教育機関では、さまざまな部門、プログラム、学生、保護者から膨大なデータを収集しています。課題は、そのデータをいかに有益なインサイトへと変換するかという点です。
Jotform AIデータアシスタントを使えば、自然言語のプロンプトでデータの整理・分析・可視化・活用がより簡単に行えます。教育チームは、フォームの回答データがすでに集約されているjotformテーブルやjotform inboxで、AIを活用してデータの探索や管理が可能です。
ここでは、Jotform AIデータアシスタントを活用した教育データ利活用の事例を3つご紹介します。教育機関がデータをより効果的に活用する方法をぜひご覧ください。
1. 大学の志願者データを評価する
出願シーズンになると、大学の入試チームにはおなじみの課題が訪れます。多数の志願者のGPA、標準テストのスコア、エッセイ、推薦状、課外活動、その他の評価基準を比較検討しなければなりません。
これらすべての情報を比較するには、数式やカスタムビュー、レポートの作成が必要になり、評価基準が変わるたびに更新しなければなりません。
Jotform AIデータアシスタントを使えば、入試チームはより会話的なアプローチでデータを扱えます。たとえば入試担当者が「GPA50%、SATスコア30%、エッセイ評価20%の配分で志願者の総合スコアを算出して」と指示するだけで完了です。
jotformテーブルでは、開いたテーブルの左側にJotform AIデータアシスタントが表示されます。プロンプトを入力するか、音声コマンドを使って、データに対してやりたいことをアシスタントに直接伝えましょう。
Jotform AIデータアシスタントは、送信データを分析し、指示に従って指標を動的に算出します。手動で数式を作成したりフィルターを設定したりする必要はありません。
チームでは、志願者データのチャートやビジュアルサマリーをリクエストすることもできます。見たい内容を説明するだけで、送信データから直接ビジュアライゼーションが生成されます。
アクションを起こすタイミングでは、Jotform AIデータアシスタントがjotformテーブルとjotform inboxの両方で機能し、パーソナライズされたフォローアップメールの生成や、特定のチームへの回答転送などが可能です。jotform inboxでは、Jotform AIデータアシスタントは右側に表示されます。
jotformエンタープライズをご利用のお客様にとって、Jotform AIデータアシスタントは組織運営を支える大規模かつ協調的なワークフローに役立ちます。データアシスタントを活用することで、各チームは部門を横断して送信データをより効率的に扱い、手作業を削減し、インサイトへのアクセスを容易にできます。
- データ分析を高速化：質問を投げかけ、計算結果を取得し、トレンドを特定し、手動で数式やレポートを作成することなくビジュアライゼーションを生成できます。
- 繰り返し作業を削減：AIを活用して一括更新、レコードの整理、回答の分類など、時間のかかるタスクを効率化できます。
- データ分析をより身近に：技術的な専門知識がないチームメンバーでも、自然言語のプロンプトで複雑なデータを簡単に分析できます。
- コラボレーションを強化：テーブルを共有し、アクセス権を管理し、部門を越えて同じ送信データをチームで活用できます。
- インサイトをアクションに変換：フォローアップの生成、回答のルーティング、結果のエクスポート、レコードの管理をjotformテーブルとjotform inboxから直接実行できます。
- ワークフローをJotform内で完結：データ収集から分析、可視化、コラボレーション、フォローアップまで、別々のツールに頼ることなくJotform内で一貫して行えます。
2. 教授法ごとの成果を比較する
教員や教務チームは、新しい教材の教え方や学生の学習支援について日々さまざまな判断を下しています。実践的なアクティビティを取り入れることもあれば、講義形式で進めたり、グループプロジェクトを主導したり、個別課題を出したり、別のアプローチを採用したりすることもあります。
小テスト、評価、課題、コース、クラスなどにデータが分散していると、有益なインサイトを見つけるのは困難です。Jotform AIデータアシスタントを使えば、教務チームはシンプルな質問やコマンドでデータを探索できます。
たとえば教員が「実践型レッスンと講義型レッスンの平均小テストスコアを比較して」と指示したり、学科長がより広い視点で「今学期のコースセクション別の平均評価スコアを比較して」とリクエストしたりできます。
Jotform AIデータアシスタントは、データを分析し、平均値やサマリーを算出し、比較が一目でわかるチャートを生成します。Jotform AIデータアシスタントが生成したチャートやグラフはダウンロード可能なため、チームはあらゆるデバイスに保存したり、教育機関内の同僚と共有したりできます。
jotform inboxで学生の記録を扱う場合でも、jotformテーブルで成績の傾向を探る場合でも、アシスタントがチームの情報整理、レコード更新、クラスやコースをまたいだパターンの発見をサポートします。こうしたラーニングアナリティクスのインサイトは、教育戦略の策定に役立ち、教育者が自らの手法に自信を持つための裏付けとなります。
3. タイトルI助成金のためのデータを収集する
米国のタイトルIは、低所得世帯の児童が多い学区やK-12の学校に連邦資金を提供する制度です。低所得と見なされる生徒の人数を把握するために、管理者は国勢調査の貧困データや、無料・減額給食プログラム、貧困家庭一時支援（TANF）、メディケイドなどの受給資格に関する情報を扱う必要があります。
Jotform AIデータアシスタントは、Jotformで収集した経済的情報を管理者が把握・整理するのに役立ちます。「このテーブルの学生記録に経済的ニーズの情報が欠けているものはありますか？」や「無料・減額給食の対象となる生徒の割合は？」といった質問を投げかけることができます。
Jotform AIデータアシスタントは、回答のフィルタリング、合計値や内訳の算出、情報の要約、結果を確認しやすいチャートの作成が可能です。管理者はAIカラムを作成して、回答の分類や各送信内容の要約なども行えます。
レビューやレポート作成のためにデータを準備する際には、管理者は関連する回答をフィルタリングし、ビジュアルを作成して、結果を共有できます。
ご存じですか？
Jotformは、FERPAの要件に沿った形で学校が生徒情報を管理できるよう支援しています。
情報の収集から活用へ
データが増えれば自動的により良い意思決定につながるわけではありません。重要なのは、情報が何を示しているかを理解し、次に何をすべきかを判断することです。
Jotform AIデータアシスタントは、教育機関がデータを有益なインサイトに変換するのを支援します。志願者の評価、教授法ごとの成果比較、助成金申請のための経済データの取りまとめなど、教育データ利活用のあらゆる場面で、教育者は情報の整理に費やす時間を減らし、本当に大切なこと——学生の成長を支えること——に集中できます。これらの機能の詳細については、Jotform AIデータアシスタントのウェビナーをご覧ください。
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