Calcolatrice gratuita per test A/B
Vuoi aumentare l'engagement dei tuoi contenuti o i tassi di conversazione e ottenere risultati migliori per le tue campagne? Esegui test A/B per generare campagne di successo con il Calcolatore di Test A/B di Jotform. Misura i risultati dei test, crea report e genera subito campagne di maggior successo.
Varianti
Visitatori
Conversioni
Tasso di conversione
A
1.00%
B
1.14%
Ipotesi
Risultato significativo
Variant B’s conversion rate (1.14%) was 14% higher than variant A’s conversion rate (1.00%). You can be 95% confident that variant B will perform better than variant A.
Potenza: 86.69%
valore p: 0.0314
Modelli gratuiti per test A/B
Non sai come creare il tuo primo modulo di controllo? Nessun problema. Scegli uno dei nostri modelli già pronti per iniziare. Personalizzalo in base alle tue esigenze, condividilo con i tuoi utenti e inizia a raccogliere le informazioni necessarie per eseguire i tuoi test A/B.
Generatore Moduli
Raccogli facilmente i dati
Misura i KPI e promuovi campagne di marketing più efficaci con il Calcolatore di Test A/B di Jotform. Utilizza il nostro generatore drag-and-drop per personalizzare i tuoi moduli di test A/B, quindi condividili tramite link diretto o incorporali nel tuo sito web o portale online.
Tabelle Jotform
Segmenta il tuo pubblico
Utilizza le tabelle Jotform per monitorare e gestire le risposte degli utenti da un unico posto centralizzato. Valuta quale versione della tua campagna funziona meglio. Identifica facilmente sottogruppi, tendenze e altro ancora per iniziare a costruire relazioni più significative con gli utenti.
Generatore Report
Analizza e visualizza i dati
Con il Generatore di Report Jotform, puoi creare report professionali utilizzando i dati dei tuoi moduli di test A/B. Personalizza i tuoi report per valorizzare il tuo brand e condividili con clienti e collaboratori.
Domande frequenti sul calcolatore dei test A/B
Che cosa sono i test A/B?
Il test A/B, a volte chiamato split test, è un tipo di test che confronta due varianti di qualcosa per individuare quale versione sia preferibile. Viene spesso utilizzato per campagne di marketing o simili. Nel test A/B, gli utenti vengono selezionati casualmente per ricevere una delle due opzioni e l'analisi statistica viene condotta in base al loro feedback.
A cosa servono i test A/B?
I test A/B vengono utilizzati in molti settori per diversi motivi. I professionisti del marketing e della pubblicità li utilizzano comunemente per determinare l'opzione migliore da utilizzare nella progettazione di siti web, nelle offerte online, nei titoli, nelle email e nelle descrizioni dei prodotti.
Come vengono calcolati i test A/B?
I test A/B vengono calcolati confrontando i tassi di conversione di due diverse varianti per verificare se una ha una significatività statistica maggiore dell'altra. Alcuni fattori chiave da considerare nel calcolo del test A/B sono il punteggio z, il valore p, la dimensione del campione, l'intervallo di confidenza e il punteggio di confidenza.
Come posso comprendere il successo di un test A/B?
La significatività statistica del test A/B dovrebbe idealmente essere del 95% e non inferiore al 90%. In caso contrario, il test non avrà successo.
Quanti campioni occorrono per un test A/B?
La dimensione del campione richiesta dipende dal test A/B e da cosa misura. È necessario eseguire calcoli per determinare la dimensione minima del campione richiesta per il test A/B in questione.
Qual è la significatività statistica nei test A/B?
Nei test A/B, la significatività statistica garantisce che la differenza tra il gruppo di controllo e quello di prova dell'esperimento non sia dovuta al caso o all'errore. Maggiore è la significatività statistica, maggiore è la probabilità che la differenza tra i gruppi sia accurata. In breve, la significatività statistica è una misura della probabilità che l'ipotesi nulla sia vera.
Qual è la formula della significatività statistica?
La formula della significatività statistica è:
χ2= ∑(O−E)2/E
Cos'è il punto z?
Il punto z è una misura statistica che indica quanto un dato valore si discosta dalla deviazione standard. In parole povere, indica quanto il punto dati testato si discosta dalla media.
Che cos'è il valore P?
Il valore P è la probabilità che non vi sia alcuna differenza tra i gruppi di test e che il miglioramento indicato sia del tutto casuale.
Che cosa è un'ipotesi nulla?
L'ipotesi nulla si riferisce al presupposto di base secondo cui non vi è alcuna connessione tra due serie di dati.
Qual è il “potere statistico” di un test?
La potenza statistica di un test è la probabilità che il test rilevi una differenza statistica tra i gruppi di test, discostandosi di fatto dall'ipotesi nulla.
Qual è la differenza tra test unilaterali e bilaterali?
Un test unilaterale può determinare se una (e una sola) media è maggiore o minore di un'altra media. Un test bilaterale può determinare se due medie sono diverse tra loro.
Che cos'è un punteggio di confidenza A/B?
Un punteggio di confidenza A/B valuta la validità di un test A/B superato. Generalmente, un punteggio superiore al 95% è ideale.
Come posso eseguire un test A/B?
È possibile eseguire un test A/B seguendo i passaggi riportati di seguito:
- Inserisci il numero di visitatori e conversioni per la tua variante A.
- Inserisci il numero di visitatori e conversioni per la tua variante B.
- Determina l’intervallo di confidenza del tuo test.
- Calcola, analizza e condividi i tuoi risultati.
Come posso creare un test A/B?
Puoi creare il tuo test A/B con Jotform partendo da zero o scegliendo uno dei nostri modelli già pronti. Crea e personalizza diversi moduli di test A/B per testare le tue opzioni e vedere quale sia la più efficace agli occhi del tuo pubblico.
Posso personalizzare il mio test A/B?
Sì, puoi personalizzare i moduli dei test A/B con il generatore drag-and-drop di Jotform. Aggiungi o rimuovi campi del modulo, modifica il testo, carica risorse o immagini di branding, scegli font e colori, e altro ancora, a seconda delle tue esigenze.