Técnicas de recolección de datos cuantitativos

Ya sea que desee mejorar los servicios de su empresa, identificar posibles nuevos productos, comprender las motivaciones de los compradores, aumentar la satisfacción del cliente o planificar su próxima campaña de marketing, la recolección y el análisis de datos pueden ayudarle a tomar decisiones informadas sobre la mejor manera de proceder.

Los datos que recopile pueden ser cuantitativos o cualitativos. Este artículo se centrará en las técnicas de recolección de datos cuantitativos.

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Quantitative Data Collection Methods

Una visión general de la recolección de datos cuantitativos

Los datos cuantitativos son datos medibles que los investigadores recopilan mediante preguntas cerradas, como preguntas de opción múltiple, escala de Likert y dicotómicas, utilizando encuestas, sondeos, cuestionarios y otros métodos. Ayuda a los investigadores a determinar cantidades, promedios, patrones, tendencias y otra información.

Los datos cuantitativos siempre pueden representarse numéricamente. Sin embargo, las preguntas utilizadas para recopilar datos cuantitativos pueden tener opciones de respuesta no numéricas. Tome esta pregunta, por ejemplo: 

Pregunta: ¿Trabaja los fines de semana?

Opciones de respuesta: Sí / No

La respuesta puede ser “sí” o “no”, ninguna de las cuales es un número. Sin embargo, cuando haya contabilizado y analizado las respuestas, obtendrá un resultado numérico, como 10 respuestas “sí” y 25 respuestas “no”, lo que le permitiría determinar que aproximadamente el 29 por ciento de los encuestados trabajan los fines de semana.

He aquí otro ejemplo:

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1. Una vez por semana
2. Cada dos semanas
3. Una vez al mes

Nuevamente, las respuestas en sí no son numéricas, pero una vez que las haya contabilizado, tendrá resultados numéricos.

Las técnicas de recolección de datos cuantitativos pueden ayudar a las empresas a conocer mejor a sus clientes, prospectos, empleados y otras partes interesadas. También pueden ayudar a las organizaciones a pronosticar ventas y otra información importante. 

Una variedad de organizaciones recopilan datos cuantitativos, incluidas instituciones educativas, organizaciones sin fines de lucro, empresas de ventas y negocios de muchas otras industrias.

Existen dos tipos de recolección de datos cuantitativos: métodos de recolección de datos primarios y secundarios.

La recolección de datos cuantitativos primarios implica recopilar los datos usted mismo, como encuestando a prospectos, realizando encuestas a clientes o entrevistando grupos focales.

La recolección de datos cuantitativos secundarios implica utilizar datos que otra persona, como una organización de investigación u otra empresa, ya ha recopilado. Por ejemplo, muchas empresas utilizan datos cuantitativos secundarios que los líderes de la industria han recopilado porque hacerlo es rentable y los datos suelen ser sólidos.

La diferencia entre datos cuantitativos y cualitativos 

Los datos cuantitativos se centran en los números. En términos simples, estos datos a menudo se recopilan para responder cuántos.

Los datos cualitativos son más descriptivos y contextuales, y pueden ayudar a los investigadores a comprender las percepciones, comportamientos y motivaciones de las personas. Las preguntas de entrevista y las encuestas y cuestionarios de respuesta abierta son dos de las formas más comunes de recopilar datos cualitativos. En términos simples, estos datos a menudo se recopilan para responder por qué.

Puede encontrar una discusión más exhaustiva sobre datos cualitativos vs cuantitativos aquí.

La importancia de la recolección de datos cuantitativos

Tanto los datos cuantitativos como los cualitativos tienen un valor inmenso. Sin embargo, producen diferentes tipos de conocimientos. Los datos cuantitativos tienen estos beneficios:

• Son fáciles de verificar. Con la recolección de datos cuantitativos, los investigadores utilizan preguntas cerradas, como de opción múltiple o escalas de calificación. Estas reducen la ambigüedad porque los participantes deben elegir una respuesta de entre opciones preescritas y definidas.
• Proporcionan resultados objetivos. Los conocimientos obtenidos de los datos cuantitativos se basan en números, lo que hace que las conclusiones sean menos subjetivas. Por ejemplo, digamos que una empresa encuesta a los clientes sobre si prefieren el logotipo de la empresa en azul o rojo, y la mayoría de los encuestados eligen rojo. La empresa puede decidir si actuar o no sobre esta información, pero los hallazgos no son subjetivos: los encuestados claramente prefirieron el rojo.
• Permite la prueba de hipótesis. Las organizaciones pueden recopilar datos cuantitativos para probar una hipótesis. Por ejemplo, si una organización cree que su público objetivo responderá favorablemente a una idea de producto, puede compartir el producto con una pequeña subsección de su audiencia y encuestarlos para obtener comentarios. Si los datos cuantitativos muestran que a este grupo le gusta el producto, como la organización sospechaba que sucedería, la organización puede lanzar el producto a una audiencia más amplia con mayor confianza.
• Es escalable. No muchas organizaciones tienen los recursos para encuestar a toda su base de audiencia. En cambio, encuestan a porciones representativas más pequeñas de su audiencia y luego generalizan los hallazgos a todo el grupo. Por ejemplo, si el 67 por ciento del grupo más pequeño encuestado indica que desea un boletín informativo mensual, la organización puede asumir que aproximadamente el 67 por ciento del grupo más grande también querrá un boletín informativo mensual.
• Es fácilmente comparable. Los investigadores pueden comparar fácilmente datos cuantitativos de diferentes períodos de tiempo y muestras de investigación. Es relativamente simple detectar tendencias o identificar comportamientos inusuales al analizar diferentes grupos de números. Por ejemplo, si una encuesta trimestral de satisfacción del cliente produce consistentemente puntuaciones positivas, pero la puntuación cae repentinamente durante un trimestre, la organización puede identificar rápidamente este resultado como anormal y priorizar la solución del problema.

Fortalezas y debilidades de la recolección de datos cuantitativos

La recolección de datos cuantitativos ofrece muchos beneficios además de los enumerados en la sección anterior. Las encuestas de datos cuantitativos suelen ser más fáciles de completar para los encuestados y de analizar para los creadores en comparación con las encuestas de datos cualitativos porque implican preguntas simples y directas con respuestas preseleccionadas. 

Los encuestados simplemente tienen que seleccionar una respuesta de las opciones proporcionadas, lo cual es mucho más rápido que escribir respuestas extensas para una encuesta de datos cualitativos.

También es más simple para los creadores de encuestas medir los resultados porque las respuestas son numéricas. Este tipo de datos se presta bien al análisis visual y puede convertirse rápidamente en gráficos, diagramas y tablas.

Sin embargo, aunque la recolección de datos cuantitativos funciona bien en muchos escenarios, tiene una desventaja importante: no puede proporcionar la misma profundidad de conocimiento que los datos cualitativos. Los datos cuantitativos rara vez pueden responder preguntas de “por qué”. 

Otro problema con los datos cuantitativos es que los investigadores necesitan un tamaño de muestra suficiente a partir del cual sacar conclusiones. No es posible encuestar solo a 10 personas y generalizar los hallazgos a un grupo de 10 millones de personas. El tamaño de la muestra debe ser lo suficientemente grande en relación con toda la audiencia objetivo. Usar tamaños de muestra más grandes puede ser más difícil y llevar más tiempo.

Debido a que ambos métodos de recolección de datos tienen ventajas y desventajas, muchas organizaciones recopilan datos tanto cuantitativos como cualitativos.

Técnicas de recolección de datos cuantitativos

Encuestas 

Las encuestas son una de las técnicas de recolección de datos cuantitativos más comunes. A diferencia de las encuestas cualitativas, en las que los participantes responden preguntas abiertas y pueden compartir tanto detalle como deseen, las encuestas cuantitativas utilizan preguntas cerradas con opciones de respuesta preseleccionadas. 

Las encuestas cuantitativas son útiles para recopilar todo tipo de información numérica, desde datos demográficos hasta calificaciones de productos y escalas de satisfacción.

Ventajas

• Los participantes pueden completar encuestas en línea, en persona, por teléfono o por correo.
• Las encuestas son rentables.
• Las encuestas son fáciles de escalar a grandes grupos de personas.
• Las respuestas de las encuestas pueden ser identificables o anónimas, lo que brinda flexibilidad a investigadores y participantes.

Desventajas

• Algunos encuestados no proporcionan información honesta en las encuestas, y puede ser difícil identificar datos comprometidos.
• Los encuestados a veces devuelven encuestas incompletas.

Cuándo usar

Utilice encuestas como técnica de recolección de datos cuantitativos cuando desee obtener información de grandes grupos de personas.

Tipos de encuestas

• Encuestas en línea: Las encuestas en línea son fáciles, rápidas y rentables. Herramientas como Jotform permiten a las organizaciones crear fácilmente encuestas en línea a las que se puede acceder desde cualquier dispositivo y luego enviar las encuestas por correo electrónico a sus prospectos y clientes, incrustarlas en sus sitios web o usar las redes sociales para distribuirlas.
• Encuestas en persona: Las encuestas se pueden realizar en persona en lugares concurridos donde pueda estar presente cierta audiencia (un evento comunitario o mercado de agricultores, por ejemplo).
• Encuestas por correo: Las encuestas se pueden enviar por correo a los posibles encuestados, junto con sobres de devolución prepagados para fomentar la finalización y devolución. Si bien este método puede implicar grandes costos de impresión y envío, puede funcionar bien en algunos contextos.
• Encuestas telefónicas: Las encuestas se pueden realizar por teléfono. Este método puede ayudar a construir una relación más personal con los encuestados. 

Entrevistas

También puede recopilar datos cuantitativos mediante entrevistas. Las entrevistas cuantitativas están muy estructuradas. Los entrevistadores hacen a los encuestados preguntas cerradas con un conjunto de opciones de respuesta que no permiten respuestas con contexto detallado. 

Las entrevistas se pueden realizar en persona, por teléfono o en línea.

Ventajas

• Las entrevistas ayudan a construir una conexión entre el entrevistador y el encuestado.
• Los investigadores generalmente realizan entrevistas individuales, pero las entrevistas en grupos pequeños también son una opción.
• Las entrevistas permiten más conversación que un simple formato de preguntas y respuestas, lo que facilita recopilar tanto datos cuantitativos como información cualitativa.

Desventajas

• Las entrevistas pueden no ser tan rentables como otros métodos de investigación porque pueden tener altos costos laborales y consumir mucho tiempo.
• La mayoría de las organizaciones solo pueden entrevistar a pequeñas cantidades de personas debido a restricciones de costo y tiempo.

Cuándo usar

Utilice entrevistas cuando su organización quiera fomentar una relación más personal con los encuestados.

Tipos de entrevistas

• Entrevistas virtuales: Las entrevistas virtuales que utilizan plataformas como Zoom eliminan las restricciones geográficas del grupo de entrevistas. Los investigadores pueden llegar a encuestados que viven en cualquier lugar con conexión a internet.
• Entrevistas en persona: Los investigadores pueden leer el lenguaje corporal de los participantes cuando están en la misma habitación durante una entrevista. Este método suele ser el tipo de entrevista más costoso y que consume más tiempo.

Entrevistas telefónicas: Las entrevistas telefónicas permiten a los entrevistadores llegar a los entrevistados en cualquier lugar con servicio telefónico. Sin embargo, no hay contacto visual ni comunicación no verbal.

Observación

La observación implica que los investigadores observen o cuenten sujetos que asisten a un evento específico o utilizan un servicio en un lugar designado. Es una forma de recopilar datos cuantitativos mientras solo se interactúa con los sujetos a distancia.

Recopilar datos de esta manera a menudo se denomina “observación estructurada”: esto es cuando los investigadores se centran en observar y cuantificar comportamientos específicos y estrictamente definidos.

Ventajas

• Esta técnica de recolección de datos cuantitativos permite a los investigadores recopilar una gran cantidad de datos en una sola sesión.
• Los datos que recopilan los investigadores son muy específicos para la investigación que están realizando sobre el grupo demográfico o evento, lo que los hace muy relevantes para escenarios específicos.

Desventajas

• A menudo no hay interacción entre el investigador y los sujetos de observación, por lo que este método no se puede utilizar para construir relaciones con los clientes o el compromiso del consumidor.
• La observación depende del evento o ubicación. Si los investigadores no pueden estar en el lugar correcto en el momento correcto, no pueden recopilar los datos que necesitan.

Cuándo usar

Utilice la observación cuando desee cuantificar un comportamiento específico en su público objetivo en relación con un momento o lugar específico.

Tipos de observación

• Observación estructurada: En las observaciones estructuradas, los investigadores observan a un grupo de personas para notar un tipo específico de comportamiento y registrar su frecuencia. Ejemplos de estos comportamientos incluyen
  • Compradores eligiendo un producto específico
  • Asistentes usando cordones de eventos durante un evento
  • Realizar una compra en una feria comercial dentro de un marco de tiempo determinado
  • Usar mercancía del concierto inmediatamente después de la compra
  • Padres tomando de la mano a sus hijos dentro de un parque temático

Revisión de documentos y recolección de datos secundarios 

Las técnicas de recolección de datos cuantitativos que hemos discutido hasta ahora implican recopilar sus propios datos. Con la revisión de documentos y la recolección de datos secundarios, por otro lado, está utilizando la investigación de otra persona: analizando sus datos en lugar de recopilar nuevos datos directamente.

Ventajas

• Los investigadores no tienen que gastar tiempo y recursos recopilando sus propios datos.
• Los investigadores pueden recopilar datos de un grupo más amplio de personas utilizando otras fuentes.

Desventajas

• Los datos que utilice pueden no ser tan relevantes para su contexto específico como los datos que recopila directamente.

Cuándo usar

Utilice la revisión de documentos y la recolección de datos secundarios cuando no tenga el tiempo o los recursos para realizar su propia investigación. Este método también funciona bien cuando desea saber algo sobre un público objetivo amplio y variado.

Tipos de revisión de documentos y recolección de datos secundarios

• Revisión de documentos: Los investigadores analizan datos cuantitativos en documentos primarios, como registros públicos y documentos personales. Los investigadores pueden usar los datos complementarios que encuentran en estos documentos para fortalecer y respaldar datos de otras técnicas de recolección de datos cuantitativos. 
• Recolección de datos secundarios: La recolección de datos secundarios implica recopilar y revisar datos de publicaciones gubernamentales, libros, sitios web, documentos comerciales, revistas, diarios y estudios de casos publicados anteriormente. La recolección de datos secundarios es útil cuando un investigador desea obtener conocimientos complementarios para respaldar los datos primarios que ha recopilado. 

Técnicas de recolección de datos cuantitativos vs cualitativos: Cuándo usarlas

Para obtener conocimientos más ricos, profundos y procesables sobre mejoras empresariales que tendrán el mayor impacto, utilice un enfoque integrado que se base tanto en técnicas de recolección de datos cuantitativos como cualitativos. 

Mientras que los datos cualitativos le darán contexto sobre los porqués del comportamiento del consumidor y le ayudarán a comprender los pensamientos, creencias y experiencias de las personas, los datos cuantitativos son necesarios para probar hipótesis sobre las preferencias de los clientes y para recopilar respuestas objetivas y concluyentes.

Los métodos de investigación de datos cuantitativos pueden ayudarle a 

• Obtener respuestas precisas a preguntas cerradas
• Validar una hipótesis o teoría
• Medir tendencias y tomar decisiones organizacionales o empresariales importantes
• Recopilar datos de alta calidad que pueda analizar y convertir en gráficos y diagramas
• Obtener más información de más encuestados en menos tiempo que con métodos cualitativos

Jotform: Una forma poderosa de recopilar datos cuantitativos 

Jotform tiene las herramientas que necesita para facilitar la recolección de datos cuantitativos. 

Jotform es un creador de formularios en línea potente y flexible. Cuenta con más de 20,000 plantillas personalizables, incluidas más de 2,000 plantillas de encuestas. Hay plantillas para medir la satisfacción del cliente, realizar investigaciones de mercado, recopilar comentarios sobre la experiencia del sitio web y más. Jotform también ofrece más de 400 plantillas de cuestionarios para ayudarle a recopilar comentarios y reunir datos objetivos. 

Puede personalizar fácilmente una de estas plantillas o crear su propia encuesta o cuestionario desde cero con el creador de formularios de arrastrar y soltar. Agregue fácilmente diferentes tipos de preguntas, incluidas de opción múltiple, escalas de calificación y tablas; elija colores y temas; seleccione fuentes; agregue elementos como imágenes; y más. 

Luego comparta su encuesta con los participantes mediante un correo electrónico, una publicación en redes sociales, un código QR o un enlace incrustado en su sitio web.

Puede ver rápidamente los resultados de su encuesta o cuestionario en una útil vista de base de datos con Jotform Tablas y generar reportes automatizados con el Creador de Reportes Jotform. Sin importar en qué industria se encuentre o qué tipo de conocimientos desee recopilar, Jotform puede simplificar la recolección de datos cuantitativos.