ChatGPT Kullanarak Yapay Zeka Asistanı Oluşturma: Adım Adım Kılavuz

Yapay zeka (AI) asistanı, önceden programlanmış yanıtlar vermek yerine yapay zekayı kullanarak görevleri yerine getiren akıllı bir yazılım sistemidir. Müşteri hizmetlerinden kişisel asistanlığa, görev planlamadan iş süreçlerinin otomasyonuna kadar pek çok farklı senaryoda kullanılabilir. Üstelik çoğu kişinin aşina olduğu yapay zeka aracı ChatGPT, kendi yapay zeka asistanınızı oluşturmanız için güçlü bir temel sunar.

Bu rehberde, ChatGPT kullanarak bir yapay zeka asistanını adım adım nasıl oluşturabileceğinizi öğreneceksiniz. Ayrıca yapay zeka asistanlarının ne olduğunu ve ChatGPT’nin bu süreçte ne açıdan etkili bir araç olduğunu da inceleyeceğiz.

Watch on youtube

How to Build an AI Agent with ChatGPT

Yapay zeka asistanı nedir?

Yapay zeka asistanı, verileri analiz eden, belirli hedefler doğrultusunda kararlar alan ve birçok görevi minimum insan müdahalesiyle yerine getirebilen bir yazılım sistemidir. Zaman içinde elde ettiği deneyimlerden öğrenebilir ve performansını sürekli geliştirebilir.

Bazı yapay zeka asistanları, finansal işlemleri izleyen dolandırıcılık tespit sistemlerinde olduğu gibi arka planda çalışır. Diğerleri ise Siri benzeri sanal asistanlar gibi kullanıcılarla doğrudan etkileşim kurar. Bu tür yapay zeka asistanları, metin, ses veya her ikisi aracılığıyla iletişim kurar ve kullanıcıların isteklerini anlamak için doğal dil işleme (NLP) teknolojisinden yararlanır. Yaygın kullanım alanlarından bazıları şunlardır:

• Müşteri sorularını yanıtlama
• Randevu planlama
• Hatırlatıcı oluşturma
• Kişiselleştirilmiş öneriler sunma
• İş akışlarını yönetme

Örneğin, birçok e-ticaret mağazası artık müşterilere satın alma işlemlerinde destek olmak için yapay zeka asistanları kullanıyor. Bu asistanlar, kullanıcıların ürün bulmasına, benzer ürünler önermesine, indirimler sunmasına ve ödemeleri işlemesine yardımcı olabilir.

ChatGPT’nin geliştiricisi olan OpenAI, adlı, e-ticaret işlemlerini gerçekleştirebilen bir yapay zeka asistanı da geliştirdi (bu aracı yazının ilerleyen bölümlerinde daha ayrıntılı ele alacağız). Etsy, Instacart ve eBay gibi büyük markalar tarafından kullanılan Operator sayesinde kullanıcılar market alışverişlerini sipariş edebilir veya sevdikleri için hediye önerileri alabilir.

Yapay zeka asistanı oluşturmak için neden ChatGPT kullanmalısınız?

ChatGPT, yalnızca günlük hayatta ve iş süreçlerinde yaygın olarak kullanılan bir yapay zeka aracı olduğu için değil, aynı zamanda yapay zeka asistanları geliştirmek için sunduğu güçlü özellikler sayesinde de öne çıkar.

En önemli avantajlarından biri gelişmiş doğal dil işleme (NLP) yetenekleridir. Büyük hacimli metin verileriyle eğitilen ChatGPT, kullanıcı isteklerini anlayabilir ve doğal, insana yakın yanıtlar üretebilir. Bu sayede ChatGPT ile geliştirilen yapay zeka asistanları da kullanıcılarla akıcı ve etkili bir şekilde iletişim kurabilir.

Bir diğer önemli avantaj ise özelleştirilebilir olmasıdır. OpenAI API’si sayesinde geliştiriciler, ChatGPT’yi farklı platformlara entegre edebilir, verdiği yanıtları belirli ihtiyaçlara göre uyarlayabilir ve modeli kendi kullanım senaryolarına uygun verilerle özelleştirebilir. Bu esneklik, farklı sektörlere ve iş süreçlerine özel yapay zeka asistanları geliştirmenizi mümkün kılar.

ChatGPT kullanmak, sıfırdan bir yapay zeka modeli geliştirmeye kıyasla çok daha düşük maliyetlidir. Model zaten kapsamlı şekilde eğitildiğinden, geliştiricilerin veri toplamak ve modeli eğitmek için ek zaman ve kaynak ayırmasına gerek kalmaz. Bununla birlikte, projenizin ihtiyaçlarına göre farklı çözümleri değerlendirmek istiyorsanız ChatGPT alternatiflerini de inceleyebilirsiniz.

Önceden eğitilmiş güçlü modelleri ve geniş bilgi birikimi sayesinde ChatGPT, çok çeşitli kullanım senaryolarına uyum sağlayabilir. Müşteri sorularını yanıtlama ve öneriler sunma gibi temel görevlerin yanı sıra, kişisel asistanlık yapmak veya karmaşık iş akışlarını yönetmek gibi daha gelişmiş görevleri de başarıyla yerine getirebilir.

Gerekli araçlar ve teknolojiler

ChatGPT ile bir yapay zeka asistanı oluşturmak için aşağıdaki araç ve teknolojilere ihtiyacınız olacak:

• OpenAI API (ChatGPT): API, önceden eğitilmiş ChatGPT modeline erişmenizi ve onu uygulamanıza entegre etmenizi sağlar. Yapay zeka asistanınızın temelini oluşturur ve kullanıcılarla doğal, bağlama uygun etkileşimler kurmasına yardımcı olur.
• Programlama dilleri: Yapay zeka asistanınızı geliştirmek ve entegre etmek için Python veya JavaScript gibi bir programlama dili kullanmanız gerekir. Python, zengin yapay zeka kütüphaneleri sayesinde en popüler seçeneklerden biridir. JavaScript ise web tabanlı uygulamalar geliştirmek için idealdir.
• Yapay zeka asistanı çerçeveleri: Bu çerçeveler, yapay zeka asistanları geliştirmek ve dağıtmak için hazır bir temel sunar. Örneğin LangChain, iş akışlarını düzenlemeyi ve istemleri (prompt) ile harici veri kaynaklarını yönetmeyi kolaylaştırır. AutoGPT ve AgentGPT ise daha karmaşık görevleri bağımsız olarak yerine getirebilen gelişmiş yapay zeka asistanları oluşturmanıza yardımcı olur.
• Barındırma platformları: Yapay zeka asistanınızı kullanıcıların erişimine açmak için bir barındırma hizmetine ihtiyacınız vardır. Heroku, Amazon Web Services (AWS) ve Google Cloud Platform (GCP), yapay zeka uygulamaları için yaygın olarak tercih edilen seçeneklerdir.
• Entegrasyon araçları: Yapay zeka asistanınızın bir veritabanı veya e-posta platformu gibi diğer yazılımlarla etkileşime girmesi gerekebilir. Zapier ve Make.com gibi entegrasyon araçları, yapay zeka asistanınız ile üçüncü taraf uygulamalar arasındaki bağlantıları kolaylaştırır, böylece çeşitli kaynaklardan verilere erişebilir ve bunları kullanabilir.

ChatGPT ile 7 adımda yapay zeka asistanı oluşturma

Artık gerekli araçları bildiğinize göre, ChatGPT kullanarak bir yapay zeka asistanını nasıl geliştirebileceğinizi adım adım inceleyelim.

Adım 1: Yapay zeka asistanınızın amacını belirleyin

İlk olarak, yapay zeka asistanınızın hangi problemi çözeceğine karar verin.

Örneğin sağlık sektöründe çalışan bir asistan, hasta randevularını planlayabilir. Kişisel kullanım için geliştirilen bir asistan ise günlük işlerinizi organize edebilir veya e-postalarınızı yönetebilir.

Asistanın amacını en başta netleştirmek, sonraki geliştirme adımlarını önemli ölçüde kolaylaştıracaktır.

Adım 2: OpenAI API’sini yapılandırın

Bir sonraki adımda OpenAI API’sine kaydolun ve API anahtarınızı oluşturun. Anahtarınızı güvenli bir yerde saklayın. Çünkü sonraki adımlarda yapay zeka asistanınızın ChatGPT ile iletişim kurabilmesi ve API’ye erişmek için bu anahtara ihtiyacınız olacaktır.

API anahtarını oluşturduktan sonra terminalinizde ortam değişkeni (environment variable) olarak tanımlayın. Ardından API’ye iki farklı yöntemle istek gönderebilirsiniz:

1. Temsili durum aktarımı (REST) API: cURL, Postman veya bir yetkilendirme başlığı belirtmenize olanak tanıyan herhangi bir araç kullanarak OpenAI API’sine HTTP istekleri yapabilirsiniz. Bunun nasıl yapılacağına ilişkin ayrıntılı talimatları burada bulabilirsiniz.
2. Yazılım geliştirme kitleri (SDK): Alternatif olarak, API istekleri yapmak için OpenAI’nin resmi SDK’larından birini kullanın. Bunlar Python, Java ve Node.js gibi popüler programlama dillerinde mevcuttur. Resmi SDK’ların tam listesini ve belgelerini burada bulabilirsiniz.

Adım 3: Yapay zeka asistanının temel mantığını geliştirin

Bir yapay zeka asistanının temel mantığı, amaçlanan görevi yerine getirmesini sağlar. Bunu geliştirmek için görevinizle ilgili insan etkileşimlerinin örneklerini içeren bir veri setine ihtiyacınız olacak. Veri setiniz ne kadar çeşitli olursa, yapay zeka asistanınız o kadar iyi performans gösterecektir.

Python veya JavaScript kullanarak karar verme mantığını geliştirebilir, TensorFlow gibi kütüphanelerden yararlanabilirsiniz.

Asistan yalnızca hazır yanıtlar vermemeli; kullanıcı girdisini analiz ederek uygun aksiyonu da belirleyebilmelidir. Örneğin bir müşteri destek asistanı, kullanıcının fiyatlandırma hakkında mı yoksa hesap erişimiyle ilgili mi soru sorduğunu anlayıp buna uygun yanıt vermelidir.

Asistanınızın amaçlandığı gibi performans gösterip göstermediğini görmek için farklı girdiler ve senaryolar kullanarak iyice test edin. İstenilen sonuçlara ulaşmak için yapay zeka asistanınızın algoritmalarını ve parametrelerini ince ayar yapmanız gerekebilir.

Adım 4: Harici veri kaynaklarını entegre edin

Yapay zeka asistanınızın harici sistemlerden veri alması gerekiyorsa bu sistemleri entegrasyona dahil edin. Örneğin bir CRM sistemindeki müşteri bilgilerini kullanarak hesap durumuyla ilgili sorulara yanıt verebilir.

Bunun için ilgili platformların sunduğu API veya SDK’lardan yararlanabilirsiniz. Harici veri kaynaklarına örnek olarak şunlar verilebilir:

• Hava durumu API’leri
• Haber veritabanları
• Sosyal medya platformları
• Ürün veritabanları
• Takvim etkinlikleri

Adım 5: Kullanıcı etkileşim kanallarını oluşturun

Kullanıcı etkileşim kanalı, yapay zeka asistanının kullanıcılarla iletişim kurduğu ortamdır. Bir sohbet arayüzü, sesli asistan, web sitesi veya e-posta şeklinde olabilir. Hedef kitlenize ve yapay zeka asistanınızı dağıtmayı planladığınız platforma göre uygun kanalı seçin.

Bir web arayüzü, kullanıcıların bir tarayıcı aracılığıyla yapay zeka asistanıyla etkileşime girmesini sağlar. Flask, FastAPI veya Django gibi framework’ler, kullanıcıların sorgu yazıp gerçek zamanlı yanıtlar alabileceği web uygulamaları oluşturmaya yardımcı olur. Örneğin, bir müşteri destek yapay zeka asistanı bir şirketin web sitesine yerleştirilebilir ve ziyaretçilerin anında yardım almasını sağlayabilir.

Slack, Discord, WhatsApp veya Telegram entegrasyonları sayesinde kullanıcılar mevcut iletişim platformları üzerinden de asistanınızla etkileşim kurabilir. İşletmeler örneğin Slack’te dahili iş akışlarını otomatikleştirmek için yapay zeka destekli botlar kullanırken, müşteri hizmetleri ekipleri soruları ele almak için WhatsApp botları dağıtır. Bu entegrasyonlar, yapay zekanızın platform içinde mesaj gönderip almasına olanak tanıyan API’ler gerektirir.

Sesli kullanım senaryoları için ise OpenAI Whisper gibi konuşmayı metne dönüştüren teknolojilerden yararlanabilirsiniz. Böylece kullanıcılar yazmak yerine konuşarak komut verebilir.

Adım 6: Yapay zeka asistanınızı test edin ve hata ayıklayın

Asistanınızı kullanıma açmadan önce kapsamlı testler gerçekleştirin. Farklı senaryoları simüle ederek hataları belirleyin ve yanıt doğruluğu, yanıt süresi, kararlılık ve kullanıcı deneyimi açısından değerlendirin.

Gerekirse kodunuzu optimize edin ve kullanıcıların geri bildirim gönderebileceği bir mekanizma oluşturun.

Adım 7: Yayınlayın ve performansını izleyin

Son aşamada yapay zeka asistanınızı kullanıma açabilirsiniz. İhtiyaçlarınıza bağlı olarak yerel bir sunucuda veya bulut ortamında çalıştırabilirsiniz.

Yayınlandıktan sonra performansını düzenli olarak takip edin ve kullanıcı geri bildirimlerine göre geliştirmeler yapmaya devam edin. Özellikle şu metrikleri izlemek faydalı olacaktır:

• Gecikme süresi (latency)
• Yanıt doğruluğu
• Etkileşim oranı
• Kullanıcı memnuniyeti

Prometheus, gibi araçlar performans izleme konusunda yardımcı olabilir ve OpenAI tabanlı uygulamalarla entegre şekilde çalışabilir.

Yapay zeka asistanınızı düzenli olarak iyileştirmeniz, zaman içinde çok daha başarılı ve güvenilir sonuçlar elde etmenizi sağlayacaktır.

Alternatif olarak Operator’ı kullanın

OpenAI API’sini kullanarak bir yapay zeka asistanı geliştirmek güçlü bir yöntem olsa da, teknik bilgi ve geliştirme süresi gerektirir. Programlama dillerine, API entegrasyonlarına ve doğal dil işleme (NLP) kavramlarına hâkim olmanız beklenir. Daha pratik bir alternatif arıyorsanız, OpenAI’nin Operator aracını değerlendirebilirsiniz.

Operator, şu anda ABD’deki Pro kullanıcılarına aylık 200 ABD doları karşılığında sunulmaktadır. Web üzerinde kullanıcı adına görevleri yerine getirebilen bir yapay zeka asistanıdır. Örneğin:

• Web sayfalarını ziyaret edebilir, kaydırabilir ve sayfadaki öğelerle etkileşim kurabilir.
• Online alışveriş yapabilir.
• Rezervasyon yapabilir.
• Birden fazla web tabanlı görevi aynı anda yürütebilir.
• Form doldurabilir.

Operator geliştirme aşamasında olduğu için mevcut özellikleri sınırlıdır. Ancak OpenAI, aracın sürekli yeni beceriler kazandığını ve yeteneklerinin düzenli olarak genişletildiğini belirtiyor.

Operator, GPT-4o’nun görsel algılama yeteneklerini gelişmiş akıl yürütme modeliyle birleştiren bilgisayar kullanan asistan modeli üzerinde çalışır. Bu sayede web sayfalarını ekran görüntüleri üzerinden “görebilir” ve bir kullanıcının yapacağı gibi butonlara tıklayabilir, sayfaları kaydırabilir veya formları doldurabilir.

API entegrasyonları kullanan geleneksel otomasyon araçlarının aksine, Operator web sitelerinde doğrudan gezinebilir. Bir sorunla karşılaşırsa kendini düzeltmeye çalışabilir. Ancak görev insan girdisi gerektiriyorsa (ödeme bilgilerini girmek gibi), kontrolü kullanıcıya geri verir.

Operator’ı kullanmak oldukça basittir. Yapmasını istediğiniz görevi yazmanız yeterlidir. Gerekli olduğunda tarayıcının kontrolünü devralabilir, sık kullandığınız görevleri ise kaydederek daha sonra tek tıklamayla tekrar çalıştırabilirsiniz.

Başka bir alternatif yöntem: Jotform Yapay Zeka Asistanları

Operator, web tabanlı görevlerde güçlü bir çözüm sunarken Jotform, çok çeşitli sektörlerde web tabanlı ve belge tabanlı olanlar da dahil olmak üzere birçok farklı işlevi otomatikleştirebilen yapay zeka asistanları sunar.

Jotform yapay zeka asistanları, bilgi tabanınızı, mevcut belgelerinizi veya diğer veri kaynaklarınızı kullanarak eğitilebilir. Böylece formlarınızı, kullanıcılarla doğal konuşmalar gerçekleştirebilen ve belirlediğiniz kurallara göre karar verebilen akıllı asistanlara dönüştürebilirsiniz. Bazı kullanım durumları arasında geri bildirim toplama, randevu rezervasyonu ve BT destek taleplerini yönetme yer almaktadır.

Sıfırdan bir yapay zeka asistanı oluşturabilir ya da Jotform’un yapay zeka asistanı dizininden mevcut şablonlarından birini kullanabilirsiniz. Her iki durumda da, ihtiyacınız olan işlevselliği elde etmek için tek satır kod yazmanıza gerek yok.

Başlamak için üç farklı seçeneğiniz bulunur:

• Mevcut formunuzu yükleyin: Daha önceden oluşturulmuş bir formunuz varsa, bunu platforma yükleyebilir ve Jotform’un yapay zeka algoritmasının sizin için bir asistan oluşturmasına izin verebilirsiniz.
• Sıfırdan oluşturun: Sıfırdan yeni bir form oluşturmak için Jotform’u kullanabilir ve ardından uygun gördüğünüz şekilde özelleştirebilirsiniz.
• Bir şablon kullanın: Belirli sektörler ve kullanım durumları için tasarlanmış önceden oluşturulmuş formların yer aldığı Jotform’un kapsamlı şablon kütüphanesinden seçim yapabilirsiniz.

Ardından yapay zeka asistanınızı URL’ler, belgeler veya diğer bilgi kaynaklarıyla eğitebilirsiniz. Asistan Oluşturucu üzerinden kullanıcıların asistanınızla nasıl etkileşim kuracağını belirleyebilir, anahtar kelimeler veya diğer tetikleyicilere göre özel yanıtlar tanımlayabilirsiniz.

Jotform Yapay Zeka Asistanları ile ücretsiz başlayın

Artık ChatGPT kullanarak bir yapay zeka asistanı oluşturmanın nasıl çalıştığını biliyorsunuz. Ancak sıfırdan bir çözüm geliştirmek; API kullanımı, programlama bilgisi ve teknik uzmanlık gerektiren zaman alıcı bir süreç olabilir.

Daha hızlı ve pratik bir çözüm arıyorsanız, Jotform Yapay Zeka Asistanları iyi bir alternatif sunar. 7.000’den fazla hazır yapay zeka asistanı şablonu sayesinde ihtiyaçlarınıza uygun bir çözümü kolayca bulabilir ve dakikalar içinde kullanmaya başlayabilirsiniz. Hemen ücretsiz deneyin.

Fotoğraf: Sanket Mishra