Методе прикупљања података

Анализа података може имати различите формате. Метода коју одабереш зависи од предмета твог истраживања.

Квантитативне методе, као што су анкете, мерења великих размера и одређивање приоритета, одговарају на питање “Колико?“ Али ове методе могу оставити питање “Зашто?” без одговора. Овде долазе у обзир квалитативне методе прикупљања података.

Разумевање прикупљања квалитативних података

Прикупљање квалитативних података разматра неколико фактора како би се пружило дубинско разумевање сирових података. Док квалитативне методе укључују прикупљање, анализу и управљање подацима, уместо бројања одговора или бележења нумеричких података, овај метод има за циљ да процени факторе као што су мисли и осећања учесника истраживања. Методе прикупљања квалитативних података превазилазе бележење догађаја и стварају контекст.

Са овим побољшаним погледом, истраживачи могу

• Описати окружење. Разумевање места посматрања може додати значење прикупљеним бројевима.
• Идентификују људе укључене у студију. Ако је истраживање ограничено на одређену групу људи, било бројчано или у функцији демографских или других фактора, ове информације могу дати резултате.
• Опишу садржај студије. Понекад специфичне активности укључене у истраживање и начин на који су поруке о студији достављене и примљене могу осветлити чињенице о студији.
• Бити у интеракцији са учесницима студије. Интеракције између испитаника и истраживачког особља могу пружити вредне информације о резултатима.
• Буду свесни спољних фактора. Непредвиђени догађаји могу утицати на резултате истраживања. Методе прикупљања квалитативних података омогућавају истраживачима да идентификују ове догађаје и уткају их у наратив својих резултата, што је скоро немогуће учинити само квантитативним приступом.

Квалитативне методе истраживања

Постоје три најчешће коришћене методе прикупљања квалитативних података: етнографска, теоријски утемељена и феноменолошка.

Етнографија долази из антропологије, проучавања људских друштава и култура. Етнографија настоји да разуме како људи живе свој живот. Кроз овај метод, истраживачи се удаљавају од специфичних и практичних питања која традиционални истраживачи тржишта користе и уместо тога посматрају учеснике на недиректан начин. Овај приступ има за циљ да открије понашања из перспективе субјекта, а не из гледишта истраживача.

Етнографија помаже да се попуне празнине када учесник можда није у стању да артикулише своје жеље или разлоге својих одлука или понашања. Уместо или поред питања зашто се учесник понаша на одређени начин, истраживачи користе посматрање да би разумели зашто се крију ове жеље, одлуке или понашања.

Утемељена теорија је настала када су социолошки истраживачи покушали да обезбеде ниво легитимности квалитативном истраживању – да га утемељују у стварности, а не на претпоставкама. Пре ове методе, квалитативна анализа података је заправо рађена пре него што су прикупљени квантитативни подаци, тако да је искључена из процеса прикупљања и анализе.

Утемељена теорија користи следеће методе:

• Обесервација учесника. Истраживачи се удубљују у свакодневни живот испитаника. Други термин за ово је “теренски рад“.
• Интервјуи. Они могу варирати у формалности од неформалних разговора до структурираних интервјуа.
• Колекција докумената и артефаката. Утемељена теорија је често више од посматрања и интервјуа. Истраживачи могу сазнати о групи људи гледајући материјале које је група користила. На пример, закони локалне заједнице могу расветлити мишљења и пружити јаснију слику осећања становника.

Понекад се праве боје особе појављују тек када су истински стављене на тест. Као таква, феноменологија описује како људи доживљавају одређене догађаје или јединствене сусрете. Овај метод мери реакције на појаве које су ван норме, тако да је неопходно разумети целу слику, а не само чињенице и бројке.

Пример феноменологије је проучавање искустава појединаца укључених у природну катастрофу. Да би анализирао податке из таквог догађаја, истраживач мора да се упозна са подацима, фокусира анализу на предмет, временски период или друге факторе и категоризује податке.

Обављање ових задатака даје истраживачу оквир за разумевање како природна катастрофа утиче на људе. Заједно, разумевање, фокус и организација помажу истраживачима да идентификују обрасце, успоставе везе, тумаче податке и објасне налазе.

Свака од ових метода прикупљања квалитативних података баца светло на факторе који се могу сакрити у једноставној анализи података. Квалитативни подаци су један од начина да се необрађеним бројевима дода контекст и реалност. Често истраживачи налазе вредност у хибридном приступу, где се уз квантитативне користе и квалитативне методе прикупљања података.

Маркетиншки стручњаци, научници, академици и други могу започети студију са унапред одређеном хипотезом, али њихово истраживање често почиње прикупљањем података.

У почетку, прикупљени подаци су неструктурирани. Различите чињенице и бројке могу, али не морају имати контекст. Посао истраживача је да схвати ове податке, а избор методе прикупљања података често помаже.

Коришћење података за одређивање вредности

Једна од најчешће коришћених метода прикупљања информација у истраживачке сврхе је прикупљање квантитативних података. Квантитативна анализа се односи на процену нумеричког резултата. Класичан пример је анкета, која поставља питања како би се прикупили одговори који расветљавају трендове, преференције, акције, мишљења и било који други елемент који се може рачунати.

Методе прикупљања квантитативних података су популарне јер су релативно једноставне. Користећи ове методе, истраживачи постављају питања како би прикупили скупове чињеница и бројки. Квантитативни подаци су мерљиви и изражени у нумеричком облику.

Иако ово изгледа као прилично једноставан концепт, као и многи аспекти истраживања, постоје различити приступи квантитативном прикупљању података који зависе од одређеног истраживања које се спроводи.

Различити приступи квантитативног истраживања

Истраживачи користе четири различита примарна квантитативна истраживања: дескриптивни, корелациони, експериментални и квази-експериментални.

Дескриптивно истраживање објашњава тренутни статус варијабле користећи прикупљање података опсервације. Често, истраживач почиње без хипотезе и дозвољава подацима да усмере смер студије.

Једноставан пример квантитативног дескриптивног истраживања је студија која прикупља и табеларно приказује резултате тестова. Дескриптивно истраживање често користи графиконе и табеле за илустрацију резултата.

Док је дескриптивни приступ често квантитативан, може бити квалитативан. Дескриптивно прикупљање података поставља питања као што су „Шта је Х?“

Корелационо истраживање настоји да прикупи податке који показују односе између различитих појава. Позитивна корелација је она у којој се две варијабле или повећавају или смањују у исто време. Негативна корелација је када повећање једне варијабле значи смањење друге.

Постоји и резултат нулте корелације, у којем је однос између две варијабле безначајан. Корелација помаже у предвиђању заснованом на историјским везама иу одређивању валидности и поузданости студије.

Пример корелационих података би био како висина особе често корелира са њеном тежином – што је виши, обично је тежи. Ово је позитивна корелација.

Експериментално истраживање, такође познато као „истинско експериментисање“, користи научну методу за одређивање узрочно-последичне везе између варијабли. Овај метод користи контроле за све кључне факторе који потенцијално могу утицати на феномене од интереса. Користећи експерименталну методу, истраживачи насумично додељују учеснике експеримента у контролну или групу за лечење.

Квази-експериментално истраживање, познато и као „узрочно-компаративно“, слично је експерименталном истраживању. Пошто је често немогуће или непрактично контролисати све укључене факторе, квази-експерименталне методе не контролишу неке факторе, већ прате научну методу за успостављање узрочно-последичне везе.

У обе ове врсте студија, независним варијаблама се манипулише. Али експерименталне методе прикупљања података користе насумично додељивање и узорковање, док квази-експерименталне методе не насумичну доделу или узорковање или обоје.

Експерименталне методе су познате по томе што дају резултате који су и интерно и екстерно валидни, што значи да је студија спроведена, или структурирана, добро (интерна валидност) и да су налази применљиви на стварни свет (спољна валидност). Квази-експерименталне методе, с друге стране, дају резултате упитне интерне валидности.

Примена квантитативних метода у пракси

Постоји више начина на које истраживачи могу да спроведу различите врсте прикупљања квантитативних података у акцију без коришћења експеримената.

Квантитативне анкете омогућавају истраживачима да постављају затворена питања са датом листом могућих одговора. Овај метод је лакши за испитанике, јер они само бирају са листе одговора. То је идеално решење за студије већег обима које би могле постати гломазне са врстом отворених питања која се често повезују са квалитативним анкетама.

Пошто су питања и одговори стандардизовани, истраживачи могу да користе резултате да направе генерализације. Затворена питања, међутим, могу бити ограничавајућа. Испитаник можда неће видети свој одговор у датим изборима.

Квантитативни интервјуи се обично воде лицем у лице, телефоном или путем интернета. Они омогућавају истраживачима не само да прикупљају информације, већ и да прилагоде питања публици на лицу места. Ово може помоћи да се дода неко “зашто“ на питање “колико“ прикупљено путем мерљивих средстава.

Пошто већина истраживања укључује прикупљање података, постоји неколико метода за директно или примарно прикупљање података, укључујући анкете, упитнике, директна запажања и фокус групе.

Док се примарно прикупљање података сматра најауторитативнијим и најаутентичнијим методом прикупљања података, постоји неколико случајева у којима секундарне методе прикупљања података могу пружити вредност.

Разумевање прикупљања секундарних података

Шта је секундарно прикупљање података и зашто би га истраживач користио поред примарних података? Замисли секундарне податке као податке из друге руке. То је туђе истраживање, изворна банка знања друге особе.

Подаци из друге руке могу додати увид у истраживачки пројекат, а коришћење секундарних података је ефикасније и јефтиније од прикупљања примарних података. Дакле, како туђа истраживања могу бити драгоцена за твоје независно проучавање? Одговор на ово питање укључује разумевање како се данас покрећу многа истраживања.

Улога владе у статистичким истраживањима

Из разних разлога, многи владини субјекти и агенције прикупљају демографске и друге информације о људима. Владе прикупљају податке на различите начине, понекад у склопу других активности. Попис је примарни пример вредног државног прикупљања примарних података који се може користити као секундарни метод прикупљања података у другим истраживачким студијама.

Неколико непрофитних и владиних ентитета специјализовано је за прикупљање података како би подстакло напоре других истраживача.

Истраживање из јавних извора је обично бесплатно.

Јавни извори изван Бироа за попис становништва САД укључују

• Књига података о државној и метрополитанској области
• Статистички сажетак Сједињених Држава
• Изгледи индустрије и трговине САД
• Штампарија владе САД
• Администрација за мала предузећа
• Локалне привредне коморе
• Локалне управе

Други извори секундарних података

Иако су владе извори корисних информација, оне нису једини добављачи секундарних података. Комерцијални извори укључују истраживачка и трговинска удружења, као што су банке, јавне корпорације и други.

Поуздани извори секундарних података су и образовне установе. Многи колеџи и универзитети имају наменске истраживаче које користе податке у образовне сврхе. Ови подаци често могу помоћи другима у неповезаним студијама.

Вредност секундарних података

Секундарни подаци имају више од чињенице да су јефтинији од примарних података; међутим, цена је главни разлог зашто се ови подаци користе. Ако су информације које су ти потребне већ доступне, једноставно има смисла да их користиш, а не да их реплицираш.

Понекад су примарни подаци непотребни за одређени циљ истраживања. Прво би требало да утврдиш да ли су твоја истраживачка питања већ постављена и јел на њих одговорено. Ако јесте, можеш да посветиш свој буџет за прикупљање података да прошириш оно што је већ утврђено кроз друге неповезане пројекте.

Трошкови прикупљања примарних података могу бити значајни. Док је коришћење секундарних података јефтиније, такође штеди време. Време има сопствену вредност у истраживању, што омогућава већи нагласак на резултатима проучавања.

На крају крајева, коришћење секундарних података штеди време и новац, што олакшава дубље проучавање предмета. У комбинацији са примарним истраживањем, секундарни подаци могу помоћи истраживачима да боље разумеју своје субјекте и ефикасније припреме и организују резултате.

1. Интервјуи

Ако питаш некога ко потпуно не познаје анализу података како најбоље прикупити информације од људи, најчешћи одговор би вероватно били интервјуи.

Скоро свако може да смисли листу питања, али кључ ефикасног интервјуа је знати шта да пита. Ефикасност интервјуисања је кључна јер, од свих примарних метода прикупљања података, лично интервјуисање може бити најскупље.

Постоје начини за ограничавање трошкова интервјуа, као што је њихово вођење преко телефона или преко интерфејса за веб ћаскање. Али понекад лични интервју може бити вредан трошкова, јер анкетар може да прилагоди додатна питања на основу одговора у размени у реалном времену.

Интервјуи такође дозвољавају отворена питања. У поређењу са другим примарним методама прикупљања података, као што су анкете, интервјуи су прилагодљивији.

2. Посматрање

Посматрање подразумева прикупљање информација без постављања питања. Овај метод је субјективнији, јер захтева од истраживача или посматрача да додају свој суд подацима. Али у неким околностима, ризик од пристрасности је минималан.

На пример, ако студија укључује број људи у ресторану у датом тренутку, осим ако посматрач не рачуна погрешно, подаци би требало да буду прилично поуздани. Променљиве које захтевају од посматрача да направи разлику, као што је колико миленијалаца посети ресторан у датом периоду, могу да уведу потенцијалне проблеме.

Уопштено говорећи, посматрање може одредити динамику ситуације, која се генерално не може мерити другим техникама прикупљања података. Посматрање се такође може комбиновати са додатним информацијама, као што је видео.

3. Документи и записи

Понекад може прикупити знатну количину података, а да никога ништа не питаш. Истраживање засновано на документима и записима користи постојеће податке за студију. Евиденција о присуству, записници са састанака и финансијски записи су само неки од примера ове врсте истраживања.

Коришћење докумената и записа може бити ефикасно и јефтино јер претежно користиш истраживања која су већ завршена. Међутим, пошто истраживач има мању контролу над резултатима, документи и записи могу бити непотпун извор података.

4. Фокус групе

Комбинација интервјуисања, анкетирања и посматрања, фокус група је метода прикупљања података која укључује неколико појединаца који имају нешто заједничко. Сврха фокус групе је да дода колективни елемент индивидуалном прикупљању података.

Студија фокус групе може замолити учеснике да погледају презентацију, на пример, а затим разговарају о садржају пре него што одговоре на питања у стилу анкете или интервјуа.

Фокус групе често користе отворена питања као што су: “Како сте се осећали у вези са презентацијом?“ или “Шта вам се највише допало у вези са производом?“ Модератор фокус групе може замолити групу да размишља о заједничком искуству, а не да иде ка будућности.

Отворена питања заснивају истраживање у одређеном стању ума, елиминишући спољашње сметње.

5. Усмене историје

На први поглед, усмена историја може звучати као интервју. Обе методе прикупљања података укључују постављање питања. Али усмена историја је прецизније дефинисана као бележење, чување и тумачење историјских информација на основу мишљења и личних искустава људи који су били укључени у догађаје.

За разлику од интервјуа и анкета, усмене историје су повезане са једним феноменом. На пример, истраживач може бити заинтересован за проучавање утицаја поплава на заједницу. Усмена историја може расветлити шта се тачно догодило. То је холистички приступ евалуацији који користи различите технике.

Као и код интервјуисања, истраживач може постати збуњујућа варијабла. Конфузна варијабла је додатна, ненамерна варијабла која може да искриви ваше резултате уводећи пристрасност и сугеришући корелацију тамо где је нема.

Класичан пример је корелација између стопе убистава и продаје сладоледа. Обе су, у једном или другом тренутку, заједно порасле. Ненаучан закључак може бити да што више људи купује сладолед, то је већа појава убиства.

Међутим, постоји и трећа могућност да додатна променљива утиче на обе ове појаве. У случају сладоледа и убиства, друга варијабла је време. Топлије време је збуњујућа варијабла и за стопу убистава и за продају сладоледа.

6. Упитници и анкете

Упитници и анкете се могу користити за постављање питања која имају затворене одговоре.

Подаци прикупљени из упитника и анкета могу се анализирати на много различитих начина. Можеш да доделиш нумеричке вредности подацима даубрзаш анализу. Ово може бити корисно ако прикупљаш велику количину података од велике популације.

Да би биле смислене, анкете и упитници морају бити пажљиво планирани. За разлику од интервјуа, где истраживач може да реагује на смер одговора испитаника, лоше дизајниран упитник неће брзо довести студију никуда. Иако су анкете често јефтиније од интервјуа, оне неће бити вредне ако се њима не поступа правилно.

Анкете се могу спроводити као интервјуи, али у већини случајева има смисла спроводити анкете користећи обрасце.

Онлине обрасци су модеран и ефикасан начин за спровођење анкета. За разлику од писаних анкета, које су статичне, питања представљена у онлајн обрасцима могу да се мењају у зависности од тога како неко одговара захваљујући функцији условне логичке обрасца. На пример, ако користиш Jotform за креирање образаца, када неко одговори не на питање о алергијама, неће морати да одговара на сва питања повезаних са одређеним алергијама. Уместо тога, одмах ће прећи на питање о другој теми.

Модерно креирање образаца такође наглашава мобилно прикупљање података, тако да се обрасци могу лако прегледати и попунити на мобилним уређајима.

Једна од брига када се подаци прикупљају електронским путем у ЕУ је Општа уредба Европске уније о заштити података (GDPR). Ова новоусвојена уредба пружа заштиту приватности становницима и грађанима ЕУ и може резултирати скупим казнама за непоштовање. Ако желиш да сазнаш више о томе како да се увериш да су твоји обрасци усклађени са GDPR-ом, Jotform има све информације које су вам потребне.

Замисли да твоје предузеће опслужује значајну популацију. Можда имаш огромну листу купаца (што би већина предузећа волела) или покушаваш да стекнеш увид у велику групу, као што су становници великог града. У већини случајева, непрактично је покушати доћи до сваког члана ове популације.

Узорковање је процес идентификације подскупа популације који даје тачан одраз у целини. То може бити тежак процес, јер су популације често различите. Међутим, постоје неке статистичке методе које могу осигурати да мали подскуп заједнице тачно представља целу групу.

Постоји пет општеприхваћених метода узорковања. Испод је преглед ових метода, предности и недостатака сваке од њих и начин на који се могу применити у твом истраживању.

Случајни узорак

Баш као што му име говори, насумично узорковање укључује бирање испитаника без дизајна или реда, као што је бирање имена из шешира. Иако се случајност може чинити ненаучном, ова метода може бити драгоцена у истраживању, и заправо је преферирани начин узорковања, пошто истински случајни узорак елиминише елементе који могу утицати на валидност студије.

Случајност захтева одређено планирање. На пример, насумично бирање пешака на Тајмс скверу на Менхетну у суботу поподне ће истраживачу дати прилично разноврстан пресек туриста. Ово, међутим, не би био одличан начин да тестирате домаће Њујорчане који често избегавају ту област, посебно викендом.

Компјутерски генерисане листе могу помоћи у постизању случајности.

Систематско узорковање

Лакше од случајног узорковања, систематско узорковање прати скуп правила како би се створила регуларност у узорковању. Пример је интервјуисање сваког десетог купца. Све док пратиш систем бројања, знаћеш да постоји ред у процесу.

Систематско узорковање задржава неке од предности насумице, али може бити превише круто у случајевима када, на пример, истраживач зна да ће систем бројања довести до података који су искривљени на овај или онај начин – на пример, ако неко интервјуише сваки десети купац и свака десета особа постаје женско у истом узрасту.

Практично узорковање

Ово је најлакши метод узорковања, али и најмање поуздан. Практично узорковање укључује прикупљање информација од онога ко је најближи и до кога је најлакше доћи. Пример би био постављање питања колегама у истој канцеларији, уместо да испитујеш сваког запосленог у компанији, јер одлазак у друге канцеларије може захтевати више времена и труда. Практично узорковање такође може укључивати коришћење било којих података који су лако доступни.

Понекад, практично узорковање може бити ефикасно, као што је добијање почетних примарних података о утисцима бренда или редизајн производа, где различитост учесника или критеријуми укључивања могу бити мање важни.

Груписано узорковање

Са груписаним узорковањем, истраживач користи подгрупе популације уместо појединаца. Групе су често унапред дефинисане, као што су општине у студији о утицају одређене појаве широм земље.

Груписано узорковање је даље подељено на различите типове — једностепено групно узорковање, где су сви појединци у кластеру укључени у узорак, или двостепено групно узорковање, где се бирају само насумични појединци унутар кластера.

Главна предност груписаног узорковања је да је део посла већ обављен: група је већ јасно дефинисана. Због тога може бити ефикасније од других метода. Међутим, може постојати пристрасност у студији ако кластери не представљају тачно популацију у целини.

Стратификовано узорковање

Други метод који користи подгрупе је стратификовано узорковање. Ова метода прикупљања података укључује поделу популације на подгрупе које деле сличне карактеристике.

На пример, студија може да подели испитанике према полу или старости. Када је компоненте лако одредити, попут пола или старости, ризик од пристрасности је низак, посебно ако подаци потичу од испитаника. Стратификовано узорковање смањује пристрасност, али је понекад тешко утврдити карактеристике, што може или осујетити процес узорковања или изазвати пристрасност.

Стратификовано и групно узорковање може звучати слично. Ево критичне разлике: у стратификованом узорковању, појединци се насумично бирају из сваке групе (или слојева). У групном узорковању се користе само одређени кластери.

Постоји много метода које предузећа могу користити за прикупљање и анализу информација о клијентима.

Кључ за стицање више купаца кроз истраживање тржишта је претварање прикупљаних података у потенцијалне купце. Идеалан резултат није само генерисање више потенцијалних купаца, већ и препознавање могућности које ће се вероватно претворити у повећану продају.

Разумевање генерисања потенцијалних купаца

Потенцијални купци су гориво продајног мотора компаније. У случају активности између предузећа, продајни потенцијални купац је лице или ентитет који има потенцијал да се претвори у купца или клијента. За велика предузећа која имају препознатљив бренд, потенцијални клијенти се могу широко дефинисати као већина чланова заједнице. Ово је случај са B2C компанијама као што су Walmart and McDonald’s, које често троше много мање времена и труда да допру до своје публике.

Потенцијални купци се идентификују различитим методама, укључујући прикупљање података. Са све више и више појединаца и предузећа који користе интернет за куповину готово свих могућих производа и услуга, онлајн извори генерисања потенцијалних купаца су прилично популарни и ефикасни. Скоро 90 одсто свих Американаца користи интернет, а мали проценат оних који га не користе у свакодневном животу су обично старије одрасле особе.

Коришћење онлајн интеракција за стварање потенцијалних купаца

Како предузећа успешно привлаче велики проценат људи онлајн? Један од најефикаснијих начина да се ангажман са јавношћу претвори у вредне потенцијалне купце је коришћење образаца. Обрасци омогућавају предузећима да прикупљају критичне податке од потенцијалних купаца, као што су име, имејл адреса, делатност, назив радног места и још много тога.

Иако је лако разумети како образац може да прикупи ову врсту информација, кључни корак је ангажовање потенцијалних купаца и њихово навођење да пруже информације које су ти потребне. Један посебно ефикасан метод је да се потенцијалним купцима да нешто од вредности у замену за њихове информације.

Такав подстицај може бити код за попуст за чланство, бесплатна контролна листа за преузимање или е-књига. Ово твојим потенцијалним клијентима даје позитивну интеракцију и повезаност са твојим брендом и пружа ти алате потребне да их касније циљаш.

Затворен портал за скупљање информација

Коришћење затвореног портала ти може вам помоћи да прикупиш жељене информације. Портал захтева од твојих потенцијалних купаца да ти пруже вредне контакт информације како би приступили материјалу, кодовима за попуст или другим стварима од вредности које нудиш. Такође можеш пратити садржај за каснију употребу. Без портала, неко може да види садржај, а затим да настави даље, а да га никада не подсети о предностима твојих производа или решења.

Контролисање процеса генерисања потенцијалних купаца

Коришћење образаца за садржај који се може преузети је ефикасан метод за прикупљање висококвалитетних потенцијалних купаца, међутим, постоји ризик од добијања нетачних информација.

На пример, мање је вероватно да ће потенцијални купац у раним фазама куповине производа и услуга користити своју имејл адресу због страха од нежељене поште. Ово може довести до тога да људи креирају засебне имејл налоге за пријављивање за ове врсте преузимања или уносе лажне имејл адресе како би заобишли систем.

Постоји неколико начина за борбу против потенцијалног прекида кампање за стварање потенцијалних купаца. Прво, системи који користе технологију, као што је CAPTCHA, потврђују да је имејл налог валидан и осигуравају да твој сајт не бомбардују ботови.

Други метод је ограничавање Интернет протокола (IP), које ограничава број преузимања доступних корисницима са исте IP адресе. Предузећа могу да поставе гранични број преузимања, а систем ће онемогућити приступ након што се тај број достигне или након одређеног временског периода.

Још алата за генерисање потенцијалних купаца

Поред коришћења образаца за прикупљање података о потенцијалним купцима, предузећа могу да користе друштвене мреже и оптимизацију претраживача (SEO). Друштвене мреже ти помажу да промовишеш свој бренд и да се повежеш са постојећим и потенцијалним купцима и да их ангажујеш. Оптимизација веб сајта може помоћи да твој бренд види више корисника интернета.

Без обзира да ли користиш обрасце, друштвене мреже, SEO или комбинацију ових метода, све почиње стратегијом генерисања потенцијалних купаца која је прилагођена твом пословању и твојим потенцијалним купцима.

Прикупљање података помоћу Ликертове скале

Чак и они који нису упознати са прикупљањем података и истраживањем вероватно су чули за Ликертову скалу. То је низ питања или ставки које позивају испитанике да дају одговор на скали – на пример, распон од један до шест, при чему један значи да се потпуно не слаже, а шест значи да се потпуно слаже са датом тврдњом.

Ако спроводиш анкете, мораш знати како да анализираш податке са Ликертовом скалом.

Ликертова скала мери ставове, што може бити користан индикатор за предузећа која желе да процене мишљења купаца о производима, услугама и још много тога. Ове скале обично садрже пет до седам тачака и прате линеарни образац.

Jotform олакшава додавање Ликертових скала у анкете и упитнике.

Шта је информисани пристанак?

Добијање сагласности је важна компонента онлајн прикупљања података.  Jotform-ови шаблони образаца за сагласност омогућавају корисницима да креирају прилагођене обрасце сагласности за различите ситуације. То укључује објављивање фотографија, сагласност родитеља, овлашћење за пуштање и друге облике.

Пружаоци здравствених услуга посебно морају да добију информирани пристанак пре прикупљања података. Да би информисани пристанак био валидан, генерално морају да буду присутна четири елемента:

• Надлежност за доношење одлуке. Надлежност је правни термин о којем одлучује суд. Способност особе да донесе одлуку није црно-бела. Неке одлуке могу бити у оквиру нечије способности да донесе, док друге могу бити ван њених способности. Претпоставља се да одрасли имају способност да доносе одлуке о пристанку на основу информисаности.
• Откривање очекиваних користи и ризика од стране лекара. Ово је информисани део концепта информисане сагласности и ставља терет на провајдера да у потпуности обавести некога пре него што затражи његову сагласност. Колико информација мораш да откријете? Одговор је адекватна информација за доношење информисане одлуке. Ово вероватно значи откривање свих потенцијалних ризика и користи од процедуре, лекова итд., као и вероватноће нежељених ефеката или других нежељених реакција.
• Особа која даје сагласност мора разумети информације. Овај елемент је сличан капацитету, али може укључивати рушење језичких баријера или других фактора који би могли да ометају разумевање изван компетенције.
• Сагласност се мора дати добровољно. То значи да се дозвола даје слободном вољом, избором, а не силом или принудом. Фактори који утичу на то да ли је пристанак добровољан могу укључивати суптилне елементе као што је социоекономски статус или очигледне као што су претње или принуда.

Сваки од ових елемената може бити део онлајн обрасца за сагласност. Детаљн питања могу да идентификују да ли компонента недостаје.

Зашто је информисани пристанак важан?

Без информисаног пристанка, твоји подаци ће бити неважећи. Резултати несвесних учесника имају мању вредност и често су неупотребљиви. Уз Jotform, можеш осигурати да правилно документујеш сагласност, што ти олакшава посао истраживача, власника предузећа или здравственог радника.

Обрасци за повратне информације о анкети

Још једна област од интереса за истраживаче је повратна информација о анкети или методи истраживања. Накнадна питања путем обрасца за повратне информације могу расветлити студију. На пример, ако испитаници не разумеју питања у анкети, њихове повратне информације могу помоћи истраживачу да разуме разлог за лоше резултате или да идентификује потенцијално нетачне налазе. Повратне информације такође могу помоћи у побољшању процеса у пословању.

Уз Jotform, компаније могу лако тражити повратне информације од клијената. Док појединачне пословне активности могу водити конкретна питања за повратне информације, неке од најбољих повратних информација су једноставне и вођене клијентима и нуде клијенту прилику да пружи објашњење.

Повратне информације могу такође укључити неке од других елемената прикупљања података, као што је Ликертова скала, да би се проценило задовољство.

Са овим алатима и обрасцима, предузећа могу да претворе квалитативне податке у квантитативне податке и из њих извуку смислене закључке. На пример, повратне информације пружају квалитативне податке, на пример како се учесник осећао након завршетка студије. Ови емоционални подаци се могу оценити и доделити им вредност, која се затим може користити за процену ефикасности одређене компоненте студије.

Приступ подацима

Једна од главних предности коришћења Jotform-а је могућност лаког приступа аналитици података. Jotform-ов одељак извештаја представља прикупљене податке у јасном формату, елиминишући додатне кораке и чинећи анализу података ефикаснијом и исплативијом.

Од прикупљања података до коришћења различитих метода за једноставно и ефикасно мерење ставова и управљање пристанком и повратним информацијама, Jotform пружа алате који омогућавају боље истраживање.

Методе и алати за прикупљање података

Подаци могу пружити увид у клијенте, процесе и запослене; често могу да пруже компанијама потребну помоћ да стекну значајну предност у односу на конкуренте.

Док информације могу покретати иновације, предузећа морају да пронађу ефикасне методе прикупљања и организовања података. Као и многи технолошки алати, подаци су корисни само када се користе мудро; подаци не стварају чуда предузећима, већ пружају прилику за побољшање.

Добиј праве податке у право време

Jotform помаже организацијама да прикупе податке који су им потребни аутоматизацијом сложених задатака, укључујући прикупљање информација о клијентима и других података, као и прикупљање уплата, као што су претплате и донације.

Jotform-ов онлајн Креатор Образаца олакшава креирање образаца професионалног изгледа са опцијама за прилагођавање изгледа и брендирања образаца.

Jotform ти може уштедети време. Шаблони образаца, теме, виџети и интеграције дају твојим обрасцима више снаге и дају боље резултате.

Jotform даје обрасцима живот у различитим индустријама

Постоји много начина да се користи Jotform, али неколико кључних примера илуструју предности коришћења онлајн образаца за прикупљање података. Ови примери показују колико је важно знати које податке прикупљати и неке изненађујуће начине на које различите индустрије користе податке.

Прикупљање података у учионици

Образовне институције могу користити методе прикупљања података како би подстакле учење. Много пре компјутера и напредне аналитике, наставници су збрајали резултате квизова и тестова и анализирали резултате не само у сврхе извештавања, већ и да би идентификовали трендове у одређеном одељењу и помогли у вођењу процеса учења.

Ови циљеви остају, али са новим алатима, наставници и администратори могу ићи дубље. Подаци из различитих извора, као што су евиденција о похађању и резултати домаћих задатака, на пример, пружају могућности за богатије увиде и могућност да се идентификују корелације које можда нису видљиве на први поглед.

Ови подаци су већ дали правац образовним институцијама. Алати као што су софтвер за учење и дигиталне игре генеришу обимне податке који могу проценити учење ученика.

Прикупљање образовних података такође показује важност не само прикупљања информација, већ и њиховог прилагођавања потребама ученика. И наравно, допринос наставника је од суштинског значаја за ефикасно прикупљање података.

Летњи кампови имају користи од аутоматизације образаца

Летњи кампови су у исто време и слични и другачији од образовних институција. Неке од њихових потреба за прикупљањем података су образовне, док друге нису.

Кампови имају неколико изазова, као што је брзо упознавање кампера како би били сигурни да ће одмах почети да користе искуство. Креатор образаца може помоћи да се прикупљање информација учини лакшим и бржим.

Спортски кампови, на пример, можда желе да знају специфичне, мерљиве податке као што су недавне статистике о или нивои вештина кампера. Прилагођени обрасци помажу у прикупљању потребних информација.

Камповима су такође потребни обрасци за плаћање, обрасци за контакт информације, обрасци за сагласност и здравствени обрасци. Обрасци помажу летњим камповима да добију све релевантне информације потребне за успешан камп. Аутоматизација и праћење помажу да се осигура да ништа не пропадне.

Обрасци могу помоћи професионалним фотографима да представе своје портфеље и прикупе податке о клијентима

Као и многи власници предузећа и професионални фотографи се баве папирологијом. Од образаца за договор о терминима и сесијама до образаца за прикупљање уплате и објављивања фотографија, Jotform омогућава фотографима да се фокусирају на своје клијенте, а не на прикупљање информација и потписивање образаца.

Обрасци помажу уметничким галеријама да прикупљају податке

Уметничке галерије такође имају користи од Jotform-ових функција прикупљања података. Уметнички посао има јединствене изазове. Продаја се врти око вредних производа са малом потражњом, што чини варијабле засноване на подацима као што су плаћања, регистрација догађаја и повратне информације од кључне важности. Пошто су купци проницљива гомила, уметничке галерије често троше више времена на развијање односа него на индивидуалну продају.

Ови односи се могу допунити подацима купаца о свиђањима, несвиђањима, претходним купљеним комадима и било којим другим подацима који могу помоћи у ефикаснијој продаји и маркетингу. Ако већ знаш да купац А воли фотографију, онда можеш бити сигурни да циљаш тог купца маркетиншким материјалима о фотографији.

Jotform такође може помоћи у управљању још једном јединственом компонентом уметничког посла: управљањем радовима уметника. Кључно је прикупити тачне информације од уметника, не само од купаца, али и планирање и развој сезонских изложби. Jotform пружа решење за комуникацију и праћење тако да уметници и галерије могу ефикасно да сарађују. Уметници и галерије могу да се пријаве и брзо виде које су информације послате, као и да извезу информације у PDF формату помоћу Jotform-овог бесплатног PDF Уређивача.

Обезбеди бољу здравствену негу уз Jotform 

Већина људи је свесна малог брда папирологије која је потребна у здравству данас. Jotform помаже да се убрза пријем нових пацијената и други процесе који захтевају обрасце.

Са обрасцима који се лако попуњавају, можеш упутити пацијенте на једноставан портал где могу унапред да отпреме своје информације. Ово не само да штеди време, већ такође може помоћи да се идентификују потенцијални проблеми, као што су претходна стања и могуће интеракције са лековима.