Se você está procurando criar uma pesquisa para medir como um público realmente se sente sobre seu produto ou serviço, considere incluir uma escala Likert. Ao usar uma escala Likert — uma escala de avaliação que ajuda a medir opiniões e níveis de satisfação — você poderá coletar um feedback mais relevante e útil para orientar futuras decisões de negócio. De fato, há muitos exemplos que comprovam o valor das escalas Likert.
Um dos tipos mais populares é a escala Likert de 5 pontos, pois oferece aos respondentes uma faixa equilibrada de opções: duas positivas (por exemplo, concordo totalmente e concordo parcialmente), duas negativas (discordo totalmente e discordo parcialmente) e uma opção neutra.
As escalas Likert podem oferecer uma série de benefícios:
- São fáceis de entender e de responder.
- Não exigem muito tempo para serem concluídas.
- Oferecem uma visão útil e rápida da distribuição dos dados.
- Quantificam os sentimentos e as opiniões dos seus clientes.
Confira a seguir uma explicação de como funcionam.
Criando uma escala Likert de 5 pontos
Para ter uma ideia melhor de como criar e analisar uma escala Likert de 5 pontos, imagine que você deseja montar um questionário de entrevista de desligamento para entender um recente aumento na rotatividade de funcionários na sua empresa. Talvez você já tenha algumas suspeitas sobre as causas, mas ter dados concretos ajudará a embasar suas preocupações e a se preparar melhor para uma próxima reunião de equipe.
Como base, sua pesquisa pode incluir cinco aspectos do trabalho para que os respondentes avaliem (embora seja possível torná-la mais detalhada): equilíbrio entre vida pessoal e profissional, relacionamento com colegas, relacionamento com a gestão, salário e flexibilidade de trabalho (como a possibilidade de atuar remotamente). Com base nas respostas recebidas, você poderá identificar qual fator teve maior influência na decisão de saída dos funcionários.
Depois de adicionar as opções de resposta à pesquisa, ela deve ficar semelhante ao exemplo abaixo (criado usando o criador de formulários online da Jotform).
Analisando uma escala Likert de 5 pontos
Agora que você coletou todas as pesquisas dos ex-funcionários, é hora de analisar os resultados encontrando a moda das respostas, que identifica o valor que aparece com mais frequência em um conjunto de dados.
Ao atribuir valores numéricos para cada nível de sentimento — 1 para “Influenciou fortemente a ficar” e 5 para “Influenciou fortemente a sair” — você pode quantificar como os respondentes se sentem em relação a cada categoria e ao trabalho como um todo.
Para ilustrar, vamos supor que você aplicou a pesquisa de entrevista de desligamento a cinco pessoas e estas foram as respostas:
- Pessoa 1
- Equilíbrio entre vida pessoal e profissional = 2
- Relacionamento com colegas de trabalho = 3
- Relacionamento com a gestão = 4
- Salário = 5
- Flexibilidade no arranjo de trabalho = 3
- Pessoa 2
- Equilíbrio entre vida pessoal e profissional = 4
- Relacionamento com colegas de trabalho = 5
- Relacionamento com a gestão = 3
- Salário = 3
- Flexibilidade no arranjo de trabalho = 2
- Pessoa 3
- Equilíbrio entre vida pessoal e profissional = 1
- Relacionamento com colegas de trabalho = 1
- Relacionamento com a gestão = 5
- Salário = 5
- Flexibilidade no arranjo de trabalho = 5
- Pessoa 4
- Equilíbrio entre vida pessoal e profissional = 1
- Relacionamento com colegas de trabalho = 2
- Relacionamento com a gestão = 4
- Salário = 5
- Flexibilidade no arranjo de trabalho = 5
- Pessoa 5
- Equilíbrio entre vida pessoal e profissional = 3
- Relacionamento com colegas de trabalho = 2
- Relacionamento com a gestão = 4
- Salário = 4
- Flexibilidade no arranjo de trabalho = 5
Em seguida, multiplique o número associado a cada sentimento pelo número de entrevistados.
Vamos começar com o equilíbrio entre vida pessoal e profissional:
| Sentimento | Valor Numérico | Respostas | Total |
|---|---|---|---|
| Influenciou fortemente a ficar | 1 | 2 | 2 |
| Influenciou um pouco a ficar | 2 | 1 | 2 |
| Neutro | 3 | 1 | 3 |
| Influenciou um pouco a sair | 4 | 1 | 4 |
| Influenciou fortemente a sair | 5 | 0 | 0 |
Em seguida, some os totais e divida esse número pelo total de respondentes para obter a pontuação de sentimento: 2 + 2 + 3 + 4 + 0 = 11. Onze dividido por cinco respondentes resulta em uma pontuação média de 2,2.
Como o valor numérico 2 significa “Influenciou um pouco a ficar”, você pode concluir com segurança que o equilíbrio entre vida pessoal e trabalho provavelmente não é o motivo do aumento da rotatividade. Na verdade, parece ser um dos benefícios de trabalhar na sua empresa.
Ao repetir os mesmos passos para as outras quatro categorias, você pode chegar às seguintes conclusões:
- Com uma pontuação de sentimento de 2,6 (“Influenciou um pouco a ficar”, tendendo levemente para a zona da opção “Neutro”), seus ex-funcionários provavelmente não saíram por causa do relacionamento com os colegas.
- Com base em uma pontuação de sentimento de 4 (“Influenciou um pouco a sair”), seus ex-funcionários não parecem ter tido o melhor relacionamento com a gestão. Embora não seja o único fator que os está levando a sair, certamente vale a pena investigar.
- Com uma pontuação de sentimento de 4,4 (“Influenciou um pouco a sair”), o salário foi definitivamente um fator que levou seus ex-funcionários a buscar oportunidades em outros lugares. Considere fazer uma pesquisa para entender como a remuneração e os benefícios da sua empresa se comparam aos de outras do seu setor.
- Por fim, com uma pontuação de sentimento de 4,8 (“Influenciou um pouco a sair”), a flexibilidade no modelo de trabalho é o ponto mais próximo de chegar à raiz do seu problema de rotatividade. E, embora ainda não seja um 5 (“Influenciou fortemente a sair”), está bem perto, então pode ser o momento de pensar em formas de criar um ambiente de trabalho mais adaptável e flexível.
Além disso, ao somar a pontuação média de sentimento de cada categoria e dividir esse total pelo número de categorias (2,2 + 2,6 + 4 + 4,4 + 4,8 / 5), você obtém uma pontuação média geral de 3,6 para todo o questionário de entrevista de desligamento.
E, embora 3,6 (“Neutro”, tendendo para “Influenciou um pouco a sair”) possa não parecer tão significativo, isso indica que os fatores avaliados realmente estão impactando a rotatividade, ou seja, você está no caminho certo com essa pesquisa.
Se a sua pontuação geral fosse 1 ou 2, por exemplo, você não estaria coletando muitas informações sobre os motivos que levaram seus funcionários a sair. Nesse caso, seria necessário ajustar os fatores da pesquisa para identificar melhor as razões pelas quais os funcionários pedem demissão.
De pesquisas escolares e com funcionários a questionários de marketing e produtos, as pesquisas tornam a coleta e a análise de dados mais simples e mais acionáveis. E agora que você já domina a escala Likert de 5 pontos, pode criar a sua própria.
Para sua informação
Se quiser criar suas próprias pesquisas com escala Likert, você pode usar o criador de escalas Likert da Jotform.
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