Hoe identificeren AI-chatbots gebruikers?

Kom je terug op een website, dan valt het je misschien op dat de AI-chatbot je naam onthoudt, of zelfs je eerdere gesprekken. Dat geheugen bestaat uit een paar belangrijke gegevens waarmee de digitale assistent je een persoonlijkere ervaring kan bieden.

Heb je je ooit afgevraagd hoe gebruikersherkenning bij AI-chatbots nu precies werkt? Lees dan verder. We leggen uit welke methoden AI gebruikt om gebruikers te herkennen, en wat je zelf moet doen om je gegevens veilig te houden in 2026

Watch on youtube

How AI Chatbots Identify Users Securely

Ingelogde gebruikers herkennen

Het gebruikersprofiel dat je in de interface van een AI-chatbot aanmaakt, is de eenvoudigste vorm van gebruikersherkenning. Zodra je veilig inlogt, kan de chatbot snel je persoonlijke gegevens ophalen en je een ervaring op maat geven. Maar om je privacy bij een AI-chatbot te waarborgen, zijn er een paar veilige inlogmethoden die je onderweg kunt tegenkomen: 

• JSON Web Tokens (JWT) zijn kleine, veilige tokens die prima tegen URL’s kunnen. AI-tokens zijn de basiseenheden van gegevens die AI-chatbots verwerken. JWT’s geven AI-modellen de gebruikers-ID-informatie die nodig is om de identiteit van ingelogde gebruikers te verifiëren. Juist deze tokens zijn essentieel voor een veilige chatbot-login.
• Met single sign-on (SSO) log je met één set inloggegevens in op meerdere platforms, AI-chatbots inbegrepen. Sommige LLM’s laten je bijvoorbeeld inloggen met je Google-profiel en vragen dan toegang tot bepaalde gegevens uit dat profiel om het sessiebeheer in AI te verbeteren.
• Bij koppeling met een database gebruiken AI-chatbots inloggegevens zoals hierboven om via een API of backendservice verbinding te maken met interne databases. Zo verifiëren ze je identiteit na het inloggen en ondersteunen ze het langetermijngeheugen van de chatbot.

Met deze methoden kunnen AI-chatbots je identiteit veilig verifiëren én de gegevens ophalen die nodig zijn om optimaal te presteren. Heb je geen profiel? Dan zijn er nog altijd manieren waarop conversationele AI mogelijk relevante content kan herkennen en aanbevelingen kan doen.

Anonieme gebruikers herkennen

AI-chatbots verzamelen uit zichzelf geen persoonlijke informatie over je zonder je toestemming, maar er zijn wel een paar identificerende gegevens die ze automatisch opslaan. Die onthullen je identiteit niet aan de chatbot, maar helpen wel om aanbevelingen te doen en je ervaring soepeler te maken.

• Cookies en lokale opslag zijn allebei manieren waarop je browser gegevens over je voorkeuren bewaart. AI-chatbots kunnen deze bronnen aanspreken voor algemene inzichten en om gebruikersprofilering in generatieve AI mogelijk te maken.
• Je IP-adres kan worden gebruikt voor aanbevelingen op basis van je locatie. Verder wordt er geen persoonlijke informatie in het langetermijngeheugen van de chatbot opgeslagen, maar het kan wel helpen om aanbiedingen te tonen die passen bij de regio waarin je je bevindt.
• Bij device fingerprinting verzamelt conversationele AI technische signalen van je browser, hardware en netwerk om een apparaat-identificatie op te bouwen, mits je steeds hetzelfde apparaat gebruikt om met de chatbot te praten.

Met deze signalen krijgt AI een globaal beeld van je voorkeuren, maar ze onthullen niet wie je werkelijk bent. Krijgt een kwaadwillende toegang tot je apparaat of je inloggegevens, dan kan de AI op patronen gebaseerde signalen inzetten, zoals gedragsbiometrie, om fraude op te sporen.

Gedragsbiometrie: hoe weten AI-chatbots dat jij het bent

Gedragsbiometrie is je “digitale lichaamstaal”. Terwijl je met een AI-chatbot bezig bent, analyseert die op de achtergrond hoe je je apparaat gebruikt. Dat zijn belangrijke signalen waarmee AI-chatbots jou onderscheiden van oplichters. Ziet een chatbot ongebruikelijk gedrag van iemand die op jouw account is ingelogd, dan kan die alarm slaan om identiteitsdiefstal en fraude te voorkomen.

Bij biometrische identificatie in AI kan het gaan om gedrag zoals:

• Het ritme, de snelheid en de druk waarmee je typt, oftewel je toetsaanslagdynamiek.
• De manier waarop je muis of trackpad beweegt: je navigatiepatronen, de snelheid waarmee je beweegt en scrolt, en hoeveel druk je met je vingers uitoefent.
• Je gebaren op een touchscreen op mobiele apparaten, vergelijkbaar met de bewegingen op een muis of trackpad. Hierbij wordt gekeken naar veelgebruikte gebaren en bijbehorende gegevens.
• Je scroll- en navigatieritme: de snelheid en patronen, hoe je door websites of apps beweegt, hoe consistent en doelgericht dat gaat, en waar je aarzelt of pauzeert.
• Het opsporen van afwijkingen in een sessie, waarbij AI met machine learning afwijkingen van het normale gebruikersgedrag herkent en mogelijke beveiligingsrisico’s markeert.

Biometrische identificatie in AI is niet perfect, maar helpt wel om mogelijke risico’s te herkennen waarmee AI-chatbots hun beveiliging kunnen versterken. Houd er ook rekening mee dat bepaalde omstandigheden je biometrische gedrag kunnen veranderen, bijvoorbeeld een blessure aan je handen.

Van de druk waarmee je typt tot je geolocatie: het lijkt soms alsof AI je voortdurend in de gaten houdt. Maar laten we eens kijken naar wat er achter de schermen echt gebeurt, en vooral naar wat er wél en niet wordt bijgehouden.

Zorgen over beveiliging en anonimiteit

AI-beveiliging is tegenwoordig een van de grootste zorgen van chatbotgebruikers. Slechts 47% van de mensen vertrouwt erop dat AI-bedrijven hun gegevens beschermen. Maar in werkelijkheid kijkt AI niet overal met je mee. Er zijn weliswaar risico’s en gevaren van AI, maar conversationele AI-chatbots hebben alleen toegang tot de informatie die een website of app met ze deelt, plus wat jij in hun interface typt.

Of agentische AI een risico vormt voor je anonimiteit, hangt van een paar belangrijke punten af. Als je weet wat deze digitale assistenten bijhouden, kun je zelf bewust bepalen hoe je ermee omgaat.

• Je AI-chatbots volgen je interacties via twee verschillende systemen. Chatbots die om de gebruikersinterface (UI) draaien, halen hun informatie vooral rechtstreeks uit de tekst die je invoert en zetten de gebruikerservaring voorop. Achter de schermen richt het volgen zich op acties op basis van je intentie en op snelheid, met behulp van data scraping en API-integraties om de automatisering van AI-workflows te verbeteren. De meeste AI-chatbots combineren deze methoden vandaag de dag tot een hybride aanpak.
• Wat een chatbot standaard ziet, blijft beperkt tot wat je in de interface invoert en een paar algemene gegevenspunten. Denk aan gespreksgegevens, tijdstempels, locatiegegevens, IP-adressen, metadata en systeem- of app-gegevens.
• Wat een chatbot verzamelt als je het inschakelt, bepaal je zelf. AI geeft je namelijk controle over hoe en of bepaalde gegevens worden verzameld. Het bekendste voorbeeld is de keuze of je gegevens gebruikt worden om AI-modellen te trainen. Maar het gaat ook om of je bestanden uploadt, of je persoonlijke informatie deelt en of spraakinteracties met interactieve spraakherkenning (IVR) worden opgeslagen.
• Waar een chatbot meestal niet bij kan, zijn privé-, lokale of niet-gedigitaliseerde gegevens. AI-chatbots zijn doorgaans zo ontworpen dat ze die niet verzamelen. Denk aan lokale bestanden die je niet zelf hebt geüpload, vertrouwelijke werkinformatie, beschermde persoonlijke gegevens zoals medische informatie, sterk gelokaliseerde data en alles wat achter een betaalmuur of firewall zit.

Let ook op: de term “anoniem” betekent bij AI-chatbots niet dat alles volledig vertrouwelijk blijft. Het betekent meestal dat gegevens die AI verzamelt niet aan jou persoonlijk worden gekoppeld, maar niet dat er geen gegevens worden verzameld.

Sommige gebruikers maken zich zorgen over de privacy bij AI-chatbots, maar vanuit het oogpunt van een bedrijf is gebruikersherkenning juist essentieel voor een goede ervaring. Daarom gebruiken Jotform AI-assistenten heldere, gecontroleerde methoden om gebruikers te herkennen op basis van veilige inloggegevens van de chatbot.

Hoe Jotform AI-chatbots je bezoekers meteen herkennen

Overweeg je een AI-assistent in te zetten, dan wil je dat die zo min mogelijk algemene gesprekken voert en zoveel mogelijk waarde oplevert voor je gebruikers. Laat de functie voor gebruikersherkenning van Jotform de brug vormen tussen je ingelogde gebruikers en je ingebedde assistenten.

Met gebruikersherkenning van Jotform maak je van de kennisgebaseerde assistenten die je bouwt in de AI-chatbotbouwer van Jotform persoonlijke assistenten die precies inspelen op wat klanten nodig hebben. 

Deze geavanceerde functies bieden twee belangrijke voordelen voor het sessiebeheer in AI:

1. Je ingebedde assistent herkent ingelogde bezoekers meteen en gebruikt basisgegevens over hun identiteit om de chat persoonlijk te maken.
2. Klantgesprekken verschuiven van anonieme, standaardondersteuning naar hulp die is afgestemd op de gebruiker en de context. Dat levert echte waarde op en verhoogt de algehele tevredenheid.

Gebruikersherkenning lost ook een paar problemen op die je misschien herkent uit je eigen supportproces:

• De chatbot houdt het gesprek relevant door gebruik te maken van de context na het inloggen, zoals iemands naam, accountgegevens en eerdere acties.
• Je vermindert herhaalvragen zoals “Wat is je e-mailadres?” of “Om welke bestelling gaat het?”, waardoor problemen sneller zijn opgelost.
• Je maakt gesprekken natuurlijker en persoonlijker, zonder dat de gebruiker telkens opnieuw moet vertellen wie hij is.

Vergelijk eens hoe het eraan toegaat bij een gebruiker die wél en een die níét goed wordt herkend. Een niet-herkende gebruiker met een terugkerend probleem moet dat elke keer opnieuw uitleggen zodra hij met je chatbot praat. Dat is frustrerend en kost je mogelijk klanten. Een ingelogde gebruiker die door je chatbot wordt herkend, is datzelfde probleem snel kwijt, omdat je assistent eerdere gesprekken kan raadplegen om tot een oplossing te komen.

Zo zet je gebruikersherkenning aan

Voordat je gebruikersherkenning kunt inzetten, voeg je een integratie in twee stappen toe aan je systeem, met een onderdeel aan de serverkant en een aan de clientkant. Die opzet is nodig om zowel de beveiliging als een nauwkeurige herkenning van gebruikers te garanderen.

Zo kom je bij de instellingen voor de integratie van gebruikersherkenning:

1. Ga naar de pagina van de Agent Builder.
2. Open het kanaal Chatbot.

3. Ga naar het tabblad Publiceren.

4. Klik op Identify Logged In Users.

Gebruikersherkenning is een belangrijk onderdeel van elke interactie met een AI-chatbot. Bouw vertrouwen op bij je gebruikers en zorg voor een prettige ervaring met Jotform AI-chatbots, een van de beste AI-chatbots voor zakelijk gebruik. Dit eenvoudige en veilige platform voor AI-assistenten herkent gebruikers met oog voor hun privacy en bescherming.