Sejarah AI

Apple meluncurkan fitur mutakhirnya "Apple Intelligence", yang mengintegrasikan kemampuan ChatGPT secara mulus ke dalam iPhone terbaru dan asisten digital Siri, menawarkan pengalaman yang lebih tinggi dan cerdas kepada pengguna.

OpenAI memperkenalkan Sora, sebuah model ai yang mampu membuat video pendek dari deskripsi tekstual, pada 15 Februari 2024.

Google meluncurkan versi lanjutan dari platform Gemini-nya, yang dijuluki Gemini 1.0 Ultra, menawarkan kemampuan yang ditingkatkan dan peningkatan performa.

Presiden Biden memberlakukan Perintah Eksekutif pada 30 Oktober 2023, yang bertujuan untuk mempromosikan pengembangan dan pemanfaatan teknologi Kecerdasan Buatan yang bertanggung jawab dan etis, memastikan keamanan, keselamatan, dan kelayakan dipercayanya.

Google mengalihkan Bard dari LaMDA ke model bahasa PaLM2 yang lebih canggih pada Mei 2023.

Raksasa teknologi dan inovator, termasuk Elon Musk dan Steve Wozniak, telah mendukung sebuah petisi yang mengadvokasi penghentian sementara terhadap pesatnya pengembangan sistem ai canggih. Petisi tersebut mengutip kekhawatiran atas potensi risiko penciptaan model ai yang dapat melampaui pemahaman dan kendali manusia, mendesak jeda enam bulan untuk menilai kembali arah teknologi ini.

Google memperkenalkan chatbot Bard, yang didukung oleh model bahasa LaMDA dan PaLM, dalam kapasitas terbatas sebagai respons terhadap ChatGPT pada Maret 2023.

Model GPT-4 yang baru-baru ini diperkenalkan oleh OpenAI merupakan kemajuan signifikan dibandingkan pendahulunya, GPT-3.5, meskipun masih memiliki beberapa keterbatasan bawaan. Yang patut dicatat, GPT-4 memperkenalkan kemampuan multimodal, memungkinkannya memproses masukan teks maupun gambar. Model yang disempurnakan ini telah diintegrasikan ke dalam ChatGPT sebagai penawaran premium. Menurut evaluasi internal OpenAI, GPT-4 menunjukkan kinerja luar biasa, meraih persentil ke-94 pada SAT, persentil ke-88 pada LSAT, dan persentil ke-90 pada Uniform Bar Exam ujian.

ChatGPT, model bahasa ai yang luar biasa, mencapai tonggak sejarah yang belum pernah terjadi sebelumnya dengan mengumpulkan lebih dari 100 juta pengguna pada Januari 2023, menjadikannya aplikasi konsumen dengan pertumbuhan tercepat yang pernah disaksikan.

GPT-3, sebuah model bahasa inovatif yang dikembangkan oleh OpenAI, memanfaatkan teknik deep learning canggih untuk menghasilkan teks mirip manusia di berbagai domain, termasuk kode komputer, puisi, dan tugas bahasa lainnya. Dengan kapasitas model yang belum pernah ada sebelumnya, sepuluh kali lebih besar daripada pendahulunya T-NLG, GPT-3 menghasilkan keluaran yang sangat mirip dan nyaris tidak dapat dibedakan dari konten yang ditulis manusia. Model bahasa inovatif ini diluncurkan pada Mei 2020 dan memasuki tes beta pada bulan berikutnya.

AlphaFold 2, model prediksi struktur protein milik DeepMind, keluar sebagai pemenang dalam kompetisi CASP 2020 yang diadakan pada bulan November.

Microsoft memperkenalkan Turing Natural Language Generation (T-NLG) miliknya, sebuah model bahasa raksasa yang membanggakan 17 miliar parameter yang belum pernah ada sebelumnya, pada Februari 2020, menetapkan rekor baru untuk model bahasa terbesar yang pernah dirilis.

Google meluncurkan Duplex, sebuah sistem ai yang mampu terlibat dalam percakapan alami untuk menangani tugas seperti penjadwalan janji temu. Ucapan ai tersebut meniru pola vokal manusia dengan sangat meyakinkan sehingga Los Angeles Times menggambarkannya sebagai tiruan yang "nyaris sempurna".

Sebuah sistem AI yang dikembangkan oleh Alibaba untuk pemrosesan bahasa melampaui kinerja peserta manusia terbaik dalam ujian membaca dan pemahaman di Stanford University. AI tersebut meraih skor 82,44, sedikit mengungguli skor manusia 82,304, dalam sebuah tes yang terdiri dari 100.000 pertanyaan.

Penciptaan arsitektur transformer membuka jalan bagi model bahasa besar yang inovatif seperti BERT milik Google, dan selanjutnya, OpenAI memelopori model generative pre-trained transformer.

Sebuah sistem kecerdasan buatan yang dikembangkan oleh OpenAI bertanding di The International 2017, sebuah turnamen Dota 2 yang bergengsi, di mana ia meraih kemenangan melawan pemain profesional Dendi dalam pertandingan 1v1.

Sebuah alat perangkat lunak yang digunakan untuk menyelesaikan masalah keterpenuhan boolean dalam logika proposisional telah digunakan untuk membuktikan sebuah konjektur matematika yang sudah lama ada mengenai triple Pythagoras dalam himpunan bilangan bulat. Bukti awal, yang mencapai 200 terabyte yang sangat besar, menjalani validasi oleh dua sistem verifikasi bukti otomatis bersertifikat yang terpisah.

Algoritma Deepstack116 mengungguli pemain manusia dalam permainan informasi tidak sempurna, khususnya poker heads-up no-limit, dengan signifikansi statistik. Selanjutnya, ai poker Libratus, yang dikembangkan oleh kelompok peneliti yang berbeda, mengalahkan masing-masing dari empat lawan manusianya yang sangat terampil, mencapai tingkat kemenangan keseluruhan yang sangat tinggi atas sampel yang signifikan secara statistik. Tidak seperti Catur dan Go, Poker adalah permainan informasi tidak sempurna, yang membuat pencapaian ini lebih menantang.

Sebuah sistem AI bernama AlphaGo, yang dikembangkan oleh Google DeepMind, dengan telak mengalahkan Fan Hui, pemain Go profesional dan juara Eropa tiga kali, dengan skor 5 pertandingan banding 0.

Tokoh-tokoh ternama seperti Stephen Hawking, Elon Musk, dan banyak pakar AI menganjurkan studi tentang potensi dampak sosial kecerdasan buatan melalui surat terbuka pada Januari 2015.

Teknik-teknik seperti highway networks dan ResNets memungkinkan pelatihan jaringan saraf yang sangat dalam dengan lebih dari 1000 lapisan, yang sebelumnya sulit dicapai.

NEIL, sebuah sistem yang didesain untuk terus-menerus mempelajari dan menganalisis koneksi visual antar gambar, diperkenalkan di Carnegie Mellon University, memungkinkannya untuk terus-menerus membandingkan dan memeriksa hubungan di berbagai data gambar.

AlexNet, model pembelajaran mendalam perintis untuk pengenalan gambar yang dikembangkan oleh Alex Krizhevsky, mencapai terobosan dengan memenangkan ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge dengan kesalahan yang jauh lebih sedikit dibandingkan peringkat kedua. Hal ini menandai momen penting dalam sejarah AI, yang mengarah pada penerapan teknik pembelajaran mendalam secara luas untuk tugas pengenalan gambar dan ditinggalkannya berbagai pendekatan alternatif. Penggunaan inovatif chip GPU oleh Krizhevsky untuk melatih jaringan pembelajaran mendalam berkontribusi pada keberhasilan ini.

Asisten virtual cerdas ini memanfaatkan kemampuan pemrosesan bahasa alami untuk memahami pertanyaan pengguna, menyediakan informasi yang relevan, memberikan saran, dan menjalankan tugas di ponsel pintar.

Sebuah sistem kecerdasan buatan bernama Watson, yang dikembangkan oleh IBM, mengungguli para juara acara kuis TV populer Jeopardy!, Rutter dan Jennings.

Mary Lou Maher dan Doug Fisher memelopori sebuah lokakarya perdana oleh Association for the Advancement of Artificial Intelligence, yang berfokus pada keterkaitan antara ai dan keberlanjutan lingkungan.

Sebuah jaringan saraf rekuren bernama LSTM, yang dilatih menggunakan klasifikasi temporal koneksionis, meraih kemenangan dalam kompetisi pengenalan pola, khususnya dalam ranah pengenalan tulisan tangan tersambung, menandai tonggak penting sebagai yang pertama dari jenisnya yang mencapai keberhasilan tersebut.

Sekelompok peneliti di University of Alberta berhasil menentukan hasil permainan dam melalui analisis komputasi.

Jurnal ilmiah ternama Philosophical Transactions of the Royal Society, B – Biology, menerbitkan edisi khusus yang mengeksplorasi aplikasi kecerdasan buatan untuk memahami kecerdasan biologis, berjudul "Models of Natural Action Selection."

Konferensi Kecerdasan Buatan Dartmouth mengeksplorasi masa depan ai selama lima dekade berikutnya. Acara tersebut, yang berjudul "AI@50," berlangsung dari 14 Juli hingga 16 Juli 2006.

Sebuah inisiatif terobosan, Blue Brain, diluncurkan untuk mengembangkan simulasi otak yang komprehensif pada tingkat molekuler.

OWL (Web Ontology Language), yang merupakan Rekomendasi W3C yang diterbitkan pada 10 Februari 2004. Ini adalah bahasa yang digunakan untuk merepresentasikan ontologi atau domain pengetahuan di web.

Robopet interaktif yang layak secara komersial, yang dijuluki "smart toys," memasuki pasar, mewujudkan aspirasi para pencipta mainan unik abad ke-18.

Proyek arsitektur Oxygen, sebuah sistem yang didesain untuk mengintegrasikan perangkat komputasi bergerak dan diam ke dalam lingkungan jaringan yang dapat beradaptasi.

Sebuah ruangan cerdas dan agen emosional yang dikembangkan di AI Lab MIT.

Program bertenaga AI seperti perayap web memainkan peran penting dalam mengekstraksi dan memanfaatkan informasi dari luasnya World Wide Web.

Ulises Cortés dan Miquel Sànchez-Marrè menggagas sebuah lokakarya perintis di Eropa, berjudul "Binding Environmental Sciences and Artificial Intelligence," yang bertujuan menjembatani kesenjangan antara ilmu lingkungan dan kecerdasan buatan selama konferensi ECAI.

Makalah Semantic Web Roadmap, yang menguraikan visi untuk web yang lebih cerdas dan saling terhubung, diperkenalkan oleh Tim Berners-Lee.

Peluncuran Furby dari Tiger Electronics menandai tonggak penting sebagai produk AI rumah tangga perintis yang berhasil meraih kesuksesan komersial.

Sebuah jaringan saraf tiruan bernama Long Short-Term Memory (LSTM) diperkenalkan oleh Sepp Hochreiter dan Juergen Schmidhuber dalam makalah penelitian mereka yang diterbitkan di jurnal Neural Computation.

Sebuah perangkat lunak kecerdasan buatan untuk memainkan Othello, yang dikenal sebagai Logistello, meraih kemenangan telak 6-0 melawan Takeshi Murakami, juara dunia yang sedang menjabat dalam permainan tersebut.

Sebuah komputer catur yang kuat bernama Deep Blue, yang dikembangkan oleh IBM, mengalahkan juara dunia catur yang sedang menjabat, Garry Kasparov, dalam pertandingan bersejarah.

Cindy Mason, yang dipekerjakan oleh NASA, mengorkestrasi International IJCAI Workshop perdana yang didedikasikan untuk mengeksplorasi peran Kecerdasan Buatan dalam masalah lingkungan.

Program komputer Chinook menang atas juara dunia draughts Inggris, Tinsley, yang mengundurkan diri dari pertandingan mereka. Selain itu, Chinook mengalahkan Lafferty, pemain peringkat tertinggi kedua. Chinook juga meraih kemenangan telak di USA National Tournament, menang dengan selisih yang luar biasa lebar dan belum pernah terjadi sebelumnya.

Zadeh, seorang profesor Berkeley, mengembangkan konsep "soft computing," yang mengintegrasikan berbagai bidang seperti jaringan saraf, logika fuzzy, algoritma evolusioner, pemrograman genetik, dan teori chaos. Ia membangun jaringan penelitian global yang menggabungkan disiplin-disiplin ini, memungkinkan kemajuan dalam kecerdasan komputasi dan sistem pengambilan keputusan.

Perusahaan ISX menerima pengakuan sebagai kontraktor teratas dari DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) untuk Dynamic Analysis and Replanning Tool (DART) mereka. Keberhasilan alat bertenaga ai ini dianggap sangat berharga, melampaui total investasi pemerintah dalam riset ai selama beberapa dekade.

Aplikasi penjadwalan DART, yang digunakan selama Perang Teluk, berhasil menunjukkan nilai dari tiga dekade upaya penelitian DARPA dalam kecerdasan buatan, membenarkan investasi besar yang dilakukan di bidang ini.

TD-Gammon, sebuah program backgammon oleh Gerry Tesauro, menunjukkan kemanjuran reinforcement learning dalam mengembangkan program permainan yang mampu bersaing melawan pemain kelas dunia di level kejuaraan.

AI telah mengalami kemajuan signifikan di berbagai bidang, termasuk pembelajaran mesin, sistem tutor cerdas, penalaran berbasis kasus, perencanaan multi-agen, algoritma penjadwalan, teknik penalaran tidak pasti, metode penambangan data, pemrosesan bahasa alami dan model penerjemahan, visi komputer, simulasi realitas virtual, pengembangan game, dan bidang-bidang baru lainnya.

ALVINN (An Autonomous Land Vehicle in a Neural Network), sebuah sistem yang dikembangkan oleh Dean Pomerleau di Carnegie Mellon University, digunakan dalam proyek Navlab, memungkinkan navigasi kendaraan darat otonom melalui teknologi jaringan saraf.

Kemajuan teknologi complementary metal-oxide-semiconductor (CMOS), yang merupakan jenis Very-large-scale integration (VLSI) metal-oxide-semiconductor (MOS), memfasilitasi implementasi praktis jaringan saraf tiruan (ANN) pada tahun 1980-an. Sebuah karya penting dalam bidang ini adalah buku tahun 1989 "Analog VLSI Implementation of Neural Systems" oleh Carver A. Mead dan Mohammed Ismail, yang memainkan peran signifikan dalam pengembangan teknologi ANN.

Sebuah perusahaan bernama Alacritous Inc./Allstar Advice Inc. di Toronto meluncurkan generasi kedua dari sistem penasihat strategis dan manajerial komersial mereka, Alacrity 2.0. Sistem ini memanfaatkan sistem pakar forward-chaining dengan sekitar 3.000 aturan yang berfokus pada evolusi pasar dan strategi kompetitif. Sistem ini ditulis bersama oleh para pendiri perusahaan, Alistair Davidson dan Mary Chung, sementara mesin yang mendasarinya dikembangkan oleh Paul Tarvydas. Selain itu, Alacrity 2.0 menggabungkan sistem pakar keuangan kecil yang mampu menafsirkan laporan dan model keuangan.

Karya Marvin Minsky tentang model teoretis pikiran, di mana ia mengusulkannya sebagai kumpulan agen yang saling bekerja sama. Ia telah mempresentasikan ide ini melalui kuliah-kuliah bertahun-tahun sebelum menerbitkan bukunya, The Society of Mind.

Para peneliti perintis Barbara Grosz dan Candace Sidner mengembangkan kerangka kerja komputasional awal untuk menganalisis wacana, membuka jalan bagi bidang studi baru.

Algoritma Backpropagation, yang juga disebut mode terbalik dari diferensiasi otomatis, diperkenalkan oleh Seppo Linnainmaa pada tahun 1970 dan kemudian diterapkan pada jaringan saraf oleh Paul Werbos, berkontribusi secara signifikan terhadap adopsi luas jaringan saraf.

Interval Calculus, sebuah formalisasi perintis dari peristiwa temporal, dikemukakan oleh James F. Allen, menandai kemajuan yang signifikan dalam bidang ini.

John Laird dan Paul Rosenbloom, bekerja sama dengan Allen Newell, menyelesaikan penelitian doktoral mereka tentang Soar (program) di Carnegie Mellon University.

Proyek Fifth Generation Computer Systems (FGCS), yang diprakarsai oleh Kementerian Perdagangan dan Industri Internasional Jepang pada tahun 1982, bertujuan untuk mengembangkan "komputer generasi kelima" yang akan memanfaatkan paralelisme masif untuk melakukan komputasi yang ekstensif. Proyek ini berfokus pada penciptaan sistem komputasi yang mampu menjalankan kalkulasi kompleks melalui pemrosesan paralel.

Danny Hillis merekayasa sistem komputasi paralel yang inovatif, dikenal sebagai Connection Machine, yang secara signifikan meningkatkan kemampuan ai dan komputasi. Setelahnya, ia mendirikan Thinking Machines Corporation.

Konferensi perdana AAAI, sebuah organisasi yang didedikasikan untuk kecerdasan buatan, berlangsung di Stanford University.

Pada periode tersebut, mesin Lisp didesain, diproduksi, dan dikomersialkan. Selain itu, shell sistem pakar pertama dan aplikasi komersial mulai bermunculan.

Dipimpin oleh Ed Feigenbaum dan Joshua Lederberg, sumber daya SUMEX-AIM di Stanford menunjukkan bagaimana ARPAnet memfasilitasi kerja sama ilmiah.

Para peneliti di MIT dan Stanford memelopori studi tentang logika non-monoton, mengeksplorasi metode formal untuk mengelola dan melakukan pembaruan keyakinan atau pengetahuan seiring tersedianya informasi baru.

Sebuah program komputer untuk backgammon, yang dikembangkan oleh Hans Berliner di CMU, berhasil mengalahkan juara dunia saat itu, sebagian berkat keadaan yang menguntungkan.

Sebuah kendaraan otonom yang dikembangkan oleh Hans Moravec di Stanford University, yang dikenal sebagai Stanford Cart, mencapai tonggak penting dengan secara mandiri menavigasi melalui ruangan yang penuh kursi dan bermanuver mengelilingi Stanford AI Lab.

Para peneliti di Stanford University, termasuk Cordell Green, David Barstow, dan Elaine Kant, memperkenalkan sistem CHI, yang memungkinkan pemrograman otomatis.

INTERNIST adalah program diagnosis medis berbasis pengetahuan yang dibuat oleh Jack Myers dan Harry Pople, peneliti di University of Pittsburgh. Program ini memanfaatkan keahlian klinis Myers untuk mendiagnosis kondisi medis.

Program MOLGEN, yang dikembangkan di Stanford University, memperlihatkan potensi pemrograman berorientasi objek untuk merepresentasikan pengetahuan dan merencanakan eksperimen kloning gen.

Rasionalitas terbatas, sebuah konsep inovatif yang diperkenalkan oleh Herbert A. Simon, membuatnya meraih Hadiah Nobel Ekonomi. Teori ini, yang menjadi pilar fundamental Kecerdasan Buatan, menyatakan bahwa individu membuat keputusan berdasarkan informasi dan kapasitas kognitif yang terbatas, sehingga menghasilkan pilihan yang memenuhi kebutuhan mereka alih-alih memaksimalkan hasil yang optimal.

Seorang peneliti bernama Tom Mitchell dari Stanford University mengusulkan gagasan version space, yang merepresentasikan ruang pencarian untuk algoritma pembentukan konsep.

Penelitian doktoral Davis di Stanford memperlihatkan efektivitas penalaran tingkat-meta, di mana sebuah sistem ai dapat menalar tentang proses berpikirnya sendiri.

Program AM, yang dikembangkan oleh Douglas Lenat untuk disertasi PhD-nya di Stanford, mengilustrasikan model penemuan, yang melibatkan pencarian dugaan menarik yang dipandu secara longgar.

Persepsi visual dimulai dengan penciptaan representasi awal, yang dikenal sebagai "primal sketch," yang menangkap fitur-fitur penting seperti tepi, batas, dan orientasi permukaan dari input visual awal. Tahap fundamental ini meletakkan dasar untuk pemrosesan dan pengenalan objek serta pemandangan selanjutnya.

Metode AI tradisional untuk memodelkan wacana ternyata memiliki keterbatasan menurut Barbara Grosz. Kemudian, Grosz, bersama Bonnie Webber dan Candace Sidner, mengembangkan konsep "centering" yang membantu menentukan fokus wacana dan menyelesaikan referensi anaforik dalam pemrosesan bahasa alami.

Sistem kecerdasan buatan Meta-Dendral membuat penemuan terobosan dalam bidang kimia, khususnya di area spektrometri massa, yang dipublikasikan dalam jurnal ilmiah yang ditinjau sejawat, menandai tonggak sejarah sebagai temuan ilmiah pertama yang dibuat oleh komputer.

Artikel berpengaruh Marvin Minsky tentang Frames memperkenalkan representasi pengetahuan yang menggabungkan ide-ide tentang skema dan koneksi semantik.

Austin Tate menciptakan sistem Nonlin, yang dapat menjelajahi berbagai rencana parsial sebagai cara alternatif untuk mencapai tujuan perencanaan secara keseluruhan.

Earl Sacerdoti memperkenalkan metode perencanaan partial-order dengan sistem NOAH-nya, beralih dari pendekatan pencarian ruang keadaan sebelumnya. NOAH digunakan di SRI International untuk diagnosis dan perbaikan interaktif sistem elektromekanis.

Tesis doktoral Ted Shortliffe di Stanford memperkenalkan MYCIN, sebuah sistem berbasis aturan untuk diagnosis medis yang dapat menangani ketidakpastian. Terinspirasi oleh DENDRAL, MYCIN secara signifikan memengaruhi pengembangan sistem pakar, terutama yang komersial.

Laporan Lighthill mengkritik penelitian AI di Inggris, yang membuat pemerintah memangkas pendanaan untuk studi AI kecuali di dua universitas.

Earl Sacerdoti menciptakan sistem perencanaan hierarkis awal bernama ABSTRIPS.

Bahasa pemrograman Prolog diciptakan oleh Alain Colmerauer.

Pengembangan pembukti teorema Boyer-Moore dimulai di Edinburgh.

Bill Woods memperkenalkan Augmented Transition Networks (ATNs) sebagai cara untuk merepresentasikan dan memahami bahasa alami.

Jaime Carbonell (Sr.) menciptakan SCHOLAR, sebuah perangkat lunak interaktif yang memfasilitasi pembelajaran berbantuan komputer, memanfaatkan jaringan semantik untuk representasi pengetahuan.

Seppo Linnainmaa memperkenalkan mode terbalik dari diferensiasi otomatis, sebuah teknik yang kemudian disebut backpropagation yang secara luas digunakan untuk melatih jaringan saraf tiruan.

Di SRI, Jane Robinson dan Don Walker mendirikan kelompok penelitian perintis yang berfokus pada Pemrosesan Bahasa Alami yang memberikan dampak signifikan pada bidang ini.

McCarthy dan Hayes memperkenalkan masalah frame dalam penalaran ai.

"Perceptrons" karya Minsky dan Papert menyoroti keterbatasan jaringan saraf sederhana, yang oleh sebagian orang dipandang sebagai pemicu musim dingin ai tahun 1970-an - meskipun metode deep learning sudah ada melalui karya Ivakhnenko, Lapa, dan Amari.

Stanford menjadi tuan rumah konferensi IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence) yang pertama.

Yorick Wilks memelopori Preference Semantics di Stanford, menciptakan sistem penerjemahan mesin berbasis semantik pertama, yang memengaruhi banyak peneliti di kemudian hari.

Roger Schank mengembangkan model ketergantungan konseptual untuk pemahaman bahasa di Stanford, yang kemudian diperluas di Yale melalui karya PhD oleh Wilensky, Lehnert, dan Kolodner untuk pemahaman cerita dan pemodelan memori.

Wallace dan Boulton menciptakan Snob, algoritma pengelompokan awal yang menerapkan prinsip Occam's razor melalui prinsip Bayesian minimum message length.

Di MIT, Richard Greenblatt mengembangkan Mac Hack, sebuah program catur inovatif yang mencapai level turnamen kelas-C - menjadikannya ai catur pertama yang mampu bersaing secara meyakinkan melawan manusia.

Joel Moses memelopori matematika simbolik melalui penelitian doktoralnya di MIT tentang Macsyma - program pertama yang berhasil memecahkan masalah integrasi kalkulus menggunakan kecerdasan buatan dan representasi pengetahuan.

Shun'ichi Amari adalah orang pertama yang menggunakan stochastic gradient descent untuk deep learning dalam perceptron berlapis-lapis. Dalam eksperimen komputer yang dilakukan oleh muridnya, Saito, sebuah perceptron berlapis-lapis dengan lima lapisan yang memiliki dua lapisan yang dapat dimodifikasi mempelajari representasi internal yang berguna untuk mengklasifikasikan kelas pola yang tidak dapat dipisahkan secara linier.

- Ross Quillian mendemonstrasikan jaringan semantik dalam disertasi PhD-nya di Carnegie Institute of Technology (sekarang CMU).

- Lokakarya Machine Intelligence 71 di Edinburgh adalah yang pertama dari serangkaian acara tahunan berpengaruh yang diselenggarakan oleh Donald Michie dan lainnya.

- Laporan negatif tentang terjemahan mesin menghentikan banyak pekerjaan dalam pemrosesan bahasa alami (NLP) selama bertahun-tahun.

- Program Dendral, yang dikembangkan oleh Edward Feigenbaum, Joshua Lederberg, Bruce Buchanan, dan Georgia Sutherland di Stanford University, menunjukkan kemampuan menafsirkan spektrum massa pada senyawa kimia organik, menjadikannya program berbasis pengetahuan pertama yang berhasil untuk penalaran ilmiah.

Edward Feigenbaum memulai proyek Dendral, sebuah upaya selama sepuluh tahun untuk mengembangkan perangkat lunak yang dapat menyimpulkan struktur molekul senyawa organik menggunakan data instrumen ilmiah. Dendral adalah sistem pakar pertama.

J. Alan Robinson menciptakan Metode Resolusi, sebuah prosedur pembuktian mekanis yang memungkinkan program bekerja secara efisien dengan logika formal sebagai bahasa representasi.

Pada tahun 1965, Lotfi A. Zadeh, seorang profesor di University of California, Berkeley, menerbitkan makalah penting-nya "Fuzzy Sets" di jurnal Information and Control, memperkenalkan konsep logika fuzzy.

Ivakhnenko dan Lapa menciptakan algoritma deep learning pertama untuk melatih multilayer perceptron di Uni Soviet, memelopori teknik yang kemudian menjadi fundamental bagi jaringan saraf modern.

Disertasi MIT milik Bobrow menunjukkan bahwa komputer dapat memahami bahasa alami dengan cukup baik untuk memecahkan soal cerita dalam aljabar, sementara karya Raphael tentang SIR menunjukkan bagaimana representasi pengetahuan logis dapat memungkinkan sistem komputer menjawab pertanyaan.

Uhr dan Vossler menciptakan salah satu program pembelajaran mesin adaptif pertama yang dapat menghasilkan dan memodifikasi fiturnya sendiri, melampaui keterbatasan perceptron Rosenblatt.

Feigenbaum dan Feldman menyusun "Computers and Thought," antologi makalah penelitian pertama yang berfokus pada kecerdasan buatan.

Solomonoff menetapkan dasar matematis untuk ai dengan mengembangkan pendekatan Bayesian universal untuk membuat prediksi dan belajar dari contoh.

Masterman dan timnya di Cambridge menciptakan jaringan semantik yang didesain untuk memfasilitasi penerjemahan mesin.

Newell, Shaw, dan Simon mengembangkan General Problem Solver (GPS) di CMU, sementara McCarthy dan Minsky mendirikan MIT ai Laboratory.

McCarthy menciptakan Lisp, salah satu bahasa pemrograman pertama yang didesain untuk ai. Di IBM, Gelernter dan Rochester mengembangkan pembukti teorema geometri yang menggunakan model visual dari kasus-kasus tipikal. Konferensi Teddington menampilkan beberapa makalah berpengaruh: proposal McCarthy untuk Advice Taker dan penalaran "akal sehat", "Pandemonium" karya Selfridge, dan karya Minsky tentang pemrograman heuristik.

McCarthy, Minsky, Rochester, dan Shannon menyelenggarakan konferensi musim panas Dartmouth College, di mana McCarthy memperkenalkan istilah "kecerdasan buatan" - sebuah peristiwa yang menandai awal resmi ai sebagai sebuah bidang.

Arthur Samuel mengembangkan program permainan pertama yang dapat bersaing secara serius dengan pemain manusia - sebuah program dam yang dibuat pada tahun 1952. Ia menyempurnakannya pada tahun 1955 untuk menyertakan kemampuan belajar, memungkinkannya berkembang melalui pengalaman.

Strachey dan Prinz menciptakan program AI fungsional pertama pada tahun 1951, masing-masing mengembangkan program dam dan catur untuk komputer Ferranti Mark 1 milik University of Manchester.

Donald Hebb menetapkan teori Hebbian, yang mengusulkan mekanisme tentang bagaimana jaringan saraf dapat belajar melalui penguatan koneksi antara neuron yang aktif bersama-sama.

Bush menerbitkan "As We May Think" di The Atlantic Monthly, menggambarkan masa depan di mana komputer akan meningkatkan kemampuan manusia dalam berbagai aktivitas.

Von Neumann dan Morgenstern menerbitkan "Theory of Games and Economic Behavior," menetapkan teori permainan sebagai kerangka matematis yang kemudian menjadi sangat penting bagi pengembangan AI.

Rosenblueth, Wiener, dan Bigelow memperkenalkan istilah "sibernetika," yang kemudian dipopulerkan oleh Wiener dalam bukunya tahun 1948 dengan judul yang sama.

McCulloch dan Pitts menerbitkan "A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity," yang menyediakan model matematis pertama dari jaringan saraf tiruan, merepresentasikan bagaimana neuron dapat melakukan operasi logis.

Zuse menyelesaikan pembangunan komputer serbaguna yang dapat diprogram dan fungsional pertama.

Edward Condon menciptakan Nimatron - sebuah komputer digital yang dapat memainkan permainan Nim tanpa membuat kesalahan.

Konrad Zuse mengajukan paten untuk salah satu komputer terprogram pertama.

Alonzo Church mengembangkan karya Gödel dengan membuktikan ketidakterputusan masalah komputasi umum dan mengembangkan kalkulus lambda, yang menjadi esensial bagi teori bahasa pemrograman komputer.

Kurt Gödel menunjukkan keterbatasan fundamental dalam sistem komputasi dengan mengodekan pernyataan matematis sebagai angka dan membuktikan bahwa beberapa pernyataan benar tidak dapat dibuktikan oleh sistem mekanis yang konsisten mana pun - sebuah terobosan yang akan membentuk ilmu komputer teoretis dan ai.

Model Ising, yang dikembangkan oleh Lenz dan Ising pada tahun 1925, merupakan bentuk awal jaringan saraf berulang yang menggunakan elemen ambang. Amari kemudian membuat sistem ini dapat beradaptasi pada tahun 1972.

Torres Quevedo menciptakan El Ajedrecista, mesin pertama yang mampu memainkan babak akhir catur, dan memelopori konsep seperti aritmetika titik mengambang. Karyanya Essays on Automatics mengeksplorasi hubungan antara pemikiran dan mesin otomatis, sehingga ia diakui sebagai salah satu pelopor AI awal.

Principia Mathematica karya Russell dan Whitehead menunjukkan bahwa matematika dasar dapat diekspresikan melalui penalaran logis formal.

Samuel Butler mengusulkan bahwa mesin mungkin berevolusi seperti organisme biologis, memprediksi bahwa mereka pada akhirnya dapat mengembangkan kesadaran dan menggantikan manusia.

George Boole menciptakan aljabar Boolean - sebuah sistem matematika yang didesain untuk mengekspresikan dan menganalisis operasi fundamental dari penalaran manusia.

Bernard Bolzano memelopori pendekatan modern untuk memformalkan cara makna direpresentasikan dalam bahasa dan logika (semantik).

Babbage dan Lovelace berkolaborasi mengembangkan komputer mekanis yang dapat diprogram untuk melakukan perhitungan.

Legendre dan Gauss mengembangkan regresi linier (juga dikenal sebagai metode kuadrat terkecil) pada akhir abad ke-18/awal abad ke-19 untuk memprediksi gerak planet. Teknik matematis ini kemudian dikenal sebagai bentuk paling sederhana dari jaringan saraf tiruan.

Von Kempelen menciptakan The Turk, mesin yang konon dapat bermain catur dan berkeliling Eropa mengalahkan lawan-lawan manusia. Mesin ini kemudian terungkap sebagai tipuan yang menyembunyikan seorang pemain catur manusia.

Esai Thomas Bayes yang dipublikasikan secara anumerta memperkenalkan apa yang kemudian dikenal sebagai teorema Bayes, sebuah prinsip matematika yang nantinya menjadi fundamental bagi sistem AI melalui jaringan Bayesian.

La Mettrie mengusulkan dalam "L'Homme Machine" (Man Machine) bahwa proses pemikiran manusia sepenuhnya bersifat mekanis.

David Hume mengidentifikasi induksi - proses menurunkan prinsip umum dari contoh-contoh spesifik - sebagai metode pembelajaran yang fundamental.

Daniel Bernoulli mengembangkan konsep utilitas, memperluas teori probabilitas menjadi sebuah kerangka kerja untuk mengukur nilai dan pengambilan keputusan - prinsip yang kemudian menjadi fundamental dalam cara sistem ai memodelkan tujuan dan pilihan.

Gulliver's Travels karya Swift menyindir Ars Magna milik Llull dan logika mekanis Leibniz melalui Engine of Laputa - sebuah mesin fiksi yang mengklaim mampu menghasilkan karya ilmiah tanpa memerlukan kecerdasan atau pembelajaran.

Leibniz membayangkan sebuah sistem logis universal yang akan menetapkan nilai numerik untuk semua objek, dengan tujuan menciptakan metode aljabar untuk menyelesaikan masalah apa pun melalui penalaran mekanis.

Leibniz menemukan aturan rantai, sebuah prinsip matematis yang kemudian menjadi esensial untuk melatih jaringan saraf melalui algoritma seperti backpropagation.

Leibniz memajukan komputasi mekanis dengan menciptakan Stepped Reckoner, sebuah kalkulator yang mampu melakukan operasi perkalian dan pembagian.

Descartes berteori bahwa tubuh hewan berfungsi sebagai mesin yang canggih, sembari mempertahankan bahwa kesadaran dan proses mental pada dasarnya berbeda.

Blaise Pascal menciptakan kalkulator digital pertama - sebuah perangkat mekanis yang mampu melakukan komputasi numerik.

Novum Organum karya Francis Bacon, yang dinamai dengan merujuk pada karya Aristoteles, menetapkan metodologi empiris dan penalaran induktif sebagai fondasi untuk memperoleh pengetahuan.

Menurut legenda, Rabbi Loew dari Praha menciptakan Golem - makhluk buatan yang dibentuk dari tanah liat dan dihidupkan secara magis.

Paracelsus, dokter dan alkemis era Renaisans, menyatakan bahwa ia telah membuat makhluk humanoid menggunakan kombinasi gaya magnetik, material reproduksi, dan proses alkimia.

Pada abad ke-13, Ramon Llull menciptakan Ars Magna, mengadaptasi sebuah perangkat Arab bernama Zairja untuk menggabungkan konsep-konsep secara mekanis. Ia membayangkan ini sebagai mesin yang dapat menghasilkan pengetahuan kompleks dengan menggabungkan kebenaran-kebenaran sederhana. Konsep ini kemudian memengaruhi karya Leibniz pada tahun 1600-an.

Al-Jazari merancang sebuah orkestra otomatis yang terdiri dari sosok humanoid mekanis yang dapat diprogram untuk memainkan musik secara terkoordinasi.

Al-Khwarizmi menulis buku-buku teks matematika berpengaruh yang menyediakan prosedur terperinci dan sistematis untuk menyelesaikan masalah aritmetika dan aljabar. Metode-metode ini digunakan secara luas di seluruh peradaban Islam, India, dan Eropa selama beberapa abad, hingga tahun 1500-an. Namanya menjadi asal kata "algoritma," mencerminkan kontribusinya pada metode pemecahan masalah yang sistematis.

Ahli alkimia Arab Jabir ibn Hayyan mengembangkan sebuah kerangka teoretis bernama Takwin, yang mengeksplorasi kemungkinan menciptakan kehidupan secara buatan, termasuk kehidupan manusia, melalui proses laboratorium.

Porphyry, seorang filsuf Yunani, menulis Isagogê - sebuah karya yang mengorganisir pengetahuan dan logika ke dalam kategori. Khususnya, karya ini menyertakan representasi visual yang merupakan versi awal dari apa yang sekarang kita sebut jaringan semantik (cara menunjukkan hubungan antar konsep melalui diagram terstruktur).

Hero of Alexandria, seorang penemu Yunani kuno, merekayasa berbagai perangkat otomatis termasuk figur humanoid mekanis. Salah satu pencapaiannya yang paling terkenal adalah menciptakan apa yang dianggap sebagian orang sebagai mesin terprogram pertama dalam sejarah - sebuah teater otomatis yang dapat melakukan gerakan dan adegan terskenario.

Ctesibius, seorang insinyur Yunani kuno, menciptakan jam air canggih yang dilengkapi sistem alarm. Perangkat ini terobosan karena merupakan penggunaan pertama yang diketahui dari mekanisme kontrol umpan balik - di mana sistem dapat memantau dan menyesuaikan operasinya sendiri berdasarkan kondisi saat ini.

Aristoteles memberikan dua kontribusi signifikan terhadap fondasi pemikiran sistematis dan pemecahan masalah:

1) Dalam karyanya Organon, ia mengembangkan silogisme - sebuah metode penalaran logis terstruktur di mana kesimpulan ditarik dari dua premis. Ini merupakan salah satu sistem berpikir logis mekanis dan bertahap pertama yang diformalkan.

2) Dalam Nicomachean Ethics, ia menguraikan apa yang sekarang kita sebut means-ends analysis - sebuah metode pemecahan masalah dengan berulang kali mengidentifikasi kesenjangan antara kondisi saat ini dan kondisi tujuan Anda, lalu mengambil tindakan untuk mengurangi kesenjangan itu. Menariknya, algoritma dasar yang sama ini akan diterapkan ribuan tahun kemudian dalam salah satu program ai pertama, General Problem Solver, yang dibuat oleh Newell dan Simon pada tahun 1959.

Pada masa Dinasti Zhou di Tiongkok, seorang insinyur bernama Yan Shi menciptakan dan menunjukkan kepada Raja Mu sosok-sosok otomatis atau "manusia mekanis" yang dapat bergerak sendiri.

Di Mesir dan Yunani kuno, orang-orang percaya bahwa patung-patung suci tertentu memiliki kesadaran dan perasaan. Menurut tulisan yang dikaitkan dengan Hermes Trismegistus, patung-patung mekanis ini diyakini memiliki persepsi indrawi (sensus) sekaligus daya hidup atau napas (spiritus). Ia mengklaim bahwa dengan memahami sifat ilahi para dewa, manusia telah belajar untuk menciptakan kembali kualitas-kualitas ini dalam bentuk-bentuk buatan mereka.