitsemalla jokin valmiista lomakepohjistamme. Mukauta se tarpeidesi mukaiseksi, jaa se käyttäjillesi ja ala kerätä tietoja, joita tarvitset A/B-testien suorittamiseen.
Lomake-työkalu
Kerää tietoja helposti
Mittaa avainlukuja ja tee menestyksekkäämpiä markkinointikampanjoita Jotformin A/B-testauslaskurin avulla. Mukauta A/B-testauslomakkeitasi vedä ja pudota -lomaketyökalullamme ja jaa ne sitten suoran linkin kautta tai upota ne verkkosivustollesi tai verkkoportaaliisi.
Jotform Tables
Segmentoi kohderyhmäsi
Jotform Tablesin avulla voit seurata ja hallita käyttäjävastauksia yhdessä keskitetyssä paikassa. Arvioi, mikä versio kampanjastasi tai digitaalisesta aineistostasi toimii parhaiten. Tunnista helposti alaryhmiä, trendejä ja muuta, ja ala rakentaa merkityksellisempiä käyttäjäsuhteita.
Raporttirakentaja
Analyze and Visualize Data
Jotform raporttityökalulla voit luoda ammattimaisia raportteja A/B-testauslomakkeidesi tiedoilla. Mukauta raporttejasi brändisi mukaisiksi ja jaa ne sidosryhmille ja asiakkaille.
A/B-testauslaskurin usein kysytyt kysymykset
Mitä on A/B-testaus?
A/B-testaus, jota kutsutaan joskus myös split-testaukseksi, on testi, jossa verrataan kahta eri versiota jostakin sen selvittämiseksi, kumpi versio on parempi. Sitä käytetään usein markkinointikampanjoihin tai vastaaviin. A/B-testauksessa käyttäjät valitaan satunnaisesti näkemään jompikumpi kahdesta vaihtoehdosta, ja heidän palautteensa perusteella tehdään tilastollinen analyysi.
Mihin A/B-testejä käytetään?
A/B-testejä käytetään monilla eri toimialoilla eri syistä. Markkinoinnin ja mainonnan ammattilaiset käyttävät A/B-testejä yleisesti selvittääkseen parhaan vaihtoehdon verkkosivujen suunnittelussa, verkkotarjouksissa, otsikoissa, sähköposteissa ja tuotekuvauksissa.
Miten A/B-testit lasketaan?
A/B-testit lasketaan vertaamalla kahden eri version konversioprosentteja toisiinsa, jotta nähdään, onko toisella suurempi tilastollinen merkitsevyys kuin toisella. Joitakin keskeisiä tekijöitä, jotka on otettava huomioon A/B-testiä laskiessa, ovat z-arvo, P-arvo, otoskoko, luottamusväli ja luottamusarvo.
Mistä tiedän, onko A/B-testi onnistunut?
A/B-testisi tilastollisen merkitsevyyden tulisi ihanteellisesti olla 95 % ja vähintään 90 %. Muussa tapauksessa testi ei ole onnistunut.
Kuinka monta otosta tarvitaan A/B-testiä varten?
Tarvittava otoskoko riippuu A/B-testistä ja siitä, mitä sillä mitataan. Kyseisen A/B-testin vaatima vähimmäisotoskoko tulee määrittää laskelmien avulla.
Mitä on statistinen merkitsevyys A/B-testauksessa?
A/B-testauksessa statistinen merkitsevyys varmistaa, että kokeen kontrolli- ja testiryhmien välinen ero ei johdu sattumasta tai virheestä. Mitä suurempi statistinen merkitsevyys, sitä todennäköisemmin ryhmiesi välinen ero on tarkka. Lyhyesti sanottuna statistinen merkitsevyys on mitta siitä, kuinka todennäköistä on, että nollahypoteesisi on totta.
Mikä on tilastollisen merkitsevyyden kaava?
Tilastollisen merkitsevyyden kaava on:
χ2= ∑(O−E)2/E
Mikä on z-arvo?
Z-piste on tilastollinen mittari, joka osoittaa, kuinka paljon tietty arvo poikkeaa keskihajonnasta. Yksinkertaisesti sanottuna z-piste kertoo, kuinka kaukana testattu datapiste on keskiarvosta.
Mikä on P-arvo?
P-arvo on todennäköisyys sille, ettei testiryhmien välillä ole eroa ja että havaittu parannus johtuu täysin sattumasta.
Mikä on nollahypoteesi?
Nollahypoteesi viittaa perusoletukseen, että kahden datajoukon välillä ei ole yhteyttä.
Mikä on testin “tilastollinen voima”?
Testin tilastollinen voima on todennäköisyys sille, että testi havaitsee tilastollisen eron testiryhmien välillä ja siten poikkeaa nollahypoteesista.
Mikä on ero yksisuuntaisten ja kaksisuuntaisten testien välillä?
Yksipuolinen testi voi määrittää, onko yksi (ja vain yksi) keskiarvo toista suurempi tai pienempi. Kaksipuolinen testi voi määrittää, eroavatko kaksi keskiarvoa toisistaan.
Mikä on A/B-luottamuspistemäärä?
A/B-testin luottamuskerroin arvioi onnistuneen A/B-testin pätevyyttä. Yleensä yli 95 %:n tulos on ihanteellinen.
Miten voin suorittaa A/B-testin?
Voit suorittaa A/B-testin seuraamalla alla olevia vaiheita:
- Syötä A-variantin kävijämäärä ja konversiomäärä.
- Syötä B-variantin kävijämäärä ja konversiomäärä.
- Määritä testisi luottamusväli.
- Laske, analysoi ja jaa tuloksesi.
Miten voin luoda A/B-testin?
Voit luoda oman A/B-testin Jotformin avulla aloittamalla tyhjästä tai valitsemalla yhden valmiista lomakepohjistamme. Luo ja mukauta erilaisia A/B-testilomakkeita testataksesi vaihtoehtojasi ja nähdäksesi, mikä on tehokkaampi kohderyhmäsi silmissä.
Voinko muokata A/B-testiäni?
Kyllä, voit mukauttaa A/B-testilomakkeitasi Jotformin vedä ja pudota -lomaketyökalulla. Lisää tai poista lomakekenttiä, muokkaa tekstejä, lataa brändimateriaaleja tai kuvia, valitse fontteja ja värejä ja paljon muuta tarpeidesi mukaan.