# História da IA | IA Jotform

# História da IA

Descubra os marcos que influenciaram o desenvolvimento da inteligência artificial.

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IA Moderna Aprendizado de Máquina Programas de IA Primitivos Conheça Alan Turing IA na Mitologia

*   ## IA Moderna: 2025 - 2025 
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### 2025

Lançados os Agentes de IA Jotform!

Os Agentes de IA Jotform são ferramentas de atendimento automatizado que oferecem suporte em tempo real, respondem a dúvidas e orientam clientes em tarefas como preenchimento de formulários e solução de problemas. Com interações personalizadas e disponibilidade 24h, aumentam a satisfação, agilizam o suporte e reduzem o tempo de resposta.

Resources

    1.   [Jotform AI Agents](https://www.jotform.com/pt/ai/agents/)

*   ### 2024

IA pioneira resolve quebra-cabeça sobre dobramento de proteínas e ganha o Prêmio Nobel

O AlphaFold, um sistema de IA pioneiro que pode prever a estrutura 3D de proteínas com base em suas sequências de aminoácidos, rendeu a Sir Demis Hassabis, cofundador e CEO do Google DeepMind e do Isomorphic Labs, e ao Dr. John Jumper, diretor do Google DeepMind, o prestigioso Prêmio Nobel de Química de 2024 por suas contribuições inovadoras para essa tecnologia revolucionária.   
*   2024

Apple revela a Apple Intelligence com integração ao ChatGPT

A Apple revelou seu recurso de ponta "Apple Intelligence", integrando perfeitamente os recursos do ChatGPT aos iPhones mais recentes e à assistente digital Siri, oferecendo aos usuários uma experiência elevada e inteligente.   
*   2024

Sora: A mágica da conversão de texto em vídeo da OpenAI

A OpenAI revela o Sora, um modelo de IA capaz de criar vídeos curtos a partir de descrições textuais, em 15 de fevereiro de 2024.   
*   ### 2023

Desbloqueando o poder do Gemini 1.0 Ultra

O Google revelou uma versão avançada de sua plataforma Gemini, chamada Gemini 1.0 Ultra, que oferece recursos otimizados e atualizações de desempenho.   
*   2023

Ordem executiva histórica sobre IA assinada por Biden

O presidente Biden promulgou uma Ordem Executiva em 30 de outubro de 2023, com o objetivo de promover o desenvolvimento e a utilização responsáveis e éticos da tecnologia de Inteligência Artificial, garantindo sua segurança, proteção e confiabilidade.   
*   2023

Risco de extinção da IA: Apelo urgente de titãs da tecnologia

Pesquisadores proeminentes de IA, líderes de tecnologia e figuras influentes, como Geoffrey Hinton, Sam Altman e Bill Gates, assinaram uma declaração no final de maio de 2023, expressando sua preocupação com o risco da IA. Eles enfatizaram que a mitigação da possível ameaça existencial representada pela IA deve ser uma prioridade global, assim como a abordagem de outros riscos significativos, como pandemias e guerras nucleares.   
*   2023

Google revela a evolução da IA do Bard

O Google migrou o Bard do LaMDA para o modelo de linguagem PaLM2, mais avançado, em maio de 2023.   
*   2023

Titãs da tecnologia exigem pausa na IA

Gigantes da tecnologia e inovadores, incluindo Elon Musk e Steve Wozniak, endossaram uma petição que defende uma pausa temporária no rápido desenvolvimento de sistemas avançados de IA. A petição cita preocupações sobre os possíveis riscos da criação de modelos de IA que poderiam superar a compreensão e o controle humanos, solicitando uma pausa de seis meses para reavaliar a trajetória dessa tecnologia.   
*   2023

Google lança Bard, seu concorrente do ChatGPT

O Google lançou seu chatbot Bard, com base nos modelos de linguagem LaMDA e PaLM, em caráter limitado, como resposta ao ChatGPT em março de 2023.   
*   2023

A revolução da IA continua: Conheça o GPT-4

O modelo GPT-4 recentemente revelado pela OpenAI representa um avanço significativo em relação ao seu antecessor, o GPT-3.5, embora ainda compartilhe algumas limitações inerentes. Em especial, o GPT-4 apresenta recursos multimodais, permitindo que ele processe entradas de texto e imagem. Este modelo aprimorado foi integrado ao ChatGPT como uma oferta premium. De acordo com as avaliações internas da OpenAI, o GPT-4 demonstrou um desempenho excepcional, pontuando no 94º percentil no SAT, 88º percentil no LSAT e 90º percentil no Exame Uniforme da Ordem dos Advogados.   
*   2023

100 milhões de usuários em um piscar de olhos: A ascensão meteórica do ChatGPT

O ChatGPT, o impressionante modelo de linguagem de IA, atingiu um marco sem precedentes ao acumular mais de 100 milhões de usuários até janeiro de 2023, estabelecendo-se como a aplicação voltada para o consumidor com o crescimento mais rápido já testemunhado.   
*   ### 2022

ChatGPT revela o brilhantismo e os erros da IA

Um chatbot de IA chamado ChatGPT, criado pela OpenAI e baseado no GPT-3.5, foi lançado em novembro de 2022. Embora amplamente elogiado por seu vasto conhecimento, recursos de raciocínio e respostas em linguagem natural, ele foi criticado por ocasionalmente fornecer informações imprecisas com alta confiança, um fenômeno conhecido como "alucinação". O lançamento do ChatGPT provocou um amplo discurso público sobre as implicações sociais da IA.   
*   ### 2020

Modelo de linguagem revolucionário: O GPT-3 desfaz as linhas entre a escrita humana e a escrita mecânica

O GPT-3, um modelo de linguagem inovador desenvolvido pela OpenAI, utiliza técnicas avançadas de aprendizagem profunda para gerar textos de aparência humana em vários domínios, incluindo código de computador, poesia e outras tarefas de linguagem. Com uma capacidade sem precedentes, dez vezes maior do que seu antecessor T-NLG, o GPT-3 produz resultados surpreendentemente semelhantes e quase indistinguíveis do conteúdo escrito por humanos. Esse modelo de linguagem inovador foi apresentado em maio de 2020 e entrou em teste beta no mês seguinte.   
*   2020

AlphaFold 2 da DeepMind vence o desafio de dobragem de proteínas

O AlphaFold 2, modelo de previsão de estrutura de proteínas da DeepMind, saiu vitorioso na competição CASP 2020 realizada em novembro.   
*   2020

O gigante de 17 bilhões de parâmetros da Microsoft

A Microsoft revelou seu Turing Natural Language Generation (T-NLG), um modelo de linguagem enorme com 17 bilhões de parâmetros sem precedentes, em fevereiro de 2020, estabelecendo um novo recorde para o maior modelo de linguagem já lançado.   
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### 2018

Assistente de IA usa voz humana

O Google apresentou o Duplex, um sistema de IA capaz de engatar conversas naturais para lidar com tarefas como agendamento de horários. A fala da IA reproduzia padrões vocais humanos de forma tão convincente que o Los Angeles Times a descreveu como uma imitação "quase perfeita".

Resources

    1.   [Google Assistant](https://en.wikipedia.org/wiki/Google_Duplex)

*   2018

IA do Alibaba supera a compreensão humana no teste de Stanford

Um sistema de IA desenvolvido pela Alibaba para processamento de idiomas superou o desempenho dos principais participantes humanos em um exame de leitura e compreensão da Universidade de Stanford. A IA obteve uma pontuação de 82.44, superando ligeiramente a pontuação humana de 82.304, em um teste composto por 100.000 perguntas.   
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### 2017

O nascimento de modelos de transformadores e gigantes da linguagem

A criação da arquitetura do transformador abriu caminho para modelos de linguagem grandes e inovadores, como o BERT do Google e, posteriormente, a OpenAI foi pioneira no modelo de transformador pré-treinado generativo.

Resources

    1.   [Large language model](https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model)
    2.   [Transformer (deep learning architecture)](https://en.wikipedia.org/wiki/Transformer_(machine_learning_model))
    3.   [BERT (language model)](https://en.wikipedia.org/wiki/BERT_(language_model))
    4.   [Generative pre-trained transformer](https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_pre-trained_transformer)

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2017

Bot de IA supera jogador profissional em torneio de Dota 2

Um sistema de inteligência artificial desenvolvido pela OpenAI competiu no The International 2017, um prestigiado torneio de Dota 2, onde saiu vitorioso contra o jogador profissional Dendi em uma partida um contra um.

Resources

    1.   [OpenAI](https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI)

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2017

Primeira prova matemática feita por um solucionador SAT

Uma ferramenta de software usada para solucionar problemas de satisfatibilidade booleana em lógica proposicional foi empregada para comprovar uma conjectura matemática antiga sobre triplos pitagóricos no conjunto de números inteiros. A prova inicial, que abrange um enorme volume de 200 terabytes, foi submetida à validação por dois sistemas separados de verificação automática de provas certificadas.

Resources

    1.   [Propositional calculus](https://en.wikipedia.org/wiki/Propositional_logic)
    2.   [Pythagorean triple](https://en.wikipedia.org/wiki/Pythagorean_triples)
    3.   [Boolean satisfiability problem](https://en.wikipedia.org/wiki/Boolean_satisfiability_problem)

*   2017

IA domina as informações imperfeitas do pôquer

O algoritmo Deepstack116 superou os jogadores humanos em jogos com informações imperfeitas, especificamente no pôquer heads-up sem limite, com significância estatística. Posteriormente, a IA de pôquer Libratus, desenvolvida por um grupo de pesquisa diferente, derrotou cada um de seus quatro oponentes humanos altamente qualificados, alcançando uma taxa de vitória geral excepcionalmente alta em uma amostra estatisticamente significativa. Diferentemente do xadrez e do Go, o pôquer é um jogo de informações imperfeitas, o que torna a façanha mais desafiadora.   
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### 2015

IA derrota campeão humano por 5 a 0

Um sistema de IA chamado AlphaGo, desenvolvido pelo Google DeepMind, derrotou de forma decisiva Fan Hui, um jogador profissional de Go e tricampeão europeu, com um placar de 5 jogos a 0.

Resources

    1.   [Google DeepMind](https://en.wikipedia.org/wiki/Google_DeepMind)
    2.   [AlphaGo](https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo)

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2015

Especialistas em IA alertam sobre o impacto tecnológico

Figuras renomadas como Stephen Hawking, Elon Musk e vários especialistas em IA defenderam o estudo dos possíveis impactos sociais da inteligência artificial em uma carta aberta em janeiro de 2015.

Resources

    1.   [Open letter on artificial intelligence (2015)](https://en.wikipedia.org/wiki/Open_letter_on_artificial_intelligence_(2015))
    2.   [Stephen Hawking](https://en.wikipedia.org/wiki/Stephen_Hawking)
    3.   [Elon Musk](https://en.wikipedia.org/wiki/Elon_Musk)

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2015

Avanço no treinamento de redes neurais ultraprofundas

Técnicas como redes rodoviárias e ResNets permitiram o treinamento de redes neurais extremamente profundas com mais de 1.000 camadas, o que antes era um desafio.

Resources

    1.   [Highway network](https://en.wikipedia.org/wiki/Highway_network)
    2.   [Residual neural network](https://en.wikipedia.org/wiki/Residual_neural_network)

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### 2013

Aprendizado visual interminável: NEIL analisa imagens continuamente

O NEIL, um sistema projetado para aprender e analisar infinitamente as conexões visuais entre imagens, foi apresentado na Universidade Carnegie Mellon, permitindo que seja possível comparar e examinar continuamente as relações entre vários dados de imagens.

Resources

    1.   [Never-Ending Language Learning](https://en.wikipedia.org/wiki/Never-Ending_Language_Learning)

*   ## Aprendizado de Máquina: 1987 - 2012 
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### 2012

Avanço da AlexNet: Aprendizado profundo domina o reconhecimento de imagens

A AlexNet, um modelo pioneiro de aprendizagem profunda para reconhecimento de imagens desenvolvido por Alex Krizhevsky, conseguiu um grande avanço ao vencer o ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge com significativamente menos erros do que o segundo colocado. Isso marcou um momento importante na história da IA, levando à adoção generalizada de técnicas de aprendizagem profunda para tarefas de reconhecimento de imagens e ao abandono de várias abordagens alternativas. O uso inovador de chips de GPU por Krizhevsky para treinar a rede de aprendizagem profunda contribuiu para esse sucesso.

Resources

    1.   [Deep learning](https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning)
    2.   [AlexNet](https://en.wikipedia.org/wiki/AlexNet)
    3.   [ImageNet](https://en.wikipedia.org/wiki/ImageNet_Large_Scale_Visual_Recognition_Challenge)

*   ### 2011–2014

Siri, Cortana, Google Now: Quando os telefones se tornaram parceiros de conversação

Estes assistentes virtuais inteligentes utilizam recursos de processamento de linguagem natural para compreender as consultas dos usuários, fornecer informações relevantes, oferecer sugestões e executar tarefas em smartphones.   
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### 2011

Triunfo de Watson no Jeopardy!: IA vence campeões humanos

Um sistema de inteligência artificial chamado Watson, desenvolvido pela IBM, derrotou os campeões do popular programa de perguntas e respostas da TV Jeopardy!, Rutter e Jennings.

Resources

    1.   [IBM Watson](https://en.wikipedia.org/wiki/IBM_Watson)

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2011

A IA encontra a sustentabilidade: Workshop inédito da AAAI

Mary Lou Maher e Doug Fisher lideraram um workshop inaugural da Association for the Advancement of Artificial Intelligence, com foco no nexo entre IA e sustentabilidade ambiental.

Resources

    1.   [Association for the Advancement of Artificial Intelligence](https://en.wikipedia.org/wiki/AAAI)

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### 2009

Primeiro RNN LSTM conquista concursos de reconhecimento de escrita manual

Uma rede neural recorrente chamada LSTM, treinada usando a classificação temporal conexionista, saiu vitoriosa em competições de reconhecimento de padrões, especificamente no domínio do reconhecimento de escrita à mão conectada, estabelecendo um marco significativo como a primeira de seu tipo a alcançar tal sucesso.

Resources

    1.   [Long short-term memory](https://en.wikipedia.org/wiki/LSTM)
    2.   [Connectionist temporal classification](https://en.wikipedia.org/wiki/Connectionist_temporal_classification)
    3.   [Recurrent neural network](https://en.wikipedia.org/wiki/Recurrent_neural_network)
    4.   [Pattern recognition](https://en.wikipedia.org/wiki/Pattern_recognition)

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### 2007

Jogo de damas conquistado: Pesquisadores desvendam o jogo clássico

Um grupo de pesquisadores da Universidade de Alberta determinou com sucesso o resultado do jogo de damas usando análise computacional.

Resources

    1.   [Solved game](https://en.wikipedia.org/wiki/Solved_game)
    2.   [Checkers](https://en.wikipedia.org/wiki/Checkers)

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2007

A IA encontra a biologia: Desvendando a inteligência da natureza

A renomada revista científica Philosophical Transactions of the Royal Society, B – Biology, publicou uma edição especial explorando a aplicação da inteligência artificial na compreensão da inteligência biológica, intitulada "Models of Natural Action Selection".

Resources

    1.   [Action Selection](https://en.wikipedia.org/wiki/Action_selection)

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### 2006

AI@50: Redefinindo a Inteligência Artificial

A Conferência de Inteligência Artificial de Dartmouth explorou o futuro da IA ao longo das próximas cinco décadas. O evento, intitulado "AI@50", foi realizado de 14 a 16 de julho de 2006.

Resources

    1.   [AI@50](https://en.wikipedia.org/wiki/AI@50)

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### 2005

Por dentro do Blue Brain: Modelando as moléculas da mente

Uma iniciativa inovadora, a Blue Brain, foi lançada para desenvolver uma simulação abrangente do cérebro em nível molecular.

Resources

    1.   [Blue Brain Project](https://en.wikipedia.org/wiki/Blue_Brain)

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### 2004

OWL: a língua franca da Web Semântica

OWL (Web Ontology Language) é uma recomendação do W3C publicada em 10 de fevereiro de 2004. A linguagem é usada para representar ontologias ou domínios de conhecimento na web.

Resources

    1.   [Web Ontology Language](https://en.wikipedia.org/wiki/Web_Ontology_Language)

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### 2000

Brinquedos inteligentes ganham vida: Robopets interativos já estão disponíveis

Robôs interativos comercialmente viáveis, chamados de “brinquedos inteligentes”, chegaram ao mercado, concretizando as ambições dos criadores de brinquedos do século XVIII.

Resources

    1.   [Smart toy](https://en.wikipedia.org/wiki/Smart_toy)

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### 1999

Ponte de rede adaptável para computação móvel e estática

Projeto de arquitetura Oxygen, um sistema desenvolvido para integrar dispositivos de computação móveis e fixos em um ambiente de rede adaptável.

Resources

    1.   [Project Oxygen](https://en.wikipedia.org/wiki/Project_Oxygen)
    2.   [Computer network](https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_network)

*   1999

Sala inteligente e agentes emocionais no Laboratório de IA do MIT

Uma sala inteligente e agentes emocionais foram desenvolvidos no Laboratório de IA do MIT.   
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1999

Os web crawlers baseados em IA impulsionam a extração de informações na web

Os programas com tecnologia de IA, como os web crawlers, desempenham um papel fundamental na extração e utilização de informações da vasta extensão da World Wide Web.

Resources

    1.   [Web crawler](https://en.wikipedia.org/wiki/Web_crawler)
    2.   [Information extraction](https://en.wikipedia.org/wiki/Information_extraction)
    3.   [World Wide Web](https://en.wikipedia.org/wiki/World_Wide_Web)

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### 1998

Nascimento da IA ambiental: workshop pioneiro mescla natureza e inteligência

Ulises Cortés e Miquel Sànchez-Marrè iniciaram um workshop pioneiro na Europa, intitulado "Binding Environmental Sciences and Artificial Intelligence", cujo objetivo era preencher a lacuna entre as ciências ambientais e a inteligência artificial durante a conferência ECAI.

Resources

    1.   [European Conference on Artificial Intelligence](https://en.wikipedia.org/wiki/European_Conference_on_Artificial_Intelligence)

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1998

Abrindo caminho para a Web semântica

O artigo Semantic Web Roadmap, que delineou uma visão mais inteligente e interconectada da Web, foi apresentado por Tim Berners-Lee.

Resources

    1.   [Tim Berners-Lee](https://en.wikipedia.org/wiki/Tim_Berners-Lee)
    2.   [Semantic Web](https://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_Web)

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1998

Pioneirismo em I.A. doméstica: A chegada do Furby

O lançamento do Furby da Tiger Electronics foi um marco significativo como primeiro produto doméstico de IA que alcançou sucesso comercial.

Resources

    1.   [Tiger Electronics](https://en.wikipedia.org/wiki/Tiger_Electronics)
    2.   [Domestic robot](https://en.wikipedia.org/wiki/Domestic_robot)

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### 1997

Apresentando a Memória de Curto Longo Prazo (LSTM)

Uma rede neural artificial chamada Memória de Curto Longo Prazo (Long Short-Term Memory, ou LSTM) foi apresentada por Sepp Hochreiter e Juergen Schmidhuber em seu trabalho de pesquisa publicado na revista Neural Computation.

Resources

    1.   [Long short-term memory](https://en.wikipedia.org/wiki/Long_short-term_memory)
    2.   [Sepp Hochreiter](https://en.wikipedia.org/wiki/Sepp_Hochreiter)
    3.   [Jürgen Schmidhuber](https://en.wikipedia.org/wiki/Juergen_Schmidhuber)

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1997

Programa Otelo supera o campeão mundial

Um software de inteligência artificial criado para jogar Othello, conhecido como Logistello, obteve uma vitória decisiva por 6 a 0 contra Takeshi Murakami, o atual campeão mundial do jogo.

Resources

    1.   [Reversi](https://en.wikipedia.org/wiki/Reversi)
    2.   [Logistello](https://en.wikipedia.org/wiki/Logistello)

*   
1997

Máquina vence humano em confronto de xadrez

Um poderoso computador de xadrez chamado Deep Blue, desenvolvido pela IBM, triunfou sobre o atual campeão mundial de xadrez, Garry Kasparov, em uma partida histórica.

Resources

    1.   [Deep Blue (chess computer)](https://en.wikipedia.org/wiki/IBM_Deep_Blue)
    2.   [IBM](https://en.wikipedia.org/wiki/IBM)

*   ### 1995

A IA enfrenta os desafios ambientais: NASA lidera o caminho

Cindy Mason, funcionária da NASA, organiza o primeiro Workshop Internacional IJCAI dedicado a explorar o papel da Inteligência Artificial em questões ambientais.   
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### 1994

NASA sedia workshop pioneiro sobre IA e meio ambiente

Cindy Mason, da NASA, coordenou o workshop inaugural sobre Inteligência Artificial e Questões Ambientais organizado pela Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI).

Resources

    1.   [Association for the Advancement of Artificial Intelligence](https://en.wikipedia.org/wiki/AAAI)

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1994

Domínio do computador em disputas de damas: Chinook derrota o campeão mundial e vence o torneio nacional

O programa de computador Chinook triunfou sobre o campeão mundial de damas inglês Tinsley, que desistiu da partida. Além disso, o Chinook derrotou Lafferty, o segundo jogador mais bem classificado. Ele também obteve uma vitória expressiva no Torneio Nacional dos EUA, vencendo por uma margem ampla sem precedentes.

Resources

    1.   [English draughts](https://en.wikipedia.org/wiki/English_draughts)
    2.   [Chinook (computer program)](https://en.wikipedia.org/wiki/Chinook_(draughts_player))

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1994

A revolução de Soft Computing de Zadeh: Fusão de redes neurais, lógica difusa e teoria do caos

Zadeh, professor de Berkeley, desenvolveu o conceito de "soft computing", que integra diferentes campos, como redes neurais, lógica difusa, algoritmos evolutivos, programação genética e teoria do caos. Ele estabeleceu uma rede de pesquisa global que mesclou essas disciplinas, possibilitando avanços nos sistemas de inteligência computacional e de tomada de decisões.

Resources

    1.   [Soft computing](https://en.wikipedia.org/wiki/Soft_computing)
    2.   [Fuzzy set](https://en.wikipedia.org/wiki/Fuzzy_set)
    3.   [Fuzzy control system](https://en.wikipedia.org/wiki/Fuzzy_systems)
    4.   [Genetic programming](https://en.wikipedia.org/wiki/Genetic_programming)
    5.   [Chaos theory](https://en.wikipedia.org/wiki/Chaos_theory)

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### 1993

Ferramenta de IA da DARPA compensa décadas de investimento

A ISX Corporation foi reconhecida como a principal contratada da DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) por sua ferramenta DART (Dynamic Analysis and Replanning Tool). O sucesso dessa ferramenta baseada em IA foi considerado altamente valioso, superando o investimento total do governo em pesquisa de IA durante várias décadas.

Resources

    1.   [Dynamic Analysis and Replanning Tool](https://en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_Analysis_and_Replanning_Tool)

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### 1991

Aplicação de IA prova seu valor na Guerra do Golfo

O aplicativo de programação DART, utilizado durante a Guerra do Golfo, demonstrou com sucesso o valor das três décadas de esforços de pesquisa da DARPA em inteligência artificial, justificando o investimento substancial feito nesse campo.

Resources

    1.   [Dynamic Analysis and Replanning Tool](https://en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_Analysis_and_Replanning_Tool)
    2.   [DARPA](https://en.wikipedia.org/wiki/DARPA)

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### 1990

Sugestão de Aprendizado por Reforço domina o gamão

O TD-Gammon, um programa de gamão criado por Gerry Tesauro, demonstra a eficácia do aprendizado por reforço no desenvolvimento de um jogo capaz de competir com jogadores de classe mundial em nível de campeonato.

Resources

    1.   [TD-Gammon](https://en.wikipedia.org/wiki/TD-Gammon)
    2.   [Backgammon](https://en.wikipedia.org/wiki/Backgammon)
    3.   [Reinforcement](https://en.wikipedia.org/wiki/Reinforcement)

*   
1990

Progresso revolucionário no cenário de IA

A IA teve um progresso significativo em diversos domínios, incluindo aprendizado de máquina, sistemas de aprendizagem inteligente, raciocínio baseado em casos, planejamento multiagente, algoritmos de programação, técnicas de raciocínio incerto, métodos de mineração de dados, processamento de linguagem natural e modelos de tradução, visão computacional, simulações de realidade virtual, desenvolvimento de jogos e outras áreas emergentes.

Resources

    1.   [Scheduling (computing)](https://en.wikipedia.org/wiki/Scheduling_(computing))
    2.   [Data mining](https://en.wikipedia.org/wiki/Data_mining)
    3.   [Virtual reality](https://en.wikipedia.org/wiki/Virtual_reality)

*   
### 1989

Sistema pioneiro de rede neural para veículos autônomos

O ALVINN (Autonomous Land Vehicle in a Neural Network), um sistema desenvolvido por Dean Pomerleau na Universidade Carnegie Mellon, foi utilizado no projeto Navlab, permitindo a navegação autônoma de veículos terrestres por meio da tecnologia de rede neural.

Resources

    1.   [Navlab](https://en.wikipedia.org/wiki/Navlab)

*   
1989

Avanço nas redes neurais artificiais com a tecnologia CMOS

O avanço da tecnologia de semicondutores de óxido metálico complementar (CMOS), que é um tipo de integração de larga escala (VLSI) de semicondutores de óxido metálico (MOS), facilitou a implementação prática de redes neurais artificiais (ANNs) na década de 1980. Um trabalho seminal nesse campo foi o livro de 1989 "Analog VLSI Implementation of Neural Systems", de Carver A. Mead e Mohammed Ismail, que desempenhou um papel importante no desenvolvimento da tecnologia ANN.

Resources

    1.   [Neural network (machine learning)](https://en.wikipedia.org/wiki/Neural_network_(machine_learning))
    2.   [Very-large-scale integration](https://en.wikipedia.org/wiki/Very-large-scale_integration)
    3.   [CMOS](https://en.wikipedia.org/wiki/CMOS)

*   ### 1987

Sistema especialista pioneiro revoluciona a consultoria estratégica

Uma empresa chamada Alacritous Inc./Allstar Advice Inc., de Toronto, lançou a segunda geração de seu sistema de consultoria estratégica e gerencial comercial, o Alacrity 2.0. Esse sistema utilizava um sistema especializado de cadeia de previsão com cerca de 3.000 regras voltadas para a evolução do mercado e estratégias competitivas. Sua autoria foi compartilhada pelos fundadores da empresa, Alistair Davidson e Mary Chung, e o mecanismo subjacente foi desenvolvido por Paul Tarvydas. Além disso, o Alacrity 2.0 incluía um pequeno sistema especializado em finanças capaz de interpretar demonstrações e modelos financeiros.   
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1987

A mente como sociedade - a teoria inovadora de Minsky

Trabalho de Marvin Minsky em um modelo teórico da mente, no qual ele a propôs como um conjunto de agentes cooperativos. Ele vinha apresentando essa ideia em palestras anos antes de publicar seu livro, The Society of Mind.

Resources

    1.   [Society of Mind](https://en.wikipedia.org/wiki/The_Society_of_Mind)
    2.   [What are AI Agents? The Ultimate Guide](https://www.jotform.com/pt/ai/agents/)

*   ## Programas de IA Primitivos: 1951 - 1986 
*   ### 1986

Pioneirismo no estudo computacional da linguagem

As pesquisadoras pioneiras Barbara Grosz e Candace Sidner desenvolveram a estrutura computacional inicial para a análise discursiva, abrindo caminho para um novo campo de estudo.   
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### 1985

Revelado o programa inovador de desenho autônomo AARON

Um programa de inteligência artificial chamado AARON, desenvolvido por Harold Cohen ao longo de uma década, demonstrou seus recursos de desenho autônomo na Conferência Nacional da AAAI, demonstrando avanços significativos no campo.

Resources

    1.   [AARON](https://en.wikipedia.org/wiki/AARON)

*   
1985

Retropropagação: O algoritmo que desbloqueou as redes neurais

O algoritmo de retropropagação, também chamado de diferenciação automática de modo reverso, introduzido por Seppo Linnainmaa em 1970 e posteriormente aplicado às redes neurais por Paul Werbos, contribuiu significativamente para a adoção generalizada das redes neurais.

Resources

    1.   [Backpropagation](https://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation)
    2.   [Algorithm](https://en.wikipedia.org/wiki/Algorithm)
    3.   [Automatic differentiation](https://en.wikipedia.org/wiki/Automatic_differentiation)

*   
### 1983

Lógica temporal pioneira e atraente para formalização de eventos

O Cálculo de Intervalos, uma formalização pioneira de eventos temporais, foi concebido por James F. Allen, marcando um avanço significativo no campo.

Resources

    1.   [James F. Allen (computer scientist)](https://en.wikipedia.org/wiki/James_F._Allen_(computer_scientist))

*   
1983

Subindo a novas alturas: CMU lança o inovador programa Soar

John Laird e Paul Rosenbloom, em colaboração com Allen Newell, finalizaram sua pesquisa de doutorado sobre o Soar (programa) na Universidade Carnegie Mellon.

Resources

    1.   [Soar (cognitive architecture)](https://en.wikipedia.org/wiki/Soar_(cognitive_architecture))

*   
### 1982

Projeto FGCS japonês: Paralelismo massivo pioneiro para a computação do futuro

O projeto FGCS (Fifth Generation Computer Systems), iniciado pelo Ministério do Comércio Internacional e Indústria do Japão em 1982, tinha como objetivo desenvolver um "computador de quinta geração" que utilizasse o paralelismo maciço para realizar cálculos extensos. O projeto se concentrou na criação de um sistema de computação capaz de executar cálculos complexos através do processamento paralelo.

Resources

    1.   [Fifth Generation Computer Systems](https://en.wikipedia.org/wiki/Fifth_Generation_Computer_Systems_project)

*   
### 1981

Computação paralela inédita para IA e computações avançadas

Danny Hillis projetou um sistema inovador de computação paralela, conhecido como Connection Machine, que impulsionou significativamente a IA e os recursos computacionais. Posteriormente, ele fundou a Thinking Machines Corporation.

Resources

    1.   [Parallel computing](https://en.wikipedia.org/wiki/Parallel_computing)
    2.   [Thinking Machines Corporation](https://en.wikipedia.org/wiki/Thinking_Machines_Corporation)

*   
### 1980

Alvorada da IA: Conferência pioneira da AAAI em Stanford

A conferência inaugural da AAAI, uma organização dedicada à inteligência artificial, foi realizada na Universidade de Stanford.

Resources

    1.   [Association for the Advancement of Artificial Intelligence](https://en.wikipedia.org/wiki/American_Association_for_Artificial_Intelligence)

*   
1980

O surgimento de máquinas Lisp e sistemas inteligentes

Nesse período, as máquinas Lisp foram desenvolvidas, fabricadas e comercializadas. Além disso, surgiram os primeiros shells de sistemas especializados e aplicações comerciais.

Resources

    1.   [Lisp machine](https://en.wikipedia.org/wiki/Lisp_machine)
    2.   [Expert system](https://en.wikipedia.org/wiki/Expert_system)

*   ### 1979

Recurso ARPAnet pioneiro na colaboração científica

Dirigido por Ed Feigenbaum e Joshua Lederberg, o recurso SUMEX-AIM em Stanford destacou como a ARPAnet facilitou a cooperação científica.   
*   
1979

Trabalho pioneiro em lógicas não monotônicas e sistemas de manutenção da verdade

Os pesquisadores do MIT e de Stanford foram pioneiros no estudo de lógicas não monotônicas, explorando métodos formais para gerenciar e atualizar crenças ou conhecimentos à medida que novas informações se tornam disponíveis.

Resources

    1.   [Non-monotonic logic](https://en.wikipedia.org/wiki/Non-monotonic_logic)

*   
1979

Programa de computador destrona o campeão mundial de gamão

Um programa de computador para gamão, desenvolvido por Hans Berliner na CMU, consegue derrotar o atual campeão mundial, parcialmente devido a circunstâncias favoráveis.

Resources

    1.   [Hans Berliner](https://en.wikipedia.org/wiki/Hans_Berliner)

*   
1979

Veículo autônomo pioneiro navega pelo laboratório de IA de Stanford

Um veículo autônomo desenvolvido por Hans Moravec na Universidade de Stanford, conhecido como Stanford Cart, alcançou um marco ao navegar de forma independente por uma sala cheia de cadeiras e manobrar em torno do Laboratório de IA de Stanford.

Resources

    1.   [Autonomous robot](https://en.wikipedia.org/wiki/Autonomous_robot)

*   
1979

O inovador sistema CHI revoluciona a programação automática

Pesquisadores da Universidade de Stanford, incluindo Cordell Green, David Barstow e Elaine Kant, introduziram o sistema CHI, que possibilitou a programação automática.

Resources

    1.   [Automatic programming](https://en.wikipedia.org/wiki/Automatic_programming)

*   
1979

Inovação em IA médica: INTERNIST diagnostica com conhecimento humano

O INTERNIST foi um programa de diagnóstico médico baseado em conhecimento criado por Jack Myers e Harry Pople, pesquisadores da Universidade de Pittsburgh. Ele utilizava a expertise clínica de Myers para diagnosticar condições médicas.

Resources

    1.   [University of Pittsburgh](https://en.wikipedia.org/wiki/University_of_Pittsburgh)

*   
1979

Shells de sistemas especialistas inovadores de Stanford

A pesquisa de doutorado de Bill VanMelle demonstrou a versatilidade da representação do conhecimento e dos métodos de raciocínio empregados no MYCIN, um dos primeiros sistemas especializados, por meio do desenvolvimento do EMYCIN, um framework que inspirou várias plataformas comerciais de sistemas especializados.

Resources

    1.   [Mycin](https://en.wikipedia.org/wiki/MYCIN)

*   
### 1978

Software pioneiro na clonagem de genes com programação orientada a objetos

O programa MOLGEN, desenvolvido na Universidade de Stanford, demonstrou o potencial da programação orientada a objetos para a representação do conhecimento e o planejamento de experimentos de clonagem de genes.

Resources

    1.   [Mycin](https://en.wikipedia.org/wiki/MYCIN)

*   
1978

Teoria do "Satisficing": Um pilar da IA recebe o reconhecimento do Nobel

A racionalidade limitada, um conceito inovador introduzido por Herbert A. Simon, rendeu a ele o Prêmio Nobel de Economia. Essa teoria, que forma um pilar fundamental da Inteligência Artificial, postula que os indivíduos tomam decisões com base em informações e habilidades cognitivas limitadas, resultando em escolhas que satisfazem suas necessidades em vez de maximizar resultados ideais.

Resources

    1.   [Bounded rationality](https://en.wikipedia.org/wiki/Bounded_rationality)

*   
1978

Espaço de pesquisa inovador para formação de conceitos

Um pesquisador chamado Tom Mitchell, da Universidade de Stanford, propôs a ideia de espaços de versão, que representa o espaço de busca para um algoritmo de formação de conceitos.

Resources

    1.   [Version space learning](https://en.wikipedia.org/wiki/Version_space)

*   ### 1976

Avanços no raciocínio em meta-nível

A pesquisa de doutorado de Davis em Stanford demonstrou a eficácia do raciocínio de meta-nível, onde um sistema de IA pode raciocinar sobre seus próprios processos de pensamento.   
*   
1976

Programa de IA pioneiro explora a descoberta de conhecimento autoguiado

O programa AM, desenvolvido por Douglas Lenat para sua tese de doutorado em Stanford, ilustrou o modelo de descoberta, que envolveu uma busca livremente orientada por conjecturas intrigantes.

Resources

    1.   [Automated Mathematician](https://en.wikipedia.org/wiki/Automated_Mathematician)
    2.   [Douglas Lenat](https://en.wikipedia.org/wiki/Douglas_Lenat)

*   
### 1975

Revelando o "esboço primário" da percepção visual

A percepção visual começa com a criação de uma representação preliminar, conhecida como “esboço primário”, que captura recursos essenciais como bordas, limites e orientações de superfície da entrada visual inicial. Este estágio fundamental estabelece a base para o posterior processamento e reconhecimento de objetos e cenas.

Resources

    1.   [David Marr (neuroscientist)](https://en.wikipedia.org/wiki/David_Marr_(psychologist))
    2.   [Visual perception](https://en.wikipedia.org/wiki/Visual_perception)

*   
1975

Centralização: A chave para a análise do discurso em NLP

Barbara Grosz descobriu que os métodos tradicionais de IA para modelagem de textos tinham limitações. Mais tarde, Grosz, juntamente com Bonnie Webber e Candace Sidner, desenvolveu o conceito de "centralização", que ajuda a determinar o foco do texto e a resolver referências anafóricas no processamento de linguagem natural.

Resources

    1.   [Natural language processing](https://en.wikipedia.org/wiki/Natural_language_processing)
    2.   [Barbara J. Grosz](https://en.wikipedia.org/wiki/Barbara_Grosz)
    3.   [Bonnie Webber](https://en.wikipedia.org/wiki/Bonnie_Webber)

*   
1975

IA alcança avanços científicos em química

O sistema de inteligência artificial Meta-Dendral fez descobertas revolucionárias no campo da química, especificamente na área de espectrometria de massa, que foram publicadas em uma revista científica revisada por profissionais da área, estabelecendo um marco como as primeiras descobertas científicas feitas por um computador.

Resources

    1.   [Mass spectrometry](https://en.wikipedia.org/wiki/Mass_spectrometry)

*   
1975

Ideias influentes de Minsky sobre frames e links semânticos

O influente artigo de Marvin Minsky sobre Frames introduziu uma representação do conhecimento que combinava ideias sobre esquemas e conexões semânticas.

Resources

    1.   [Frame Problem](https://en.wikipedia.org/wiki/Frame_problem)
    2.   [Link relation](https://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_link)

*   
1975

Sistema de planejamento hierárquico para estruturação eficiente de metas

Austin Tate criou o sistema Nonlin, capaz de explorar diferentes planos parciais como formas alternativas de atingir metas gerais de planejamento.

Resources

    1.   [Austin Tate](https://en.wikipedia.org/wiki/Austin_Tate)
    2.   [Partial-order planning](https://en.wikipedia.org/wiki/Partial_plan)

*   
1975

Planejamento de ordem parcial inovador no sistema NOAH

Earl Sacerdoti introduziu métodos de planejamento de ordem parcial com seu sistema NOAH, partindo da abordagem anterior de pesquisa de espaço de estado. O NOAH foi usado no SRI International para diagnóstico e reparo interativos de sistemas eletromecânicos.

Resources

    1.   [Partial-order planning](https://en.wikipedia.org/wiki/Partial-order_planning)

*   
### 1974

MYCIN: IA pioneira para diagnósticos

A tese de doutorado de Ted Shortliffe em Stanford apresentou o MYCIN, um sistema baseado em regras para diagnóstico médico capaz de lidar com a incerteza. Inspirado pelo DENDRAL, o MYCIN teve um impacto significativo no desenvolvimento de sistemas especializados, especialmente os comerciais.

Resources

    1.   [Mycin](https://en.wikipedia.org/wiki/MYCIN)
    2.   [Edward H. Shortliffe](https://en.wikipedia.org/wiki/Edward_H._Shortliffe)

*   
### 1973

Um golpe para a pesquisa britânica de IA: Governo suspende financiamento

O relatório Lighthill criticou a pesquisa de IA na Grã-Bretanha, levando o governo a cortar o financiamento para estudos de IA, exceto em duas universidades.

Resources

    1.   [Lighthill report](https://en.wikipedia.org/wiki/Lighthill_report)

*   ### 1972

Pioneirismo na arte do planejamento hierárquico

Earl Sacerdoti criou um sistema de planejamento hierárquico inicial chamado ABSTRIPS.   
*   1972

O nascimento do Prolog: Revelando o poder da lógica de programação

A linguagem de programação Prolog foi criada por Alain Colmerauer.   
*   ### 1971

Edimburgo é pioneiro na prova do teorema de Boyer-Moore

O desenvolvimento do provador de teoremas Boyer-Moore começou em Edimburgo.   
*   ### 1970

Redes de Transição Aumentadas: Um avanço na compreensão da linguagem natural

Bill Woods apresentou as Redes de Transição Aumentada (ATNs) como uma forma de representar e entender a linguagem natural.   
*   1970

Pioneirismo em redes semânticas para aprendizado assistido por computador

Jaime Carbonell (Sr.) criou o SCHOLAR, um software interativo que facilita o aprendizado auxiliado por computador, utilizando redes semânticas para a representação do conhecimento.   
*   
1970

Desvendando as redes neurais: Avanços na retropropagação

Seppo Linnainmaa introduziu o modo reverso de diferenciação automática, uma técnica mais tarde denominada retropropagação, que é amplamente empregada no treinamento de redes neurais artificiais.

Resources

    1.   [Seppo Linnainmaa](https://en.wikipedia.org/wiki/Seppo_Linnainmaa)
    2.   [Automatic differentiation](https://en.wikipedia.org/wiki/Automatic_differentiation)
    3.   [Neural network (machine learning)](https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_networks)
    4.   [Backpropagation](https://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation)

*   
1970

Grupo de pesquisa pioneiro focado no Processamento de Linguagem Natural

No SRI, Jane Robinson e Don Walker fundaram um grupo de pesquisa pioneiro voltado para o Processamento de Linguagem Natural que teve um impacto significativo na área.

Resources

    1.   [Natural language processing](https://en.wikipedia.org/wiki/Natural_Language_Processing)

*   
### 1969

"Frame problem" no raciocínio de IA

McCarthy e Hayes introduziram o "frame problem" no raciocínio de IA.

Resources

    1.   [Frame Problem](https://en.wikipedia.org/wiki/Frame_problem)

*   
1969

Perceptrons — desencadeando o inverno da IA na década de 1970

Os "Perceptrons" de Minsky e Papert destacaram as limitações das redes neurais simples, que, segundo alguns, desencadearam o inverno da IA na década de 1970, embora os métodos de aprendizado profundo já existissem devido aos trabalhos de Ivakhnenko, Lapa e Amari.

Resources

    1.   [Perceptrons (book)](https://en.wikipedia.org/wiki/Perceptrons_(book))
    2.   [AI winter](https://en.wikipedia.org/wiki/AI_winter)

*   
1969

Primeira conferência IJCAI

Stanford sediou a primeira conferência IJCAI (Conferência Internacional Conjunta sobre Inteligência Artificial).

Resources

    1.   [International Joint Conference on Artificial Intelligence](https://en.wikipedia.org/wiki/International_Joint_Conference_on_Artificial_Intelligence)

*   1969

Primeiro sistema de tradução automática baseado em semântica

Yorick Wilks foi o pioneiro da Semântica de Preferência em Stanford, criando o primeiro sistema de tradução automática baseado em semântica, que influenciou muitos pesquisadores posteriores.   
*   
1969

Modelo de dependência conceitual para compreensão da linguagem

Roger Schank desenvolveu o modelo de dependência conceitual para a compreensão da linguagem em Stanford, que foi posteriormente expandido em Yale com os trabalhos de doutorado de Wilensky, Lehnert e Kolodner para a compreensão de histórias e modelagem de memória.

Resources

    1.   [Roger Schank](https://en.wikipedia.org/wiki/Roger_Schank)
    2.   [Natural language understanding](https://en.wikipedia.org/wiki/Natural_language_understanding)

*   
### 1968

Snob - um algoritmo de agrupamento primitivo

Wallace e Boulton criaram o Snob, um dos primeiros algoritmos de agrupamento que aplicava a navalha de Occam através dos princípios bayesianos de comprimento mínimo de mensagem.

Resources

    1.   [Minimum message length](https://en.wikipedia.org/wiki/Minimum_message_length)
    2.   [Occam's razor](https://en.wikipedia.org/wiki/Occam%27s_razor)

*   
1968

Mac Hack — um programa de xadrez inovador

No MIT, Richard Greenblatt desenvolveu o Mac Hack, um programa de xadrez inovador que atingiu o nível de torneio classe C, tornando-se a primeira IA de xadrez a competir com credibilidade contra humanos.

Resources

    1.   [Richard Greenblatt (programmer)](https://en.wikipedia.org/wiki/Richard_Greenblatt_(programmer))
    2.   [Computer chess](https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_chess)
    3.   [Mac Hack](https://en.wikipedia.org/wiki/Mac_Hack)

*   
1968

Macsyma

Joel Moses foi pioneiro na matemática simbólica com seu trabalho de doutorado no MIT sobre o Macsyma — o primeiro programa a resolver com sucesso problemas de cálculo de integrais usando inteligência artificial e representação de conhecimento.

Resources

    1.   [Joel Moses](https://en.wikipedia.org/wiki/Joel_Moses)
    2.   [Computer algebra](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_mathematics)
    3.   [Macsyma](https://en.wikipedia.org/wiki/Macsyma)

*   
### 1967

Primeiro a usar o gradiente descendente estocástico para aprendizado profundo

Shun'ichi Amari foi o primeiro a usar a descida de gradiente estocástico para aprendizagem profunda em perceptrons multicamadas. Em experimentos de computador conduzidos por seu aluno Saito, um perceptron multicamadas de cinco camadas com duas camadas modificáveis aprendeu representações internas úteis para classificar classes de padrões não linearmente separáveis.

Resources

    1.   [Stochastic gradient descent](https://en.wikipedia.org/wiki/Stochastic_gradient_descent)
    2.   [Multilayer perceptron](https://en.wikipedia.org/wiki/Multilayer_perceptron)
    3.   [Knowledge representation and reasoning](https://en.wikipedia.org/wiki/Knowledge_representation)

*   
### 1966

1966 foi um ano difícil

- Ross Quillian demonstrou redes semânticas em sua tese de doutorado no Carnegie Institute of Technology (atual CMU).

- O workshop Machine Intelligence 71, realizado em Edimburgo, foi o primeiro de uma influente série anual organizada por Donald Michie e outros.

- Um relatório negativo sobre tradução automática prejudicou grande parte do trabalho em processamento de linguagem natural (PLN) por muitos anos.

- O programa Dendral, desenvolvido por Edward Feigenbaum, Joshua Lederberg, Bruce Buchanan e Georgia Sutherland na Universidade de Stanford, demonstrou a capacidade de interpretar espectros de massa de compostos químicos orgânicos, tornando-se o primeiro programa bem-sucedido baseado em conhecimento para raciocínio científico.

Resources

    1.   [Natural language processing](https://en.wikipedia.org/wiki/Natural_language_processing)
    2.   [Semantic network](https://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_network)

*   
### 1965

Dendral: Primeiro sistema especialista

Edward Feigenbaum iniciou o projeto Dendral, um projeto de dez anos para desenvolver um software que pudesse deduzir a estrutura molecular de compostos orgânicos usando dados de instrumentos científicos. O Dendral foi o primeiro sistema especializado.

Resources

    1.   [Edward Feigenbaum](https://en.wikipedia.org/wiki/Edward_Feigenbaum)
    2.   [Dendral](https://en.wikipedia.org/wiki/Dendral)
    3.   [Expert system](https://en.wikipedia.org/wiki/Expert_system)

*   
1965

ELIZA

Joseph Weizenbaum, professor do MIT, criou o ELIZA, um programa interativo que dialogava em inglês sobre qualquer assunto. O ELIZA era um brinquedo popular nos centros de IA da ARPANET quando foi programada uma versão que simulava o diálogo com um psicoterapeuta.

Resources

    1.   [Interactive computing](https://en.wikipedia.org/wiki/Interactive_program)
    2.   [ELIZA](https://en.wikipedia.org/wiki/ELIZA)

*   
1965

Método de resolução

J. Alan Robinson inventou o Método de Resolução, um procedimento de prova mecânica que permitiu que os programas trabalhassem de forma eficiente com a lógica formal como linguagem de representação.

Resources

    1.   [Mathematical proof](https://en.wikipedia.org/wiki/Mathematical_proof)

*   
1965

Lógica Fuzzy

Em 1965, Lotfi A. Zadeh, professor da Universidade da Califórnia, em Berkeley, publicou seu artigo seminal "Fuzzy Sets" na revista Information and Control, introduzindo o conceito de lógica difusa.

Resources

    1.   [Lotfi A. Zadeh](https://en.wikipedia.org/wiki/Lotfi_A._Zadeh)
    2.   [Fuzzy logic](https://en.wikipedia.org/wiki/Fuzzy_logic)

*   
1965

Primeiro algoritmo de aprendizado profundo

Ivakhnenko e Lapa criaram o primeiro algoritmo de aprendizagem profunda para treinar perceptrons multicamadas na União Soviética, lançando técnicas pioneiras que mais tarde se tornariam fundamentais para as redes neurais modernas.

Resources

    1.   [Multilayer perceptron](https://en.wikipedia.org/wiki/Multilayer_perceptron)
    2.   [Alexey Ivakhnenko](https://en.wikipedia.org/wiki/Alexey_Ivakhnenko)
    3.   [Deep learning](https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning)

*   
### 1964

Projeto MAC

A dissertação de Bobrow no MIT demonstrou que os computadores podiam compreender a linguagem natural o suficiente para resolver problemas de álgebra, enquanto o trabalho de Raphael no SIR mostrou como a representação lógica do conhecimento poderia permitir que os sistemas de computador respondessem a perguntas.

Resources

    1.   [MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory](https://en.wikipedia.org/wiki/Project_MAC)

*   
### 1963

Primeiros programas de aprendizado de máquina adaptáveis

Uhr e Vossler criaram um dos primeiros programas de aprendizado de máquina adaptável que podia gerar e modificar seus próprios recursos, indo além das limitações dos perceptrons de Rosenblatt.

Resources

    1.   [Frank Rosenblatt](https://en.wikipedia.org/wiki/Frank_Rosenblatt)
    2.   [Leonard Uhr](https://en.wikipedia.org/wiki/Leonard_Uhr)

*   
1963

A primeira coleção de artigos sobre inteligência artificial

Feigenbaum e Feldman compilaram “Computers and Thought”, a primeira antologia de artigos de pesquisa com foco em inteligência artificial.

Resources

    1.   [Edward Feigenbaum](https://en.wikipedia.org/wiki/Edward_Feigenbaum)
    2.   [Julian Feldman](https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Julian_Feldman&action=edit&redlink=1)

*   
### 1960

Base matemática para IA de Solomonoff

Solomonoff estabeleceu uma base matemática para a IA ao desenvolver abordagens bayesianas universais para fazer previsões e aprender com exemplos.

Resources

    1.   [Bayesian inference](https://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_method)

*   
1960

Redes semânticas de Masterman

Masterman e sua equipe em Cambridge criaram redes semânticas projetadas para facilitar a tradução automática.

Resources

    1.   [Lexical semantics](https://en.wikipedia.org/wiki/Lexical_semantics)
    2.   [Machine translation](https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_translation)

*   
### 1959

General Problem Solver, Laboratório de IA do MIT

Newell, Shaw e Simon desenvolveram o General Problem Solver (GPS) na CMU, enquanto McCarthy e Minsky fundaram o Laboratório de IA do MIT.

Resources

    1.   [General Problem Solver](https://en.wikipedia.org/wiki/General_Problem_Solver)
    2.   [MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory](https://en.wikipedia.org/wiki/MIT_Computer_Science_and_Artificial_Intelligence_Laboratory)

*   
### 1958

Lisp, Advice Taker, Pademonium, Programação Heurística

McCarthy criou o Lisp, uma das primeiras linguagens de programação projetadas para IA. Na IBM, Gelernter e Rochester desenvolveram um provador de teoremas geométricos que usava modelos visuais de casos típicos. A Teddington Conference apresentou vários artigos influentes: A proposta de McCarthy para o Advice Taker e o raciocínio de "senso comum", o "Pandemonium" de Selfridge e o trabalho de Minsky sobre programação heurística.

Resources

    1.   [Lisp (programming language)](https://en.wikipedia.org/wiki/Lisp_(programming_language))
    2.   [Proof assistant](https://en.wikipedia.org/wiki/Proof_assistant)
    3.   [Advice taker](https://en.wikipedia.org/wiki/Advice_taker)
    4.   [Heuristic (computer science)](https://en.wikipedia.org/wiki/Heuristic_(computer_science))

*   
### 1956

Primeiro programa de IA

O Logic Theorist (LT), criado por Newell, Shaw e Simon na Carnegie Tech (atual CMU), foi, sem dúvida, o primeiro verdadeiro programa de IA. Ele podia realizar raciocínio automatizado e provar com sucesso 38 teoremas do Principia Mathematica, às vezes encontrando provas melhores do que as originais. Simon alegou que essa descoberta resolveu o problema mente-corpo ao demonstrar como os sistemas físicos poderiam exibir propriedades mentais.

Resources

    1.   [Logic Theorist](https://en.wikipedia.org/wiki/Logic_Theorist)
    2.   [Principia Mathematica](https://en.wikipedia.org/wiki/Principia_Mathematica)

*   
1956

Conferência sobre IA

McCarthy, Minsky, Rochester e Shannon organizaram a conferência de verão da Dartmouth College, onde McCarthy apresentou o termo "inteligência artificial" — evento que marcou o início formal da IA como um campo.

Resources

    1.   [Dartmouth workshop](https://en.wikipedia.org/wiki/Dartmouth_workshop)
    2.   [John McCarthy (computer scientist)](https://en.wikipedia.org/wiki/John_McCarthy_(computer_scientist))
    3.   [IBM](https://en.wikipedia.org/wiki/International_Business_Machines)

*   
### 1952–1962

Primeiro programa jogável

No MIT, Richard Greenblatt desenvolveu o Mac Hack, um programa de xadrez inovador que atingiu o nível de torneio de classe C, tornando-se a primeira IA de xadrez a competir com credibilidade contra humanos. Em 1955, ele o aprimorou para incluir recursos de aprendizado, o que lhe permitiu melhorar com a experiência.

Resources

    1.   [Arthur Samuel (computer scientist)](https://en.wikipedia.org/wiki/Arthur_Samuel_(computer_scientist))
    2.   [Machine learning](https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning)
    3.   [Checkers](https://en.wikipedia.org/wiki/Draughts)

*   
### 1951

Primeiro programa de IA funcional

Strachey e Prinz criaram os primeiros programas funcionais de IA em 1951, desenvolvendo programas de damas e xadrez, respectivamente, para o computador Ferranti Mark 1 da Universidade de Manchester.

Resources

    1.   [Ferranti Mark 1](https://en.wikipedia.org/wiki/Ferranti_Mark_1)
    2.   [Christopher Strachey](https://en.wikipedia.org/wiki/Christopher_Strachey)
    3.   [Dietrich Prinz](https://en.wikipedia.org/wiki/Dietrich_Prinz)

*   ## Conheça Alan Turing: 1647 - 1950 
*   
### 1950

Teste de Turing

Turing publicou o livro "Computing Machinery and Intelligence", apresentando o teste de Turing como uma forma de avaliar a inteligência das máquinas e abordando sistematicamente os principais argumentos contra a possibilidade do pensamento das máquinas.

Resources

    1.   [Computing Machinery and Intelligence](https://en.wikipedia.org/wiki/Computing_Machinery_and_Intelligence)
    2.   [Turing test](https://en.wikipedia.org/wiki/Turing_test)

*   
### 1949

Teoria hebbiana

Donald Hebb estabeleceu a teoria Hebbiana, que propôs um mecanismo para que as redes neurais pudessem aprender através do fortalecimento das conexões entre neurônios disparados juntos.

Resources

    1.   [Hebbian theory](https://en.wikipedia.org/wiki/Hebbian_theory)
    2.   [Neural network](https://en.wikipedia.org/wiki/Neural_networks)
    3.   [Donald O. Hebb](https://en.wikipedia.org/wiki/Donald_O._Hebb)

*   
### 1948

Primeiro manifesto da IA

Turing escreveu "Intelligent Machinery", considerado o primeiro manifesto da IA. O relatório introduziu conceitos-chave que se tornariam fundamentais para a IA, incluindo a solução lógica de problemas, a inteligência baseada em pesquisa e o aprendizado de máquina através de conexões neurais.

Resources

    1.   [Connectionism](https://en.wikipedia.org/wiki/Connectionism)

*   
### 1945

Visão presciente do futuro

Bush publicou "As We May Think" no The Atlantic Monthly, descrevendo um futuro em que os computadores aprimorariam as competências humanas em diversas atividades.

Resources

    1.   [Vannevar Bush](https://en.wikipedia.org/wiki/Vannevar_Bush)
    2.   [As We May Think](https://en.wikipedia.org/wiki/As_We_May_Think)

*   
1945

Teoria dos jogos

Von Neumann e Morgenstern publicaram "Teoria dos Jogos e Comportamento Econômico", estabelecendo a teoria dos jogos como uma estrutura matemática que mais tarde se tornaria essencial para o desenvolvimento da IA.

Resources

    1.   [Game theory](https://en.wikipedia.org/wiki/Game_theory)
    2.   [Theory of Games and Economic Behavior](https://en.wikipedia.org/wiki/Theory_of_Games_and_Economic_Behavior)

*   
### 1943

Cibernética

Rosenblueth, Wiener e Bigelow introduziram o termo "cibernética", que Wiener popularizou posteriormente em seu livro homônimo de 1948.

Resources

    1.   [Arturo Rosenblueth](https://en.wikipedia.org/wiki/Arturo_Rosenblueth)
    2.   [Norbert Wiener](https://en.wikipedia.org/wiki/Norbert_Wiener)
    3.   [Cybernetics](https://en.wikipedia.org/wiki/Cybernetics)

*   
1943

Primeiras descrições matemáticas das Redes Neurais Artificiais

McCulloch e Pitts publicaram "A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity", que forneceu o primeiro modelo matemático de redes neurais artificiais, representando como os neurônios poderiam realizar operações lógicas.

Resources

    1.   [Warren Sturgis McCulloch](https://en.wikipedia.org/wiki/Warren_Sturgis_McCulloch)
    2.   [Walter Pitts](https://en.wikipedia.org/wiki/Walter_Pitts)
    3.   [Neural network (machine learning)](https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_network)

*   
### 1941

Primeiro computador de uso geral controlado por um programa em funcionamento

Zuse concluiu a construção do primeiro computador funcional programável de uso geral.

Resources

    1.   [Konrad Zuse](https://en.wikipedia.org/wiki/Konrad_Zuse)

*   
### 1940

Nimatron

Edward Condon criou o Nimatron — um computador digital que podia jogar o jogo Nim sem cometer erros.

Resources

    1.   [Edward Condon](https://en.wikipedia.org/wiki/Edward_Condon)
    2.   [Nimatron](https://en.wikipedia.org/wiki/Nimatron)
    3.   [Nim](https://en.wikipedia.org/wiki/Nim)

*   
### 1937

Alan Turing esteve aqui

O artigo seminal de Turing, "On Computable Numbers", introduziu o conceito de máquina de Turing, um modelo teórico que definia a computação em termos físicos. Usando esta estrutura, ele provou que o problema da parada era indecidível, confirmando o trabalho anterior de Gödel sobre a incompletude matemática.

Resources

    1.   [Alan Turing](https://en.wikipedia.org/wiki/Alan_Turing)
    2.   [Turing's proof](https://en.wikipedia.org/wiki/Turing%27s_proof)
    3.   [Theory of computation](https://en.wikipedia.org/wiki/Theory_of_computation)
    4.   [Turing machine](https://en.wikipedia.org/wiki/Turing_machine)
    5.   [Undecidable Problem](https://en.wikipedia.org/wiki/Undecidable_problem)

*   
### 1936

Patente dos primeiros computadores programáveis

Konrad Zuse apresentou uma patente para um dos primeiros computadores programáveis.

Resources

    1.   [Konrad Zuse](https://en.wikipedia.org/wiki/Konrad_Zuse)

*   
### 1935

Cálculo Lambda

Alonzo Church complementou o trabalho de Gödel provando a indecidibilidade de problemas computacionais gerais e desenvolvendo o cálculo lambda, que se tornou essencial para a teoria da linguagem de programação de computadores.

Resources

    1.   [Alonzo Church](https://en.wikipedia.org/wiki/Alonzo_Church)
    2.   [Decision problem](https://en.wikipedia.org/wiki/Decision_problem)
    3.   [Lambda calculus](https://en.wikipedia.org/wiki/Lambda_calculus)

*   
### 1931

Impacto de Kurt Gödel

Kurt Gödel demonstrou as limitações fundamentais dos sistemas computacionais ao codificar afirmações matemáticas como números e provar que algumas afirmações verdadeiras não podem ser provadas por nenhum sistema mecânico consistente - uma descoberta que moldaria a ciência da computação teórica e a IA.

Resources

    1.   [Kurt Gödel](https://en.wikipedia.org/wiki/Kurt_G%C3%B6del)
    2.   [Theoretical computer science](https://en.wikipedia.org/wiki/Theoretical_computer_science)

*   
### 1920-1925

O modelo de Ising

O modelo de Ising, desenvolvido por Lenz e Ising em 1925, foi uma das primeiras formas de rede neural recorrente que usava elementos de limiar. Posteriormente, Amari tornou esse sistema adaptável em 1972.

Resources

    1.   [Wilhelm Lenz](https://en.wikipedia.org/wiki/Wilhelm_Lenz)
    2.   [Ernst Ising](https://en.wikipedia.org/wiki/Ernst_Ising)
    3.   [Ising model](https://en.wikipedia.org/wiki/Ising_model)
    4.   [Recurrent neural network](https://en.wikipedia.org/wiki/Recurrent_neural_network)

*   
### 1912-1914

Leonardo Torres Quevedo: o primeiro pioneiro em IA do século XX

Torres Quevedo criou El Ajedrecista, a primeira máquina capaz de jogar jogos finais de xadrez, e foi pioneiro em conceitos como aritmética de ponto flutuante. Seu trabalho "Essays on Automatics" explorou a relação entre o pensamento e as máquinas automatizadas, o que lhe rendeu o reconhecimento como um dos pioneiros da IA.

Resources

    1.   [El Ajedrecista](https://en.wikipedia.org/wiki/El_Ajedrecista)
    2.   [Leonardo Torres Quevedo](https://en.wikipedia.org/wiki/Leonardo_Torres_Quevedo)
    3.   [Floating-point arithmetic](https://en.wikipedia.org/wiki/Floating-point_arithmetic)

*   
### 1910-1913

Principia Mathematica

O Principia Mathematica de Russell e Whitehead demonstrou que a matemática básica poderia ser expressa através do raciocínio lógico formal.

Resources

    1.   [Bertrand Russell](https://en.wikipedia.org/wiki/Bertrand_Russell)
    2.   [Alfred North Whitehead](https://en.wikipedia.org/wiki/Alfred_North_Whitehead)
    3.   [Principia Mathematica](https://en.wikipedia.org/wiki/Principia_Mathematica)

*   
### 1863

Proposta de Butler

Samuel Butler propôs que as máquinas poderiam evoluir como organismos biológicos, prevendo que poderiam desenvolver consciência e substituir os seres humanos.

Resources

    1.   [Evolution](https://en.wikipedia.org/wiki/Evolution)

*   
### 1854

Álgebra booleana

George Boole criou a álgebra booleana — um sistema matemático projetado para expressar e analisar operações centrais do raciocínio humano.

Resources

    1.   [George Boole](https://en.wikipedia.org/wiki/George_Boole)
    2.   [Boolean algebra](https://en.wikipedia.org/wiki/Boolean_algebra_(logic))

*   
### 1837

Semântica de Bolzano

Bernard Bolzano tornou-se o pioneiro da abordagem moderna ao formalizar como o significado é representado na linguagem e na lógica (semântica).

Resources

    1.   [Bernard Bolzano](https://en.wikipedia.org/wiki/Bernard_Bolzano)
    2.   [Semantics](https://en.wikipedia.org/wiki/Semantics)

*   
### 1822–1859

Calculadoras mecânicas programáveis

Babbage e Lovelace colaboraram no desenvolvimento de computadores mecânicos programáveis para realizar cálculos.

Resources

    1.   [Charles Babbage](https://en.wikipedia.org/wiki/Charles_Babbage)
    2.   [Ada Lovelace](https://en.wikipedia.org/wiki/Ada_Lovelace)
    3.   [Difference engine](https://en.wikipedia.org/wiki/Difference_engine)

*   
### 1795-1805

Rede Neural Artificial Primitiva

Legendre e Gauss desenvolveram a regressão linear (também conhecida como método dos mínimos quadrados) no final do século 18/início do século 19 para prever o movimento planetário. Essa técnica matemática seria posteriormente reconhecida como a forma mais simples de rede neural artificial.

Resources

    1.   [Neural network (machine learning)](https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_network)
    2.   [Least squares](https://en.wikipedia.org/wiki/Method_of_least_squares)
    3.   [Linear regression](https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_regression)
    4.   [Adrien-Marie Legendre](https://en.wikipedia.org/wiki/Adrien-Marie_Legendre)
    5.   [Carl Friedrich Gauss](https://en.wikipedia.org/wiki/Carl_Friedrich_Gauss)

*   
### 1769

O Turco, de Kempelen

Von Kempelen criou o Turco, uma suposta máquina de jogar xadrez que percorreu a Europa derrotando adversários humanos. Posteriormente, ela foi exposta como uma farsa que escondia um jogador de xadrez humano.

Resources

    1.   [Wolfgang von Kempelen](https://en.wikipedia.org/wiki/Wolfgang_von_Kempelen)
    2.   [Automaton](https://en.wikipedia.org/wiki/Automaton)
    3.   [Mechanical Turk](https://en.wikipedia.org/wiki/Mechanical_Turk)

*   
### 1763

Redes bayesianas de Thomas Bayes

O ensaio publicado postumamente por Thomas Bayes apresentou o que ficou conhecido como teorema de Bayes, um princípio matemático que mais tarde se tornaria fundamental para os sistemas de IA através das redes bayesianas.

Resources

    1.   [Thomas Bayes](https://en.wikipedia.org/wiki/Thomas_Bayes)
    2.   [An Essay Towards Solving a Problem in the Doctrine of Chances](https://en.wikipedia.org/wiki/An_Essay_Towards_Solving_a_Problem_in_the_Doctrine_of_Chances)
    3.   [Bayes' theorem](https://en.wikipedia.org/wiki/Bayes%27_theorem)

*   
### 1750

Prenúncio de Julien Offray de La Mettrie

La Mettrie propôs em "L'Homme Machine" (Homem Máquina) que os processos de pensamento humano eram inteiramente mecânicos por natureza.

Resources

    1.   [Julien Offray de La Mettrie](https://en.wikipedia.org/wiki/Julien_Offray_de_La_Mettrie)
    2.   [Man a Machine](https://en.wikipedia.org/wiki/L%27Homme_Machine)

*   
### 1739

Raciocínio indutivo de David Hume

David Hume identificou a indução - o processo de derivar princípios gerais de exemplos específicos - como um método fundamental de aprendizado.

Resources

    1.   [David Hume](https://en.wikipedia.org/wiki/David_Hume)
    2.   [Inductive reasoning](https://en.wikipedia.org/wiki/Inductive_reasoning)

*   
### 1738

Princípios de Bernoulli

Daniel Bernoulli desenvolveu o conceito de utilidade, ampliando a teoria da probabilidade em uma estrutura para mensurar o valor e a tomada de decisões - princípios que mais tarde se tornariam fundamentais para a forma como os sistemas de IA modelam metas e escolhas.

Resources

    1.   [Intelligent agent](https://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_agent)
    2.   [Decision theory](https://en.wikipedia.org/wiki/Decision_theory)
    3.   [Utility](https://en.wikipedia.org/wiki/Utility_(economics))
    4.   [Daniel Bernoulli](https://en.wikipedia.org/wiki/Daniel_Bernoulli)

*   
### 1726

As Viagens de Gulliver

As Viagens de Gulliver, de Swift, satirizaram a Ars Magna de Llull e a lógica mecânica de Leibniz por meio do Motor de Laputa - uma máquina fictícia que alegava produzir trabalhos acadêmicos sem exigir inteligência ou aprendizado.

Resources

    1.   [Gulliver's Travels](https://en.wikipedia.org/wiki/Gulliver%27s_Travels)

*   
### 1679

Leibniz: o imparável

Leibniz imaginou um sistema lógico universal que atribuiria valores numéricos a todos os objetos, com o objetivo de criar um método algébrico para resolver qualquer problema através do raciocínio mecânico.

Resources

    1.   [Alphabet of human thought](https://en.wikipedia.org/wiki/Alphabet_of_human_thought)

*   
### 1676

Leibniz descobriu a regra da cadeia

Leibniz descobriu a regra da cadeia, um princípio matemático que mais tarde se tornaria essencial para o treinamento de redes neurais por meio de algoritmos como o de retropropagação.

Resources

    1.   [Chain rule](https://en.wikipedia.org/wiki/Chain_rule)
    2.   [Backpropagation](https://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation)

*   
### 1672

O calculador escalonado de Leibniz

Leibniz avançou a computação mecânica ao criar a Stepped Reckoner, uma calculadora capaz de realizar operações de multiplicação e divisão.

Resources

    1.   [Stepped reckoner](https://en.wikipedia.org/wiki/Stepped_Reckoner)
    2.   [Gottfried Wilhelm Leibniz](https://en.wikipedia.org/wiki/Gottfried_Wilhelm_Leibniz)

*   
### 1654

Valores esperados de Blaise Pascal

Os fundamentos da teoria da probabilidade surgiram na década de 1660 com o trabalho de Pascal sobre valores esperados, seguido pela fórmula de maximização de Arnauld e pelas soluções publicadas postumamente por Cardano. Bernoulli e Laplace expandiram esse campo na década de 1700. Estes princípios matemáticos mais tarde se mostrariam essenciais para a IA moderna e o aprendizado de máquina.

Resources

    1.   [Expected value](https://en.wikipedia.org/wiki/Expected_value)

*   
### 1647

A filosofia de Descartes

Descartes teorizou que os corpos dos animais funcionavam como máquinas sofisticadas, embora mantivesse que a consciência e os processos mentais eram fundamentalmente distintos.

Resources

    1.   [René Descartes](https://en.wikipedia.org/wiki/Ren%C3%A9_Descartes)

*   ## IA na Mitologia: a.C. - 1642 
*   
### 1642

Blaise Pascal criou a primeira calculadora digital

Blaise Pascal criou a primeira calculadora digital, um dispositivo mecânico capaz de realizar cálculos numéricos.

Resources

    1.   [Pascal's calculator](https://en.wikipedia.org/wiki/Pascal%27s_calculator)

*   
### 1620

Novum Organum de Francis Bacon

O Novum Organum de Francis Bacon, nomeado em referência à obra de Aristóteles, estabeleceu a metodologia empírica e o raciocínio indutivo como fundamentos para a aquisição de conhecimento.

Resources

    1.   [Francis Bacon](https://en.wikipedia.org/wiki/Francis_Bacon)
    2.   [Novum Organum](https://en.wikipedia.org/wiki/Novum_Organum)
    3.   [Organon](https://en.wikipedia.org/wiki/Organon)

*   
### ~1580

Lenda conhecida: Golem

De acordo com a lenda, o rabino Loew de Praga criou o Golem - um ser artificial feito de argila e magicamente trazido à vida.

Resources

    1.   [Golem](https://en.wikipedia.org/wiki/Golem)

*   
### ~1500

Paracelso fabricou um ser humanoide

Paracelso, o médico e alquimista renascentista, afirmou ter fabricado um ser humanoide usando uma combinação de forças magnéticas, material reprodutivo e processos alquímicos.

Resources

    1.   [Paracelsus](https://en.wikipedia.org/wiki/Paracelsus)

*   
### 1275

Ramon Llull criou a Ars Magna

No século XIII, Ramon Llull criou a Ars Magna, adaptando um dispositivo árabe chamado Zairja para combinar conceitos mecanicamente. Ele os imaginou como máquinas capazes de gerar conhecimento complexo ao combinar verdades simples. Esse conceito influenciou posteriormente o trabalho de Leibniz nos anos 1600.

Resources

    1.   [Ramon Llull](https://en.wikipedia.org/wiki/Ramon_Llull)
    2.   [Gottfried Wilhelm Leibniz](https://en.wikipedia.org/wiki/Gottfried_Wilhelm_Leibniz)

*   
### 1206

Orquestra programável de seres humanos mecânicos de Al-Jazari

Al-Jazari projetou uma orquestra automatizada composta por figuras humanóides mecânicas que podiam ser programadas para tocar música de forma coordenada.

Resources

    1.   [Ismail al-Jazari](https://en.wikipedia.org/wiki/Ismail_al-Jazari)

*   
### Século IX

Pai dos algoritmos: al-Khwarizmi

Al-Khwarizmi foi o autor de influentes livros didáticos de matemática que forneciam procedimentos detalhados e sistemáticos para a solução de problemas aritméticos e algébricos. Estes métodos foram amplamente utilizados na civilização islâmica, na Índia e na Europa por vários séculos, até o ano de 1500. Seu nome é a origem da palavra "algoritmo", refletindo sua contribuição para métodos sistemáticos de resolução de problemas.

Resources

    1.   [Al-Khwarizmi](https://en.wikipedia.org/wiki/Al-Khwarizmi)
    2.   [Algorithm](https://en.wikipedia.org/wiki/Algorithm)

*   
Século IX

Talvez a primeira máquina com um programa armazenado

Os irmãos Banū Mūsā inventaram um notável instrumento musical automatizado - uma flauta movida a vapor cuja música era programada usando pinos em um cilindro giratório. Este projeto representa o que pode ser considerado a primeira máquina com um programa armazenado, pois os pinos do cilindro continham essencialmente o "código" que determinava quais notas seriam tocadas.

Resources

    1.   [Banū Mūsā brothers](https://en.wikipedia.org/wiki/Ban%C5%AB_M%C5%ABs%C4%81_brothers)
    2.   [Stored-program computer](https://en.wikipedia.org/wiki/Stored_program)

*   
### ~800

Takwin: Criação artificial de laboratório

O alquimista árabe Jabir ibn Hayyan desenvolveu uma estrutura teórica chamada Takwin, que explorava a possibilidade de criar vida artificialmente, inclusive vida humana, por meio de processos laboratoriais.

Resources

    1.   [Jabir İbn Hayyan](https://en.wikipedia.org/wiki/Jabir_ibn_Hayyan)
    2.   [Takwin](https://en.wikipedia.org/wiki/Takwin)

*   
### 260

Isagogê ou Rede Semântica

Porfírio, um filósofo grego, escreveu o Isagogê, uma obra que organizava o conhecimento e a lógica em categorias. Notavelmente, ela incluía uma representação visual que era uma versão inicial do que hoje chamamos de rede semântica (uma forma de mostrar as relações entre conceitos por meio de um diagrama estruturado).

Resources

    1.   [Porphyry (philosopher)](https://en.wikipedia.org/wiki/Porphyry_(philosopher))
    2.   [Semantic network](https://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_net)

*   
### Século I

Primeira máquina programável prática do mundo

Herói de Alexandria, um antigo inventor grego, projetou vários dispositivos automatizados, incluindo figuras humanoides mecânicas. Uma de suas realizações mais notáveis foi a criação do que alguns consideram a primeira máquina programável da história: um teatro automatizado que podia executar movimentos e cenas programadas.

Resources

    1.   [Automaton](https://en.wikipedia.org/wiki/Automaton)
    2.   [Hero of Alexandria](https://en.wikipedia.org/wiki/Hero_of_Alexandria)

*   
### Século III a.C.

Primeiro exemplo de mecanismo de feedback

Ctesibius, um antigo engenheiro grego, criou um relógio de água avançado que incluía um sistema de alarme. Esse dispositivo foi inovador, pois representou o primeiro uso conhecido de um mecanismo de controle de feedback, no qual o sistema podia monitorar e ajustar sua própria operação com base em seu estado atual.

Resources

    1.   [Ctesibius](https://en.wikipedia.org/wiki/Ctesibius)

*   
### 384 a.C.— 322 a.C.

Aristóteles e a IA

Aristóteles fez duas contribuições significativas para os fundamentos do pensamento sistemático e da resolução de problemas:

1) Em sua obra Organon, ele desenvolveu o silogismo — um método estruturado de raciocínio lógico no qual conclusões são extraídas de duas premissas. Isso representou um dos primeiros sistemas formalizados de pensamento lógico mecânico, passo a passo.

2) Em Ética a Nicômaco, ele descreveu o que hoje chamamos de análise meios-fins — um método de resolução de problemas que consiste em identificar repetidamente a diferença entre o estado atual e o estado desejado, tomando ações para reduzir essa diferença. Curiosamente, esse mesmo princípio básico foi implementado milhares de anos depois em um dos primeiros programas de IA, o General Problem Solver, criado por Newell e Simon em 1959.

Resources

    1.   [Syllogism](https://en.wikipedia.org/wiki/Syllogism)
    2.   [Means–ends analysis](https://en.wikipedia.org/wiki/Means%E2%80%93ends_analysis)
    3.   [General Problem Solver](https://en.wikipedia.org/wiki/General_Problem_Solver)

*   
### Século X a.C.

IA na história da China: Homens mecânicos

Durante a dinastia Zhou da China, um engenheiro chamado Yan Shi criou e mostrou ao rei Mu figuras automatizadas ou "homens mecânicos" que podiam se mover por conta própria.

Resources

    1.   [King Mu of Zhou](https://en.wikipedia.org/wiki/King_Mu_of_Zhou)

*   
### Tempos antigos (a.C.)

IA na Mitologia: Estátuas sagradas no Egito e na Grécia

No antigo Egito e na Grécia, as pessoas acreditavam que certas estátuas sagradas possuíam consciência e sentimentos. De acordo com os escritos atribuídos a Hermes Trismegisto, acreditava-se que essas estátuas mecânicas tinham percepção sensorial (sensus) e força vital ou respiração (spiritus). Ele afirmou que, ao compreender a natureza divina dos deuses, os humanos aprenderam a recriar essas qualidades em suas formas construídas.

Resources

    1.   [Hermes Trismegistus](https://en.wikipedia.org/wiki/Hermes_Trismegistus)

*   
Tempos antigos (a.C.)

IA na Mitologia: Autômatos na Grécia

A mitologia grega antiga explorou conceitos de vida artificial por meio de várias histórias. Nesses contos, Hefesto, o deus do artesanato, criou máquinas autônomas como o gigante de bronze Talos. Da mesma forma, o mito de Pigmalião fala de um escultor que criou uma estátua chamada Galatea que foi trazida à vida por Afrodite. A história de Pandora também descreve uma mulher artificial criada por Hefesto sob o comando de Zeus.

Resources

    1.   [Automaton](https://en.wikipedia.org/wiki/Automaton)

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