無料で縦棒グラフを作成
Jotform’s column chart maker is a tool that helps you turn raw form responses into customizable column charts for clear data visualization. Use this column chart maker to select submission data, adjust colors and labels, and generate professional charts that update automatically as new data comes in. Chart results help you spot trends, compare values, and make data-driven decisions without coding.
テンプレート
縦棒グラフテンプレートを見る
学生成績評価フォーム
顧客満足度調査フォームテンプレート
従業員フィードバックフォーム（Quality Org）
メリット
縦棒グラフをすぐに作成
簡単にデータを可視化
Jotformのレポートビルダーを使えば、オンラインフォームの回答を魅力的なコラムチャートに簡単に変換することができます。複雑なコーディングや、デザインのスキルは必要ありません。見たい送信データを選択するだけで、コラムチャートツールが自動的にプロフェッショナルなチャートを作成し、新しい送信ごとに更新されます。
分かりやすいビジュアルを作成
フォームの回答データを縦棒グラフに変換することで、複雑なデータも明確かつ簡潔に表現できます。送信内容の全体像が伝わるプロフェッショナルなビジュアルで、データを生き生きと見せましょう。
傾向やインサイトを把握
縦棒グラフを使えば、フォームの回答データから数秒で傾向を把握し、有益なインサイトを得られます。視覚的に表現することで、パターンを素早く発見し、数値を比較し、データに基づいた意思決定を簡単に行い、より良いビジネスにつなげられます。
カスタマイズが簡単
Jotformの縦棒グラフ作成ツールなら、数分で用途やブランドに合わせたグラフを作成できます。色、ラベル、棒を調整して、プレゼンやレポートのスタイルにぴったり合わせられます。さらにコーディングは不要です。
フォームとスムーズに連携
コラムチャートのデータ収集にJotformを使えば、データ収集プロセスの効率化とチャート作成の自動化の両方を実現できます。チャートはフォーム投稿ごとに自動的に更新されるため、常に最新の状態に保たれます。
ユーザーの声
Jotformに関するユーザーの声
よくあるご質問
Jotformに関するご質問にお答えします。よくあるご質問はFAQをご覧ください。またはサポートチームまでお問い合わせください。
カスタム縦棒グラフの作成方法は？
Jotformなら、カスタム縦棒グラフの作成はこれまでになく簡単です。レポートビルダーを開き、［＋新規レポート］をクリックします。既存フォームからデータを取得する、データをインポートする、またはサンプルレポートを使うことも可能です。データは自動的にレポートに変換されます。回答セット横の歯車アイコンをクリックし、［グラフタイプ］から［縦棒］を選択してください。データが縦棒グラフとして表示され、自由にカスタマイズできます。完了後は、数秒でダウンロード、印刷、共有が可能です。
Jotformの縦棒グラフ作成ツールは無料ですか？
はい。Jotformの縦棒グラフ作成ツールは完全に無料で、その後も無料で利用できます。
However, Jotform’s free Starter plan only allows for 100 monthly form submissions. You can access higher submission limits with a paid Bronze, Silver, or Gold plan.
縦棒グラフを使って、データの傾向やパターンを把握できますか？
はい。実際、これはデータを縦棒グラフで可視化する大きなメリットのひとつです。縦棒グラフでは、フォームの回答を横並びで比較でき、値の違いを素早く確認できます。そのため、データ全体の大まかな傾向やパターンを簡単に把握できます。
Column charts are also a great option for presenting your data to an audience because they let you demonstrate these trends with ease.
縦棒グラフは何に使われますか？
縦棒グラフは、複数のカテゴリやデータグループの数値を表示・比較するために使われます。特に、傾向やパターン、カテゴリ間の関係性を示すのに適しており、データの可視化や分析、カテゴリー別の比較など、さまざまな用途で活用できます。