Existen dos tipos de datos, y dependiendo de tu objetivo, deberás decidir cuál tipo te servirá mejor. ¿Buscas información sobre cómo cambiaron tus ventas después de una nueva campaña de marketing? Entonces necesitas datos cuantitativos. ¿Y si buscas comprender cómo se relacionan tus clientes con tu marca o si es probable que recomienden tus productos? En ese caso, necesitas datos cualitativos.
Existen grandes diferencias entre datos cualitativos y cuantitativos, pero combinados abarcan el complejo y desafiante mundo de la investigación. Analizaremos ambos para explorar sus usos y determinar cuál necesitas y cuándo.
Datos cuantitativos
Los datos cuantitativos son estructurados, estadísticos y muy adecuados para el análisis de datos porque se miden en números y valores. Este tipo de datos se obtiene mediante pruebas, experimentos, encuestas, informes de mercado y métricas. Pueden responder preguntas cerradas, como “cuántos” o “cuánto”.
Aquí hay ejemplos de cómo los datos cuantitativos pueden darte las respuestas que buscas:
Validar tu hipótesis. La investigación cuantitativa te proporciona números para el análisis estadístico que validan o refutan tu hipótesis. Estos números revelarán si el problema es real, y tendrás hallazgos que podrás presentar. Si los resultados no son los que esperabas, aún tendrás una base sólida para una investigación cualitativa posterior.
Realizar encuestas generales. La investigación cuantitativa es relativamente sencilla simplemente porque es más fácil realizar una encuesta de opción múltiple o una técnica similar que organizar grupos focales y llevar a cabo una serie de entrevistas que generen datos cualitativos.
Enfócate en datos cuantitativos si buscas respuestas directas a preguntas amplias. ¿Las personas prefieren este refresco sobre el de la competencia? ¿Encontraste este anuncio convincente? Puedes responder preguntas como estas con datos cuantitativos.
Trabajar con datos discretos. Estos datos son finitos y no pueden reducirse en partes más pequeñas. Ejemplos de datos discretos incluyen la cantidad de tráfico a tu sitio web la semana pasada, la cantidad que ganaste en ventas el mes pasado o el salario que obtuviste el año pasado.
Trabajar con datos continuos. Los datos continuos fluctúan y pueden reducirse en partes más pequeñas. Los ejemplos incluyen la velocidad de tu trayecto por la mañana, cuánto tiempo lleva leer un libro o tu peso.
Cómo obtener datos cuantitativos
Los datos cuantitativos suelen estar estructurados, como los números y valores que se encuentran en hojas de cálculo. Obtener datos consistentes que sean fáciles de analizar comienza con hacer las preguntas correctas y rastrear las respuestas que recibes. Por ejemplo, evita preguntas abiertas cuando encuestes a tus clientes sobre un nuevo producto, y en su lugar haz preguntas de sí o no, o preguntas que puedan responderse seleccionando respuestas de una lista.
La pregunta “¿Qué pensaste de nuestro producto?” puede resultar en muchas respuestas similares y algunas sorpresas que son difíciles de cuantificar. Es mucho más fácil analizar los datos que obtienes al preguntar “¿Nuestro producto cumplió con tus expectativas?” con una simple respuesta de sí o no.
Para obtener datos más precisos y confiables, lo cuantitativo es el camino a seguir.
Datos cualitativos
Los datos cualitativos no producen números concretos que puedan graficarse y representarse en tablas fácilmente, pero estos son los datos que necesitas para determinar por qué un cliente compra tu producto (o no lo hace). Puedes usarlos para categorizar respuestas basándose en propiedades, atributos y etiquetas más amplias.
Obtienes datos cualitativos planteando preguntas abiertas que resultan en interpretaciones, hipótesis y teorías adicionales. Los datos cualitativos tienden a ser más descriptivos o tratar con atributos que son categóricos.
Aquí hay ejemplos de cómo los datos cualitativos probablemente te servirán mejor:
Formar hipótesis. Antes de que puedas pensar en recopilar números y estadísticas, necesitas saber qué estás respaldando. Recopilar información detallada sobre un tema a través de datos cualitativos puede ayudarte a construir una hipótesis sólida. Tu investigación puede descubrir problemas u oportunidades, y luego puedes avanzar recopilando datos cuantitativos para probar tus hallazgos.
Incorporar elementos personales. Los datos cualitativos son igualmente útiles en las etapas finales de tu proyecto. Las citas y creencias personales que has obtenido de la investigación cualitativa pueden proporcionar información valiosa sobre los datos cuantitativos que has recopilado.
Cómo obtener datos cualitativos
Existen muchas técnicas para obtener datos cualitativos relevantes. Ten en cuenta que a menudo es útil combinar estos enfoques con datos cuantitativos para un análisis integral. Aquí hay algunos métodos clásicos para recopilar datos cualitativos:
- Entrevistas permiten obtener mayor información sobre tu hipótesis con un enfoque uno a uno.
- Estudios de caso son más profundos y proporcionan historias de consumidores y clientes.
- Grupos focales permiten que múltiples personas expresen sus puntos de vista y opiniones sobre un producto o tema.
- Preguntas abiertas en encuestas permiten a los encuestados expresarse libremente.
- Investigación observacional es beneficiosa para comprender a las personas en sus rutinas regulares y ver cómo interactúan.
También puedes obtener datos cualitativos revisando documentos, grabaciones de audio/video, símbolos e imágenes.
Combinar la investigación cuantitativa y cualitativa puede proporcionar resultados completos basados tanto en números concretos como en experiencias personales. Comienza con una pregunta de opción múltiple, como se mencionó anteriormente en la sección de datos cuantitativos, y dale seguimiento con una pregunta cualitativa abierta que permita al encuestado expresar sus opiniones más a fondo. Serás recompensado con conocimientos mucho más profundos que si dependieras de un solo tipo de datos.
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