# Kostenloser A/B-Test-Rechner | Berechnen Sie die Auswirkungen Ihrer A/B-Tests | Jotform

# Kostenloser A/B-Test-Rechner

Möchten Sie die Interaktion mit Inhalten oder Unterhaltungsraten steigern und bessere Kampagnenergebnisse erzielen? Führen Sie A/B-Tests durch, um erfolgreiche Kampagnen mit dem A/B-Test-Rechner von Jotform zu starten. Messen Sie Testergebnisse, erstellen Sie Berichte und starten Sie jetzt noch erfolgreichere Kampagnen.

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Variante

Besucher

Conversions

Conversion Rate

A

1.00%

B

1.14%

Hypothese

One-sided 

Two-sided 

Konfidenz 

90% 

95% 

99% 

Die Zahl der Antworten darf nicht höher sein als die Zahl der Personen, die die Umfrage erhalten haben.

### Signifikantes Ergebnis

Variant B’s conversion rate (1.14%) was 14%higher than variant A’s conversion rate (1.00%). You can be 95% confident that variant B will perform better than variant A.Variant B’s conversion rate (1.14%), which was 14%higher than Variant A’s conversion rate (1.00%), but you cannot say, with 95% confidence, that variant B will perform better than variant A.

**Power:**86.69%

**p-Wert:**0.0314

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## Kostenlose A/B-Test-Vorlagen

Sie sind sich nicht sicher, wie Sie Ihr erstes Kontrollformular erstellen sollen? Kein Problem. Wählen Sie eine unserer vorgefertigten Vorlagen, um loszulegen. Passen Sie sie an Ihre Anforderungen an, teilen Sie sie mit Ihren Nutzern und beginnen Sie mit dem Sammeln der Informationen, die Sie für Ihre A/B-Tests benötigen.

### AB-Testprotokollformular

![Image 1: AB Test Log Form](https://cdn.jotfor.ms/p/ab-test-calculator/assets/img-min/form1.svg)

**Vorlage verwenden**

### Umfrage zur Marktanalyse

![Image 2: Market Research Survey](https://cdn.jotfor.ms/p/ab-test-calculator/assets/img-min/form2.svg)

**Vorlage verwenden**

### Formular zur Gruppierung des Kundenkreises

![Image 3: Target Audience Grouping Form](https://cdn.jotfor.ms/p/ab-test-calculator/assets/img-min/form3.svg)

**Vorlage verwenden**

Formulargenerator

## Informationen einfach sammeln

Messen Sie KPIs und führen Sie erfolgreichere Marketingkampagnen mit Jotforms A/B-Test-Generator durch. Verwenden Sie unseren Drag-and-Drop-Generator, um Ihre A/B-Test-Formulare anzupassen, und teilen Sie diese Formulare dann per Direktlink oder betten Sie sie in Ihre Website oder Ihr Online-Portal ein.

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![Image 4: Form Builder](https://cdn.jotfor.ms/p/ab-test-calculator/assets/img-min/builder.svg)![Image 5: Form Builder Background](https://cdn.jotfor.ms/p/ab-test-calculator/assets/img-min/builder-before.svg)

Jotform Tabellen

## Segmentieren Sie Ihre Zielgruppe

Verwenden Sie Jotform Tabellen, um Benutzerantworten an einem zentralen Ort zu verfolgen und zu verwalten. Bewerten Sie, welche Version Ihrer Kampagne oder Ihres digitalen Assets am besten funktioniert. Identifizieren Sie ganz einfach Untergruppen, Trends und mehr, um aussagekräftigere Benutzerbeziehungen aufzubauen.

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![Image 6: Jotform Tables](https://cdn.jotfor.ms/p/ab-test-calculator/assets/img-min/tables.svg)![Image 7: Jotform Tables Background](https://cdn.jotfor.ms/p/ab-test-calculator/assets/img-min/tables-before.svg)

Berichtgenerator

## Analysieren und visualisieren Sie Daten

Mit dem Jotform Berichtgenerator können Sie professionelle Berichte erstellen, indem Sie Daten aus Ihren A/B-Test-Formularen verwenden. Passen Sie Ihre Berichte an, um Ihre Marke zu präsentieren, und teilen Sie Berichte mit Stakeholdern und Kunden.

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![Image 8: Report Builder](https://cdn.jotfor.ms/p/ab-test-calculator/assets/img-min/reports.svg)![Image 9: Report Builder Background](https://cdn.jotfor.ms/p/ab-test-calculator/assets/img-min/reports-before.svg)

## A/B-Test-Rechner – FAQ

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### Was ist A/B-Testing? A/B-Testing, manchmal auch als Split-Testing bezeichnet, ist eine Art von Test, der zwei Variationen von etwas vergleicht, um festzustellen, welche Version vorzuziehen ist. Es wird häufig für eine Marketingkampagne oder etwas Ähnliches verwendet. Beim A/B-Testing werden Benutzer zufällig ausgewählt, um eine von zwei Optionen zu erhalten, und auf Grundlage ihres Feedbacks wird eine statistische Analyse durchgeführt.   
*    
### Wofür werden A/B-Tests verwendet? A/B-Tests werden in vielen verschiedenen Branchen aus unterschiedlichen Gründen eingesetzt. Marketing- und Werbefachleute verwenden A/B-Tests häufig, um die beste Option für Website-Design, Online-Angebote, Überschriften, E-Mails und Produktbeschreibungen zu ermitteln.   
*    
### Wie werden A/B-Tests berechnet? A/B-Tests werden berechnet, indem die Conversion Rates der beiden verschiedenen Variationen miteinander verglichen werden, um festzustellen, ob eine höhere statistische Signifikanz aufweist als die andere. Einige wichtige Faktoren, die bei der Berechnung Ihres A/B-Tests zu berücksichtigen sind, sind Z-Score, P-Wert, Stichprobengröße, Konfidenzintervall und Konfidenzscore.   
*    
### Wie kann ich den Erfolg eines A/B-Tests verstehen? Die statistische Signifikanz Ihres A/B-Tests sollte idealerweise 95% betragen und mindestens nicht unter 90% liegen. Andernfalls handelt es sich nicht um einen erfolgreichen Test.   
*    
### Wie viele Stichproben werden für einen A/B-Test benötigt? Die erforderliche Stichprobengröße hängt vom A/B-Test und davon ab, was gemessen wird. Es sollten Berechnungen durchgeführt werden, um die minimal erforderliche Stichprobengröße für den jeweiligen A/B-Test zu bestimmen.   
*    
### Was ist statistische Signifikanz beim A/B-Testing? Beim A/B-Test stellt die statistische Signifikanz sicher, dass der Unterschied zwischen den Kontroll- und Testgruppen des Experiments nicht das Ergebnis von Zufall oder Fehler ist. Je höher die statistische Signifikanz, desto wahrscheinlicher ist es, dass der Unterschied zwischen Ihren Gruppen korrekt ist. Kurz gesagt, die statistische Signifikanz ist ein Maß dafür, wie wahrscheinlich es ist, dass Ihre Nullhypothese wahr ist.   
*    
### Was ist die Formel für statistische Signifikanz? Die Formel für statistische Signifikanz lautet:

χ2= ∑(O−E)2/E   
*    
### Was ist der Z-Score? Der Z-Score ist eine statistische Messgröße, die angibt, wie stark ein bestimmter Wert von der Standardabweichung abweicht. Einfach ausgedrückt zeigt Ihnen der Z-Score, wie weit Ihr getesteter Datenpunkt von Ihrem Mittelwert entfernt ist.   
*    
### Was ist der P-Wert? Der P-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, dass es keinen Unterschied zwischen Ihren Testgruppen gibt und dass die angezeigte Verbesserung vollständig dem Zufall geschuldet ist.   
*    
### Was ist eine Nullhypothese? Die Nullhypothese bezieht sich auf die Grundannahme, dass es keine Verbindung zwischen zwei Datensätzen gibt.   
*    
### Was ist die „statistische Power" eines Tests? Die statistische Power eines Tests ist die Wahrscheinlichkeit, dass Ihr Test einen statistischen Unterschied zwischen den Testgruppen findet und somit effektiv von der Nullhypothese abweicht.   
*    
### Was ist der Unterschied zwischen einseitigen und zweiseitigen Tests? Ein einseitiger Test kann feststellen, ob ein (und nur ein) Mittelwert größer oder kleiner als ein anderer Mittelwert ist. Ein zweiseitiger Test kann feststellen, ob zwei Mittelwerte voneinander verschieden sind.   
*    
### Was ist ein A/B-Test-Konfidenzscore? Ein A/B-Test-Konfidenzscore bewertet die Gültigkeit eines erfolgreichen A/B-Tests. Im Allgemeinen ist ein Score über 95% ideal.   
*   
 
### Wie kann ich einen A/B-Test durchführen? 

Sie können einen A/B-Test durchführen, indem Sie die folgenden Schritte ausführen:

    *   Geben Sie die Anzahl der Besucher und Conversions für Ihre A-Variante ein.
    *   Geben Sie die Anzahl der Besucher und Conversions für Ihre B-Variante ein.
    *   Bestimmen Sie das Konfidenzintervall Ihres Tests.
    *   Berechnen, analysieren und teilen Sie Ihre Ergebnisse.

*    
### Wie kann ich einen A/B-Test erstellen? Sie können Ihren eigenen A/B-Test mit Jotform erstellen, indem Sie von Grund auf neu beginnen oder eine unserer fertigen Vorlagen auswählen. Erstellen und passen Sie verschiedene A/B-Test-Formulare an, um Ihre Optionen zu testen und zu sehen, welche in den Augen Ihrer Zielgruppe effektiver ist.   
*    
### Kann ich meinen A/B-Test anpassen? Ja, Sie können Ihre A/B-Test-Formulare mit dem Drag-and-Drop-Generator von Jotform anpassen. Fügen Sie Formularfelder hinzu oder entfernen Sie sie, ändern Sie Texte, laden Sie Branding-Assets oder Bilder hoch, wählen Sie Schriftarten und Farben und vieles mehr – je nach Ihren Anforderungen.   

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