Calcolatore A/B test gratuito
Vuoi aumentare il coinvolgimento dei contenuti o i tassi di conversione e ottenere risultati migliori dalle campagne? Esegui A/B test per realizzare campagne di successo con il calcolatore per A/B test di Jotform. Misura i risultati dei test, crea report e realizza campagne di maggior successo fin da ora.
Variante
Visitatori
Conversioni
Tasso di conversione
A
1.00%
B
1.14%
Ipotesi
Risultato significativo
Variant B’s conversion rate (1.14%) was 14% higher than variant A’s conversion rate (1.00%). You can be 95% confident that variant B will perform better than variant A.
Potenza: 86.69%
valore p: 0.0314
Modelli gratuiti per A/B testing
Non sai come creare il tuo primo modulo di controllo? Nessun problema. Scegli uno dei nostri modelli predefiniti per iniziare. Personalizzalo in base alle tue esigenze, condividilo con i tuoi utenti e inizia a raccogliere le informazioni necessarie per eseguire i tuoi A/B test.
Generatore Moduli
Raccogli informazioni in modo facile
Misura i KPI e realizza campagne di marketing di maggior successo con il calcolatore per A/B test di Jotform. Usa il nostro generatore con interfaccia trascina e rilascia per personalizzare i tuoi moduli di A/B testing, quindi condividi questi moduli tramite link diretto o incorporali nel tuo sito web o portale online.
Tabelle Jotform
Segmenta il tuo pubblico
Usa le Tabelle Jotform per monitorare e gestire le risposte degli utenti in un’unica posizione centrale. Valuta quale versione della tua campagna o risorsa digitale funziona meglio. Identifica facilmente sottogruppi, tendenze e altro ancora per iniziare a costruire relazioni più significative con gli utenti.
Generatore Report
Analizza e visualizza i dati
Con il generatore di report Jotform, puoi creare report professionali utilizzando i dati dei tuoi moduli di A/B testing. Personalizza i tuoi report per valorizzare il tuo brand e condividili con collaboratori e clienti.
FAQ sul calcolatore per A/B test
Che cos’è l’A/B testing?
L’A/B testing, talvolta chiamato split testing, è un tipo di test che confronta due varianti di qualcosa per rilevare quale versione sia preferibile. Viene spesso utilizzato per una campagna di marketing o qualcosa di simile. Nell’A/B testing, gli utenti vengono selezionati casualmente per ricevere una delle due opzioni e l’analisi statistica viene condotta in base al loro feedback.
A cosa servono gli A/B test?
Gli A/B test vengono utilizzati in molti settori diversi per ragioni differenti. I professionisti del marketing e della pubblicità usano comunemente gli A/B test per determinare l’opzione migliore da utilizzare nel design di siti web, offerte online, titoli, email e descrizioni dei prodotti.
Come vengono calcolati gli A/B test?
Gli A/B test vengono calcolati confrontando tra loro i tassi di conversione delle due diverse varianti per vedere se una ha una significatività statistica maggiore dell’altra. Alcuni fattori chiave da considerare quando calcoli il tuo A/B test sono z-score, valore P, dimensione del campione, intervallo di confidenza e punteggio di confidenza.
Come posso capire il successo di un A/B test?
La significatività statistica del tuo A/B test dovrebbe idealmente essere del 95% e, come minimo, non inferiore al 90%. In caso contrario, non si tratta di un test riuscito.
Quanti campioni servono per un A/B test?
La dimensione del campione richiesta dipende dall’A/B test e da ciò che misura. È necessario eseguire dei calcoli per determinare la dimensione minima del campione richiesta per l’A/B test specifico.
Che cos’è la significatività statistica nell’A/B testing?
Nell’A/B testing, la significatività statistica garantisce che la differenza tra i gruppi di controllo e di test dell’esperimento non sia il risultato del caso o di un errore. Maggiore è la significatività statistica, più è probabile che la differenza tra i tuoi gruppi sia accurata. In breve, la significatività statistica è una misura di quanto sia probabile che la tua ipotesi nulla sia vera.
Qual è la formula della significatività statistica?
La formula della significatività statistica è:
χ2= ∑(O−E)2/E
Che cos’è lo z-score?
Lo z-score è una misurazione statistica che indica quanto un determinato valore si discosta dalla deviazione standard. In parole semplici, lo z-score mostra quanto il punto dati testato è distante dalla media.
Che cos’è il valore P?
Il valore P è la probabilità che non ci sia alcuna differenza tra i tuoi gruppi di test e che il miglioramento indicato sia completamente dovuto al caso.
Che cos’è un’ipotesi nulla?
L’ipotesi nulla si riferisce all’assunzione di base secondo cui non esiste alcun collegamento tra due set di dati.
Che cos’è la “potenza statistica” di un test?
La potenza statistica di un test è la probabilità che il tuo test rilevi una differenza statistica tra i gruppi di test, deviando di fatto dall’ipotesi nulla.
Qual è la differenza tra test a una coda e test a due code?
Un test a una coda può determinare se una (e una sola) media è maggiore o minore di un’altra media. Un test a due code può determinare se due medie sono diverse tra loro.
Che cos’è il punteggio di confidenza di un A/B test?
Un punteggio di confidenza di un A/B test valuta la validità di un A/B test riuscito. In generale, un punteggio superiore al 95% è ideale.
Come posso eseguire un A/B test?
Puoi eseguire un A/B test seguendo i passaggi qui sotto:
- Inserisci il numero di visitatori e conversioni per la tua variante A.
- Inserisci il numero di visitatori e conversioni per la tua variante B.
- Determina l’intervallo di confidenza del tuo test.
- Calcola, analizza e condividi i tuoi risultati.
Come posso creare un A/B test?
Puoi creare il tuo A/B test con Jotform partendo da zero o scegliendo uno dei nostri modelli predefiniti. Crea e personalizza diversi moduli per A/B test per testare le tue opzioni e vedere quale risulta più efficace agli occhi del tuo pubblico.
Posso personalizzare il mio A/B test?
Sì, puoi personalizzare i tuoi moduli per A/B test con il generatore con interfaccia trascina e rilascia di Jotform. Aggiungi o rimuovi campi, modifica i testi, carica risorse di branding o immagini, scegli font e colori e molto altro in base alle tue esigenze.