カスタムGPTとは？GPT Builderからプラグインまで徹底解説【2026】

カスタムGPTとは、独自の指示、ナレッジ、機能を使って特定の目的に合わせて設定できるChatGPTのバージョンです。

カスタムGPTは広く普及しています。OpenAIの報告によると、カスタムGPTとProjects（ChatGPT内で会話やファイルを整理できるパーソナライズされたワークスペース）の週間アクティブユーザーは、2025年中に約19倍に増加しました。カスタムGPTとProjectsは、直近数カ月でEnterpriseメッセージの約20パーセントを処理しています。

正直に言えば、2026年にカスタムGPTのガイドを書くにあたって、少しやっかいな事情があります。カスタムGPTは段階的に廃止される方向に進んでいるのです。

とはいえ、この記事ではカスタムGPTとは何か、そしてその作り方をしっかり解説します。さらに重要なのは、そのワークフローを今後どう活用すべきかもお伝えすることです。

カスタムGPT（GPTs）とは？

カスタムGPTとは、特定のタスク向けに設定されたOpenAIのGPTモデルのバージョンです。独自の指示、望ましい振る舞いやパーソナリティ、ナレッジファイル、必要に応じてツールへのアクセス権を与えることができます。毎回ゼロから指示を説明する必要はなく、一度ルールを設定すればそのまま使えます。

OpenAIが説明しているように、同じプロンプトを繰り返し使ったり、同じファイルをアップロードしたり、同僚のために同じ指示を何度も書き直しているなら、それはすでにカスタムGPTの素材が揃っているということです。

たとえば、Amar Saurabh氏はBusiness Insiderのインタビューで、通常のChatGPTでは汎用的すぎると感じた後、2時間足らずで就職活動用のGPTを構築したと語っています。履歴書、LinkedInプロフィール、職務経歴を読み込ませ、リクルーターへのアウトリーチ、履歴書のカスタマイズ、面接対策、そして最終的には給与交渉にまで活用しました。

結果として、PayPalのリードプロダクトマネージャーのポジションを獲得しています。

カスタムGPTを使いたい場合、2つの選択肢があります。

• 自作GPT：特定のワークフロー、指示セット、またはナレッジに合わせて、個人や組織が設定する専用のアシスタントです。
• GPTストアのGPT：作成者が公開し、他のChatGPTユーザーがOpenAIのChatGPT GPTストアで見つけて利用できるGPTです。

Free、Go、Plus、Proアカウントを含むChatGPTアカウントでは、カスタムGPTを新規作成できなくなりました。現在、OpenAIではBusiness、Enterprise、Eduワークスペースでのみ、管理者設定によるアクセス制御のもとでGPTの作成が許可されています。現時点では、個人アカウントのユーザーは公開されたものを含むカスタムGPTを引き続き利用できますが、新規作成はできません。

OpenAIはカスタムGPTの廃止計画を発表しており、カスタムGPTの背後にあるワークフローをプラグインに移行することを推奨しています。OpenAIは、対象となるEnterpriseワークスペースでの新規カスタムGPT作成を2026年9月25日に停止し、既存のGPTを2026年12月11日に廃止する予定です。

カスタムGPTと通常のChatGPTの違いとは？

ChatGPTの通常の会話では、チャットしながら内容を調整できます。一方、カスタムGPTでは、どのように振る舞うべきか、どのコンテンツを参照すべきか、どの機能を組み込むべきかが、あらかじめ限定された指示によって決まっています。OpenAIによると、これらの指示は誰かがそのGPTを開くたびに適用されますが、GPT自体はユーザーの保存済みメモリ、個人のカスタム指示、過去の会話を引き継ぎません。

主な違いは以下のとおりです。

カスタムGPTの作り方：6つのステップ

カスタムGPTが最も役立つのは、ChatGPTに同じことを何度も説明している自分に気づいたときです。何度も。そしてなぜか、また何度も。

次の6つのステップでは、実際の例に沿って解説します。フリーランスライターのShwetaは、見込みクライアントに営業する前に、その適性を確認するためにGPTを活用しています。

1. 目標、インプット、アウトプットを定義する

GPTに何をさせたいかを正確に書き出しましょう。

Shwetaのやり方を参考にしましょう。「私が定期的に使っているGPTは1つだけです。企業が自分のサービスを売り込むのにふさわしいかどうかを確認するために使っています。企業名やウェブサイトを入力すると、リンクや根拠付きの詳細なフィードバックが返ってきます。その後、必要に応じてメールアドレスの検索や、営業メールの下書き、コンテンツのアイデア出しも依頼します。」

これを整理すると、次のようになります。

• 目標：Shwetaのフリーランスサービスを売り込む価値がある企業かどうかの評価。
• インプット：企業名またはウェブサイト、さらにShwetaのサービス内容、ポートフォリオ、理想的なクライアントの基準、営業スタイルの好み。
• アウトプット：根拠となるリンクと理由付きの企業適性評価。リクエストに応じて、関連する連絡先、コンテンツのアイデア、営業メールの下書きも提供。

2. GPTビルダーを開く

ChatGPTで、左側のサイドバーにある三点メニューを開き、GPTsを選択します。するとGPTを探すページに移動し、公開されているGPTを閲覧したり、自分のGPTの作成を始めたりできます。

Shwetaの場合、公開ディレクトリは不要です。やりたいことはすでに明確だからです。右上の作成ボタンをクリックして、GPTビルダーを開きましょう。

3. 指示を書く

作成タブでは、ChatGPTが何を作りたいか尋ねてきます。ここでカスタムGPTの役割を平易な言葉で記述します。

Shwetaの見込みクライアント調査GPTの場合、次のように書くとよいでしょう。

フリーランスのB2Bライティングおよびコンテンツ戦略の仕事を売り込む価値がある企業かどうかを判断するためのGPTを作成してください。企業名またはウェブサイトを入力したら、その企業を調査して以下を教えてください。

• その企業が何を販売し、誰に販売しているか
• コンテンツに投資しているように見えるか
• 現在どのような種類のコンテンツを公開しているか
• フリーランスのライターやコンテンツストラテジストを採用する兆候があるか
• 見込みクライアントとして適さない可能性がある理由

明確な適性評価を出し、具体的な根拠と直接リンクで裏付けてください。確認済みの事実とあなたの解釈を分けて記載し、検証できないことは推測せずにその旨を明記してください。名前、メールアドレス、企業情報、コンテンツのギャップを捏造しないでください。

概要を送信すると、ビルダーがそれを使えるGPTにまとめ始めます。今回の例では、「Content Prospect Scout」という名前を提案し、一行の説明文を作成し、会話のスターターを生成しました。

ただし、提案されたものをそのまま受け入れる必要はありません。名前を変更したり、説明文を書き直したり、使わないプロンプトを削除したりできます。

4. ナレッジファイルをアップロードする

設定に切り替え、ナレッジまでスクロールして、ファイルをアップロードをクリックします。これらはGPTが参照できる資料で、Shwetaが企業を調査するたびに毎回添付し直す必要がなくなります。

見込みクライアント調査GPTの場合、以下のようなファイルをアップロードするとよいでしょう。

• サービス内容と専門分野をまとめた1ページの概要
• ポートフォリオまたは厳選したライティングサンプル
• 理想的なクライアント像と取引のNG条件をまとめたドキュメント
• 過去にうまくいった営業メールの例をいくつか
• 希望する業界・企業規模・案件タイプと、避けたいものをまとめたリスト

注意：ナレッジファイルはGPTを削除するまで添付されたままになり、OpenAIのストレージおよびデータ利用ルールはプランによって異なります。OpenAIによると、ChatGPT Enterpriseを通じて送信されたコンテンツはモデルの改善には使用されません。機密情報や秘密保持が必要な資料を追加する前に、ファイルアップロードFAQを確認してください。

5. 機能を有効にする

次に、指示やファイルからの回答以外に、GPTに何をさせる必要があるかを決めます。

設定 ＞ 機能で、用途に合ったツールをオンにします。OpenAIはウェブ検索、画像生成、Code Interpreter＆データ分析などのオプションを用意しており、表示される内容はアカウント、ワークスペース、地域によって異なります。

Shwetaの GPTでは、「ウェブ検索」が最も重要な機能です。

見込みクライアント調査のナレッジベースはすぐに古くなるため、GPTは古い知識に頼るのではなく、企業の現在のサイト、コンテンツプログラム、その他の公開情報をリアルタイムで確認する必要があります。

機能の下にはアクションもあります。アクションを使うと、定義した外部APIにGPTを接続でき、他のシステムからデータを取得したり、操作をトリガーしたりできます。アクションはより高度な設定が必要です。APIの詳細、認証、OpenAPIスキーマが必要になるため、ボタンがあるからといってむやみに追加するのはおすすめしません。

6. プレビューでテストし、保存・共有する

右側のプレビューパネルを使って、実際に使う予定のプロンプトを試してみましょう。Content Prospect Scoutの場合、実在する企業名を入力して、Shwetaが求めた内容をきちんと実行するかどうかを確認します。

テストプロンプトの例：「HubSpotは私が営業をかけるのに適した企業ですか？」

結果に満足したら、右上の作成をクリックします。

GPTを非公開にしたり、特定の人やワークスペースと共有したり、より広く公開したりできます。Shwetaの場合は、非公開が最適な選択です。

カスタムGPTとChatGPTアプリの違い：どちらが必要？

カスタムGPTとは何かはもうおわかりいただけたでしょう。しかし、ChatGPTを開くとアプリが表示されます。プラグインもあります。プラグインの中にアプリが入っていることも。

これらは一体何なのでしょうか？

• カスタムGPTは、特定の作業に対するChatGPTの動作を変えるものです。前述のとおり、指示、ナレッジ、機能を設定します。
• ChatGPTアプリは、ChatGPTを別の製品に接続し、その製品のデータやアクションを活用できるようにするものです。2026年7月以降、OpenAIはプラグインをこれらのワークフロー機能を見つける主要な手段としています。プラグインには、1つ以上のアプリと他の再利用可能な機能が含まれることがあります。

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Announcing Jotform ChatGPT App

JotformのChatGPTアプリは、これらが本当に異なるものかどうかを確認するのに最適な例です（実際に異なります）。

カスタムGPTに顧客フィードバックフォームを依頼すると、質問項目を提案してくれます。しかしJotformなら、ChatGPTの中でフォームそのものを作成できます。

そこからさらに操作を続けられます。同意フィールドを追加したり、文言を変更したり、メールの質問を移動したり、デザインを調整したり。回答が集まったら、どのクレームが繰り返し出ているか、顧客がどこでつまずいているかを聞くこともできます。

Jotform ChatGPTアプリのさまざまな活用事例についてはこちらをご覧ください。

Jotform ChatGPTアプリの接続方法

1. Jotformを見つける：2つの方法があります。Jotform ChatGPTアプリページから今すぐ接続をクリックする方法。またはChatGPTから操作する方法：プラグイン（アカウントやロールアウト状況によりラベルが異なります）を開き、Jotformを検索してリストを開きます。
2. Jotformアカウントを接続する：接続をクリックし、プロンプトが表示されたらプラグインをインストールをクリックします。ChatGPTと連携させたいJotformアカウントにサインインし、リクエストされた権限を確認してからアクセスを許可します。接続が完了したら、チャットで試すを選択します。
3. 会話にJotformを呼び出す：ChatGPTの会話で@Jotformと入力して選択するか、利用可能なツールメニューからJotformを選びます。あとは必要なことを依頼するだけです。

Jotformはフォームを作成する前にアクションの確認を求めます。確認後、ChatGPT内に動作するフォームのプレビューが表示され、すぐにテストしたり、Jotformのフォームビルダーで開いてさらにカスタマイズしたりできます。

関連記事：Jotform ChatGPTアプリの有効化と使い方

カスタムGPTのプラグインへの移行に備えよう

OpenAIは、GPTの構成要素をプラグインに変換する移行フローを構築しています。指示は再利用可能なスキルになり、接続済みのアプリはプラグイン内のアプリとして追加されます。

リファレンスファイル、例文、テンプレート、ツールは、移行後も人の手による確認が必要です。

1. 移行前に棚卸しをする：GPTが現在依存しているもの（指示、ナレッジファイル、連携機能、良い結果を出すことがわかっているプロンプト）を記録しておきましょう。OpenAIも、プラグインが期待どおりに動作するかを確認できるよう、記録しておくことを推奨しています。
2. GPTが移行対象かどうかを確認する：Enterprise向けの移行では、GPTが公開済みであること、かつ作成者またはワークスペース管理者であることが条件です。OpenAIは2026年9月17日からEnterpriseワークスペースで移行オプションの表示を開始する予定としていますが、すべての環境に同時に展開されるとは限らないとしています。
3. 移行を実行する：移行が利用可能になったら、公開済みのGPTを開き、移行オプションを選択します。
4. 移行されなかった部分を再構築する：カスタムアクションは自動的には移行されません。GPTがアクションを通じて外部APIを呼び出している場合、OpenAIによると、対応するコネクタまたはカスタムMCPサーバーを使ってその連携を評価・再構築する必要があります。
5. プラグインで同じテストを実施する：OpenAIは、プラグインが正しいスキルを選択しているか、指示に従っているか、期待されるリファレンス資料を使用しているか、正しい出力を生成しているか、ワークフローに必要なすべてのツールや連携が揃っているかを確認することを推奨しています。
6. プラグインを共有し、旧ワークフローを廃止する：移行されたプラグインは最初は非公開です。テストが完了したら、ワークスペースのプラグイン権限に従って、必要な人と共有できます。

GPTは移行後すぐには消えません。ただし、廃止されると読み取り専用になるため、今後の更新はすべてプラグイン側で行うことになります。現時点では、OpenAIは対象となるEnterprise GPTの稼働停止を2026年12月11日に予定しています。

GPTを一から作り直す前に、すでに構築されているものを確認しましょう。ChatGPTアプリはすでに利用可能で、カスタムGPTの廃止対象には含まれていません。たとえばJotformは、すでにChatGPT内でフォームの作成、編集、プレビュー、分析が可能です。

廃止の予定がないものから始めましょう。