# Ücretsiz A/B Testi Hesaplayıcı | A/B Testlerinizin Etkisini Hesaplayın | Jotform

# Ücretsiz A/B Testi Hesaplayıcı

İçerik etkileşimini veya dönüşüm oranlarını artırmak ve daha iyi kampanya sonuçları elde etmek mi istiyorsunuz? Jotform'un A/B Testi Hesaplayıcısı ile başarılı kampanyalar yürütmek için A/B testleri yapın. Test sonuçlarını ölçün, raporlar oluşturun ve şimdi daha başarılı kampanyalar yürütün.

**Hemen Başla** — _Ücretsiz!_

Varyant

Ziyaretçiler

Dönüşümler

Dönüşüm oranı

A

1.00%

B

1.14%

Hipotez

One-sided 

Two-sided 

Güven 

90% 

95% 

99% 

Yanıt sayısı, anketi alan kişi sayısından fazla olamaz.

### Anlamlı Sonuç

Variant B’s conversion rate (1.14%) was 14%higher than variant A’s conversion rate (1.00%). You can be 95% confident that variant B will perform better than variant A.Variant B’s conversion rate (1.14%), which was 14%higher than Variant A’s conversion rate (1.00%), but you cannot say, with 95% confidence, that variant B will perform better than variant A.

**Güç:**86.69%

**p değeri:**0.0314

Bağlantı Kopyalandı

## Ücretsiz A/B Testi Şablonları

İlk kontrol formunuzu nasıl oluşturacağınızdan emin değil misiniz? Sorun değil. Başlamak için hazır şablonlarımızdan birini seçin. İhtiyaçlarınıza uyacak şekilde özelleştirin, kullanıcılarınızla paylaşın ve A/B testlerinizi yürütmek için ihtiyacınız olan bilgileri toplamaya başlayın.

### AB Test Kayıt Formu

![Image 1: AB Test Log Form](https://cdn.jotfor.ms/p/ab-test-calculator/assets/img-min/form1.svg)

**Şablon Kullan**

### Pazar Araştırma Anketi

![Image 2: Market Research Survey](https://cdn.jotfor.ms/p/ab-test-calculator/assets/img-min/form2.svg)

**Şablon Kullan**

### Hedef Kitle Gruplama Formu

![Image 3: Target Audience Grouping Form](https://cdn.jotfor.ms/p/ab-test-calculator/assets/img-min/form3.svg)

**Şablon Kullan**

Form Oluşturucu

## Kolayca Bilgi Toplayın

Jotform'un A/B Test Hesaplayıcısı ile KPI'ları ölçün ve daha başarılı pazarlama kampanyaları yürütün. A/B test formlarınızı özelleştirmek için sürükle-bırak oluşturucumuzu kullanın, ardından bu formları doğrudan bağlantı ile paylaşın veya web sitenize ya da online portalınıza yerleştirin.

**Hemen Başla** — _Ücretsiz!_

![Image 4: Form Builder](https://cdn.jotfor.ms/p/ab-test-calculator/assets/img-min/builder.svg)![Image 5: Form Builder Background](https://cdn.jotfor.ms/p/ab-test-calculator/assets/img-min/builder-before.svg)

Jotform Tablolar

## Hedef Kitlenizi Gruplandırın

Kullanıcı yanıtlarını tek bir merkezi konumda izlemek ve yönetmek için Jotform Tablolar'ı kullanın. Kampanyanızın veya dijital varlığınızın hangi sürümünün en iyi çalıştığını değerlendirin. Daha anlamlı kullanıcı ilişkileri kurmaya başlamak için alt grupları, trendleri ve daha fazlasını kolayca belirleyin.

**Hemen Başla** — _Ücretsiz!_

![Image 6: Jotform Tables](https://cdn.jotfor.ms/p/ab-test-calculator/assets/img-min/tables.svg)![Image 7: Jotform Tables Background](https://cdn.jotfor.ms/p/ab-test-calculator/assets/img-min/tables-before.svg)

Rapor Oluşturucu

## Veriyi Analiz Et ve Görselleştir

Jotform Rapor Oluşturucu ile A/B test formlarınızdan gelen verileri kullanarak profesyonel raporlar oluşturabilirsiniz. Markanızı sergilemek için raporlarınızı özelleştirin ve paydaşlarınız ve müşterilerinizle paylaşın.

**Hemen Başla** — _Ücretsiz!_

![Image 8: Report Builder](https://cdn.jotfor.ms/p/ab-test-calculator/assets/img-min/reports.svg)![Image 9: Report Builder Background](https://cdn.jotfor.ms/p/ab-test-calculator/assets/img-min/reports-before.svg)

## A/B Testi Hesaplayıcı SSS

*    
### A/B testi nedir? Bazen bölünmüş test olarak da adlandırılan A/B testi, bir şeyin iki varyasyonunu karşılaştırarak hangi sürümün tercih edilebilir olduğunu tespit eden bir test türüdür. Genellikle bir pazarlama kampanyası veya benzeri bir şey için kullanılır. A/B testinde, kullanıcılar iki seçenekten birini almak üzere rastgele seçilir ve geribildirimleri temelinde istatistiksel analiz yapılır.   
*    
### A/B testleri ne için kullanılır? A/B testleri birçok farklı sektörde farklı nedenlerle kullanılır. Pazarlama ve reklam profesyonelleri, web sitesi tasarımında, online tekliflerde, başlıklarda, e-postalarda ve ürün açıklamalarında kullanılacak en iyi seçeneği belirlemek için yaygın olarak A/B testlerini kullanır.   
*    
### A/B testleri nasıl hesaplanır? A/B testleri, iki farklı varyasyonun dönüşüm oranlarını birbirleriyle karşılaştırarak birinin diğerinden daha yüksek istatistiksel anlamlılığa sahip olup olmadığını görmek için hesaplanır. A/B testinizi hesaplarken dikkate alınması gereken bazı temel faktörler z-skoru, P-değeri, örnek boyutu, güven aralığı ve güven skorudur.   
*    
### Bir A/B testinin başarısını nasıl anlayabilirim? A/B testinizin istatistiksel anlamlılığı ideal olarak %95 olmalı ve en azından %90'ın altına düşmemelidir. Aksi takdirde, başarılı bir test değildir.   
*    
### Bir A/B testi için kaç örnek gereklidir? Gerekli örnek boyutu, A/B testine ve neyi ölçtüğüne bağlıdır. Verilen A/B testi için gereken minimum örnek boyutunu belirlemek için hesaplamalar yapılmalıdır.   
*    
### A/B testinde istatistiksel anlamlılık nedir? A/B testinde istatistiksel anlamlılık, deneyin kontrol ve test grupları arasındaki farkın şans veya hatanın sonucu olmadığını garanti eder. İstatistiksel anlamlılık ne kadar yüksekse, gruplarınız arasındaki farkın doğru olma olasılığı o kadar yüksektir. Kısacası, istatistiksel anlamlılık, boş hipotezinizin doğru olma olasılığının bir ölçüsüdür.   
*    
### İstatistiksel anlamlılık formülü nedir? İstatistiksel anlamlılık formülü şudur:

χ2= ∑(O−E)2/E   
*    
### Z-skoru nedir? Z-skoru, belirli bir değerin standart sapmadan ne kadar farklı olduğunu gösteren istatistiksel bir ölçümdür. Basit bir ifadeyle, z-skoru test edilen veri noktanızın ortalamanızdan ne kadar uzakta olduğunu gösterir.   
*    
### P-değeri nedir? P-değeri, test gruplarınız arasında hiçbir fark olmadığı ve belirtilen iyileşmenin tamamen tesadüfi olduğu olasılığıdır.   
*    
### Sıfır hipotezi nedir? Sıfır hipotezi, iki veri seti arasında hiçbir bağlantı olmadığına dair temel varsayımı ifade eder.   
*    
### Bir testin "istatistiksel gücü" nedir? Bir testin istatistiksel gücü, testinizin test grupları arasında istatistiksel bir fark bulma olasılığıdır ve bu da sıfır hipotezinden etkili bir şekilde sapma anlamına gelir.   
*    
### Tek taraflı ve iki taraflı testler arasındaki fark nedir? Tek taraflı bir test, bir (ve yalnızca bir) ortalamanın başka bir ortalamadan büyük veya küçük olup olmadığını belirleyebilir. İki taraflı bir test, iki ortalamanın birbirinden farklı olup olmadığını belirleyebilir.   
*    
### A/B güven skoru nedir? A/B güven skoru, başarılı bir A/B testinin geçerliliğini değerlendirir. Genel olarak, %95'in üzerinde bir skor idealdir.   
*   
 
### Nasıl bir A/B testi çalıştırabilirim? 

Aşağıdaki adımları izleyerek bir A/B testi çalıştırabilirsiniz:

    *   A varyantınız için ziyaretçi ve dönüşüm sayısını girin.
    *   B varyantınız için ziyaretçi ve dönüşüm sayısını girin.
    *   Testinizin güven aralığını belirleyin.
    *   Sonuçlarınızı hesaplayın, analiz edin ve paylaşın.

*    
### Nasıl bir A/B testi oluşturabilirim? Sıfırdan başlayarak veya hazır şablonlarımızdan birini seçerek Jotform ile kendi A/B testinizi oluşturabilirsiniz. Farklı A/B test formları oluşturun ve özelleştirin, seçeneklerinizi test edin ve hedef kitlenizin gözünde hangisinin daha etkili olduğunu görün.   
*    
### A/B testimi özelleştirebilir miyim? Evet, Jotform'un sürükle-bırak oluşturucusu ile A/B test formlarınızı özelleştirebilirsiniz. İhtiyaçlarınıza göre form alanları ekleyin veya kaldırın, metni değiştirin, marka varlıkları veya görseller yükleyin, yazı tipi ve renkleri seçin ve daha fazlasını yapın.   

Daha fazla görüntüle