¿Cómo identifican los chatbots de IA a los usuarios?

Cuando vuelve a visitar un sitio web, quizá note que el chatbot de IA recuerda su nombre o incluso las conversaciones que tuvieron antes. Esa memoria del chatbot se reduce a unos pocos datos clave que le permiten al asistente digital ofrecerle una experiencia mucho más personalizada.

Si alguna vez se ha preguntado cómo funciona exactamente la identificación de usuarios por parte de un chatbot de IA, siga leyendo. Le contaremos qué métodos utiliza la IA para identificar a los usuarios y qué puede hacer usted para mantener sus datos protegidos en 2026

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How AI Chatbots Identify Users Securely

Cómo se identifica a los usuarios que han iniciado sesión

El perfil que usted crea en la interfaz de un chatbot de IA es la forma más sencilla de identificación de usuario. Cuando inicia sesión de forma segura, el chatbot puede acceder rápidamente a sus datos personalizados y brindarle una experiencia a su medida. Ahora bien, para garantizar la privacidad en estos chatbots, hay algunos métodos de inicio de sesión seguros que conviene conocer: 

• Los tokens de IA son las unidades básicas de datos que procesan los chatbots de IA, y entre ellos destacan los tokens web JSON (JWT), que son seguros, compactos y aptos para URL. Estos tokens aportan a los modelos de IA la información de ID de usuario necesaria para verificar la identidad de quienes han iniciado sesión, por lo que resultan especialmente importantes para garantizar un inicio de sesión seguro en el chatbot.
• Con el inicio de sesión único (SSO), usted puede entrar con un mismo conjunto de credenciales en varias plataformas, incluidos los chatbots de IA. Por ejemplo, algunos LLM le permiten usar su perfil de Google para iniciar sesión y solicitan acceso a cierta información de ese perfil para mejorar la gestión de sesiones en la IA.
• Otra opción es la conexión con bases de datos. A partir de credenciales como las que acabamos de mencionar, los chatbots de IA pueden enlazar con bases de datos internas mediante una API o un servicio de backend para verificar la identidad del usuario tras el inicio de sesión y dar soporte a la memoria a largo plazo del chatbot.

Con estos métodos, los chatbots de IA pueden verificar su identidad de forma segura y, al mismo tiempo, acceder a la información que necesitan para funcionar de la mejor manera posible. Y aunque usted no tenga un perfil, la IA conversacional todavía dispone de maneras de detectar contenido que puede interesarle y hacerle recomendaciones.

Cómo se identifica a los usuarios anónimos

Aunque los chatbots de IA no recopilan por su cuenta información personal sobre usted sin su permiso, sí almacenan de forma automática algunos datos que ayudan a identificarle. Estos datos no revelan su identidad al chatbot, pero sí sirven para hacerle recomendaciones y agilizar su experiencia.

• Las cookies y el almacenamiento local son dos formas que tiene su navegador de guardar datos sobre sus preferencias. Los chatbots de IA pueden recurrir a estas fuentes para obtener información general y facilitar la creación de perfiles de usuario en la IA generativa.
• Las direcciones IP sirven para ofrecer recomendaciones según su ubicación. Esto no guarda ningún otro dato personal en la memoria a largo plazo del chatbot, pero sí permite mostrarle ofertas pensadas para su zona geográfica general.
• Con la huella digital del dispositivo, si usted usa siempre el mismo dispositivo para interactuar con un chatbot de IA, la IA conversacional puede recopilar señales técnicas de su navegador, su hardware y su red para construir un identificador de dispositivo.

Estas señales le dan a la IA una idea general de sus preferencias, pero no revelan al chatbot quién es usted en realidad. Por otro lado, si alguien malintencionado logra acceder a su dispositivo o a sus credenciales, la IA puede recurrir a señales basadas en patrones, como la biometría del comportamiento, para detectar el fraude.

Biometría del comportamiento: cómo sabe un chatbot de IA que es usted

La biometría del comportamiento es su «lenguaje corporal digital». Mientras usted interactúa con ellos, los chatbots de IA analizan de forma pasiva cómo usa su dispositivo, y esas señales son clave para que distingan entre usted y un posible estafador. Si un chatbot de IA detecta un comportamiento inusual en alguien que ha entrado en su cuenta, puede activar una alerta para prevenir el robo de identidad y el fraude.

La identificación biométrica en la IA puede fijarse en comportamientos como estos:

• La dinámica de pulsación de teclas, es decir, el ritmo, la velocidad y la presión con que usted escribe.
• Los patrones de movimiento del ratón o el trackpad, que incluyen la forma de navegar, la velocidad de los trazos y el desplazamiento, y la presión de los dedos.
• Los gestos en pantallas táctiles en móviles, parecidos a los patrones del ratón o el trackpad, pero analizando los gestos más habituales y sus datos.
• El ritmo de desplazamiento y navegación: la velocidad, los patrones, cómo recorre usted los sitios web o las aplicaciones, su constancia e intención, y las dudas o pausas que hace.
• La detección de anomalías en la sesión, en la que la IA utiliza el aprendizaje automático para identificar desviaciones del comportamiento habitual del usuario y señalar posibles amenazas a la seguridad de los datos.

La identificación biométrica en la IA no es perfecta, pero ayuda a detectar riesgos que los chatbots de IA pueden aprovechar para reforzar su seguridad. También conviene tener en cuenta que ciertas circunstancias pueden cambiar sus comportamientos biométricos, como una lesión que le afecte a las manos.

Entre la presión al teclear y la geolocalización, puede dar la sensación de que la IA le vigila a cada momento. Pero merece la pena ver qué pasa de verdad entre bastidores: qué se registra y qué no.

Dudas sobre seguridad y anonimato

La seguridad de la IA es hoy una de las mayores preocupaciones de quienes usan chatbots. De hecho, solo el 47 % de las personas confía en que las empresas de IA protejan sus datos. Pero la realidad es que la IA no le sigue a todas partes. Aunque existen riesgos y peligros asociados a la IA, los chatbots de IA conversacional solo tienen acceso a la información que un sitio web o una aplicación comparte con ellos, además de lo que usted escribe en su interfaz.

A la hora de valorar si la IA agéntica supone un riesgo para su anonimato, hay algunos puntos clave que conviene tener presentes. Cuando entiende qué registran estos asistentes digitales, puede decidir con conocimiento de causa cómo quiere interactuar con ellos.

• El seguimiento en la interfaz frente al que ocurre entre bastidores. Sus chatbots de IA pueden usar dos sistemas distintos para seguir sus interacciones. Los chatbots centrados en la interfaz (UI) recopilan la información sobre todo del texto que usted introduce y dan prioridad a la experiencia de uso. Entre bastidores, en cambio, el seguimiento se centra en las acciones según la intención y en la velocidad, y recurre al rastreo de datos y a integraciones de API para mejorar la automatización de flujos de trabajo con IA. Hoy la mayoría de los chatbots de IA combinan ambos métodos en un enfoque híbrido.
• Lo que el chatbot ve de forma predeterminada. Lo que un chatbot ve automáticamente se limita a lo que usted escribe en la interfaz y a algunos datos generales: la conversación, las marcas de tiempo, la ubicación, las direcciones IP, los metadatos y la información del sistema o la aplicación.
• Lo que podría recopilar si usted lo permite. La IA le deja controlar cómo se recopilan algunos de sus datos, o si se recopilan siquiera. El caso más claro es decidir si sus datos se usan o no para entrenar modelos de IA. Pero también entran aquí la posibilidad de subir archivos, la recopilación de información personal y el almacenamiento de las interacciones de voz con los sistemas de respuesta de voz interactiva (IVR).
• Lo que normalmente no puede alcanzar. Por regla general, los chatbots de IA están diseñados para no recopilar datos privados, locales o que no estén digitalizados. Aquí entran los archivos locales que usted no haya subido directamente, la información laboral confidencial, los registros personales protegidos como los datos médicos, los datos muy localizados y todo aquello que esté detrás de un muro de pago o un firewall.

También conviene aclarar que, cuando hablamos de chatbots de IA, «anónimo» no es lo mismo que totalmente confidencial. Este término suele significar que los datos que recopila la IA no se asociarán con usted de forma personal, pero no quiere decir que no se recopile ningún dato.

Puede que algunos usuarios se preocupen por la privacidad de los chatbots de IA, pero desde el punto de vista de una empresa, identificar a los usuarios de un chatbot de IA es fundamental para crear una buena experiencia. Por eso los Agentes de Jotform IA usan métodos claros y controlados para identificar a los usuarios a partir de la información de inicio de sesión segura del chatbot.

Cómo los chatbots de Jotform IA identifican al instante a sus visitantes

Si está pensando en usar un agente de IA, lo que quiere es que reduzca al mínimo las conversaciones genéricas y aporte el máximo valor a sus usuarios. Deje que la función de identificación de usuarios de Jotform sea el puente entre sus usuarios que han iniciado sesión y sus agentes integrados.

Con la identificación de usuarios de Jotform, puede convertir los agentes basados en conocimiento que crea en el creador de chatbots de IA de Jotform en asistentes personalizados que responden con precisión a las necesidades de los clientes. 

Estas funciones avanzadas ofrecen dos ventajas principales para la gestión de sesiones en la IA:

1. Su agente integrado reconoce al instante a los visitantes que han iniciado sesión y usa los datos básicos de identidad para personalizar las conversaciones.
2. Las conversaciones con los clientes dejan de ser un soporte anónimo e igual para todos y pasan a ser una ayuda específica para cada usuario, atenta al contexto, que aporta valor real y aumenta la satisfacción general.

La tecnología de identificación de usuarios también resuelve problemas habituales de su proceso de atención, con soluciones como estas:

• Aprovecha el contexto posterior al inicio de sesión (el nombre, los datos de la cuenta y las acciones anteriores) para que la conversación siga siendo relevante.
• Evita las preguntas repetidas («¿Cuál es su correo?», «¿Qué pedido?») y agiliza la resolución.
• Permite conversaciones más naturales y personalizadas sin que el usuario tenga que volver a decir quién es.

Comparemos lo que vive un usuario identificado correctamente frente a uno que no lo está. Un usuario sin identificar puede necesitar ayuda con un problema recurrente que tiene que volver a explicar cada vez que habla con su chatbot, lo que genera frustración y puede acabar en abandono. En cambio, un usuario que ha iniciado sesión y al que su chatbot reconoce puede resolver ese mismo problema enseguida, porque el agente es capaz de recurrir a conversaciones anteriores para dar con la solución.

Cómo activar la función de identificación de usuarios

Antes de poder implementar la función de identificación de usuarios, tendrá que añadir a su sistema una integración en dos pasos, formada por un componente del lado del servidor y otro del lado del cliente. Esta estructura es necesaria para garantizar tanto la seguridad como una identificación precisa de los usuarios.

Para acceder a la configuración de la integración de esta función, siga estos pasos rápidos:

1. Vaya a la página del Creador de Agentes.
2. Abra el canal Chatbot.

3. Vaya a la pestaña Publicar.

4. Haga clic en Identificar usuarios con sesión iniciada.

Identificar a los usuarios es una pieza clave de cualquier interacción con un chatbot de IA. Genere confianza con sus usuarios y ofrézcales una buena experiencia con los chatbots de Jotform IA, uno de los mejores chatbots de IA para empresas. Esta plataforma de agentes de IA, sencilla y segura, ofrece la identificación de usuarios teniendo siempre presente su privacidad y protección.