تاريخ الذكاء الاصطناعي

كشفت شركة Apple عن ميزة "Apple Intelligence" المتطورة، التي تدمج قدرات ChatGPT بسلاسة في أحدث هواتف iPhone والمساعد الرقمي Siri، لتقدم للمستخدمين تجربة ذكية وراقية.

OpenAI تكشف النقاب عن نموذج Sora، وهو نموذج ذكاء اصطناعي قادر على إنشاء مقاطع فيديو قصيرة من الأوصاف النصية، في 15 فبراير 2024.

كشفت جوجل عن نسخة متطورة من منصة Gemini الخاصة بها، والتي أطلق عليها اسم Gemini 1.0 Ultra، والتي توفر إمكانيات محسنة وترقيات في الأداء.

سنّ الرئيس بايدن أمرًا تنفيذيًا في 30 أكتوبر 2023، يهدف إلى تعزيز التطوير المسؤول والأخلاقي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي واستخدامها، وضمان سلامتها وأمنها وموثوقيتها.

تقوم جوجل بتحويل نظام Bard من LaMDA إلى نموذج اللغة الأكثر تقدماً PaLM2 في مايو 2023.

أيّد عمالقة التكنولوجيا والمبتكرون، بما في ذلك إيلون ماسك وستيف وزنياك، عريضة تدعو إلى وقف مؤقت للتطوير السريع لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة. تشير العريضة إلى مخاوف بشأن المخاطر المحتملة لابتكار نماذج ذكاء اصطناعي يمكن أن تتجاوز الفهم والتحكم البشري، وتحث على التوقف لمدة ستة أشهر لإعادة تقييم مسار هذه التكنولوجيا.

أطلقت جوجل روبوت الدردشة الخاص بها "بارد"، المدعوم بنماذج لغة LaMDA وPaLM، بقدرة محدودة كرد فعل على ChatGPT في مارس 2023.

يمثل نموذج GPT-4 الذي تم الكشف عنه مؤخرًا من OpenAI تقدمًا كبيرًا عن سابقه، GPT-3.5، على الرغم من أنه لا يزال يشترك في بعض القيود المتأصلة. والجدير بالذكر أن GPT-4 يقدم إمكانات متعددة الوسائط، مما يمكّنه من معالجة كل من المدخلات النصية والصور. وقد تم دمج هذا النموذج المحسّن في ChatGPT كعرض متميز. ووفقًا للتقييمات الداخلية لشركة OpenAI، أظهر GPT-4 أداءً استثنائيًا، حيث حصل على النسبة المئوية 94 في اختبار SAT، و88 في اختبار القبول في كلية الحقوق، و90 في اختبار نقابة المحامين الموحّد.

حقق ChatGPT، نموذج لغة الذكاء الاصطناعي اللغوي الرائع، إنجازًا غير مسبوق من خلال جمع أكثر من 100 مليون مستخدم بحلول يناير 2023، ليثبت نفسه كأكثر تطبيقات المستهلكين نموًا على الإطلاق.

يعتمد GPT-3، وهو نموذج لغوي رائد طوّرته OpenAI، على تقنيات التعلم العميق المتقدمة لتوليد نصوص شبيهة بالنصوص البشرية عبر مجالات متعددة، بما في ذلك كتابة الأكواد البرمجية، والشعر، ومهام لغوية أخرى. يتميز GPT-3 بسعة نموذج غير مسبوقة تزيد بعشر مرات عن سابقه T-NLG، ما يُمَكّنه من إنتاج مخرجات قريبة جدًا من المحتوى الذي يكتبه البشر ويصعب تمييزها عنه. وقد تم الكشف عن هذا النموذج المبتكر في مايو 2020، ثم دخل مرحلة الاختبار التجريبي في الشهر التالي.

فاز AlphaFold 2، وهو نموذج التنبؤ ببنية البروتين من شركة DeepMind، في مسابقة CASP لعام 2020 التي أقيمت في نوفمبر.

كشفت مايكروسوفت النقاب عن نموذج تورينج لتوليد اللغات الطبيعية (T-NLG)، وهو نموذج لغوي ضخم يضم 17 مليار مُعامل، في فبراير 2020، مسجلاً بذلك رقماً قياسياً جديداً لأكبر نموذج لغوي تم إصداره على الإطلاق.

كشفت جوجل النقاب عن نظام Duplex، وهو نظام ذكاء اصطناعي قادر على إجراء محادثات طبيعية للتعامل مع مهام مثل جدولة المواعيد. وقد حاكت إجابات الذكاء الاصطناعي أنماط الصوت البشري بشكل مقنع للغاية لدرجة أن صحيفة لوس أنجلوس تايمز وصفته بأن محاكاته "شبه مثالية".

تفوق نظام ذكاء اصطناعي طورته شركة علي بابا لمعالجة اللغات على أداء أفضل المشاركين من البشر في اختبار القراءة والفهم الذي أجرته جامعة ستانفورد. وقد سجل الذكاء الاصطناعي 82.44، متفوقاً بشكل طفيف على النتيجة البشرية التي بلغت 82.304، في اختبار يضم 100,000 سؤال.

لقد مهّد إنشاء بنية المحولات الطريق لنماذج لغوية كبيرة مبتكرة مثل نموذج BERT من Google، وبعد ذلك، كان OpenAI رائدًا في نموذج المحولات التوليدي المدرب مسبقًا.

تنافس نظام ذكاء اصطناعي طورته شركة OpenAI في بطولة The International 2017، وهي بطولة Dota 2 المرموقة، حيث انتصر على اللاعب المحترف ديندي في مباراة 1 ضد 1.

تم استخدام أداة برمجية لحل مشكلات قابلية الإرضاء البوليانية في المنطق الاقتراحي لإثبات فرضية رياضية قديمة تتعلق بثلاثيات فيثاغورس ضمن مجموعة الأعداد الصحيحة. وقد شمل الإثبات الأولي ضخم الحجم، حيث بلغ 200 تيرابايت، وتم التحقق منه بواسطة نظامين مستقلين معتمدين للتحقق التلقائي من الإثباتات.

تفوق خوارزمية DeepStack116 على اللاعبين البشر في الألعاب ذات المعلومات غير الكاملة، وبشكل خاص في البوكر بدون حد مع دلالة إحصائية واضحة. لاحقًا، استطاع ذكاء اصطناعي آخر للبوكر يُدعى Libratus، طورته مجموعة بحثية مختلفة، هزيمة كل واحد من منافسيه البشر الأربعة الماهرين، محققًا معدل فوز عام مرتفع على عينة إحصائية معتبرة. وعلى عكس الشطرنج والجو، تُعد لعبة البوكر من ألعاب المعلومات غير الكاملة، مما يجعل هذا الإنجاز أكثر تحديًا.

هزم نظام الذكاء الاصطناعي المسمى AlphaGo، الذي طورته شركة Google DeepMind، بشكل حاسم فان هوي، لاعب جو المحترف وبطل أوروبا ثلاث مرات، بنتيجة 5 أشواط مقابل 0.

دعت شخصيات مشهورة مثل ستيفن هوكينج وإيلون ماسك والعديد من خبراء الذكاء الاصطناعي إلى دراسة الآثار المجتمعية المحتملة للذكاء الاصطناعي من خلال رسالة مفتوحة في يناير 2015.

مكّنت تقنيات مثل شبكات الطرق السريعة وشبكات ResNets من تدريب شبكات عصبية عميقة للغاية تضم أكثر من 1000 طبقة، وهو ما كان من الصعب تحقيقه في السابق.

تم الكشف في جامعة كارنيجي ميلون عن نظام NEIL، وهو نظام مصمم لتعلم وتحليل الروابط البصرية بين الصور إلى ما لا نهاية وتحليلها، مما يسمح له بمقارنة وفحص العلاقات بين مختلف بيانات الصور باستمرار.

حقق AlexNet، وهو نموذج رائد للتعلم العميق للتعرف على الصور طوره أليكس كريزيفسكي، إنجازًا كبيرًا بفوزه في مسابقة ImageNet للتعرف على الصور على نطاق واسع بأخطاء أقل بكثير من المركز الثاني. كان هذا بمثابة لحظة محورية في تاريخ الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى اعتماد تقنيات التعلم العميق على نطاق واسع في مهام التعرف على الصور والتخلي عن العديد من الأساليب البديلة. وقد ساهم استخدام كريزيفسكي المبتكر لرقائق وحدة معالجة الرسومات لتدريب شبكة التعلم العميق في تحقيق هذا النجاح.

تستفيد هذه المساعدين الافتراضيين الأذكياء من قدرات معالجة اللغة الطبيعية لفهم استفسارات المستخدم، وتقديم المعلومات ذات الصلة، وتقديم الاقتراحات، وتنفيذ المهام على الهواتف الذكية.

تفوّق نظام ذكاء اصطناعي يحمل اسم Watson، طورته شركة IBM، على بطلي برنامج المسابقات التلفزيوني الشهير Jeopardy!، Rutter and Jennings.

ترأست ماري لو ماهر ودوغ فيشر ورشة العمل الافتتاحية التي نظمتها جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي، والتي ركزت على العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والاستدامة البيئية.

شبكة عصبية متكررة تُسمى LSTM، تم تدريبها باستخدام تصنيف الزمن الترابطي، حققت الفوز في مسابقات التعرف على الأنماط، لا سيما في مجال التعرف على خط اليد المتصل، والذي قام بتشكيل إنجازًا مهمًا باعتبارها الأولى من نوعها التي تحقق هذا النجاح.

نجحت مجموعة من الباحثين في جامعة ألبرتا في تحديد نتيجة لعبة الداما من خلال التحليل الحسابي.

نشرت المجلة العلمية الشهيرة "المعاملات الفلسفية للجمعية الملكية، ب - علم الأحياء"، عدد خاص يستكشف تطبيق الذكاء الاصطناعي لفهم الذكاء البيولوجي، بعنوان "نماذج اختيار الفعل الطبيعي".

استكشف مؤتمر دارتموث للذكاء الاصطناعي مستقبل الذكاء الاصطناعي على مدار العقود الخمسة المقبلة. وعُقد هذا الحدث الذي حمل عنوان "الذكاء الاصطناعي في الخمسين" في الفترة من 14 إلى 16 تموز/يوليه 2006.

تم إطلاق مبادرة رائدة بعنوان "العقل الأزرق" لتطوير محاكاة شاملة للدماغ على المستوى الجزيئي.

OWL (لغة أنطولوجيا الويب)، وهي توصية من توصيات W3C نُشرت في 10 فبراير 2004. وهي لغة تستخدم لتمثيل الأنطولوجيات أو المجالات المعرفية على الويب.

دخلت الحيوانات الآلية التفاعلية القابلة للتسويق تجاريًا، والمعروفة باسم "الألعاب الذكية"، إلى الأسواق، محققةً أحلام صُنّاع ألعاب التسلية في القرن الثامن عشر.

مشروع هندسة أوكسجين، وهو نظام مصمم لدمج أجهزة الحوسبة المتنقلة والثابتة في بيئة شبكية قابلة للتكيف.

غرفة ذكية وعوامل عاطفية تم تطويرها في مختبر الذكاء الاصطناعي بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

تلعب البرامج التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل برامج استقطاب معلومات الويب دورًا حيويًا في استخراج المعلومات من المساحة الشاسعة لشبكة الويب العالمية والاستفادة منها.

بادر أوليسيس كورتيس وميكيل سانشيز-ماريه بإطلاق ورشة عمل رائدة في أوروبا بعنوان "الربط بين العلوم البيئية والذكاء الاصطناعي"، والتي تهدف إلى سد الفجوة بين العلوم البيئية والذكاء الاصطناعي خلال مؤتمر ECAI.

وقد قدم تيم بيرنرز لي ورقة خارطة طريق الويب الدلالية التي حددت رؤية لشبكة ويب أكثر ذكاءً وترابطًا.

شكّل إطلاق فوربي من شركة تايجر إلكترونيكس علامة فارقة باعتبارها المنتج المحلي الرائد في مجال الذكاء الاصطناعي الذي حقق نجاحًا تجاريًا.

تم تقديم شبكة عصبية اصطناعية تُسمى الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) بواسطة سيب هوخرِتر ويورغن شميدهوبير في ورقتهم البحثية المنشورة في مجلة Neural Computation.

برنامج ذكاء اصطناعي للعب لعبة Othello، يُعرف باسم Logistello، حقق فوزًا حاسمًا بنتيجة 6-0 ضد تاكيشي موراكامي، بطل العالم الحالي في اللعبة.

انتصر كمبيوتر شطرنج قوي يحمل اسم "ديب بلو" طوّرته شركة آي بي إم على بطل العالم في الشطرنج غاري كاسباروف في مباراة تاريخية.

تقوم سيندي ماسون، التي تعمل لدى وكالة ناسا، بتنظيم ورشة العمل الدولية الافتتاحية التي ينظمها المعهد الدولي للذكاء الاصطناعي في مجال الذكاء الاصطناعي والمخصصة لاستكشاف دور الذكاء الاصطناعي في المسائل البيئية.

انتصر برنامج الحاسوب شينوك على بطل العالم في لعبة الدردشة الإنجليزي تينسلي، الذي انسحب من المباراة. بالإضافة إلى ذلك، هزم برنامج شينوك لاعب لافيرتي، ثاني أعلى اللاعبين تصنيفًا. كما حقق انتصارًا مدويًا في البطولة الوطنية للولايات المتحدة الأمريكية، حيث فاز بفارق كبير غير مسبوق.

طوّر لطفي زادة، وهو أستاذ في جامعة بيركلي، مفهوم "الحوسبة اللينة" الذي يدمج مجالات مختلفة مثل الشبكات العصبية والمنطق الضبابي والخوارزميات التطورية والبرمجة الجينية ونظرية اللاانتظام. وقد أنشأ شبكة بحثية عالمية تدمج بين هذه التخصصات، مما أتاح تحقيق تقدم في الذكاء الحاسوبي وأنظمة اتخاذ القرار.

حصلت شركة ISX على جائزة أفضل متعاقد من وكالة مشاريع البحوث الدفاعية المتقدمة (DARPA) عن أداة التحليل الديناميكي وإعادة التخطيط (DART). وقد اعتُبر نجاح هذه الأداة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ذات قيمة عالية، حيث تجاوزت إجمالي استثمارات الحكومة في أبحاث الذكاء الاصطناعي على مدى عدة عقود.

أظهر تطبيق جدولة DART، الذي استُخدم خلال حرب الخليج، بنجاح قيمة الجهود البحثية التي بذلتها وكالة مشاريع البحوث الدفاعية المتطورة المتقدمة (DARPA) على مدى ثلاثة عقود في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يبرر الاستثمار الكبير الذي تم توظيفه في هذا المجال.

يُظهر برنامج TD-Gammon، وهو برنامج لعبة الطاولة من إعداد جيري تيساورو، فعالية التعلم المعزز في تطوير برنامج لعب لعبة قادر على منافسة لاعبين عالميين على مستوى البطولة.

وقد شهد الذكاء الاصطناعي تقدمًا كبيرًا في مجالات مختلفة، بما في ذلك التعلم الآلي وأنظمة التدريس الذكية، والاستدلال القائم على الحالات، والتخطيط متعدد العوامل، وخوارزميات الجدولة، وتقنيات الاستدلال غير المؤكد، وأساليب التنقيب عن البيانات، ونماذج معالجة اللغة الطبيعية والترجمة، والرؤية الحاسوبية، ومحاكاة الواقع الافتراضي، وتطوير الألعاب، وغيرها من المجالات الناشئة.

استُخدم نظام ALVINN (مركبة برية ذاتية القيادة في شبكة عصبية)، وهو نظام طوره دين بومرلو في جامعة كارنيجي ميلون، في مشروع Navlab، مما يتيح الملاحة الذاتية للمركبات البرية من خلال تقنية الشبكة العصبية.

سهّل التقدم في تكنولوجيا أشباه الموصلات التكميلية لأكسيد الفلزات (CMOS)، وهي نوع من أنواع التكامل واسع النطاق لأشباه الموصلات المعدنية (MOS)، التنفيذ العملي للشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) في الثمانينيات. كان العمل الأساسي في هذا المجال هو كتاب التنفيذ التناظري (VLSI), للأنظمة العصبية الصادر عام 1989 لكارفر أ. ميد ومحمد إسماعيل، والذي لعب دوراً هاماً في تطوير تكنولوجيا الشبكات العصبية الاصطناعية.

أطلقت شركة تدعى Alacritous Inc./Allstar Advice Inc. في تورونتو الجيل الثاني من نظامها الاستشاري الاستراتيجي والإداري التجاري Alacrity 2.0. وقد استخدم هذا النظام نظاماً خبيراً متسلسلاً متقدماً يحتوي على حوالي 3000 قاعدة تركز على تطور السوق والاستراتيجيات التنافسية. وقد شارك في تأليفه مؤسسا الشركة أليستير ديفيدسون وماري تشونغ، بينما قام بول تارفيداس بتطوير المحرك الأساسي. بالإضافة إلى ذلك، أدرجت Alacrity 2.0 نظام خبير مالي صغير قادر على تفسير البيانات والنماذج المالية.

عمل مارفن مينسكي على نموذج نظري للعقل، حيث اقترحه كمجموعة من العوامل المتعاونة. وكان قد عرض هذه الفكرة من خلال محاضراته قبل سنوات من نشر كتابه "مجتمع العقل".

طورت الباحثتان الرائدتان باربرا غروس وكانديس سيدنر الإطار الحسابي الأولي لتحليل الخطاب، مما مهد الطريق لمجال جديد من الدراسة.

ساهمت خوارزمية الانتشار العكسي، التي يطلق عليها أيضًا الوضع العكسي للتمايز التلقائي، والتي قدمها سيبو لينينما في عام 1970 وطبقها بول فيربوس لاحقًا على الشبكات العصبية، بشكل كبير في اعتماد الشبكات العصبية على نطاق واسع.

وقد صمم جيمس ف. ألين حساب التفاضل والتكامل للفاصل الزمني، وهو عبارة عن صياغة رائدة للأحداث الزمنية، وهو ما يمثل تقدمًا كبيرًا في هذا المجال.

أنهى جون ليرد وبول روزنبلوم بالتعاون مع ألين نيويل بحث الدكتوراه الذي أجراه كل من جون ليرد وبول روزنبلوم في جامعة كارنيجي ميلون.

يهدف مشروع أنظمة الجيل الخامس من الحواسيب (FGCS)، الذي بدأته وزارة التجارة الدولية والصناعة اليابانية في عام 1982، إلى تطوير "الجيل الخامس من الحواسيب" الذي من شأنه الاستفادة من التوازي الهائل لإجراء عمليات حسابية واسعة النطاق. ركز المشروع على إنشاء نظام حاسوبي قادر على تنفيذ عمليات حسابية معقدة من خلال المعالجة المتوازية.

قام داني هيليس بتصميم نظام حوسبة موازٍ رائد، يُعرف باسم آلة الاتصال، والذي عزز بشكل كبير من قدرات الذكاء الاصطناعي والقدرات الحسابية. وبعد ذلك، أسس شركة Thinking Machines Corporation.

عُقد المؤتمر الافتتاحي لمؤتمر AAAI، وهي منظمة مكرسة للذكاء الاصطناعي، في جامعة ستانفورد.

في تلك الفترة، تم تصميم آلات "ليسب" (Lisp machines) وتصنيعها وتسويقها تجارياً. وبالإضافة إلى ذلك، ظهرت أولى أطر عمل النظم الخبيرة (expert system shells) والتطبيقات التجارية.

وقد عرض مورد SUMEX-AIM في ستانفورد، الذي يديره إد فيجنباوم وجوشوا ليدربيرج، كيف سهلت شبكة ARPAnet التعاون العلمي.

قاد الباحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وستانفورد الريادة في دراسة المنطقيات غير الرتيبة، حيث استكشفوا أساليب شكلية لإدارة وتحديث المعتقدات أو المعرفة مع توفر معلومات جديدة.

برنامج حاسوب للعبة الطاولة، قام هانز برلينر بتطويره في جامعة كارنيجي ميلون، يتمكن من هزيمة بطل العالم الحالي، جزئيًا بفضل عوامل مساعدة.

حققت المركبة ذاتية القيادة التي طورها هانز مورافيك في جامعة ستانفورد، والمعروفة باسم عربة ستانفورد، إنجازاً بارزاً من خلال التنقل بشكل مستقل عبر غرفة مليئة بالكراسي والمناورة حول مختبر الذكاء الاصطناعي في ستانفورد.

قدم الباحثون في جامعة ستانفورد، بما في ذلك كورديل جرين وديفيد بارستو وإلين كانت، نظام CHI، الذي أتاح البرمجة الآلية.

كان برنامج INTERNIST برنامج تشخيص طبي قائم على المعرفة أنشأه جاك مايرز وهاري بوبلي الباحثان في جامعة بيتسبرغ. وقد استخدم البرنامج خبرة مايرز السريرية لتشخيص الحالات الطبية.

عرض برنامج MOLGEN، الذي تم تطويره في جامعة ستانفورد، إمكانات البرمجة الموجهة للكائنات لتمثيل المعرفة وتخطيط تجارب استنساخ الجينات.

العقلانية المحدودة، وهو مفهوم رائد قدمه هربرت أ. سايمون الذي حصل على جائزة نوبل في الاقتصاد. وتفترض هذه النظرية، التي تشكل ركيزة أساسية للذكاء الاصطناعي، أن الأفراد يتخذون قراراتهم بناءً على معلومات وقدرات معرفية محدودة، مما يؤدي إلى خيارات تلبي احتياجاتهم بدلاً من تحقيق أقصى قدر من النتائج المثلى.

اقترح باحث يدعى توم ميتشل من جامعة ستانفورد فكرة مساحات الإصدار، والتي تمثل مساحة البحث لخوارزمية تكوين المفاهيم.

أبرزت أبحاث الدكتوراه التي أجراها ديفيس في جامعة ستانفورد فاعلية الاستدلال على المستوى الفوقي (Meta-level Reasoning)، حيث يستطيع نظام الذكاء الاصطناعي الاستدلال حول عمليات تفكيره الخاصة.

وقد أوضح برنامج AM، الذي طوره دوغلاس لينات، في أطروحته للدكتوراه في جامعة ستانفورد، نموذج الاكتشاف، الذي تضمن بحثًا فضفاضًا موجهًا عن تخمينات مثيرة للاهتمام.

يبدأ الإدراك البصري بإنشاء تمثيل أولي، يُعرف باسم "الرسم الأولي"، والذي يلتقط السمات الأساسية مثل الحواف والحدود واتجاهات السطح من المدخلات البصرية الأولية. تضع هذه المرحلة التأسيسية الأساس للمعالجة اللاحقة والتعرف على الأشياء والمشاهد.

وجدت باربرا غروس أن أساليب الذكاء الاصطناعي التقليدية لنمذجة الخطاب لها قيود على أساليب الذكاء الاصطناعي التقليدية. في وقت لاحق، طورت غروسز مع بوني ويبر وكانديس سيدنر مفهوم "التمركز" الذي يساعد على تحديد تحديد بؤرة الخطاب وحل الإشارات الإحالية في معالجة اللغة الطبيعية.

حقق نظام الذكاء الاصطناعي Meta-Dendral اكتشافات رائدة في مجال الكيمياء، وتحديدًا في مجال قياس الطيف الكتلي، والتي تم نشرها في مجلة علمية محكّمة، وهو ما يمثل علامة فارقة كأول اكتشافات علمية يتم التوصل إليها بواسطة الحاسوب.

قدمت مقالة مارفن مينسكي المؤثرة عن القوالب المعرفية أسلوبًا لتمثيل المعرفة جمع بين أفكار المخططات الذهنية والروابط الدلالية.

أنشأ أوستن تيت نظام Nonlin، الذي يمكنه استكشاف خطط جزئية مختلفة كطرق بديلة لتحقيق أهداف التخطيط الشاملة.

قدّم إيرل ساكردوتي أساليب التخطيط بالترتيب الجزئي من خلال نظامه NOAH، مبتعدًا عن نهج البحث في مجال الحالات السابق. وقد استُخدم NOAH في معهد SRI International للتشخيص التفاعلي وإصلاح الأنظمة الكهروميكانيكية.

قدّم تيد شورتليف في أطروحته للدكتوراه بجامعة ستانفورد نظام MYCIN، وهو نظام قائم على القواعد للتشخيص الطبي قادر على التعامل مع حالات عدم اليقين. واستلهامًا من نظام DENDRAL، المستوحى من MYCIN تأثير كبير في تطوّر الأنظمة الخبيرة، خاصة الأنظمة التجارية منها.

انتقد تقرير لايتيل أبحاث الذكاء الاصطناعي في بريطانيا، مما دفع الحكومة إلى خفض تمويل دراسات الذكاء الاصطناعي باستثناء جامعتين.

ابتكر إيرل ساكردوتي نظام تخطيط هرمي مبكر يسمى ABSTRIPS.

تم إنشاء لغة البرمجة Prolog من قبل آلان كولميراور.

بدأ تطوير برهان نظرية بوير-مور في إدنبرة.

قدم بيل وودز شبكات الانتقال المعززة (ATNs) كطريقة لتمثيل اللغة الطبيعية وفهمها.

ابتكر Jaime Carbonell (الأب) برنامج SCHOLAR، وهو برنامج تفاعلي يسهل التعلم بمساعدة الكمبيوتر، ويستخدم الشبكات الدلالية لتمثيل المعرفة.

قدم Seppo Linnainmaa الوضع العكسي للاشتقاق التلقائي، وهي تقنية عُرفت لاحقًا باسم الانتشار العكسي (backpropagation) وتُستخدم على نطاق واسع لتدريب الشبكات العصبية الاصطناعية.

في معهد SRI، أسس كل من جين روبنسون ودون ووكر مجموعة بحثية رائدة تركز على معالجة اللغات الطبيعية كان لها تأثير كبير على هذا المجال.

قدم مكارثي وهايز مشكلة الإطار في استدلال الذكاء الاصطناعي.

سلّط كتاب "Perceptrons" لمينسكي وبابيرت الضوء على محدودية الشبكات العصبية البسيطة، والتي يرى البعض أنها كانت السبب في شتاء الذكاء الاصطناعي في السبعينيات - على الرغم من أن أساليب التعلم العميق كانت موجودة بالفعل من خلال أعمال إيفاكنينكو ولابا وأماري.

استضافت جامعة ستانفورد المؤتمر الدولي المشترك الأول للذكاء الاصطناعي (المؤتمر الدولي المشترك للذكاء الاصطناعي).

كان يوريك ويلكس رائدًا في علم دلالات التفضيلات في جامعة ستانفورد، حيث ابتكر أول نظام ترجمة آلية قائم على الدلالات، والذي أثر على العديد من الباحثين اللاحقين.

قام روجر شانك بتطوير نموذج الاعتماد المفاهيمي لفهم اللغة في جامعة ستانفورد، والذي تم توسيعه لاحقًا في جامعة ييل من خلال عمل الدكتوراه الذي قام به ويلينسكي ولينرت وكولودنر لاستخدامه في فهم القصص وحوكمة الذاكرة.

ابتكر والاس وبولتون خوارزمية "سنوب"، وهي خوارزمية تجميع مبكرة طبقت شفرة أوكام من خلال مبادئ الحد الأدنى لطول الرسالة البايزي.

في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، طوّر ريتشارد غرينبلات برنامج ماك هاك، وهو برنامج شطرنج رائد وصل إلى مستوى البطولة من الفئة C - مما يجعله أول ذكاء اصطناعي للشطرنج ينافس البشر بمصداقية.

كان Joel Moses رائداً في مجال الرياضيات الرمزية من خلال أطروحته للدكتوراه في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا حول Macsyma - أول برنامج ينجح في حل مسائل التكامل في حساب التفاضل والتكامل باستخدام الذكاء الاصطناعي وتمثيل المعرفة.

كان Shun'ichi Amari أول من استخدم الانحدار الاشتقاقي العشوائي (stochastic gradient descent) للتعلم العميق في الملحوظات المتعددة الطبقات (multilayer perceptrons). وفي تجارب حاسوبية أجراها طالبه Saito، تعلمت ملحوظات متعددة الطبقات مكونة من خمس طبقات مع طبقتين قابلتين للتعديل، تعلمت تمثيلات داخلية مفيدة لتصنيف فئات الأنماط غير القابلة للفصل خطيًا.

- أوضح روس كويليان الشبكات الدلالية في أطروحته للدكتوراه في معهد كارنيجي للتكنولوجيا (جامعة CMU حاليًا).

- كانت ورشة عمل ذكاء الآلة 71 في إدنبرة هي الأولى من سلسلة سنوية مؤثرة نظمها دونالد ميتشي وآخرون.

- قضى تقرير سلبي عن الترجمة الآلية على الكثير من العمل في مجال معالجة اللغات الطبيعية (NLP) لسنوات عديدة.

- أظهر برنامج Dendral، الذي طوره إدوارد فيجنباوم وجوشوا ليدربيرج وبروس بوكانان وجورجيا ساذرلاند في جامعة ستانفورد، القدرة على تفسير أطياف الكتلة على المركبات الكيميائية العضوية، مما يجعله أول برنامج ناجح قائم على المعرفة في مجال التفكير العلمي.

بدأ إدوارد فيجنباوم مشروع Dendral، وهو جهد استمر عشر سنوات لتطوير برنامج يمكنه استنتاج التركيب الجزيئي للمركبات العضوية باستخدام بيانات الأجهزة العلمية. كان Dendral أول نظام خبير.

اخترع J. Alan Robinson طريقة الحل (Resolution Method)، وهي إجراء إثبات ميكانيكي يسمح للبرامج بالعمل بكفاءة مع المنطق الرسمي كلغة تمثيلية.

في عام 1965، نشر لطفي أ. زاده، وهو أستاذ في جامعة كاليفورنيا في بيركلي، بحثه الأساسي "المجموعات الضبابية" في مجلة المعلومات والتحكم، حيث قدم مفهوم المنطق الضبابي.

ابتكر Ivakhnenko وLapa أول خوارزمية للتعلم العميق لتدريب الخلايا العصبية متعددة الطبقات في الاتحاد السوفيتي، وابتكرا تقنيات رائدة أصبحت فيما بعد أساسية للشبكات العصبية الحديثة.

أظهرت رسالة الدكتوراه لبوبرو في معهد MIT أن الحواسيب يمكنها فهم اللغة الطبيعية بدرجة كافية لحل مسائل الكلمات في الجبر، بينما أظهر عمل رافاييل على نظام SIR كيف يمكن لتمثيل المعرفة المنطقية تمكين أنظمة الحاسوب من الإجابة على الأسئلة.

ابتكر أور وفوسلر أحد أوائل برامج التعلّم الآلي التكيّفية التي يمكنها توليد وتعديل ميزاتها الخاصة، متجاوزةً بذلك حدود إدراك روزنبلات.

جمع فيجنباوم وفيلدمان كتاب "الحواسيب والفكر"، وهو أول مختارات من الأوراق البحثية التي تركز على الذكاء الاصطناعي.

أنشأ سولومونوف أساسًا رياضيًا للذكاء الاصطناعي من خلال تطوير مناهج Bayesian عالمية لوضع التنبؤات والتعلم من الأمثلة.

أنشأت ماسترمان وفريقها في كامبريدج شبكات دلالية مصممة لتسهيل الترجمة الآلية.

طور كل من نيويل وشو وسيمون برنامج حل المشكلات العامة (GPS) في جامعة كارنيجي ميلونج، بينما أنشأ مكارثي ومينسكي مختبر الذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

ابتكر مكارثي لغة Lisp، وهي واحدة من أولى لغات البرمجة المصممة للذكاء الاصطناعي. وفي شركة IBM، طوّر غيليرنتر وروتشستر برهانًا لنظرية هندسية تستخدم نماذج مرئية للحالات النموذجية. تضمن مؤتمر Teddington العديد من الأوراق البحثية المؤثرة: اقتراح مكارثي لنظام متلقي النصائح والاستدلال القائم على «المنطق الصحيح»، ونموذج «Pandemonium» لسيلفريدج، وأعمال مينسكي في مجال البرمجة الاستدلالية.

نظم McCarthy وMinsky وRochester وShannon مؤتمر Dartmouth College الصيفي، حيث قدم مكارثي مصطلح ”الذكاء الاصطناعي“ - وهو الحدث الذي شكل البداية الرسمية لمجال الذكاء الاصطناعي.

طوّر آرثر صامويل أول برنامج لعب ألعاب يمكنه منافسة اللاعبين البشر بجدية - وهو برنامج لعبة الداما الذي تم إنشاؤه في عام 1952. وقد قام بتطويره في عام 1955 ليشمل قدرات التعلم، مما سمح له بالتحسين من خلال التجربة.

ابتكر كل من ستراشيه وبرينز أول برامج ذكاء اصطناعي وظيفية في عام 1951، حيث طورا برامج الداما والشطرنج على التوالي لحاسوب فيرانتي مارك 1 التابع لجامعة مانشستر.

أنشأ دونالد هيب نظرية هيبيان، التي اقترحت آلية لكيفية تعلم الشبكات العصبية من خلال تقوية الروابط بين الخلايا العصبية التي تنطلق معًا.

وقد نشر بوش مقالاً بعنوان "كما قد نفكر" في مجلة ذي أتلانتيك الشهرية، يصف فيه مستقبلًا ستعزز فيه الحواسيب قدرات الإنسان في مختلف الأنشطة.

وقد نشر فون نيومان ومورجنسترن كتاب "نظرية الألعاب والسلوك الاقتصادي"، مؤسسين بذلك نظرية الألعاب كإطار رياضي سيصبح فيما بعد حاسمًا في تطوير الذكاء الاصطناعي.

قدم روزنبلويث ووينر وبيجلو مصطلح "علم التحكم الآلي"، والذي شاعه وينر لاحقًا في كتابه الذي يحمل نفس الاسم عام 1948.

نشر McCulloch وPitts بحثًا بعنوان "حساب منطقي للأفكار الكامنة في النشاط العصبي"، والذي قدم أول نموذج رياضي للشبكات العصبية الاصطناعية، ويوضح كيف يمكن للأعصاب أداء العمليات المنطقية.

أكمل Zuse بناء أول كمبيوتر وظيفي قابل للبرمجة للأغراض العامة.

ابتكر إدوارد كوندون "نيماترون" - وهو جهاز كمبيوتر رقمي يمكنه لعب لعبة Nim دون ارتكاب أخطاء.

قدم كونراد زوزه براءة اختراع لأحد أوائل أجهزة الكمبيوتر القابلة للبرمجة.

استند ألونزو تشيرش على عمل غودل من خلال إثبات عدم قابلية حل المشاكل الحسابية العامة وتطوير حساب التفاضل والتكامل لامدا، الذي أصبح ضروريًا لنظرية لغة البرمجة الحاسوبية.

أظهر كورت غودل القيود الأساسية في الأنظمة الحاسوبية من خلال ترميز العبارات الرياضية على شكل أرقام وإثبات أن بعض العبارات الصحيحة لا يمكن إثباتها بأي نظام ميكانيكي متسق - وهو إنجاز من شأنه أن يشكل علم الحاسوب النظري والذكاء الاصطناعي.

نموذج إيزينغ، الذي ابتكره لينز وإيزينغ عام 1925، كان شكلًا مبكرًا من الشبكات الذكية القادرة على معالجة المعلومات بطريقة تتذكر بها بعض الأمور السابقة. وفي عام 1972، جعل أمارِي هذا النظام أكثر مرونة وقابلية للتكيف مع المواقف المختلفة.

ابتكر توريس كيفيدو آلة الأجيدريستا (El Ajedrecista)، وهي أول آلة قادرة على لعب ألعاب الشطرنج النهائية، وكان رائداً في مفاهيم مثل الحساب العشري العائم. وقد أوضح في مقالاته عن الأتمتة، العلاقة بين التفكير والآلات المؤتمتة، ما أكسبه مكانة رائدة كمبتكر مبكر في مجال الذكاء الاصطناعي.

أثبت كتاب Principia Mathematica لكل من Russell وWhitehead أنه يمكن التعبير عن الرياضيات الأساسية من خلال التفكير المنطقي الرسمي.

اقترح Samuel Butler أن الآلات قد تتطور مثل الكائنات البيولوجية، وتوقع أنها قد تطور وعيًا في النهاية وتحل محل البشر.

أنشأ George Boole الجبر البولياني — وهو نظام رياضي صُمّم للتعبير عن العمليات الأساسية للتفكير البشري وتحليلها.

كان برنارد بولزانو رائد النهج الحديث لإضفاء الطابع الرسمي على كيفية تمثيل المعنى في اللغة والمنطق (علم الدلالة).

تعاون باباج ولوفليس في تطوير حواسيب ميكانيكية يمكن برمجتها لإجراء العمليات الحسابية.

طوَّر ليجندري وجاوس الانحدار الخطي (المعروف أيضًا باسم طريقة المربعات الصغرى) في أواخر القرن الثامن عشر/مطلع القرن التاسع عشر للتنبؤ بحركة الكواكب. وقد عُرفت هذه التقنية الرياضية فيما بعد بأنها أبسط أشكال الشبكات العصبية الاصطناعية.

ابتكر فون كمبلن آلة الترك، وهي آلة مزعومة للعب الشطرنج كانت تجوب أوروبا وتهزم خصومها من البشر. تم الكشف عنها لاحقاً على أنها خدعة تخفي لاعب شطرنج بشري.

قدم مقال توماس بايز الذي نُشر بعد وفاته ما أصبح يُعرف بنظرية بايز، وهو مبدأ رياضي سيصبح فيما بعد أساسيًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال شبكات بايز.

اقترح لا ميتري في كتابه "آلة الإنسان" (آلة الإنسان) أن عمليات التفكير البشري ذات طبيعة ميكانيكية بالكامل.

قام ديفيد هيوم بتعريف الاستقراء — أي عملية استخلاص مبادئ عامة من أمثلة محددة — بوصفه أسلوبًا أساسيًا للتعلّم.

طوّر دانيال برنولي مفهوم المنفعة، موسعاً نظرية الاحتمالات إلى إطار عمل لقياس القيمة واتخاذ القرارات - وهي المبادئ التي ستصبح فيما بعد أساسية في كيفية قيام أنظمة الذكاء الاصطناعي بنمذجة الأهداف والخيارات.

وقد سخرت رواية سويفت "رحلات جاليفر" من كتاب "جاليفر" من خلال "محرك لابوتا" - وهو آلة خيالية تدعي إنتاج أعمال علمية دون الحاجة إلى ذكاء أو تعلم.

تصوّر لايبنتز نظامًا منطقيًا عالميًا من شأنه تعيين قيم عددية لجميع الأشياء، بهدف إنشاء طريقة جبرية لحل أي مشكلة من خلال التفكير الميكانيكي.

اكتشف لايبنتز قاعدة السلسلة، وهو مبدأ رياضي أصبح فيما بعد ضروريًا لتدريب الشبكات العصبية من خلال خوارزميات مثل الانتشار العكسي

طوّر لايبنتز الحساب الميكانيكي من خلال ابتكار آلة حاسبة متدرجة، وهي آلة حاسبة قادرة على إجراء عمليات الضرب والقسمة.

افترض ديكارت أن أجسام الحيوانات تعمل كآلات متطورة، مع تأكيده أن الوعي والعمليات العقلية منفصلة جوهريًا عن ذلك.

ابتكر بليز باسكال أول آلة حاسبة رقمية - وهي جهاز ميكانيكي قادر على إجراء العمليات الحسابية رقمية.

تم تأسيس كتاب "Novum Organum" لفرانسيس بيكون، الذي سُمي بهذا الاسم في إشارة إلى أعمال أرسطو، المنهجية التجريبية والاستدلال الاستقرائي كأسس لاكتساب المعرفة.

وفقًا للأسطورة، ابتكر الحاخام لوف من براغ الغولم - وهو كائن اصطناعي صُنع من الطين وبعث الحياة فيه بطريقة سحرية.

أكد باراسيلسوس، الطبيب والخيميائي الذي عاش في عصر النهضة، أنه صنع كائنًا بشريًا باستخدام مزيج من القوى المغناطيسية والمواد التناسلية والعمليات الكيميائية.

في القرن الثالث عشر، ابتكر رامون لول نظام Ars Magna (الفن الأعظم)، مقتبساً فكرته من أداة عربية تُدعى "الزايرجة" لدمج المفاهيم ميكانيكياً. وقد تصور هذه الأدوات كآلات يمكنها إنتاج معرفة معقدة من خلال الجمع بين الحقائق البسيطة؛ وهو المفهوم الذي أثر لاحقاً في أعمال ليبنيز في القرن السابع عشر.

قام الجزري بتصميم أوركسترا آلية تتكون من مجسمات ميكانيكية شبيهة بالبشر يمكن برمجتها لعزف الموسيقى بطريقة منسقة.

قام الخوارزمي بتأليف كتب رياضية مؤثرة قدمت إجراءات مفصلة ومنهجية لحل المسائل الحسابية والجبرية. استُخدمت هذه الطرق على نطاق واسع في الحضارة الإسلامية والهند وأوروبا لعدة قرون، حتى القرن الخامس عشر الميلادي. واسمه هو أصل كلمة "خوارزمية"، مما يعكس مساهمته في الطرق المنهجية لحل المسائل.

طوّر عالم الكيمياء العربي جابر بن حيان إطارًا نظريًا يسمى "التكوين"، والذي استكشف إمكانية خلق الحياة بشكل مصطنع، بما في ذلك الحياة البشرية، من خلال العمليات المختبرية.

كتب الفيلسوف اليوناني بورفيري، وهو فيلسوف يوناني، كتاب "إيساغوجي" - وهو عمل نظم المعرفة والمنطق في فئات. والجدير بالذكر أنه تضمن تمثيلًا مرئيًا كان نسخة مبكرة لما نسميه الآن الشبكة الدلالية (وهي طريقة لإظهار العلاقات بين المفاهيم من خلال مخطط منظم).

بطل الإسكندرية، وهو مخترع يوناني قديم، قام بتصميم العديد من الأجهزة الآلية بما في ذلك الأشكال الآلية الشبيهة بالبشر. كان أحد أبرز إنجازاته البارزة هو ابتكار ما يعتبره البعض أول آلة قابلة للبرمجة في التاريخ - مسرح آلي يمكنه أداء حركات ومشاهد مكتوبة.

ابتكر Ctesibius، وهو مهندس يوناني قديم، ساعة مائية متطورة تتضمن نظام إنذار. كان هذا الجهاز رائدًا لأنه يمثل أول استخدام معروف لآلية التحكم في التغذية الراجعة - حيث يمكن للنظام مراقبة وتعديل تشغيله الخاص بناءً على حالته الحالية.

قدم أرسطو مساهمتين هامتين في أسس التفكير المنهجي وحل المشكلات:

1) قام الأورغانون بتطوير القياس المنطقي، وهو أسلوب منظّم للاستدلال المنطقي تُستخلص فيه النتائج من مقدمتين. وقد مثّل ذلك أحد أوائل الأنظمة الصورية للتفكير المنطقي الآلي القائم على خطوات متتابعة ومحددة.

2) في كتاب "الأخلاق النيقوماخية"، حدد ما نسميه الآن تحليل الوسائل والنهايات - وهي طريقة لحل المشاكل من خلال تحديد الفجوة بين حالتك الحالية وحالة الهدف بشكل متكرر، ثم اتخاذ إجراءات لتقليل هذه الفجوة. ومن المثير للاهتمام، أن هذه الخوارزمية الأساسية نفسها ستُنفذ بعد آلاف السنين في أحد برامج الذكاء الاصطناعي الأولى، وهو برنامج حل المشكلات العامة، الذي ابتكره نيول وسيمون في عام 1959.

خلال عهد أسرة تشو الصينية، ابتكر مهندس يدعى يان شي وأظهر للملك مو مجسمات آلية أو "رجال ميكانيكيين" يمكنهم التحرك من تلقاء أنفسهم.

في مصر القديمة واليونان، آمن الناس بأن تماثيل مقدسة معينة كانت تمتلك وعياً ومشاعر. ووفقاً لكتابات منسوبة إلى هيرميس Hermes Trismegistus، ساد الاعتقاد بأن هذه التماثيل الميكانيكية تمتلك كلاً من الإدراك الحسي (sensus) وقوة الحياة أو الروح (spiritus). وقد ادعى أنه من خلال فهم الطبيعة الإلهية للآلهة، تعلم البشر كيفية إعادة إنتاج هذه الصفات في الأشكال التي صنعوها.