# Calculadora de Testes A/B Gratuita | Calcule o Impacto de seus Testes A/B | Jotform

# Calculadora de Testes A/B Gratuita

Deseja aumentar o engajamento do seu conteúdo ou suas taxas de conversão e obter melhores resultados de campanha? Realize testes A/B para conduzir campanhas bem-sucedidas com a Calculadora de Testes A/B da Jotform. Mensure os resultados dos testes, crie relatórios e promova campanhas mais bem-sucedidas agora mesmo.

**Comece já** — _é grátis!_

Variante

Visitantes

Conversões

Taxa de Conversão

A

1.00%

B

1.14%

Hipótese

One-sided 

Two-sided 

Confiança 

90% 

95% 

99% 

O número de respostas não pode ser superior ao número de pessoas que receberam a pesquisa.

### Significant Result

Variant B’s conversion rate (1.14%) was 14%higher than variant A’s conversion rate (1.00%). You can be 95% confident that variant B will perform better than variant A.Variant B’s conversion rate (1.14%), which was 14%higher than Variant A’s conversion rate (1.00%), but you cannot say, with 95% confidence, that variant B will perform better than variant A.

**Poder:**86.69%

**Valor-p:**0.0314

Link Copiado

## Modelos de Testes A/B Gratuitos

Não sabe como criar seu primeiro formulário de controle? Sem problemas. Escolha um de nossos modelos prontos para começar. Personalize-o de acordo com suas necessidades, compartilhe-o com seus usuários e comece a coletar as informações necessárias para executar seus testes A/B.

### Formulário para Registro de Testes AB

![Image 1: AB Test Log Form](https://cdn.jotfor.ms/p/ab-test-calculator/assets/img-min/form1.svg)

**Usar Modelo**

### Pesquisa de Mercado

![Image 2: Market Research Survey](https://cdn.jotfor.ms/p/ab-test-calculator/assets/img-min/form2.svg)

**Usar Modelo**

### Formulário para Agrupamento de Público-alvo

![Image 3: Target Audience Grouping Form](https://cdn.jotfor.ms/p/ab-test-calculator/assets/img-min/form3.svg)

**Usar Modelo**

Criador de Formulários

## Colete informações facilmente

Meça KPIs e conduza campanhas de marketing mais bem-sucedidas com a Calculadora de Teste A/B da Jotform. Use nosso criador com recurso de arrastar e soltar para personalizar seus formulários para testes A/B e, em seguida, compartilhe esses formulários via link direto, incorpore-os em seu site ou portal online.

**Comece já** — _é grátis!_

![Image 4: Form Builder](https://cdn.jotfor.ms/p/ab-test-calculator/assets/img-min/builder.svg)![Image 5: Form Builder Background](https://cdn.jotfor.ms/p/ab-test-calculator/assets/img-min/builder-before.svg)

Jotform Tabelas

## Segmente seu público-alvo

Use Jotform Tabelas para rastrear e gerenciar as respostas dos seus usuários em um local central. Avalie qual versão de sua campanha ou ativo digital funciona melhor. Identifique facilmente subgrupos, tendências e muito mais para começar a estabelecer relacionamentos mais significativos com os usuários.

**Comece já** — _é grátis!_

![Image 6: Jotform Tables](https://cdn.jotfor.ms/p/ab-test-calculator/assets/img-min/tables.svg)![Image 7: Jotform Tables Background](https://cdn.jotfor.ms/p/ab-test-calculator/assets/img-min/tables-before.svg)

Criador de Relatórios

## Analise e visualize dados

Com o Criador de Relatórios Jotform, você pode criar relatórios profissionais usando dados de seus formulários para testes A/B. Personalize seus relatórios para expor sua marca e compartilhe-os com as partes interessadas e os clientes.

**Comece já** — _é grátis!_

![Image 8: Report Builder](https://cdn.jotfor.ms/p/ab-test-calculator/assets/img-min/reports.svg)![Image 9: Report Builder Background](https://cdn.jotfor.ms/p/ab-test-calculator/assets/img-min/reports-before.svg)

## FAQ sobre a Calculadora de Testes A/B

*    
### O que são testes A/B? O teste A/B, às vezes chamado de teste de divisão, é um tipo de teste que contrasta duas variações de algo para detectar qual é a versão preferível. Geralmente é usado para campanhas de marketing ou algo semelhante. No teste A/B, os usuários são selecionados aleatoriamente para receber uma das duas opções, e a análise estatística é realizada com base no feedback deles.   
*    
### Para que são usados os testes A/B? Os testes A/B são usados em diversos setores por diferentes motivos. Profissionais de marketing e publicidade geralmente utilizam testes A/B para determinar a melhor opção a ser usada no design de sites, ofertas online, títulos, e-mails e descrições de produtos.   
*    
### Como os testes A/B são calculados? Testes A/B são calculados comparando as taxas de conversão das duas variações diferentes entre si para observar se uma tem maior significância estatística do que a outra. Alguns dos principais fatores a serem considerados ao calcular seu teste A/B são o z-score, o valor-P, o tamanho da amostra, o índice de confiança e a pontuação de confiança.   
*    
### Como posso entender o sucesso de um teste A/B? O ideal é que a significância estatística de seu teste A/B seja de 95% e não inferior a 90%, no mínimo. Caso contrário, não será um teste bem-sucedido.   
*    
### Quantas amostras são necessárias para um teste A/B? O tamanho amostral necessário depende do teste A/B e do que ele está medindo. Devem ser efetuados cálculos para determinar o tamanho mínimo de amostra necessário para um determinado teste A/B.   
*    
### O que é significância estatística nos testes A/B? Nos testes A/B, a significância estatística garante que a diferença entre os grupos de controle e de teste do experimento não seja resultado de acaso ou erro. Quanto maior a significância estatística, maior a probabilidade de que a diferença entre seus grupos seja precisa. Em resumo, a significância estatística é uma medida da probabilidade de que sua hipótese nula seja verdadeira.   
*    
### Qual é a fórmula de significância estatística? A fórmula da significância estatística é:

χ2= ∑(O−E)2/E   
*    
### O que é o z-score? O z-score é uma medida estatística que indica o quanto um determinado valor difere do desvio padrão. Em termos simples, o z-score mostra o quão distante o ponto de dados testado está da média.   
*    
### O que é o valor-P? O valor-P é a probabilidade de que não haja diferença entre os grupos de teste e que a melhoria indicada seja completamente casual.   
*    
### O que é uma hipótese nula? A hipótese nula refere-se à suposição básica de que não há conexão entre dois conjuntos de dados.   
*    
### O que é o "poder estatístico" de um teste? O poder estatístico de um teste é a probabilidade deste encontrar uma diferença estatística entre os grupos de teste, desviando-se efetivamente da hipótese nula.   
*    
### Qual é a diferença entre testes unilaterais e bilaterais? Um teste unilateral pode determinar se uma (e somente uma) média é maior ou menor que outra média. Um teste bilateral pode determinar se duas médias são diferentes uma da outra.   
*    
### O que é um índice de confiança A/B? Uma pontuação de confiança A/B classifica a validade de um teste A/B bem-sucedido. No geral, uma pontuação acima de 95% é o ideal.   
*   
 
### Como posso realizar um teste A/B? 

Você pode executar um teste A/B seguindo os passos abaixo:

    *   Insira o número de visitantes e conversões para sua variante A.
    *   Insira o número de visitantes e conversões para sua variante B.
    *   Determine o intervalo de confiança do seu teste.
    *   Calcule, analise e compartilhe seus resultados.

*    
### Como posso criar um teste A/B? Você pode criar seu próprio teste A/B usando Jotform, começando do zero ou escolhendo um de nossos modelos prontos. Crie e personalize diferentes formulários para testes A/B para testar suas opções e observar qual é mais eficaz aos olhos do seu público.   
*    
### É possível personalizar meu teste A/B? Sim, você pode personalizar seus formulários para testes A/B usando o criador com recurso de arrastar e soltar da Jotform. Adicione ou remova campos, altere seu texto, inclua ativos ou imagens de marca, escolha fontes e cores, e muito mais, tudo dependendo de suas necessidades.   

Ver Mais