jotform aiデータアシスタントを発表

データを収集することは不可欠ですが、その価値はそのデータをどう活用するかによって決まります。

フォームの送信データが届いた後、チームは情報を整理し、結果を分析し、レポートを更新し、適切な人々にフォローアップする必要があります。しかも、増え続けるデータ量に対応しながらこれらをすべて行わなければなりません。

今、もっと簡単な方法があります。jotform aiデータアシスタントをご紹介します。これは、jotformテーブルとjotform inbox全体でデータを作成、整理、分析、視覚化、そして実行に移すための会話型ツールです。

jotform aiデータアシスタントはaiを使用して、収集したデータを意味のある洞察とアクションに変換します。手動でテーブルを設定したり、数式を作成したり、フィルターを作成したり、レコードを個別に確認したりする代わりに、自然言語で必要な洞察を説明するだけです。jotform aiデータアシスタントは、送信データを使用してjotform内で直接タスクを完了します。

jotform aiデータアシスタントでできること

jotform aiデータアシスタントを使用すると、次のことができます

• プロンプト、アップロードしたファイル、または音声コマンドから構造化されたテーブルを作成
• 複数のレコードにわたって列、タブ、フィルター、テーブルビューを追加および編集
• 送信データを分析し、データから要約、合計、平均、ビジュアルレポートを生成
• ai列を使用して、回答を要約、翻訳、分類、計算、または分類
• 送信レコードを追加、編集、アーカイブ、復元、クリーンアップ
• jotformテーブルとinboxビューをエクスポート、共有、共同作業
• 返信、確認、リマインダー、フォローアップメールを生成

要約: jotform aiデータアシスタントは、複数のツールを行き来する手間をかけずに、生データを実用的な洞察に変換します。 

jotform aiデータアシスタントを始める

jotform aiデータアシスタントは、すべてのユーザーのjotformワークスペースで利用できるようになりました。以下は開始方法と、その主要機能の詳細な概要です。

1. ワークスペースダッシュボードから、左上の+作成をクリックします。次にテーブルを選択します。 

2. プロンプト、ファイル、または音声リクエストを使用してテーブルを作成します。 

ここでは、jotform aiデータアシスタントに注文を追跡するテーブルを作成するよう依頼しました。

jotform aiデータアシスタントはまた、テーブルにサンプルデータを入力し、その構造のより完全なプレビューを提供しました。

3. テーブルができたら、aiデータアシスタントとの会話を通じてテーブルを改良し続けることができます。デザインのカスタマイズ、説明の追加、タブの作成または編集、データをさまざまなビューに整理することなどが可能です。 

ここでは、データアシスタントに注文のexcelファイルをインポートし、そのデータを使用して新しいタブに配送カレンダーを作成するよう依頼しました。カレンダービューにより、配送スケジュールを一目で視覚化しやすくなります。

jotform aiデータアシスタントを始めるために必要なのはこれだけです。 

基本を説明したので、次はその他の主要機能を最大限に活用する方法を詳しく見ていきましょう。

送信データを明確な回答に変換

必要な答えはすでにデータの中に隠れているかもしれませんが、手動でそれらを見つけ出すには何時間もかかることがあります。jotform aiデータアシスタントを使用すると、日常的な言葉で質問し、送信データの要約、合計、平均、詳細な内訳を即座に受け取ることができます。

また、パターンを明らかにし、外れ値にフラグを立て、繰り返し発生するテーマを特定し、注意が必要なレコードを強調表示することもできます。構造化されたデータでも自由回答形式の回答でも、すべての送信データを精査することなく、重要なものを素早く見つけることができます。

この例では、ホテルのスタッフがjotform aiデータアシスタントにプロンプトを出して、ゲストのリクエストから重要な情報を抽出しています。 

アシスタントは、リクエストをステータス別に分類します。新規、進行中、エスカレーションされたケースなどです。また、vipリクエストなどの注目すべきレコードを強調表示します。さらに、フォローアップの質問を提案し、チームが追加の洞察を得て、適切な次のステップを決定するのを支援します。

データを明確なビジュアルサマリーに変換

いくつかの洞察は、視覚的に伝えるのが最適です。jotform aiデータアシスタントは、送信データから直接、チャート、グリッド、markdownテーブル、その他のビジュアルサマリーを生成できます。

必要な視覚化を説明すると、データアシスタントは、解釈や共有が容易になるように設計された、明確でアクセスしやすい形式で関連データを表示します。

これにより、チームは、グラフの種類を選択したり、データ範囲を設定したり、テーブルを手動でフォーマットしたりすることなく、レポートの作成、結果の比較、調査結果の伝達をより迅速に行うことができます。

ここでは、jotform aiデータアシスタントに前月の食料品注文を要約するよう依頼しました。数秒で、密集したスプレッドシートを、一目で理解しやすい明確なグラフに変換しました(しゃれではありません😉)。

反復的なデータ作業を自動化

データ管理には、多くの送信データに対して繰り返し実行する必要があるタスクが含まれることがよくあります。チームが回答を使用できるようにするには、回答を要約、翻訳、計算、または分類する必要がある場合があります。

ai列を使用すると、ユーザーはaiを活用した一括アクションをテーブルデータに直接適用でき、反復作業を削減できます。この機能を使用して注文フォームを要約する方法を示す短い動画をこちらでご覧ください。  

洞察からアクションへ移行

データを理解することは価値がありますが、それに基づいて行動するには、多くの場合、コミュニケーションとコラボレーションが必要です。

jotform aiデータアシスタントを使用すると、データと洞察を適切な人々と簡単に共有できます。自然言語のプロンプトを使用して、テーブルを共有したり、コラボレーターを招待したり、アクセスを管理したり、共有可能なリンクを生成したりできます。また、送信データをcsv、excel、またはpdfファイルとしてエクスポートすることもでき、レポートの配布や他のツールでの作業の継続が簡単になります。

それだけではありません。jotform aiデータアシスタントはjotform inboxと直接連携して、送信データからの情報を使用して返信、確認、リマインダー、フォローアップメッセージを生成します。注意が必要な人々を特定した後、ユーザーは別のツールでコンテキストを再作成することなく、適切な応答を準備できます。

この例では、jotform aiデータアシスタントに特定の回答者グループを特定し、彼らにパーソナライズされた確認メールの下書きを作成するよう依頼しました。1つのプロンプトで、aiデータアシスタントは関連するレコードを見つけ、28人全員の受信者にメールの下書きを作成します。

業界を問わず有用

さまざまな業界のチームがjotform aiデータアシスタントを使用して、ワークフローを簡素化し、データからより多くの情報を得ることができます。以下は、aiデータアシスタントが一般的なデータ分析のニーズに役立つ方法のいくつかです。

jotform aiデータアシスタントはjotformエコシステムにどのように適合するか?

jotform aiデータアシスタントは、スプレッドシート形式のインターフェースに重ねられたai機能以上のものです。jotformを通じてユーザーが収集した送信データを実用的な洞察に変換し、より広範なjotformエコシステム全体でデータを分析、視覚化、活用できるようにします。

フォームは、構造化された情報と自由回答形式の情報の両方を取得します。jotformテーブルは、その情報を整理および管理するのに役立ちます。jotform inboxは、個々の送信データをレビューし、回答者とコミュニケーションを取る場所を提供します。 

jotform aiデータアシスタントは、これらのツールを接続して、ユーザーがデータをより簡単に理解し、行動できるようにします。

jotform aiデータアシスタントはjotform aiを基盤として構築されており、すべてのjotform製品をよりアクセスしやすく、直感的で、効率的にするための継続的な取り組みの次の章を示しています。aiを日常のワークフローにより深く組み込むことで、より多くのユーザーが収集したデータから有意義なアクションへとこれまで以上に迅速に移行できるよう支援します。

jotform aiデータアシスタントをご自身でこちらからお試しください。