# Histoire de l'IA | Jotform AI

# Histoire de l'IA

Découvrez les étapes historiques qui ont façonné le développement de l’intelligence artificielle.

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IA moderne Apprentissage automatique Programme IA primitif Découvrez Alan Turing L'IA dans l'antiquité

*   ## IA moderne : 2025 - 2025 
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### 2025

Lancement des assistants IA Jotform !

Les Assistants IA Jotform sont de puissants outils automatisés de service clientèle qui offrent une assistance en temps réel, répondent aux questions des utilisateurs et guident les clients à travers des processus tels que le remplissage de formulaires et le dépannage. En proposant des interactions conversationnelles personnalisées et une disponibilité 24 h/24 et 7 j/7, les Assistants IA améliorent la satisfaction des clients, optimisent l'assistance et réduisent les délais de réponse, garantissant ainsi une expérience client fluide et efficace.

Resources

    1.   [Jotform AI Agents](https://www.jotform.com/fr/ai/agents/)

*   ### 2024

Une IA pionnière résout la problématique du repliement des protéines et remporte le prix Nobel

AlphaFold, un système d'IA pionnier capable de prédire la structure 3D des protéines en fonction de leurs séquences d'acides aminés, vaut à Sir Demis Hassabis, cofondateur et PDG de Google DeepMind et d'Isomorphic Labs, et au Dr John Jumper, directeur de Google DeepMind, le prestigieux prix Nobel de chimie 2024 pour leurs contributions révolutionnaires à cette technologie nouvelle.   
*   2024

Apple dévoile Apple Intelligence avec l'intégration de ChatGPT

Apple dévoile "Apple Intelligence", sa fonctionnalité de pointe intégrant de manière transparente les capacités de ChatGPT dans les derniers iPhones et l'assistant numérique Siri, et offrant aux utilisateurs une expérience dynamique de haute volée.   
*   2024

Sora : la magie du texte en vidéo d'OpenAI

OpenAI dévoile Sora, un modèle IA capable de créer de courtes vidéos à partir de descriptions textuelles, le 15 février 2024.   
*   ### 2023

Découverte de la puissance de Gemini 1.0 Ultra

Google dévoile une version avancée de sa plateforme Gemini, baptisée Gemini 1.0 Ultra, offrant des capacités améliorées et des mises à niveau de performances.   
*   2023

Décret historique sur l'intelligence artificielle signé par le président Biden

Le président Biden promulgue un décret le 30 octobre 2023 visant à promouvoir le développement et l’utilisation responsables et éthiques de la technologie de l’intelligence artificielle, garantissant sa sûreté, sa sécurité et sa fiabilité.   
*   2023

Risque d'extinction de l'IA : appel urgent des géants de la technologie

D’éminents chercheurs en intelligence artificielle, des leaders technologiques et des personnalités influentes telles que Geoffrey Hinton, Sam Altman et Bill Gates signent une déclaration fin mai 2023, exprimant leur inquiétude face aux risques liés à l’IA. Ils soulignent que l’atténuation de la menace existentielle potentielle posée par l’IA devrait être une priorité mondiale, au même titre que la lutte contre d’autres risques importants comme les pandémies et la guerre nucléaire.   
*   2023

Google dévoile l'évolution de l'IA de Bard

Google fait passer Bard de LaMDA au modèle de langage PaLM2 plus avancé en mai 2023.   
*   2023

Les géants de la tech demandent une pause

Des géants de la technologie et des innovateurs, dont Elon Musk et Steve Wozniak, soutiennent une pétition demandant une pause temporaire dans le développement rapide des systèmes d’IA avancés. La pétition évoque les risques potentiels liés à la création de modèles IA qui pourraient dépasser la compréhension et le contrôle humains, et appelle à une pause de six mois pour réévaluer la trajectoire de cette technologie.   
*   2023

Google lance Bard, concurrent de ChatGPT

Google présente son chatbot Bard, alimenté par les modèles de langage LaMDA et PaLM, dans une capacité limitée en réponse à ChatGPT en mars 2023.   
*   2023

La révolution de l'IA continue : découvrez GPT-4

Le modèle GPT-4 récemment dévoilé par OpenAI représente une avancée significative par rapport à son prédécesseur, GPT-3.5, bien qu'il partage encore certaines limitations inhérentes. Notamment, GPT-4 introduit des capacités multimodales, lui permettant de traiter à la fois des entrées de texte et d'image. Ce modèle amélioré est intégré à ChatGPT en tant qu'offre premium. Selon les évaluations internes d'OpenAI, GPT-4 démontre des performances exceptionnelles, et obtient un score dans le 94e percentile au SAT, le 88e percentile au LSAT et le 90e percentile à l'Uniform Bar Exam.   
*   2023

100 millions d'utilisateurs en un clin d'œil : l'ascension fulgurante de ChatGPT

ChatGPT, le remarquable modèle de langage IA, franchit une étape sans précédent en rassemblant plus de 100 millions d'utilisateurs en janvier 2023, s'imposant ainsi comme l'application grand public à la croissance la plus rapide jamais observée.   
*   ### 2022

ChatGPT dévoile les talents et les erreurs de l'IA

Un chatbot IA nommé ChatGPT, créé par OpenAI et basé sur GPT-3.5, est lancé en novembre 2022. Bien que largement salué pour ses vastes connaissances, ses capacités de raisonnement et ses réponses en langage naturel, il a été critiqué pour avoir parfois fourni des informations inexactes avec une grande confiance, un phénomène connu sous le nom "d'hallucination". La sortie de ChatGPT déclenche un large débat public sur les implications sociétales de l'IA.   
*   ### 2020

Modèle de langage révolutionnaire : GPT-3 brouille les frontières entre l'écriture humaine et l'écriture automatique

GPT-3, un modèle de langage révolutionnaire développé par OpenAI, s'appuie sur des techniques avancées d'apprentissage profond pour générer du texte de type humain dans divers domaines, notamment le code informatique, la poésie et d'autres tâches linguistiques. Avec une capacité de modèle sans précédent dix fois supérieure à celle de son prédécesseur T-NLG, GPT-3 produit des résultats étonnamment similaires et presque impossibles à distinguer du contenu écrit par un humain. Ce modèle de langage innovant a été dévoilé en mai 2020 et est entré en phase de test bêta le mois suivant.   
*   2020

Défi de repliement des protéines AlphaFold 2 Aces de DeepMind

AlphaFold 2, le modèle de prédiction de la structure des protéines de DeepMind, est sorti vainqueur du concours CASP 2020 qui s'est tenu en novembre.   
*   2020

Microsoft dévoile son mastodonte aux 17 milliards de paramètres

Microsoft dévoile en février 2020 son Turing Natural Language Generation (T-NLG), un modèle de langage massif doté de 17 milliards de paramètres, un nombre sans précédent, établissant ainsi un nouveau record pour le plus grand modèle de langage jamais publié.   
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### 2018

Un assistant IA utilise la voix humaine

Google dévoile Duplex, un système d'intelligence artificielle capable d'engager des conversations naturelles pour gérer des tâches telles que la planification de rendez-vous. Le discours de l'IA imite les schémas vocaux humains de manière si convaincante que le Los Angeles Times l'a décrit comme une imitation "presque parfaite".

Resources

    1.   [Google Assistant](https://en.wikipedia.org/wiki/Google_Duplex)

*   2018

L'IA d'Alibaba surpasse la compréhension humaine lors d'un test de Stanford

Un système d'intelligence artificielle développé par Alibaba pour le traitement du langage surpasse les performances des meilleurs participants humains lors d'un examen de lecture et de compréhension de l'Université de Stanford. L'IA a obtenu un score de 82,44, dépassant légèrement le score humain de 82,304, sur un test comprenant 100 000 questions.   
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### 2017

La naissance des modèles de transformateurs et des géants du langage

La création de l'architecture du transformateur ouvre la voie à des modèles de langage innovants et de grande taille, comme BERT de Google, et par la suite, OpenAI devient le pionnier du modèle de transformateur pré-entraîné génératif.

Resources

    1.   [Large language model](https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model)
    2.   [Transformer (deep learning architecture)](https://en.wikipedia.org/wiki/Transformer_(machine_learning_model))
    3.   [BERT (language model)](https://en.wikipedia.org/wiki/BERT_(language_model))
    4.   [Generative pre-trained transformer](https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_pre-trained_transformer)

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2017

Un robot IA surpasse un joueur professionnel dans un tournoi Dota 2

Un système d'intelligence artificielle développé par OpenAI participe à The International 2017, un prestigieux tournoi Dota 2, où il est sorti victorieux contre le joueur professionnel Dendi dans un match 1 contre 1.

Resources

    1.   [OpenAI](https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI)

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2017

Première preuve mathématique par un solveur SAT

Un outil logiciel utilisé pour résoudre les problèmes de satisfaction booléenne en logique propositionnelle est utilisé pour étayer une conjecture mathématique de longue date concernant les triplets pythagoriciens dans l'ensemble des entiers. La preuve initiale, couvrant un énorme volume de 200 téraoctets, est validée par deux systèmes de vérification automatique de preuve certifiés distincts.

Resources

    1.   [Propositional calculus](https://en.wikipedia.org/wiki/Propositional_logic)
    2.   [Pythagorean triple](https://en.wikipedia.org/wiki/Pythagorean_triples)
    3.   [Boolean satisfiability problem](https://en.wikipedia.org/wiki/Boolean_satisfiability_problem)

*   2017

L'IA vient à bout des informations imparfaites du poker

L'algorithme Deepstack116 a surpassé les joueurs humains dans les jeux à information imparfaite, en particulier le poker en tête-à-tête sans limite, avec une signification statistique. Par la suite, l'IA de poker Libratus, développée par un autre groupe de recherche, a vaincu chacun de ses quatre adversaires humains hautement qualifiés, obtenant un taux de victoire global exceptionnellement élevé sur un échantillon statistiquement significatif. Contrairement aux échecs et au go, le poker est un jeu à information imparfaite, ce qui rend la réussite plus difficile.   
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### 2015

L'IA bat le champion humain 5-0

Un système d'IA appelé AlphaGo, développé par Google DeepMind, bat Fan Hui, joueur de Go professionnel et triple champion d'Europe, avec un score de 5 à 0.

Resources

    1.   [Google DeepMind](https://en.wikipedia.org/wiki/Google_DeepMind)
    2.   [AlphaGo](https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo)

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2015

Les experts en IA tirent la sonnette d'alarme sur l'impact technologique

Des personnalités renommées comme Stephen Hawking, Elon Musk et de nombreux experts en termes d'IA plaident en faveur de l’étude des impacts sociétaux potentiels de l’intelligence artificielle dans une lettre ouverte en janvier 2015.

Resources

    1.   [Open letter on artificial intelligence (2015)](https://en.wikipedia.org/wiki/Open_letter_on_artificial_intelligence_(2015))
    2.   [Stephen Hawking](https://en.wikipedia.org/wiki/Stephen_Hawking)
    3.   [Elon Musk](https://en.wikipedia.org/wiki/Elon_Musk)

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2015

Avancée majeure dans la formation des réseaux neuronaux ultra-profonds

Des techniques telles que les réseaux routiers et les ResNets permettent la formation de réseaux neuronaux extrêmement profonds avec plus de 1 000 couches, ce qui était auparavant difficile à réaliser.

Resources

    1.   [Highway network](https://en.wikipedia.org/wiki/Highway_network)
    2.   [Residual neural network](https://en.wikipedia.org/wiki/Residual_neural_network)

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### 2013

Apprentissage visuel sans fin : NEIL analyse les images en continu

NEIL, un système conçu pour apprendre et analyser en permanence les connexions visuelles entre les images, est dévoilé à l'Université Carnegie Mellon, et permet de comparer et d'examiner en permanence les relations entre diverses données d'image.

Resources

    1.   [Never-Ending Language Learning](https://en.wikipedia.org/wiki/Never-Ending_Language_Learning)

*   ## Apprentissage automatique : 1987 - 2012 
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### 2012

AlexNet Breakthrough : l'apprentissage profond domine la reconnaissance d'images

AlexNet, un modèle d'apprentissage profond pionnier pour la reconnaissance d'images développé par Alex Krizhevsky, réalise une percée en remportant le défi de reconnaissance visuelle à grande échelle ImageNet avec beaucoup moins d'erreurs que le finaliste. Un fait qui marque un tournant dans l'histoire de l'IA, conduisant à l'adoption généralisée des techniques d'apprentissage profond (deep learning) pour les tâches de reconnaissance d'images et à l'abandon de nombreuses approches alternatives. L'utilisation innovante par Krizhevsky de puces GPU pour la formation du réseau d'apprentissage profond a contribué à ce succès.

Resources

    1.   [Deep learning](https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning)
    2.   [AlexNet](https://en.wikipedia.org/wiki/AlexNet)
    3.   [ImageNet](https://en.wikipedia.org/wiki/ImageNet_Large_Scale_Visual_Recognition_Challenge)

*   ### 2011–2014

Siri, Cortana, Google Now : quand les téléphones deviennent des partenaires de communication

Ces assistants virtuels intelligents exploitent les capacités de traitement du langage naturel pour comprendre les requêtes des utilisateurs, fournir des informations pertinentes, proposer des suggestions et exécuter des tâches sur les smartphones.   
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### 2011

Le triomphe de Watson dans Jeopardy! : l'IA conquiert les champions humains

Un système d'intelligence artificielle nommé Watson, développé par IBM, surpasse les champions du jeu télévisé populaire Jeopardy!, Rutter et Jennings.

Resources

    1.   [IBM Watson](https://en.wikipedia.org/wiki/IBM_Watson)

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2011

L'IA à la rencontre de la durabilité : l'atelier pionnier de l'AAAI

Mary Lou Maher et Doug Fisher dirigent un atelier inaugural de l'Association pour l'avancement de l'intelligence artificielle, axé sur le lien entre l'IA et la durabilité environnementale.

Resources

    1.   [Association for the Advancement of Artificial Intelligence](https://en.wikipedia.org/wiki/AAAI)

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### 2009

Le premier LSTM RNN remporte les concours de reconnaissance d'écriture manuscrite

Un réseau neuronal récurrent appelé LSTM, formé à l'aide d'une classification temporelle connexionniste, sort vainqueur des compétitions de reconnaissance de formes, en particulier dans le domaine de la reconnaissance de l'écriture manuscrite connectée, marquant une étape importante en tant que premier du genre à obtenir un tel succès.

Resources

    1.   [Long short-term memory](https://en.wikipedia.org/wiki/LSTM)
    2.   [Connectionist temporal classification](https://en.wikipedia.org/wiki/Connectionist_temporal_classification)
    3.   [Recurrent neural network](https://en.wikipedia.org/wiki/Recurrent_neural_network)
    4.   [Pattern recognition](https://en.wikipedia.org/wiki/Pattern_recognition)

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### 2007

Les dames conquises : des chercheurs déchiffrent un jeu classique

Un groupe de chercheurs de l’Université de l’Alberta a réussi à déterminer le résultat du jeu de dames grâce à une analyse informatique.

Resources

    1.   [Solved game](https://en.wikipedia.org/wiki/Solved_game)
    2.   [Checkers](https://en.wikipedia.org/wiki/Checkers)

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2007

L'IA à la rencontre la biologie : libérer l'intelligence de la nature

La célèbre revue scientifique Philosophical Transactions of the Royal Society, B – Biology, publie une édition spéciale explorant l'application de l'intelligence artificielle pour comprendre l'intelligence biologique, intitulée "Modèles de sélection d'actions naturelles".

Resources

    1.   [Action Selection](https://en.wikipedia.org/wiki/Action_selection)

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### 2006

AI@50 : redéfinir l'intelligence artificielle

La conférence sur l'intelligence artificielle de Dartmouth explore l'avenir de l'IA au cours des cinq décennies à suivre. L'événement, intitulé "AI@50", s'est déroulé du 14 au 16 juillet 2006.

Resources

    1.   [AI@50](https://en.wikipedia.org/wiki/AI@50)

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### 2005

À l'intérieur du cerveau bleu : modélisation des molécules de l'esprit

Une initiative révolutionnaire, Blue Brain, est lancée pour développer une simulation complète du cerveau au niveau moléculaire.

Resources

    1.   [Blue Brain Project](https://en.wikipedia.org/wiki/Blue_Brain)

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### 2004

OWL : La lingua franca du web sémantique

OWL (Web Ontology Language), recommandation du W3C publiée le 10 février 2004. C'est un langage utilisé pour représenter des ontologies ou des domaines de connaissances sur le web.

Resources

    1.   [Web Ontology Language](https://en.wikipedia.org/wiki/Web_Ontology_Language)

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### 2000

Les jouets interactifs prennent vie : les robots interactifs sont désormais disponibles

Des robots interactifs commercialement viables, surnommés "jouets intelligents" ou "jouets interactifs", arrivent sur le marché, concrétisant les aspirations des créateurs de jouets innovants du XVIIIe siècle.

Resources

    1.   [Smart toy](https://en.wikipedia.org/wiki/Smart_toy)

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### 1999

Réseau adaptatif reliant l'informatique mobile et stationnaire

Projet d'architecture Oxygen, un système conçu pour intégrer des appareils informatiques mobiles et stationnaires dans un environnement réseau adaptable.

Resources

    1.   [Project Oxygen](https://en.wikipedia.org/wiki/Project_Oxygen)
    2.   [Computer network](https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_network)

*   1999

Salle intelligente et assistants émotionnels au laboratoire d'IA du MIT

Une salle intelligente et des assistants capables d'émotion développés au laboratoire d'IA du MIT.   
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1999

Les robots d'exploration web basés sur l'IA permettent l'extraction d'informations sur le web

Les programmes basés sur l’IA, tels que les robots d’exploration web, jouent un rôle essentiel dans l’extraction et l’utilisation des informations provenant de la vaste étendue du web.

Resources

    1.   [Web crawler](https://en.wikipedia.org/wiki/Web_crawler)
    2.   [Information extraction](https://en.wikipedia.org/wiki/Information_extraction)
    3.   [World Wide Web](https://en.wikipedia.org/wiki/World_Wide_Web)

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### 1998

Naissance de l'IA environnementale : un atelier pionnier associe nature et intelligence

Ulises Cortés et Miquel Sànchez-Marrè initient un atelier pionnier en Europe, intitulé "Binding Environmental Sciences and Artificial Intelligence", lequel vise à combler le fossé entre les sciences de l'environnement et l'intelligence artificielle lors de la conférence ECAI.

Resources

    1.   [European Conference on Artificial Intelligence](https://en.wikipedia.org/wiki/European_Conference_on_Artificial_Intelligence)

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1998

Ouverture de la voie au web sémantique

Tim Berners-Lee présente une feuille de route du web sémantique, laquelle décrit une vision d’un web plus intelligent et interconnecté.

Resources

    1.   [Tim Berners-Lee](https://en.wikipedia.org/wiki/Tim_Berners-Lee)
    2.   [Semantic Web](https://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_Web)

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1998

Arrivée de Furby, une IA domestique pionnière

Le lancement de Furby de Tiger Electronics marque une étape importante : c'est le premier produit IA qui connaît un succès commercial.

Resources

    1.   [Tiger Electronics](https://en.wikipedia.org/wiki/Tiger_Electronics)
    2.   [Domestic robot](https://en.wikipedia.org/wiki/Domestic_robot)

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### 1997

Présentation de la mémoire à long terme et à court terme (LSTM)

Un réseau neuronal artificiel appelé Long Short-Term Memory (LSTM) est introduit par Sepp Hochreiter et Juergen Schmidhuber dans leur article de recherche publié dans la revue Neural Computation.

Resources

    1.   [Long short-term memory](https://en.wikipedia.org/wiki/Long_short-term_memory)
    2.   [Sepp Hochreiter](https://en.wikipedia.org/wiki/Sepp_Hochreiter)
    3.   [Jürgen Schmidhuber](https://en.wikipedia.org/wiki/Juergen_Schmidhuber)

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1997

Le programme informatique Othello domine le champion du monde

Un logiciel IA capable de jouer à Othello, connu sous le nom de Logistello, remporte la victoire par 6-0 contre Takeshi Murakami, le champion du monde en titre du jeu.

Resources

    1.   [Reversi](https://en.wikipedia.org/wiki/Reversi)
    2.   [Logistello](https://en.wikipedia.org/wiki/Logistello)

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1997

Une machine bat un humain dans une confrontation aux échecs

Un puissant ordinateur d'échecs nommé Deep Blue, développé par IBM, triomphe du champion du monde d'échecs en titre Garry Kasparov dans un match historique.

Resources

    1.   [Deep Blue (chess computer)](https://en.wikipedia.org/wiki/IBM_Deep_Blue)
    2.   [IBM](https://en.wikipedia.org/wiki/IBM)

*   ### 1995

L'IA relève les défis environnementaux : la NASA ouvre la voie

Cindy Mason, employée par la NASA, orchestre l'atelier international inaugural de l'IJCAI consacré à l'exploration du rôle de l'intelligence artificielle dans les questions environnementales.   
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### 1994

La NASA organise un atelier pionnier sur l'IA et l'environnement

Cindy Mason de la NASA coordonne l'atelier inaugural sur l'intelligence artificielle et les questions environnementales organisé par l'Association pour l'avancement de l'intelligence artificielle (AAAI).

Resources

    1.   [Association for the Advancement of Artificial Intelligence](https://en.wikipedia.org/wiki/AAAI)

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1994

Domination de l'ordinateur aux dames : Chinook remporte le titre de champion du monde et le tournoi national

Le programme informatique Chinook a triomphé du champion du monde de dames anglaises Tinsley, lequel a abandonné son match. De plus, Chinook a battu Lafferty, le deuxième joueur le mieux classé. Il a également remporté une victoire éclatante au tournoi national des États-Unis, en s'imposant avec une marge sans précédent.

Resources

    1.   [English draughts](https://en.wikipedia.org/wiki/English_draughts)
    2.   [Chinook (computer program)](https://en.wikipedia.org/wiki/Chinook_(draughts_player))

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1994

La révolution informatique douce de Zadeh : fusion des réseaux neuronaux, de la logique floue et de la théorie du chaos

Zadeh, professeur à Berkeley, développe le concept de "soft computing", lequel intègre différents domaines comme les réseaux neuronaux, la logique floue, les algorithmes évolutionnaires, la programmation génétique et la théorie du chaos. Il établit un réseau mondial de recherche qui fusionne ces disciplines, permettant des avancées dans le domaine de l'intelligence informatique et des systèmes de prise de décision.

Resources

    1.   [Soft computing](https://en.wikipedia.org/wiki/Soft_computing)
    2.   [Fuzzy set](https://en.wikipedia.org/wiki/Fuzzy_set)
    3.   [Fuzzy control system](https://en.wikipedia.org/wiki/Fuzzy_systems)
    4.   [Genetic programming](https://en.wikipedia.org/wiki/Genetic_programming)
    5.   [Chaos theory](https://en.wikipedia.org/wiki/Chaos_theory)

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### 1993

L'outil IA de la DARPA rentabilise des décennies d'investissement

La société ISX est reconnue comme la meilleura entreprise par la DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) pour son outil d'analyse et de replanification dynamique (DART). Le succès de cet outil basé sur l'IA est considéré comme très précieux, surpassant l'investissement total du gouvernement dans la recherche sur l'IA sur plusieurs décennies.

Resources

    1.   [Dynamic Analysis and Replanning Tool](https://en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_Analysis_and_Replanning_Tool)

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### 1991

Une application d'intelligence artificielle prouve son utilité dans la guerre du Golfe

L'application de planification DART, utilisée pendant la guerre du Golfe, a démontré avec succès la valeur des trois décennies d'efforts de recherche de la DARPA en intelligence artificielle, justifiant l'investissement substantiel réalisé dans ce domaine.

Resources

    1.   [Dynamic Analysis and Replanning Tool](https://en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_Analysis_and_Replanning_Tool)
    2.   [DARPA](https://en.wikipedia.org/wiki/DARPA)

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### 1990

L'apprentissage par renforcement suggéré maîtrise le Backgammon

TD-Gammon, un programme de backgammon de Gerry Tesauro, démontre l'efficacité de l'apprentissage par renforcement dans le développement d'un programme de jeu capable de rivaliser avec des joueurs de classe mondiale à un niveau championnat.

Resources

    1.   [TD-Gammon](https://en.wikipedia.org/wiki/TD-Gammon)
    2.   [Backgammon](https://en.wikipedia.org/wiki/Backgammon)
    3.   [Reinforcement](https://en.wikipedia.org/wiki/Reinforcement)

*   
1990

Des progrès révolutionnaires dans le domaine de l’IA

L'IA connait des progrès significatifs dans divers domaines, notamment l'apprentissage automatique, les systèmes de tutorat intelligents, le raisonnement basé sur des cas précis, la planification multi-agents, les algorithmes de planification, les techniques de raisonnement incertain, les méthodes d'exploration de données, le traitement du langage naturel et les modèles de traduction, la vision par ordinateur, les simulations de réalité virtuelle, le développement de jeux et d'autres domaines émergents.

Resources

    1.   [Scheduling (computing)](https://en.wikipedia.org/wiki/Scheduling_(computing))
    2.   [Data mining](https://en.wikipedia.org/wiki/Data_mining)
    3.   [Virtual reality](https://en.wikipedia.org/wiki/Virtual_reality)

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### 1989

Réseau neuronal pionnier pour véhicules autonomes

ALVINN (An Autonomous Land Vehicle in a Neural Network), un système développé par Dean Pomerleau de l'Université Carnegie Mellon, a été utilisé dans le projet Navlab, permettant la navigation autonome de véhicules terrestres grâce à la technologie des réseaux neuronaux.

Resources

    1.   [Navlab](https://en.wikipedia.org/wiki/Navlab)

*   
1989

Percée dans les réseaux neuronaux artificiels grâce à la technologie CMOS

Les progrès de la technologie des semi-conducteurs à oxyde métallique complémentaire (CMOS), lequel est un type d'intégration à très grande échelle (VLSI) des semi-conducteurs à oxyde métallique (MOS), ont facilité la mise en œuvre pratique des réseaux neuronaux artificiels (RNA) dans les années 1980. Un ouvrage fondateur dans ce domaine est le livre écrit en 1989, "Analog VLSI Implementation of Neural Systems", par Carver A. Mead et Mohammed Ismail, lequel a joué un rôle important dans le développement de la technologie RNA.

Resources

    1.   [Neural network (machine learning)](https://en.wikipedia.org/wiki/Neural_network_(machine_learning))
    2.   [Very-large-scale integration](https://en.wikipedia.org/wiki/Very-large-scale_integration)
    3.   [CMOS](https://en.wikipedia.org/wiki/CMOS)

*   ### 1987

Un système expert pionnier révolutionne le conseil stratégique

Une société appelée Alacritous Inc./Allstar Advice Inc. de Toronto lance la deuxième génération de son système de conseil stratégique et managérial commercial, Alacrity 2.0. Ce système utilisait un système expert en chaîne avant avec environ 3000 règles axées sur l'évolution du marché et les stratégies concurrentielles. Il a été co-écrit par les fondateurs de la société, Alistair Davidson et Mary Chung, tandis que le moteur sous-jacent a été développé par Paul Tarvydas. De plus, Alacrity 2.0 intégrait un petit système d'expertise financière capable d'interpréter les états financiers et les modèles.   
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1987

L'esprit comme société : la théorie révolutionnaire de Minsky

Les travaux de Marvin Minsky sur un modèle théorique de l'esprit, dans lequel il le proposait comme un ensemble d'agents coopérants. Il avait présenté cette idée lors de conférences des années avant de publier son livre, The Society of Mind.

Resources

    1.   [Society of Mind](https://en.wikipedia.org/wiki/The_Society_of_Mind)
    2.   [What are AI Agents? The Ultimate Guide](https://www.jotform.com/fr/ai/agents/)

*   ## Premiers programme IA : 1951 - 1986 
*   ### 1986

Pionnier de l'étude computationnelle du discours

Les chercheuses pionnières Barbara Grosz et Candace Sidner développent le cadre informatique initial pour l’analyse du discours, ouvrant la voie à un nouveau domaine d’étude.   
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### 1985

AARON, un programme révolutionnaire de dessin autonome dévoilé

Un programme d'IA appelé AARON, développé par Harold Cohen pendant plus d'une décennie, démontre ses capacités de dessin autonome lors de la conférence nationale de l'AAAI, et présente des avancées significatives dans le domaine.

Resources

    1.   [AARON](https://en.wikipedia.org/wiki/AARON)

*   
1985

Rétropropagation : l'algorithme qui a permis aux réseaux neuronaux de se développer

L'algorithme de rétropropagation, également appelé mode inverse de différenciation automatique, introduit par Seppo Linnainmaa en 1970 et appliqué plus tard aux réseaux neuronaux par Paul Werbos, contribue de manière significative à l'adoption généralisée des réseaux neuronaux.

Resources

    1.   [Backpropagation](https://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation)
    2.   [Algorithm](https://en.wikipedia.org/wiki/Algorithm)
    3.   [Automatic differentiation](https://en.wikipedia.org/wiki/Automatic_differentiation)

*   
### 1983

Logique temporelle accrocheuse et pionnière pour la formalisation des événements

Le calcul d'intervalles, une formalisation pionnière des événements temporels, est conçue par James F. Allen, marquant une avancée significative dans le domaine.

Resources

    1.   [James F. Allen (computer scientist)](https://en.wikipedia.org/wiki/James_F._Allen_(computer_scientist))

*   
1983

Vers de nouveaux sommets : CMU lance un programme révolutionnaire Soar

John Laird et Paul Rosenbloom, en collaboration avec Allen Newell, ont finalisé leur recherche doctorale sur le programme Soar à l'Université Carnegie Mellon.

Resources

    1.   [Soar (cognitive architecture)](https://en.wikipedia.org/wiki/Soar_(cognitive_architecture))

*   
### 1982

Projet japonais FGCS : pionnier du parallélisme massif pour l'informatique de nouvelle génération

Le projet de systèmes informatiques de cinquième génération (FGCS), lancé par le ministère japonais du Commerce international et de l'Industrie en 1982, visait à développer un "ordinateur de cinquième génération" qui exploiterait un parallélisme massif pour effectuer des calculs de grande envergure. Le projet s'est concentré sur la création d'un système informatique capable d'exécuter des calculs complexes grâce à un traitement parallèle.

Resources

    1.   [Fifth Generation Computer Systems](https://en.wikipedia.org/wiki/Fifth_Generation_Computer_Systems_project)

*   
### 1981

Calcul parallèle révolutionnaire pour l'IA et calculs puissants

Danny Hillis a conçu un système informatique parallèle révolutionnaire, connu sous le nom de Connection Machine, qui a considérablement amélioré l'intelligence artificielle et les capacités de calcul. Il fonde ensuite Thinking Machines Corporation.

Resources

    1.   [Parallel computing](https://en.wikipedia.org/wiki/Parallel_computing)
    2.   [Thinking Machines Corporation](https://en.wikipedia.org/wiki/Thinking_Machines_Corporation)

*   
### 1980

L'aube de l'IA : conférence pionnière de l'AAAI à Stanford

La conférence inaugurale de l'AAAI, une organisation dédiée à l'intelligence artificielle, a eu lieu à l'Université Stanford.

Resources

    1.   [Association for the Advancement of Artificial Intelligence](https://en.wikipedia.org/wiki/American_Association_for_Artificial_Intelligence)

*   
1980

Essor des machines Lisp et des systèmes intelligents

Au cours de cette période, des machines Lisp ont été conçues, fabriquées et commercialisées. De plus, les premiers shells de systèmes experts et les premières applications commerciales ont vu le jour.

Resources

    1.   [Lisp machine](https://en.wikipedia.org/wiki/Lisp_machine)
    2.   [Expert system](https://en.wikipedia.org/wiki/Expert_system)

*   ### 1979

Ressource pionnière ARPAnet pour la collaboration scientifique

Dirigée par Ed Feigenbaum et Joshua Lederberg, la ressource SUMEX-AIM de Stanford a montré comment l'ARPAnet a facilité la coopération scientifique.   
*   
1979

Travaux pionniers sur les logiques non monotones et les systèmes de maintien de la vérité

Les chercheurs du MIT et de Stanford sont les pionniers de l’étude des logiques non monotones, en explorant des méthodes formelles pour gérer et actualiser les connaissances à mesure que de nouvelles informations deviennent disponibles.

Resources

    1.   [Non-monotonic logic](https://en.wikipedia.org/wiki/Non-monotonic_logic)

*   
1979

Un programme informatique détrône le champion du monde de backgammon.

Un programme informatique de backgammon, développé par Hans Berliner à la CMU, parvient à vaincre le champion du monde actuel, en partie grâce à un concours de circonstances.

Resources

    1.   [Hans Berliner](https://en.wikipedia.org/wiki/Hans_Berliner)

*   
1979

Un véhicule autonome pionnier navigue dans le laboratoire IA de Stanford

Un véhicule autonome développé par Hans Moravec à l'Université de Stanford, connu sous le nom de Stanford Cart, franchit une étape importante en naviguant de manière autonome dans une pièce remplie de chaises et en manœuvrant autour du Stanford AI Lab.

Resources

    1.   [Autonomous robot](https://en.wikipedia.org/wiki/Autonomous_robot)

*   
1979

Le système révolutionnaire CHI révolutionne la programmation automatique

Des chercheurs de l’Université de Stanford, dont Cordell Green, David Barstow et Elaine Kant, introduisent le système CHI, qui permet la programmation automatique.

Resources

    1.   [Automatic programming](https://en.wikipedia.org/wiki/Automatic_programming)

*   
1979

IA médicale pionnière : INTERNIST établit des diagnostics avec l'expertise humaine

INTERNIST est un programme de diagnostic médical basé sur les connaissances créé par Jack Myers et Harry Pople, chercheurs à l'Université de Pittsburgh. Il s'appuie sur l'expertise clinique de Myers pour diagnostiquer des problèmes médicaux.

Resources

    1.   [University of Pittsburgh](https://en.wikipedia.org/wiki/University_of_Pittsburgh)

*   
1979

Coques de systèmes experts révolutionnaires de Stanford

Les recherches doctorales de Bill VanMelle mettent en évidence la polyvalence des méthodes de représentation des connaissances et de raisonnement employées dans MYCIN, un des premiers systèmes experts, à travers le développement d'EMYCIN, un cadre qui a inspiré de nombreuses plateformes de systèmes experts commerciaux.

Resources

    1.   [Mycin](https://en.wikipedia.org/wiki/MYCIN)

*   
### 1978

Logiciel pionnier de clonage de gènes avec programmation orientée objet

Le programme MOLGEN, développé à l’Université de Stanford, a démontré le potentiel de la programmation orientée objet pour représenter les connaissances et planifier des expériences de clonage de gènes.

Resources

    1.   [Mycin](https://en.wikipedia.org/wiki/MYCIN)

*   
1978

La théorie de la "satisfaction" : une pierre angulaire de l'IA récompensée par le Nobel

La rationalité limitée, un concept révolutionnaire introduit par Herbert A. Simon, lui a valu le prix Nobel d’économie. Cette théorie, qui constitue un pilier fondamental de l’intelligence artificielle, postule que les individus prennent des décisions basées sur des informations et des capacités cognitives limitées, ce qui aboutit à des choix qui satisfont leurs besoins plutôt que de maximiser les résultats optimaux.

Resources

    1.   [Bounded rationality](https://en.wikipedia.org/wiki/Bounded_rationality)

*   
1978

Espace de recherche de formation de concept révolutionnaire

Un chercheur nommé Tom Mitchell de l'Université de Stanford a proposé l'idée d'espaces de versions, qui représentent l'espace de recherche pour un algorithme de formation de concept.

Resources

    1.   [Version space learning](https://en.wikipedia.org/wiki/Version_space)

*   ### 1976

Découverte du raisonnement au niveau méta

Les recherches doctorales de Davis à Stanford démontrent l'efficacité du raisonnement au méta-niveau, où un système d'IA peut raisonner sur ses propres processus de pensée.   
*   
1976

Un programme d'IA pionnier explore la découverte de connaissances autoguidée

Le programme AM, développé par Douglas Lenat pour sa thèse de doctorat à Stanford, illustre le modèle de découverte, lequel impliquait une recherche vaguement guidée de conjectures intrigantes.

Resources

    1.   [Automated Mathematician](https://en.wikipedia.org/wiki/Automated_Mathematician)
    2.   [Douglas Lenat](https://en.wikipedia.org/wiki/Douglas_Lenat)

*   
### 1975

Dévoilement de "l'esquisse primitive" de la perception visuelle

La perception visuelle commence par la création d'une représentation préliminaire, appelée "esquisse primitive", laquelle capture les caractéristiques essentielles telles que les bords, les limites et les orientations de surface à partir de l'entrée visuelle initiale. Cette étape fondamentale pose les bases du traitement et de la reconnaissance ultérieurs des objets et des scènes.

Resources

    1.   [David Marr (neuroscientist)](https://en.wikipedia.org/wiki/David_Marr_(psychologist))
    2.   [Visual perception](https://en.wikipedia.org/wiki/Visual_perception)

*   
1975

Centrage : la clé de l'analyse du discours en PNL

Barbara Grosz découvre que les méthodes traditionnelles IA pour modéliser le discours ont des limites. Plus tard, Grosz, avec Bonnie Webber et Candace Sidner, développe le concept de "centrage", lequel permet de déterminer l'orientation du discours et de résoudre les références anaphoriques dans le traitement du langage naturel.

Resources

    1.   [Natural language processing](https://en.wikipedia.org/wiki/Natural_language_processing)
    2.   [Barbara J. Grosz](https://en.wikipedia.org/wiki/Barbara_Grosz)
    3.   [Bonnie Webber](https://en.wikipedia.org/wiki/Bonnie_Webber)

*   
1975

L'IA fait une percée scientifique dans le domaine de la chimie

Le système d'intelligence artificielle Meta-Dendral fait des découvertes révolutionnaires dans le domaine de la chimie, notamment dans le domaine de la spectrométrie de masse, lesquelles ont été publiées dans une revue scientifique à comité de lecture, marquant ainsi une étape importante en tant que premières découvertes scientifiques réalisées par un ordinateur.

Resources

    1.   [Mass spectrometry](https://en.wikipedia.org/wiki/Mass_spectrometry)

*   
1975

Idées influentes de Minsky sur les cadres et les liens sémantiques

L'article influent de Marvin Minsky sur les cadres introduit une représentation de la connaissance qui associe des idées sur les schémas et les connexions sémantiques.

Resources

    1.   [Frame Problem](https://en.wikipedia.org/wiki/Frame_problem)
    2.   [Link relation](https://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_link)

*   
1975

Système de planification hiérarchique pour une structuration efficace des objectifs

Austin Tate crée le système Nonlin, qui pourrait explorer différents plans partiels comme moyens alternatifs pour atteindre les objectifs de planification globale.

Resources

    1.   [Austin Tate](https://en.wikipedia.org/wiki/Austin_Tate)
    2.   [Partial-order planning](https://en.wikipedia.org/wiki/Partial_plan)

*   
1975

Planification d'ordre partiel révolutionnaire dans le système NOAH

Earl Sacerdoti introduit des méthodes de planification d'ordre partiel avec son système NOAH, s'écartant de l'approche de recherche d'espace d'état précédente. NOAH est utilisé chez SRI International pour le diagnostic interactif et la réparation de systèmes électromécaniques.

Resources

    1.   [Partial-order planning](https://en.wikipedia.org/wiki/Partial-order_planning)

*   
### 1974

MYCIN : une IA pionnière pour le diagnostic

La thèse de doctorat de Ted Shortliffe à Stanford présente le MYCIN, un système de diagnostic médical basé sur des règles capable de gérer l'incertitude. Inspiré de DENDRAL, MYCIN a un impact significatif sur le développement des systèmes experts, en particulier commerciaux.

Resources

    1.   [Mycin](https://en.wikipedia.org/wiki/MYCIN)
    2.   [Edward H. Shortliffe](https://en.wikipedia.org/wiki/Edward_H._Shortliffe)

*   
### 1973

Coup dur pour la recherche britannique sur l'IA : le gouvernement retire son financement

Le rapport Lighthill critique la recherche sur l’IA en Grande-Bretagne, ce qui a conduit le gouvernement à réduire le financement des études sur l’IA, sauf dans deux universités.

Resources

    1.   [Lighthill report](https://en.wikipedia.org/wiki/Lighthill_report)

*   ### 1972

Pionnier dans l'art de la planification hiérarchique

Earl Sacerdoti crée un système de planification hiérarchique précoce appelé ABSTRIPS.   
*   1972

Naissance de Prolog : libérer la puissance de la programmation logique

Alain Colmerauer crée le langage de programmation Prolog.   
*   ### 1971

Démonstrateur du théorème de Boyer-Moore des pionniers d'Édimbourg

Le développement du démonstrateur du théorème de Boyer-Moore commence à Édimbourg.   
*   ### 1970

Réseaux de transition augmentés : une avancée dans la compréhension du langage naturel

Bill Woods a introduit les réseaux de transition augmentés (ATN) comme un moyen de représenter et de comprendre le langage naturel.   
*   1970

Réseau sémantique pionnier pour l'apprentissage assisté par ordinateur

Jaime Carbonell (Sr.) a créé SCHOLAR, un logiciel interactif qui facilite l'apprentissage assisté par ordinateur, en utilisant des réseaux sémantiques pour la représentation des connaissances.   
*   
1970

Déverrouiller les réseaux neuronaux : une percée dans la rétropropagation

Seppo Linnainmaa introduit le mode inverse de différenciation automatique, une technique appelée plus tard rétropropagation et largement utilisée pour la formation des réseaux neuronaux artificiels.

Resources

    1.   [Seppo Linnainmaa](https://en.wikipedia.org/wiki/Seppo_Linnainmaa)
    2.   [Automatic differentiation](https://en.wikipedia.org/wiki/Automatic_differentiation)
    3.   [Neural network (machine learning)](https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_networks)
    4.   [Backpropagation](https://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation)

*   
1970

Groupe de recherche pionnier axé sur le traitement du langage naturel

Au SRI, Jane Robinson et Don Walker fondent un groupe de recherche pionnier axé sur le traitement du langage naturel, lequel a un impact significatif sur le domaine.

Resources

    1.   [Natural language processing](https://en.wikipedia.org/wiki/Natural_Language_Processing)

*   
### 1969

Problème de cadre dans le raisonnement de l'IA

McCarthy et Hayes introduisent le problème du cadre dans le raisonnement de l’IA.

Resources

    1.   [Frame Problem](https://en.wikipedia.org/wiki/Frame_problem)

*   
1969

Perceptrons : déclenchement de l’hiver de l’IA des années 1970

Les "Perceptrons" de Minsky et Papert mettent en évidence les limites des réseaux neuronaux simples, que certains considèrent comme le déclencheur de l'hiver de l'IA des années 1970 ; même si les méthodes d'apprentissage profond existaient déjà grâce aux travaux d'Ivakhnenko, Lapa et Amari.

Resources

    1.   [Perceptrons (book)](https://en.wikipedia.org/wiki/Perceptrons_(book))
    2.   [AI winter](https://en.wikipedia.org/wiki/AI_winter)

*   
1969

Première conférence de l'IJCAI

Stanford a accueilli la première conférence IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence).

Resources

    1.   [International Joint Conference on Artificial Intelligence](https://en.wikipedia.org/wiki/International_Joint_Conference_on_Artificial_Intelligence)

*   1969

Premier système de traduction automatique basé sur la sémantique

Yorick Wilks est le pionnier de la sémantique des préférences à Stanford, en créant le premier système de traduction automatique basé sur la sémantique, lequel influe ensuite de nombreux chercheurs.   
*   
1969

Modèle de dépendance conceptuelle pour la compréhension du langage

Roger Schank a développé le modèle de dépendance conceptuelle pour la compréhension du langage à Stanford, qui a ensuite été développé à Yale grâce aux travaux de doctorat de Wilensky, Lehnert et Kolodner pour la compréhension des histoires et la modélisation de la mémoire.

Resources

    1.   [Roger Schank](https://en.wikipedia.org/wiki/Roger_Schank)
    2.   [Natural language understanding](https://en.wikipedia.org/wiki/Natural_language_understanding)

*   
### 1968

Snob : un algorithme de clustering précoce

Wallace et Boulton créent Snob, un algorithme de clustering précoce qui appliquait le rasoir d'Occam via les principes bayésiens de longueur minimale de message.

Resources

    1.   [Minimum message length](https://en.wikipedia.org/wiki/Minimum_message_length)
    2.   [Occam's razor](https://en.wikipedia.org/wiki/Occam%27s_razor)

*   
1968

Mac Hack : un programme d'échecs révolutionnaire

Au MIT, Richard Greenblatt développe Mac Hack, un programme d'échecs révolutionnaire qui a atteint le niveau de tournoi de classe C ; ce qui en fait la première IA d'échecs à rivaliser de manière crédible avec les humains.

Resources

    1.   [Richard Greenblatt (programmer)](https://en.wikipedia.org/wiki/Richard_Greenblatt_(programmer))
    2.   [Computer chess](https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_chess)
    3.   [Mac Hack](https://en.wikipedia.org/wiki/Mac_Hack)

*   
1968

Macsyma

Joel Moses a été un pionnier des mathématiques symboliques grâce à son travail de doctorat au MIT sur Macsyma - le premier programme à résoudre avec succès des problèmes d'intégration de calcul en utilisant l'intelligence artificielle et la représentation des connaissances.

Resources

    1.   [Joel Moses](https://en.wikipedia.org/wiki/Joel_Moses)
    2.   [Computer algebra](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_mathematics)
    3.   [Macsyma](https://en.wikipedia.org/wiki/Macsyma)

*   
### 1967

Premier à utiliser la descente de gradient stochastique pour l'apprentissage profond

Shun'ichi Amari a été le premier à utiliser la descente de gradient stochastique pour l'apprentissage profond dans les perceptrons multicouches. Dans des expériences informatiques menées par son élève Saito, un perceptron multicouche à cinq couches avec deux couches modifiables a appris des représentations internes utiles pour classer les classes de motifs non linéairement séparables.

Resources

    1.   [Stochastic gradient descent](https://en.wikipedia.org/wiki/Stochastic_gradient_descent)
    2.   [Multilayer perceptron](https://en.wikipedia.org/wiki/Multilayer_perceptron)
    3.   [Knowledge representation and reasoning](https://en.wikipedia.org/wiki/Knowledge_representation)

*   
### 1966

1966 fut une année difficile

- Ross Quillian démontre les réseaux sémantiques dans sa thèse de doctorat au Carnegie Institute of Technology (aujourd'hui CMU).

- L'atelier Machine Intelligence 71 à Édimbourg a été le premier d'une série annuelle influente organisée par Donald Michie et d'autres.

- Un rapport négatif sur la traduction automatique ralentit de nombreux travaux dans le traitement du langage naturel (TAL) pendant de nombreuses années.

- Le programme Dendral, développé par Edward Feigenbaum, Joshua Lederberg, Bruce Buchanan et Georgia Sutherland à l'Université de Stanford, démontre la capacité d'interpréter les spectres de masse sur les composés chimiques organiques, ce qui en fait le premier programme basé sur la connaissance pour le raisonnement scientifique.

Resources

    1.   [Natural language processing](https://en.wikipedia.org/wiki/Natural_language_processing)
    2.   [Semantic network](https://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_network)

*   
### 1965

Dendral : Premier système expert

Edward Feigenbaum lance le projet Dendral, un projet de dix ans visant à développer un logiciel capable de déduire la structure moléculaire des composés organiques à partir de données d'instruments scientifiques. Dendral a été le premier système expert.

Resources

    1.   [Edward Feigenbaum](https://en.wikipedia.org/wiki/Edward_Feigenbaum)
    2.   [Dendral](https://en.wikipedia.org/wiki/Dendral)
    3.   [Expert system](https://en.wikipedia.org/wiki/Expert_system)

*   
1965

ÉLISA

Joseph Weizenbaum, professeur au MIT, a créé ELIZA, un programme interactif qui permettait de dialoguer en anglais sur n'importe quel sujet. ELIZA était un jouet très apprécié dans les centres d'IA de l'ARPANET lorsqu'une version simulant le dialogue d'un psychothérapeute a été programmée.

Resources

    1.   [Interactive computing](https://en.wikipedia.org/wiki/Interactive_program)
    2.   [ELIZA](https://en.wikipedia.org/wiki/ELIZA)

*   
1965

Méthode de résolution

J. Alan Robinson invente la méthode de résolution, une procédure de preuve mécanique qui permettait aux programmes de fonctionner efficacement avec la logique formelle comme langage de représentation.

Resources

    1.   [Mathematical proof](https://en.wikipedia.org/wiki/Mathematical_proof)

*   
1965

Logique floue

En 1965, Lotfi A. Zadeh, professeur à l'Université de Californie à Berkeley, publie son article fondateur "Fuzzy Sets" dans la revue Information and Control, introduisant le concept de logique floue.

Resources

    1.   [Lotfi A. Zadeh](https://en.wikipedia.org/wiki/Lotfi_A._Zadeh)
    2.   [Fuzzy logic](https://en.wikipedia.org/wiki/Fuzzy_logic)

*   
1965

Premier algorithme deep learning

Ivakhnenko et Lapa créent le premier algorithme d’apprentissage profond pour la formation de perceptrons multicouches en Union soviétique, des techniques pionnières qui deviendront plus tard fondamentales pour les réseaux neuronaux modernes.

Resources

    1.   [Multilayer perceptron](https://en.wikipedia.org/wiki/Multilayer_perceptron)
    2.   [Alexey Ivakhnenko](https://en.wikipedia.org/wiki/Alexey_Ivakhnenko)
    3.   [Deep learning](https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning)

*   
### 1964

Projet MAC

La thèse de Bobrow au MIT démontre que les ordinateurs peuvent comprendre le langage naturel suffisamment pour résoudre des problèmes de mots en algèbre, tandis que les travaux de Raphael sur SIR ont montré comment la représentation logique des connaissances pouvait permettre aux systèmes informatiques de répondre à des questions.

Resources

    1.   [MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory](https://en.wikipedia.org/wiki/Project_MAC)

*   
### 1963

Premiers programmes d'apprentissage automatique adaptatif

Uhr et Vossler créent l'un des premiers programmes d'apprentissage automatique adaptatif capable de générer et de modifier ses propres fonctionnalités, dépassant ainsi les limites des perceptrons de Rosenblatt.

Resources

    1.   [Frank Rosenblatt](https://en.wikipedia.org/wiki/Frank_Rosenblatt)
    2.   [Leonard Uhr](https://en.wikipedia.org/wiki/Leonard_Uhr)

*   
1963

Premier recueil d'articles sur l'intelligence artificielle

Feigenbaum et Feldman compilent "Computers and Thought", la première anthologie d’articles de recherche axés sur l’intelligence artificielle.

Resources

    1.   [Edward Feigenbaum](https://en.wikipedia.org/wiki/Edward_Feigenbaum)
    2.   [Julian Feldman](https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Julian_Feldman&action=edit&redlink=1)

*   
### 1960

Les bases mathématiques de l'IA selon Solomonoff

Solomonoff établit une base mathématique pour l’IA en développant des approches bayésiennes universelles pour faire des prédictions et apprendre à partir d’exemples.

Resources

    1.   [Bayesian inference](https://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_method)

*   
1960

Les réseaux sémantiques de Masterman

Masterman et son équipe de Cambridge créent des réseaux sémantiques conçus pour faciliter la traduction automatique.

Resources

    1.   [Lexical semantics](https://en.wikipedia.org/wiki/Lexical_semantics)
    2.   [Machine translation](https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_translation)

*   
### 1959

Solutionneur de problèmes généraux, laboratoire IA du MIT

Newell, Shaw et Simon développent le General Problem Solver (GPS) à la CMU, tandis que McCarthy et Minsky créent le laboratoire IA du MIT.

Resources

    1.   [General Problem Solver](https://en.wikipedia.org/wiki/General_Problem_Solver)
    2.   [MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory](https://en.wikipedia.org/wiki/MIT_Computer_Science_and_Artificial_Intelligence_Laboratory)

*   
### 1958

Lisp, Advice Taker, Pademonium, Programmation heuristique

McCarthy crée Lisp, l'un des premiers langages de programmation conçus pour l'IA. Chez IBM, Gelernter et Rochester développe un démonstrateur de théorèmes géométriques qui utilise des modèles visuels de cas typiques. La conférence Teddington est marquée par plusieurs articles influents : la proposition de McCarthy pour le preneur de conseils et le raisonnement de "bon sens", le "Pandemonium" de Selfridge et les travaux de Minsky sur la programmation heuristique.

Resources

    1.   [Lisp (programming language)](https://en.wikipedia.org/wiki/Lisp_(programming_language))
    2.   [Proof assistant](https://en.wikipedia.org/wiki/Proof_assistant)
    3.   [Advice taker](https://en.wikipedia.org/wiki/Advice_taker)
    4.   [Heuristic (computer science)](https://en.wikipedia.org/wiki/Heuristic_(computer_science))

*   
### 1956

Premier programme IA

Le Logic Theorist (LT), créé par Newell, Shaw et Simon à Carnegie Tech (aujourd'hui CMU), était sans doute le premier véritable programme d'intelligence artificielle. Il pouvait effectuer un raisonnement automatisé et prouver avec succès 38 théorèmes des Principia Mathematica, trouvant parfois de meilleures preuves que les originaux. Simon a affirmé que cette avancée avait résolu le problème corps-esprit en démontrant comment les systèmes physiques pouvaient présenter des propriétés mentales.

Resources

    1.   [Logic Theorist](https://en.wikipedia.org/wiki/Logic_Theorist)
    2.   [Principia Mathematica](https://en.wikipedia.org/wiki/Principia_Mathematica)

*   
1956

Conférence sur l'IA

McCarthy, Minsky, Rochester et Shannon ont organisé la conférence d'été du Dartmouth College, où McCarthy a introduit le terme "intelligence artificielle" : un événement qui a marqué le début officiel de l'IA en tant que domaine de recherche et d'expertise.

Resources

    1.   [Dartmouth workshop](https://en.wikipedia.org/wiki/Dartmouth_workshop)
    2.   [John McCarthy (computer scientist)](https://en.wikipedia.org/wiki/John_McCarthy_(computer_scientist))
    3.   [IBM](https://en.wikipedia.org/wiki/International_Business_Machines)

*   
### 1952–1962

Premier programme de jeu

Arthur Samuel développe le premier programme de jeu capable de rivaliser sérieusement avec les joueurs humains : un programme de dames créé en 1952. Il l'a amélioré en 1955 pour y inclure des capacités d'apprentissage, lui permettant de s'améliorer grâce à l'expérience.

Resources

    1.   [Arthur Samuel (computer scientist)](https://en.wikipedia.org/wiki/Arthur_Samuel_(computer_scientist))
    2.   [Machine learning](https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning)
    3.   [Checkers](https://en.wikipedia.org/wiki/Draughts)

*   
### 1951

Premier programme IA fonctionnel

Strachey et Prinz ont créé les premiers programmes d'IA fonctionnels en 1951, en développant respectivement des programmes de dames et d'échecs pour l'ordinateur Ferranti Mark 1 de l'Université de Manchester.

Resources

    1.   [Ferranti Mark 1](https://en.wikipedia.org/wiki/Ferranti_Mark_1)
    2.   [Christopher Strachey](https://en.wikipedia.org/wiki/Christopher_Strachey)
    3.   [Dietrich Prinz](https://en.wikipedia.org/wiki/Dietrich_Prinz)

*   ## Rencontre avec Alan Turing : 1647 - 1950 
*   
### 1950

Test de Turing

Turing publie "Computing Machinery and Intelligence", lequel présente le test de Turing comme un moyen d'évaluer l'intelligence des machines et aborde systématiquement les principaux arguments contre la possibilité de la pensée des machines.

Resources

    1.   [Computing Machinery and Intelligence](https://en.wikipedia.org/wiki/Computing_Machinery_and_Intelligence)
    2.   [Turing test](https://en.wikipedia.org/wiki/Turing_test)

*   
### 1949

Théorie Hebbienne

Donald Hebb établit la théorie hebbienne, laquelle propose un mécanisme permettant aux réseaux neuronaux d'apprendre en renforçant les connexions entre les neurones qui s'activent ensemble.

Resources

    1.   [Hebbian theory](https://en.wikipedia.org/wiki/Hebbian_theory)
    2.   [Neural network](https://en.wikipedia.org/wiki/Neural_networks)
    3.   [Donald O. Hebb](https://en.wikipedia.org/wiki/Donald_O._Hebb)

*   
### 1948

Premier manifeste IA

Turing écrit "Intelligent Machinery", considéré comme le premier manifeste de l’IA. Le rapport introduit des concepts clés qui deviennent fondamentaux pour l’IA, notamment la résolution logique de problèmes, l’intelligence basée sur la recherche et l’apprentissage automatique via des connexions neuronales.

Resources

    1.   [Connectionism](https://en.wikipedia.org/wiki/Connectionism)

*   
### 1945

Vision prémonitoire du futur

Bush publie "As We May Think" dans The Atlantic Monthly, décrivant un avenir où les ordinateurs amélioreraient les capacités humaines dans diverses activités.

Resources

    1.   [Vannevar Bush](https://en.wikipedia.org/wiki/Vannevar_Bush)
    2.   [As We May Think](https://en.wikipedia.org/wiki/As_We_May_Think)

*   
1945

Théorie des jeux

Von Neumann et Morgenstern publient "Théorie des jeux et du comportement économique", établissant la théorie des jeux comme un cadre mathématique qui deviendra plus tard crucial pour le développement de l'IA.

Resources

    1.   [Game theory](https://en.wikipedia.org/wiki/Game_theory)
    2.   [Theory of Games and Economic Behavior](https://en.wikipedia.org/wiki/Theory_of_Games_and_Economic_Behavior)

*   
### 1943

Cybernétique

Rosenblueth, Wiener et Bigelow introduisent le terme "cybernétique", que Wiener a plus tard popularisé dans son livre de 1948 du même nom.

Resources

    1.   [Arturo Rosenblueth](https://en.wikipedia.org/wiki/Arturo_Rosenblueth)
    2.   [Norbert Wiener](https://en.wikipedia.org/wiki/Norbert_Wiener)
    3.   [Cybernetics](https://en.wikipedia.org/wiki/Cybernetics)

*   
1943

Premières descriptions mathématiques des réseaux neuronaux artificiels

McCulloch et Pitts publient "A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity", lequel fournit le premier modèle mathématique de réseaux neuronaux artificiels, représentant la manière dont les neurones pouvaient effectuer des opérations logiques.

Resources

    1.   [Warren Sturgis McCulloch](https://en.wikipedia.org/wiki/Warren_Sturgis_McCulloch)
    2.   [Walter Pitts](https://en.wikipedia.org/wiki/Walter_Pitts)
    3.   [Neural network (machine learning)](https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_network)

*   
### 1941

Premier ordinateur à usage général contrôlé par programme fonctionnel

Zuse a achevé la construction du premier ordinateur fonctionnel programmable à usage général.

Resources

    1.   [Konrad Zuse](https://en.wikipedia.org/wiki/Konrad_Zuse)

*   
### 1940

Nimatron

Edward Condon crée Nimatron ; un ordinateur numérique capable de jouer au jeu Nim sans faire d'erreurs.

Resources

    1.   [Edward Condon](https://en.wikipedia.org/wiki/Edward_Condon)
    2.   [Nimatron](https://en.wikipedia.org/wiki/Nimatron)
    3.   [Nim](https://en.wikipedia.org/wiki/Nim)

*   
### 1937

Alan Turing était là

L'article fondateur de Turing, "Des nombres calculables", introduit le concept de la machine de Turing, un modèle théorique qui définit le calcul en termes physiques. En utilisant ce cadre, il a prouvé que le problème de l'arrêt était indécidable, confirmant ainsi les travaux antérieurs de Gödel sur l'incomplétude mathématique.

Resources

    1.   [Alan Turing](https://en.wikipedia.org/wiki/Alan_Turing)
    2.   [Turing's proof](https://en.wikipedia.org/wiki/Turing%27s_proof)
    3.   [Theory of computation](https://en.wikipedia.org/wiki/Theory_of_computation)
    4.   [Turing machine](https://en.wikipedia.org/wiki/Turing_machine)
    5.   [Undecidable Problem](https://en.wikipedia.org/wiki/Undecidable_problem)

*   
### 1936

Brevet pour les premiers ordinateurs programmables

Konrad Zuse dépose un brevet pour l'un des premiers ordinateurs programmables.

Resources

    1.   [Konrad Zuse](https://en.wikipedia.org/wiki/Konrad_Zuse)

*   
### 1935

Calcul Lambda

Alonzo Church s'est appuyé sur les travaux de Gödel en prouvant l'indécidabilité des problèmes de calcul généraux et en développant le calcul lambda, lequel est devenu essentiel à la théorie du langage de programmation informatique.

Resources

    1.   [Alonzo Church](https://en.wikipedia.org/wiki/Alonzo_Church)
    2.   [Decision problem](https://en.wikipedia.org/wiki/Decision_problem)
    3.   [Lambda calculus](https://en.wikipedia.org/wiki/Lambda_calculus)

*   
### 1931

Impact de Kurt Gödel

Kurt Gödel démontre les limites fondamentales des systèmes informatiques en codant des énoncés mathématiques sous forme de nombres et en prouvant que certaines affirmations vraies ne peuvent être prouvées par aucun système mécanique cohérent ; une avancée qui façonne l'informatique théorique et l'IA.

Resources

    1.   [Kurt Gödel](https://en.wikipedia.org/wiki/Kurt_G%C3%B6del)
    2.   [Theoretical computer science](https://en.wikipedia.org/wiki/Theoretical_computer_science)

*   
### 1920-1925

Le modèle d'Ising

Le modèle d'Ising, développé par Lenz et Ising en 1925, était une forme précoce de réseau neuronal récurrent utilisant des éléments de seuil. Amari a ensuite rendu ce système adaptable en 1972.

Resources

    1.   [Wilhelm Lenz](https://en.wikipedia.org/wiki/Wilhelm_Lenz)
    2.   [Ernst Ising](https://en.wikipedia.org/wiki/Ernst_Ising)
    3.   [Ising model](https://en.wikipedia.org/wiki/Ising_model)
    4.   [Recurrent neural network](https://en.wikipedia.org/wiki/Recurrent_neural_network)

*   
### 1912-1914

Leonardo Torres Quevedo : le premier pionnier de l'intelligence artificielle du XXe siècle

Torres Quevedo crée El Ajedrecista, la première machine capable de jouer les fins de parties aux échecs, et est le pionnier de concepts tels que l'arithmétique à virgule flottante. Ses "Essays on Automatics" explorent la relation entre la pensée et les machines automatisées, ce qui lui vaut d'être reconnu comme l'un des premiers pionniers de l'IA.

Resources

    1.   [El Ajedrecista](https://en.wikipedia.org/wiki/El_Ajedrecista)
    2.   [Leonardo Torres Quevedo](https://en.wikipedia.org/wiki/Leonardo_Torres_Quevedo)
    3.   [Floating-point arithmetic](https://en.wikipedia.org/wiki/Floating-point_arithmetic)

*   
### 1910-1913

Principia Mathematica

Les Principia Mathematica de Russell et Whitehead démontrent que les mathématiques de base pouvaient être exprimées par un raisonnement logique formel.

Resources

    1.   [Bertrand Russell](https://en.wikipedia.org/wiki/Bertrand_Russell)
    2.   [Alfred North Whitehead](https://en.wikipedia.org/wiki/Alfred_North_Whitehead)
    3.   [Principia Mathematica](https://en.wikipedia.org/wiki/Principia_Mathematica)

*   
### 1863

La proposition de Butler

Samuel Butler suggère que les machines pourraient évoluer comme des organismes biologiques, prédisant qu'elles pourraient éventuellement développer une conscience et remplacer les humains.

Resources

    1.   [Evolution](https://en.wikipedia.org/wiki/Evolution)

*   
### 1854

Algèbre booléenne

George Boole crée l'algèbre booléenne, un système mathématique conçu pour exprimer et analyser les opérations fondamentales du raisonnement humain.

Resources

    1.   [George Boole](https://en.wikipedia.org/wiki/George_Boole)
    2.   [Boolean algebra](https://en.wikipedia.org/wiki/Boolean_algebra_(logic))

*   
### 1837

Sémantique de Bolzano

Bernard Bolzano a été le pionnier de l’approche moderne de formalisation de la manière dont le sens est représenté dans le langage et la logique (sémantique).

Resources

    1.   [Bernard Bolzano](https://en.wikipedia.org/wiki/Bernard_Bolzano)
    2.   [Semantics](https://en.wikipedia.org/wiki/Semantics)

*   
### 1822–1859

Machines à calculer mécaniques programmables

Babbage et Lovelace participent au développement d’ordinateurs mécaniques qui pouvaient être programmés pour effectuer des calculs.

Resources

    1.   [Charles Babbage](https://en.wikipedia.org/wiki/Charles_Babbage)
    2.   [Ada Lovelace](https://en.wikipedia.org/wiki/Ada_Lovelace)
    3.   [Difference engine](https://en.wikipedia.org/wiki/Difference_engine)

*   
### 1795-1805

Réseau neuronal artificiel primitif

Legendre et Gauss développent la régression linéaire (également connue sous le nom de méthode des moindres carrés) à la fin du XVIIIe et au début du XIXe siècle pour prédire le mouvement des planètes. Cette technique mathématique sera plus tard reconnue comme la forme la plus simple de réseau neuronal artificiel.

Resources

    1.   [Neural network (machine learning)](https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_network)
    2.   [Least squares](https://en.wikipedia.org/wiki/Method_of_least_squares)
    3.   [Linear regression](https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_regression)
    4.   [Adrien-Marie Legendre](https://en.wikipedia.org/wiki/Adrien-Marie_Legendre)
    5.   [Carl Friedrich Gauss](https://en.wikipedia.org/wiki/Carl_Friedrich_Gauss)

*   
### 1769

Le Turc de Kempelen

Von Kempelen crée le Turc, une prétendue machine à jouer aux échecs qui a fait le tour de l'Europe en battant des adversaires humains. Il a ensuite été révélé qu'il s'agissait d'un canular dissimulant un joueur d'échecs humain.

Resources

    1.   [Wolfgang von Kempelen](https://en.wikipedia.org/wiki/Wolfgang_von_Kempelen)
    2.   [Automaton](https://en.wikipedia.org/wiki/Automaton)
    3.   [Mechanical Turk](https://en.wikipedia.org/wiki/Mechanical_Turk)

*   
### 1763

Les réseaux bayésiens de Thomas Bayes

L'essai publié à titre posthume de Thomas Bayes introduit ce qui est devenu connu sous le nom de théorème de Bayes, un principe mathématique qui deviendra plus tard fondamental pour les systèmes d'IA grâce aux réseaux bayésiens.

Resources

    1.   [Thomas Bayes](https://en.wikipedia.org/wiki/Thomas_Bayes)
    2.   [An Essay Towards Solving a Problem in the Doctrine of Chances](https://en.wikipedia.org/wiki/An_Essay_Towards_Solving_a_Problem_in_the_Doctrine_of_Chances)
    3.   [Bayes' theorem](https://en.wikipedia.org/wiki/Bayes%27_theorem)

*   
### 1750

La préfiguration de Julien Offray de La Mettrie

La Mettrie propose, dans "L'Homme Machine" que les processus de pensée humains sont de nature entièrement mécanique.

Resources

    1.   [Julien Offray de La Mettrie](https://en.wikipedia.org/wiki/Julien_Offray_de_La_Mettrie)
    2.   [Man a Machine](https://en.wikipedia.org/wiki/L%27Homme_Machine)

*   
### 1739

Le raisonnement inductif de David Hume

David Hume a identifié l’induction – le processus consistant à dériver des principes généraux à partir d’exemples spécifiques – comme une méthode fondamentale d’apprentissage.

Resources

    1.   [David Hume](https://en.wikipedia.org/wiki/David_Hume)
    2.   [Inductive reasoning](https://en.wikipedia.org/wiki/Inductive_reasoning)

*   
### 1738

Les principes de Bernoulli

Daniel Bernoulli développe le concept d'utilité, étendant la théorie des probabilités à un cadre de mesure de la valeur et de prise de décision : des principes qui deviennent plus tard fondamentaux dans la manière dont les systèmes d'IA modélisent les objectifs et les choix.

Resources

    1.   [Intelligent agent](https://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_agent)
    2.   [Decision theory](https://en.wikipedia.org/wiki/Decision_theory)
    3.   [Utility](https://en.wikipedia.org/wiki/Utility_(economics))
    4.   [Daniel Bernoulli](https://en.wikipedia.org/wiki/Daniel_Bernoulli)

*   
### 1726

Les voyages de Gulliver

Les Voyages de Gulliver de Swift parodient l'Ars Magna de Lulle et la logique mécanique de Leibniz à travers la machine de Laputa ; une machine fictive qui prétendait produire des œuvres savantes sans nécessiter d'intelligence ou d'apprentissage.

Resources

    1.   [Gulliver's Travels](https://en.wikipedia.org/wiki/Gulliver%27s_Travels)

*   
### 1679

Leibniz : l'inarrêtable

Leibniz imagine un système logique universel qui attribuerait des valeurs numériques à tous les objets, dans le but de créer une méthode algébrique pour résoudre n'importe quel problème par le raisonnement mécanique.

Resources

    1.   [Alphabet of human thought](https://en.wikipedia.org/wiki/Alphabet_of_human_thought)

*   
### 1676

Leibniz découvre la règle de la chaîne

Leibniz découvre la règle de la chaîne, un principe mathématique qui deviendra plus tard essentiel pour la formation des réseaux neuronaux grâce à des algorithmes comme la rétropropagation.

Resources

    1.   [Chain rule](https://en.wikipedia.org/wiki/Chain_rule)
    2.   [Backpropagation](https://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation)

*   
### 1672

Le calculateur à échelons de Leibniz

Leibniz fait progresser le calcul mécanique en créant le Stepped Reckoner, une calculatrice capable d'effectuer des opérations de multiplication et de division.

Resources

    1.   [Stepped reckoner](https://en.wikipedia.org/wiki/Stepped_Reckoner)
    2.   [Gottfried Wilhelm Leibniz](https://en.wikipedia.org/wiki/Gottfried_Wilhelm_Leibniz)

*   
### 1654

Espérances de Blaise Pascal

Les fondements de la théorie des probabilités apparaissent dans les années 1660 grâce aux travaux de Pascal sur les valeurs espérées, suivis par la formule de maximisation d'Arnauld et les solutions publiées à titre posthume de Cardan. Bernoulli et Laplace approfondissent ce domaine dans les années 1700. Ces principes mathématiques se révèlent ensuite essentiels à l'IA et à l'apprentissage automatique modernes.

Resources

    1.   [Expected value](https://en.wikipedia.org/wiki/Expected_value)

*   
### 1647

La philosophie de Descartes

Descartes a théorisé que les corps animaux fonctionnaient comme des machines sophistiquées, tout en soutenant que la conscience et les processus mentaux étaient fondamentalement distincts.

Resources

    1.   [René Descartes](https://en.wikipedia.org/wiki/Ren%C3%A9_Descartes)

*   ## L'IA dans l'antiquité : avant JC - 1642 
*   
### 1642

Blaise Pascal crée la première calculatrice numérique

Blaise Pascal crée la première calculatrice numérique : un appareil mécanique capable d'effectuer des calculs numériques.

Resources

    1.   [Pascal's calculator](https://en.wikipedia.org/wiki/Pascal%27s_calculator)

*   
### 1620

Le Novum Organum de Francis Bacon

Le Novum Organum de Francis Bacon, nommé en référence à l'œuvre d'Aristote, a établi la méthodologie empirique et le raisonnement inductif comme fondements de l'acquisition de la connaissance.

Resources

    1.   [Francis Bacon](https://en.wikipedia.org/wiki/Francis_Bacon)
    2.   [Novum Organum](https://en.wikipedia.org/wiki/Novum_Organum)
    3.   [Organon](https://en.wikipedia.org/wiki/Organon)

*   
### ~1580

Légende connue : Golem

Selon la légende, le rabbin Loew de Prague aurait créé le Golem, un être artificiel façonné à partir d'argile et amené à la vie par magie.

Resources

    1.   [Golem](https://en.wikipedia.org/wiki/Golem)

*   
### ~1500

Paracelse fabrique un être humanoïde

Paracelse, médecin et alchimiste de la Renaissance, affirmait avoir fabriqué un être humanoïde en utilisant une combinaison de forces magnétiques, de matériel reproducteur et de processus alchimiques.

Resources

    1.   [Paracelsus](https://en.wikipedia.org/wiki/Paracelsus)

*   
### 1275

Ramon Llull crée l'Ars Magna

Au XIIIe siècle, Ramon Llull crée l'Ars Magna, adaptant un dispositif arabe appelé Zairja pour combiner mécaniquement des concepts. Il les imaginait comme des machines capables de générer des connaissances complexes en combinant des vérités simples. Ce concept a influencé plus tard le travail de Leibniz dans les années 1600.

Resources

    1.   [Ramon Llull](https://en.wikipedia.org/wiki/Ramon_Llull)
    2.   [Gottfried Wilhelm Leibniz](https://en.wikipedia.org/wiki/Gottfried_Wilhelm_Leibniz)

*   
### 1206

L'orchestre programmable d'êtres humains mécaniques d'Al-Jazari

Al-Jazari conçoit un orchestre automatisé composé de figures humanoïdes mécaniques qui peuvent être programmées pour jouer de la musique de manière coordonnée.

Resources

    1.   [Ismail al-Jazari](https://en.wikipedia.org/wiki/Ismail_al-Jazari)

*   
### IXe siècle

Le père des algorithmes : al-Khwarizmi

Al-Khwarizmi est l'auteur de manuels mathématiques influents qui proposaient des procédures détaillées et systématiques pour résoudre des problèmes arithmétiques et algébriques. Ces méthodes ont été largement utilisées dans la civilisation islamique, en Inde et en Europe pendant plusieurs siècles, jusqu'aux années 1500. Son nom est à l'origine du mot "algorithme", reflétant sa contribution aux méthodes systématiques de résolution de problèmes.

Resources

    1.   [Al-Khwarizmi](https://en.wikipedia.org/wiki/Al-Khwarizmi)
    2.   [Algorithm](https://en.wikipedia.org/wiki/Algorithm)

*   
IXe siècle

Peut-être la première machine avec un programme enregistré

Les frères Banū Mūsā inventent un remarquable instrument de musique automatisé : une flûte à vapeur dont la musique était programmée pour être jouée par des broches sur un cylindre rotatif. Cette conception représente ce que l'on pourrait considérer comme la première machine dotée d'un programme enregistré, car les broches du cylindre contenaient essentiellement le "code" qui déterminait les notes à jouer.

Resources

    1.   [Banū Mūsā brothers](https://en.wikipedia.org/wiki/Ban%C5%AB_M%C5%ABs%C4%81_brothers)
    2.   [Stored-program computer](https://en.wikipedia.org/wiki/Stored_program)

*   
### ~800

Takwin : Création artificielle en laboratoire

L'alchimiste arabe Jabir ibn Hayyan développe un cadre théorique appelé Takwin, lequel explore la possibilité de créer artificiellement la vie, y compris la vie humaine, par des processus de laboratoire.

Resources

    1.   [Jabir İbn Hayyan](https://en.wikipedia.org/wiki/Jabir_ibn_Hayyan)
    2.   [Takwin](https://en.wikipedia.org/wiki/Takwin)

*   
### 260

Isagogê ou réseau sémantique

Porphyre, philosophe grec, a écrit l'Isagogê, un ouvrage qui organisait la connaissance et la logique en catégories. Il comprenait notamment une représentation visuelle qui était une version précoce de ce que nous appelons aujourd'hui un réseau sémantique (une manière de montrer les relations entre les concepts au moyen d'un diagramme structuré).

Resources

    1.   [Porphyry (philosopher)](https://en.wikipedia.org/wiki/Porphyry_(philosopher))
    2.   [Semantic network](https://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_net)

*   
### 1er siècle

La première machine programmable pratique au monde

Héron d'Alexandrie, un inventeur grec de l'Antiquité, conçoit divers appareils automatisés, notamment des figures humanoïdes mécaniques. L'une de ses réalisations les plus remarquables est ce que certains considèrent comme la première machine programmable de l'histoire : un théâtre automatisé capable d'exécuter des mouvements et des scènes programmés.

Resources

    1.   [Automaton](https://en.wikipedia.org/wiki/Automaton)
    2.   [Hero of Alexandria](https://en.wikipedia.org/wiki/Hero_of_Alexandria)

*   
### 3e siècle avant J.C.

Premier exemple de mécanisme de rétroaction

Ctésibios, un ingénieur grec de l'Antiquité, crée une horloge à eau sophistiquée dotée d'un système d'alarme. Cet appareil était révolutionnaire car il représentait la première utilisation connue d'un mécanisme de contrôle par rétroaction, dans lequel le système pouvait surveiller et ajuster son propre fonctionnement en fonction de son état du moment.

Resources

    1.   [Ctesibius](https://en.wikipedia.org/wiki/Ctesibius)

*   
### 384 av. J.-C.–322 av. J.-C.

Aristote et l'IA

Aristote apporte deux contributions importantes aux fondements de la pensée systématique et de la résolution de problèmes :

1) Dans son ouvrage Organon, il développe le syllogisme – une méthode structurée de raisonnement logique où les conclusions sont tirées de deux prémisses. Il s'agit de l'un des premiers systèmes formalisés de pensée logique mécanique, étape par étape.

2) Dans son Éthique à Nicomaque, il décrit ce que nous appelons aujourd'hui l'analyse des moyens et des fins – une méthode de résolution de problèmes qui consiste à identifier de manière répétée l'écart entre l'état actuel et l'état final, puis à prendre des mesures pour le réduire. Il est intéressant de noter que ce même algorithme de base sera implémenté des milliers d'années plus tard dans l'un des premiers programmes d'IA, le General Problem Solver, créé par Newell et Simon en 1959.

Resources

    1.   [Syllogism](https://en.wikipedia.org/wiki/Syllogism)
    2.   [Means–ends analysis](https://en.wikipedia.org/wiki/Means%E2%80%93ends_analysis)
    3.   [General Problem Solver](https://en.wikipedia.org/wiki/General_Problem_Solver)

*   
### 10e siècle avant J.C.

L'IA dans l'histoire de la Chine : les hommes mécaniques

Durant la dynastie Zhou en Chine, un ingénieur nommé Yan Shi a créé et montré au roi Mu des figures automatisées ou "hommes mécaniques" qui pouvaient se déplacer d'eux-mêmes.

Resources

    1.   [King Mu of Zhou](https://en.wikipedia.org/wiki/King_Mu_of_Zhou)

*   
### Antiquité (avant JC)

L'IA dans l'antiquité : les statues sacrées en Égypte et en Grèce

Dans l'Égypte et la Grèce antiques, les gens croyaient que certaines statues sacrées possédaient une conscience et des sentiments. Selon les écrits attribués à Hermès Trismégiste, ces statues mécaniques étaient censées avoir à la fois une perception sensorielle (sensus) et une force vitale ou un souffle (spiritus). Il affirmait qu'en comprenant la nature divine des dieux, les humains avaient appris à recréer ces qualités dans leurs formes construites.

Resources

    1.   [Hermes Trismegistus](https://en.wikipedia.org/wiki/Hermes_Trismegistus)

*   
Antiquité (avant JC)

L'IA dans l'antiquité : les automates en Grèce

La mythologie grecque antique explore les concepts de vie artificielle à travers plusieurs histoires. Dans ces récits, Héphaïstos, le dieu de l'artisanat, crée des machines autonomes comme le géant de bronze Talos. De même, le mythe de Pygmalion raconte l'histoire d'un sculpteur qui a créé une statue nommée Galatée, laquelle est animée par Aphrodite. L'histoire de Pandore met également en scène une femme artificielle, façonnée par Héphaïstos sur ordre de Zeus.

Resources

    1.   [Automaton](https://en.wikipedia.org/wiki/Automaton)

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