【2026年】アンケート分析ツールおすすめ8選を比較

アンケートを実施したことがある方ならご存じのとおり、回答を集めること自体が難しいわけではありません。本当の作業が始まるのは回答の送信後、何百、何千もの回答を整理し、その意味を読み解かなければならないときです。そこで役立つのがアンケート分析ツールです。 

ここで紹介するツールは、収集の次の段階を担います。つまり、評価、NPS®やCSATのスコア、自由記述のコメント、回答の傾向といったデータを、午後中スプレッドシートに費やすことなく、実際に活用できる情報へと変えてくれるのです。

Tool	Best for	Standout feature	Pricing
Jotform	アンケートの作成、収集、分析、共有を、ノーコードの単一ワークスペースで行いたいチーム	回答データを自然言語で照会できるJotform AIデータアシスタント	無料プランあり。有料プランは月額34ドルから
SurveyMonkey	使い慣れたインターフェースで行う汎用的なアンケート分析	標準ダッシュボードに組み込まれた属性別およびカスタム変数によるフィルタリング	無料プランあり。有料プランは月額39ドルから
Qualtrics	厳密な統計分析を必要とするエンタープライズのリサーチチーム	Stats iQがデータに適した統計検定を自動で選択	カスタム価格
Sogolytics	ソフトウェアだけでなく、アンケートの設計やプロジェクト管理を専門家に任せたいチーム	360度フィードバックと従業員パルス調査のツールを標準搭載	無料プランあり。有料プランは月額99ドルから
SurveySparrow	テキスト分析を標準搭載した会話形式のアンケートを求めるチーム	AIを活用したフォローアップ質問	無料プランあり。有料プランは月額39ドルから
Survicate	アプリ内やウェブサイトでアンケートを実施するプロダクトチームやCXチーム	NPS、CSAT、CESの傾向をすべてのチャネルにわたって単一のダッシュボードで追跡	無料プランあり。有料プランは月額49ドルから
Chattermill	サポート、レビュー、アンケートにわたるフィードバックを一元化したいCXチーム	フィードバックの傾向をビジネス指標と関連付け	カスタム価格
Thematic	大量の単一フィードバックストリームに対して厳密なテーマ検出を必要とするチーム	手動でのコーディング不要の自動テーマ・カテゴリ生成	カスタム価格

1. Jotform

選ばれた理由：アンケート結果の作成、分析、共有を行うための、最も完成度の高いノーコードワークスペース。

主な強み

• Jotform AIデータアシスタントが、回答データに関する平易な言葉での質問に答えます。
• jotformテーブルは、手動でのエクスポート作業なしに、回答を並べ替え・フィルタリング可能な表へ自動的に整理します。
• jotformレポートビルダーは、グラフをゼロから作ることなく、フォームデータをすばやく共有可能なビジュアルレポートに変換します。

主な欠点

• コンジョイント分析のような高度な統計手法には対応していません。

既成のJotformアンケートテンプレートを使えば、わずか数分でアンケートを作成し、回答の収集を開始できます。アンケートには、評価スケール、NPS、自由記述コメントなど、高度で多彩な項目を含めることが可能です。Jotformアンケートを使えば、従業員アンケート、イベントのフィードバック、登録後のフォローアップ、社内のパルス調査などを、すべて一つの中心的なワークスペースで実施できます。さらにjotformのフォーム分析により、アンケートのトラフィック、回答率、完了率を明確に把握できます。

すべてが一つのアカウント内に集約されるため、すべての回答は、フォームデータ専用に設計されたjotformテーブルへ自動的に集まります。回答は設問ごとに並べ替え・フィルタリングでき、追加のエクスポート作業は不要です。

そこから、Jotformアンケート分析ツールとjotformレポートビルダーを使って、回答をグラフ付きの共有可能なビジュアルレポートへと、何もゼロから作ることなく変換できます。 

Jotform AIデータアシスタントを使えば、手動でフィルターを作成する代わりに、データセットについて平易な言葉で質問できます。これは専任のアナリストがいないチームにとって便利です。Jotformワークフローが最後のピースを加え、アンケートの回答を行動へと変えることを可能にします。たとえば、低いNPSスコアやフラグが付けられたコメントを自動的に振り分け、適切な担当者に確実に届けることができます。

Jotformは高度な統計モデリングを目的として作られてはいません。しかし、マーケティング、人事、プロダクト、教育、オペレーションの各チームをまたいでアンケートデータを作成、収集、分析、共有するという点では、一つのワークスペースで幅広くカバーしています。

料金

• Jotformは、基本的なアンケートの作成と分析のための無料のStarterプランを提供しています。
• 有料プランは、Bronzeプランで月額34ドル（年払い）から始まります。
• プランは、フォーム数、回答数、ユーザー数に応じて拡張します。

2. SurveyMonkey

選ばれた理由：使い慣れたインターフェースと、便利で扱いやすい分析ツールの組み合わせ。

主な強み

• AI Analysis Suiteが、手動でのレビューなしに自由記述コメントを要約し、テーマを浮かび上がらせます。
• 属性やカスタムフィールドによるフィルタリングとクロス集計が、標準のレポートビューに組み込まれています。
• インターフェースが使い慣れており、ほとんどのチームが以前に触れたことがあるため、導入にかかる時間が短縮されます。

主な欠点

• 回答数の超過料金や上位プラン限定の機能があるため、本格的なアンケート分析にかかる実際のコストは、初期価格を大きく上回ることが多くあります。

SurveyMonkeyはアンケートソフトウェアの中でも最も認知度の高い名前の一つであり、その分析ツールは扱いやすい一方で堅牢です。チームが以前にこのツールを使ったことがあれば、分析の側面について学び直す必要はありません。

私はSurveyMonkeyで短い顧客満足度アンケートを実施してみたところ、標準搭載のレポートダッシュボードが最初のひと通りの確認に役立つことがわかりました。このアンケート結果分析ソフトは、結果を設問ごとに自動的に分解し、追加の設定なしで属性（または任意のカスタム変数）ごとに回答をフィルタリングできます。

AI Analysis Suiteは、自由記述コメントを数文に要約できます。これらの要約は、評価やNPSの内訳にすでに使用しているのと同じダッシュボードに組み込まれます。

SurveyMonkeyが厄介になるのは、料金体系です。無料プランはすぐに上限に達し、たまの利用を超えると、有料プランの回答ごとの超過料金が、成長中のアンケートプログラムに知らぬ間に重くのしかかることがあります。高度なロジック、A/Bテスト、より深い分析ツールも上位プラン限定となっているため、本格的なデータ分析を行うチームは中位プランまたはチームプランが必要になる可能性が高いでしょう。

料金

• 無料プランでは、アンケート数は無制限ですが、1つのアンケートにつき最大10問・25件の回答までに制限されます。
• 有料の個人プランは月額39ドル（年払い）から始まります。
• チームプランは、最低3ユーザーからで、1ユーザーあたり月額約30ドル（年払い）から始まります。

3. Qualtrics

選ばれた理由：単なるグラフではなく、真の統計的厳密さを必要とする研究者向けに作られています。

主な強み

• Stats iQが、統計的検定の選択と解釈を自動化します。
• Text iQが、大量の自由記述フィードバックに対して深い感情分析とテーマ分析を提供します。
• 業界ベンチマークデータが、ほとんどの競合他社には提供できないコンテキストを加えます。

主な欠点

• 見積もりベースの料金に加え、Text iQやStats iQには一般的に追加料金がかかるため予算策定が難しく、シンプルなアンケートレポートソフトだけが必要なチームにとっては過剰な作りになっています。

QualtricsのツールであるStats iQとText iQは、ほとんどのアンケートプラットフォームが試みることすらしない領域にまで踏み込んでいます。Stats iQは、データを分析し、適切な統計的検定を自動的に選択した上で、その結果を平易な言葉で説明するという点でユニークです。Text iQは定性的な側面を担い、自由記述の回答にわたって感情スコアリングとトレンド検出を実行します。特にNPSの算出については、Qualtricsはあなたのスコアを、同じ業界の他のQualtrics顧客と比較してベンチマークも行います。

難点はコストと複雑さです。Qualtricsは料金を公開しておらず、小規模な研究チーム向けの見積もりでも年間で数千ドル台から始まる場合があります。一方、Text iQやStats iQをアドオンとして含めた本格的なエンタープライズ導入では、6桁台（数十万ドル）に達することもあります。学習曲線も一つの要因です。導入には長めの期間を見込んでおきましょう。

料金

• Qualtricsはカスタム価格を提供しています。

4. Sogolytics

選ばれた理由：フルサービスのアンケート設計とプロジェクト管理。

主な強み

• Managed Researchでは、Sogolyticsのチームがアンケートプロジェクトを最初から最後まで設計・運営できます。これは、このリストにあるどのセルフサービス型ツールも提供していない選択肢です。
• AI支援によるアンケート作成とリアルタイムのレポートダッシュボードが、自作（DIY）の側面を加速します。
• SogoEXは、標準的なアンケートに加えて、従業員パルス調査、360度フィードバック、ジャーニーマッピングをまとめて提供します。

主な欠点

• 標準搭載の分析ツールは、テキスト分析や感情分析に特化して作られたプラットフォームと比べて、定性的な作業や自由記述の処理においては機能が限定的です。

このリストにある他のすべてのツールはDIY型のプラットフォームです。つまり、アンケートを自分で作成し、配布し、結果を自分で読み解きます。Sogolyticsもそれを支援できますが、同社はManaged Researchも提供しています。そのチームが、アンケートを代わりに設計したり、プロジェクトを最初から最後まで管理したり、あるいはすでに作成済みのアンケートを送信前にレビューしたりできます。これは、ここにある他のどのツールとも本質的に異なる選択肢です。

自分で作成したい場合でも、セットアップは依然としてすばやく行えます。AIベースの作成ツールは、短いプロンプトから実用的な下書きを生成でき、さまざまなカテゴリにわたるアンケート設問の例が豊富に揃った設問バンクから引用することもできます。Sogolyticsには、従業員エクスペリエンススイートであるSogoEXも含まれており、パルスチェック、360度フィードバック、ジャーニーマッピングを提供します。これにより、人事プログラムを顧客アンケートと同じワークスペース内に置くことができます。

標準搭載の分析ツールは、依然として深い定性的な作業よりも、ダッシュボードや要約統計に偏っています。たとえば、自由記述コメントを会話形式で掘り下げるという点では、QualtricsのText iQやJotformのAIデータアシスタントに相当するものはありません。

料金

• SogoSurvey（DIY）の料金には、年間最大15プロジェクト・1プロジェクトあたり100件の回答までの無料プランが含まれます。
• 有料プランは月額99ドルから始まり、回答数、メール数、その他の利用上限に応じて拡張します。
• Managed Researchは、カスタム価格のアドオンです。

5. SurveySparrow

選ばれた理由：会話形式・チャット風のアンケートと、標準搭載のAIによるフォローアップおよび分析の組み合わせ。

主な強み

• CogniVue AIが、感情分析とクロス集計をプラットフォーム内で直接処理します。
• 会話形式・チャット風のアンケート形式は、長めのアンケートにおいて完了率を高める傾向があります。
• AIを活用したフォローアップ設問が、より豊かで詳細な回答を引き出します。

主な欠点

• 回答者が複数の項目を同じ尺度で評価するマトリックス設問は、1問ずつ進める会話形式の形式にはうまく適合しません。

SurveySparrowの会話形式は、従来のフォームとは明らかに異なる印象を与えます。回答者はテキストのやり取りのように進んでいくため、長めのアンケートでは完了率が向上する傾向があります。アンケートは一度に1問ずつ尋ねるため、ユーザーが設問のリストをスクロールする必要がなく、フォームというよりも会話のように感じられます。この変化は、モバイルでもより快適に機能します。

SurveySparrowはKlarify AIも提供しています。この機能は、ライブのインタビュアーやフォーカスグループのファシリテーターが行うように、回答者の入力に基づいて関連するフォローアップ設問を尋ね、より詳細な定性的回答を引き出すのに役立ちます。分析面では、CogniVueが自由記述の回答に対して感情分析とクロス集計を処理します。 

最大のトレードオフは、形式そのものの制約です。回答者が1つのグリッド内で複数の項目を同じ尺度に対して評価するマトリックス設問は、1問ずつ進める会話形式のフローでは機能しません。アンケートがそうした並列比較（たとえば、5つの製品機能を同じ満足度尺度で評価するなど）に依存している場合は、各項目をそれぞれ独立した設問に分割するか、より従来型のグリッドベースのアンケートツールを選ぶ必要があります。

料金

• 無料プランでは、アクティブなアンケート最大3件、1つのアンケートにつき10問、四半期あたり75件の回答まで利用できます。
• 有料プランは月額39ドル（四半期払い）から始まり、機能、アクティブなアンケート数、四半期ごとの回答上限に応じて拡張します。

6. Survicate

選ばれた理由：製品、CX、マーケティングの各チーム向けに、文脈に沿ったフィードバックを収集・分析するために作られています。

主な強み

• ウェブサイトおよびアプリ内アンケートのターゲティングにより、その瞬間にフィードバックを収集できます。
• AIを活用したInsights Hubが、フィードバックを自動的に分類し、感情のトレンドを浮き彫りにします。
• 40以上のネイティブ連携により、アンケート回答の分析を既存のCRMやマーケティングツールに簡単に流し込めます。

主な欠点

• iOSやAndroidでアプリ内アンケートを実施する予定がある場合、Survicateのモバイル SDK を導入するためにエンジニアリングリソースが必要になります。

Survicateは、製品、CX、マーケティングの各チーム向けに作られています。特定のユーザー操作やページ訪問に基づいて短いアンケートをトリガーでき、ユーザーがその体験に触れているまさにその瞬間に合わせられます。これにより、フィードバックを四半期ごとのアンケートにまとめるのではなく、オンボーディング、機能リリース、サポートチケットのクローズの直後に状況を確認することが容易になります。

回答が集まると、AIを活用したInsights Hubがフィードバックを感情ごとに分類し、繰り返し現れるテーマを特定します。Research AssistantのAIチャット機能では、収集したデータについて平易な言葉で質問でき、複数のアンケートにまたがる形でも行えます。

SurvicateのCRMおよびマーケティングツールとの40以上のネイティブ連携は、アンケートデータをより広範な顧客データスタックに流し込み、製品、CX、マーケティングの意思決定に活用したいチームにとって、優れた適合性を発揮します。

アンケートを自社の製品内でトリガーさせるには、設定を切り替えるだけでは不十分です。iOSやAndroidでのアプリ内アンケートには、Survicateのモバイル SDK をコードベースにインストールする必要があり、通常はエンジニアを巻き込むことを意味します。開発リソースがすぐに使えるチームにとっては些細な作業ですが、エンジニアリングを持たない小規模なチームにとっては、ちょっとしたアンケートがバックログの項目になりかねません。

料金

• 無料プランは提供されていません。
• 有料プランは、月間最大100件のアンケート回答まで対応し、月額89ドルから始まります。
• プランは機能と利用状況に応じて拡張し、上位プランでは年間払いが必要になります。

7. Chattermill

選ばれた理由：アンケートデータをサポートやレビューと統合するフィードバック分析プラットフォーム。

主な強み

• サポートチケット、レビュー、その他のフィードバックチャネルとともに、アンケートデータを分析し、単一のビューで確認できます。
• Lyra AIが、フィードバックのトレンドをビジネス指標に結びつけます。
• Chattermillは、接続されたすべてのチャネルにわたって、テーマや感情が時間とともにどのように変化するかを追跡し、潜在的な問題を捉えやすくします。

主な欠点

• アンケート作成ツールではなく、必要となるセットアップや連携の作業のため、シンプルなアンケート分析だけを求めるチームには不向きです。

Chattermillは、これまでのツールと同じ意味でのアンケートビルダーではありません。むしろ、アンケート回答をサポートチケット、レビュー、その他の顧客フィードバックチャネルと統合するフィードバック分析に特化しています。この統合されたビューは、単独のアンケートツールでは再現が困難です。

Chattermillのフィードバック分析に対するディープラーニングのアプローチは、コメントを自動的にテーマごとにグループ化し、アンケート回答だけでなく、取り込んだあらゆるチャネルにわたって、それらのテーマが時間とともにどのように変化するかを追跡します。

ChattermillのAIエージェントであるLyraは、顧客フィードバックをビジネス指標と結びつけるために作られています。ネガティブなアンケートコメントの急増が、ビジネスの損失につながっているものと関連していることを証明しようとするCXチームにとって、その連結レイヤーは大きな差別化要因となります。大手ブランドは、サポート、レビュー、アンケートにわたる幅広さが重要となる、このようなエンタープライズ規模の顧客アンケート分析業務にChattermillを活用しています。 

Chattermillは、手軽なNPSアンケート分析ツールをすぐに立ち上げて結果を確認したいだけのチーム向けには作られていません。すでに複数のソースからフィードバックデータが流れ込んでいる必要があります。そうしたフィードバックに対して、Chattermillは統合レイヤーとしても、またそのフィードバックをビジネス成果に結びつける手段としても機能します。オンボーディングには、データソースを接続し、フィードバックのカテゴリについてプラットフォームをトレーニングするための、かなりのセットアップ時間も必要になります。

料金

• Chattermillはカスタム価格を提供しています。

8. Thematic

選ばれた理由：生のテキストから独自の分類体系を構築する、自動化されたテーマ検出。

主な強み

• 自動化されたテーマ生成により、分析前にカテゴリを手動で定義する必要がなくなります。
• アンケート、レビュー、サポートチャネルにわたるテーマ検出は、一貫性があり正確です。
• 単一の大規模なフィードバックストリーム、または統合されたマルチチャネルビューに対して厳密なテーマ分析を必要とするリサーチチームや製品チームにとって、Thematicは優れた選択肢となります。

主な欠点

• AIが生成するテーマの分類は、設計上ブラックボックスになっています。浮き彫りにされたテーマを閲覧したり名前を変更したりすることはできますが、カテゴリをゼロから構築したり、回答がグループ化されるロジックを指定したりすることはできません。

Thematicも分析を第一とするプラットフォームですが、Chattermillの強みが幅広さ、すなわちチャネルの統合と結果をビジネス指標に結びつけることであるのに対し、Thematicの強みはテーマ検出エンジンそのものにあります。1つ以上の大量なフィードバックストリームに対して、厳密で自動化されたテーマ分析を必要とするチームにとって、より適した選択肢です。

自由記述のアンケート回答をThematicに取り込むと、プラットフォームはテキストから直接テーマのセットを構築します。これにより、あらかじめすべての可能なテーマを定義しておくことが現実的でない場合でも、大規模な自由記述アンケート分析が可能になります。Thematicはまた、レビュー、サポートチケット、ソーシャルコメントなど、アンケート以外のチャネルからのフィードバックにも対応しています。そのため、チームのフィードバック全体像にわたってテーマ検出の一貫性が保たれます。 

Thematic自体はアンケートビルダーとして機能しないため、アンケートの設計と配信には別のツールと組み合わせるのが最適です。ほとんどの料金はエンタープライズ向けで見積もりベースであり、テーマ検出が有用になる前にある程度の量のフィードバックデータが必要となるため、システムから価値を引き出すまでに時間がかかります。

料金

• Foundationプランは、最大25,000件のコメントと3つのデータセットに対応し、年間25,000ドルから始まります。
• エンタープライズプランはカスタム見積もりです。

アンケート分析をフィードバックワークフローの一部にする

このリストから適切なツールを選ぶには、チームがどのようにフィードバックを収集し活用しているかに合わせることが重要です。すでにアンケートがフォームベースのワークフロー上にある場合は、分析を同じ場所で完結できるツールを探しましょう。自由記述のコメントが最大のボトルネックであるなら、堅牢な定性的アンケート分析ソフトを優先してください。第三者が定期的に結果を確認する必要がある場合は、一度きりの分析よりも、ダッシュボードやスケジュール設定されたレポートの方が役立ちます。低いスコアや特定の不満が次のステップをトリガーする必要がある場合は、手動でのエクスポートやフォローアップのプロセスではなく、自動化を探しましょう。

チームがアンケート作成、回答管理、AIによる分析支援、フォローアップのワークフローを1つのツールで実現したい場合、Jotformは検討に値します。Jotformアンケート分析ツール、jotformテーブル、jotformレポートビルダー、そしてJotform AIデータアシスタントを組み合わせることで、ここで説明したワークフローのほとんどが、統合された1つの顧客アンケート分析ソフトの中で完結します。

アンケートを作成して、今すぐJotformのアンケート分析ワークフローを試してみましょう。

Net Promoter®、NPS®、NPS Prism®、およびNPS関連の絵文字は、Bain & Company, Inc.、NICE Systems, Inc.、およびFred Reichheldの登録商標です。Net Promoter Score^SMおよびNet Promoter System^SMは、Bain & Company, Inc.、NICE Systems, Inc.、およびFred Reichheldのサービスマークです。