Microsoft Copilotの代替ツール比較｜おすすめ8選【2026年版】

Microsoftのエコシステムに深く組み込まれている多くのビジネスパーソンや組織にとって、AIツールが必要になったとき、Copilotはたいてい最初の選択肢になります。ここで言うMicrosoft 365 Copilotとは、Officeアプリに組み込まれたAI業務アシスタントのことです。コーディングアシスタントであるGitHub Copilotは別のツールであり、本記事では扱いません。

生成AIの業務アシスタントとして、Microsoft 365 CopilotはWordで文章を作成し、Excelでデータを分析し、Outlookでメール全体を検索し、Teamsの会議をアクションアイテム付きで要約し、既存のドキュメントからPowerPointのスライドを作成できます。しかも、アプリを切り替えることなく実行できます。しかし、その利便性には代償が伴います。このAI生産性ツールは、プランに応じて1ユーザーあたり月額18〜30ドル（年間契約）で、既存のMicrosoft 365ライセンスに加えて費用がかかります。また、その価値はMicrosoft 365と結びついています。Copilotはメール、ファイル、チャット内のデータから最も効果を発揮するため、業務がそのエコシステム外のツールに移った途端、参照できるものがなくなってしまいます。さらに、絶えず寄せられるユーザーレビューを見る限り、どのアプリで使うかによって出力品質に大きなばらつきがあります。

Microsoft Copilotの代替ツールを探してこの記事にたどり着いたのなら、おそらくこうした限界のいずれかにぶつかり、最も重要な業務が行われる場所で機能するAI業務アシスタントを必要としているのでしょう。そこで本ガイドでは、さまざまなツールにまたがって動作し、一般的なチャット、リサーチ、職場内検索、プロジェクト管理、そしてAIワークフロー自動化をカバーする、最適なMicrosoft 365 Copilotの代替ツール8つを実際にテストしてまとめました。また、顧客とのやり取りの処理や構造化された情報の収集など、AIを日々の業務ワークフローに連携させる必要があるチームにとって、Jotform AIがどこで役立つのかもご紹介します。

Tool	Best for	Standout feature	Pricing
ChatGPT	オールラウンドなAI業務	詳細なリサーチレポート	無料プランあり、有料プランは月額20ドルから
Claude	ドキュメント中心の業務	Coworkによるエージェント型タスク	無料プランあり、有料プランは月額20ドルから
Google Gemini	Google Workspaceを利用するチーム	Workspaceに組み込まれたAI	無料プランあり、有料プランは月額4.99ドルから
Perplexity	出典付きのリサーチ	インラインでの出典引用	無料プランあり、有料プランは月額20ドルから
Notion AI	Notionを基盤とするチーム	データベース向けのAIオートフィル	無料プランあり、有料プランは1メンバーあたり月額20ドルから
ClickUp Brain	プロジェクト管理	タスク向けのAIフィールド	無料プランあり、AIアドオンは1ユーザーあたり月額9ドルから
Glean	エンタープライズのナレッジ検索	権限を考慮した検索	無料プランなし、見積もりベース
Zapier Agents	アプリ間の自動化	9,000以上のアプリにまたがるアクション	無料プランあり、有料プランは月額33.33ドルから

1. ChatGPT

選出理由： ChatGPTは、ほぼあらゆるソースのファイルを分析できる汎用的なAI業務アシスタントです。Businessプランでは、Microsoft自社のツールだけでなく、チームがすでに利用している業務アプリと連携できます。

主な強み

• 幅広いファイル形式にわたる優れたドキュメント分析と要約機能。複数のソースをまとめて長文のレポートを作成するディープリサーチモードを搭載
• ChatGPT Workによる複数ステップのタスク処理に対応
• 連携した業務アプリからコンテキストを取得

主な欠点

• 標準のBusinessシートには5時間の利用制限があります。これを解除するには、5倍の価格のPremiumシートが必要です

ChatGPTは、さまざまなツールにまたがって、文章の作成、リサーチ、データ分析をこなせる1つのAIアシスタントを必要とするユーザーやチームに最適です。スプレッドシート、PDF、スライドデッキを取り込めるほか、BusinessプランのユーザーはSlack、Microsoft 365、Google Drive、HubSpotなどの連携アプリから自社のナレッジを追加できます。ChatGPTは、平易な言葉での質問を通じてデータ分析を行います。たとえば、マーケティングマネージャーがキャンペーンのスプレッドシートをアップロードし、どのチャネルが最も高い収益をもたらすかを尋ねると、ChatGPTは上位のパフォーマーと外れ値の要約に加えて、チャネル別収益の棒グラフを返します。データセット内の感情やテーマを特定したり、エラーを発見したり、数式を作成・修正したりすることも可能です。より大きなリサーチの課題については、ディープリサーチが承認済みのウェブサイト、アップロードされたファイル、連携アプリから情報を収集し、PDFまたはDOCXとしてダウンロードできる出典付きのレポートにまとめます。

さらに大規模なタスクでは、ChatGPT Workが複数ステップの目標を受け取り、連携ツールからコンテキストを収集し、作業を計画・完了させ、承認が必要なときには確認を求めます。他のアプリをChatGPTに連携すると、すでに閲覧権限のあるコンテンツのみが表示されます。Businessプランでは、ChatGPTはSlackやMicrosoft Teams内の会話型インターフェースとして機能します。チームはチャンネル内で@ChatGPTとタグ付けすることで、長い議論をプロジェクトの概要にまとめたり、連携ツールからファイルを取り込んだり、週次のステータス更新のような定期タスクをスケジュール設定したりできます。

主な制約は利用制限です。Business Standardシートのヘビーユーザーの場合、5時間の利用制限に達することがあります。この制限を解除するBusiness Premiumシートは、Standardの5倍の費用がかかります。

ChatGPTの料金

• 個人向けの無料プランあり。
• 有料の個人向けプランは月額8ドルから100ドル。
• Businessプランは、Standardシートが1ユーザーあたり月額20ドル、Premiumシートが1ユーザーあたり月額100ドルから（いずれも年額請求）。
• Enterpriseプランはカスタム。

2. Claude

選出理由： Claudeは、タスク全体を代行してくれるAI生産性ツールです。Coworkが組み込まれており、ファイルや連携ツール上で直接作業し、完成したドキュメント、スプレッドシート、デッキをレビュー用に返してくれます。

主な強み

• 長いコンテキストに対応したドキュメント分析と、複雑で微妙なニュアンスを含む題材でも一貫して優れた文章作成能力
• Cowork全体でのエージェント的なタスク実行により、ファイルをまたいだ複数ステップの作業に対応
• Microsoft 365アプリ内で動作し、Intercom、Google Drive、HubSpotなどのツールと連携

主な欠点

• エージェント的なタスクは、通常のチャットよりも早く利用制限を消費する

Claudeは、繰り返し発生するレポート、ドキュメントレビュー、リサーチで毎週が埋まっているプロフェッショナルにとって、最適なMicrosoft Copilotの代替ツールです。AIエージェントが組み込まれており、特定のフォルダやツールへのアクセスを許可し、求める成果を説明すれば、複数ステップの作業を完了できます。Claudeは自らファイルを読み取り、編集し、作成できるほか、大きなプロジェクトを同時に実行される複数のパートに分割できます。タスクを毎日、毎週、または毎月実行するようにスケジュール設定でき、ノートパソコンを閉じた後も実行され続けます。Claudeは作業中に各ステップを表示するため、スマートフォンから進捗を確認し、必要に応じて軌道修正できます。デフォルトでは、アクションを実行する前に確認を求め、承認なしに何かを削除することはありません。

Claudeは非構造化データの処理も得意です。たとえば、雑然とした営業電話のメモを取り込み、各案件の状況や繰り返し出てくる反論について、それぞれを元のメモから引用した詳細なレポートを返すことができます。顧客フィードバックでは、コメントをテーマごとにグループ化し、ユーザーが問題をどう説明しているかから緊急度を判断し、各課題が拡大しているかどうかを追跡します。

チームがMicrosoft 365で作業している場合、Claudeを使ってExcel内で動作する数式を含むモデルを構築したり、Wordでコンテンツを変更履歴付きで編集したり、PowerPointで自社のブランドテンプレートにネイティブチャートを備えたスライドを作成したりできます。Claude for Outlook（現在ベータ版）は、受信トレイのトリアージ、カレンダー間での時間の調整、送信待ちの返信の下書き作成を行えます。コンテキストは開いているファイル間でも引き継がれるため、1つのファイルでの変更が他のファイルにも反映されます。ChatGPTと同様に、利用制限がClaudeの最大の制約であり、エージェント的なタスクはそれをより早く消費します。

Claudeの料金

• 無料プランあり。
• 個人向け有料プランは月額20ドルから200ドル（月額請求）。
• Teamプランは、Standardシートが1ユーザーあたり月額20ドル、Premiumシートが1ユーザーあたり月額100ドルから（いずれも年額請求）。
• Enterpriseは1シートあたり月額20ドルから（年額請求）、加えてAPI料金での使用量。

3. Google Gemini

選出理由： すでにGoogle Workspaceを運用している組織にとって、最も近いMicrosoft Copilotの代替ツールです。

主な強み

• Workspace Business Standardプラン以上にAIが含まれており、コア機能に別途のAIライセンスが不要
• Workspace Studioが、Gmail、Drive、その他のWorkspaceアプリにまたがって繰り返しの作業を自動化
• Gemini Notebookがリサーチを処理し、回答を自身のドキュメントに基づかせる

主な欠点

• その価値の大半はGoogle Workspace内にあります。Microsoft 365やその他の業務アプリに到達するには、別途サブスクリプションのGemini Enterpriseが必要です。

Geminiは、すでにGoogle Workspaceで運用している、またはMicrosoft 365からの移行を検討している組織にとって最も理にかなっています。Business Standard以上では、GeminiはGmail、Docs、Sheets、Slides、Drive、Meet、Chat内で追加費用なしに動作します。Meetでは、メモを取り、字幕を翻訳することで、参加者が会話に集中できるようにします。Driveでは、保存されたファイル全体を検索、要約し、インサイトを抽出します。Workspace Studioはさらに一歩進んで、会議の準備や受信トレイの整理といった繰り返しの作業向けにAIを活用したフローを構築できるようにします。

Geminiは、複数のツールにまたがるデータ分析を支援します。Sheetsでは、平易な言葉でAIプロンプトを書くことができ、Geminiはスプレッドシートの構築、新しいデータでのテーブルの入力、最適化問題の解決を行えます。リサーチにはGemini Notebookを使い、自身のソースをアップロードすることができ、AIは外部情報からの回答を含めることなく、回答を自身のドキュメントに基づかせます。より広範なリサーチを行う場合、ディープリサーチが自律的に計画を立て、数百のウェブソースやWorkspaceのデータを分析し、出典付きの包括的な複数ページのレポートを作成できます。

Google Geminiのトレードオフは、Google Workspace内で動作するという点です。チームがSharePointにファイルを保存していたり、HubSpotに顧客レコードを保管していたりする場合、それらを安全に連携するにはGemini Enterpriseが必要であり、このプラットフォームはWorkspaceとは別に請求されます。

Geminiの料金

• 個人利用向けの無料プランあり。
• 個人向けプラン： Google AI Plusは月額4.99ドル、Google AI Proは月額19.99ドル、Google AI Ultraは月額99.99ドルから（いずれも月額請求）
• Google Workspace： Business Starterは1ユーザーあたり月額7ドル、Business Standardは1ユーザーあたり月額14ドル、Business Plusは1ユーザーあたり月額22ドル（いずれも年額請求）

4. Perplexity

選出理由： Perplexityは、リサーチを最優先するAIアシスタントで、ウェブ、自身のファイル、連携アプリをまとめて検索したうえで、インライン出典付きのレポートを提供します。これにより、チームは行動を起こす前に各主張の出典を確認できます。

主な強み

• すべての回答にインライン出典が付くほか、有料プランではPitchBook、Statista、S&P Capital IQなどのプレミアムデータソースを利用可能
• 学習データのカットオフのみに依存せず、ライブのウェブ検索結果を取得するため、変化の速い話題や時事問題に強い
• Google Drive、OneDrive、HubSpot、Salesforceなどの業務アプリと連携

主な欠点

• その価値はリサーチに集中しているため、オールマイティなアシスタントを1つ求めるチームは、依然として2つ目のツールが必要になる場合があります。

検証可能な情報を見つけて統合することに日々の業務が依存しているデータアナリスト、リサーチャー、広報担当者であれば、Perplexityはあなたに最適なAI業務アシスタントです。平易な言葉で質問すれば、Perplexityはライブのウェブ、アップロードしたファイル、連携アプリを検索し、回答内の各主張を出典にリンクします。有料プランでは、PitchBook、Statista、S&P Capital IQなど、金融や市場インテリジェンス業務向けのプレミアムソースが追加されます。各回答にはフォローアップの質問候補も付いてくるため、最初からやり直すことなく、トピックを掘り下げ続けられます。

Perplexityは、リサーチの後に発生する作業の一部も処理します。Perplexity Computerは複数のAIモデルを連携させてタスクを完了し、フォーマット済みのブリーフや監査レポートといった完成した成果物を返します。顧客インサイト業務では、レビュー、サポートチケット、ソーシャルシグナルをまとめ、ジャーニーの段階、顧客セグメント、製品ごとのセンチメントの傾向を、すべての知見に出典を付けて浮き彫りにできます。PerplexityのAIブラウザであるCometは、質問への回答やメールへの返信など、ブラウザウィンドウから小さなタスクを処理できます。

これらすべてには相応の費用がかかります。PerplexityのチームプランであるEnterprise Proは、1シートあたり月額34ドルから始まります。チームの業務がリサーチを中心としているなら、そのプレミアムは十分に元が取れるでしょう。しかし、すべてをカバーする1つのアシスタントを探している場合、その料金は正当化しにくくなる可能性があります。

Perplexityの料金

• 無料の個人向けプラン
• Perplexity Pro：月額17ドル（年額請求）
• Perplexity Max：月額167ドル（年額請求）
• Enterprise Pro：1シートあたり月額34ドル（年額請求）
• Enterprise Max：1シートあたり月額271ドル（年額請求）

5. Notion AI

選出理由： Notion AIは、ドキュメント、ウィキ、プロジェクトデータベースが連携した単一のワークスペース全体で動作し、どこか別の場所から何かをコピーしてくることなく、作業の下書き、整理、実行を支援します。

主な強み

• Notion Agentが、ワークスペース、連携アプリ、ウェブからのコンテキストを使って複数ステップのタスクを完了
• AI Autofillが、データベースのエントリを入力されるそばから要約、タグ付け、分類
• AI議事録が自動でフォローアップを生成し、別途の議事録作成ボットを不要に

主な欠点

• 常時稼働の自動化であるCustom Agentsは、シート料金に上乗せして請求されるNotionクレジットで動作する

Notion AIは、すでにNotionでプロジェクト、ドキュメント、計画を運用しており、自分たちのワークスペース内で動作するAI生産性ツールを求めているチームに最適です。たとえば、製品チームがNotionデータベースで顧客フィードバックを収集している場合、Notion AI Autofillは新しいエントリをそれぞれ要約し、重要な詳細を抽出し、バグ、機能リクエスト、料金に関する懸念といったあらかじめ定義されたカテゴリでタグ付けできます。ポジティブ、ニュートラル、ネガティブの選択肢を持つセンチメントプロパティを追加すれば、Autofillは各エントリをセンチメント別に分類することもできます。そして、すべてがデータベース内にあるため、タグはNotionのチャートやダッシュボードに反映され、チームはどのテーマが週を追うごとに増加しているかを確認できます。

NotionのCustom Agentは、インテーク（受付）も処理できます。たとえば、Slackチャンネルでバグや機能リクエストを監視し、それぞれを適切なチームのチャンネルに振り分け、新しいチケットを起票できます。AIは時間の経過とともにルーティングルールを更新します。顧客の声をレビューする時が来たら、Research modeがワークスペース、連携ツール、ウェブから情報を引き出し、詳細なレポートを作成できます。会議に多くの時間を費やすチームにとって、AI Meeting Notesは、通話にボットを追加することなく、議論をキャプチャ、文字起こし、要約できます。Notionの最大のトレードオフは、このAI業務アシスタントがNotion内にあるものの分だけしか役立たないという点です。業務がSharePoint、Outlook、Wordにある場合、得られる価値は小さくなります。

Notion AIの料金

• 無料プランあり、限定的なAIトライアル付き
• Plus：1メンバーあたり月額10ドル（年額請求）
• Business：1メンバーあたり月額20ドル（年額請求）
• Enterprise：カスタム
• Custom agents：月間1,000 Notionクレジットあたり10ドル

6. ClickUp Brain

選出理由： ClickUp Brainは、タスク、プロジェクト管理、ダッシュボードのワークフロー内に直接AIを組み込みます。

主な強み

• AI主導のタスク・プロジェクト管理：自動生成されるサブタスク、ステータスの要約、チームがすでに運用しているワークフローへの更新
• タスク、ドキュメント、チャット、Google DriveやSalesforceなどの連携アプリからのコンテキストを使ってプロジェクトに関する質問に回答
• 1つのサブスクリプションでGPT、Claude、Geminiのモデルにアクセス可能

主な欠点

• AI NotetakerやAIフィールド無制限を含む完全なAIスイートは、ClickUpプランに上乗せして1ユーザーあたり月額28ドルかかる

ClickUp Brainは、すでにClickUpで業務の計画、割り当て、追跡を行っているプロジェクト・運用チームに最適です。Brainはタスク、ドキュメント、チャット、カレンダーの中に組み込まれているため、プロジェクトについて質問すると、ワークスペースにすでにある情報から回答します。機能リクエストやバグなどの受信タスクを分類し、タスクの説明やコメントに基づいてポジティブ、ニュートラル、ネガティブとしてセンチメントを測定できるAI Fieldを備えています。要約フィールドも、長いタスクスレッドを短い概要に凝縮するため、チームはすべての更新を読まなくてもプロジェクトの状況を確認できます。

Brainは、業務に関するレポート作成も処理します。ワークスペースのデータからチャートを作成し、アップロードされたファイルを解析し、タスクリストと照合して、結果をスプレッドシートとしてエクスポートできます。AI Notetakerは通話に参加してメモを取り、聞き取った内容を、Brainが後で参照するコンテキストに追加します。ClickUp Brainは、Google Drive、GitHub、Salesforceなどの連携アプリからも情報を引き出すことができ、1つのサブスクリプション内でGPT、Claude、Geminiのモデルを切り替えられます。

とはいえ、このAI業務アシスタントには高いコストがかかります。ClickUpのプランとは別に料金が設定されており、1ユーザーあたり月額9ドルから始まります。AI Notetaker、AIフィールド無制限、AIダッシュボードといった機能は、1ユーザーあたり月額28ドルのEverything AIプランに含まれており、これはBusinessプラン自体よりも1ユーザーあたりのコストが高くなります。

ClickUp Brainの料金

• 永久無料プラン、AIへのトライアルアクセス付き
• Unlimited：1ユーザーあたり月額7ドル（年額請求）
• Business：1ユーザーあたり月額12ドル（年額請求）
• Enterprise：カスタム
• AIプラン：Brain AIが1ユーザーあたり月額9ドル、Everything AIが1ユーザーあたり月額28ドル、追加AIスーパークレジット：10,000クレジットあたり10ドル

7. Glean

選出理由： Gleanを使えば、275の業務ツールにまたがる情報を1か所から検索、分析、実行でき、すべての回答が既存の権限を尊重します。

主な強み

• SharePoint、Slack、Google Drive、Salesforce、Jiraを含む275以上のアプリにまたがる権限対応の検索
• 情報が元々どのアプリにあるかに関係なく、関連するコンテキストを浮き彫りにする全社的なナレッジグラフ
• メールの下書き、チケットの作成、連携アプリ内のレコードの更新を行うアクションおよびスケジュール設定されたエージェント

主な欠点

• 料金は公開されておらず、利用を開始するにはセールスデモを経る必要がある。

Gleanは、ナレッジが多数のツールやチームに分散している大規模組織に最適です。会社のアプリ、ドキュメント、会話、チケットをインデックス化し、各回答は、質問している従業員がすでに閲覧権限を持っているコンテンツのみを参照します。その分析はドキュメントにとどまりません。Gleanは平易な言葉の質問をSQLに変換し、SnowflakeやDatabricksなどのデータウェアハウスにクエリを実行し、それらの結果をサポートチケットや社内の会話といった非構造化ソースと組み合わせます。そこから、パターンを浮き彫りにし、データが何を意味するかを説明し、チームが探索・共有できるインタラクティブなダッシュボードやスプレッドシートを含む、出典付きの成果物を提供します。

GleanのAI業務アシスタントは、コンテキストをアクションにも変えます。メールを下書きし、チケットを作成し、連携アプリ内のレコードを更新します。チームは、プロジェクト、チケット、アカウントにまたがって更新内容の準備、変更の要約、障害のフラグ付けを行うようスケジュール設定できます。定期的なレポート作成では、Gleanエージェントがスケジュールに従ってデータウェアハウスにクエリを実行し、レポートを生成できます。管理者は中央ビューからエージェントを管理・統制でき、Gleanは各リクエストを、サポートされている40以上のLLMの中から適切なモデルにルーティングします。

Gleanは、Microsoft Copilotの代替となるエンタープライズ向けAIアシスタントです。料金を公開しておらず、利用はセールスデモから始まるため、導入前にテストしたい小規模チームには適合しにくい選択肢となります。

Gleanの料金： 見積もりベースのみ。

8. Zapier Agents

選出理由： Zapier Agentsを使えば、チームはTeamsなどのMicrosoftツールを含む9,000以上のアプリにまたがって作業を行うノーコードのAIエージェントを構築できます。

主な強み

• 同期され続けるライブのビジネスデータから動作し、さらに外部情報のためのウェブブラウジングも可能
• 目的を平易な言葉で説明するだけでエージェントをセットアップするノーコードのエージェントビルダー
• Microsoft Teams、Salesforce、HubSpot、Slack、Zendeskを含む9,000以上のアプリにまたがってアクションを実行

主な欠点

• エージェントはZapierの自動化プランとは別に料金が設定されているため、両方を使用するチームは2つのサブスクリプションに支払うことになる。

Zapier Agentsは、一日の大半をアプリ間での情報移動に費やしている運用、営業、マーケティング、サポートチームに最適です。これを使えば、エージェントに何をすべきかを説明するだけで構築でき、Zapier Copilotがセットアップを手助けします。そこから、エージェントを必要なアプリ、ドキュメント、データソースに接続できます。それらのソースは同期され続けるため、エージェントは常に最新のデータから動作し、タスクが外部情報を必要とする場合にはウェブを閲覧できます。Zapier Agentsは、新しいリードの調査とエンリッチ、受信した応募のスコアリング、議論の要約、レコードの分類、ナレッジベースからの返信の下書きを行えます。その後、結果をチームがすでに使用しているアプリにプッシュできます。

エージェントがセットアップされると、コマンドに応じて、またはバックグラウンドで実行されます。各エージェントのアクティビティを監視し、必要に応じてチャットで介入し、Chrome拡張機能を通じてブラウザ内で直接エージェントと連携できます。すでにZapierを使用しているチームにとって、エージェントはZaps、Tables、Formsと並行して機能するため、1つのプラットフォームでデータを収集、保存し、それをエージェントに渡してアクションを実行させることができます。

Zapier Agentsの主なトレードオフは、情報を分析するというよりも、情報に基づいてアクションを実行するように作られている点です。データの要約や分類はできますが、詳細なデータ分析やレポート作成が必要なチームは、やはり別のツールが必要になります。

Zapier Agentsの料金

• Agents Free：無料
• Agents Pro：月額33.33ドル（年額請求）
• Agents Enterprise：カスタム料金

Jotformを使ってAIアシスタンスを実際のワークフローに変える

これまで取り上げてきたMicrosoft Copilotの競合はすべて、情報をより速く作成・検索できるように作られています。ドキュメントの下書き、会議の要約、ファイルの分析、アプリ全体の検索が可能です。しかし、一貫したフォーマットでの情報収集、顧客とのやり取り、承認のためのプロセスのルーティング、フォローアップの確実な実行といった、日々の業務の運用面は通常処理しません。

そこでJotformの出番です。JotformはAIを日々のビジネスプロセスに接続します。これを使えば、構造化データを収集し、顧客とのやり取りを処理し、受信した情報を分析し、ビジネスが依存するツールやプロセス間でデータを移動できます。

それはフォームから始まります。Jotformは、顧客の受付、申し込み、注文、フィードバックなどに使える20,000以上のフォームテンプレートを提供しています。あるいは、JotformのAIフォームビルダーを使って、必要なものを平易な言葉のプロンプトで説明することでカスタムフォームを構築し、ブランドキットや条件分岐ロジックで洗練させることもできます。

そこから、Jotform AIエージェントがビジネスの顧客対応側を処理できます。AIエージェントに自社のドキュメント、ウェブサイトのページ、FAQを学習させ、チャット、電話、SMS、WhatsApp、Messengerなどのタッチポイント全体で顧客とのやり取りを処理するために展開できます。ウェブサイト上のJotform AIチャットボットとして、エージェントはユーザーをフォームへと案内し、よくある質問に答えることができます。また、Googleカレンダーでの予約のスケジュール設定、メールやSlackメッセージの送信、各ユーザーのニーズに応じたワークフローのトリガーも可能です。

フォームやAIエージェントが情報を収集すると、各送信がJotformワークフローをトリガーして、タスクの割り当て、1人以上のレビュー担当者への承認のルーティング、期日の設定、保留中のアクションがある関係者へのリマインダー送信を行えます。すべての送信は自動的にjotformテーブルに取り込まれ、チームは1つの共有ワークスペースでレコードを整理、割り当て、追跡できます。Jotform AIデータアシスタントはテーブル内で動作し、データの分析、自由回答の要約、共通テーマの特定、感情の分類、チャートの生成を支援します。また、データから直接、返信、リマインダー、フォローアップメッセージを準備することもできます。

生産性を高めたい専門家やチームにとって、AI業務アシスタントを選ぶことは通常、最初のステップです。しかしそれを済ませたら、そのAIをビジネス全体の業務の流れに接続する必要があり、Jotformが自然な次のステップとなります。まずは最初のJotform AIエージェントを無料で作成し、それをフォームやワークフローに接続して、JotformがどのようにAIを使って、リクエストや初回コンタクトから最終承認まで、ビジネスプロセスを進めるかをご覧ください。