سواء كنت صاحب شركة، أو تعمل في المجال التعليمي، أو طالبًا، فمن المحتمل أنك سبق أن أجبت عن أحد الاستبيانات في مرحلة ما من حياتك، وربما أنشأت واحدًا أيضًا. فقد تكون طُلب منك تعبئة استبيان بعد حضور فعالية، أو إنهاء مقرر جامعي، أو مغادرة وظيفة، أو حتى بعد الاشتراك في خدمة تلفزيون مدفوع.
في بضع أسئلة بسيطة فقط، توفر الاستبيانات وسيلة ممتازة وفعّالة من حيث التكلفة لجمع ملاحظات قيمة وبيانات ديموغرافية، مما يؤدي إلى
- تقليل الاعتماد على التخمين
- زيادة التفاعل
- اتخاذ قرارات أفضل
- تحسين رضا العملاء
- منتجات وخدمات أكثر تطورًا
وبما أن الاستبيانات تؤدي دورًا مهمًا في تعزيز التواصل مع العملاء الحاليين والمحتملين، والترويج للمنتجات الحالية والمستقبلية، ودعم التوسع في الأسواق الواعدة، فمن المفيد معرفة كيفية تصميم استبيان فعّال.
بينما توجد أنواع عديدة من أسئلة الاستبيانات — الاختيار من متعدد، الأسئلة المفتوحة، و اسئلة الترتيب — فإن أسئلة مقياس ليكرت تُعد من أكثر الأنواع شيوعًا.
ماهو مقياس ليكرت؟
تم تطويره في عام 1932 من قبل عالم الاجتماع رينسيس ليكرت ويستخدم بشكل أساسي في الأبحاث الاجتماعية والتعليمية، مقياس ليكرت هو، في الأساس، مقياس تقييم يساعد في قياس آراء المشاركين وانطباعاتهم حول منتج أو تجربة معينة من خلال تقييم عبارات تتعلق بما يلي:
- درجة الاتفاق (الأكثر شيوعًا)
- التكرار
- الأهمية
- الجودة
- الاحتمالية
على عكس الأسئلة الثنائية (مثل: “نعم أو لا”، “صحيح أو خطأ”، إلخ)، تسمح أسئلة مقياس ليكرت للمستجيبين بالاختيار من بين مجموعة من الإجابات — مثل “أوافق بشدة”، “محايد”، أو “أعارض” (وغالبًا ما تُعطى هذه الخيارات قيمًا رقمية، مثل 1 = أوافق بشدة). وتمنحك هذه الطريقة، بصفتك باحثًا أو محللًا، بيانات أكثر دقة وتفصيلًا، وتساعدك على تحديد معايير يمكن الاستناد إليها لتحسين تجربة العملاء أو المستخدمين بشكل عام.
تُستخدم مقاييس ليكرت في العديد من القطاعات ولأغراض متنوعة، لذلك تختلف أشكالها بحسب الاستخدام. وإذا كنت تخطط لإنشاء مقياس ليكرت واحد أو أكثر لمؤسستك، فمن المهم أن تحدد نوع المقياس المناسب، والوقت المناسب لاستخدامه، وكيفية صياغة أفضل الأسئلة وتنظيمها، ثم طريقة إنشاء استبيان يعتمد على مقياس ليكرت — لا تقلق، سنتناول كل ذلك بالتفصيل.
أشكال مقاييس ليكرت
عند الحديث عن مقاييس التقييم والاتجاهات، هناك مفاهيم أحادية البعد ومفاهيم متعددة الأبعاد.
في الغالب، تكون المقاييس أحادية البعد أسهل للفهم لأنها تعتمد على بُعد أساسي واحد فقط — مثل طويل أو قصير، ثقيل أو خفيف — يمكن قياسه باستخدام اختبار واحد. فهي إما هذا أو ذاك.
من ناحية أخرى، المقاييس متعددة الأبعاد تتكون من بُعدين أو أكثر أساسيين يجب قياسها بشكل منفصل بدلًا من قياسها معًا (على سبيل المثال، قد يتطلب تقييم الكفاءة الأكاديمية اختبارًا مستقلًا للقدرات الرياضية وآخر للقدرات اللغوية، لأن كلًا منهما يمثل بُعدًا مختلفًا).
ورغم أن المقاييس متعددة الأبعاد لها فوائدها — خاصة في مجالي التسويق وعلم النفس — فإن مقياس ليكرت يستخدم في الغالب الأسلوب الأبسط بكثير وهو القياس أحادي البعد. (يا لها من راحة، أليس كذلك؟)
في الواقع، وبما في ذلك مقياس ليكرت، توجد أربعة أنواع رئيسية من أساليب القياس أحادي البعد. وعلى الرغم من أنها متشابهة في كيفية قياس المفهوم محل الاهتمام، إلا أنها تختلف بشكل كبير في طريقة القياس.
بالإضافة إلى مقياس ليكرت (أو “القياس التراكمي”)، إليك شرحًا للطرق الثلاث الأخرى للقياس أحادي البعد.
ثورستون
على الرغم من أنهما يتشاركان في العديد من أوجه التشابه، فقد تم تطوير مقياس ثورستون (المسمى على اسم عالم النفس لويس ليون ثورستون) قبل أربع سنوات من مقياس ليكرت، ويُعد من أوائل مقاييس الاتجاهات التي استُخدمت في الأبحاث.
على الرغم من أن ثرستون وضع في البداية ثلاثة مقاييس مختلفة — طريقة الفترات المتتابعة، وطريقة المقارنات الثنائية، وطريقة الفترات المتساوية ظاهريًا — فإن طريقة “الفترات المتساوية ظاهريًا” هي الأكثر استخدامًا اليوم. حتى إنها أصبحت مرادفًا تقريبًا لمقياس ثورستون.
مقياس ثورستون هو سلسلة من العبارات حول موضوع معين، وتُخصَّص لكل عبارة قيمة رقمية تعبّر عن موقعها على المقياس، سواء باتجاه إيجابي أو سلبي. ويختار المشاركون العبارات التي يوافقون عليها، ثم يحسب الباحث متوسط درجاتهم لتحديد اتجاهاتهم تجاه الموضوع.
جوتمان
يُعرف أيضًا باسم “المقياس التراكمي”، مقياس جوتمان (الذي أنشأه عالم الاجتماع وعالم الرياضيات لويس جوتمان في القرن العشرين) يقيس مدى إيجابية أو سلبية موقف الشخص تجاه موضوع معين باستخدام رقم واحد فقط.
على سبيل المثال، لنفترض أنك حصلت على درجة 8 في استبيان رضا العملاء وفق مقياس جوتمان من 10 درجات. في هذه الحالة، يمكن لمسؤول الاختبار أن يفترض بثقة أنك وافقت على الأسئلة الثمانية الأولى في الاستبيان — مما يدل على أنك كنت راضيًا بشكل عام إلى حد كبير.
هذا المقياس على ترتيب مجموعة من العبارات أو الأسئلة المرتبطة ببعضها (وغالبًا ما تكون مجرد أسئلة “نعم أو لا”) بطريقة تجعلها تزداد تحديدًا كلما تقدمت في القائمة. والفكرة هي أنك ستتوقف عند النقطة التي لم تعد توافق فيها على عبارة ما — أو تختار فيها “نعم” — مما يساعد الباحث على تحديد مستوى موقفه بدقة، خاصةً عندما يشارك عدد كبير من الأشخاص في الاستبيان.
لنفترض أنك تكمل استبيانًا حول نكهات الآيس كريم. بينما قد تسأل الأسئلة القليلة الأولى على نطاق واسع عن رأيك في الفانيليا والشوكولاتة والفراولة، كلما تقدمت في قائمة الأسئلة، كلما أصبحت أكثر تحديدًا. لذا إذا كنت تكره الشوكولاتة، فمن المحتمل أن تستجيب بشكل سلبي للأسئلة حول نكهات الآيس كريم التي تحتوي على الشوكولاتة — رقائق النعناع بالشوكولاتة، زبدة الفول السوداني بالشوكولاتة — وتستسلم.
بوغاردوس
تم إنشاء مقياس المسافة الاجتماعية لبوغاردوس على يد الأستاذ إيموري س. بوغاردوس، وكان يُستخدم لقياس مدى استعداد الشخص للمشاركة في مواقف اجتماعية و/أو مع أفراد من مجموعات عرقية وإثنية مختلفة. ومثل مقياس جوتمان، فإن مقياس بوغاردوس تراكمي، إذ تُرتب الأسئلة بصورة هرمية، بدءًا من المواقف التي تمثل مسافة اجتماعية منخفضة، وصولًا إلى المواقف التي تمثل مسافة اجتماعية أكبر.
ومع مرور الوقت، تراجع استخدام هذا المقياس، واستُبدل باستبيانات أكثر حساسية وشمولًا، نظرًا لطبيعة الموضوعات التي يتناولها.
ما يمكن توقعه
الآن بعد أن حصلت على بعض المعلومات الأساسية حول مقاييس ليكرت وتنوعاتها، إليك نظرة عامة على ما سيأتي. خلال هذا الدليل، سنقوم باستكشاف متعمق لعالم مقاييس ليكرت، حيث سنغطي
- أنواع مقاييس ليكرت
- متى يجب عليك استخدام مقياس ليكرت
- كيفية كتابة أسئلة مقياس ليكرت
- كيفية إنشاء مقياس ليكرت باستخدام Jotform
لذا إذا كنت توافق بشدة على المتابعة، فلنبدأ.
أنواع مقاييس ليكرت
الآن بعد أن أصبحت لديك فهم أكبر لماهية مقياس ليكرت، حان الوقت للتعمق قليلاً في الأنواع المختلفة — والتي جميعها تقيس درجة الموافقة — حتى تتمكن من تحديد أيها الأفضل لإدراجه في استبياناتك المستقبلية.
فيما يلي الأنواع الستة الأكثر شيوعًا من مقاييس ليكرت:
- مقياس 3 نقاط: يتضمن اختيارًا من نقطتين متقابلين (واحدة إيجابية وواحدة سلبية) ونقطة محايدة
- مقياس 4 نقاط: نقطتان إيجابيتان، ونقطتان سلبيتان، بدون خيار محايد
- مقياس 5 نقاط: نقطتان إيجابيتان، ونقطتان سلبيتان، وخيار محايد واحد
- مقياس 6 نقاط: ثلاث نقاط إيجابية، وثلاث نقاط سلبية، بدون خيار محايد
- مقياس 7 نقاط: ثلاث نقاط إيجابية، وثلاث نقاط سلبية، وخيار محايد واحد
- مقياس 9 نقاط: أربع نقاط إيجابية، وأربع نقاط سلبية، وخيار محايد واحد
لشرح أفضل مزايا وعيوب كل منها طوال هذا الفصل — وكذلك للمقارنة بينها — دعنا نتخيل أنك تقوم بإنشاء استبيان فاعلية لجمع الملاحظات بعد مؤتمر في عطلة نهاية الأسبوع.
على أمل قياس مدى رضا المشاركين، واحتمالية حضورهم للمؤتمر في العام المقبل، ومدى استعدادهم لترشيحه للآخرين، يتضمن الاستبيان العبارات الأساسية التالية (مع العلم أن الاستبيان الفعلي سيكون أطول من ذلك):
- بناءً على هذه التجربة، أخطط للعودة في العام المقبل.
- سأوصي بهذا الحدث لصديق أو زميل في العمل.
- بشكل عام، هذا المؤتمر قد حقق توقعاتي.
الآن، دعنا ندرس كيف ستعمل كل مقياس مع هذا الاستبيان.
مقياس ليكرت ذو 3 نقاط
في مقياس ليكرت المكون من 3 نقاط، تتضمن خيارات المشاركين نقطتين متقابلتين (مثل موافق/غير موافق أو دائمًا/أبدًا) وخيارًا محايدًا واحدًا.
ورغم أن مقياس ليكرت المكون من 3 نقاط بسيط الاستخدام وسهل الفهم، إلا أنه محدود جدًا لأنه لا يوفر نطاقًا واسعًا من المشاعر (للمجيبين أو لك أنت، كمنشئ الاستبيان). ففي النهاية، كلما زادت الخيارات المتاحة للمجيبين لتقديم إجابة صادقة، حصلت على قدر أكبر من البيانات.
مقياس ليكرت ذو 4 نقاط
النوع التالي من مقياس ليكرت هو مقياس 4 نقاط (أو القياس الإجباري)، والذي يطلب من المشاركين الاختيار بين مجموعتين من الخيارات المتشابهة جدًا (ولكنها أكثر دقة قليلًا) — مثل موافق بشدة، موافق إلى حد ما، غير موافق إلى حد ما، وغير موافق بشدة.
على الرغم من أن مقياس ليكرت المكون من 4 نقاط يمكن أن يقدم ردودًا وآراء أكثر تفصيلاً قليلًا من بديله المكون من 3 نقاط، إلا أن غياب خيار محايد يمكن أن يؤثر على جمع البيانات.
على سبيل المثال، (مع الاستمرار في مثال استبيان الحدث الخاص بنا)، إذا تضمن استبيان المؤتمر أسئلة عن عناصر محددة، مثل المتحدثين، أو الجلسات، أو تكلفة المشاركة، فقد لا يكون لدى بعض المشاركين رأي واضح بشأن أحد هذه الجوانب. وفي هذه الحالة، قد يشعرون بأنهم مضطرون لاختيار إجابة لا تعكس رأيهم الحقيقي، أو قد يتجاهلون السؤال بالكامل. وفي كلتا الحالتين، قد تصبح نتائج الاستبيان أقل دقة وأكثر عرضة للتحيز.إجابة غير صحيحة، فإن بياناتك ستنحرف بشكل كبير.
مقياس ليكرت ذو 5 نقاط
باعتباره أحد خيارات مقياس ليكرت الأكثر شيوعًا، فإن مقياس ليكرت المكون من 5 نقاط (والذي يتضمن خيارات مثل موافق بشدة، موافق إلى حد ما، محايد، غير موافق إلى حد ما، وغير موافق بشدة) ويمتاز هذا المقياس بسهولة الفهم، وتقليل احتمالية تشوه البيانات، كما يستغرق وقتًا أقل للإجابة مقارنةً بالعديد من المقاييس الأخرى.
في الواقع، من بين المقاييس المذكورة حتى الآن، يُعد هذا أحد أفضل المقاييس التي يمكن استخدامها إذا كنت بحاجة إلى ملاحظات أكثر دقة ووضوحًا حول جوانب محددة من فاعليتك، مثل شعور المشاركين تجاه فرص التواصل في المؤتمر، والمناقشات، ومدى سهولة وتنظيم الحدث بشكل عام.
وعلى الرغم من أن مقياس 5 نقاط قد لا يوفّر جميع درجات التقييم الممكنة — ولا يعكس كل جوانب المواقف تجاه موضوع معين — إلا أنه يُعد أحد أكثر الخيارات استخدامًا على نطاق واسع.
مقياس ليكرت ذو 6 نقاط
من بين مختلف أنماط مقياس ليكرت، يُعد مقياس 6 نقاط من أكثرها دلالة لأنه لم يعد يوفر خيار “محايد” الموجود في مقياسي 3 و5 نقاط ضمن قائمة الخيارات: موافق بشدة، موافق، موافق إلى حد ما، غير موافق إلى حد ما، غير موافق، وغير موافق بشدة. لذلك يُجبر المشاركون على التفكير في السؤال بشكل أعمق واتخاذ خيار بدلاً من “الاختيار السهل”.
كما أن عدد الخيارات الزوجي يجعل المشاركين يميلون نفسيًا إلى تقسيمها إلى مجموعتين: إيجابية وسلبية، مما يسهّل تفسير النتائج. وبمجرد إلقاء نظرة على الردود، يمكنك معرفة ما إذا كان المشاركون قد كوّنوا انطباعًا إيجابيًا أو سلبيًا عن المؤتمر، أو كانت آراؤهم تميل إلى أحد الاتجاهين.
مقياس ليكرت ذو 7 نقاط
مقياس ليكرت المكون من 7 نقاط، وهو شائع الاستخدام بين الباحثين، يأتي في المرتبة التالية. لأنه سهل الفهم والاستخدام، وفي الوقت نفسه يدفع المشاركين إلى التفكير بصورة أعمق قبل اختيار الإجابة، مما يمنح الباحث صورة أوضح عن آرائهم الحقيقية تجاه القضية المطروحة (في هذه الحالة، مؤتمر عطلة نهاية الأسبوع).
وعلى عكس مقياس 6 نقاط، يوفر مقياس ليكرت المكون من 7 نقاط خيارًا محايدًا في استبيان الحدث الخاص بك — موافق بشدة، موافق، موافق إلى حد ما، لا أوافق ولا أعارض، غير موافق إلى حد ما، غير موافق، وغير موافق بشدة — وهو ما، كما ذُكر سابقًا، له مزاياه وعيوبه.
يسمح هذا الخيار للمشاركين بالإجابة بصدق عندما لا يكون لديهم رأي واضح أو عندما لا يشعرون بأن العبارة تنطبق عليهم. ومن ناحية أخرى، قد يؤدي الإفراط في اختيار الإجابة المحايدة إلى التأثير في نتائج الاستبيان، خاصةً إذا كان المشاركون غير مهتمين بالإجابة بعناية أو كانوا يسعون إلى إنهاء الاستبيان بسرعة.
على الرغم من أن كلاً من مقياس 5 نقاط ومقياس 7 نقاط لهما نفس خيار الحياد، إلا أنهما يختلفان قليلاً عن بعضهما البعض.
مقياس ليكرت ذو 9 نقاط
أخيرًا، يوفر مقياس ليكرت المكون من 9 نقاط نطاقًا واسعًا من الخيارات للمشارك — موافق بشدة، موافق، موافق بدرجة متوسطة، موافق بدرجة طفيفة، لا أوافق ولا أعارض، غير موافق بدرجة طفيفة، غير موافق بدرجة متوسطة، غير موافق، وغير موافق بشدة — مما يؤدي إلى جمع ملاحظات واسعة ومفصلة جدًا.
ومع ذلك، الكثير ليس دائمًا الأفضل، أليس كذلك؟ من خلال منح المستجيبين الكثير من خيارات الآراء للاختيار من بينها (خاصة الكثير من الخيارات المتشابهة)، فإنك تخاطر بجمع بيانات منحرفة إذا لم يفهموا تمامًا الاختلافات بين كل خيار أو كانوا يختارون الإجابات ببساطة للإسراع في الاستطلاع (وهو غالبًا نتيجة إرهاق الاستطلاع).
لذلك، أي مقياس ليكرت هو الأفضل لاستبيانك المحدد؟ هل هو مقياس يحتوي على عدد كبير من خيارات الاتجاهات أم عدد قليل فقط؟ أم شيء بينهما؟ وماذا عن الخيار المحايد — هل يجب تضمينه في استبيانك أم لا؟
يعتمد ذلك على الغرض من الاستبيان. دعنا نحلل متى بالضبط يجب عليك استخدام مقياس ليكرت.
متى يجب عليك استخدام مقياس ليكرت
كما ترى، يمكن أن يساعدك تضمين مقاييس ليكرت في استبيانك على جمع ملاحظات دقيقة ومفيدة — مما يؤدي إلى تحليل أفضل للعملاء، وتحسين المنتجات والخدمات، واتخاذ قرارات أكثر فعالية. بالإضافة إلى ذلك، نظرًا لأنها يمكن أن تقيس الموافقة (كما هو موضح في الفصل السابق)، أو التكرار، أو الاحتمالية، أو الجودة، أو الأهمية، مما يمنحك مرونة كبيرة في تصميم الاستبيانات.
ومع ذلك، إذا قمت بإنشاء استبيان دون بناء أساس مناسب أولاً — بغض النظر عن مقياس ليكرت الذي تقرر استخدامه أو نوع الأسئلة التي تطرحها — فقد لا تحصل على البيانات والرؤى التي تبحث عنها.
أثناء تصميم استبيانك، تأكد من أنك
- تحدد الهدف العام منه (أي ما تحاول تحقيقه من خلال استبيانك) للمساعدة في تحديد القياس المراد استخدامه
- تسأل نفسك عن المشاركين في الاستبيان، بما في ذلك مدى اهتمامهم باستبيانك وعدد الردود التي تحتاجها منهم لاعتبار جمع البيانات ناجحًا
- تجنّب إرسال الاستبيان إلى الفئة نفسها إذا كنت قد جمعت منها بيانات مؤخرًا
- رتّب الأسئلة بطريقة واضحة ومنطقية (وسنتناول ذلك بمزيد من التفصيل في الفصل التالي)
- تقديم حافز يشجع المشاركين على إكمال الاستبيان
كما أن التعرف على أكثر أنواع الاستبيانات شيوعًا يساعدك على معرفة الحالات التي يكون فيها استخدام مقياس ليكرت هو الخيار الأنسب.
للمساعدة، إليك أربعة أمثلة على مقياس ليكرت.
استبيانات الرضا
بغض النظر عن مجال عملك، يعد رضا العملاء أمرًا حيويًا للنجاح الشامل لعملك.
إنها الطريقة التي تبني بها الوعي بالعلامة التجارية، وتحسن المنتجات، وتحول العملاء المحتملين إلى عملاء دائمين، ومواكبة تغيرات السوق، وتلبية احتياجات جمهورك المستهدف، وتحقيق النمو في الأعمال. وإحدى أفضل الطرق لتتبع وقياس شعور عملائك تجاه منتجك وخدمتك هي من خلال استطلاع آرائهم.
باستخدام مقياس ليكرت في استبيانك، يمكنك الحصول على فهم دقيق لمستوى رضا عملائك (من منخفض إلى مرتفع) حول كل شيء بدءًا من السعر والجودة إلى تجربة خدمة العملاء واحتمالية الإحالة.
بالإضافة إلى ذلك، نظرًا لأن استبيانات الرضا ليست مخصصة للعملاء فقط، يمكنك إنشاء واحد لموظفيك أيضًا. من خلال استبيانات رضا الموظفين، يمكنك فهم كيفية رؤيتهم لبيئة العمل الشاملة ومدى رضاهم عن عن وظائفهم الحالية وأقسامهم بشكل أفضل. يمكن أن يؤدي استخدام هذه الرؤى لتحفيز التحسينات في عملك إلى زيادة الإنتاجية، وتقليل معدل استقالة الموظفين، وبرامج تدريب أفضل.
نماذج التعليقات
مثال آخر على استبيان مقياس ليكرت هو نموذج التعليقات، والذي يتيح لك جمع المعلومات ذات الصلة حول أداء عملك ومنتجك لزيادة الكفاءة وخلق بيئة عمل أفضل وأكثر ربحية.
مثل استبيانات الرضا، تعمل نماذج التعليقات (سواء كانت لجمع تعليقات حول الفعاليات أو جودة الخدمة أو تعليقات المرضى) بشكل جيد مع العملاء والموظفين. ستساعدك على تحسين المنتجات والخدمات الحالية، تطوير العمليات والإجراءات، بالإضافة إلى اتخاذ قرارات أكثر فعالية بشأن المنتجات المستقبلية.
استبيانات تفاعل الموظفين
على الرغم من تشابهها مع استبيانات رضا الموظفين المذكورة سابقًا، فإن استبيانات تفاعل الموظفين أكثر تفصيلاً بشكل ملحوظ، خاصة إذا كنت تستخدم مقياس ليكرت في جميع أنحاء استبيانك.
في استبيان رضا الموظفين، يقيّم المشاركون جوانب عامة، مثل الراتب، والإدارة العليا، وفرص التدريب، والمزايا الوظيفية، باستخدام مقياس مثل “غير راضٍ إطلاقًا” إلى “راضٍ للغاية” أو “ضعيف جدًا” إلى “ممتاز”. ولكن مع استبيان تفاعل الموظفين، يمكنك التوسع في كل من تلك الفئات نفسها من خلال إضافة عبارات وأسئلة متابعة للوصول إلى جوهر وجهات نظر أو مشكلات موظفيك المحددة.
فكر في تحليل بيئة العمل المادية، على سبيل المثال، لنفترض أنك ترغب في تقييم بيئة العمل المادية. وقد أظهرت نتائج استبيان رضا الموظفين أن مستوى الرضا عنها متوسط إلى منخفض، لكنك لا تعرف السبب.
من خلال سؤالهم عن ظروف الإضاءة، والكراسي والمكاتب المستخدمة، والنظافة، وجودة الهواء، ودرجة الحرارة، وما إلى ذلك، لن تتمكن فقط من إجراء تحسينات ستؤثر على الموظفين في جميع أنحاء الشركة، ولكنك ستساعد أيضًا موظفيك على الشعور بأن آراءهم مسموعة وأنهم محل تقدير (مما يعزز انتماءهم للمؤسسة ويزيد من احتمالية استمرارهم فيها).
نماذج التقييم
من خلال مساعدتك في تحديد المنتجات والعمليات التي تعمل بشكل جيد — وتلك التي يمكن تحسينها — تُعد نماذج التقييم أدوات رائعة للحصول على تعليقات قيمة، سواء من الموظفين أو العملاء أو حتى الضيوف من ندوة أو فعالية أقمتها مؤخرًا.
ورغم أن تلقي التقييمات قد يكون أمرًا غير مريح للبعض (ففي النهاية، من يحب أن يتم تقييمه؟)، إلا أنها تُعد من أكثر الطرق فاعلية لتحديد وتحسين أوجه القصور في شركتك — مما يؤدي إلى تحسين سير العمل، وزيادة الإنتاجية، وتعزيز القدرة على التوسع.
على سبيل المثال، تخيّل أنك تقوم بمراجعة لأحد الأقسام، لكنك لا تعرف من أين تبدأ. وقد سمعت شكاوى متكررة من الموظفين والمديرين حول ضعف التواصل، وعدم توازن توزيع المهام، ووجود محاباة.
من خلال نموذج التقييم، يمكنك — على أمل — الوصول إلى الأسباب الجذرية للمشكلة من خلال استطلاع آراء الموظفين الحاليين والسابقين في القسم، وطلب تقييمهم لعناصر مثل الاحترام المتبادل، ومعايير العمل، والزملاء، والفرص داخل القسم.
وستساعدك هذه النتائج على تكوين صورة دقيقة عن واقع القسم، وتحديد الجوانب التي تحتاج إلى تحسين.
قوالب استبيانات مقياس ليكرت مع Jotform
إذا كنت تبحث عن قالب استبيان مقياس ليكرت المناسب لمؤسستك، فيمكنك الاستفادة من أكثر من 1,600 قالب يوفرها Jotform، بما في ذلك (قوالب استبيانات تحفيز الموظفين ورضاهم الوظيفي). ستتمكن من العثور على الاستبيان المناسب لك ولعملك — دون الحاجة إلى معرفة بالبرمجة.
وبالطبع، إذا كنت تفضل إنشاء كل شيء بنفسك، فيمكنك أيضًا تصميم استبيانات مخصصة من الصفر باستخدام Jotform. وسنتناول كيفية القيام بذلك لاحقًا.
الآن بعد أن أصبحت لديك فكرة أوضح لمقاييس ليكرت، حان الوقت لتعلم أحد أهم أجزاء إنشاء استبيانك — كيفية كتابة أسئلة مقياس ليكرت.
كيفية كتابة أسئلة مقياس ليكرت
حتى الآن، تعرفت على الأساسيات اللازمة لتصميم استبيان فعّال.
لقد رأيت أمثلة على مقاييس ليكرت المختلفة، وتوضيحات لاستبيانات نموذجية، وأسئلة يجب أخذها في الاعتبار عند بناء مقياس ليكرت من الصفر. كما حددت نوع الاستبيان الذي ترغب في إنشائه، واخترت نوع مقياس ليكرت المناسب (من 3 إلى 9 نقاط)، بالإضافة إلى نوع الاستجابة الذي تريد قياسه، مثل درجة الاتفاق، أو الرضا، أو الاحتمالية، أو الأهمية.
والآن، حان الوقت للاستفادة من هذه المعرفة لتتعلم كيفية صياغة أسئلة مقياس ليكرت بطريقة تمنحك أفضل النتائج وأكثرها فائدة لنشاطك أو مؤسستك.
لتوضيح فن كتابة أسئلة مقياس ليكرت، دعنا نتخيل، مرة أخرى، أنك تقوم بإنشاء استبيان لجمع آراء المشاركين حول مؤتمر نظمته مؤخرًا.
كيفية كتابة أسئلة مقياس ليكرت
1. فكّر في طرح أسئلة بدلًا من استخدام عبارات
بكل تأكيد، واحدة من أفضل الطرق للحصول على بيانات واضحة ودقيقة من استبيانك هي طرح أسئلة بدلًا من سرد مجموعة من العبارات، بغض النظر عن نوع مقياس ليكرت الذي تختار استخدامه. لماذا؟ لأن الأسئلة تكون أقل توجيهًا لإجابة معينة..
ضع في اعتبارك ما يلي:
- ما مدى رضاك عن المتحدث الرئيسي في مؤتمر هذا العام؟
مقابل
- أن تطلب منهم تقييم مستوى موافقتهم على عبارة مثل: كنتُ راضيًا عن المتحدث الرئيسي لهذا العام.
ورغم أن الفرق بينهما بسيط، إلا أنه مؤثر. فالسؤال يسمح للمشارك باختيار موقعه على مقياس ليكرت من غير راضٍ تمامًا إلى راضٍ جدًا. أما عند استخدام العبارة، فقد يشعر المشارك، ولو بشكل غير مباشر، بأن العبارة نفسها توحي بإجابة إيجابية، إذ تبدأ بعبارة “كنت راضيًا”، وهو ما قد يؤدي إلى تحيز طفيف في الإجابات.
ومع ذلك، إذا كنت تستخدم مقياس الاتفاق، وهو أحد أكثر أنواع مقاييس ليكرت شيوعًا، فقد يكون من الطبيعي الاعتماد على العبارات التي يحدد المشاركون مدى اتفاقهم معها بدلًا من طرح أسئلة مباشرة. وفي هذه الحالة، احرص على صياغة العبارات بلغة محايدة قدر الإمكان، وتجنب أي صياغة قد توحي بإجابة معينة أو تؤثر في رأي المشاركين.
2. اطرح الأسئلة المناسبة
رغم أن طرح الأسئلة يُعد عنصرًا أساسيًا في نجاح أي استبيان، فإن ذلك لن يحقق الفائدة المرجوة إذا كانت الأسئلة غير مناسبة. كما ينبغي أن تكون أسئلتك محددة وواضحة حتى تشجع المشاركين على تقديم ملاحظات قابلة للاستفادة منها، مع تقليل احتمالية اختلاف تفسير السؤال من شخص لآخر. على سبيل المثال، تأمل السؤالين التاليين:
- هل كنت راضيًا عن تجربتك العامة في الفعالية؟
- هل كنت راضيًا عن ________ (السعر أو المتحدثين أو مكان الإقامة أو جودة الطعام أو الجلسات الفرعية)؟
السؤال الثاني سيمنحك على الأرجح معلومات أكثر للعمل عليها عند مراجعة الإجابات، أليس كذلك؟ فهو محدد وموجز وواضح، مما يعني أن المشاركين سيفهمون ما الذي تسأل عنه، وستحصل على المعلومات التي تحتاجها منهم لمعرفة ما الذي نجح (وما الذي لم ينجح) خلال مؤتمرك.
3. تجنب الصفات والظروف غير الضرورية
عند كتابة أسئلة مقياس ليكرت الواضحة والمختصرة لاستبيانك، من المهم الانتباه جيدًا إلى كيفية استخدام الصفات والظروف في كل من أسئلتك وإجاباتك (أو حتى ما إذا كان ينبغي استخدامها من الأساس).
من خلال إدخال أوصاف غير ضرورية، قد تضيف دون قصد دلالات إلى أسئلتك تشجع على إجابات محددة بدلًا من السماح لجمهورك بالإجابة بشكل أصيل.
على سبيل المثال، إذا سألت في استبيانك عن مؤتمرك الأخير: «ما مدى رضاك عن السعر المناسب؟» فأنت بذلك توحي بالفعل بأن السعر كان عادلًا ومعقولًا — وقد لا يشعر المشاركون بالضرورة بذلك.
بالإضافة إلى كونه سؤالًا موجّهًا، فهو أيضًا مُربك للإجابة، خاصة إذا كانت خيارات مقياس ليكرت لديك تتضمن بالفعل ظروفًا مثل «راضٍ جدًا» أو «غير راضٍ بدرجة متوسطة». ولتجنب الالتباس، من الأفضل ترك الصفات والظروف خارج أسئلة الاستبيان.
4. ضع الأسئلة السهلة أولاً
على الرغم من أن هذا قد يبدو بديهيًا، فمن الأفضل أن تبدأ استبيانك بأسئلة بسيطة ومباشرة يسهل الإجابة عنها، خاصة إذا كان استبيانك يتعلق بموضوع حساس بشكل خاص، مثل رضا الموظفين أو الضغوط الشخصية.
بهذه الطريقة، وبدلًا من أن يشعر المشاركون بعدم الراحة أو الإحباط منذ البداية، سيكونون متحمسين للبدء وتقديم ملاحظات سريعة وقيمة، مما يزيد من احتمال إكمالهم للاستبيان.
في النهاية، كلما كان المشاركون أكثر اهتمامًا منذ البداية، زاد احتمال أن يجيبوا بصدق وتفكير طوال الاستبيان، مما يوفر لك نوع الملاحظات الدقيقة التي يمكنك استخدامها فعليًا.
5. حافظ على اتساق مقاييسك
بينما يمكنك تغيير مقاييس ليكرت من استبيان إلى آخر، من المهم الحفاظ على الاتساق داخل الاستبيان نفسه. على سبيل المثال، إذا كانت سؤالك الأول يتطلب إجابة باستخدام مقياس من 5 نقاط يتراوح من لا أوافق بشدة إلى أوافق بشدة، مع خيار محايد في المنتصف، فيجب أن يتبع السؤال الأخير نفس المبدأ.
إن تغيير المقياس داخل الاستبيان قد يربك — ويزعج — المشاركين، مما يؤدي إلى بيانات غير دقيقة ستكون في النهاية عديمة الفائدة لك ولعملك. كما يجب التأكد من تضمين تعليمات واضحة في بداية الاستبيان حتى يكون الجميع على نفس الفهم.
6. اجعل استبيانك قصيراً
لمنع إرهاق الاستبيان — وهو عندما يصبح المشاركون غير مهتمين بما يكفي لإكمال الإجابة — اجعل استبيانك قصيرًا ومباشرًا. لن تؤدي الاستبيانات القصيرة إلى زيادة احتمالية إكمال المشاركين للاستبيان فحسب، بل ستضمن أيضًا أنك تطرح الأسئلة الصحيحة مرة واحدة بدلًا من تكرار أفكار متشابهة عبر عدة أسئلة.
7. استخدم البرامج لجعل استبيانات مقياس ليكرت ممتعة
على الرغم من مدى فائدة استبيانات مقياس ليكرت، إلا أنها ليست الأكثر إثارة للاهتمام عند إكمالها، ناهيك عن إنشائها.
لذا إذا كنت بحاجة إلى بناء واحد لعملك — سواء كان استبيان رضا أو نموذج تقييم — ففكر في القيام بذلك باستخدام برامج مثل Jotform منشئ النماذج عبر الإنترنت. سهل الاستخدام، سهل الفهم، وخالٍ تماماً من الأكواد، يمكن أن يساعدك منشئ مقياس ليكرت من Jotform في جمع ملاحظات قابلة للتنفيذ ودقيقة في دقائق.
لكن الأهم من ذلك، أنه ممتع. مع ميزات Jotform القابلة للتخصيص، يمكنك تطبيق شريط تمرير تقييم بدلاً من زر الاختيار، مما يسمح للمشاركين بالإجابة بشكل أسرع.
ولإضفاء مزيد من الحيوية، فكر في تضمين شريط تمرير الرموز التعبيرية في استبيانك بدلاً من النص. بهذه الطريقة، يمكن للمشاركين التعبير عن مستوى رضاهم بوجه مبتسم أو وجه عابس — وهو مقياس عالمي إلى حد كبير.
لمزيد من النصائح حول إنشاء مقياس ليكرت باستخدام Jotform، تابع القراءة.
إنشاء مقياس ليكرت باستخدام Jotform
عند إنشاء مقياس ليكرت باستخدام Jotform، لديك ثلاثة خيارات — البدء من الصفر، استخدام قالب مقياس ليكرت (يوفر Jotform أكثر من 20,000 نموذج للاختيار من بينها، بما في ذلك أكثر من 1,600 قالب استبيان)، أو استيراد نموذج موجود مسبقًا.
كيفية إنشاء مقياس ليكرت من الصفر
للحصول على شرح كامل لإمكانات Jotform، لنقم أولًا بإنشاء استبيان لتقييم فعالية حدث من البداية:
1. الأساسيات
- انتقل إلى منشئ مقياس ليكرت المجاني من Jotform.
- قم بالتسجيل باستخدام Google أو Facebook أو البريد الإلكتروني — جميعها مجانية — وانقر على الانتقال إلى نماذجي.
- في الزاوية العلوية اليسرى، انقر على إنشاء نموذج.
- اختر البدء من الصفر.
- بعد ذلك، اختر تخطيط نموذج لاستطلاعك. هل تريد أن يكون استطلاعك نموذجًا كلاسيكيًا، يعرض جميع أسئلتك للمستجيبين في صفحة واحدة؟ أم تفضل أن يكون نموذج بطاقات، يعرض سؤالاً واحدًا في كل صفحة ويتطلب إجابة من المستجيبين قبل أن يتمكنوا من الانتقال إلى السؤال التالي؟ بينما كلاهما خيار رائع، دعنا نختار النموذج الكلاسيكي لهذا المثال على استطلاع تقييم الفعالية.
- دعنا نقوم بتسمية الاستطلاع. في مربع مسمى نموذج، اكتب استطلاع تقييم المؤتمر الطبي.
- ثم، على الجانب الأيسر من الصفحة، انقر على علامة إضافة عنصر نموذج بالنقر على علامة +.
- ستظهر لك قائمة بعناصر النموذج الأساسية — مثل العنوان والتوقيع والوقت والصورة. حدد الاسم الكامل (حتى تعرف من يملأ استطلاعك).
- ثم، في مربع عناصر النموذج، قم بالتمرير لأسفل حتى ترى تقييم المقياس ضمن عناصر الاستطلاع. انقر على ذلك.
2. إضافة الأسئلة
- الآن يأتي الجزء الممتع! يجب أن ترى حقلاً مكتوبًا فيه اكتب سؤالًا مع مقياس ليكرت من 5 نقاط — من الأسوأ إلى الأفضل. إذا كانت القيمة 5 هي أعلى قيمة تريدها في مقياسك، فكل ما عليك فعله هو كتابة سؤالك.
- استمر في النقر على تقييم المقياس وكتابة بقية أسئلتك حتى يكتمل استطلاعك. ومع ذلك، إذا كنت ترغب في تغيير الأمور قليلاً، انقر على المربع ثم انقر على أيقونة الترس المسماة الخصائص التي تظهر على اليمين.
- ضمن علامة التبويب عام، دعنا نكتب سؤالاً: ما مدى رضاك عن تنظيم الحدث؟ (من خلال ضبط محاذاة التسمية، يمكنك اختيار ما إذا كان سؤالك يظهر على اليسار أو اليمين أو أعلى مقياس التقييم. في مثالنا، دعنا نبقي السؤال أعلى المقياس — هذا هو الإعداد الافتراضي.)
- بعد ذلك، دعنا نجري بعض التغييرات على مقياس التقييم، بما في ذلك النص وأعلى نقطة تقييم. انتقل إلى الخيارات ضمن الخصائص.
- اضف نص التقييم الأدنى، اكتب سيء التنظيم.
- اضف نص التقييم الأعلى، اكتب منظم للغاية.
- واضف نقطة التقييم الأعلى، انقر على السهم لأعلى حتى تصل إلى سبعة (يمكنك الوصول إلى 21).
- عندما تنتهي من كل شيء، انقر على X للخروج من مربع خصائص تقييم المقياس.
- لبقية الاستبيان، اتبع نفس النمط لإضافة أسئلتك وإجراء التعديلات عليها. لكن تذكّر إحدى أهم النصائح من الفصل السابق: حافظ على اتساق المقاييس. يمكنك تعديل النصوص الموجودة عند طرفي المقياس لتناسب كل سؤال (عند الحاجة فقط)، لكن احرص على عدم تغيير عدد نقاط التقييم، أو تغيير اتجاه المقياس فجأة، مثل الانتقال من “الأسوأ إلى الأفضل” إلى “الأفضل إلى الأسوأ”، لأن ذلك قد يربك المشاركين.
- قبل الانتهاء من استبيان تقييم المؤتمر، إليك ثلاثة أمثلة إضافية على الأسئلة، مع نصوص الحد الأدنى والحد الأقصى للتقييم:
- ما مدى فائدة الجلسات الفرعية؟ بدءًا من غير مفيدة على الإطلاق إلى مفيدة للغاية
- كيف كان الطعام في عشاء التواصل؟ بدءًا من سيء للغاية إلى لذيذ للغاية
- بشكل عام، كيف تقيم المؤتمر؟ بدءًا من ضعيف للغاية إلى ممتاز
- قبل الانتهاء من استبيان تقييم المؤتمر، إليك ثلاثة أمثلة إضافية على الأسئلة، مع نصوص الحد الأدنى والحد الأقصى للتقييم:
3. التنظيم والتفاصيل النهائية
باستخدام Jotform، يمكنك أيضًا إنشاء مقياس ليكرت في جدول إدخال كنوع من الخاتمة الشاملة لاستطلاعك (انقر على جدول الإدخال ضمن عناصر الاستطلاع من قائمة عناصر النموذج على اليسار). يتيح لك هذا أن تطلب من المستجيبين تقييم فئات محددة حول المؤتمر — مثل النظافة العامة ولطف الموظفين — دفعة واحدة.
لتعديل الصفوف والأعمدة والنص، انقر على أيقونة الخصائص (الترس). ضع في اعتبارك أن استخدام هذا الأسلوب قد يكون محدودًا لأن تسميات الأعمدة يجب أن تبقى متسقة طوال الجدول بالكامل (مثل غير راضٍ وصولاً إلى راضٍ جدًا)، وإلا فلن يكون الجدول منطقيًا. ونتيجة لذلك، فإنه لا يوفر الكثير من مرونة التقييم للمشاركين.
الآن بعد أن وصلت إلى نهاية الاستبيان، يمكنك تعديل زر الإرسال، وضبط المحاذاة أو النمط أو النص. (يمكنك أيضًا إضافة أزرار الطباعة أو الحفظ والمتابعة لاحقًا أو إعادة التعيين بجانبه.)
أخيرًا، حان وقت نشر استطلاعك. (ملاحظة سريعة: يمكنك معاينة استطلاعك في أي وقت أثناء عملية الإنشاء. ببساطة انقر على معاينة النموذج في الزاوية العلوية اليمنى من الشاشة لترى كيف يبدو على سطح المكتب أو الجهاز اللوحي أو الهاتف.)
للنشر، انقر على نشر في أعلى منتصف الشاشة. سينقلك ذلك إلى شاشة جديدة تتيح لك خيار مشاركة الاستبيان مباشرة مع الآخرين عبر رابط، أو تضمينه في موقعك الإلكتروني، أو إرساله عبر البريد الإلكتروني، أو حتى تنزيله بصيغة PDF لطباعته وتوزيعه داخليًا.
كيفية استخدام قوالب مقياس ليكرت
إنشاء استبيان بمقياس ليكرت من الصفر باستخدام Jotform ليس سهلًا فحسب، بل سريع أيضًا، خاصة إذا كنت تعرف مسبقًا ما الذي تريد أن يقوم مقياس ليكرت بقياسه، ونوع مقياس الاستجابة الذي ترغب في تضمينه، والأسئلة التي تريد طرحها.
إذا كنت تتطلع إلى توفير المزيد من الوقت باستخدام قالب جاهز، فكل ما عليك فعله هو النقر على استخدام القالب بدلاً من البدء من الصفر بعد اختيار إنشاء نموذج في منشئ النماذج. مع خيارات تشمل استطلاعات رضا الموظفين واستطلاعات رضا الفعاليات وتقييمات التدريب، ستجد بالتأكيد ما تحتاجه بالضبط، ويمكنك حتى تخصيص القالب بشكل أكبر ليتناسب مع علامة مؤسستك التجارية.
والآن، تهانينا! لقد أصبحت تعرف كيفية إنشاء استبيان بمقياس ليكرت من البداية ومن قالب سهل الاستخدام من خلال Jotform.
الآن بعد أن عرفت كل ما يجب معرفته عن مقاييس ليكرت، أصبحت جاهزًا لإنشاء مقياسك الخاص.
الصورة بواسطة JESHOOTS.COM على Unsplash
كتابة تعليق: