従来のaiと生成aiの違いとは?

AIはこの数年で目覚ましく進化し、業界のあり方やビジネス、そして私たちの日常のやり取りまでも、かつてない規模で変えつつあります。そんな技術の大きな変化のなかで、特に存在感を放っているのが「従来のAI」と「生成AI」という2つのタイプです。この2つの根本的な違いや、それぞれができること、強みと弱み、そして実際の使いどころを理解しておくことは、デジタル中心の世界で競争力を高め、新しい解決策を生み出し、業務の効率を最大化したい企業にとって欠かせません。

従来のAIとは

従来のAIは、主にルールベースのシステムと予測分析で成り立っています。構造化され、きちんとラベル付けされたデータを使って情報を分析・解釈し、結果を予測して、根拠のある判断を下します。あらかじめ決められたロジック、統計モデル、構造化されたデータセットに大きく依存していて、繰り返し発生する作業や条件のはっきりした場面で、効率・正確さ・信頼性をとことん追求するのが得意です。

従来のAIを支えている主な技術には、次のようなものがあります。

• 機械学習では、アルゴリズムがデータに触れるほど賢くなっていきます。これによってAIモデルは、予測や応答を状況に合わせて柔軟に調整できます。
  
• ディープラーニングは、人間のようなパターン認識を再現するために設計された複雑なニューラルネットワークを使います。音声認識から画像解析まで、幅広い用途で力を発揮します。
  
• 教師あり学習では、AIモデルがきちんとラベル付けされたデータから学び、結果を正確に予測します。パターンが分かっていて、目標がはっきりしている場面にぴったりです。
  

従来のAIがどれだけ幅広く使われているかは、特に金融業界の実例を見るとよく分かります。たとえばある銀行では、AIを活用した不正検知システムを導入した最初の1年間で、不正行為を60パーセント減らせたと報告されています。ECサイトでは、ユーザーの閲覧履歴や購買行動をもとにしたレコメンド機能が使われ、一人ひとりに合った商品を提案することで、使い勝手を高めています。また、ルールベースのチャットボットでカスタマーサービスを自動化すれば、よくある問い合わせへの対応をスムーズにこなし、運用コストを大きく抑えられます。とはいえ、従来のAIには弱点もあります。応答が型にはまりがちで、過去のデータの正確さに頼りすぎてしまい、予測できない状況やまったく新しい種類のデータにすばやく対応するのが苦手なのです。

生成AIとは

生成AIは、AIの能力を一段と押し上げる存在で、これまでになかったオリジナルのコンテンツを生み出せます。膨大なデータを分析し、複雑なパターンを読み取り、学習した特徴を反映したまったく新しいデータを作り出すのです。こうした創造性・柔軟性・革新性への重きの置き方が、各業界の課題への向き合い方やコンテンツの作り方を大きく変えました。KPMGの調査によると、経営層の77パーセントが、今後3〜5年のあいだに生成AIは他のどの新興技術よりも社会に大きな影響を与えると予想しています。

生成AIを動かしている中心的な技術には、次のようなものがあります。

• トランスフォーマーモデルは、洗練されたニューラルネットワークの構造で、自然言語処理に大きな変革をもたらしました。高度な言語理解と文章生成、そして自然な会話を可能にします。
  
• 敵対的生成ネットワーク（GAN）は、2つのニューラルネットワークを競い合わせる仕組みで、驚くほどリアルな画像や動画、さらには音声まで作り出します。
  
• 拡散モデルは、ランダムなノイズを少しずつまとまりのある精密な画像へと変えていく新しい手法です。きわめてリアルな画像データを生成するうえで、大きな前進といえます。
  

生成AIの実際の使いどころは、実にさまざまな分野に広がっています。ChatGPTのような文章生成技術は、コンテンツ制作から顧客対応の自動化まで、幅広い役割をこなします。DALL-Eのような画像生成サービスを使えば、テキストで指示を出すだけで、これまで考えられなかったような独創的なビジュアルを作り出せます。さらに生成AIは、機械学習向けの合成データづくりにも役立ち、網羅的で代表性のあるデータセットを用意することで学習の質を大きく高めます。動画や音声を生み出す力は創作の限界を押し広げ、デジタルコンテンツの制作者やマーケターに新しい可能性を開いています。もっとも、こうした進歩の一方で、生成AIには倫理的な課題もあります。偏りを助長したり誤情報を作り出したりするリスクに加え、知的財産や真正性をめぐる懸念も残されています。

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従来のAIと生成AIの違い：おさえておきたいポイント

業界ごとのAI活用

どちらのタイプのAIも、さまざまな業界で独自の使いどころがあり、それぞれ持ち味を発揮しています。

• 医療
  
  • 従来のAIは、予測にもとづく診断、患者のモニタリング、事務作業の自動化をうまくこなし、患者ケアの質と業務効率を大きく高めます。
    
  • 生成AIが得意とするのは、臨床研究用の合成医療データの作成、創薬の支援、リアルな臨床試験シナリオのシミュレーションです。これにより医療の進歩を後押しします。
    
• 金融
  
  • 従来のAIが主に力を入れているのは、不正の検知、信用リスクの評価、取引の自動化で、金融システムを守る役割を担います。
    
  • 生成AIは、さまざまな金融シナリオをモデル化するためのリアルな合成データを作り出し、変化の激しい市場での戦略立案やリスク管理、ストレステストに役立ちます。
    
• マーケティング
  
  • 従来のAIを使えば、消費者の行動を分析し、購買のパターンを予測して、狙った相手に合わせた広告を打てます。キャンペーンの効果を高めるのに役立ちます。
    
  • 生成AIは、マーケターがコンテンツを作り、広告をパーソナライズし、斬新なキャンペーンのアイデアを練るのを後押しします。
    
• エンターテインメント
  
  • 従来のAIは、ユーザーのデータをもとにしたおすすめ機能を強化し、一人ひとりに合った視聴・試聴体験を届けます。
    
  • 生成AIは、オリジナルの楽曲やビジュアルアート、心をつかむマルチメディアコンテンツを生み出し、コンテンツ制作のあり方を一変させます。創作の可能性が大きく広がります。
    

これからのAI：共存か、それとも置き換えか

生成AIは、従来のAIを完全に置き換えるのではなく、互いの得意分野を補い合いながら、うまく共存していく可能性が高いでしょう。生成AIが創造性と革新の限界を押し広げる一方で、正確さと一貫性が求められる構造化された予測可能な作業では、従来のAIが引き続き欠かせません。

ただし、これらのAIシステムを組み合わせて使ううえでは、いくつかの課題もあります。倫理的な運用やデータのプライバシー、AIの判断プロセスの透明性、そしてAIが生成したコンテンツに潜む偏りや不正確さといった問題です。

企業はAIをどう使っているか

競争の激しい市場で勝ち残りたい企業は、2つのタイプのAIを戦略的に、そしてうまく使い分ける必要があります。

• 従来のAIは、構造化されていて繰り返しが多く、正確さが命となる作業にうってつけで、精度・一貫性・効率を高めてくれます。
  
• 生成AIは、創造的な作業や革新を軸にしたプロジェクト、そして一人ひとりに深く寄り添った顧客対応に向いていて、活き活きとした心に残る体験を生み出します。
  

実際に導入を進める際は、段階的に取り入れ、しっかりと運用状況を見守り、AIモデルを継続して学習させ、倫理やコンプライアンスの基準をはっきり定めておくことが大切です。

Jotform AI Agents：生成AIでより賢い顧客対応を

Jotform AIエージェントは、生成AIを使って顧客対応を高める大きな前進で、従来のチャットボットの枠を超えています。GPT-4を搭載し、直感的で、一人ひとりに合った、文脈をふまえた会話体験を届けます。

幅広い学習方法

Jotformなら、いくつかの確かな方法でAIエージェントをきめ細かく学習させられます。

• ナレッジベースによる学習。ドキュメントやリンク、質問と回答のペアなどさまざまな形式をアップロードできるので、エージェントが自社ならではの情報を学び、的確に回答できるようになります。
• URLクロール。この機能を使うと、エージェントがWebページやその下層ページを読み取り、関連する情報を自動で集めてナレッジベースを充実させます。
• 独自の質問と回答の作成。よくある問い合わせや重要な質問に備えて、自社に合わせた質問と回答のペアを用意しておけば、とても正確な回答ができます。

豊富なカスタマイズ機能

カスタマイズによって、ブランドの個性やカスタマーサービスの目標にぴったり合わせられます。

• 見た目を整えられます。アバターや配色、ブランド要素を調整して、一貫したビジュアルイメージを保てます。
• 口調やスタイルも思いのまま。会話のトーンを調整すれば、かしこまった法律関係のやり取りから、気軽な小売の接客まで、業界の慣習や顧客層にうまく合わせられます。
• 回答の仕方も調整できます。やり取りの目的や顧客の期待に合わせて、回答の長さや詳しさ、掘り下げ具合を細かく変えられます。

高度な機能と自動化

Jotform AIエージェントには、本格的な自動化機能がそろっています。

• 予約の受付とイベント登録。予約や申し込み、登録の手続きをスムーズに自動化します。
• ファイルの処理。ユーザーがアップロードしたファイルを、本人確認や書類チェック、フォーム送信のために効率よく扱います。
• APIとの連携。既存の業務システムと手間なくつなげて、データのやり取りを円滑にします。
• 感情の読み取り。顧客の気持ちを察知し、必要なときには適切なタイミングで有人対応に切り替えられます。

マルチチャネルと多言語への対応

Jotform AIエージェントは、Webチャットやメール、SMS、音声通話、電話など、複数のコミュニケーションチャネルで動き、どこでも一貫した対応ができます。さらに19言語に対応し、会話の途中で言語を切り替えることも可能です。これはグローバルに展開する企業にとって欠かせないポイントです。

モニタリングと継続的な改善

Jotformには、会話を分析し、ログを確認し、顧客からのフィードバックを読み解くための充実したモニタリングツールがそろっています。こうしたデータにもとづくアプローチによって、AIエージェントを少しずつ磨き込めるので、顧客のニーズが変わっても効果的で正確、そして的を射た対応を保てます。

実際の活用例

Jotformには、さまざまな業界向けに用意されたすぐ使えるAIエージェントのテンプレートも豊富にそろっているので、一からエージェントを作らなくてもすばやく始められます。これらのテンプレートは幅広い用途をカバーしていて、自社のブランドやワークフローに合わせてカスタマイズできます。たとえば医療・ウェルネス向けのAIエージェントテンプレートは、患者対応を自動化したいクリニックや病院、ウェルネスセンターにぴったりです。また金融向けのAIエージェントテンプレートは、銀行や会計事務所、金融機関での顧客とのやり取りやサービスをスムーズにするのに役立ちます。

Jotformは、ユーザーが抱える課題やフィードバックに先回りして向き合いながら、AIエージェントを継続して改良し、使いやすさやデータ処理の効率、導入のしやすさを高めています。顧客体験を変えてみませんか。ぜひJotform AIエージェントを今すぐお試しいただき、生成AIがビジネス全体でより賢く、より心に残るやり取りをどう後押しできるかを体感してください。