Punti Chiave
- L’AI agentica consente l’autonomia riconoscendo i problemi, ricordando le interazioni passate e pianificando i passaggi per completare le attività.
- A differenza dell’AI generativa, l’AI agentica prende l’iniziativa, ottimizzando i flussi di lavoro ed eseguendo le attività in modo indipendente.
- Esistono quattro tipi di assistenti IA: recupero informazioni generativo, conoscenza prescrittiva, flusso di lavoro dinamico e assistenti utente.
- Le aziende utilizzano gli assistenti IA per il servizio clienti, il marketing, la finanza, la ricerca legale e l’automazione della produzione.
- Gli Assistenti IA Jotform creano esperienze interattive automatizzando le conversazioni e semplificando la raccolta dati.
Come molte aree della tecnologia, il campo dell’IA sta avanzando rapidamente. Se hai battuto le palpebre, potresti aver perso l’ultimo sviluppo: l’AI agentica. Mentre i chatbot automatizzati e gli strumenti di servizio clienti IA sono stati utilizzati per un po’, l’AI agentica offre capacità significativamente avanzate.
Quindi cos’è l’AI agentica e come funziona? In questo articolo, risponderemo a entrambe le domande e spiegheremo come la tua azienda può iniziare a sfruttare la tecnologia ora.
Cos’è l’AI agentica?
Pensa agli assistenti IA come assistenti ad alte prestazioni.
“L’IA generativa riceve molta attenzione per la sua capacità di creare testi, arte e persino musica, ma c’è un altro tipo di IA che sta silenziosamente cambiando i lavori: l’IA agente,” afferma Ghazenfer Mansoor, CEO e fondatore di Technology Rivers.
L’IA agente, o AI agentica, è un tipo di intelligenza artificiale che simula il ragionamento umano. Mentre i chatbot automatizzati tipicamente rispondono a domande singole dei clienti, gli assistenti IA sono capaci di sostenere conversazioni complesse, attingendo a un corpo di informazioni su cui sono stati addestrati e ad altre fonti di informazione a cui possono accedere attivamente.
La tecnologia degli assistenti IA si sta ancora migliorando, ma è sulla buona strada per gestire compiti impegnativi in modalità automatica. Gli assistenti IA stanno attirando l’attenzione nel mondo degli affari perché hanno alcune capacità impressionanti:
- Riconoscere situazioni e problemi: Un assistente IA può combinare i dati su cui è stato addestrato con nuove fonti di dati per identificare informazioni rilevanti su una determinata situazione, permettendogli di rispondere in modo appropriato.
- Ricordare interazioni e comportamenti passati: Non c’è bisogno di ricominciare da capo ogni volta che dirigi un assistente IA. Ricorda le esperienze precedenti e le utilizza continuamente per migliorare le prestazioni.
- Fare piani per perseguire obiettivi: Una volta ricevuto un compito, un assistente IA può pianificare autonomamente una sequenza di passaggi chiave da intraprendere per completarlo.
- Utilizzare strumenti per raggiungere obiettivi: Gli assistenti IA fanno uso di strumenti rilevanti per completare i loro compiti. Ad esempio, potrebbero effettuare una ricerca web, interrogare un dataset, o accedere a email o voci di calendario rilevanti secondo necessità.
Se incaricassi un assistente IA di redigere un piano di pensionamento finanziario per un cliente, l’assistente potrebbe, ad esempio, analizzare la storia degli investimenti e i dati finanziari dell’individuo, determinare la sua tolleranza al rischio, ricercare opzioni di investimento e tendenze, e strategizzare un piano di investimento che ottimizzi i rendimenti per una data futura specifica.
L’AI agentica è un nuovo sviluppo entusiasmante, in parte per come fa avanzare le frontiere già pionierizzate dall’IA generativa.
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AI Agentica vs IA Generativa: Qual è la differenza?
TL;DR: La generativa scrive; l’agentica agisce.
 AI Agentica |  IA Generativa | |
|---|---|---|
| Definizione | Esecutori orientati agli obiettivi che pianificano e agiscono con strumenti. | Generatori di contenuti che rispondono ai prompt. |
| Migliore per | Compiti multi-step, automazione, integrazioni. | Scrittura, riassunto, Qu0026A, generazione codice/immagini. |
| Autonomia | Media–alta (con protezioni). | Bassa–media (necessita di prompt). |
| Output tipico | Azioni/cambiamenti nei sistemi (ticket chiusi, record aggiornati). | Testi, immagini, codice, risposte strutturate. |
| Usare quando | Vuoi risultati con passaggi manuali minimi. | Vuoi contenuti/risposte rapidi e di alta qualità. |
L’AI agentica e l’IA generativa sono diversi tipi di intelligenza artificiale.
“Pensa all’IA generativa come a un artista creativo,” dice Phil Portman, CEO di Textdrip e creatore di Positive Intent AI. “Può dipingere bellissimi quadri, scrivere storie avvincenti, o persino comporre musica. Ma è solo uno strumento, che segue le istruzioni che gli vengono date.
“L’AI agentica, d’altra parte, è più come un assistente proattivo. Non solo può comprendere le istruzioni ma può anche prendere l’iniziativa per raggiungere gli obiettivi. È come chiedere al tuo assistente di prenotare un volo per Parigi. Un’IA generativa potrebbe aver bisogno che tu specifichi le date, le compagnie aeree e le preferenze. Ma un’AI agentica potrebbe suggerire il momento migliore per viaggiare, trovare voli convenienti, e persino prenotare alloggi basandosi sulle tue preferenze.”
Le principali aree di contrasto sono il loro scopo così come i loro casi d’uso e applicazioni.
Scopo
Lo scopo dell’IA generativa è generare contenuti — come testi, immagini, musica o codice — basandosi su istruzioni fornite da prompt umani. Tecnicamente, è un modello di machine learning che è addestrato a generare contenuti simili al contenuto che è stato utilizzato per addestrarlo. In altre parole, il suo obiettivo è generare più dello stesso contenuto che già esiste.
Lo scopo dell’AI agentica, d’altra parte, è eseguire compiti autonomamente. Semplifica i flussi di lavoro e ottimizza i processi. L’AI agentica può utilizzare l’IA generativa come strumento di risoluzione dei problemi, ma questi sistemi alla fine fanno lavori diversi.
Casi d’uso e applicazioni
L’IA generativa genera contenuti, il che la rende utile per le aziende che vogliono aumentare la produzione di certi contenuti o risparmiare tempo nel produrli. In pratica, le aziende utilizzano frequentemente l’IA generativa per fare cose come creare email, riassumere grandi quantità di contenuto, o creare descrizioni di prodotti.
I casi d’uso per gli assistenti IA sono più sofisticati. Un impiegato d’ufficio potrebbe concepibilmente trasferire il controllo di certi compiti — come trovare candidati per riempire una posizione aperta — a un assistente IA. Quell’assistente potrebbe accedere alle email per le candidature in arrivo, analizzare le storie lavorative, creare portfolio per i migliori candidati, e accedere al tuo calendario per le date di colloquio disponibili — tutto senza il tuo aiuto.
Quali sono i principali tipi di assistenti IA?
I casi d’uso variano secondo il tipo di sistema di AI agentica. Possiamo categorizzare gli assistenti IA in quattro tipi: assistenti di recupero informazioni generative, assistenti di conoscenza prescrittiva, assistenti di flusso di lavoro dinamico, e assistenti utente.
Assistenti di recupero informazioni generative
Tradizionalmente, la capacità di un sistema IA di generare una risposta a qualcosa è stata limitata al dataset finito su cui è stato originariamente addestrato. Ma le informazioni cambiano costantemente, e l’IA ha spesso bisogno di accesso a dati più tempestivi per dare risposte corrette.
Gli assistenti di recupero informazioni generative possono accedere a fonti di dati dinamiche per fornire risposte più affidabili e accurate. Un esempio di questo tipo di IA sarebbe un potente chatbot per il servizio clienti che è capace di accedere a nuove pagine web di prodotti così può fornire informazioni più accurate ai clienti.
Assistenti di conoscenza prescrittiva
Migliori per l’uso in industrie altamente regolamentate come finanza e sanità, gli assistenti di conoscenza prescrittiva possono assicurare che le operazioni siano svolte in un modo che rispetti specifiche regolamentazioni. Hanno un alto livello di conoscenza specifica del dominio che influenza la loro comprensione di un problema, i loro processi di ragionamento e decisione, e le azioni che intraprendono per risolvere il problema.
Assistenti di flusso di lavoro dinamico
Anche conosciuti come assistenti di azione, questi assistenti si specializzano nella creazione ed esecuzione di flussi di lavoro. Possono aggiustare i flussi di lavoro per adattarsi alle condizioni attuali e ai dati in tempo reale, come un cliente che inizia un reso. Possono ripetere un processo più volte per raggiungere l’output di più alta qualità. Questo tipo di assistente è particolarmente potente quando combinato con altri tipi di assistenti.
Assistenti utente
Gli assistenti utente supportano direttamente gli individui con i loro compiti quotidiani. Questo tipo di assistente viene in molte forme e può fare una varietà di compiti, dalla gestione di conversazioni con clienti alla gestione di calendari e al processamento di fatture. È progettato per comprendere l’utente e adattarsi al loro comportamento mentre migliora l’output di un compito.
Quali sono alcuni casi d’uso reali degli assistenti IA?
Considerando il potenziale degli assistenti IA per efficienza e alte prestazioni, non c’è da meravigliarsi che aziende e team in varie industrie stiano trovando una varietà di usi per essi.
Gli sviluppatori software possono usarli per
- Scrivere codice
- Sviluppare nuovi prodotti software da zero
- Gestire processi di controllo qualità
I marketer possono usarli per
- Creare esperienze e-commerce più personalizzate basate sugli ultimi acquisti degli individui
- Gestire campagne di marketing, aggiustando le strategie per ottimizzare le prestazioni
- Processare rapidamente grandi quantità di dati dei clienti per predire tendenze e fare raccomandazioni di marketing
I professionisti legali possono usarli per
- Cercare attraverso enormi archivi di documenti e dataset digitali per identificare informazioni rilevanti per un caso
- Rivedere contratti e assistere nella loro redazione
- Cercare rapidamente attraverso la giurisprudenza per trovare precedenti legali
- Predire i risultati dei casi basandosi su punti di forza e debolezza
I professionisti della finanza possono usarli per
- Automatizzare compiti come la rilevazione di frodi e valutazioni del rischio
- Sviluppare nuovi prodotti finanziari
- Fare raccomandazioni di investimento
Le aziende manifatturiere possono usarli per
- Ottimizzare i processi di produzione
- Monitorare i macchinari e predire guasti delle attrezzature
- Migliorare il controllo qualità
Come possono gli assistenti IA trasformare la comunicazione?
Un altro caso d’uso degli assistenti IA che si applica a praticamente ogni industria è il miglioramento dei processi di comunicazione.
Pensa alle varie forme che utilizzi attualmente per comunicare con le persone dentro e fuori la tua organizzazione. A seconda della tua industria, potresti utilizzare moduli per programmare appuntamenti; raccogliere informazioni da partner commerciali, famiglie, pazienti o studenti; raccogliere pagamenti o donazioni; catturare lead; e altro ancora.
Grazie agli assistenti IA, ora puoi trasformare il semplice atto di compilare un modulo in un’esperienza dinamica e conversazionale che riflette bene sulla tua azienda.
Gli Assistenti IA Jotform sono addestrati con i dati che fornisci e possono sia fare che rispondere a domande allo stesso tempo mentre raccolgono informazioni dai clienti per compilare un modulo.
Assistenti IA Jotform
Build Your Custom AI Agent in Minutes
Immagina di avere un assistente esperto che conversa con un potenziale lead sui tuoi prodotti o servizi per tuo conto mentre il cliente fornisce le sue informazioni di contatto. L’assistente può sia rispondere alle domande del cliente che compilare automaticamente un modulo di contatto per il cliente.
Oppure pensa di poter rispondere alle domande dei genitori mentre stanno inviando informazioni per far partecipare il loro bambino a un campo estivo. O rispondere a domande sulle opzioni delle camere mentre un cliente sta prenotando un soggiorno in hotel.
Gli strumenti alimentati dall’IA di Jotform ti aiutano a servire i clienti e raccogliere informazioni in un modo che è intuitivo, efficiente e coinvolgente.
La nostra directory degli Assistenti IA Jotform copre un’ampia varietà di casi d’uso:
- L’Assistente IA dello Studio di Tatuaggi assiste i clienti nel fornire informazioni per la loro prenotazione di tatuaggio e nel rispondere a domande sui pagamenti.
- L’Assistente IA del Consulente Immobiliare assiste i clienti nel trovare la casa o l’ufficio dei loro sogni.
- L’Assistente IA dell’Amministratore Scolastico fornisce informazioni che favoriscono una forte partnership tra scuole e genitori e automatizza vari compiti amministrativi.
Non hai bisogno di alcuna conoscenza di programmazione per utilizzare gli Assistenti IA di Jotform. In pochi semplici passaggi — selezionando un modulo, addestrando l’IA con documenti o URL, e personalizzandola usando l’Agent Builder — puoi creare e personalizzare il tuo Assistente IA per adattarlo alle tue esigenze, semplificando la raccolta dati e le interazioni con i clienti.
Come sarà il futuro dell’AI agentica?
Phil Portman crede che vedremo applicazioni ancora più innovative mentre l’AI agentica si evolve. Immagina assistenti IA che sono capaci di gestire il traffico nelle grandi città, per esempio, o adattare i contenuti di apprendimento ai singoli studenti nelle aule. “L’AI agentica potrebbe persino assistere gli scienziati nell’analizzare dati, scoprire nuovi modelli, e fare scoperte rivoluzionarie in vari campi.”
Ma l’intelligenza artificiale arriverà anche con sfide. Ghazenfer Monsoor dice che la sua azienda costruisce soluzioni IA attentamente e metodicamente così sono trasparenti e sicure. “Ci stiamo concentrando sullo sviluppo di sistemi di controllo IA robusti per monitorare questi assistenti e mantenerli ai valori umani.” Costruire macchine che possono prendere decisioni per noi è una grande responsabilità.
Foto di RDNE Stock project
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