ChatGPT ile yapay zeka ajanı oluşturma: Adım adım kılavuz

Yapay zeka (AI) asistanı, basit programlanmış yanıtlar yerine yapay zeka kullanan bir sanal asistan gibidir. Müşteri hizmetleri, kişisel yardım, görev planlama ve benzeri birçok kullanım senaryosu için yapay zeka asistanları kullanabilirsiniz. En iyi yanı? Çoğu insanın aşina olduğu yapay zeka aracı ChatGPT, kendi yapay zeka asistanınızı oluşturmanıza yardımcı olabilir.

Rehberimiz, ChatGPT ile yapay zeka ajanı oluşturma sürecini adım adım anlatıyor. Yapay zeka asistanlarının ne olduğunu ve ChatGPT’nin bu proje için neden harika bir araç olduğunu öğreneceksiniz.

Watch on youtube

How to Build an AI Agent with ChatGPT

Yapay zeka asistanı nedir?

Yapay zeka asistanı, verileri işleyen ve özerk bir şekilde kararlar alan bir yazılım programıdır. Ayrıca deneyimlerinden öğrenebilir ve sürekli insan denetimi olmadan eylemleri gerçekleştirebilir.

Bazı yapay zeka asistanları, finansal işlemleri izleyen dolandırıcılık tespit sistemleri gibi perde arkasında çalışır. Ancak çoğu, Siri gibi sanal asistanlar gibi doğrudan kullanıcılarla etkileşime girer. Bu yapay zeka asistanları, metin, ses veya her ikisi aracılığıyla kullanıcılarla etkileşime girer ve kullanıcı girdisini anlamak ve yanıtlar oluşturmak için doğal dil işleme (NLP) kullanır. Aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli görevleri yerine getirebilirler:

• Müşteri sorularını yanıtlama
• Randevu planlama
• Hatırlatıcı ayarlama
• Kişiselleştirilmiş öneriler sunma
• İş akışlarını yönetme

Örneğin, birçok e-ticaret mağazası artık müşterilere satın alma işlemlerinde destek olmak için yapay zeka asistanları kullanıyor. Bu asistanlar, kullanıcıların ürün bulmasına, benzer ürünler önermesine, indirimler sunmasına ve ödemeleri işlemesine yardımcı olabilir.

ChatGPT’nin arkasındaki şirket olan OpenAI, Operator adlı e-ticaret uygulamalarına sahip bir yapay zeka asistanı bile geliştirdi (bununla ilgili daha fazla bilgi ileride). Etsy, Instacart ve eBay gibi büyük markalar tarafından zaten kullanılan Operator sayesinde kullanıcılar market alışverişlerini sipariş edebilir veya sevdiklerine hediye bulmasını isteyebilir.

Yapay zeka asistanı oluşturmak için neden ChatGPT kullanmalısınız?

Çoğu insanın ChatGPT’yi günlük yaşamında veya iş projelerinde zaten kullanıyor olmasının yanı sıra, onu yapay zeka asistanı oluşturmak için sağlam bir seçim haline getiren birçok başka özellik de var.

Birincisi, doğal dil işleme yetenekleridir. ChatGPT büyük metin verileri üzerinde eğitildiği için kullanıcı girdisini anlayabilir ve insana benzer yanıtlar oluşturabilir. Dolayısıyla, ChatGPT ile oluşturulan bir yapay zeka asistanı da aynısını yapabilir.

Bir diğer önemli avantaj ise özelleştirmedir. OpenAI’nin uygulama programlama arayüzü (API) aracılığıyla geliştiriciler, ChatGPT’yi çeşitli platformlara entegre ederek yanıtları ince ayarlayabilir. Ayrıca modeli, iş ihtiyaçlarına uyacak şekilde belirli veriler üzerinde eğitebilirler. Bu tür bir uyarlanabilirlik sayesinde, özel görevler için yapay zeka asistanları oluşturmak mümkündür.

ChatGPT, sıfırdan bir yapay zeka asistanı oluşturmaktan daha uygun maliyetlidir. Model zaten eğitilmiş olduğundan, geliştiricilerin veri toplama ve öğretme için zaman ve kaynak harcaması gerekmez. Ancak proje ihtiyaçlarınıza bağlı olarak keşfetmeye değer başka araçlar da var; ChatGPT alternatifleri arıyorsanız bunlara göz atabilirsiniz.

Bu kadar kapsamlı veri ve önceden eğitilmiş modeller, ChatGPT’yi daha çok yönlü hale getirir. Geliştiriciler, değişen karmaşıklık derecelerine sahip birden fazla uygulamaya hitap eden yapay zeka asistanları oluşturabilir. Müşteri sorularını yanıtlama veya önerilerde bulunma gibi temel görevlerin yanı sıra, ChatGPT ile oluşturulan yapay zeka asistanları kişisel asistan olarak hizmet vermek gibi daha karmaşık işlevleri de yerine getirebilir.

Gerekli araçlar ve teknolojiler

ChatGPT ile yapay zeka asistanı oluşturmak için ihtiyacınız olan araçlar ve çerçeveler şunlardır:

• OpenAI API (ChatGPT): API, önceden eğitilmiş modele erişim sağlar ve onu projenize entegre etmenizi sağlar. Konuşmaların arkasındaki temel zeka görevi görür ve asistanı daha etkileşimli ve bağlama duyarlı hale getirir.
• Programlama dilleri: Yapay zeka asistanınızı geliştirmek ve entegre etmek için Python veya JavaScript gibi bir programlama diline ihtiyacınız olacak. Python, zengin kütüphane ekosistemi nedeniyle yapay zeka geliştirme için yaygın olarak kullanılırken, JavaScript web tabanlı yapay zeka uygulamaları için idealdir.
• Yapay zeka asistanı çerçeveleri: Bir yapay zeka asistanı çerçevesi, yapay zeka asistanları oluşturmak ve dağıtmak için temel bir yapı sağlar. İhtiyaçlarınıza uyacak şekilde özelleştirebileceğiniz bir şablon gibidir. LangChain gibi çerçeveler, yapay zeka asistanı iş akışlarını yapılandırmaya yardımcı olur ve komutları ve harici veri kaynaklarını yönetmeyi kolaylaştırır. AutoGPT ve AgentGPT, karmaşık görevleri özerk bir şekilde yürütebilen, kendi kendini geliştiren yapay zeka asistanlarını etkinleştirerek otomasyonu bir adım daha ileri götürür.
• Barındırma platformları: Yapay zeka asistanınızı barındırmak ve kullanıcılar için erişilebilir hale getirmek için bir platforma ihtiyacınız olacak. Heroku, Amazon Web Services veya Google Cloud Platform gibi platformlar, yapay zeka uygulamaları için güvenilir barındırma seçenekleri sunar.
• Entegrasyon araçları: Yapay zeka asistanınızın bir veritabanı veya e-posta platformu gibi diğer yazılımlarla etkileşime girmesi gerekebilir. Zapier ve Make.com gibi entegrasyon araçları, yapay zeka asistanınız ile üçüncü taraf uygulamalar arasındaki bağlantıları kolaylaştırır, böylece çeşitli kaynaklardan verilere erişebilir ve bunları kullanabilir.

ChatGPT ile 7 adımda yapay zeka asistanı oluşturma

Aşağıdaki bölüm, ChatGPT ile yapay zeka asistanı oluşturmanın ayrıntılarını anlatıyor. Süreci yalnızca yedi adıma ayırdık.

Adım 1: Yapay zeka asistanınızın amacını belirleyin

Yapay zeka asistanınızın ne yapacağına karar vererek başlayın. Hangi sorunu çözecek?

Örneğin, bir sağlık ortamında amacınız hasta randevularını planlamak için bir yapay zeka asistanı oluşturmak olabilir. Kişisel kullanım için bir yapay zeka asistanı oluşturuyorsanız, günlük görevlerinizi planlamanıza veya e-postalarınızı düzenlemenize yardımcı olmasını isteyebilirsiniz.

Adım 2: OpenAI’nin API’sini kurun

Ardından, OpenAI’nin API’sine kaydolmanız ve API anahtarınızı almanız gerekecek. Anahtarınızı güvenli bir şekilde saklayın, çünkü sonraki adımlarda yapay zeka asistanınızı eğitmek ve onunla etkileşime geçmek için API’ye erişmek üzere buna ihtiyacınız olacak.

API anahtarını oluşturduktan sonra, bunu terminalinizde bir ortam değişkeni olarak dışa aktarmanız gerekecek. Artık iki yoldan biriyle API istekleri yapmaya hazırsınız:

1. Temsili durum aktarımı (REST) API: cURL, Postman veya bir yetkilendirme başlığı belirtmenize olanak tanıyan herhangi bir araç kullanarak OpenAI API’sine HTTP istekleri yapabilirsiniz. Bunun nasıl yapılacağına ilişkin ayrıntılı talimatları burada bulabilirsiniz.
2. Yazılım geliştirme kitleri (SDK): Alternatif olarak, API istekleri yapmak için OpenAI’nin resmi SDK’larından birini kullanın. Bunlar Python, Java ve Node.js gibi popüler programlama dillerinde mevcuttur. Resmi SDK’ların tam listesini ve belgelerini burada bulabilirsiniz.

Adım 3: Yapay zeka asistanının temel mantığını geliştirin

Bir yapay zeka asistanının temel mantığı, amaçlanan görevi yerine getirmesini sağlar. Bunu geliştirmek için görevinizle ilgili insan etkileşimlerinin örneklerini içeren bir veri setine ihtiyacınız olacak. Veri setiniz ne kadar çeşitli olursa, yapay zeka asistanınız o kadar iyi performans gösterecektir.

Yapay zeka asistanınızın temel mantığını geliştirmek için Python veya JavaScript kullanmanız gerekecek. TensorFlow gibi kütüphaneler, yapay zeka asistanınız için güçlü modeller oluşturmanıza yardımcı olabilir.

Karar verme süreçlerini uygulamak için programlama dilini kullanın. Asistan, genel yanıtlar vermek yerine girdiyi analiz edebilmeli ve uygun eylemleri gerçekleştirebilmelidir. Örneğin, bir müşteri destek chatbotu oluşturuyorsanız, bir kullanıcının fiyatlandırma mı yoksa hesap sorunları mı hakkında soru sorduğunu tanımalı ve buna göre yanıt vermelidir.

Asistanınızın amaçlandığı gibi performans gösterip göstermediğini görmek için farklı girdiler ve senaryolar kullanarak iyice test edin. İstenilen sonuçlara ulaşmak için yapay zeka asistanınızın algoritmalarını ve parametrelerini ince ayar yapmanız gerekebilir.

Adım 4: Harici veri kaynaklarını entegre edin

Şimdi, önceki adımda karar verme mekanizmalarından birinin harici kaynaklardan veri almak olduğunu varsayalım. Örneğin, yapay zeka asistanının hesapla ilgili sorulara yanıt vermek için müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) sisteminizdeki verileri kullanması gerekiyor. Bu harici veri kaynaklarını asistanınızın temel mantığına entegre edin, böylece gerektiğinde bunlara erişebilsin ve kullanabilsin.

İlgili verileri almak ve entegre etmek için harici veri kaynakları tarafından sağlanan API’leri veya SDK’ları kullanın. CRM sistemlerinin yanı sıra, harici veri kaynaklarının diğer örnekleri şunları içerebilir:

• Hava durumu API’leri
• Haber veritabanları
• Sosyal medya platformları
• Ürün veritabanları
• Takvim etkinlikleri

Adım 5: Kullanıcı etkileşim kanallarını uygulayın

Kullanıcı etkileşim kanalı, yapay zeka asistanının kullanıcılarla iletişim kurduğu ortamdır. Bir sohbet arayüzü, sesli asistan, web sitesi veya e-posta şeklinde olabilir. Hedef kitlenize ve yapay zeka asistanınızı dağıtmayı planladığınız platforma göre uygun kanalı seçin.

Bir web arayüzü, kullanıcıların bir tarayıcı aracılığıyla yapay zeka asistanıyla etkileşime girmesini sağlar. Flask, FastAPI veya Django gibi çerçeveler, kullanıcıların sorgu yazıp gerçek zamanlı yanıtlar alabileceği web uygulamaları oluşturmaya yardımcı olur. Örneğin, bir müşteri destek yapay zeka asistanı bir şirketin web sitesine yerleştirilebilir ve ziyaretçilerin anında yardım almasını sağlayabilir.

Yapay zeka asistanınızı sohbet platformlarıyla entegre etmek istiyorsanız Slack, Discord, WhatsApp veya Telegram gibi araçlar sorunsuz iletişim sağlar. İşletmeler örneğin Slack’te dahili iş akışlarını otomatikleştirmek için yapay zeka destekli botlar kullanırken, müşteri hizmetleri ekipleri soruları ele almak için WhatsApp botları dağıtır. Bu entegrasyonlar, yapay zekanızın platform içinde mesaj gönderip almasına olanak tanıyan API’ler gerektirir.

Sesli etkileşimler için, konuşmadan metne API’leri konuşulan dili metne dönüştürebilir — tıpkı OpenAI’nin Whisper’ı gibi. Burada kullanıcılar sorgularını yazmak yerine yapay zeka ile konuşabilir. Yapay zeka asistanınızın arabada veya yemek pişirirken gibi elleri serbest müşteri etkileşimlerine yardımcı olması gerekiyorsa bu kanalı tercih edin.

Adım 6: Yapay zeka asistanınızı test edin ve hata ayıklayın

Yapay zeka asistanını başlatmadan önce iyice test edin. Simülasyonlar çalıştırın ve hataları ve eksiklikleri arayın. Doğruluğu ve yanıt sürelerini de not edin — kullanıcıların gecikmeler ve yanlış yanıtlar için sabırları azdır.

Gerekirse, performansı iyileştirmek için kodu hata ayıklayın ve algoritmaları ince ayar yapın. Ayrıca kullanıcıların hataları bildirmesi veya iyileştirme önerileri sunması için bir geri bildirim mekanizması uygulamak isteyebilirsiniz.

Adım 7: Dağıtın ve performansı izleyin

Son olarak, yapay zeka asistanınızı dağıtma ve kullanıcılar için yayına alma zamanı. Dahili kullanım için yerel bir sunucuda veya daha geniş erişim için bir bulut sunucusunda barındırabilirsiniz.

Yapay zeka asistanınızın performansını düzenli olarak izleyin ve kullanıcı geri bildirimlerine ve veri analizine göre gerektiğinde iyileştirmeler yapın. Göz kulak olunması gereken bazı metrikler şunlardır:

• Gecikme
• Doğruluk
• Etkileşim oranı
• Kullanıcı memnuniyeti

Prometheus, yapay zeka asistanı performansını izlemek için kullanışlı bir araçtır ve ayrıca OpenAI ile entegre olur.

Yapay zeka asistanınızı zaman içinde sürekli olarak iyileştirmek için bu performans metriklerinin ve kullanıcı geri bildirimlerinin sonuçlarını kullanın. Doğru yapılırsa, yapay zeka asistanınız sizin veya kuruluşunuz için değerli bir varlık haline gelebilir.

Alternatif olarak Operator’ı kullanın

OpenAI API’sini kullanarak bir yapay zeka asistanı oluşturmak karmaşık ve zaman alıcı bir süreç olabilir. Programlama dilleri ve doğal dil işleme teknikleri bilgisi gerektirir. Ancak API yoluna bir alternatif var: OpenAI’nin Operator’ını kullanmak.

Operator şu anda ABD’deki Pro kullanıcılarına mevcut planla aynı fiyat olan ayda 200 dolar karşılığında sunuluyor. Kullanıcılar için web’e giderek görevleri yerine getirebilen OpenAI’nin yapay zeka asistanıdır. Örneğin,

• Bir web sayfasını arayabilir ve hatta kaydırarak veya üzerine tıklayarak onunla etkileşime girebilir
• Online alışveriş yapabilir
• Rezervasyon yapabilir
• Web tabanlı görevleri eşzamanlı olarak çalıştırabilir
• Form doldurabilir

Operator şu anda erken aşamalarında olduğundan sınırlı işlevselliğe sahiptir. Ancak sürekli olarak gelişiyor ve yeni görevler öğreniyor — OpenAI’nin hatta meme bile oluşturabileceğini söylüyor.

Operator, GPT-4o’nun görme yeteneklerini gelişmiş akıl yürütme için pekiştirmeli öğrenme ile birleştiren bilgisayar kullanan asistan modeli üzerinde çalışır. Bu, Operator’ın ekran görüntüleri aracılığıyla web sayfalarını “görmesine” ve bir insanın kullanacağı yöntemleri kullanarak, örneğin düğmelere tıklayarak onlarla etkileşime girmesine olanak tanır.

API entegrasyonları kullanan geleneksel otomasyon araçlarının aksine, Operator web sitelerinde doğrudan gezinebilir. Bir sorunla karşılaşırsa kendini düzeltmeye çalışabilir. Ancak görev insan girdisi gerektiriyorsa (ödeme bilgilerini girmek gibi), kontrolü kullanıcıya geri verir.

Operator’ı bir görev için kullanmak için, ona ne yapmasını istediğinizi söylemeniz yeterlidir ve işe koyulacaktır. Ödeme bilgilerini veya giriş bilgilerini girmek gibi görevler için tarayıcının kontrolünü istediğiniz zaman ele alabilirsiniz. Ana sayfada hızlı erişim için komutları kaydetmenize izin verdiğinden, sık gerçekleştirilen görevler için talimatları tekrar tekrar yazmanıza gerek kalmaz.

Başka bir alternatif yöntem: Jotform yapay zeka asistanları

OpenAI’nin Operator’ı ne kadar yararlı olsa da web tabanlı görevlerle sınırlıdır. Öte yandan Jotform, çok çeşitli sektörlerde web tabanlı ve belge tabanlı olanlar da dahil olmak üzere birçok farklı işlevi otomatikleştirebilen yapay zeka asistanları sunar.

Jotform yapay zeka asistanları, kuruluşunuzun bilgi tabanı veya mevcut belgeler gibi herhangi bir veri üzerinde eğitilebilir. Daha sonra formlarınızı, belirli kriterlerinize göre kendi başlarına karar verebilen ve kullanıcılarınızla etkileşimli konuşmalar yapabilen akıllı formlara dönüştürürler. Bazı kullanım durumları arasında geri bildirim toplama, randevu rezervasyonu ve BT hizmet talebi basitleştirme yer alır.

Sıfırdan bir yapay zeka asistanı oluşturmak mı yoksa Jotform yapay zeka asistanı dizininden mevcut bir şablon mu kullanmak istediğinize karar vermek size kalmış. Her iki durumda da, ihtiyacınız olan işlevselliği elde etmek için tek satır kod yazmanıza gerek yok.

Otomasyon sürecini başlatmak için aşağıdaki seçeneklere sahipsiniz:

• Formunuzu yükleyin: Zaten oluşturulmuş bir formunuz varsa, bunu platforma yükleyebilir ve Jotform’un yapay zeka algoritmasının sizin için bir asistan oluşturmasına izin verebilirsiniz.
• Sıfırdan başlayın: Sıfırdan yeni bir form oluşturmak için Jotform’u kullanabilir ve ardından uygun gördüğünüz şekilde özelleştirebilirsiniz.
• Bir şablon kullanın: Belirli sektörler ve kullanım durumları için tasarlanmış önceden oluşturulmuş formlar olan Jotform’un kapsamlı şablon kütüphanesinden seçim yapabilirsiniz.

Ardından yapay zeka asistanınızı eğitmek için ona URL’leri veya belgeleri beslersiniz. Yapay zeka asistanınızı Asistan Oluşturucu’da daha da özelleştirebilirsiniz. Burada, kullanıcıların asistanınızla nasıl etkileşime gireceğini belirleyebilir ve girdikleri anahtar kelimeler gibi farklı tetikleyicilere dayalı yanıtlar ayarlayabilirsiniz.

Jotform yapay zeka asistanları ile ücretsiz başlayın

Artık ChatGPT ile yapay zeka ajanı oluşturma yöntemini bildiğinize göre, sıfırdan başlamanın çok fazla zaman ve uzmanlık gerektirdiği açıktır. API kullanımından programlama dillerine aşinalığa kadar, başarılı olmak için önceden bilgiye ihtiyacınız olacaktır.

Daha basit ve zaman açısından verimli bir yaklaşım, Jotform yapay zeka asistanlarını kullanmaktır. 7.000’den fazla yapay zeka asistanı şablonu vardır, bu nedenle ihtiyaçlarınıza uygun birini bulacağınızdan emin olabilirsiniz. Bugün ücretsiz deneyin.

Fotoğraf: Sanket Mishra