كيف تتعرف روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي على المستخدمين؟

عندما تعود لزيارة موقع إلكتروني سبق أن تصفحته، ربما تلاحظ أن روبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي يتذكر اسمك أو حتى محادثاتك السابقة معه. ولا يتطلب الأمر من هذا المساعد الرقمي سوى الاحتفاظ ببعض المعلومات الأساسية في ذاكرته ليقدم لك تجربة مخصصة تناسب احتياجاتك.

إذا سبق أن تساءلت عن آلية تعرّف روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي على المستخدمين، فتابع القراءة لتكتشف الطرق التي يعتمدها الذكاء الاصطناعي لتحديد هويتك، والخطوات التي يمكنك اتخاذها لحماية بياناتك في 2026

Watch on youtube

How AI Chatbots Identify Users Securely

التعرف على المستخدمين المسجلين

يُعد الملف الشخصي الذي تنشئه داخل واجهة روبوت الدردشة أبسط طريقة للتعرف على هويتك. فبمجرد تسجيل دخولك بأمان، يستطيع الروبوت الوصول فورًا إلى بياناتك وتقديم تجربة مصممة خصيصًا لك. وللحفاظ على خصوصيتك أثناء التفاعل مع روبوت الدردشة، تُستخدم عدة طرق آمنة لتسجيل الدخول:

• تعتمد الأنظمة على رموز الويب بصيغة JSON (JWT) للتحقق من الهوية، فبينما تمثل رموز الذكاء الاصطناعي الوحدات الأساسية للبيانات التي تعالجها روبوتات الدردشة، تأتي رموز JWT كرموز مدمجة وآمنة ومتوافقة مع عناوين URL لتزويد نماذج الذكاء الاصطناعي بمعلومات معرف المستخدم اللازمة لتأكيد هوية المسجلين، مما يجعلها ركيزة أساسية لتسجيل الدخول الآمن.
• يتيح لك تسجيل الدخول الموحد (SSO) استخدام بيانات دخول واحدة للوصول إلى عدة منصات، بما في ذلك روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. فمثلًا، تسمح لك بعض النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) بتسجيل الدخول عبر حسابك في Google، وتطلب الإذن للوصول إلى معلومات محددة من هذا الحساب لتحسين إدارة جلساتك مع الذكاء الاصطناعي.
• من خلال ربط قواعد البيانات باستخدام بيانات الاعتماد المذكورة أعلاه، تستطيع روبوتات الدردشة الاتصال بقواعد البيانات الداخلية عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) أو خدمات الواجهة الخلفية للتحقق من هوية المستخدم بعد تسجيل الدخول ودعم الذاكرة طويلة المدى للروبوت.

تمنح هذه الطرق روبوتات الدردشة وسيلة آمنة للتحقق من هويتك والوصول إلى المعلومات اللازمة لتقديم أفضل أداء ممكن. وحتى لو لم يكن لديك حساب مسجل، فلا تزال هناك طرق تمكّن الذكاء الاصطناعي الحواري من تحديد المحتوى المناسب لك وتقديم توصيات مفيدة.

التعرف على المستخدمين غير المسجلين

رغم أن روبوتات الدردشة لا تجمع معلوماتك الشخصية بطبيعتها دون إذنك، فإنها تخزن بعض البيانات التعريفية تلقائيًا. ولا تكشف هذه البيانات هويتك الحقيقية لروبوت الدردشة، لكنها تُستخدم لتقديم توصيات مناسبة وتسهيل تجربتك أثناء التصفح.

• يعتمد متصفحك على ملفات تعريف الارتباط والتخزين المحلي لحفظ البيانات المتعلقة بتفضيلاتك، وقد تستعين روبوتات الدردشة بهذه المصادر للحصول على رؤى عامة وبناء ملف تعريف مبدئي للمستخدم في أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• تُستخدم عناوين IP لتقديم توصيات مبنية على موقعك الجغرافي؛ ورغم أن هذه الطريقة لا تحفظ أي بيانات شخصية أخرى في الذاكرة طويلة المدى لروبوت الدردشة، فإنها تساعد في عرض عروض وخدمات مخصصة لمنطقتك.
• عندما تستخدم الجهاز نفسه باستمرار للتفاعل مع روبوت الدردشة، يمكن للذكاء الاصطناعي الحواري جمع إشارات تقنية من متصفحك ومكونات جهازك وشبكتك لتكوين ما يُعرف باسم بصمة الجهاز.

تمنح هذه الإشارات الذكاء الاصطناعي فكرة عامة عن تفضيلاتك، لكنها لا تكشف لروبوتات الدردشة هويتك الفعلية. وفي المقابل، إذا تمكن شخص مخترق من الوصول إلى جهازك أو بيانات تسجيل دخولك، يستطيع الذكاء الاصطناعي الاعتماد على إشارات قائمة على الأنماط، مثل القياسات الحيوية السلوكية، لاكتشاف محاولات الاحتيال.

القياسات الحيوية السلوكية وكيف تتأكد روبوتات الدردشة من هويتك

تمثل القياسات الحيوية السلوكية “لغة جسدك الرقمية”. فبينما تتفاعل مع روبوتات الدردشة، تحلل هذه الأنظمة في الخلفية طريقتك في استخدام جهازك، وتعتمد عليها كإشارات رئيسية للتمييز بينك وبين المحتالين. وإذا رصد روبوت الدردشة سلوكًا غير معتاد من شخص مسجل في حسابك، فقد يطلق تنبيهًا أمنيًا لمنع سرقة الهوية والاحتيال.

تشمل عملية التعرف الحيوي السلوكي في أنظمة الذكاء الاصطناعي عدة أنماط، منها:

• يرصد النظام ديناميكيات النقر على المفاتيح من خلال متابعة إيقاع كتابتك وسرعتها ومقدار ضغطك على الأزرار.
• تُحلل أنماط حركة الفأرة ولوحة التتبع لمعرفة أسلوبك في التنقل وسرعة التمرير والسحب وقوة ضغط أصابعك.
• على الهواتف الذكية، تؤدي إيماءات شاشة اللمس دورًا مشابهًا لحركة الفأرة، حيث يدرس النظام الحركات الشائعة التي تستخدمها وبيانات تفاعلك مع الشاشة.
• يكشف إيقاع التمرير والتصفح عن سرعتك وأنماط تنقلك داخل المواقع أو التطبيقات، ومدى ثبات حركتك ووضوح هدفك، وحتى لحظات التردد أو التوقف.
• من خلال اكتشاف السلوكيات الشاذة في الجلسة، يوظف الذكاء الاصطناعي تقنيات التعلم الآلي لرصد أي انحراف عن سلوكك المعتاد والإبلاغ عن التهديدات المحتملة لأمن البيانات.

رغم أن التعرف الحيوي في الذكاء الاصطناعي ليس دقيقًا بنسبة مئة بالمئة، فإنه يساعد في كشف المخاطر المحتملة التي يمكن لروبوتات الدردشة الاعتماد عليها لتعزيز أمانها. ومن المهم أيضًا الانتباه إلى أن بعض الظروف الطارئة قد تغير من سلوكياتك الحيوية، مثل تعرض يدك لإصابة معينة.

بدءًا من قوة ضغطك على المفاتيح وصولًا إلى موقعك الجغرافي، قد يبدو لك أن الذكاء الاصطناعي يراقبك في كل لحظة. لكن دعنا نلقي نظرة على ما يحدث فعلًا خلف الكواليس لنفهم ما يتم تتبعه وما لا يتم تتبعه.

مخاوف الأمان وإخفاء الهوية

يشغل أمان الذكاء الاصطناعي بال الكثير من مستخدمي روبوتات الدردشة اليوم؛ ففي الواقع، يثق 47% فقط من الأشخاص بأن شركات الذكاء الاصطناعي ستحمي بياناتهم. لكن الحقيقة هي أن الذكاء الاصطناعي لا يلاحقك أينما ذهبت. ورغم وجود مخاطر وتهديدات للذكاء الاصطناعي، فإن روبوتات الدردشة الحوارية لا تصل إلا إلى المعلومات التي يشاركها الموقع أو التطبيق معها، إلى جانب ما تكتبه أنت بنفسك في نافذة المحادثة.

هناك عدة أمور أساسية يجدر بك وضعها في الحسبان عند تقييم ما إذا كان الذكاء الاصطناعي الوكيل يشكل خطرًا على خصوصيتك وإخفاء هويتك. وعندما تفهم طبيعة البيانات التي تتبعها هذه المساعدات الرقمية، ستتمكن من اتخاذ قرارات واعية حول كيفية تفاعلك معها.

• قد تعتمد روبوتات الدردشة على نظامين مختلفين لتتبع تفاعلاتك، وهما التتبع عبر واجهة المستخدم مقابل التتبع في الخلفية. فالروبوتات التي تركز على واجهة المستخدم (UI) تجمع المعلومات أساسًا من النصوص التي تدخلها مباشرة بهدف تحسين تجربتك، بينما يركز التتبع في الخلفية على سرعة الأداء والإجراءات المبنية على نية المستخدم، مستعينًا باستخراج البيانات وتكاملات واجهة برمجة التطبيقات (API) لتعزيز أتمتة سير العمل بالذكاء الاصطناعي. وتجمع معظم روبوتات الدردشة اليوم بين هاتين الطريقتين في نهج هجين واحد.
• يقتصر ما يمكن لروبوت الدردشة رؤيته افتراضيًا على ما تكتبه في الواجهة وبعض البيانات العامة، ويشمل ذلك نصوص المحادثات والطوابع الزمنية وبيانات الموقع الجغرافي وعناوين IP والبيانات الوصفية، بالإضافة إلى بيانات النظام أو التطبيق.
• فيما يخص البيانات التي قد يجمعها النظام عند تفعيلها، يمنحك الذكاء الاصطناعي حرية التحكم في كيفية جمع بعض بياناتك أو منعه، وأبرز مثال على ذلك هو اختيار ما إذا كنت تسمح باستخدام بياناتك لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، كما يمتد هذا الخيار ليشمل رفع الملفات وجمع المعلومات الشخصية وحفظ التفاعلات الصوتية مع أنظمة الاستجابة الصوتية التفاعلية (IVR).
• في المقابل، هناك بيانات لا يستطيع الروبوت الوصول إليها عادةً؛ إذ صُممت روبوتات الدردشة بحيث لا تجمع البيانات الخاصة أو المحلية أو غير الرقمية، مثل الملفات المحفوظة على جهازك والتي لم ترفعها بنفسك، ومعلومات العمل السرية، والسجلات الشخصية المحمية كالبيانات الطبية، والبيانات المحلية الدقيقة، فضلًا عن المحتوى المحمي بجدران الحماية أو الاشتراكات المدفوعة.

تجدر الإشارة أيضًا إلى أن مصطلح “مجهول الهوية” لا يعني السرية التامة في سياق روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي؛ بل يقصد به عادةً أن البيانات التي يجمعها الذكاء الاصطناعي لن تُربط بشخصيتك الحقيقية، لكن هذا لا يمنع جمعها من الأساس.

ورغم قلق بعض المستخدمين بشأن الخصوصية عند التعامل مع روبوتات الدردشة، فإن التعرف على المستخدم يُعد خطوة ضرورية من منظور الأعمال لتقديم تجربة إيجابية ومميزة. ولهذا السبب يعتمد وكلاء الذكاء الاصطناعي من Jotform على أساليب واضحة ومنضبطة للتعرف على المستخدمين استنادًا إلى بيانات تسجيل دخول آمنة.

كيف تتعرف روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي من Jotform على زوارك فورًا

إذا كنت تفكر في الاستعانة بوكيل ذكاء اصطناعي، فهدفك بالتأكيد هو تقليل الردود العامة وتقديم أكبر قيمة ممكنة لمستخدميك. وهنا يأتي دور ميزة التعرف على المستخدم من Jotform لتكون حلقة الوصل بين المستخدمين المسجلين لديك ووكلائك المدمجين في الموقع.

فبفضل ميزة التعرف على المستخدم من Jotform، يمكنك تحويل الوكلاء القائمين على المعرفة الذين تصممهم عبر منشئ روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي من Jotform إلى مساعدين شخصيين يلبون احتياجات عملائك بدقة. 

وتوفر هذه الميزات المتقدمة فائدتين أساسيتين لإدارة الجلسات في أنظمة الذكاء الاصطناعي:

1. يتمكن وكيلك المدمج من التعرف فورًا على الزوار المسجلين واستخدام معلومات هويتهم الأساسية لتخصيص محادثاتهم.
2. تتحول محادثات العملاء من مجرد دعم عام ومجهول الهوية إلى مساعدة مخصصة تراعي سياق كل مستخدم، مما يقدم قيمة حقيقية ويرفع مستوى الرضا العام.

تعالج تقنية التعرف على المستخدم أيضًا المشكلات الشائعة التي قد تواجهها في عمليات الدعم الفني لديك، وذلك من خلال حلول عملية مثل:

• الاستفادة من بيانات ما بعد تسجيل الدخول (مثل الاسم وتفاصيل الحساب والإجراءات السابقة) لإبقاء المحادثة مرتبطة باحتياجات العميل.
• تقليل الأسئلة المتكررة (مثل “ما هو بريدك الإلكتروني؟” أو “أي طلب تقصد؟”) وتسريع الوصول إلى الحل.
• توفير مسارات محادثة مخصصة وأكثر طبيعية دون إجبار المستخدم على التعريف بنفسه في كل مرة.

دعنا نقارن بين تجربة مستخدم يتعرف عليه النظام وآخر مجهول الهوية. فالمستخدم الذي لا يتعرف عليه النظام قد يحتاج إلى مساعدة بشأن مشكلة متكررة، فيضطر إلى شرحها من الصفر في كل مرة يتحدث فيها مع روبوت الدردشة، مما يصيبه بالإحباط وقد يدفعه إلى التوقف عن التعامل معك. أما المستخدم المسجل الذي يتعرف عليه روبوت الدردشة فيحصل على حل للمشكلة نفسها بسرعة، وذلك بفضل قدرة الوكيل على الرجوع إلى المحادثات السابقة وتقديم الحل المناسب.

كيفية تفعيل ميزة التعرف على المستخدم

قبل تطبيق ميزة التعرف على المستخدم، ستحتاج إلى إضافة تكامل من خطوتين إلى نظامك، يتكون من إعدادات على جانب الخادم (Server-side) وأخرى على جانب العميل (Client-side). وتعد هذه البنية ضرورية لضمان الأمان ودقة التعرف على المستخدمين في آن واحد.

للوصول إلى إعدادات التكامل الخاصة بميزة التعرف على المستخدم، اتبع هذه الخطوات السريعة:

1. انتقل إلى صفحة منشئ الوكلاء (Agent Builder Page).
2. افتح قناة روبوت الدردشة (Chatbot).

3. انتقل إلى علامة التبويب نشر (Publish).

4. انقر على التعرف على المستخدمين المسجلين (Identify Logged In Users).

يُعد التعرف على المستخدم ركيزة أساسية في أي تفاعل مع روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. عزز ثقة مستخدميك وقدم لهم تجربة إيجابية مع روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي من Jotform، والتي تُصنف ضمن أفضل روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي للأعمال. فهذه المنصة البسيطة والآمنة لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي تتيح لك التعرف على المستخدمين عبر روبوتات الدردشة مع وضع خصوصيتهم وحماية بياناتهم في المقام الأول.