Wie identifizieren KI-Chatbots Nutzer?

Wenn Sie auf eine Website zurückkehren, fällt Ihnen vielleicht auf, dass der KI-Chatbot sich an Ihren Namen oder sogar an frühere Unterhaltungen erinnert. Das Gedächtnis des Chatbots besteht aus einigen wenigen zentralen Informationen, mit denen der digitale Assistent Ihnen ein persönlicheres Erlebnis bieten kann.

Falls Sie sich schon einmal gefragt haben, wie die Nutzererkennung durch KI-Chatbots genau funktioniert, lesen Sie weiter. Sie erfahren, mit welchen Methoden KI Nutzer identifiziert und was Sie tun müssen, um Ihre Daten zu schützen in 2026

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How AI Chatbots Identify Users Securely

Angemeldete Nutzer erkennen

Das Nutzerprofil, das Sie in der Oberfläche eines KI-Chatbots anlegen, ist die einfachste Form der Nutzererkennung. Sobald Sie sich sicher anmelden, können Chatbots im Nu persönliche Daten abrufen und ein maßgeschneidertes Erlebnis bieten. Damit der Datenschutz gewahrt bleibt, gibt es jedoch einige sichere Anmeldeverfahren, die Sie kennen sollten: 

• KI-Token sind die grundlegenden Dateneinheiten, die KI-Chatbots verarbeiten. JSON Web Tokens (JWT) sind dabei sichere, kompakte und URL-taugliche Token, die KI-Modellen die Nutzer-ID liefern, um die Identität angemeldeter Personen zu überprüfen. Gerade für eine sichere Chatbot-Anmeldung sind diese Token unverzichtbar.
• Beim Single Sign-on (SSO) melden Sie sich mit einem einzigen Satz von Zugangsdaten auf mehreren Plattformen an, darunter auch bei KI-Chatbots. Manche LLMs lassen Sie zum Beispiel Ihr Google-Profil für die Anmeldung nutzen und fragen dabei den Zugriff auf bestimmte Informationen aus diesem Profil ab, um die Sitzungsverwaltung in der KI zu verbessern.
• Mit der Datenbankanbindung verbinden sich KI-Chatbots über eine API oder einen Backend-Dienst mit internen Datenbanken. Anhand der oben genannten Zugangsdaten prüfen sie so nach der Anmeldung Ihre Identität und unterstützen das Langzeitgedächtnis des Chatbots.

Mit diesen Methoden können KI-Chatbots Ihre Identität sicher bestätigen und zugleich auf die Informationen zugreifen, die sie für eine optimale Leistung brauchen. Selbst ohne Profil hat eine konversationelle KI Möglichkeiten, potenziell relevante Inhalte zu erkennen und Empfehlungen auszusprechen.

Anonyme Nutzer erkennen

KI-Chatbots sammeln zwar nicht von sich aus persönliche Informationen über Sie, ohne dass Sie zustimmen. Einige identifizierende Daten speichern sie jedoch automatisch. Diese Datenpunkte verraten den Chatbots Ihre Identität nicht, lassen sich aber nutzen, um Empfehlungen zu geben und Ihr Erlebnis zu vereinfachen.

• Mit Cookies und dem lokalen Speicher hält Ihr Browser Daten zu Ihren Vorlieben fest. KI-Chatbots greifen mitunter auf diese Quellen zurück, um allgemeine Erkenntnisse zu gewinnen und ein Nutzerprofil in der generativen KI zu erstellen.
• Über Ihre IP-Adresse lassen sich ortsbezogene Empfehlungen aussprechen. Dabei landen keine weiteren persönlichen Informationen im Langzeitgedächtnis des Chatbots, aber Sie erhalten Angebote, die auf Ihre ungefähre Region zugeschnitten sind.
• Beim Device Fingerprinting sammelt eine konversationelle KI technische Signale aus Ihrem Browser, Ihrer Hardware und Ihrem Netzwerk, um einen Gerätekennwert zu bilden – vorausgesetzt, Sie nutzen durchgehend dasselbe Gerät für den Austausch mit dem Chatbot.

Mit diesen Signalen bekommt die KI zwar ein grobes Bild Ihrer Vorlieben, Ihre tatsächliche Identität verraten sie dem Chatbot aber nicht. Verschafft sich dagegen jemand mit bösen Absichten Zugriff auf Ihr Gerät oder Ihre Zugangsdaten, kann die KI anhand musterbasierter Signale wie der Verhaltensbiometrie Betrug erkennen.

Verhaltensbiometrie: Woher wissen KI-Chatbots, dass Sie es sind

Die Verhaltensbiometrie ist Ihre „digitale Körpersprache“. Während Sie mit ihnen arbeiten, analysieren KI-Chatbots im Hintergrund, wie Sie Ihr Gerät bedienen. Diese Signale sind entscheidend dafür, wie KI-Chatbots Sie von Betrügern unterscheiden. Bemerkt ein KI-Chatbot ungewöhnliches Verhalten bei jemandem, der in Ihrem Konto angemeldet ist, kann er Alarm schlagen, um Identitätsdiebstahl und Betrug zu verhindern.

Zur biometrischen Identifikation in der KI gehören zum Beispiel folgende Verhaltensweisen:

• Die Tastenanschlagdynamik erfasst Rhythmus, Tempo und Druck beim Tippen.
• Bei den Maus- und Trackpad-Bewegungen zählen Navigationsmuster, Strich- und Scrollgeschwindigkeit sowie Fingerdruck.
• Touchscreen-Gesten auf Mobilgeräten funktionieren ähnlich wie die Maus- und Trackpad-Bewegungen, nur eben auf dem Handy. Analysiert werden hier die gängigen Gesten und die zugehörigen Datenpunkte.
• Der Scroll- und Navigationsrhythmus umfasst Tempo, Muster, die Art, wie Sie sich durch Websites oder Apps bewegen, Beständigkeit und Absicht sowie Zögern oder Pausen.
• Bei der Erkennung von Sitzungsanomalien nutzt die KI maschinelles Lernen, um Abweichungen vom typischen Nutzerverhalten zu erkennen und mögliche Bedrohungen der Datensicherheit zu melden.

Die biometrische Identifikation in der KI ist nicht perfekt, hilft aber dabei, mögliche Risiken aufzuspüren, mit denen KI-Chatbots ihre Sicherheit verbessern. Wichtig ist auch zu bedenken, dass bestimmte Umstände Ihr biometrisches Verhalten verändern können, etwa eine Verletzung an den Händen.

Vom Tippdruck bis zur Geolokalisierung kann es so wirken, als hätte die KI Sie ständig im Blick. Schauen wir uns aber an, was hinter den Kulissen wirklich passiert – also was erfasst wird und was nicht.

Bedenken rund um Sicherheit und Anonymität

Die KI-Sicherheit gehört heute zu den größten Sorgen von Chatbot-Nutzern. Tatsächlich vertrauen nur 47 Prozent der Menschen darauf, dass KI-Unternehmen ihre Nutzerdaten schützen. Die Wahrheit ist aber: Die KI beobachtet Sie nicht auf Schritt und Tritt. Es gibt zwar Risiken und Gefahren der KI, doch konversationelle KI-Chatbots haben nur Zugriff auf die Informationen, die eine Website oder App mit ihnen teilt, sowie auf das, was Sie in ihre Oberfläche eintippen.

Bei der Frage, ob agentische KI ein Risiko für Ihre Anonymität darstellt, lohnt sich ein Blick auf einige zentrale Punkte. Wenn Sie wissen, was diese digitalen Assistenten erfassen, können Sie fundiert entscheiden, wie Sie mit ihnen umgehen möchten.

• Für die Nachverfolgung Ihrer Interaktionen nutzen KI-Chatbots zwei verschiedene Systeme, eines an der Oberfläche und eines hinter den Kulissen. Chatbots mit Fokus auf die Benutzeroberfläche (UI) sammeln vor allem Informationen direkt aus dem Text, den Sie eingeben, und stellen das Nutzererlebnis in den Vordergrund. Hinter den Kulissen konzentriert sich das Tracking dagegen auf absichtsbasierte Aktionen und Geschwindigkeit und setzt Data Scraping sowie API-Integrationen ein, um die KI-Workflow-Automatisierung zu verbessern. Die meisten KI-Chatbots verbinden heute beide Methoden zu einem hybriden Ansatz.
• Standardmäßig sieht ein Chatbot nur das, was Sie in die Oberfläche eingeben, und einige übergeordnete Datenpunkte. Dazu zählen Gesprächsdaten, Zeitstempel, Standortdaten, IP-Adressen, Metadaten sowie System- oder App-Daten.
• Die KI gibt Ihnen die Kontrolle darüber, ob und wie bestimmte Ihrer Daten erhoben werden, sobald Sie es erlauben. Am wichtigsten ist dabei, ob Ihre Daten zum Training von KI-Modellen verwendet werden oder nicht. Dazu gehört aber auch, ob Sie Dateien hochladen, ob persönliche Informationen gesammelt werden und ob Sprachinteraktionen mit Interactive-Voice-Response-Systemen (IVR) gespeichert werden.
• In der Regel sind KI-Chatbots so angelegt, dass sie private, lokale oder nicht digitalisierte Daten nicht erfassen. Dazu gehören lokale Dateien, die Sie nicht direkt hochgeladen haben, vertrauliche Arbeitsinformationen, geschützte persönliche Unterlagen wie medizinische Daten, stark ortsgebundene Informationen sowie Daten hinter einer Bezahlschranke oder Firewall.

Beachten Sie auch, dass „anonym“ im Zusammenhang mit KI-Chatbots keine vollständige Vertraulichkeit bedeutet. Der Begriff heißt meist nur, dass die von der KI erhobenen Daten nicht mit Ihnen persönlich verknüpft werden. Dass gar keine Daten gesammelt werden, bedeutet er nicht.

Manche Nutzer machen sich zwar Sorgen um den Datenschutz bei KI-Chatbots, aus Unternehmenssicht ist die Nutzererkennung aber die Grundlage für ein gutes Erlebnis. Deshalb setzen die Jotform AI Agents auf klare, kontrollierte Methoden, um Nutzer anhand sicherer Chatbot-Anmeldedaten zu erkennen.

So erkennen Jotform KI-Chatbots Ihre Besucher sofort

Wenn Sie über einen KI-Assistenten nachdenken, soll er generische Gespräche möglichst gering halten und Ihren Nutzern möglichst viel Wert bieten. Lassen Sie die Nutzererkennung von Jotform die Brücke zwischen Ihren angemeldeten Nutzern und Ihren eingebetteten Assistenten schlagen.

Mit der Nutzererkennung von Jotform machen Sie aus den wissensbasierten Assistenten, die Sie im KI-Chatbot-Generator von Jotform erstellen, persönliche Assistenten, die genau auf die Bedürfnisse Ihrer Kunden eingehen. 

Diese fortgeschrittenen Funktionen bringen zwei zentrale Vorteile für die Sitzungsverwaltung in der KI:

1. Ihr eingebetteter Assistent erkennt angemeldete Besucher sofort und nutzt grundlegende Identitätsangaben, um den Chat auf sie zuzuschneiden.
2. Aus anonymem Einheitssupport werden nutzerspezifische, kontextbewusste Gespräche, die echten Mehrwert liefern und die Zufriedenheit insgesamt steigern.

Die Technik zur Nutzererkennung löst außerdem typische Probleme, die Ihnen in Ihrem Supportprozess begegnet sein dürften. Zum Beispiel:

• Mit dem Kontext nach der Anmeldung – also Name, Kontodetails und frühere Aktionen – bleibt das Gespräch relevant.
• Wiederholte Rückfragen wie „Wie lautet Ihre E-Mail-Adresse?“ oder „Welche Bestellung?“ entfallen, und die Lösung geht schneller.
• Gespräche verlaufen natürlicher und persönlicher, ohne dass der Nutzer jedes Mal neu erklären muss, wer er ist.

Vergleichen wir einmal zwei Wege: den eines richtig erkannten Nutzers und den eines nicht erkannten. Wer nicht erkannt wird, braucht womöglich Hilfe bei einem wiederkehrenden Problem und muss es bei jedem Kontakt mit Ihrem Chatbot aufs Neue schildern. Das sorgt für Frust und kann am Ende sogar zur Abwanderung führen. Ein angemeldeter Nutzer, den Ihr Chatbot erkennt, bekommt dasselbe Anliegen dagegen schnell gelöst, weil Ihr Assistent auf frühere Gespräche zurückgreifen kann.

So aktivieren Sie die Nutzererkennung

Bevor Sie die Nutzererkennung einsetzen können, binden Sie eine zweistufige Integration in Ihr System ein, die aus einer serverseitigen und einer clientseitigen Komponente besteht. Diese Struktur sorgt zugleich für Sicherheit und eine zuverlässige Nutzererkennung.

Mit diesen wenigen Schritten gelangen Sie zur Einrichtung der Integration für die Nutzererkennung:

1. Gehen Sie zur Seite des Agent Builders.
2. Öffnen Sie den Kanal Chatbot.

3. Wechseln Sie zum Tab Veröffentlichen.

4. Klicken Sie auf Angemeldete Nutzer erkennen.

Die Nutzererkennung ist ein zentraler Teil jeder Interaktion mit einem KI-Chatbot. Bauen Sie Vertrauen bei Ihren Nutzern auf und bieten Sie ein gutes Erlebnis mit den Jotform KI-Chatbots, einem der besten KI-Chatbots für Unternehmen. Die unkomplizierte, sichere KI-Assistenten-Plattform bietet eine Nutzererkennung, die den Datenschutz und den Schutz Ihrer Nutzer von Anfang an mitdenkt.