Données qualitatives & données quantitatives

Il existe deux types de données et, en fonction de votre objectif, vous devrez décider quel type vous servira le mieux. Vous cherchez des informations sur l’évolution de vos ventes après une nouvelle campagne marketing ? Dans ce cas, vous avez besoin de données quantitatives. Vous voulez avoir un aperçu de la façon dont vos clients se rapportent à votre marque ou bien savoir s’ils sont susceptibles de recommander vos produits ? Dans ce cas, vous avez besoin de données qualitatives.

Il existe de grandes différences entre les données qualitatives et les données quantitatives, mais combinées, elles représentent parfaitement le monde complexe et stimulant de la recherche. Nous allons explorer ces deux types de données en profondeur, pour explorer leurs utilisations et déterminer de quel type de données vous avez besoin et quand.

Des données quantitatives

Les données quantitatives sont structurées, statistiques et bien adaptées à l’analyse de données, car elles sont mesurées en nombres et en valeurs. Ce type de données est obtenu grâce à des tests, des expériences, des enquêtes, des rapports de marché et des mesures. Elles peuvent répondre à des questions fermées, telles que “combien”.

Voici des exemples de la manière dont les données quantitatives peuvent vous donner les réponses que vous recherchez :

Validation d’une hypothèse : la recherche quantitative vous fournit des chiffres pour l’analyse statistique afin de valider ou de réfuter une hypothèse. Ces chiffres révéleront si le problème est réel et vous aurez des résultats que vous pourrez présenter. Si les résultats ne sont pas ceux que vous attendiez, vous aurez toujours une base solide pour une recherche qualitative plus approfondie.

Réalisation d’enquêtes générales : la recherche quantitative est relativement simple à exploiter parce qu’il est plus facile de mener une enquête à choix multiples, par exemple, que d’organiser des groupes de discussion et de mener une série d’entretiens qui produisent des données qualitatives.

Concentrez-vous sur les données quantitatives si vous recherchez des réponses simples à des questions générales. Les gens préfèrent-ils ce soda à ceux de vos concurrents ? Cette publicité vous paraît-elle attrayante ? Vous pouvez répondre à des questions comme celles-ci avec des données quantitatives.

Traiter des données discrètes. Ces données sont finies et ne peuvent pas être réduites en parties plus petites. Des exemples de données discrètes incluent le volume de trafic sur votre site web la semaine dernière, le montant que vous avez réalisé en ventes le mois dernier ou le salaire que vous avez gagné l’année dernière.

Travailler avec des données continues. Les données continues fluctuent et peuvent être réduites en parties plus petites. Cela peut par exemple être votre temps de trajet le matin, le temps qu’il faut pour lire un livre ou votre poids.

Comment obtenir des données quantitatives

Les données quantitatives sont généralement structurées, comme le sont par exemple, des nombres et des valeurs dans les feuilles de calcul. Obtenir des données cohérentes et faciles à analyser commence par poser les bonnes questions et faire un suivi des réponses que vous recevez. Par exemple, évitez les questions ouvertes lorsque vous interrogez vos clients sur un nouveau produit et posez plutôt des questions oui/non, ou des questions avec ses réponses prédéfinies dans un menu déroulant. 

La question “Qu’avez-vous pensé de notre produit ?” peut donner lieu à de nombreuses réponses formulées différemment et à des réponses génériques difficiles à quantifier et à exploiter. Il est beaucoup plus facile d’analyser les données que vous obtenez en demandant : “Notre produit a-t-il répondu à vos attentes ?” avec une simple réponse oui/non.

Pour des données plus précises et fiables, la méthode quantitative est la solution.

Données qualitatives

Les données qualitatives ne donnent pas de chiffres concrets qui peuvent être représentés graphiquement et facilement, mais ce sont les données dont vous avez besoin pour déterminer pourquoi un client achète votre produit (ou non). Vous pouvez l’utiliser pour classer les réponses en fonction de propriétés, d’attributs et d’étiquettes plus larges.

Vous obtenez des données qualitatives en posant des questions ouvertes qui aboutissent à d’autres interprétations, hypothèses et théories. Les données qualitatives ont tendance à être plus descriptives ou à traiter des attributs catégoriques.

Voici des exemples de la manière dont les données qualitatives vous serviront probablement le mieux :

Formuler des hypothèses. Avant de pouvoir penser à collecter des chiffres et des statistiques, vous devez savoir ce que vous soutenez. Rassembler des informations détaillées sur un sujet grâce à des données qualitatives peut vous aider à construire une hypothèse solide. Votre recherche peut mettre au jour des problèmes ou des opportunités, et ensuite vous pouvez aller de l’avant en collectant des données quantitatives pour prouver vos résultats.

Incorporer des éléments personnels. Les données qualitatives sont également utiles dans les dernières étapes de votre projet. Les citations et les convictions personnelles que vous avez obtenues à partir d’une recherche qualitative peuvent fournir des informations précieuses sur les données quantitatives que vous avez collectées.

Comment obtenir des données qualitatives

Il existe de nombreuses techniques pour obtenir des données qualitatives pertinentes. Gardez à l’esprit qu’il est souvent utile de coupler ces approches avec des données quantitatives pour en faire une analyse complète. Voici quelques méthodes classiques de collecte de données qualitatives :

  • Les entretiens permettent de mieux analyser une hypothèse grâce à une approche individuelle.
  • Les études de cas sont plus approfondies et fournissent des retours de consommateurs et de clients.
  • Les groupes de discussion permettent à plusieurs personnes d’exprimer leurs points de vue et leurs opinions sur un produit ou un sujet.
  • Les questions d’enquête ouvertes permettent aux répondants de s’exprimer librement.
  • La recherche observationnelle est bénéfique pour comprendre les gens dans leurs routines régulières et voir comment ils interagissent.

Vous pouvez également obtenir des données qualitatives en examinant des documents, des enregistrements audio ou vidéo, et des images.

Combiner la recherche quantitative et la recherche qualitative peut fournir des résultats complets basés à la fois sur des chiffres précis et des expériences personnelles. Commencez par une question à choix multiples, comme mentionné ci-dessus dans la section des données quantitatives, puis continuez avec une question qualitative ouverte qui permet au répondant d’exprimer davantage ses opinions. Vous obtiendrez alors des informations beaucoup plus approfondies que si vous vous reposiez sur un seul type de données.

Données qualitatives & données quantitatives Image-1

Envoyer un commentaire:

Jotform Avatar
Ce site est protégé par reCAPTCHA, et les Politique de confidentialité et Conditions de service de Google s'appliquent.

Podo Comment Soyez le premier à commenter.