سواء كنت صاحب عمل أو متخصصًا في التعليم أو طالبًا، فمن المحتمل جدًا أنك قد أكملت (وربما أنشأت) نوعًا ما من الاستبيانات في حياتك — ربما بعد حضور حدث، أو إكمال دورة جامعية، أو ترك مكان عمل، أو إعداد خدمة التلفزيون الكبلي الخاصة بك.
في بضعة أسئلة بسيطة، توفر الاستبيانات طريقة ممتازة وفعالة من حيث التكلفة لجمع ملاحظات قيمة وبيانات ديموغرافية، مما يؤدي إلى
- تخمينات أقل
- زيادة التفاعل
- اتخاذ قرارات أفضل
- تحسين رضا العملاء
- منتجات وخدمات أكثر تطورًا
ونظرًا لأن الاستبيانات مفيدة جدًا في مساعدتك على التفاعل مع عملائك الحاليين والمحتملين، والإعلان عن المنتجات الحالية والمستقبلية، والتوسع في الأسواق الناشئة، فمن المفيد معرفة كيفية إنشاء واحد.
بينما توجد أنواع عديدة من أسئلة الاستبيان — الاختيار من متعدد، الأسئلة المفتوحة، الترتيب — أحد أكثرها شيوعًا هو أسئلة مقياس ليكرت.
ماهو مقياس ليكرت؟
تم تطويره في عام 1932 من قبل عالم الاجتماع رينسيس ليكرت ويستخدم بشكل أساسي في الأبحاث الاجتماعية والتعليمية، مقياس ليكرت هو، في الأساس، مقياس تقييم يساعد في قياس تصورات وآراء العملاء (أو الموظفين أو الطلاب) حول منتج أو تجربة معينة من خلال قياس عبارات
- الموافقة (الأكثر شيوعًا)
- التكرار
- الأهمية
- الجودة
- الاحتمالية
على عكس الأسئلة الثنائية (مثل “نعم أو لا”، “صحيح أو خطأ”، إلخ)، تسمح أسئلة مقياس ليكرت للمستجيبين بالاختيار من مجموعة من الإجابات — مثل “أوافق بشدة”، “محايد”، أو “لا أوافق” (والتي غالبًا ما يتم ترميزها رقميًا أيضًا، مثل 1 = أوافق بشدة). توفر لك هذه الأنواع من الأسئلة، بصفتك الباحث، ملاحظات أكثر تفصيلاً ودقة ومعايير محتملة لتحسين تجربة العملاء الشاملة.
تعمل مقاييس ليكرت في العديد من الصناعات والاستخدامات، لذا فهي تختلف وفقًا لذلك. إذا كنت تتطلع إلى إنشاء واحد (أو عدة) لمؤسستك، فمن المهم تحديد النوع الذي تريد استخدامه، والحالات التي يكون من المناسب استخدامه فيها، وكيفية كتابة وتنسيق أفضل الأسئلة، وأخيرًا، كيفية إنشاء استبيان مقياس ليكرت الخاص بك. لا تقلق — سنتطرق إلى كل ذلك.
أشكال مقاييس ليكرت
عندما يتعلق الأمر بمقاييس التقييم والمواقف، هناك مفاهيم أحادية البعد ومفاهيم متعددة الأبعاد.
في معظم الأحيان، تكون النماذج أحادية البعد أسهل في الفهم لأن لها بعدًا أساسيًا واحدًا — طويل أو قصير، ثقيل أو خفيف — يمكن قياسه باستخدام اختبار واحد. إما هذا أو ذاك.
من ناحية أخرى، تتكون المفاهيم متعددة الأبعاد من بعدين أساسيين أو أكثر يجب قياسهما بشكل منفصل بدلاً من قياسهما معًا (على سبيل المثال، استخدام اختبارين مختلفين لتقييم القدرات الرياضية مقابل اللفظية لقياس الكفاءة الأكاديمية).
وعلى الرغم من أن المفاهيم متعددة الأبعاد لها فوائدها — خاصة في مجالات التسويق وعلم النفس — فإن مقياس ليكرت يستخدم بشكل أساسي الطريقة الأبسط بكثير وهي القياس أحادي البعد. (يا له من ارتياح، أليس كذلك؟)
في الواقع، بما في ذلك مقياس ليكرت، هناك أربعة أنواع رئيسية من طرق القياس أحادي البعد. وعلى الرغم من أنها متشابهة في كيفية قياسها لمفهوم الاهتمام، إلا أنها تختلف بشكل كبير في كيفية قياسها.
بالإضافة إلى مقياس ليكرت (أو القياس “التجميعي”)، إليك تفصيل لطرق القياس أحادية البعد الثلاث الأخرى.
ثورستون
على الرغم من أنهما يتشاركان في العديد من أوجه التشابه، فقد تم تطوير مقياس ثورستون (المسمى على اسم عالم النفس لويس ليون ثورستون) قبل أربع سنوات من مقياس ليكرت ويعتبر أحد أوائل مقاييس المواقف المستخدمة على الإطلاق.
بينما ابتكر ثورستون في البداية ثلاثة مقاييس مختلفة — طريقة الفترات المتتالية، وطريقة المقارنات الثنائية، والفترة المتساوية الظهور — فإن طريقة “الفترة المتساوية الظهور” هي الأكثر استخدامًا والمشار إليها اليوم. إنها مرادفة عمليًا لمقياس ثورستون.
مقياس ثورستون هو سلسلة من العبارات حول موضوع معين، كل منها لها قيمة رقمية مخصصة لها تميل نحو النهاية الإيجابية أو السلبية للمقياس. يختار المستجيبون للاستبيان بعد ذلك العبارات التي يوافقون عليها، مما يسمح للباحث بحساب متوسط درجاتهم وتقييم موقف موقفهم من القضية.
جوتمان
يُعرف أيضًا باسم “المقياس التراكمي”، مقياس جوتمان (الذي أنشأه عالم الاجتماع وعالم الرياضيات لويس جوتمان في القرن العشرين) يقيس مقدار الموقف الإيجابي أو السلبي الذي يشعر به المستجيب تجاه موضوع معين باستخدام رقم واحد فقط.
على سبيل المثال، لنفترض أنك حصلت على درجة 8 في استبيان رضا العملاء بمقياس جوتمان المكون من 10 درجات. في هذه الحالة، يمكن لمسؤول الاختبار أن يفترض بثقة أنك وافقت على الأسئلة الثمانية الأولى في الاستبيان — مما يدل على أنك كنت راضيًا جيدًا بشكل عام.
يقوم منشئو الاستبيانات بترتيب العبارات ذات الصلة الوثيقة (عادةً مجرد أسئلة “نعم أو لا”) بطريقة بحيث أنه كلما تقدمت في القائمة، تزداد دقتها. الفكرة هي أنك ستتوقف بمجرد أن تتوقف عن الموافقة على عبارة — أو اختيار “نعم” لها — مما يوفر للباحث فهمًا شاملاً لموقع آراء الجميع — خاصة إذا أكمل الكثير من الأشخاص الاستبيان.
لنفترض أنك تكمل استبيانًا حول نكهات الآيس كريم. بينما قد تسأل الأسئلة القليلة الأولى على نطاق واسع عن رأيك في الفانيليا والشوكولاتة والفراولة، كلما تقدمت في قائمة الأسئلة، كلما أصبحت أكثر تحديدًا. لذا إذا كنت تكره الشوكولاتة، فمن المحتمل أن تستجيب بشكل سلبي للأسئلة حول نكهات الآيس كريم التي تحتوي على الشوكولاتة — رقائق النعناع بالشوكولاتة، زبدة الفول السوداني بالشوكولاتة، سمورز — وتستسلم.
بوغاردوس
تم إنشاء مقياس المسافة الاجتماعية لبوغاردوس من قبل الأستاذ إيموري س. بوغاردوس، وقد استُخدم لقياس استعداد الشخص للمشاركة في البيئات الاجتماعية و/أو مع أعضاء من مجموعات عرقية وإثنية مختلفة. مثل مقياس جوتمان، مقياس بوغاردوس تراكمي ويمكن ترتيبه بطريقة هرمية، بدءًا من أسئلة المسافة الاجتماعية المنخفضة وانتهاءً بأسئلة المسافة الاجتماعية العالية.
ومع ذلك، تم استبدال هذا المقياس باستبيانات أكثر حساسية وقابلية للتعامل معها بسبب موضوعه المثير للجدل.
ما يمكن توقعه
الآن بعد أن حصلت على بعض المعلومات الأساسية عن مقاييس ليكرت وأشكالها المختلفة، إليك تفصيل لما سيأتي. في هذا الدليل، سنغوص بعمق في عالم مقاييس ليكرت، ونغطي
- أنواع مقاييس ليكرت
- متى يجب عليك استخدام مقياس ليكرت
- كيفية كتابة أسئلة مقياس ليكرت
- كيفية إنشاء مقياس ليكرت باستخدام Jotform
لذا إذا كنت توافق بشدة على المضي قدمًا، فلنبدأ.
أنواع مقاييس ليكرت
الآن بعد أن أصبح لديك فهم أعمق لما هو مقياس ليكرت، حان الوقت للتعمق أكثر في الأنواع المختلفة — التي تقيس جميعها درجة الموافقة — حتى تتمكن من تحديد الأنسب لتضمينه في استطلاعاتك المستقبلية.
فيما يلي الأنواع الستة الأكثر شيوعًا من مقاييس ليكرت:
- 3 نقاط: يتضمن اختيارًا من نقطتين متعاكستين (واحدة إيجابية وواحدة سلبية) ونقطة محايدة
- 4 نقاط: نقطتان إيجابيتان، ونقطتان سلبيتان، بدون خيار محايد
- 5 نقاط: نقطتان إيجابيتان، ونقطتان سلبيتان، وخيار محايد واحد
- 6 نقاط: ثلاث نقاط إيجابية، وثلاث نقاط سلبية، بدون خيار محايد
- 7 نقاط: ثلاث نقاط إيجابية، وثلاث نقاط سلبية، وخيار محايد واحد
- 9 نقاط: أربع نقاط إيجابية، وأربع نقاط سلبية، وخيار محايد واحد
لتوضيح إيجابيات وسلبيات كل منها بشكل أفضل خلال هذا الفصل — بالإضافة إلى مقارنتها والتباين بينها — دعنا نتخيل أنك تقوم بإنشاء استطلاع حدث لجمع التعليقات بعد مؤتمر نهاية الأسبوع.
على أمل قياس مستوى رضا الجميع، واحتمالية عودتهم، وإمكانية الإحالة، تقوم بتضمين العبارات الثلاث التالية كأساس (على الرغم من أن استطلاعك في الواقع سيكون أطول بكثير):
- بناءً على هذه التجربة، أخطط للعودة العام المقبل.
- سأوصي بهذا الحدث لصديق أو زميل.
- بشكل عام، لبى هذا المؤتمر توقعاتي.
الآن، دعنا نفحص كيف سيعمل كل مقياس مع هذا الاستطلاع.
مقياس ليكرت ذو 3 نقاط
مع مقياس ليكرت ذي 3 نقاط، تتضمن خيارات المستجيبين نقطتين متعاكستين (مثل موافق/غير موافق أو دائمًا/أبدًا) وخيار محايد واحد.
وعلى الرغم من أن مقياس ليكرت ذي 3 نقاط بسيط الاستخدام وسهل الفهم، إلا أنه محدود للغاية أيضًا لأنه لا يوفر الكثير من حيث النطاق العاطفي (للمستجيبين أو لك كمُعِد للاستطلاع). بعد كل شيء، كلما زادت الخيارات المتاحة للمستجيبين لتقديم إجابة صادقة، زادت البيانات التي ستحصل عليها.
مقياس ليكرت ذو 4 نقاط
النوع التالي من مقياس ليكرت هو مقياس 4 نقاط (أو القياس الذاتي)، الذي يطلب من المستجيبين الاختيار بين مجموعتين من الخيارات المتشابهة جدًا (ولكن الأكثر دقة قليلاً) — مثل موافق بشدة، موافق إلى حد ما، غير موافق إلى حد ما، وغير موافق بشدة.
على الرغم من أن مقياس ليكرت ذي 4 نقاط يمكن أن يوفر تعليقات وآراء أكثر تفصيلاً من بديله ذي 3 نقاط، إلا أن غياب الخيار المحايد يمكن أن يؤثر على جمع البيانات.
لنفترض، على سبيل المثال، (مع الالتزام بمثال استطلاع الحدث الخاص بنا) أنك أردت تضمين عبارات حول أحداث معينة في المؤتمر، مثل المتحدثين الضيوف، أو الجلسات، أو التكلفة الإجمالية. إذا لم يكن لدى المستجيب رأي حقيقي وشعر بالضغط لاختيار أحد الخيارات أو، الأسوأ من ذلك، تخلى عن الإجابة على العبارة بالكامل لتجنب الاضطرار إلى تقديم إجابة غير صحيحة، فستكون بياناتك منحرفة بشكل كبير.
مقياس ليكرت ذو 5 نقاط
باعتباره أحد خيارات ليكرت الأكثر شيوعًا، فإن مقياس ليكرت ذي 5 نقاط (بما في ذلك خيارات مثل موافق بشدة، موافق إلى حد ما، محايد، غير موافق إلى حد ما، وغير موافق بشدة) أسهل في الفهم، ويقلل من تشويه البيانات، ويستغرق وقتًا أقل لإكماله من معظم الخيارات الأخرى.
في الواقع، من بين المقاييس المذكورة حتى الآن، إنه أحد الأفضل للاستخدام إذا كنت بحاجة إلى تعليقات أكثر دقة ووضوحًا حول جوانب محددة من حدثك، مثل شعور المستجيبين تجاه فرص التواصل في المؤتمر، ومناقشات المائدة المستديرة، والراحة والتنظيم بشكل عام.
وعلى الرغم من أن مقياس 5 نقاط قد يظل مقيدًا لبعض الباحثين — ولا يقيس جميع المواقف تجاه قضية معينة — إلا أنه أحد الخيارات الأكثر استخدامًا على نطاق واسع.
مقياس ليكرت ذو 6 نقاط
من بين أنماط ليكرت المختلفة، يعد مقياس 6 نقاط أحد الأكثر دلالة لأن الخيار “المحايد” المتاح في مقاييس ليكرت ذات 3 و5 نقاط لم يعد متاحًا في قائمة خياراته: موافق بشدة، موافق، موافق إلى حد ما، غير موافق إلى حد ما، غير موافق، وغير موافق بشدة. لذلك، يُجبر المستجيبون على التفكير في السؤال بشكل أكثر تمعنًا واتخاذ خيار بدلاً من “اتخاذ الطريق السهل”.
علاوة على ذلك، نظرًا لأن مقياس ليكرت ذي 6 نقاط عدد زوجي، يميل المستجيبون إلى تجميع الخيارات الستة نفسيًا، مما يسهل قراءتها واستيعابها، وفي النهاية، الإجابة بصدق. لذلك، كباحث، بمجرد إلقاء نظرة على الاستطلاع، ستتمكن من معرفة ما إذا كان المستجيبون يشعرون بشكل إيجابي أو سلبي أو غير متأكدين بشأن مؤتمر نهاية الأسبوع الخاص بك بسرعة كبيرة.
مقياس ليكرت ذو 7 نقاط
يُستخدم عادة من قبل الباحثين، ومقياس ليكرت ذو 7 نقاط هو التالي في القائمة. إنه سهل الاستخدام والفهم ولكنه يتطلب أيضًا المزيد من التأمل الذاتي من المستجيبين. ونتيجة لذلك، فإنه يوفر انطباعًا أفضل عن شعور الجميع فعليًا تجاه القضية المطروحة (في هذه الحالة، مؤتمر نهاية الأسبوع).
وعلى عكس مقياس 6 نقاط، يوفر مقياس ليكرت ذو 7 نقاط خيارًا محايدًا لاستطلاع الحدث الخاص بك — موافق بشدة، موافق، موافق إلى حد ما، لا أوافق ولا أعارض، غير موافق إلى حد ما، غير موافق، وغير موافق بشدة — والذي، كما ذُكر سابقًا، له إيجابياته وسلبياته.
تسمح الخيارات المحايدة للمستجيبين بالإجابة بصدق، حتى لو لم يهتموا بالعبارة أو السؤال أو كانوا غير متأكدين من شعورهم. لكن الحياد يمكن أن يشوه أيضًا الاستطلاع العام إذا كان المستجيبون غير مرتاحين لخط الاستجواب أو ببساطة يكملون الاستطلاع بأسرع ما يمكن بدلاً من الاستجابة بتمعن.
على الرغم من أن كلاً من مقياس 5 نقاط ومقياس 7 نقاط لهما نفس خيار الحياد، إلا أنهما يختلفان قليلاً عن بعضهما البعض.
مقياس ليكرت ذو 9 نقاط
أخيرًا، يوفر مقياس ليكرت ذو 9 نقاط مجموعة واسعة من الخيارات للمستجيب — موافق بشدة، موافق، موافق بشكل معتدل، موافق بشكل طفيف، لا أوافق ولا أعارض، غير موافق بشكل طفيف، غير موافق بشكل معتدل، غير موافق، وغير موافق بشدة — مما يؤدي إلى مجموعة واسعة جدًا ومفصلة من التعليقات.
ومع ذلك، الكثير ليس دائمًا الأفضل، أليس كذلك؟ من خلال منح المستجيبين الكثير من خيارات المواقف للاختيار من بينها (خاصة الكثير من الخيارات المتشابهة)، فإنك تخاطر بجمع بيانات منحرفة إذا لم يفهموا تمامًا الاختلافات بين كل خيار أو كانوا يختارون الإجابات ببساطة للإسراع في الاستطلاع (وهو غالبًا نتيجة إرهاق الاستطلاع).
إذن، أي مقياس ليكرت هو الأفضل لاستطلاعك المحدد؟ واحد يحتوي على الكثير من خيارات المواقف أم عدد قليل فقط؟ شيء بينهما؟ وماذا عن الخيار المحايد — هل يجب عليك تضمين واحد في استطلاعك أم لا؟
يعتمد ذلك على ما تستخدم الاستطلاع من أجله. دعنا نحلل متى بالضبط يجب عليك استخدام مقياس ليكرت.
متى يجب عليك استخدام مقياس ليكرت
كما ترى، يمكن أن يساعدك تضمين مقاييس ليكرت في استبيانك على جمع تعليقات دقيقة ومفيدة — مما يؤدي إلى تحليل أفضل للعملاء، وتحسين المنتجات والخدمات، واتخاذ قرارات أكثر فعالية. بالإضافة إلى ذلك، نظرًا لأنها يمكن أن تقيس الموافقة (كما هو موضح في الفصل السابق)، أو التكرار، أو الاحتمالية، أو الجودة، أو الأهمية، فلديك مجموعة واسعة من الخيارات للاختيار من بينها.
ومع ذلك، إذا قمت بإنشاء استبيان دون بناء أساس مناسب أولاً — بغض النظر عن مقياس ليكرت الذي تقرر استخدامه أو نوع الأسئلة التي تطرحها — فقد لا تحصل على البيانات والرؤى التي تبحث عنها.
أثناء تصميم استبيانك، تأكد من أنك
- تحدد الهدف العام منه (أي ما تحاول تحقيقه من خلال استبيانك) للمساعدة في تحديد القياس المراد استخدامه
- تسأل نفسك عن المشاركين في الاستبيان، بما في ذلك مدى اهتمامهم باستبيانك وعدد الردود التي تحتاجها منهم لاعتبار جمع البيانات ناجحًا
- لا تستطلع رأي مجتمع قمت بجمع بيانات منه مؤخرًا
- توفر ترتيبًا وبنية واضحة ومنطقية للأسئلة (المزيد حول هذا في الفصل التالي)
- تفكر في تقديم حافز لتعزيز المشاركة
بالإضافة إلى ذلك، مع فهم أعمق لبعض أنواع الاستبيانات الأكثر شيوعًا، سيكون لديك فهم أفضل لوقت استخدام مقياس ليكرت.
للمساعدة، إليك أربعة أمثلة على مقياس ليكرت.
استبيانات الرضا
بغض النظر عن مجال عملك، يعد رضا العملاء أمرًا حيويًا للنجاح الشامل لعملك.
إنها الطريقة التي تبني بها الوعي بالعلامة التجارية، وتحسن المنتجات، وتحول العملاء المحتملين إلى عملاء مخلصين، وتظل ملائمًا وسط الاتجاهات المتغيرة، وتلبي احتياجات السوق المستهدف، وبالطبع، تحقق الأرباح. وإحدى أفضل الطرق لتتبع وقياس شعور عملائك تجاه منتجك وخدمتك هي من خلال استطلاع آرائهم.
باستخدام مقياس ليكرت في استبيانك، يمكنك الحصول على فهم دقيق لمستوى رضا عملائك (من منخفض إلى مرتفع) حول كل شيء بدءًا من السعر والجودة إلى تجربة خدمة العملاء واحتمالية الإحالة.
بالإضافة إلى ذلك، نظرًا لأن استبيانات الرضا ليست مخصصة للعملاء فقط، يمكنك إنشاء واحد لموظفيك أيضًا. من خلال استبيانات رضا الموظفين، يمكنك فهم كيفية رؤيتهم لبيئة العمل الشاملة ومدى رضاهم عن دورهم وقسمهم الحالي بشكل أفضل. يمكن أن يؤدي استخدام هذه الرؤى لتحفيز التحسينات في عملك إلى زيادة الإنتاجية، وتقليل معدل دوران الموظفين، وبرامج تدريب أفضل.
نماذج التعليقات
مثال آخر على استبيان مقياس ليكرت هو نموذج التعليقات، والذي يتيح لك جمع المعلومات ذات الصلة حول أداء عملك ومنتجك لزيادة الكفاءة وخلق بيئة عمل أفضل وأكثر ربحية.
مثل استبيانات الرضا، تعمل نماذج التعليقات (سواء كانت لجمع تعليقات حول الفعاليات أو جودة الخدمة أو تعليقات المرضى) بشكل جيد مع العملاء والموظفين. ستساعدك على إجراء التعديلات المناسبة على المنتجات والعمليات الحالية، بالإضافة إلى اتخاذ قرارات أكثر فعالية بشأن المنتجات المستقبلية.
استبيانات مشاركة الموظفين
على الرغم من تشابهها مع استبيانات رضا الموظفين المذكورة سابقًا، فإن استبيانات مشاركة الموظفين أكثر تفصيلاً بشكل ملحوظ، خاصة إذا كنت تستخدم مقياس ليكرت في جميع أنحاء استبيانك.
في استبيان رضا الموظفين، يقدم المشاركون تقييمًا بـ غير راضٍ للغاية/راضٍ للغاية (أو ضعيف جدًا/ممتاز) حول أي عدد من الفئات الواسعة، بما في ذلك الراتب، والقيادة العليا، وفرص التدريب، والمزايا الشاملة. ولكن مع استبيان مشاركة الموظفين، يمكنك التوسع في كل من تلك الفئات نفسها من خلال إضافة عبارات وأسئلة متابعة للوصول إلى جوهر وجهات نظر أو مشكلات موظفيك المحددة.
فكر في تحليل بيئة العمل المادية، على سبيل المثال. ربما تعلمت من ردود استبيان رضا الموظفين أن الموظفين غير راضين بشكل معتدل عنها. الآن، تريد معرفة ما يزعجهم بالضبط.
من خلال سؤالهم عن ظروف الإضاءة، والكرسي والمكتب الذي يستخدمونه، والنظافة، وجودة الهواء، ودرجة الحرارة، وما إلى ذلك، لن تتمكن فقط من إجراء تحسينات ستؤثر على الموظفين في جميع أنحاء الشركة، ولكنك ستساعد أيضًا موظفيك على الشعور بأنهم مسموعون ومقدرون ومُمكَّنون (بالإضافة إلى زيادة احتمالية بقائهم مخلصين لمؤسستك).
نماذج التقييم
من خلال مساعدتك في تحديد المنتجات والعمليات التي تعمل بشكل جيد — وتلك التي يمكن تحسينها — تُعد نماذج التقييم أدوات رائعة للحصول على تعليقات قيمة، سواء من الموظفين أو العملاء أو حتى الضيوف من ندوة أو فعالية أقمتها مؤخرًا.
وعلى الرغم من أنها قد تكون مرهقة بعض الشيء عند تلقيها (بعد كل شيء، من يستمتع بالتقييم؟)، إلا أنها واحدة من أكثر الطرق فعالية لتحديد وتحسين أوجه القصور في شركتك — مما يؤدي إلى تحسين سير العمل والإنتاجية وقابلية التوسع.
على سبيل المثال، تخيل أنك تقوم بمراجعة قسم معين ولكنك غير متأكد من أين تبدأ. أنت تسمع همهمات حول سوء التواصل، والتوزيع غير المتكافئ للعمل، والمحاباة — من كل من الموظفين والمديرين.
من خلال نموذج التقييم، يمكنك، نأمل، الوصول إلى السبب (الأسباب) الجذري للمشكلة من خلال استطلاع رأي الموظفين الحاليين والسابقين في القسم وطلب تقييمهم لعناصر مثل الاحترام، والمعايير، والزملاء، والفرص في جميع أنحاء القسم.
يجب أن يرسم هذا صورة دقيقة لما يشعر به موظفوك ومديروك مع تسليط الضوء على كيفية معالجة مجالات الفرص في القسم.
قوالب استبيانات مقياس ليكرت مع Jotform
إذا كنت تبحث عن استبيان مقياس ليكرت المناسب لمؤسستك، جرب واحدًا من أكثر من 1,600 قالب لمقياس ليكرت يقدمها Jotform (بما في ذلك استبيانات تحفيز الموظفين والرضا الوظيفي). ستجد بالتأكيد الاستبيان المناسب لك ولعملك — دون الحاجة إلى معرفة بالبرمجة.
بالطبع، إذا كنت تفضل القيام بالأمور بنفسك، يمكنك أيضًا إنشاء استبيانات مخصصة من الصفر باستخدام Jotform، لكننا سنتطرق إلى كيفية القيام بذلك لاحقًا قليلاً.
الآن بعد أن أصبح لديك فهم أعمق لمقاييس ليكرت، حان الوقت لتعلم أحد أهم أجزاء إنشاء استبيانك — كيفية كتابة أسئلة مقياس ليكرت.
كيفية كتابة أسئلة مقياس ليكرت
حتى الآن، تعلمت كيفية وضع الأساس الحاسم لتصميم الاستبيان.
لقد شاهدت أمثلة على مقاييس ليكرت المختلفة، ورسوم توضيحية لاستبيانات نموذجية، وأسئلة يجب مراعاتها عند بناء مقياس ليكرت من الصفر. لقد قررت أي استبيان تريد إنشاءه واخترت نوع مقياس ليكرت (يتراوح من 3 نقاط إلى 9 نقاط) وخيار استجابة مقياس ليكرت (الموافقة، الرضا، الاحتمالية، أو الأهمية) الذي ترغب في تضمينه.
الآن، باستخدام قائمة النصائح والحيل أدناه، حان الوقت لدمج كل معرفتك بمقياس ليكرت وتعلم كيفية كتابة أفضل أسئلة مقياس ليكرت التي ستقدم أكبر قدر من الرؤى لك ولعملك.
لتوضيح فن كتابة أسئلة مقياس ليكرت، دعنا نتخيل، مرة أخرى، أنك تقوم بإنشاء استبيان حدث لجمع التعليقات حول مؤتمر حديث عقدته.
كيفية كتابة أسئلة مقياس ليكرت
1. فكر فيما إذا كنت ستطرح أسئلة أم تقدم عبارات
بلا شك، واحدة من أفضل الطرق للحصول على بيانات واضحة ودقيقة من استبيانك هي طرح الأسئلة بدلاً من سرد سلسلة من العبارات، بغض النظر عن نوع مقياس ليكرت الذي تختار تطبيقه. لماذا؟ لأن الأسئلة أقل توجيهاً قليلاً.
ضع في اعتبارك ما يلي:
- سؤال المشاركين، “ما مدى رضاك عن المتحدث الرئيسي لهذا العام؟”
مقابل
- مطالبتهم بتصنيف مستوى موافقتهم على عبارة مثل، “كنت راضياً عن المتحدث الرئيسي لهذا العام.”
على الرغم من أن الفرق دقيق، إلا أن هناك اختلافاً بين الاثنين. يتيح السؤال للمشارك اختيار موقعه على مقياس ليكرت من غير راضٍ للغاية إلى راضٍ للغاية. من ناحية أخرى، تشجع العبارة على استجابة متحيزة — صغيرة لكنها موجودة — بالكلمات الثلاث الأولى: “أنا راضٍ.”
ومع ذلك، إذا اخترت نوع استجابة مقياس ليكرت الشائع “الموافقة” لاستبيانك، فقد لا يكون هناك طريقة لتجنب سرد العبارات التي يوافق عليها المشارك، بدلاً من الأسئلة. فقط كن حذراً من تشجيع التحيزات المحتملة أثناء صياغتها، واستخدم اللغة الأكثر حيادية التي يمكنك استخدامها.
2. اطرح الأسئلة الصحيحة
على الرغم من أن طرح الأسئلة أمر بالغ الأهمية لفعالية الاستبيان، إلا أن الهدف بأكمله يصبح بلا جدوى إذا كنت تطرح الأسئلة الخاطئة. علاوة على ذلك، يجب أن تكون أسئلتك محددة لتشجيع ملاحظات أكثر قابلية للتنفيذ وترك أقل مجال للتفسير الفردي. كمثال، ضع في اعتبارك السؤالين التاليين:
- هل كنت راضياً عن تجربة الحدث بشكل عام؟
- هل كنت راضياً عن ________ (السعر، المتحدثين الضيوف، الإقامة، جودة الطعام، الجلسات الفرعية)؟
من المحتمل أن يمنحك السؤال الثاني مزيداً من المعلومات للعمل منها عند مراجعة الردود، أليس كذلك؟ إنه محدد وموجز وواضح، مما يعني أن المشاركين سيفهمون ما تسأل عنه، وستحصل على المعلومات التي تحتاجها منهم لمعرفة ما نجح (وما لم ينجح) خلال مؤتمرك.
3. تجنب الصفات والظروف غير الضرورية
عند كتابة أسئلة مقياس ليكرت الواضحة والموجزة لاستبيانك، من المهم إيلاء اهتمام وثيق لكيفية استخدامك للصفات والظروف في كل من أسئلتك وإجاباتك (أو ما إذا كان يجب عليك استخدامها على الإطلاق).
من خلال إدخال مصطلحات وصفية غير ضرورية، قد تضيف دون علم دلالات إلى أسئلتك تشجع على استجابات محددة بدلاً من السماح لجمهورك بالرد بشكل أصيل.
على سبيل المثال، إذا سألت في استبيانك حول مؤتمرك الأخير، “ما مدى رضاك عن السعر المعقول؟” فأنت تلمح بالفعل إلى أن السعر كان عادلاً ومتواضعاً — وقد لا يشعر المشاركون بالضرورة بهذه الطريقة.
بالإضافة إلى كونه سؤالاً مضللاً، فإنه أيضاً محير للإجابة عليه، خاصة إذا كانت استجابات مقياس ليكرت الخاص بك تتضمن بالفعل خيارات تحتوي على ظروف، مثل راضٍ للغاية أو غير راضٍ بشكل معتدل. لتجنب الارتباك، من الأفضل ترك الصفات والظروف خارج أسئلة الاستبيان الخاصة بك.
4. ضع الأسئلة السهلة أولاً
على الرغم من أن هذا قد يبدو بديهياً، إلا أنه من الأفضل أن تبدأ استبيانك بأسئلة بسيطة ومباشرة يسهل الإجابة عليها، خاصة إذا كان استبيانك يتعلق بموضوع حساس بشكل خاص، مثل رضا الموظفين أو الضغط الشخصي.
بهذه الطريقة، بدلاً من جعل المشاركين يشعرون بعدم الارتياح أو الإحباط من البداية، سيكونون متحمسين للبدء وتقديم ملاحظات سريعة وقيمة، مما يزيد من احتمالية إكمالهم للاستبيان.
بعد كل شيء، كلما كان المشاركون أكثر اهتماماً من البداية، زادت احتمالية إجابتهم بصدق وتفكير طوال الوقت، مما يوفر لك نوع الملاحظات الدقيقة التي يمكنك استخدامها بشكل حقيقي.
5. حافظ على اتساق مقاييسك
بينما يمكنك تغيير مقاييس ليكرت الخاصة بك من استبيان إلى آخر، من المهم الحفاظ على الاتساق طوال الاستبيان نفسه. على سبيل المثال، إذا كان سؤالك الأول يتطلب استجابة باستخدام مقياس من 5 نقاط يتراوح من غير موافق بشدة إلى موافق بشدة، على سبيل المثال، مع نقطة وسطى محايدة، فإن السؤال الأخير يحتاج إلى فعل الشيء نفسه.
قد يؤدي تغيير مقياسك ضمن الاستبيان إلى إرباك المشاركين — وإزعاجهم — مما يؤدي إلى بيانات غير دقيقة ستكون في النهاية عديمة الفائدة لك ولعملك. أيضاً، تأكد من تضمين توجيهات واضحة في بداية استبيانك حتى يكون الجميع على نفس الصفحة.
6. اجعل استبيانك قصيراً
لمنع إرهاق الاستبيان — وهو عندما يصبح المشاركون غير مهتمين بشكل كافٍ لإنهاء الرد — اجعل استبيانك قصيراً ومباشراً. لن تزيد الاستبيانات القصيرة من فرص إكمال المشاركين للاستبيان فحسب، بل ستضمن أيضاً أنك تطرح الأسئلة الصحيحة مرة واحدة، دون تكرار أفكار مماثلة على أسئلة متعددة.
7. استخدم البرامج لجعل استبيانات مقياس ليكرت ممتعة
على الرغم من فائدة استبيانات مقياس ليكرت، إلا أنها ليست الأكثر إثارة لإكمالها، ناهيك عن إنشائها.
لذا إذا كنت بحاجة إلى بناء واحد لعملك — سواء كان استبيان رضا أو نموذج تقييم — ففكر في القيام بذلك باستخدام برامج مثل Jotform منشئ النماذج عبر الإنترنت. سهل الاستخدام، سهل الفهم، وخالٍ تماماً من الأكواد، يمكن أن يساعدك منشئ مقياس ليكرت من Jotform في جمع ملاحظات قابلة للتنفيذ ودقيقة في دقائق.
لكن الأهم من ذلك، أنه ممتع. مع ميزات Jotform القابلة للتخصيص، يمكنك تطبيق شريط تمرير تقييم عصري بدلاً من زر الاختيار، مما يسمح للمشاركين بالإجابة بشكل أسرع.
لمزيد من المرح، فكر في تضمين شريط تمرير الرموز التعبيرية في استبيانك بدلاً من النص. بهذه الطريقة، يمكن للمشاركين التعبير عن مستوى رضاهم بوجه مبتسم أو عابس — وهو مقياس عالمي إلى حد كبير.
لمزيد من النصائح حول إنشاء مقياس ليكرت باستخدام Jotform، تابع القراءة.
إنشاء مقياس ليكرت باستخدام Jotform
عند إنشاء مقياس ليكرت باستخدام Jotform، لديك ثلاثة خيارات — البدء من الصفر، أو استخدام قالب مقياس ليكرت (يوفر Jotform أكثر من 20,000 نموذج للاختيار من بينها، بما في ذلك أكثر من 1,600 قالب استطلاع)، أو استيراد نموذج موجود.
كيفية إنشاء مقياس ليكرت من الصفر
للحصول على شرح كامل لإمكانيات Jotform، دعنا أولاً ننشئ استطلاع تقييم حدث من الصفر:
1. الأساسيات
- انتقل إلى منشئ مقياس ليكرت المجاني من Jotform.
- قم بالتسجيل باستخدام Google أو Facebook أو البريد الإلكتروني — جميعها مجانية — وانقر على الانتقال إلى نماذجي.
- في الزاوية العلوية اليسرى، حدد إنشاء نموذج.
- حدد البدء من الصفر.
- بعد ذلك، اختر تخطيط نموذج لاستطلاعك. هل تريد أن يكون استطلاعك نموذجًا كلاسيكيًا، يعرض جميع أسئلتك للمستجيبين في صفحة واحدة؟ أم تفضل أن يكون نموذج بطاقات، يعرض سؤالاً واحدًا في كل صفحة ويتطلب إجابة من المستجيبين قبل أن يتمكنوا من الانتقال إلى السؤال التالي؟ بينما كلاهما خيار رائع، دعنا نختار النموذج الكلاسيكي لهذا المثال على استطلاع تقييم الحدث.
- دعنا نسمي الاستطلاع. في المربع المسمى نموذج، اكتب استطلاع تقييم المؤتمر الطبي.
- ثم، على الجانب الأيسر من الصفحة، حدد إضافة عنصر نموذج بالنقر على علامة الزائد.
- سترى قائمة بعناصر النموذج الأساسية — كل شيء من العنوان والتوقيع إلى الوقت والصورة. حدد الاسم الكامل (حتى تعرف من يملأ استطلاعك).
- ثم، في مربع عناصر النموذج، قم بالتمرير لأسفل حتى ترى تقييم المقياس ضمن عناصر الاستطلاع. انقر على ذلك.
2. إضافة الأسئلة
- الآن يأتي الجزء الممتع! يجب أن ترى مربعًا يقول اكتب سؤالاً مع مقياس ليكرت من 5 نقاط — من الأسوأ إلى الأفضل. إذا كان 5 هو أعلى قيمة تريدها في مقياسك، فكل ما عليك فعله هو كتابة سؤالك.
- استمر في النقر على تقييم المقياس وكتابة بقية أسئلتك حتى يكتمل استطلاعك. ومع ذلك، إذا كنت ترغب في تغيير الأمور قليلاً، انقر على المربع ثم انقر على أيقونة الترس المسماة الخصائص التي تظهر على اليمين.
- ضمن علامة التبويب عام، دعنا نكتب سؤالاً: ما مدى تنظيم الحدث؟ (من خلال ضبط محاذاة التسمية، يمكنك اختيار ما إذا كان سؤالك يظهر على اليسار أو اليمين أو أعلى مقياس التقييم. في مثالنا، دعنا نبقي السؤال أعلى المقياس — هذا هو الإعداد الافتراضي.)
- بعد ذلك، دعنا نجري بعض التغييرات على مقياس التقييم، بما في ذلك نصه وأعلى نقطة تقييم. انتقل إلى الخيارات ضمن الخصائص.
- ضمن نص التقييم الأدنى، اكتب سيء التنظيم.
- ضمن نص التقييم الأعلى، اكتب منظم للغاية.
- وضمن نقطة التقييم الأعلى، انقر على السهم لأعلى حتى تصل إلى سبعة (يمكنك الوصول إلى 21).
- عندما تنتهي من كل شيء، انقر على X للخروج من مربع خصائص تقييم المقياس.
- لبقية استطلاعك، اتبع نفس النمط لإضافة أسئلتك وإجراء التعديلات عليها. لكن تذكر أحد أهم النصائح من الفصل الأخير: حافظ على اتساق مقاييسك. بينما يمكنك تغيير نص التقييم ليناسب السؤال بشكل أفضل (على الرغم من أنه يجب عليك القيام بذلك فقط إذا لزم الأمر)، تأكد من عدم تغيير أعلى نقطة تقييم أو، الأكثر إرباكًا، تبديل الطرفين المتقابلين لمقياسك فجأة (على سبيل المثال، التبديل من “الأسوأ إلى الأفضل” إلى “الأفضل إلى الأسوأ“).
- قبل أن ننتهي من استطلاع تقييم المؤتمر، إليك ثلاثة أسئلة نموذجية أخرى لتضمينها (مع نصوص التقييم الأدنى والأعلى المقابلة):
- ما مدى فائدة الجلسات الفرعية؟ من غير مفيدة على الإطلاق إلى مفيدة للغاية
- كيف كان الطعام في عشاء التواصل؟ من سيء للغاية إلى لذيذ للغاية
- بشكل عام، كيف تقيم المؤتمر؟ من ضعيف للغاية إلى ممتاز
- قبل أن ننتهي من استطلاع تقييم المؤتمر، إليك ثلاثة أسئلة نموذجية أخرى لتضمينها (مع نصوص التقييم الأدنى والأعلى المقابلة):
3. التنظيم والتفاصيل النهائية
باستخدام Jotform، يمكنك أيضًا إنشاء مقياس ليكرت في جدول إدخال كنوع من الخاتمة الشاملة لاستطلاعك (انقر على جدول الإدخال ضمن عناصر الاستطلاع من قائمة عناصر النموذج على اليسار). يتيح لك هذا أن تطلب من المستجيبين تقييم فئات محددة حول المؤتمر — مثل النظافة العامة ولطف الموظفين — دفعة واحدة.
لتعديل الصفوف والأعمدة والنص، انقر على أيقونة الخصائص (الترس). ضع في اعتبارك أن استخدام هذا النهج قد يكون محدودًا نظرًا لأن تسميات الأعمدة الخاصة بك يجب أن تظل متسقة في جميع أنحاء الجدول بالكامل (على سبيل المثال، من غير راضٍ إلى راضٍ جدًا) وإلا فلن يكون جدولك منطقيًا. ونتيجة لذلك، فإنه لا يوفر الكثير من المرونة في التعليقات للمشاركين.
الآن بعد أن وصلت إلى نهاية استطلاعك، يمكنك تعديل زر إرسال، وضبط المحاذاة أو النمط أو النص. (يمكنك أيضًا إضافة أزرار طباعة أو حفظ ومتابعة لاحقًا أو إعادة تعيين بجانبه أيضًا.)
أخيرًا، حان وقت نشر استطلاعك. (ملاحظة سريعة: يمكنك معاينة استطلاعك في أي وقت أثناء عملية الإنشاء. ببساطة انقر على معاينة النموذج في الزاوية العلوية اليمنى من الشاشة لترى كيف يبدو على سطح المكتب أو الجهاز اللوحي أو الهاتف.)
للنشر، انقر على نشر في أعلى وسط الشاشة. سيؤدي هذا إلى نقلك إلى شاشة جديدة تمنحك خيار مشاركة الاستطلاع مباشرة مع الآخرين عبر رابط، أو تضمينه على موقع الويب الخاص بك، أو إرساله عبر البريد الإلكتروني، أو حتى تنزيله كملف PDF لطباعته ونشره داخليًا.
كيفية استخدام قوالب مقياس ليكرت
إن إنشاء استطلاع مقياس ليكرت من الصفر باستخدام Jotform ليس سهلاً فحسب، بل سريع أيضًا، خاصة إذا كنت تعرف بالفعل ما تريد أن يقيسه مقياس ليكرت الخاص بك، ونوع مقياس الاستجابة الذي تريد تضمينه، والأسئلة التي تريد طرحها.
إذا كنت تتطلع إلى توفير المزيد من الوقت باستخدام قالب جاهز، فكل ما عليك فعله هو النقر على استخدام القالب بدلاً من البدء من الصفر بعد تحديد إنشاء نموذج في منشئ النماذج. مع خيارات تشمل استطلاعات رضا الموظفين واستطلاعات رضا الأحداث وتقييمات التدريب، ستجد بالتأكيد ما تحتاجه بالضبط، ويمكنك حتى تخصيص القالب بشكل أكبر ليتناسب مع علامة مؤسستك التجارية.
وبهذا، تهانينا! أنت الآن تعرف كيفية إنشاء استطلاع مقياس ليكرت من الصفر ومن قالب سهل الاستخدام باستخدام Jotform.
الآن بعد أن عرفت كل ما يجب معرفته عن مقاييس ليكرت، أنت أكثر من جاهز لإنشاء مقياسك الخاص.
الصورة بواسطة JESHOOTS.COM على Unsplash
كتابة تعليق: