2026 Yılında Araştırma için Test Ettiğim 6 En İyi Akademik Yapay Zeka Aracı ve Dürüst Değerlendirmelerim

Araştırma eskiden doğru kaynakları bulmak için kitapları, veritabanlarını ve PDF’leri karıştırarak geçirilen uzun saatler, hatta haftalar anlamına geliyordu. Bugün zorluk yalnızca bilgiye erişim değil, aynı zamanda hacim. Akademik, profesyonel ve yaratıcı alanlarda araştırmacılar her zamankinden daha fazla veri, daha fazla kaynak ve daha sıkı zaman çizelgeleriyle uğraşıyor. Bu değişim, araştırmada yapay zeka araçlarının hızla benimsenmesini sağlıyor.

Akademik yapay zeka araçları; literatür keşfi, özetleme, veri analizi, atıf yönetimi ve taslak hazırlama gibi görevleri desteklemek üzere tasarlanmıştır. Araştırmacılar bunları büyük ölçekte bilgi sentezlemek ve araştırmayı yavaşlatan iş yükünü azaltmak için kullanır. Bu şekilde kullanıldığında, daha çok eleştirel düşünme, yorumlama ve karar vermeye odaklanılabilir.

Bir avukat ve pazarlama profesyoneli olarak, araştırma makaleleri, sektör raporları, içtihat hukuku ve teknik dokümantasyon arasında yoğun bilgilerde gezinmek için çok zaman harcıyorum. Ancak içerik hacmi artmaya devam ettikçe elle yapılan araştırma giderek daha zor hale geliyor ve araştırma için yapay zeka araçları iş akışımın vazgeçilmez bir parçası haline geliyor.

İster akademik araştırma yürütüyor olun, ister iş için seçenekleri değerlendiriyor olun, ister yaratıcı projeler için fikirler geliştiriyor olun, doğru yapay zeka araçları bilgiye ulaşma, sentezleme ve yazma yükünü hafifletir. Bu makale için popüler akademik yapay zeka araçlarını araştırmak ve test etmek için haftalar harcadım ve bunları en iyi altıya indirdim. Aşağıda, 2026 yılında araştırma için en iyi 6 yapay zeka aracını, nasıl çalıştıklarını ve artılarını ve eksilerini bulacaksınız.

Watch on youtube

6 Best AI Tools for Research in 2026

Yapay Zeka Araştırma Araçlarının Kategorileri

Akademik yapay zeka araçları, araştırma yaşam döngüsünün tüm aşamalarını kapsar. Bu nedenle giderek daha fazla araştırmacı ve hatta çalışmak için yapay zekayı nasıl kullanacağını öğrenen öğrenciler tarafından kullanılmaktadır. Ancak bazı araçlar tek bir aşamaya odaklanırken (örneğin atıf takibi), diğerleri aynı anda birden fazla aşamayı destekleyerek araştırmacıların platformlar arasında geçiş yapmadan daha hızlı çalışmasına, daha derin içgörüler elde etmesine ve daha iyi kararlar almasına olanak tanır.

Aşağıda, örnek araçlar ve ne zaman kullanılacakları ile birlikte akademik yapay zeka araçlarının ana kategorileri yer almaktadır:

1. Literatür inceleme ve keşif araçları: Consensus gibi araştırma için kullanılan yapay zeka araçları, semantik arama, atıf analizi ve öneri motorlarını kullanarak ilgili akademik makaleleri ve bilimsel kaynakları bulur.

2. Özetleme ve not alma araçları: SciSpace ve Scholarcy gibi araçlar, makaleleri özetleyerek, ana noktaları çıkararak ve bunları yapılandırılmış notlara dönüştürerek büyük miktarda bilgiyi sindirir.

3. Atıf ve kaynakça yöneticileri: Litmaps ve Zotero gibi yapay zeka araçları, atıflar oluşturarak, atıf ağlarını haritalandırarak ve kaynaklar etrafında bağlam sağlayarak makaleler bulur.

4. Yapay zeka yazma asistanları: Araştırma temelleriniz sağlam olduğunda, akademik yazım için en iyi yapay zeka araçları, netlik ve tutarlılığı korurken girdilerinizi yapılandırılmış taslaklar, özetler veya açıklamalara dönüştürür.

5. Araştırma planlama ve organizasyon araçları: Notion ve Mem gibi yapay zeka araçları, araştırma iş akışlarını yapılandırır, kaynakları düzenler ve özellikle uzun vadeli veya işbirlikçi araştırma yaparken projeleri ölçeklendirerek yönetilebilir tutar.

6. Anket ve veri toplama otomasyon araçları: Jotform gibi bir yapay zeka destekli pazar araştırma araçları, pazar araştırması ve gerçek dünya girdileriyle varsayımları doğrulamak için birincil veri toplamayı ve erken analiz süreçlerini otomatikleştirir. 

Jotform Yapay Zeka ile daha hızlı oluşturunNeye ihtiyacınız olduğunu açıklayın ve Jotform Yapay Zeka’nın sizin için anında oluşturmasına izin verin.

Hemen Başla

Test Edilecek Yapay Zeka Araştırma Uygulamalarını Nasıl Seçtim

Bu listeyi oluşturmak için piyasadaki popüler akademik yapay zeka araçlarını araştırdım ve araştırma sürecinin farklı aşamalarındaki 30 araçtan oluşan bir başlangıç listesi derledim. Bunlar anlamlı bir şekilde test etmek için çok fazlaydı, bu yüzden araştırmacı odaklı topluluklara (forumlar, akademik çevreler ve profesyonel alanlar) girerek insanların pratikte gerçekten kullandığı araştırma için yapay zeka araçlarını keşfettim. Bu süreç, listeyi 12 araca indirmeme yardımcı oldu.

12 platformda hesap oluşturdum ve kullanım durumlarını objektif olarak karşılaştırmak için birden fazla araştırma konusu ve iş akışında her platformu test ederek günler harcadım. Kullanımı kolay, olumlu kullanıcı yorumlarına sahip ve platform değiştirmeyi azaltmak için akademik araştırma görevlerini destekleyen araçlara öncelik verdim.

Hantal hissettiren, dik öğrenme eğrileri olan, deneme sürümü sunmayan veya basit görevleri gereksiz yere zorlaştıran araçları eledim. Listeye girenler için arama yaparak, bilgi alıp özetleyerek, atıf ağlarını keşfederek ve temel özelliklerini değerlendirerek daha fazla zaman harcadım. Doğruluk benim için hız kadar önemliydi, bu yüzden Google Scholar ve PubMed gibi güvenilir veri kaynaklarından bilgi çeken araçlara odaklandım. Sonuç, verimlilik, kullanılabilirlik ve güveni dengeleyen araştırma için en iyi yapay zeka araçlarının özenle seçilmiş bir listesidir.

Araştırma için 6 En İyi Yapay Zeka Aracı (2026 Karşılaştırması)

Araç	En iyi olduğu alan	Temel özellikler
Elicit	Literatür keşfi	Semantik ile akıllı literatür tarama Araştırma raporları ve sistematik inceleme için kapsamlı iş akışı Otomatik veri çıkarma Makalelerle sohbet
SciSpace	Araştırma makalelerini özetleme	Genişletilmiş veritabanı bağlantısı Otomatik literatür incelemesi Makaleleri dinlemek için podcast özelliği Yapay zeka yazma araçları
Litmaps	Literatür takibi ve atıf haritalama	Görsel atıf haritaları Etiketler ve renk kodları gibi organizasyon araçları Otomatik makale izleme İşbirlikçi paylaşım
Julius AI	Veri analizi	Sürükle-bırak dosya yükleme Otomatik veri hazırlama Etkileşimli veri görselleştirme Otomatik hata işleme
Jenni.ai	Akademik yazım	Komutlardan taslak ve içerik oluşturma Yapay zeka otomatik tamamlama Metin içi atıf ekleme Metni yeniden ifade etme, yeniden yazma ve basitleştirme için yapay zeka komutları
Grammarly	Taslakları düzenleme ve iyileştirme	Yapay zeka destekli dilbilgisi, yazım ve noktalama kontrolleri Netlik ve tutarlılık için stil önerileri Atıf ve intihal kontrolleri Metni yeniden yazma ve yeniden ifade etme için yapay zeka komutları

1. Elicit: Literatür keşfi için en iyi

İster yeni bir araştırmaya başlıyor olun ister bir konunun mevcut manzarasına genel bir bakış elde etmek istiyor olun, Elicit mevcut literatürü aramak, anlamak ve incelemek için en iyi araçlardan biridir. Bu yapay zeka araştırma asistanı, Semantic Scholar, PubMed ve OpenAlex gibi veritabanlarından alınan yaklaşık 138 milyon akademik literatür kaydına erişim sağlar. Elicit’e kaydolup giriş yaptıktan sonra, araştırma sorunuzu doğal dilde sorabileceğiniz temiz bir arama motoru benzeri kontrol paneliyle karşılaşırsınız.

Mevcut literatür arıyorsanız, Makale bul seçeneğiyle başlayabilirsiniz. Elicit’e akademik bir soru sordum: “Online eğitimde öğrenci öğrenme çıktılarını etkileyen ana faktörler nelerdir?” Araç sorumu değerlendirdi, iyi bir araştırma sorusu olarak derecelendirdi ve onu geliştirmek için semantik iyileştirme önerileri sundu. 

Aramayı çalıştırdıktan dakikalar içinde Elicit, soruma uygun atıflar ve birden fazla araştırma makalesi içeren özlü bir yanıt sundu. Her makale, bağlam ekleyen destekleyici alıntılar ve açıklamalarla birlikte bir özet içeriyordu. Atıf yapılan makaleler, izleme için Dijital Nesne Tanımlayıcı (DOI) ile birlikte geliyordu ve anahtar kelimeler, dergi kalitesi, yayın tarihi ve çalışma türü gibi filtreler kullanılarak sonuçlar daraltılabiliyordu. Ayrıca, tabloya yeni sütunlar ekleyerek yapay zekanın makalelerden çıkarmasını istediğiniz veri türünü özelleştirebiliyordunuz.

Elicit’te özellikle ilginç bulduğum ve her araştırmacının takdir edeceğini düşündüğüm bir özellik, bir makale hakkında yapay zekaya herhangi bir şey sorarak araştırmanıza derinlemesine dalmanızı sağlayan Makaleyle sohbet özelliğidir. Bu şekilde, materyalleri kapsamlı bir şekilde karşılaştırabilir, temaları belirleyebilir, boşlukları ortaya çıkarabilir ve metodolojileri hızlı bir şekilde netleştirebilirsiniz. Makaleyle sohbet ile aldığınız yanıtlar belirli akademik veya bilimsel literatüre dayalıdır, bu da yapay zeka halüsinasyonları riskini azaltır. Elicit ayrıca kendi literatürünüzü PDF formatında yüklemenize ve sohbet özelliğini kullanarak ondan veri çıkarmanıza olanak tanır. Elicit ile ilgili makaleleri bulduktan sonra, .bib, CSV ve RIS dahil birçok farklı formatları kullanarak bunları cihazınıza aktarabilirsiniz. Ayrıca, uygun organizasyon için araştırma sonuçlarını Zotero örneğinize aktarabilirsiniz. 

• Artıları:
  • Cümle düzeyinde atıflarla güçlü kaynak gösterimi 
  • PDF’lerden ve diğer yayınlanmış kaynaklardan etkili veri çıkarma 
• Eksileri:
  • Araştırma yazım desteği yok
• Planlar/Fiyatlandırma: 
  • Basic: Sınırsız arama, aylık 2 otomatik rapor, Zotero’dan içe aktarma ve daha fazlası ile ücretsiz.
  • Plus: Kullanıcı başına ayda 10 $ (yıllık faturalandırılır), Basic‘e ek olarak dışa aktarma seçenekleri, 4 otomatik rapor, 500.000’den fazla klinik çalışmada sınırsız arama.
  • Pro: Kullanıcı başına ayda 42 $, Plus‘taki her şey ve sistematik inceleme iş akışı, 12 otomatik rapor, yüklenen makalelerden özel veri çıkarma ve daha fazlası.
  • Team: Kullanıcı başına ayda 65 $, Pro‘daki her şey ve canlı düzenleme, ekibinizle gerçek zamanlı işbirliği, 20 rapor, kullanım takibi ve koltuk yönetimi ile yönetici paneli ve daha fazlası.
  • Enterprise: Kullanıcı başına özel fiyatlandırma, Team özelliklerine ek özel kullanım limitleri, hacim indirimleri, özel iş akışı geliştirme ve daha fazlası.  

2. SciSpace: Araştırma makalelerini özetlemek için en iyi

Geleneksel bir literatür taraması, bir konuyu temel düzeyde anlamak için haftalarca hatta aylarca okuma, analiz etme ve özetleme gerektirebilir. Ancak akademik araştırma için SciSpace‘in yapay zeka özellikleriyle bir konuya hızla aşina olabilir ve birkaç saat içinde bir literatür taraması oluşturabilirsiniz. 

SciSpace, araştırma makalelerini analiz etmek, içgörü çıkarmak ve kapsamlı bölümler hâlinde özetlemek için tasarlanmış Deep Review adlı bir yapay zeka araştırma asistanı sunar. SciSpace’e giriş yaptıktan sonra sağ paneldeki Literatür Taraması bölümüne gidin ve ekrandaki metin alanında Deep Review seçeneğini açın. Burada bir araştırma sorusu yazarak arama yapabilirsiniz.

SciSpace, netliği ön plana çıkarır. Aramayı başlattığınız anda yapay zeka asistanı; araştırmanızın amacı, bağlamsal alaka düzeyi ve araştırma kapsamı hakkında sorular sorarak odağınızı daraltmanıza yardımcı olur. Bir veya daha fazla seçenek belirlemek, aramayı iyileştirir ve daha alakalı sonuçlar üretir. Bu inceleme kapsamında SciSpace’ten, iklim değişikliğinin biyoçeşitlilik üzerindeki etkisine ilişkin geniş kapsamlı bir genel bakış oluşturmasını istedim.

Yaklaşık 10 dakika içinde yapay zeka asistanı, aramayı genişletmek için birden fazla ilgili sorgu yürüttü; her sorgu için makaleler buldu, ek çalışmaların atıflarını ve referanslarını inceledi, tüm kaynakları alaka düzeyine göre sıraladı ve en ilgili çalışmaları temel alarak kapsamlı bir inceleme özeti oluşturdu. Özet, bölümler halinde düzenlenmiş atıf açısından zengin içgörüler içeriyordu. Bu bölümler özet, giriş, incelemenin amacı ve kapsamı, literatür seçimi metodolojisi, sonuçlar, genel sentez, sonuç ve referansları içeriyordu. 

Özet ayrıca uygun şekilde kaynaklandırılmış tablolar ve araştırmayı genişletmek için kullanılabilecek takip komutları da içeriyordu. Makaleleri özetledikten sonra SciSpace, kaynaklara erişim için kütüphaneden indirme veya yazarlardan erişim talep etme seçenekleri sunuyor. Daha derin içgörüler için belirli bir makaleyle sohbet edebilir veya içeriği podcast formatında dinleyebilirsiniz. Özetten memnun kaldığınızda, sonuçları RIS, CSV, BIB, Excel ve XML formatlarında dışa aktarabilirsiniz. 

Güçlü özetleme yeteneğinin yanı sıra, SciSpace el yazmanızı taslak haline getirmenize yardımcı olmak için bir yapay zeka yazarı, bir atıf oluşturucu ve bir yapay zeka dedektörü içerir. Bu özelliklerle, araştırmanın taslak aşamalarına girerken özel akademik yazım araçlarında tasarruf edebilirsiniz.

• Artıları:
  • Genişletilmiş makale erişimi için PubMed, Google Scholar ve ArXiv gibi güvenilir veritabanlarıyla entegre çalışır.
  • Belirli yanıtlar almak için doğrudan yapay zeka ile sohbet etmenize olanak tanır.
• Eksileri:
  • Ücretli planlar bazı kullanıcılar için maliyetli olabilir
• Planlar/Fiyatlandırma:
  • Basic: Platforma sınırlı erişimle 0 $
  • Premium: Ayda 20 $ (yıllık faturalandırılır), iki paralel görev, sınırsız literatür taraması, yüksek kaliteli model erişimi, sınırsız makale özetleri, dışa aktarma seçenekleri ve daha fazlası.
  • Advanced: Ayda 70 $, dört paralel görev, Premium‘daki her şeye ek olarak deep review erişimi
  • Teams: Kullanıcı başına 8 $’dan başlayan, dörde kadar paralel görev, Premium/Advanced plandaki her şey, rol yönetimi ve daha fazla kullanıcıyla indirimli fiyatlandırma
  • Enterprise: Özel fiyatlandırma

3. Litmaps: Literatür takibi ve atıf haritalama için en iyi

Çalışmaları bulmak savaşın sadece yarısıdır; bu çalışmaların nasıl bağlantılı olduğunu, hangilerinin en önemli olduğunu ve neyi kaçırdığınızı anlamak başka bir hikayedir. İşte bilimsel literatür için bir yapay zeka araştırma aracı olan Litmaps burada devreye girer. 

Litmaps, makalelerin tek bir etkileşimli haritada birbirleriyle nasıl ilişkili olduğunu gösterir. Bu kullanıcı dostu platform, atıf ilişkilerine dayanır ve fikirlerin zaman içinde ve disiplinler arasında evrimini kolayca takip etmenizi sağlar. Sizi bir soruyla aramaya başlamaya yönlendiren diğer yapay zeka araştırma araçlarının aksine, Litmaps bir anahtar kelime, yazar, DOI, PubMed ID veya arXiv ID kullanarak literatür aramanıza olanak tanır. Anahtar kelimenizi/konunuzu aradığınızda, Litmaps alakalı makalelerin bir listesini önerir. Daha yüksek sayıda atıf ve referansa sahip bir makale seçmek, yapay zekanın ilgili literatürü keşfetmesine ve önerilen makalelerin görsel bir haritasını (Litmap) oluşturmasına olanak tanır. 

İlgilendiğiniz diğer makalelerin yanındaki Bunun gibi daha fazla butonuna tıklayarak atıf haritanızı konunuzla ilgili tüm alakalı makaleleri içerecek şekilde genişletebilirsiniz. Yapay zeka bu makaleleri otomatik olarak Litmap’inize ekler. 

Daha fazla bağlantılı makale ekledikçe, Litmaps bunları etiketler ve renk kodları kullanarak araştırma makalelerini alt konular ve metodoloji gibi kategorilere ayırmama izin verdi. Bununla, alt konuların ve makalelerin araştırma konumu bilgilendirmek için nasıl etkileşime girdiğini gösteren devasa bir atıf ağı oluşturdum. 

Litmaps’in öne çıkan özelliklerinden bir diğeri de Otomatik izleme‘dir. Bu özellik etkinleştirildiğinde, Litmaps haritanızı haftalık olarak arama algoritmasıyla yeniden tarar, yeni bağlantılı makaleleri keşfeder ve incelemeniz için bunları atıf ağınıza ekler. Makalenizi yazdıktan sonra, onu Litmap’inize ekleyebilir ve incelediğiniz tüm mevcut literatüre referans verebilirsiniz. Ayrıca Litmap’inizi meslektaşlarınızla paylaşmak isterseniz platform; e-posta ile gönderme, paylaşılabilir genel bağlantı oluşturma veya haritayı ekran görüntüsü olarak dışa aktarma seçenekleri sunar. 

• Artıları:
  • Görselleştirme haritası, bağlantılı makaleleri liste tabanlı veritabanlarına kıyasla daha kolay anlamayı sağlar.
  • OpenAlex, Crossref ve Semantic Scholar gibi güvenilir veritabanlarından yararlanır.
• Eksileri:
  • Büyük veri kümelerini işlerken yavaş olabilir.
• Planlar/Fiyatlandırma:
  • Free: 20 girişe kadar temel arama, 100 makale içeren iki Litmap 
  • Pro (Eğitim için ayda 10 $ veya Ticari için ayda 40 $, yıllık faturalandırılır): Sınırsız girişle gelişmiş arama, sınırsız makale içeren sınırsız Litmap
  • Team: Pro’daki her şey ve ekip çapında işbirliği ile özel fiyatlandırma

4. Julius AI: Veri analizi için en iyi 

Uzun yıllar boyunca araştırmada veri analizi; özellikle Python gibi programlama dillerinde veya Power BI gibi araçlarda deneyimi olmayan araştırmacılar için yavaş ve elle yürütülen bir süreç anlamına geliyordu. Julius AI gibi yapay zeka destekli veri analizi araçları bunu değiştiriyor; her beceri seviyesinden araştırmacının verileri hazırlamasına, kalıpları belirlemesine ve trendleri ortaya çıkarmasına yardımcı oluyor.

Julius AI, verilerle sade bir dil kullanarak etkileşim kurmanıza, analiz yapmanıza ve içgörüler elde etmenize olanak tanır. Basit doğal dil komutlarıyla istatistiksel analiz gerçekleştirmek ve grafikler, tablolar ile özetler oluşturmak için Python, Excel ve ChatGPT’yi bir araya getirir. Julius’un ChatGPT benzeri arayüzünde, bir veri dosyası yükleyerek veya Snowflake, BigQuery ya da Google Drive gibi bir veri kaynağını bağlayarak başlayabilirsiniz. Bu test için, uzaktan çalışma ve üretkenlik üzerine büyük bir CSV veri kümesi yükledim.

Yükleme tamamlandıktan sonra, yapay zeka aracı verileri tablo formatına dönüştürdü ve içerik hakkında hızlı bir genel bakış sundu.

Buradan sonra yapay zeka ile sohbet ederek verilerden çeşitli içgörüler çıkarmasını isteyebilirsiniz. Örneğin, Julius’tan çalışma modellerinin üretkenliği, iş memnuniyetini, tükenmişliği ve işbirliği kalitesini nasıl etkilediğini özetlemesini isteyerek başladım. Buna yanıt olarak, Julius AI Python kodu oluşturdu ve tablo ve düz metin formatlarında temiz, üst düzey bir özet sundu. Ayrıca, veri kümesindeki metriklerin dağılımını görselleştirebilmem için kutu grafikleri ve şerit grafikleri oluşturdu. 

Kurgusal bir veri kümesine dayalı olarak çalışma modelleri arasında kendi bildirilen üretkenliğin dağılımını gösteren Julius AI’dan örnek kutu grafiği.

Sonuçlara dayanarak, daha fazla içgörü elde etmek için takip soruları sordum ve araç veri analizini genişletmek amacıyla ek komut önerileri de sundu. Julius’un oluşturduğu Python kodunu açıklaması özellikle dikkatimi çekti. Programlama diline aşinaysanız, kod üzerinde düzenlemeler yapabilir ve hatta onu Jupyter gibi diğer veri analizi araçlarında kullanabilirsiniz. 

İster akademisyen, ister bilim insanı, ister profesyonel araştırmacı olun, herhangi bir veriyi analiz etmek için Julius’u kullanabilirsiniz. Analiz sırasında bir hata oluşursa araç işlemi yeniden çalıştırır ve kendi kendini düzeltmeye çalışır. Julius’un ücretli sürümünü kullanıyorsanız, veri analizi için çok adımlı bir mantıkta size yol gösteren gelişmiş akıl yürütme özelliğine erişebilirsiniz. Julius ayrıca özel iş akışınıza göre özelleştirilmiş özel yapay zeka veri analizi asistanları oluşturmanıza da olanak tanır. 

• Artıları:
  • Ücretsiz planda bile büyük veri dosyalarını yüklemenize olanak tanır.
  • Teknik olmayan kullanıcılar için kullanımı kolaydır.
• Eksileri:
  • Çok derin ve ileri seviye veri analizleri için yeterli olmayabilir.
• Planlar/Fiyatlandırma:
  • Free: Aylık 15 mesaj, .csv, .xlsx, .sav dosya alımı ve 2GB RAM
  • Plus: Aylık 20 $, Free planındaki tüm özelliklere ek olarak .png, .jpg dosya alımı, gelişmiş OpenAI modellerine erişim, 16GB RAM, bir saatlik uzatılmış oturum süresi ve daha fazlası
  • Pro: Aylık 45 $, Plus planındaki tüm özelliklere ek olarak 32 GB RAM, üç saatlik uzatılmış oturum süresi, Snowflake, BigQuery, Postgres gibi veri bağlayıcılarına erişim ve daha fazlası
  • Enterprise: Sınırsız erişim için özel fiyatlandırma 

5. Jenni AI: Akademik yazım için en iyi yapay zeka

Arka plan araştırması yapmak, tezinizi geliştirmek ve kaynakları toplamak önemli adımlar olsa da yazım süreci, akademik araştırmanın en zorlu aşamalarından biri olmaya devam eder. Ancak Jenni gibi yapay zeka destekli bir araştırma yazım aracı; taslaklar oluşturarak, ilk metinleri yazarak, yazılı içeriği gözden geçirerek ve alıntıları düzenleyerek bu aşamayı destekler.

Kaydolup kontrol paneline giriş yaptığınızda, temiz ve dikkat dağıtmayan bir arayüzle karşılaşırsınız. Yapay zekaya bir taslak oluşturması ve destekleyici metni geliştirmesi için komut vererek sıfırdan başlayabilir veya daha önce hazırlanmış bir .docx dosyasını yükleyip yazıyı geliştirmek için Jenni’yi kullanabilirsiniz.

Testim için Jenni’ye şu basit komutu vererek sıfırdan başladım: “2020’den sonra yayınlanan çalışmalara odaklanarak, uzaktan çalışma modellerinin bilgi çalışanlarının üretkenliği ve refahı üzerindeki etkisine ilişkin bir literatür taraması yaz.“

Taslak için akıllı başlıkları seçtim ve saniyeler içinde Jenni, metin düzenleyicisinde konuyla ilgili kapsamlı bir olası başlık listesi oluşturdu. Makaleniz için henüz bir yapı oluşturmadıysanız, bu taslak iyi bir başlangıç noktası olabilir. Bölümleri gözden geçirip konunuzla alakasız başlıkları kaldırabilirsiniz. Ve yazmaya başlamaya hazır olduğunuzda Jenni size iki seçenek sunar. İlk olarak, başlığın altındaki alana tıkladığınızda bölümleriniz için destekleyici metin önerileri oluşturur. Bunları kabul ettiğinizde araç, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği doğrudan düzenleyiciye ekler.

Alternatif olarak yazmaya kendiniz başlayabilir ve yapay zekanın bölümü otomatik olarak tamamlamak için ilgili içerik önermesine izin verebilirsiniz.

Jenni metin oluştururken ve siz önerileri kabul ettikçe, içerik içine otomatik olarak referanslar ekler. Bu sayede alıntıları elle arama zahmeti de azalır. Elbette bu referansların doğruluğunu kontrol etmek yine sizin sorumluluğunuzdadır; ancak araç, yazma tıkanıklığı yaşadığınız anlarda konunuza uygun içerik fikirleri sunarak ilerlemenize yardımcı olur.

Jenni’yi test ederken benim için öne çıkan nokta, içerik üretirken doğal ve tutarlı bir ton koruması oldu. Öneriler yapay zeka tarafından oluşturulmuş gibi hissettirmiyordu ve akademik yazım odaklı olduğu için araç, akademik ton ve yapıyı başarılı şekilde taklit eden içerikler üretiyordu. Makalenizin geri kalanını geliştirirken Jenni, metni iyileştirmek için farklı seçenekler de sunuyor. Yapay zeka komutlarıyla bölümleri akademik veya daha ikna edici bir dile uyarlayabilir, argümanınızı güçlendirebilir ya da geçişler ekleyerek, akış sorunlarını düzelterek ve gereksiz tekrarları kaldırarak metnin akıcılığını artırabilirsiniz.

Metin oluşturma ve düzenleme özelliklerinin yanı sıra Jenni; içeriği beş dile çevirmenize, metni tabloya dönüştürmenize ve yazınızı yayın için uygun biçimde düzenlemenize de olanak tanır.

• Artıları:
  • Kullanımı kolaylaştıran çok sayıda komut ile oldukça sezgiseldir.
  • Otomatik olarak referans ekler ve binlerce alıntı stilini destekler.
• Eksileri:
  • Hatalı veya intihal riski taşıyan içerikler üretebilir. 
• Planlar/Fiyatlandırma:
  • Free: Günlük 10 yapay zeka otomatik tamamlama, 5 yapay zeka düzenleme, 10 yapay zeka sohbet mesajı, 2.600 alıntı ve sınırsız referans yönetimi.
  • Unlimited: Aylık 12 $ (yıllık faturalandırılır), Free planındaki tüm özelliklere ek olarak yapay zeka yazma ve düzenleme araçlarına sınırsız erişim.
  • Takım/kurumsal: Özel fiyatlandırma.

6. Grammarly: Taslakları düzenlemek ve iyileştirmek için en iyi

Taslağınız tamamlandıktan sonra bir sonraki adım, dilbilgisi ve söz dizimini düzeltmek, akışı iyileştirmek ve yazınızın hedef kitleyle uyumlu olduğundan emin olmak için düzenleme ve cilalama aşamasıdır. Grammarly gibi bir yapay zeka yazma aracı, anlamını veya üslubunu değiştirmeden netliği, tutarlılığı ve okunabilirliği geliştirmek için yazınızı düzenlemek ve geliştirmek üzere tasarlanmıştır.

Grammarly‘ye kaydolup düzenleyicisini açtıktan sonra, tüm yazınızı yapıştırabilir veya inceleme için makaleyi yükleyebilirsiniz. İçeriğiniz düzenleyicideyken, yapay zeka aracı önce onu analiz eder ve değerlendirir, ardından size bir yazma kalitesi puanı verir.

100’ün altındaki puanlar için dilbilgisini iyileştirmek, tonu güçlendirmek veya stil tutarlılığını korumak üzere öneriler sunar. Önerileri uygulamak veya reddetmek için kabul et veya reddet seçeneklerini kullanabilirsiniz. Önerilen düzenlemeler üzerinde çalışırken Grammarly içeriğinizi zenginleştirmenin yollarını da önerir. Örneğin, metnin bölümlerini daha taranabilir hale getirmek için uyarılara veya tablolara dönüştürmenizi önerebilir. 

Bölümleri geliştirmeye ihtiyaç duyduğunuzda Grammarly, yazınızı iyileştirmek için ilgili değişiklikler öneren bir yapay zeka sohbet aracı ve yeniden yazım özelliği sunar. Araç ayrıca intihal denetleyicisi, alıntı önerileri ve temel gerçek kontrol desteği gibi araştırmaya odaklı özellikler içerir; bunlar doğruluk ve özgünlüğün önemli olduğu akademik ve profesyonel yazım için faydalıdır. Grammarly, Google Workspace ve Microsoft Word ile yerel olarak entegre olur; böylece daha da iyileştirilmiş araştırma taslakları için gerçek zamanlı yazım, dilbilgisi ve ton önerileri alabilirsiniz.

• Artıları:
  • Gerçek zamanlı dilbilgisi ve yazım kontrolleri
  • Geniş bir platform yelpazesiyle entegrasyon
• Eksileri:
  • Yanlış alıntılar oluşturma potansiyeli 
• Planlar/Fiyatlandırma:
  • Free: Sınırsız yazım ve dilbilgisi kontrolleri, ton kontrolleri, metin oluşturma için 100 yapay zeka komutu
  • Pro: Ayda 12 $, Free plandaki tüm özelliklere ek olarak cümle yeniden yazımları, sınırsız kişiselleştirilmiş öneriler, intihal denetleyicisi ve 2.000 yapay zeka komutu
  • Enterprise: Özel fiyatlandırma

Jotform ile Araştırma Sürecinizi Kolaylaştırın

Bilgi mevcut olduğunda, bu yazıda ele aldığımız yapay zeka araçları literatür keşfi, inceleme, alıntı yönetimi, veri analizi ve taslak hazırlama gibi zorlu işleri destekleyebilir. Bu sayede, mevcut çalışmalardaki boşlukları belirlemeye ve yeni bakış açıları geliştirmeye daha fazla odaklanabilirsiniz. Ancak çoğu yapay zeka araştırma aracı, araştırma yaşam döngüsünün kritik bir bölümünü ele almaz: verilerin bir çalışmanın en başında nasıl toplandığı ve iş akışlarının nasıl yönetildiği. İşte Jotform tam da burada modern araştırma yığınına dahil olur. 

Jotform, araştırmacıların teknik kurulum veya özel geliştirme gerektirmeden veri toplamasına, etkileşimleri yönetmesine ve erken aşama iş akışlarını otomatikleştirmesine yardımcı olur. Size birden fazla kaynaktan veri çıkarabilen, iş akışlarını otomatikleştiren ve bulguları daha etkili şekilde paylaşan akıllı yapay zeka asistanları sunar.

Jotform Yapay Zeka Asistanları, standart araştırma formlarını, yanıt verenlerden doğru ve düşünceli içgörüler toplamanızı kolaylaştıran dinamik, sohbet benzeri deneyimlere dönüştürmenize olanak tanır. Örneğin, konuşma tabanlı anketler aracılığıyla, Korelasyonel Araştırma Anketi Yapay Zeka Asistanı:

• Pazar araştırması için tüketici davranışı hakkında veri toplayabilir 
• Akademik araştırma için sosyal konular hakkında geri bildirim toplayabilir
• Halk sağlığı çalışmalarında sağlık değişkenleri arasındaki ilişkileri analiz edebilir

Benzer şekilde, Kullanıcı Araştırmacısı Yapay Zeka Asistanı katılımcı onayı alma ve onları araştırma çalışmalarına kaydetme sürecini kolaylaştırır. Bu yapay zeka asistanları, katılımcılarla samimi görüşmeler yaparak, çalışmanız için gerekli hayati bilgileri toplamadan önce araştırma detaylarını anlamalarını sağlar. Etkileşimli diyaloglar sayesinde Jotform Yapay Zeka, yanıtlayanları araştırma sorusuna daha derin içgörüler sunmaya yönlendirir ve araştırma protokolüne uyumu korurken veri kalitesini artırır. 

Yanıt verenlerden nüanslı içgörüler toplamaya ek olarak, Jotform yapay zeka asistanları:

• İlgili yanıtlar için web sitelerini veya bilgi tabanlarını arayabilir
• Makale veya rapor listeleri düzenleyebilir
• Veri toplama sırasında açıklayıcı videolar veya destekleyici materyaller paylaşabilir
• Harici araştırma platformlarına API istekleri gönderebilir
• Görüşmeleri planlayabilir veya iş akışlarını otomatik olarak tetikleyebilir

Jotform, belirli araştırma ihtiyaçlarına göre uyarlanmış 7.000’den fazla yapay zeka asistan şablonu dizini sunar. Tüm asistanlar; chatbot görüşmeleri, canlı sohbet, telefon ve ses gibi çok kanallı etkileşim özellikleriyle katılımcılarla iletişimi destekler. Ayrıca Jotform Yapay Zeka Asistanınızı kendi belgeleriniz, web bağlantılarınız veya özel metinlerinizle eğiterek konunuzu daha iyi anlamasını ve doğru bilgi toplamasını sağlayabilirsiniz.

Jotform ile başlamak oldukça kolaydır. 7.000’den fazla yapay zeka asistan şablonundan birini kopyalayabilir, görüşme akışını kullanım senaryonuza göre uyarlayabilir ve görünümünü markanıza uygun şekilde özelleştirebilirsiniz. Alternatif olarak, Jotform formlarınızı doğrudan bir yapay zeka asistanına dönüştürebilir veya sezgisel asistan oluşturucu ile sıfırdan özel bir asistan tasarlayabilirsiniz. Her durumda; formlar, eylemler, araçlar, entegrasyonlar ve çok kanallı destekle veri toplayan, iş akışlarını otomatikleştiren ve bulgularınızı etkili bir şekilde paylaşan uçtan uca bir araştırma asistanının keyfini çıkarabilirsiniz.